Autor: John Koetsier

John Koetsier é um jornalista e analista. Ele é um colaborador sênior da Forbes e apresenta nosso podcast Growth Masterminds, bem como o podcast TechFirst. Na Singular, ele atua como VP, Insights.

10 insights essenciais de retargeting para aplicativos mobile , com base em um app com média de 100 milhões de usuários mensais

Mobile O retargeting em aplicativos é uma parte essencial do engajamento, da monetização e da retenção de usuários para os principais aplicativos, especialmente em categorias como compras, viagens e jogos. O que podemos aprender sobre mobile com um aplicativo de viagens que possui uma média de 100 milhões de usuários mensais?

Recentemente tive a oportunidade de descobrir.

O aplicativo de viagens é o Ixigo, um aplicativo de reservas na Índia e em outros países. Conversei com Subhadeep Chakraborty, gerente sênior de crescimento do Ixigo, em um episódio recente do podcast Growth Masterminds.

Conversamos sobre:

  • O papel crucial do retargeting nos negócios da Ixigo (e nos seus!)
  • Os canais essenciais para retargeting dos quais nunca falamos
  • Por que é tão essencial ter usuários multiplataforma?
  • Como a segmentação inteligente é a base para um retargeting bem-sucedido
  • Como usar gatilhos baseados em comportamento de forma inteligente
  • Determinar o tempo de espera ideal antes do redirecionamento
  • Quão importante é a personalização para o remarketing
  • O modelo em cascata de retargeting para aplicativos mobile : o que fazer quando
  • Retenção como estratégia de recompensas
  • Como o melhor retargeting é gratuito
  • E muito mais…

Assista à entrevista

Clique em reproduzir e continue rolando a tela…

10 insights essenciais sobre remarketing para aplicativos mobile

1. O retorno de inaugurações e visitas é crucial

30% das pessoas que pesquisam ingressos no Ixigo, mas não compram, retornam no dia seguinte. Essa é mais uma oportunidade de agregar valor e de monetizar, sendo crucial para a receita e o crescimento do Ixigo, afirma Chakraborty.

“Nem sempre o cliente não encontra valor na plataforma, mas podem ser diversos fatores externos”, diz Chakraborty. “Nosso trabalho é trazer de volta à plataforma o grupo certo de usuários para que eles possam concluir a ação esperada.”

Se você subtrair esse fator de retorno e retenção, a monetização sofre um grande impacto. Ao incluí-lo no processo, ele se torna um fator crucial para o sucesso geral do negócio.

2. O retargeting de aplicativos Mobile não se resume apenas a redes de anúncios de retargeting

Retargeting tem sido difícil no iOS desde que Transparência de Rastreamento de Apps: há muito menos IDFAs para coletar, agrupar em um público e enviar para uma rede de anúncios.

Mas a boa notícia é que existem muitas maneiras orgânicas e próprias de fazer remarketing. E acontece que são justamente nessas que a Ixigo mais se apoia.

  • E-mail
  • Notificações push
  • WhatsApp

A boa notícia é que todas essas opções são essencialmente gratuitas. Mas elas exigem uma abordagem diferente durante o processo de integração…

3. Usuários multiplataforma tornam o remarketing de aplicativos mobile MUITO MAIS FÁCIL (e mais barato)

Se você não sabe nada sobre o seu usuário além do GAID, algumas informações padrão da conta e talvez um pouco da atividade no aplicativo, o remarketing exige um investimento considerável.

Mas se você obteve um endereço de e-mail, um número de WhatsApp ou outras informações pessoais identificáveis ​​(PII) que facilitam a comunicação durante o processo de integração do seu aplicativo, você transformou esse usuário/cliente/jogador em um usuário multiplataforma. Você tem vários meios de se comunicar com essa pessoa em diversas plataformas.

Isso torna esse usuário muito mais valioso e muito mais propenso a se engajar, permanecer engajado e gerar monetização.

“Sempre que tentamos entrar em contato com os clientes usando os diferentes canais pagos, acredito que o cliente já está fora de nosso alcance”, diz Chakraborty.

Ai.

Em outras palavras, se você precisa gastar, já falhou em certa medida. (Contraponto: sim, existem algumas ressalvas aqui. E sim, o remarketing pago não é algo ruim em todos os casos, como você verá mais adiante.)

4. A segmentação inteligente é a base do retargeting em aplicativos mobile

O retargeting eficaz é personalizado com base no que as pessoas desejam. No caso da Ixigo, isso pode ser uma passagem aérea, uma passagem de trem ou um quarto de hotel. Para que isso funcione, é preciso a tecnologia certa para inserir imediatamente os usuários em públicos-alvo com base em suas ações no aplicativo e, em seguida, poder tomar as medidas apropriadas.

Você pode criar o seu próprio ou usar uma ferramenta; a Ixigo usa o CleverTap.

Usar a ferramenta certa não apenas permite uma segmentação inteligente, como também gerencia a orquestração de mensagens em todas as plataformas. Uma boa plataforma aprende quais funcionam, em quais plataformas pessoas específicas respondem, em que horários elas veem as mensagens e em que horários as ignoram, e assim por diante.

5. Você precisa usar gatilhos baseados em comportamento de forma inteligente

Se alguém pesquisar por um voo, você não deve simplesmente redirecionar os anúncios com base em voos. 

Você usa um pouco mais de inteligência.

“Digamos que o cliente esteja procurando um voo de uma determinada cidade A para uma rota B”, diz Chakraborty. “Com certeza, adicionaríamos isso ao nosso texto e o personalizaríamos ainda mais.”

Esse "algo a mais" inclui alterações de preço, mas não termina aí.

Também pode incluir opções diferentes em outras companhias aéreas, ou datas de partida e chegada ligeiramente diferentes que podem economizar dinheiro ou resultar em uma viagem mais rápida com menos escalas. Ou ainda um pacote melhor com hospedagem em hotel ou aluguel de carro incluídos.

E, claro, você leva o usuário exatamente para onde ele precisa estar o mais rápido possível:

“Também enviaríamos um link direto dinâmico para levar o usuário de volta à página de onde ele parou, para que ele possa continuar facilmente sua jornada e concluir o processo, pois nunca faz sentido levá-lo de volta à página inicial.”

E, no entanto… acontece. Aconteceu comigo recentemente.

Além disso, talvez de forma contraintuitiva, as mensagens de remarketing para aplicativos mobile não devem se concentrar apenas no preço... mesmo em um mercado extremamente sensível a preços como a Índia:

“A primeira mensagem nunca é sobre a oferta, porque não acreditamos que oferecer apenas preços [melhores] aos nossos clientes vá ajudá-los”, diz Chakraborty. “Trata-se de personalizar a mensagem para o usuário… e do momento certo.”

O que é uma boa transição…

6. O tempo de espera ideal antes do retargeting varia… e importa

Na maioria dos casos, o tempo de espera ideal não instantâneo.

A primeira coisa a considerar ao decidir quanto tempo esperar para fazer remarketing não é a oferta ou o evento que desencadeou a oportunidade de remarketing. 

É o cliente, diz Chakraborty, e a compra.

Portanto, se a compra puder ficar mais barata em um ou dois dias — algo comum no setor de aviação —, é melhor direcionar novamente a campanha mais tarde, quando você tiver essa informação. E se alguém estiver procurando por férias, você tem mais tempo para que a intenção se consolide. Já se a pessoa estiver considerando passagens de trem ou qualquer compra mais imediata, você precisa executar sua campanha de remarketing mais rapidamente.

Também se trata de prazos naturais para tipos específicos de transações.

A Ixigo evita bombardear os usuários imediatamente após o desembarque.

Em vez disso, a empresa usa dados históricos do funil de vendas para determinar quanto tempo o cliente médio leva para concluir uma reserva. Por exemplo, se as buscas por voos geralmente convertem em até três horas, a Exigo considera esse período para conversão orgânica antes de enviar uma mensagem.

7. A personalização é fundamental no remarketing de aplicativos mobile

Não se trata apenas de: conclua sua compra, aqui está o link.

Em vez disso, são rotas de viagem específicas, reduções de preço e links diretos e dinâmicos de volta ao ponto de desembarque. E os nomes específicos das cidades que o usuário estava pesquisando, juntamente com rotas e companhias aéreas.

Quanto mais pessoal, maior o impacto.

8. O modelo de remarketing em cascata para aplicativos mobile vai te ajudar a economizar dinheiro

A abordagem da Exigo para divulgação é estruturada como uma cascata. Começa com canais de baixo custo e alta personalização e gradualmente avança para opções pagas:

  1. O
    e-mail oferece mais espaço e possibilidades para mensagens detalhadas e personalizadas. É o canal principal quando disponível.
  2. Notificações push & WhatsApp
    Notificações push e mensagens do WhatsApp são boas, respostas mais imediatas se o e‑mail não entregar. Ambas são econômicas e pontuais, enquanto oferecem menos detalhes e conteúdo.
  3. Anúncios pagos:
    A Ixigo só utiliza anúncios pagos depois de esgotar as opções orgânicas baseadas no CRM. Esses anúncios excluem intencionalmente dados de pesquisa recentes para evitar conflitos com as ações de marketing do CRM.

Essa priorização de canais ajuda Chakraborty a maximizar a eficiência de custos, mantendo a qualidade da experiência do usuário. Ela também reflete uma filosofia mais ampla: os usuários que já baixaram seu aplicativo ou criaram uma conta não devem precisar de recompra paga.

9. Programas de retenção e fidelização: recompensar é gratificante

As curvas de retenção do Ixigo melhoram após 3 meses, então, se eles conseguirem incentivar novos usuários a criarem hábitos de longo prazo, estimulando o uso repetido, isso geralmente é positivo. Por isso, o Ixigo usa o Ixigo Money para recompensar as pessoas que atingem determinadas metas de reserva ao longo de 3 meses consecutivos.

O equivalente para seu aplicativo ou serviço pode ser diferente: você descobrirá isso analisando o comportamento da coorte ao longo do tempo. 

Depois disso, tudo o que você puder fazer para incentivar os usuários a agirem como aqueles grupos ou usuários que permanecem engajados melhorará o engajamento, a retenção e, em última instância, a monetização.

A retenção baseada em recompensas é uma estratégia de longo prazo. Não se trata apenas de ativar ou reativar usuários, mas de incentivar comportamentos habituais por meio de incentivos significativos que fidelizem clientes.

Saiba muito mais sobre retenção de usuários em aplicativos mobile no podcast completo…

Assine o Growth Masterminds onde você ouve seus podcasts ou inscreva-se no nosso canal do YouTube.

No episódio completo, abordamos:

  • 00:00 Introdução ao Growth Masterminds
  • 00:52 Compreendendo o mercado e os serviços da Ixigo
  • 01:15 Estratégias de retargeting na Ixigo
  • 02:40 Técnicas eficazes de retargeting para aplicativos Mobile
  • 04:14 Cronograma e canais para retargeting
  • 08:25 Personalização no Retargeting
  • 10:06 Tecnologia e ferramentas para retargeting
  • 11:38 A importância do retargeting
  • 14:29 Experiências reais de retargeting
  • 15:14 Conclusão e Considerações Finais

Olá retenção entre dispositivos… olá ROAS mais alto, LTV mais alto, melhor otimização de campanhas

A retenção multidispositivo agora faz parte padrão de Singular’s solução de atribuição multidispositivo e disponível para todos Singular clientes. É uma parte essencial para entender plenamente seu ROAS, LTV, e a jornada do cliente.

Retenção entre dispositivos: tantos dispositivos

A média das famílias americanas tem mais de 17 dispositivos conectados. Eu calculei pessoalmente meu número em torno de 50 há cerca de um ano, embora eu’m provavelmente um caso atípico. Em 5 anos, o número de dispositivos possuídos pelo americano médio saltou 63%, e o europeu médio 68%. 

Isso inclui tablets, celulares, smart TVs e, sim... os bons e velhos laptops e PCs.

Não é nenhuma surpresa que usemos muitos desses dispositivos. 

Dois terços dos compradores usam múltiplos dispositivos em sequência ao considerar compras online e 40% das transações online envolvem múltiplos dispositivos. Eu sei que gosto de ver produtos em uma tela maior mesmo que eu esteja no meio da transação com meu telefone.

Mesmo nos mobile , vemos um aumento significativo nas jornadas web2app por diversos motivos, incluindo melhor acesso aos dados e maior monetização. 

E mesmo quando essa jornada da web para o aplicativo acontece no mesmo dispositivo, você precisa de elementos de marketing como links diretos e atribuição entre dispositivos para conectar todos os pontos, entender completamente as jornadas do usuário e ser capaz de calcular com precisão o ROAS, o LTV e a retenção.

O cenário entre dispositivos que você vê todos os dias

A retenção entre dispositivos oferece uma visão mais precisa do que realmente está acontecendo. Isso porque esse é um cenário bastante comum:

  1. Você adquire um novo usuário na web em um PC (ou console, ou CTV)
  2. Em algum momento, eles começam a usar seu aplicativo mobile
  3. Por volta da mesma época, o uso da internet/computador por parte deles diminui
  4. Suas análises estão indo \_(ツ)_/

Em uma solução de atribuição legada, algo deu errado. De acordo com uma solução de mensuração de marketing antiquada, você adquiriu um usuário que permaneceu por um tempo e depois cancelou o serviço… talvez até mesmo antes de gerar receita suficiente para cobrir o custo de aquisição de clientes. 

Nesse mesmo cenário de legado, um usuário orgânico totalmente novo surgiu magicamente em seu aplicativo.

Com a retenção entre dispositivos, você sabe muito melhor.

gráfico de retenção entre dispositivos

 

Com a retenção entre dispositivos, você sabe que fez um excelente trabalho ao adquirir aquele novo usuário, cliente ou jogador na web. E que fez um excelente trabalho ao transformar essa pessoa em um usuário multiplataforma: alguém com quem você pode interagir e para quem pode fornecer serviços por meio de diversos canais. Você também sabe que o CAC (Custo de Aquisição de Clientes) da aquisição inicial não foi desperdiçado, mas está sendo continuamente monetizado em uma nova plataforma.

O que faz com que seus números de ROAS e LTV pareçam melhores e sejam mais precisos ao mesmo tempo: uma combinação excelente.

Além disso, como um bônus adicional, essas duas métricas, agora mais precisas, oferecem uma visão melhor para a otimização de campanhas mais inteligentes no futuro.

Ganhar, ganhar, ganhar.

Como funciona a retenção entre dispositivos do Singular

A retenção entre dispositivos da Singularfunciona no nível do usuário, não no nível do dispositivo. Ela contabiliza os usuários em diferentes dispositivos e calcula os usuários retidos em todos os dispositivos que eles usam. Em seguida, Singular calcula sua taxa de retenção dividindo os dispositivos dos usuários retidos pelo total de conversões em suas campanhas.

Simples, óbvio, esperado? 

Claro, mas isso requer a mágica da retenção entre dispositivos para funcionar.

Tanto os usuários retidos quanto a sua taxa de retenção entre dispositivos, mais precisa, são métricas agrupadas por coorte, portanto, você as visualiza em uma análise de coorte por campanha.

relatório de retenção entre dispositivos

 

Todos os clientes Singular que utilizam a atribuição entre dispositivos têm acesso imediato a esse recurso, e os dados são retroativos a 20 de março.

Em outras palavras, é simples, integrado, ativado por padrão e disponível para todos neste momento.

Retenção entre dispositivos: essencial para profissionais de marketing

É claro que, em última análise, seus sistemas de back-end têm a melhor visão do que aconteceu: um usuário se cadastrou em uma plataforma e migrou para outra, e talvez tenha alternado um pouco entre dispositivos.

Mas sem retenção entre dispositivos, suas análises de marketing e publicidade não funcionam.

Isso é um problema, porque você nunca terá ROAS ou LTV precisos. Você nunca verá toda a jornada do cliente, e terá dados ruins que direcionam decisões de otimização futuras. Isso significa que é mais provável que você otimize acidentalmente as campanhas erradas pelos motivos errados, e talvez até elimine canais que são realmente lucrativos mas não parecem assim nas suas análises.

A retenção entre dispositivos garante que suas análises de marketing reflitam com mais precisão seu produto e a realidade do usuário, independentemente de como as pessoas optam por usar seu produto, onde decidem começar a usar ou como você conseguiu atraí-las inicialmente.

Em última análise, é uma coisa a menos com que você precisa se preocupar e são dados melhores para tudo o que você faz.

Monetização de jogos Mobile : separando vencedores e perdedores

Monetizar jogos Mobile é difícil. Muito difícil. Quase 2.000 aplicativos são publicados todos os dias no Google Play e na App Store da iOS. Centenas de outros são publicados em lojas de aplicativos de terceiros na China e em outros lugares. Se apenas 10% deles forem jogos, isso significa que mais de 200 jogos são publicados todos os dias.

Pense em 6.000 por mês. 73.000 por ano.

Além das centenas de milhares de jogos já existentes nas lojas de apps ao redor do mundo, e das dezenas de milhares que a IA generativa pode acrescentar. Imagine uma criança pré‑escolar comandando literalmente um jogo via ChatGPT, por exemplo, ou criando um jogo totalmente por voz, o que Roblox chief scientist Morgan McGuire me disse que isn’t ainda muito distante …

Da última vez que verifiquei, há apenas 10 jogos no top 10. O lista dos jogos top é incrivelmente exclusiva, com os 1% melhores jogos gerando talvez 90% da receita. E apenas uma pequena porcentagem dos jogos é realmente lucrativa. (Ouvi dizer que 2-3%, mas não tenho dados concretos sobre essa estatística muito deprimente.)

A questão fundamental sobre a monetização de jogos mobile :

Como seu jogo vai ser um dos raríssimos que vencem?

Conversamos recentemente com o especialista em monetização de anúncios Felix Braberg para nossa Hack Gaming Growth miniseries. A série inteira traz toneladas de insights de especialistas como Matej Lancaric, Jesse Lempiäinen da Geeklab, Günay Azer da Gamelight, entre outros, além do próprio Braberg, é claro.

monetização de jogos mobile

 

Nosso tema com Felix?

Monetização. Mais especificamente, monetização baseada em anúncios, que é a sua especialidade.

E foi aí que ele compartilhou o único fator que diferencia os jogos vencedores dos jogos perdedores.

Monetização de jogos Mobile : um fator crucial que diferencia vencedores de perdedores

A liderança deve começar no topo, assim como a visão de produto. Pessoas que conhecem e entendem a monetização de jogos mobile tendem a ser muito mais eficazes na criação de jogos de sucesso.

E essa é a principal diferença entre as editoras de jogos que têm sucesso e aquelas que criam jogos que dão prejuízo, diz Felix.

“Os melhores estúdios são aqueles em que as pessoas que tomam as decisões também sabem quanto vão receber do outro lado”, diz Braberg. “Esse é o maior ponto de desconexão entre os jogos que fracassam e os que fazem sucesso. Se um CEO ou um líder de produto sabe quanto se ganha por um anúncio intersticial em regiões fora dos EUA e quanto se ganha por um nos EUA, é possível começar a desenvolver a jogabilidade levando isso em consideração.”

Em outras palavras, os estúdios de jogos bem-sucedidos desenvolvem a monetização ao mesmo tempo em que criam o jogo. Eles sabem quanto de receita podem obter. E não estão simplesmente adicionando uma estratégia de monetização pronta no final: eles projetam a jogabilidade, os níveis, a duração, os desafios e as soluções em torno da monetização.

Isso inclui diversão. Mas também inclui dor.

Elad Levy, que vendeu um jogo para a Playtika e atuou como CTO da empresa’s enorme jogo de cassino social House of Fun, uma vez me disse tanto prazer quanto dor são essenciais para criar um ótimo jogo. E eles’ são ambos também essenciais para criar uma ótima economia de jogo … ou seja, algo que um publicador pode monetizar.

“Essa é a arte de construir uma ótima economia e sistemas de progressão de jogo… é um equilíbrio entre prazer e frustração”, disse ele. “Esses são os jogos de maior sucesso. Às vezes você fica extremamente feliz. Às vezes você quer jogar o celular pela janela, mas esse equilíbrio entre prazer e frustração é o que constrói jogos incríveis.”

A felicidade mantém os jogadores no jogo e os faz voltar: uso, engajamento, retenção.

A frustração lhes dá algo em que trabalhar, algo para consertar, algo para superar, algo para derrotar.

E a frustração também oferece aos designers e editores de jogos algo em torno do qual basear um modelo de monetização, sejam animações padrão entre fases, melhorias antes de enfrentar chefes ou ressurreições após a morte... e por aí vai.

Encontrando o ponto ideal na monetização de anúncios

Todos nós conhecemos a história de Cachinhos Dourados. 

Goldilocks experimenta três tigelas de mingau. A primeira está muito quente, a segunda muito fria, e a terceira está perfeita. Se ela trabalhasse para um mobile publicador de jogos com um cargo em monetização, provavelmente tentaria ao menos tantos níveis de monetização baseada em anúncios também.

O objetivo: não muito, para não perder jogadores. Nem pouco, para não deixar de gerar receita.

Mas, no ponto certo, quando os jogadores estão satisfeitos o suficiente para permanecerem e até mesmo se envolverem mais profundamente, você estará gerando uma receita sólida.

“ Vejo as pessoas experimentando o que permitem nos cartões finais e no comprimento criativo,” diz Braberg. “O eCPM aumenta quanto mais longas são as criativas, certo, porque você tem um CTR melhor. Então [as redes de anúncios] repassam isso a você em forma de eCPM mais alto. Talvez você precise experimentar isso … talvez queira colocar 45 segundos, 15 segundos. É diferente dependendo do tipo de gênero, certo?”

Faz todo o sentido, claro, e testes inteligentes permitirão que você encontre o ponto ideal de monetização para seu aplicativo específico, em suas regiões geográficas específicas — que pode ser diferente para cada região em que você atua — e para seus jogadores específicos.

Mas existe um desafio: você precisa já ser bastante grande para conseguir esse tipo de influência com a maioria das redes de anúncios: para dizer a elas qual o tamanho máximo permitido para os anúncios e as telas finais.

“É muito injusto para os novos desenvolvedores”, diz Braberg.

Monetização de jogos Mobile : projetando para a lucratividade

Então, se você está criando um jogo que tem a monetização em seu DNA e está procurando o equilíbrio perfeito, a quantidade ideal de anúncios, como seria isso?

Para um jogo de quebra-cabeça, isso provavelmente equivale a cerca de 5 sessões de jogo por dia, totalizando de 18 a 25 minutos de jogo, diz Braberg.

Eis como isso se divide:

“Se você quer otimizar para anúncios intersticiais e, basicamente, obter a maior parte da sua receita com eles, precisa que sua base de usuários assista a cerca de 12 a 15 anúncios intersticiais por dia. Isso significa que você deve buscar entre 18 e 25 minutos de tempo de jogo, distribuídos em cinco sessões diárias, pois isso significa que os usuários estão prestando atenção aos jogos por cerca de 1.200 segundos. Assim, você pode exibir um anúncio intersticial a cada 90 segundos e atingir esses números.”

Este é um exemplo perfeito de como trabalhar de trás para frente para projetar a monetização de jogos mobile desde o início.

Monetização híbrida: segmentação desde as campanhas de aquisição de usuários

A monetização baseada em anúncios é importante para uma grande porcentagem de jogos. Mas a monetização híbrida, que utiliza anúncios, compras dentro do aplicativo e assinaturas para oferecer um conjunto completo de opções de monetização para jogos mobile , é ainda mais importante.

Mas as editoras de jogos mais bem-sucedidas não oferecem opções de monetização híbrida indiscriminadamente. Em vez disso, elas são intencionais na forma como apresentam essas opções de monetização aos jogadores.

Assim como o Hexa Sort, que Braberg considera um dos jogos mais inovadores no espaço híbrido atualmente, o Hexa Sort segmenta os jogadores não por localização geográfica, mas por meio de campanhas de aquisição de usuários:

“Se [um jogador] vier de uma campanha de compra no aplicativo, ele não verá anúncios nos primeiros três dias”, diz Braberg. “Isso mantém a sensação premium e aumenta a probabilidade de ele fazer uma compra no aplicativo. Se for um usuário orgânico ou um usuário com ROAS de anúncios, ele verá anúncios após a primeira experiência de usuário.”

Esse tipo de foco e personalização levou o jogo a atingir uma receita anual próxima de US$ 250 milhões, diz Braberg.

A chave: adaptar os esforços de monetização a cada segmento adquirido. Isso começa antes mesmo de um jogador iniciar um jogo, com os tipos de criativos e mensagens nas campanhas de aquisição direcionadas a usuários que monetizam com anúncios e outros que visam jogadores que compram dentro do aplicativo.

Há muito mais na minissérie completa Hack Gaming Growth

Ainda não publicamos a minissérie sobre crescimento no mundo dos jogos no podcast principal Growth Masterminds.

Obtenha acesso antecipado aos 5 episódios completos:

  • EPISÓDIO 1
    Dominando a Arte da Criatividade
  • EPISÓDIO 2
    Navegando na Medição iOS & Marketing
  • EPISÓDIO 3
    Escalando com Diversificação de Canais
  • EPISÓDIO 4
    Recupere-os: Redirecionamento & Reengajamento
  • EPISÓDIO 5
    : Como Ganhar Dinheiro: Monetização Híbrida

Nosso objetivo: proporcionar a você pelo menos uma nova ideia que transformará seu jogo e seu crescimento. 

Tudo está disponível agora mesmo, aqui.

Os 100 principais aplicativos de tecnologia financeira em 2025: quem está ganhando e quem está crescendo

A tecnologia financeira está transformando o setor bancário. Todo banco tradicional quer se tornar um banco digital, e todo aplicativo de pagamentos, carteira digital e outros tipos de aplicativos fintech querem se tornar neobancos. Mas quem está ganhando? E quais aplicativos fintech liderarão o mercado em 2025?

Analisei os 100 principais aplicativos de fintech do mundo atualmente, com base no número de downloads nos últimos 90 dias. Aqui está o que observei globalmente para os principais aplicativos de fintech, tanto para iOS quanto para Android. Cada aplicativo de fintech com previsão de crescimento para 2025 está listado com o país de origem e a categoria à qual pertence, e o crescimento é calculado como a média entre os aplicativos para iOS e Android:

Classificação Nome do aplicativo País Categoria
1 PhonePe: Aplicativo de Pagamentos Seguros Índia Pagamentos
2 Airtel Thanks: Recarga e Serviços Bancários Índia Banco
3 Rede Pi Estados Unidos Criptomoeda
4 PayPal – Pague, envie, economize Estados Unidos Pagamentos
5 Paytm: Pagamentos UPI seguros Índia Pagamentos
6 DANA Dompet Digital Indonésia Indonésia Carteira digital
7 Binance: Compre Bitcoin e criptomoedas Malta Criptomoeda
8 Google Pay: Economize, pague e gerencie Estados Unidos Pagamentos
9 Aplicativo UnionPay China Pagamentos
10 JKN Mobile Indonésia Cobrança
11 Nu Brasil Banco
12 ShopeePay – Gebyar Ramadan Indonésia Pagamentos
13 Mercado Pago: conta digital Argentina Banco
14 Departamento de Tributação Eletrônica China Impostos
15 Carteira do Google Estados Unidos Carteira digital
16 Revolut: Envie, gaste e economize Reino Unido Banco
17 Navi: UPI, Investimentos e Empréstimos Índia Banco
18 Klarna | Compre agora. Pague depois. Suécia BNPL
19 Empréstimos, UPI e Depósito a Prazo Fixo da Bajaj Finserv Índia Banco
20 Banco Itaú: Conta, Cartão e + Brasil Banco
21 Alipay – Simplifique Sua Vida China Pagamentos
22 Imposto de renda pessoal China Impostos
23 PicPay: Conta, Cartão e Pix Brasil Banco
24 Ações da Groww, Fundos Mútuos, IPO Índia Investimentos
25 Phantom – Carteira de Criptomoedas Estados Unidos Criptomoeda
26 YONO SBI: Bancos e Estilo de Vida Índia Banco
27 Cash App: Serviços bancários Mobile Estados Unidos Banco
28 GoPay: Transferir contas de luz Indonésia Pagamentos
29 super.money – UPI da Flipkart. Índia Banco
30 Coinbase: Compre BTC, ETH, SOL Estados Unidos Criptomoeda
31 FGTS Brasil Seguro
32 Banco Agrícola da China China Banco
33 Angel One: Ações, Fundos Mútuos Índia Investimentos
34 Kotak811 Mobile Banking e UPI Índia Banco
35 Aplicativo Mundial – Carteira Worldcoin Estados Unidos Criptomoeda
36 IPPB Mobile Banking Índia Banco
37 Intuit Credit Karma Estados Unidos Banco
38 Bybit: Compre e negocie criptomoedas Cingapura Criptomoeda
39 Zapay: pagar IPVA 2025, Detran Reino Unido Pagamentos
40 Confiança: Carteira de Criptomoedas e Bitcoin Estados Unidos Criptomoeda
41 OKX: Compre Bitcoin (BTC) e criptomoedas Seicheles Criptomoeda
42 TradingView: Acompanhe todos os mercados Estados Unidos Investimentos
43 MobiKwik: BHIM UPI e Carteira Índia Carteira digital
44 CAIXA Tem Brasil Banco
45 Banco Industrial e Comercial da China China Banco
46 GCash Filipinas Pagamentos
47 TurboTax: Declare seu Imposto de Renda Estados Unidos Impostos
48 Empréstimo pessoal fácil – KreditBee Índia Empréstimos
49 BRImo BRI Indonésia Banco
50 Inter&Co: Aplicativo Financeiro Brasil Banco
51 CAIXA Brasil Banco
52 Wise: Transferências Internacionais Reino Unido Pagamentos
53 Contador de passos Sweatcoin Reino Unido Criptomoeda
54 Crypto.com – Compre BTC, XRP, ADA Cingapura Criptomoeda
55 Departamento de Tributação Eletrônica China Impostos
56 Serasa: Consulta CPF e Score Brasil Empréstimos
57 MetaTrader 5 Chipre Criptomoeda
58 Multas de trânsito Federação Russa Multas
59 PhonePe Business: Aplicativo para Comerciantes Índia Banco
60 bKash Bangladesh Carteira digital
61 Corretor de bolso – negociação Costa Rica Investimentos
62 Venmo Estados Unidos Pagamentos
63 TrueMoney Tailândia Banco
64 BYOND da BSI Indonésia Banco
65 testerup – ganhe dinheiro Alemanha Ganhos
66 Méliuz: Cashback, Cartão e + Brasil Recompensas
67 FamApp da Trio: UPI e Cartão Índia Pagamentos
68 InfinitePay Tap, Conta, Cartão Brasil Pagamentos
69 Banco do Mar Indonésia Banco
70 Chime – Banco Mobile Estados Unidos Banco
71 POP:UPI, Compras, Cartão de Crédito Índia Pagamentos
72 Banco da China China Banco
73 Investing.com: Mercado de ações Chipre Investimentos
74 Banco MB Vietnã Banco
75 Capital One Mobile Estados Unidos Banco
76 Bitget - Negocie Bitcoin e criptomoedas Estados Unidos Criptomoeda
77 MetaMask – Carteira de Criptomoedas Estados Unidos Criptomoeda
78 Agência – Banco Digital e Empréstimos Estados Unidos Banco
79 Loterias CAIXA Brasil Banco
80 GoodScore: Aplicativo de pontuação de crédito Índia Empréstimos
81 Shriram One: Depósito a prazo fixo, UPI, Empréstimos Índia Banco
82 Serviços governamentais Luxemburgo Impostos
83 Olymptrade – Negociação online Granada Investimentos
84 mPokket: Aplicativo de empréstimo instantâneo Índia Empréstimos
85 Zelle Estados Unidos Pagamentos
86 Multas de trânsito oficiais Federação Russa Multas
87 Banco Santander Brasil Brasil Banco
88 Moneyview: Empréstimos, Cartões de Crédito Índia Banco
89 CoinMarketCap: Rastreador de Criptomoedas Estados Unidos Criptomoeda
90 Remitly: Envie e transfira dinheiro Estados Unidos Pagamentos
91 Rocket Money – Contas e Orçamentos Estados Unidos Pagamentos
92 CoinDCX: Investimento em Criptomoedas Índia Criptomoeda
93 Banco de Poupança Postal China Banco
94 OPay Nigéria Banco
95 MoneyLion: Serviços bancários e recompensas Estados Unidos Banco
96 O Banco irá: Cartão de crédito Brasil Banco
97 ATTO Estados Unidos Empréstimos
98 Banco do Brasil: Conta Digital Brasil Banco
99 Banco Bradesco Brasil Banco
100 easypaisa – Pagamentos facilitados Paquistão Pagamentos

Traduzi alguns dos nomes em chinês e russo, mas mantive os nomes em espanhol, já que usam o mesmo alfabeto que o inglês. Observe que o local de origem do aplicativo não determina necessariamente onde ele é comercializado e usado. E as categorias são uma estimativa, pois muitas vezes é difícil determiná-las.

Olhe além do fintech? Não perca nosso resumo de principais apps financeiros

Principais aplicativos fintech de 2025: categorias principais

A constatação mais óbvia nesta lista dos principais aplicativos fintech é a quantidade de empresas que são, de fato, bancos ou quase bancos. O que temos observado nos últimos anos é que os principais aplicativos fintech têm expandido seus serviços, indo além dos pagamentos e abrangendo também empréstimos, investimentos e programas de recompensas. Alguns ainda se concentram em uma ou algumas funções principais, mas muitos estão buscando consolidar sua posição e expandir seus negócios: conquistar clientes para um produto ou serviço específico e, em seguida, oferecer diversos serviços de investimento.

Os 100 melhores aplicativos fintech por categoria

 

O que estamos vendo é que três categorias dominam: serviços bancários, pagamentos e criptomoedas:

  • Banco – 39
  • Pagamentos – 19
  • Criptomoeda – 15
  • Investimentos – 6
  • Impostos – 5
  • Empréstimos – 5
  • Carteira digital – 4
  • Multas – 2
  • Faturamento – 1
  • BNPL – 1
  • Seguro – 1
  • Ganhos – 1
  • Recompensas – 1

Curiosamente, o BNPL (compre agora, pague depois) ainda é uma categoria em alta, mas a maioria dos antigos participantes adicionou outros serviços e, portanto, agora se encaixa em categorias maiores e mais inclusivas. Pagamentos continua sendo um setor extremamente popular e é uma categoria onde normalmente se observa um uso e engajamento enormes, especialmente em países como China e Índia, onde o pagamento digital é mais comum do que nos EUA, Reino Unido ou Alemanha, por exemplo.

Novas categorias que tenho visto surgir incluem aplicativos governamentais (e de terceiros) para pagamento de multas, impostos e obtenção de benefícios como seguro-desemprego.

Principais aplicativos fintech de 2025: principais países

Outro dado interessante sobre a lista dos principais aplicativos fintech: muito mais países estão entrando no setor fintech de forma significativa do que víamos no passado. Onde antes víamos apenas China, Índia e Estados Unidos, agora vemos também diversos países europeus e asiáticos

Os 100 principais aplicativos fintech por país

É claro que os Estados Unidos, a Índia, o Brasil e a China dominam, mas a Indonésia e o Reino Unido também têm uma presença considerável. E há uma cauda longa significativa neste gráfico:

  • Estados Unidos – 25
  • Índia – 19
  • Brasil -l 14
  • China – 9
  • Indonésia – 7
  • Reino Unido – 4
  • Singapura – 2
  • Federação Russa – 2
  • Costa Rica – 1
  • Nigéria – 1
  • Granada – 1
  • Luxemburgo – 1
  • Vietnã – 1
  • Alemanha – 1
  • Tailândia – 1
  • Filipinas – 1
  • Bangladesh – 1
  • Chipre – 1
  • Seychelles – 1
  • Suécia – 1
  • Argentina – 1
  • Malta – 1
  • Paquistão – 1

Mas sejamos honestos: existem inúmeras startups e aplicativos de fintech nos Estados Unidos porque o país é rico e tecnológico. E existem muitas startups de fintech, empresas de pagamento e bancos digitais na Índia e na China porque esses países são enormes e adotaram a tecnologia de pagamentos e serviços bancários digitais com foco em dispositivos mobile como quase nenhum outro.

O futuro das fintechs

O setor de fintech é uma categoria extremamente interessante no momento. Ainda há uma trajetória de crescimento significativa prevista para 2025 e além.

Por um lado, o investimento diminuiu, com as startups globais captando o menor volume desde o início de 2020, mas as avaliações públicas estão em alta, um sinal de que os investimentos maciços da era da Covid estão se traduzindo em valor real para os negócios. E a perspectiva também é positiva: o setor de fintech tem uma projeção de mercado de US$ 1,5 trilhão em receita até 2030.

A boa notícia para as fintechs focadas em mobile é que mobile é fundamental para o crescimento do setor, tanto agora quanto, cada vez mais, no futuro:

  • Os aplicativos Mobile são essenciais para as interações do consumidor com o setor fintech
  • Aplicativos de pagamento, carteiras digitais e serviços bancários mobile estão apresentando altas taxas de adoção
  • E as inovações no comércio conectado, em que bancos e empresas fintech usam dados mobile para oferecer serviços financeiros personalizados, também estão crescendo

Isso é especialmente verdade na China. É incrivelmente difundido na Índia. É muito comum na Ásia e em partes da África. E, com o tempo, está se tornando cada vez mais a norma também na Europa Ocidental e na América do Norte, apesar dos desafios de adoção entre a geração mais velha, obcecada por dinheiro em espécie.

Em outras palavras, esta é uma categoria à qual vale a pena prestar atenção.

A tecnologia financeira (Fintech) é mais antiga do que você imagina… literalmente, tem mais de 100 anos

A fintech não surgiu quando a Apple inventou o iPhone. Acredite ou não, a fintech é bem antiga. Aliás, se definirmos tecnologia financeira como meios digitais ou eletrônicos de lidar com dinheiro, a fintech tem suas raízes há mais de cem anos. Não, não existia internet, mas existiam comunicações digitais.

Em 1918, o Federal Reserve dos EUA criou o Fedwire Funds Service, que ainda existe hoje. Usando o código Morse em circuitos telegráficos públicos, o Fed garantiu que o dólar americano tivesse o mesmo valor em Pittsburgh e em Poughkeepsie, em Seattle e em San Antonio, e que as transferências interbancárias pudessem ocorrer sem as demoradas e arriscadas transferências de dinheiro ou ouro.

Muito mais tarde, em 1995, o Wells Fargo — sim, a mesma empresa que operava o Pony Express em 1861 — disponibilizou a primeira conta corrente online.

Pony Express

 

Em 22 de maio de 2010, dia que será eternamente lembrado como o Dia da Pizza Bitcoin, Laszlo Hanyecz se tornou a primeira pessoa a usar criptomoeda para comprar um item físico: uma pizza da Papa John’s. Hanyecz gastou 10.000 bitcoins pela pizza, o que valeria aproximadamente US$ 650 milhões hoje. Essa provavelmente é a pizza mais cara da história. Espero que Hanyecz tenha guardado outra criptomoeda para vender depois, quando o Bitcoin realmente valia dinheiro de verdade.

Quando pensamos em fintech hoje em dia, pensamos em novas tecnologias que gerenciam, enviam, investem, armazenam e maximizam nosso dinheiro. E, em grande parte, pensamos em aplicativos mobile e sites complementares.

Categorias e subverticais dentro do setor fintech

Provavelmente existem tantas categorizações diferentes de fintech quantas pessoas pensam sobre a categoria, mas aqui está uma visão geral que simplifica ao máximo a diversidade no setor.

Categorias de Fintech Exemplos e melhores jogadores
Bancário Filial, Airtel, Nu, Mercado Pago, Bank of America, Chase, Wells Fargo, Credit One, Navy Federal, US Bancorp, Citigroup
Orçamento Mint, PocketGuard, Goodbudget, Honeydue, Personal Capital, YNAB, Everydollar, Intuit, Apple Pay
Compre agora, pague depois (BNPL) Afterpay, Perpay, PayPal Pay in 4, Klarna, Affirm, Sezzle
Histórico e monitoramento de crédito Credit Karma, Experian, Credit Sesame, MyFICO
Criptomoeda, finanças descentralizadas (DeFi) CoinDCX, CoinMarketCap, MetaMask, Coinbase, Binance, Crypto.com, Trust, Voyager, River, eToro, Webull, Gemini, BlockFi
Educação World of Money, Zogo, Investmate, Penny, Bankaroo, FamZoo, iAllowance, NerdWallet
Seguro FGTS (Brasil), Geico, Progressive, Lemonade, Allstate, State Farm, Jerry.ai, Esurance, Metromile
Investimento Pocket Broker, TradingView, Robinhood, Stash, Webull, Acorns, Public, SoFi, eTrade, Ameritrade, JP Morgan
Empréstimos ATTO, mPokket, Serasa, Brigit, MoneyLion, Dave, Earnin, Albert, NIRA, MoneyTap, EarlySalary, Buddy, Cleo, Varo
Neobancos N26, Chime, SoFi, Monso, Dave, Current, Tinkoff, MoneyLion, Starling Bank
Pagamentos PhonePe, Apple Pay, Google Pay, PayPal, Venmo
Imposto TurboTax, TaxAct, H&R Block, Departamento Eletrônico de Tributação (China), Imposto de Renda Pessoa Física (China)
Transferências/envio de dinheiro Remitly, Western Union, TransferWise, MoneyGram, Cash App, Apple Pay, Google Pay, Xoom, Facebook Messenger

Como mencionado acima, estamos vendo cada vez mais uma consolidação no setor fintech. Os 100 principais aplicativos fintech estão todos em crescimento.

Os aplicativos de pagamento querem ser carteiras digitais. As carteiras digitais querem ser bancos. Os bancos querem oferecer seguros e investimentos. Essencialmente, uma vez que você tenha clientes em sua plataforma, é muito mais fácil expandir os serviços que eles utilizam. Quanto mais serviços eles utilizarem, mais lucrativo será para as fintechs, e é por isso que os 100 principais aplicativos de fintech possuem tantos aplicativos que oferecem múltiplos serviços aos seus usuários.

E isso faz todo o sentido para as pessoas também.

Você não preferiria lidar com 1 ou 2 empresas fintech do que com 5 ou 6… todas precisando dos seus dados financeiros, bancários, de pagamento e muito mais? Eu com certeza preferiria.

Gigantes da tecnologia e fintechs: Apple, Google, Amazon

Mencionei anteriormente que o Apple Pay nem sequer aparecia na lista dos 50 melhores aplicativos de pagamento em nenhuma das plataformas, porque é um aplicativo padrão no iOS. Aliás, meu novo iPhone 16 Pro Max me avisava quase todos os dias que a configuração do meu dispositivo estava incompleta, até que finalmente desisti e configurei o Apple Pay adicionando meus cartões de crédito.

O interessante do Apple Pay é a sua profunda integração tanto com o sistema operacional mobile da Apple quanto com o sistema operacional para desktop. Além disso, a Apple oferece o inovador Apple Card — que ainda está disponível apenas nos EUA — mas não cobra taxas, possui recursos revolucionários para orçamento familiar, cashback e dados úteis sobre padrões de gastos.

 

Apple Pay, tecnologia de pagamentos digitais para fintechs

 

Além disso, o Apple Pay já possui um alcance enorme e um potencial de crescimento ainda maior:

  • O Apple Pay tinha 744 milhões de usuários em todo o mundo em 2024.
  • O Apple Pay processou 1,8 bilhão de transações no ano passado: um aumento de 40%
  • Mais de 90% dos varejistas dos EUA aceitam Apple Pay

Mas ainda há desafios. Mais de 90% dos usuários de iPhone que poderiam usar o Apple Pay nas compras em loja ainda optam pelos métodos de pagamento tradicionais. (Sim, eu sou um desses. Às vezes uso o telefone para compras, mas não com frequência.)

Além disso, as outras grandes empresas de tecnologia não estão se rendendo e desistindo do mercado.

  • O Google possui uma base de usuários global muito maior para converter em seus aplicativos financeiros
  • O Google tinha mais de 150 milhões de usuários ativos em 2022, um número que certamente cresceu nos últimos 3 anos

 

aplicativos de pagamento fintech do Google Pay

 

O Google também está trabalhando com parceiros varejistas, como a Albertsons, para integrar suas operações ao Google Pay. E há fãs suficientes do Google no iOS que preferem o serviço de pagamento do Google ao da Apple, a ponto de o Google Pay estar entre os 25 aplicativos mais populares na categoria fintech da App Store.

Além disso, o Google possui recursos significativos, uma base instalada robusta e vantagens no comércio por voz no Google Home e no aplicativo Google para Android e iOS, o que sugere que, à medida que os clientes se acostumarem cada vez mais a pedir à Alexa, Siri ou Google para encomendar mais papel higiênico ou alugar um filme, o Google terá um bom desempenho nesse setor.

As demais grandes empresas de tecnologia também estão atuando no setor fintech.

Como seria de esperar, a Microsoft está se concentrando mais no lado comercial das fintechs, enquanto a Amazon oferece o Amazon Pay desde 2007 e adquiriu empresas de fintech que possibilitam compras online e offline. E, claro, a Amazon é uma das maiores empresas de e-commerce fora da China. O Facebook (ou Meta) também oferece algumas tecnologias de pagamento e, à medida que o Facebook Marketplace cresce e se torna mais importante, podemos esperar algumas integrações por lá.

Os 100 principais aplicativos fintech de 2025: o desafio

A COVID-19 normalizou o sistema bancário digital, resultando em um crescimento massivo no uso de aplicativos fintech, especialmente nas categorias de pagamentos e serviços bancários. E esse crescimento só aumentou desde então.

O desafio para 2025 é manter os novos usuários e, ao mesmo tempo, continuar expandindo a base de clientes e o conjunto de soluções. De certa forma, há uma corrida para o meio termo entre bancos tradicionais e neobancos. Os bancos tradicionais precisam se tornar cada vez mais digitais e mobile . Os neobancos, em muitos casos, precisam oferecer mais serviços e recursos para amortizar o custo de aquisição de clientes em eventos que gerem mais receita... e para evitar perder clientes para concorrentes fintech que oferecem soluções completas e integradas.

O desafio para as fintechs hoje é continuar crescendo neste mercado hipercompetitivo, inundado por novos investimentos. Encontrar a maneira mais eficaz de adquirir clientes será uma enorme vantagem competitiva, já que concorrentes bem financiados certamente estarão investindo pesado como se estivéssemos vivendo o boom da internet novamente. E com 26.000 startups de fintech no mundo todo, este não será um setor fácil de conquistar.

Profissionais de marketing de crescimento e fintech

Os profissionais de marketing de crescimento enfrentam um desafio significativo no setor fintech. Seus concorrentes receberam bilhões de dólares em novos investimentos. A maioria dos seus principais concorrentes cresceu significativamente durante os períodos de lockdown e quarentena.

Qual o melhor caminho a seguir?

Garantir que cada dólar investido gere retorno sobre o investimento (ROI). Otimizar o retorno sobre o investimento em novos canais e plataformas inovadoras. Eliminar rapidamente parcerias com baixo desempenho. Obter insights precisos e ágeis sobre oportunidades de crescimento.

Não será fácil.

Singular pode te ajudar a crescer

Se você’re a startup fintech e está procurando inteligência de marketing que pode impulsionar o crescimento, e medição de marketing que fornece as melhores insights para otimização de ROI, reserve um tempo com Singular.

Reserve um horário aqui, e vamos conversar. Vamos ouvir mais do que falar, entender seu negócio e suas necessidades, e mostrar como podemos ajudar.

Medição de mobile iOS em 2025: as ferramentas que ainda funcionam

Estamos em 2025. O que está funcionando para a mensuração mobile iOS? O que vai te dar os dados necessários para superar a concorrência?

Às vezes parece mais fácil identificar o que não está funcionando. 

  • SKAN ainda é difícil
  • Os IDFAs ainda são escassos
  • Os testes criativos são mais difíceis
  • A probabilística tem seus próprios desafios
  • E quanto à modelagem… cada plataforma principal lançou ou está trabalhando em sua própria versão de modelagem de resultados de publicidade de aplicativos iOS, mas nem sempre fica claro o que isso envolve

É por isso que recentemente discuti o futuro do iOS mobile medição e marketing em 2025 com Jesse Lempiainen, co-fundador da GeekLab, e Neils Beenen da Singular. (Isso faz parte do nosso evento Hack Gaming Growth em 5 partes: veja todos os episódios em um só lugar aqui.)

Toque play e continue rolando para os destaques:

Medição mobile iOS: o que está funcionando

Há boas notícias. A mensuração mobile iOS ainda funciona… só que não exatamente como antes, e não no mesmo nível de antes. Mas existem avanços que são extremamente bem-sucedidos na restauração do rastreamento de anúncios, da mensuração de criativos e da análise de conversões.

As metodologias de medição que importam incluem:

  • CAPIs (APIs de conversão)
    CAPIs fornecem dados determinísticos confiáveis sobre conversões: normalmente conversões em um site. Snap, Google, Pinterest, TikTok e Meta têm CAPIs. Saiba mais sobre CAPIs aqui …
  • do AEM (Meta), das conversões avançadas (Snap) e da modelagem de conversões de anúncios (Google)
    fornece dados adicionais sobre o impacto dos anúncios, mas apresenta alguns desafios (veja abaixo).
  • O Advanced SAN e programas similares do TikTok
    fornecem mais dados para que MMPs como Singular tomem decisões de atribuição precisas, mantendo a privacidade.
  • e
    Sim, o SKAN sua nova versão, o AdAttributionKit são imprecisos, parciais e apresentam atrasos, mas também são determinísticos e têm valor, mesmo que não sejam suficientes por si só.
  • Incrementalidade.
    Existem muitas maneiras de testar a incrementalidade (veja um guia sobre incrementalidade para 2025 aqui), mas todas têm um objetivo em comum: meu investimento em anúncios na Rede X ou na Plataforma Y é incremental? Em outras palavras, ele contribui para o crescimento ou nada muda se eu interromper meus investimentos lá?
  • Probabilístico
    Vamos ser honestos, probabilístico é frequentemente usado por redes programáticas, e provavelmente por outros também.
  • MMM (, ou modelagem de mix de marketing,
    pode ser difícil de implementar, embora tenha seus benefícios. Os profissionais de marketing estão migrando cada vez mais para testes incrementais do que para a MMM.
  • Governança de dados
    Governança de dados é simplesmente convenções de nomenclatura aplicadas a criativos e campanhas — Singular oferece uma plataforma que automatiza o processo — que desbloqueia capacidades de análise criativa antes ocultas.

O desafio para 2025 é que os profissionais de marketing combinem múltiplos métodos de atribuição para lidar com a mensuração mobile iOS. (Sem enlouquecer, tentar abraçar o mundo inteiro ou se estressar demais quando diferentes métodos de mensuração apresentarem resultados ligeiramente diferentes.)

A boa notícia é que Singular faz muito disso para você no Unified Measurement. 

Ao combinar os dados determinísticos que ainda conseguimos obter com técnicas de mensuração modeladas, como a incrementalidade, e insights baseados em governança de dados inteligente, os profissionais de marketing ainda podem otimizar seus gastos com publicidade de forma eficaz.

A desduplicação torna-se fundamental quando as plataformas modelam conversões

O AEM, as conversões avançadas, a modelagem de conversões de anúncios e todas as outras variantes de modelagem de métricas para dispositivos mobile iOS serão importantes em 2025. Sim, elas são um pouco complexas. Sim, é difícil saber exatamente como as grandes empresas de tecnologia de publicidade mobile estão modelando seus resultados. 

Mas estamos vendo mais insights como resultado da modelagem que as grandes plataformas estão fazendo em relação aos relatórios de conversão, mesmo que sejam uma resposta às plataformas programáticas que usam métodos probabilísticos e visam recuperar algumas das instalações e conversões pelas quais as SANs obtiveram atribuições no passado.

O desafio é que, ao analisar o Advanced AEM ou o Ads Conversion Modeling do Google ou o Advanced Conversions do Snap, como saber se eles não estão todos reivindicando as mesmas instalações?

“Existe realmente uma única maneira ou uma única fonte de verdade sobre como analisar seus dados de desempenho atualmente?”, questiona Beenen. “Isso vai diametralmente contra a realidade prática quando se trata de medir sinais do iOS, porque existem muitas fontes disponíveis… o detalhe crucial reside em como você está realizando a deduplicação.”

A desduplicação torna-se fundamental, e é aí que dados adicionais de parceiros de publicidade, como o Advanced SAN do TikTok, são úteis.

“Estamos dando suporte ao AEM no TikTok e também ao AEM no Meta”, diz Beenen. “E se somarmos os resultados do AEM, é claro que vemos um aumento no desempenho real da campanha.”

Mas também é importante analisar os dados no painel da sua MMP, como o da Singular, para identificar assistências, que mostram quando anúncios em redes concorrentes estão trabalhando juntos para gerar um resultado. E é importante verificar as decisões de atribuição da Singular, que são baseadas em todos os dados de mensuração aos quais temos acesso. Singular vê o que cada rede alega, mas então toma uma decisão de atribuição que elimina todas essas alegações duplicadas, proporcionando a você a melhor visão do impacto real.

Em última análise, você também deve reforçar suas métricas mobile iOS com testes incrementais. Quando feitos corretamente, os testes incrementais fornecem dados extremamente confiáveis ​​sobre o que diferentes parceiros de anúncios e campanhas realmente alcançam. 

Porque, em última análise, você quer dados dos seus parceiros de anúncios — ou ao menos o que eles’ll compartilhar de forma segura em termos de privacidade com Singular — mas você não quer que eles completamente avaliando seu próprio trabalho.

A mensuração criativa exige uma governança de dados inteligente

O desafio de toda modelagem reside na mensuração e otimização criativas, para as quais seria ideal dispor de dados determinísticos. Uma solução para isso está fora das próprias plataformas e redes, e se encontra na governança de dados.

Embora aparentemente desnecessária para organizações menores, a governança de dados é essencial para todas, pois campanhas e peças criativas podem facilmente chegar às centenas, mesmo em uma única plataforma e em pequena escala. Para grandes organizações, já vimos dezenas de milhares de peças criativas, o que rapidamente se torna incontrolável se a gestão for feita manualmente.

A governança de dados auxilia na mensuração de resultados mobile iOS porque, ao gerenciar bem os nomes de criativos, nomes de campanhas, geocodificação, resultados de conversão e quaisquer outros metadados necessários para otimização e geração de relatórios, você obtém dados primários de alta qualidade sobre quais criativos, CTAs e campanhas tiveram melhor desempenho, converteram com mais frequência e resultaram no maior ROI.

Mesmo, até certo ponto, dentro das plataformas complexas que podem pegar sua criação e misturá-la em um liquidificador para construir milhares de anúncios a partir de dezenas de componentes, você ainda saberá que uma determinada imagem e uma determinada sequência de texto estiveram envolvidas em resultados bons — ou ruins.

Veja como aqui.

As APIs de conversão (CAPIs) estão se tornando cada vez mais importantes na mensuração de mobile iOS

When you think CAPIs, you think retail typically: a person clicks an ad, goes to a website — usually a mobile website, but not always — and buys a product. A web SDK in that retail site informs the ad network, and a conversion gets claimed.

Mas também pode ser usado em jogos, através de um mobile SDK.

E é mais um sinal útil, afirma Jesse Lempiainen, do GeekLab:

“É algo que temos utilizado bastante, tanto em campanhas web2app em que temos parceria oficial com a Meta, quanto ajudando editores e desenvolvedores de mobile a realizar essas campanhas web2app”, diz ele. “Estamos dando um passo atrás e medindo tudo em um nível criativo e, em seguida, utilizando essas tecnologias da web essencialmente… como a API de conversão para enviar eventos de volta às redes.”

O sucesso que a GeekLab está obtendo inclui:

  • Custo mais baixo
  • Mais novos usuários diários no App Store Connect
  • A taxa de retenção está aumentando

Mas não espere perfeição: Lempiainen estima o nível de precisão dos dados em cerca de 70%.

Isso nos leva a um ponto importante sobre as métricas mobile iOS em 2025: não espere perfeição. E você nem precisa de perfeição. Você precisa de bons dados direcionais que permitam tomar decisões rápidas… e que você consiga obter.

Na verdade, isso é suficiente para manter a máquina de crescimento funcionando na direção certa. 

(Veja o que Jonathan Reich, CEO da Zedge, diz sobre a necessidade percebida de dados perfeitos.)

Mais detalhes no podcast completo

Of course, there’s more in the full podcast episode. And don’t forget to check out all of the Hack Gaming Growth sessions as well.

Eis o que mais você pode esperar:

  • 00:00 Introdução à Medição do iOS 2025
  • 01:01 Desafios atuais na mensuração de Mobile iOS
  • 03:50 Estratégias de retargeting e anúncios em banner
  • 04:40 O papel do SKAdNetwork e do AEM
  • 05:47 Atribuição Probabilística e Tendências da Indústria
  • 09:06 Medição Unificada e Incrementalidade
  • 19:24 Campanhas Web para Aplicativos e APIs de Conversão
  • 24:36 O futuro do marketing de jogos para iOS em 2025
  • 27:45 Conclusão e Considerações Finais

Ouça em qualquer plataforma de podcasts ou inscreva-se no nosso canal do YouTube.

Estado da aquisição de usuários em 2025: 8 dicas essenciais

na aquisição de usuários em 2025 precisarão ser ágeis e flexíveis em suas táticas. Muita coisa está mudando, e grande parte disso é impulsionado pelos avanços na IA (Inteligência Artificial).

  • O que você pode esperar em termos de aquisição de usuários para 2025?
  • Será que a IA fará tudo?
  • Será que a transição da web para aplicativos será a tendência do ano?
  • Será que duas ou três redes de publicidade vão dominar completamente o marketing mobile ? 

Recentemente reunimos um grupo de especialistas para debater exatamente esta questão: o que devemos esperar em UA para 2025? Parte do que você pode querer aprender está coberto em nosso mais recente Relatório Trimestral de Tendências: confira para obter todas as novidades. Mas há ainda mais no nosso evento ao vivo Estado da Aquisição de Usuários Q1 2025, que agora está disponível sob demanda.

Conversamos sobre:

  • IA, LLMs
  • Gastos na web
  • Tendências do IPC
  • As redes de publicidade que mais crescem
  • Previsões para 2025

E o nosso painel de especialistas convidados incluiu:

  • Jonathan Reich,
    CEO da Zedge, que tem mais de 750 milhões de downloads (!!!)
  • Stephanie Pilon,
    nova CMO da Singular, liderou a transformação digital de uma unidade de negócios de US$ 600 milhões.
  • Tomás Yacachury
    Parcerias Estratégicas na Kayzen (confira seus relatórios: super perspicazes)
  • Ben Collins Jones
    , especialista em soluções SplitMetrics (a primeira empresa a criar uma plataforma de gerenciamento de anúncios de pesquisa da Apple).
  • Ashwin Shekhar
    CRO & co-fundador, AVOW, que tem parcerias com alguns dos maiores fabricantes de smartphones do planeta, cobrindo 86% do mercado global Android para acordos de UA OEM.

Panorama da aquisição de usuários em 2025: o que esperar

A inteligência artificial e modelos de linguagem complexos como o ChatGPT estão mudando significativamente a forma como os anunciantes precisam abordar as campanhas de busca. Especificamente, a segmentação contextual rigorosa e o mapeamento de palavras-chave para campanhas de busca não são mais a melhor estratégia, visto que a busca está se tornando cada vez mais orientada por IA.

Como a IA entende sua intenção e não apenas as palavras exatas que você está usando, você perderá boas oportunidades se segmentar de forma muito literal e restrita. Os vencedores da aquisição de usuários em 2025 precisarão levar isso em consideração:

“À medida que a publicidade em mecanismos de busca evolui com o surgimento desses grandes modelos de linguagem, os anúncios que usam frases ou correspondência ampla para o Apple Search Ads — essencialmente campanhas de descoberta — tendem a ter um desempenho melhor porque esses modelos de linguagem estão ficando mais inteligentes e entendendo a intenção um pouco melhor”, diz Jones. “Esses formatos capturam uma gama enorme de consultas de usuários em comparação com sistemas mais antigos, nos quais as palavras-chave de correspondência exata corriam o risco de perder outras maneiras pelas quais as pessoas poderiam estar procurando seu produto.”

Isso se aplica tanto às buscas no topo do funil em mecanismos de busca públicos quanto às buscas no fundo do funil dentro da App Store e do Google Play.

Por outro lado: cuidado com uma correspondência excessivamente ampla, que dilui os resultados e reduz a rentabilidade.

2. IA generativa para criação instantânea

Veremos o surgimento da IA ​​generativa na criação de conteúdo personalizado para um público de apenas uma pessoa, afirma Reich.

"Acredito que a próxima geração será aquela em que a IA começará a criar anúncios automatizados para o ChatGPT ou qualquer outro provedor que esteja lançando, permitindo anúncios super personalizados e criados instantaneamente."

É provável que isso seja mais eficaz e bem-sucedido em plataformas com mais dados primários e um conhecimento mais profundo sobre seus usuários, e também é muito provável que aconteça em setores de alto valor agregado, graças aos custos computacionais muito maiores que a IA generativa exige.

4. Fabricantes de equipamentos originais (OEMs) para campanhas de aquisição de usuários (UA) inteligentes e ágeis

Era uma vez, campanhas OEM eram vastas, lentas, ponderosas, que levavam 6 meses para configurar e executar, e eram essencialmente set-and-forget, porque você não podia mudá’las.

Agora você pode fazer campanhas de pesquisa local no dispositivo, pré-carregamentos, anúncios em aplicativos de propriedade do fabricante ou experiências na tela inicial ou na tela de bloqueio e muito mais, como os avisos de instalação automática do Google Play.

“As plataformas de OM oferecem muito”, diz Shekhar. “Elas oferecem uma grande base de usuários, tecnologia de publicidade avançada e muitos dados primários. Elas conhecem o comportamento do usuário, sabem que tipo de aplicativos você tem e estão aproveitando tudo isso para entregar os anúncios certos para as pessoas certas no momento certo.”

A aquisição de usuários até 2025 pode ser bem-sucedida graças a uma estratégia de OEM (Fabricante de Equipamento Original), que já vimos gerar resultados em grande escala.

5. Aquisição de usuários em 2025: pense em IA para relatórios e análises

Definitivamente, estamos vendo a IA sendo cada vez mais utilizada para relatórios e análises de campanhas de marketing (fique de olho na Singular para anúncios interessantes em breve).

Faz todo o sentido: mais conhecimento, mais análise e menos esforço.

Uma recomendação que eu faço é: sempre faça uma verificação prévia por conta própria. A IA não é perfeita, especialmente a IA baseada em LLM, e erros podem acontecer.

6. Marketing de influência + marketing de guerrilha… com um toque de celebridade

O marketing de influência ainda está em fase de crescimento, afirma Ben Collins Jones. E ele observa que cada vez mais marcas, incluindo as maiores do planeta, estão criando conteúdo inovador que viraliza.

“Estamos vendo uma mudança no comportamento dos profissionais de marketing, que estão se voltando para o crescimento orgânico por meio das mídias sociais e canais tradicionais para aumentar o reconhecimento da marca e construir comunidades”, afirma. “Isso significa fazer parcerias com celebridades — o poder das estrelas nunca vai desaparecer, certo? — mas também adotar essa estratégia em diversos canais, realizar ações de marketing conjunto com marcas renomadas, firmar acordos de permuta e, por fim, usar o marketing de guerrilha.”

O exemplo que ele deu?

A série Severance, da Apple TV+, montou um escritório na Grand Central Station e fez com que os atores da série fingissem trabalhar lá. Isso gerou um enorme burburinho, o Reddit foi tomado pela repercussão e se transformou em uma promoção gigantesca que eles jamais conseguiriam comprar ou pagar.

7. Maior eficiência nos testes de canais/parceiros por meio de IA

Se você tem IA auxiliando na análise de dados, também pode tê-la ajudando a testar novos canais e novos parceiros.

Um dos motivos pelos quais os profissionais de marketing não testam tantos canais e parceiros novos quanto gostariam é o tempo e a atenção que isso exige, resultando em menor eficiência de marketing. (Fiquem atentos aos dados que divulgaremos em breve, que mostram que, em geral, quanto mais parceiros os profissionais de marketing utilizam, maior é o retorno sobre o investimento.)

Portanto, se você puder obter ajuda com IA, poderá testar mais.

Testar mais significa que você pode obter um ROI de marketing maior.

8. Web2app está super em alta, mas você precisa da tecnologia certa

Segundo Stephanie Pilon, da Singular, 63% do tráfego de sites ocorre na web mobile , tornando-a o local perfeito para capturar a intenção do usuário.

(Especialmente porque muito desse comportamento é orientado para objetivos. Se você definir bem o seu objetivo, terá boas chances de chamar a atenção.)

“Pense em quantas vezes por dia você abre seu celular para fazer uma busca. Quer dizer, esse é o melhor lugar para você anunciar seu aplicativo, porque é onde as pessoas estão procurando”, diz ela. “Muitas vezes, eu mesma vou ao Mozilla ou ao Google para fazer a busca antes mesmo de entrar na loja de aplicativos.”

Mas você precisa da tecnologia certa para que isso aconteça, incluindo:

  • Relatórios de custos abrangentes, para que você possa capturar os custos de todos os canais e plataformas.
  • Um SDK webpara que você possa capturar todos os eventos necessários para rastrear e otimizar.
  • Além disso, é claro, temos o deep linking, que cria uma ponte contextual inteligente entre a mobile web
  • E não se esqueça governança de links, que vai garantir que todos os insights que você precisa sejam realmente capturados e compreendidos de forma escalável e inteligente

Essa lista de ingredientes oferece uma visão completa do funil de vendas, incluindo criativos que geram ação, elementos de landing page eficazes e campanhas e parceiros eficientes, afirma Pilon. (Veja mais detalhes sobre os componentes da solução, todos disponíveis em um pacote integrado da Singular : agregação de custos, atribuição web, deep linkinge governança de dados.)

Muito mais no webinar completo

Confira o evento ao vivo completo aqui.

Com insights de Jonathan Reich, Stephanie Pilon, Tomas Yacachury, Ben Collins Jones e Ashwin Shekhar, este webinar sobre aquisição de usuários para 2025 fornecerá as informações necessárias para você superar seus concorrentes neste ano.

O que abordamos:

  • 00:00 Boas-vindas e Introdução
  • 03:52 Conheça os Painelistas
  • 05:22 Enquetes interativas e primeiras impressões
  • 08:06 Destaques do Relatório de Tendências Trimestrais
  • 12:18 IA e Publicidade em Mecanismos de Busca
  • 20:12 Fontes Alternativas de Crescimento
  • 26:53 Transição da Web para o Aplicativo
  • 29:06 Preços do IPC atingem o nível mais alto de todos os tempos
  • 29:38 Web vs. Aplicativo para profissionais de marketing
  • 30:31 Web Mobile vs. Publicidade em Aplicativos
  • 32:29 Estratégias de Web para Aplicativo e de Aplicativo para Web
  • 37:39 A Ascensão das Redes de Anúncios Independentes
  • 42:52 Previsões para 2025
  • 58:45 Sessão de Perguntas e Respostas

Ferramentas gratuitas para análises de jogos "extremamente simples": retenção, LTV, DAU, ARPDAU

Análise de jogos é difícil. Curvas de retenção são difíceis. Calcular LTV pode ser complicado, e saber quantos DAU você terá após 7 meses de campanhas de crescimento também é difícil. Felizmente, há novas ferramentas gratuitas que ajudam a resolver tudo isso sem precisar saber Python, sem escrever scripts complexos e sem precisar de planilhas complicadas.

É chamado Professor Arpdau, e é um conjunto de ferramentas (principalmente) gratuitas online projetadas para ajudar desenvolvedores de jogos e profissionais de marketing a prever a retenção de usuários e o valor vitalício (LTV), além de otimizar preços para diferentes mercados globais.

É de Russell Ovans. Se esse nome soa familiar, é porque ele escreveu um livro enorme sobre análise para mobile jogos chamados Game Analytics: Retention and Monetization in Free-to-Play Mobile Jogos. O livro é ótimo, mas tem algumas partes com muita matemática e código, e Ovans queria tornar a análise de jogos “stupid simple”.

Recentemente, conversei com a Ovans e recebi uma demonstração.

Clique em reproduzir para conferir:

Impulsionando o crescimento mobile por meio da análise de jogos

Ovans é empreendedor, engenheiro de software e cientista da computação. Ele’s também foi diretor de analytics da East Side Games, criadora dos jogos Star Trek, The Office e Trailer Park Boys, entre outros. Ele’s ainda faz parte do conselho.

Então ele entende um pouco de crescimento mobile e análise de jogos.

E ele sabe o que é fundamental para o crescimento do seu aplicativo.

  • Aspectos como a retenção, em que pequenas melhorias nas métricas D7 ou D30 podem ter um impacto enorme na receita.
  • E a estratégia de preços, em que simplesmente deixar o Google ou a Apple definirem seus preços globais com base nas taxas de câmbio resultará em vendas e lucratividade muito menores do que você imagina.
  • Ou investimento em operações ao vivo, porque jogos com boa retenção (mais de 8% no D90) normalmente investem em eventos, conteúdo novo e engajamento do jogador.
  • E a previsão do LTV (Lifetime Value, ou Valor Vitalíciodo Cliente), porque, ao entender a receita esperada por jogador, os gestores de aquisição de usuários podem fazer lances com confiança em novas instalações.

Mas calcular a retenção, o LTV (Lifetime Value) e o DAU ( ao longo do tempo é um desafio. E implementar uma estratégia de preços global no Google Play, por exemplo, é um processo tedioso e trabalhoso.

Então ele criou algumas ferramentas para facilitar o processo e está disponibilizando-as gratuitamente.

Ferramentas gratuitas para análise de jogos: previsão de retenção, LTV e DAU

Existem 3 ferramentas gratuitas na coleção de análise de jogos do Professor ARPDAU:

  1. Criador de Curvas de Retenção:
    Esta ferramenta ajuda desenvolvedores de jogos a prever a retenção a longo prazo, inserindo números iniciais de retenção (D1, D3, D7). O modelo ajusta uma curva aos dados para estimar a retenção em D30, D90 e até mesmo D365. As curvas de retenção são a base para todas as outras previsões de receita e desempenho de jogos, portanto, esta ferramenta é crucial.
  2. Previsor de LTV
    O Previsor de LTV usa a curva de retenção que você’ve acabado de criar, mais seu ARPDAU (Receita Média Por Usuário Ativo Diário) para prever o valor vitalício do cliente ao longo do tempo. Ele fornece D7 ROAS (Retorno Sobre Gastos com Anúncios) metas para ajudar gerentes de UA a determinar se uma campanha está no caminho certo para alcançar o ponto de equilíbrio, fornecendo insights como prazos de equilíbrio. Por exemplo, se D7 ROAS é 29% do CPI (Custo Por Instalação), você pode esperar alcançar o ponto de equilíbrio até o Dia 90.
  3. Previsor de DAU
    O Previsor de DAU estima quantos DAUs e receita um jogo gerará com base na sua curva de retenção e instalações diárias, ajudando os profissionais de marketing a prever o tamanho futuro do jogo e se a estratégia de retenção está funcionando.n) = 0.33 * n -0.238, o Previsor de DAU estima que você terá 95.000 DAU após um ano, com receita diária aproximando $150.000.

Isso é extremamente útil para o profissional de marketing mobile sem conhecimento técnico, mas também para os profissionais de marketing com conhecimento técnico. O motivo: é incrivelmente simples inserir números diferentes e verificar o impacto que uma curva de retenção diferente pode ter no seu período de retorno do investimento. Ou o impacto que um pequeno aumento na aquisição de usuários pode ter na sua receita diária daqui a um ano.

É uma ferramenta de análise de jogos "extremamente simples", o que significa que também é muito, muito rápida. E a velocidade é tão importante quanto a facilidade de uso.

1 ferramenta paga: preços específicos para cada país

Existe também uma ferramenta paga com preços específicos para cada país.

O motivo é que, se você tem 20 itens diferentes que podem ser comprados, implementar um preço para cada um em cada região geográfica onde o jogo for lançado é praticamente impossível. É tedioso e demorado. E muitos jogos têm 50 ou 100 itens que os jogadores podem comprar. Multiplique isso por 150 países e você terá a receita para uma semana perdida.

Assim, você deixa o Google Play fazer isso automaticamente.

O problema: não entende o índice Big Mac. Em outras palavras, faz uma conversão direta entre moedas sem levar em conta a acessibilidade financeira.

O resultado é a perda de receita.

“O Professor ARPDAU não só utiliza as taxas de câmbio atuais e compreende quais países têm um imposto sobre valor acrescentado ou um imposto sobre bens e serviços que deve ser incluído no preço, como também analisa e ajusta todos os seus preços utilizando o índice Big Mac ou a paridade do poder de compra, ou qualquer outro indicador para o qual tenha dados disponíveis, para tentar chegar a um preço mais comparável nos outros 100 países onde o seu jogo pode estar disponível”, afirma Ovans.

Em seguida, gera um arquivo CSV com todos os preços corretos para você enviar ao Google Play, atualizando todos os seus preços de uma só vez.

Ovans tomou conhecimento desse problema ao constatar a falta de rentabilidade da East Side Games no México, onde as conversões automáticas de moeda resultavam em preços inacessíveis para os moradores locais.

Após os ajustes, a receita aumentou significativamente, assim como a lucratividade.

Muito mais no podcast completo

Ouça Growth Masterminds onde você costuma ouvir podcasts ou inscreva-se no nosso canal do YouTube.

Eis o que você encontrará neste episódio:

  • 00:00 Introdução ao Growth Masterminds
  • 00:59 O objetivo de simplificar a análise de jogos
  • 02:09 Desafios e comentários sobre o livro
  • 03:39 Lançamento das Ferramentas Gratuitas da ARPDAU
  • 04:54 Demonstração do Criador de Curvas de Retenção
  • 10:51 Previsão do Valor Vitalício do Cliente (LTV)
  • 16:52 Estimativa de Usuários Ativos Diários (DAU) e Receita
  • 21:57 Melhorias Futuras e Feedback
  • 24:05 Introdução ao Índice do Big Mac
  • 24:30 Estratégias de Preços Específicas para Cada País
  • 25:08 Desafios com a Precificação Global
  • 26:31 Implementando o Índice Big Mac
  • 28:06 Recursos de preços do Google Play Console
  • 30:39 Usando a ferramenta do Professor ARPDAU
  • 31:52 Ajustando preços com arquivos CSV
  • 39:33 Considerações finais e perguntas e respostas

O novo panorama da publicidade de pesquisa para profissionais com formação em Direito: infográfico

Os mecanismos de busca com modelos de linguagem amplos (LLM, na sigla em inglês) baseados em inteligência artificial vão mudar completamente a forma como encontramos informações, respondemos a perguntas, buscamos produtos e tomamos decisões de compra. Portanto, já passou da hora de analisarmos o cenário emergente da publicidade em mecanismos de busca com LLM.

Uma visão geral visual do cenário de publicidade de pesquisa para profissionais com mestrado em direito (LLM)

Infográfico de publicidade de pesquisa LLM

Mestrados em Direito que fazem a diferença: ChatGPT e muito mais

Enquanto escrevo isto, os mestrados em direito (LLMs) estão crescendo muito rapidamente, mesmo que o espaço de publicidade de busca para LLMs ainda seja incrivelmente recente.

Aqui estão aqueles sobre os quais podemos obter dados:

  • ChatGPT da OpenAI: 400 milhões de usuários semanais
  • Ernie Bot da Baidu: 300 milhões de usuários (sem detalhes sobre usuários ativos mensais, diários ou semanais)
  • Gemini, do Google: 250 milhões de usuários semanais
  • Llama by Meta: 200 milhões de usuários semanais
  • Claude da Anthropic: 50 milhões de usuários semanais
  • Perplexity AI: 15 milhões de usuários semanais

(Fontes: BI, Reuters, Gemini estimativa baseada em 106M de downloads de aplicativos mais 275M de visitas mensais mais integração em ferramentas do Google, como Gmail e Meet: 9M de organizações, Llama eestimativa baseada na recente declaração de Mark Zuckerberg’s de que o Llama atendia 600M de usuários mensais, extrapolação de Claude a partir de SimilarWeb, mais uso de aplicativos, FT)

O ChatGPT lidera, atingindo cerca de 1% do volume global de buscas, segundo algumas métricas. Isso parece pouco até você perceber que, com todos os recursos da Microsoft por trás, o Bing trabalhou por uma década para conquistar participação de mercado do Google e ainda detém menos de 4% do mercado global.

Gemini, Perplexity e Copilot também atuam no mercado de buscas, embora com menor utilização. DeepSeek é um concorrente recente.

E o Llama, da Meta, pode ser uma surpresa: não é um produto ou serviço independente como muitos outros, e grande parte do seu uso pode não ser contabilizada pelos mecanismos de análise que detectam o tráfego na web aberta. A Meta incorporou o Llama em praticamente todos os seus produtos importantes, então ele pode ter uma participação enorme que simplesmente não estamos vendo.

Publicidade de pesquisa para mestrado em direito versus mecanismos de busca tradicionais

É claro que os LLMs são muito mais do que mecanismos de busca. Na verdade, são muito diferentes dos mecanismos de busca. E essa diferença nos mostra o que mudará em uma plataforma de publicidade de busca para LLMs.

Os mecanismos de busca são exatamente isso: focados em BUSCA. 

Na verdade, essa é uma metáfora ruim para o que queríamos alcançar em 1995, quando abrimos o Yahoo para procurar algo na novíssima World Wide Web. E é uma metáfora ruim para o que queremos do Google, Baidu e Bing hoje.

Não queremos pesquisar.

Queremos ENCONTRAR.

Mais do que isso, queremos saber. Entender. Talvez tomar uma decisão. Quem sabe fazer uma compra.

Tradicionalmente, um mecanismo de busca fornece links para fontes — ele recupera e classifica páginas da web, deixando para os usuários a tarefa de filtrar os resultados. Em contraste, um LLM como o ChatGPT oferece respostas diretas. Ele sintetiza informações em uma resposta conversacional e coerente, sem exigir que os usuários naveguem por múltiplas fontes. Os mecanismos de busca se destacam na busca por conteúdo específico na web, enquanto os LLMs se concentram em compreender o contexto e gerar respostas personalizadas de acordo com a intenção do usuário.

É claro que os mecanismos de busca têm mudado ao longo dos anos para oferecer cada vez mais respostas no próprio site, sem a necessidade de cliques, mas os mestrados em direito elevam isso a um novo patamar, muito superior.

Tráfego de LLMs

Observamos o crescimento massivo do tráfego LLM aqui na Singular. Conforme relatamos em nosso último Relatório Trimestral de Tendências, o ChatGPT se tornou uma das principais fontes de tráfego para Singular clientes sem sequer oferecer uma plataforma de publicidade de busca LLM.

O crescimento aqui tem sido impressionante de um trimestre para o outro: 8.400%.

  • 3º trimestre de 2024: 1 cliente Singular
  • 4º trimestre de 2024: 85 clientes Singular

No terceiro trimestre, apenas 1 cliente Singular recebeu tráfego do ChatGPT. No quarto trimestre, esse número saltou para 85, e o crescimento por cliente também aumentou consideravelmente.

E o ChatGPT ainda nem sequer tem uma plataforma de publicidade: este é apenas tráfego orgânico puro, medido por uma das soluções de análise web de código aberto mais simples e antigas: parâmetros UTM: “utm_source=chatgpt.com” no final dos links de referência.

As redes de publicidade estão chegando

Atualmente, os cursos de mestrado em direito (LLMs) monetizam principalmente por meio de assinaturas, e isso continuará para os clientes premium. Mas a publicidade sempre entra em cena para expandir o mercado endereçável total (TAM) e a participação de mercado para aqueles que não pagam, e ela já está sendo implementada em parte.

As plataformas de anúncios ativos que possuem LLMs no momento incluem:

  • Gemini do Google
    Ads com respostas
  • Lhama da Meta
    (Anúncios em torno de Lhama)

Os mestrados em direito (LLMs) que estão planejando ou preparando suas plataformas de anúncios incluem:

  • ChatGPT
  • Perplexidade
  • Claude

Espere que todos os cursos de mestrado em direito (LLM) relevantes e abertos ao público ofereçam uma rede de anúncios nos próximos 18 meses. É essencialmente um requisito para capturar valor de todos os usuários, não apenas dos assinantes pagantes.

Os anúncios para mecanismos de busca de LLM serão diferentes

Os anúncios funcionarão de forma diferente nas plataformas de busca de marketing de longo prazo (LLMs). E as plataformas de publicidade em mecanismos de busca para LLMs serão bem diferentes do Google, Bing ou Baidu.

O quão diferente será, descobriremos nos próximos anos, mas aqui estão algumas pistas:

Opções de segmentação:

  • Anúncios de marcas não segmentados.
    Todo mundo precisa de sabonete. Grandes marcas com segmentação ampla poderiam adotar uma abordagem de mídia de massa.
  • Segmentação contextual:
    Alguém que procura coisas para fazer no Taiti pode ainda não ter o seu voo.
  • Segmentação comportamental
    O ChatGPT entende bem quem você é ao usá-lo, e isso são dados de primeira‑parte que podem ser usados para criar audiências interessantes..
  • Correspondência ampla de palavras‑chave
    Palavras‑chave exatas won’t ser necessárias: LLMs entendem a linguagem e podem oferecer correspondência ampla imediatamente, provavelmente melhor que palavras‑chave exatas

Opções de colocação:

  • As respostas são diferentes dos resultados da pesquisa.
  • Os anúncios serão exibidos separadamente das respostas.

Formatos:

  • Os anúncios iniciais de cursos de mestrado em direito (LLM) foram em formato de texto, e continuaremos a ver isso
  • Também veremos alguns anúncios com imagem e texto, especialmente para resultados de produtos patrocinados
  • Podemos ver anúncios em vídeo sendo exibidos lado a lado com a interface de perguntas e respostas

We’ll provavelmente também veremos uma carga de anúncios muito menor. O Google, por exemplo, costuma ter dezenas de anúncios por página. LLMs podem não ter exatamente páginas, e provavelmente terão números de um dígito de anúncios por tela, pelo menos inicialmente.

A singularidade das consultas também pode aumentar: as buscas em mecanismos de pesquisa têm se tornado mais longas e conversacionais ao longo do tempo. Onde antes digitaríamos "melhor pizza de Nova York", é mais provável que perguntemos "Onde posso encontrar a melhor pizza na cidade de Nova York?"

Isso só se acelerou com a Alexa, a Siri e o Google Assistente, e agora particularmente com os LLMs (Learning Learning Machines). Aliás, eu costumo usar a voz — até mesmo no meu laptop — com o ChatGPT para inserir uma frase, uma sentença ou até mesmo um parágrafo de consulta, que o mecanismo de busca do LLM usa para encontrar uma resposta muito precisa, específica e contextualizada.

Sabor do futuro

Estamos apenas começando a vislumbrar o futuro agora.

A mensuração de publicidade em mecanismos de busca (LLM) também chegará, com programas para MMPs como Singular, e tudo isso se tornará mais sofisticado.

“Isso é apenas uma amostra do futuro”, diz Stephanie Pilon, diretora de marketing Singular . “A Perplexity já veiculou anúncios em seu LLM e também estamos vendo movimentação do Gemini, do Google. Esperamos que os LLMs, como o ChatGPT, tenham um impacto muito maior nos planos de marketing e publicidade em 2025.”

Análises de incrementalidade a partir de 750 milhões de instalações de aplicativos

Claro, você já sabe: teste de incrementalidade ajuda a determinar se seu gasto com anúncios realmente impulsiona o crescimento de novos usuários … ou apenas captura usuários que instalariam seu app de qualquer forma.

Mas qual a importância dos testes incrementais?

E como você pode fazer isso de forma relativamente indolor?

Em um recente Growth Masterminds, conversei com Jonathan Reich, CEO de uma editora de aplicativos com 750 milhões de instalações: como eles pensam sobre incrementalidade, como a medem e dicas de como você pode fazer o mesmo. A editora é a Zedge, especializada em personalização de celulares, com ofertas como papéis de parede, toques e ferramentas de customização com inteligência artificial para que as pessoas possam criar suas próprias personalizações exclusivas para seus telefones.

Seu principal aplicativo, o Zedge, já foi instalado mais de 750 milhões de vezes, com mais de 25 milhões de usuários ativos e 15 milhões de avaliações (!!). Ele é financiado principalmente por anúncios, então a arbitragem inteligente na aquisição de usuários é crucial.

O que torna os testes incrementais também cruciais.

Confira nosso bate-papo aqui:

Por que a Zedge começou os testes incrementais?

Inicialmente, a Zedge cresceu organicamente. 

Está num nicho interessante — os jovens proprietários de smartphones estão particularmente interessados ​​em personalização — e teve um início tão precoce, mesmo antes da era dos smartphones, que milhões e milhões de utilizadores simplesmente descarregaram e utilizaram a aplicação, graças a uma forte estratégia de ASO e SEO.

Eventualmente, porém, a Zedge começou a investir em aquisição paga de usuários para acelerar ainda mais o crescimento.

E claramente funcionou.

Mas sempre havia uma dúvida persistente…

“No começo, ficamos impressionados com o retorno sobre o investimento em anúncios”, disse Reich. “Mas aí surgiu a dúvida: espere um pouco… se parássemos de anunciar, conseguiríamos gerar as mesmas instalações e a mesma receita?”

E é aí que entra o teste de incrementalidade.

Como a Zedge realiza testes incrementais

Existem diversas abordagens diferentes para testes incrementais:

  1. Grupo de resistência
  2. Baseado em geolocalização
  3. Intenção de tratar
  4. Baseado no tempo
  5. anúncios fantasmas
  6. Controles sintéticos

Saiba muito mais sobre todos esses conceitos, como funcionam e como começar em nosso guia definitivo sobre incrementalidade em 2025,. 

A Zedge gerencia principalmente a verificação de parceiros de publicidade e campanhas em busca de incrementalidade de 4 maneiras:

  1. Teste em nível de mercado
    No teste em nível de mercado, a Zedge pausa a publicidade em mercados selecionados e mede o impacto tanto nas instalações totais quanto — importante — nas instalações orgânicas. Dependendo da diferença, a empresa reinicia as campanhas.
  2. Flutuações de orçamento
    Se tudo no seu orçamento de marketing está estável, é quase impossível saber o que é incremental. Então a Zedge aumentará ou reduzirá drasticamente os gastos para avaliar o impacto no volume e velocidade de instalações. Como? Eles costumam usar uma abordagem “onda senoidal”, Reich diz: gasto fixo, gasto pequeno, gasto grande, gasto pequeno. Comparar os níveis de investimento variáveis com o que realmente acontece no seu app — seus próprios dados de primeira‑parte — fornece todas as informações necessárias sobre a incrementalidade das suas campanhas.
  3. Comparação de plataformas:
    O Zedge ocasionalmente realoca orçamento entre plataformas para observar mudanças nas instalações orgânicas e no ROAS pago.
  4. INCRMTL:
    A Zedge utiliza o INCRMTL (e Singular ) para avaliar a incrementalidade regularmente.

“Realizamos diversos testes ao longo do tempo para realmente testar os limites”, diz Reich. “E fizemos isso sem gastar uma fortuna.”

Isso é importante.

Você quer testar, mas não quer gastar demais com ferramentas. E também não quer investir pouco em campanhas que realmente contribuam para o seu crescimento e lucratividade.

Você deveria comprar seu nome na App Store?

There’s 1 really big question every brand has to think about at some point: do you buy your own name on Apple Search Ads and Google Play?

É uma pergunta difícil de responder. E as consequências de uma resposta errada podem ser enormes.

O problema tem um lado bom, mas também um lado ruim.

“Se você estiver em primeiro ou segundo lugar, alguém vai clicar em você”, diz Reich. “No entanto, quando você está pagando por isso e roubando de seus produtos orgânicos, isso é ruim.”

A boa notícia: os testes incrementais podem fornecer uma resposta. E é relativamente fácil obter essa resposta se você estiver presente em várias regiões geográficas.

Basta pausar os gastos em regiões geográficas selecionadas, medir o que acontece com o volume de instalações e avaliar se o preço que você paga para aparecer no topo das suas próprias buscas vale a pena.

Principais aprendizados em testes incrementais

A abordagem incremental vai te ensinar coisas sobre marketing que são difíceis de aprender de qualquer outra forma. Aqui estão algumas lições que a Zedge aprendeu.

  1. Some channels simply won’t work for you
    And some partners simply won’t work for you. No matter how much optimization you do, some partners failed to provide incremental value for Zedge, and you’re likely to find the same thing. That’s OK. Not everything works for everyone. Just find the ones that do.
  2. Canais diferentes geram resultados diferentes
    Para a Zedge, alguns eram melhores em atrair usuários que monetizavam via anúncios. Outros eram melhores em atrair assinantes. Você não saberá qual é qual até testar.
  3. Não supervalorize a precisão
    Buscar dados de atribuição ultra‑precisos pode causar paralisia analítica. Quando obtiver insights relevantes, faça ajustes.
  4. Não pare “de forma abrupta”
    Desligar totalmente a UA prejudicará o crescimento geral. Você pode testar incrementalidade sem chegar a esse extremo.
  5. Não seja impaciente
    A incrementalidade leva tempo para medir efetivamente. Não faça mudanças e não as cutuque com um graveto amanhã. Deixe-as respirar.

Alcançar o sucesso é ótimo. Mas fracassar também é um progresso, porque você eliminou uma possibilidade.

“Descobrimos que existem certos DSPs que simplesmente não funcionam para nós”, diz Reich. “Não importa como façamos os testes, não importa se aumentarmos ou diminuirmos a escala.”

É por isso que você testa antes de expandir.

Como testar um novo parceiro de anúncios

Então, como testar um novo canal ou parceiro de publicidade? Em uma palavra: com cuidado.

  1. Comece pequeno.
    Ofereça ao seu novo parceiro de publicidade um orçamento inicial de teste de alguns milhares de dólares ao longo de algumas semanas.
  2. Expanda gradualmente
    Se os resultados iniciais com o novo parceiro ou canal forem promissores, aumente o investimento em etapas. Conforme avança …
  3. Monitorar múltiplos fatores:
    1. Tendências de ROAS… em alta/em baixa/igual?
    2. O impacto nas instalações orgânicas… está aumentando ou diminuindo?
    3. Qualidade dos novos usuários… engajamento, retenção, monetização?

É preciso testar novos parceiros para encontrar as verdadeiras joias. Mas é preciso fazer isso com cuidado.

“Vamos usar um orçamento pequeno para testes, dar um primeiro passo e começar a analisar os resultados”, diz Reich. “E então, uma vez que validemos que algo está nos ajudando, a questão é: com que rapidez devemos pisar no acelerador?”

Muito mais no podcast completo.

Como a Zedge descobriu, a incrementalidade é mais arte do que ciência.

Embora os dados sejam cruciais, o sucesso advém do equilíbrio entre a análise quantitativa e a intuição estratégica. O desafio: os profissionais de marketing precisam ser capazes de lidar com a incerteza.

Lembre-se, o objetivo é a otimização, não a perfeição.

“No começo, você pensa: ‘Ei, isso é tudo digital’”, diz Reich. “Podemos medir qualquer coisa. Teremos respostas instantaneamente.’ Mas não é bem assim.”

Confira o episódio completo onde quer que você ouça seus podcasts, ou no nosso canal do YouTube. Aqui’s o que você’ encontrará:

  • 00:00 Introdução aos Testes de Incrementalidade
  • 00:44 Conheça Jonathan Reich, CEO da Zedge
  • 01:15 A História da Origem do Zedge
  • 05:24 Estratégias de Marketing e Crescimento Orgânico
  • 07:26 Desafios e percepções na incrementalidade
  • 09:48 Técnicas de teste e otimização
  • 14:44 Principais Aprendizados e Melhores Práticas
  • 20:04 Armadilhas Comuns e Considerações Finais

UA 2025: recapitulando nosso evento ao vivo sobre o estado atual da aquisição de usuários

Mobile gasto com anúncios é previsão atingir $450 bilhões em 2025. O que significa que, se você monetizar via anúncios, faça uma pequena dança de alegria: este ano será bom. Também significa que UA 2025 — adquirindo novos mobile usuários de app via anúncios — será mais caro este ano. 

Por isso, acabamos de realizar nosso evento ao vivo State of User Acquisition 2025 para quase mil profissionais de marketing mobile .

O que aprendemos é que os mecanismos de busca com IA vão revolucionar a descoberta tradicional (e não apenas o Google), que a migração web para aplicativos continuará crescendo exponencialmente, que a migração de aplicativos para a web está se juntando a esse movimento, que as redes de publicidade independentes emergentes são onde você encontrará o crescimento, e muito mais.

(Incluindo não menos que 14 previsões para 2025 … continue lendo!)

Talvez ainda mais importante, obtivemos uma grande quantidade de insights de profissionais de marketing sobre como navegar por essas mudanças e se posicionar para alcançar suas metas de aquisição de usuários em 2025. Veja quem palestrou:

  • Jonathan Reich,
    CEO da Zedge
  • Stephanie Pilon,
    diretora de marketing da Singular
  • Tomás Yacachury
    Parcerias Estratégicas na Kayzen
  • Ben Collins Jones
    , especialista em soluções SplitMetrics
  • Ashwin Shekhar
    CRO & cofundador, AVOW

UA 2025: A busca por IA chegou com tudo!

Como compartilhamos recentemente Relatório Trimestral de Tendências para Q1 2025, a busca por IA já é realidade. Na prática, vimos uma explosão de 8,400% no tráfego de referência do ChatGPT para os landing pages dos nossos anunciantes’ … e a OpenAI ainda não lançou sua plataforma de anúncios.

Impacto da IA ​​nos anúncios de pesquisa em 2025

Os profissionais de marketing que participaram do nosso evento presencial UA 2025 concordaram:

  • 35% afirmaram que a busca por IA teria um “impacto significativo” em 2025
  • 34% disseram que teria um impacto enorme
  • Apenas 9% disseram que a busca por IA teria baixo impacto
  • E apenas 3% disseram que não teria praticamente nenhum impacto

Mas não devemos nos precipitar:

“O ChatGPT está atualmente com uma participação de cerca de 1% do mercado em volume de buscas”, diz Ben Collins Jones. “Na verdade, ele detém apenas uma pequena fatia do mercado.”

É verdade.

No entanto, como Collins também observa, a taxa de crescimento é o que precisamos analisar, e isso é significativo. Além disso, pense em como você costumava pesquisar no Google. Para obter a resposta que precisava, você talvez tivesse que consultar 4 ou 5 termos diferentes várias vezes, enquanto agora, com o ChatGPT, Perplexity, Claude ou Gemini, você pode obter a resposta desejada de uma só vez.

O que também teria impacto na "porcentagem de buscas" em cada plataforma.

Na verdade, as melhores plataformas deveriam reduzir esse valor para 1 sempre que possível.

Como a busca por IA, como o ChatGPT, impactará os anúncios e a publicidade?

A busca por IA é diferente da busca por palavras-chave. 

Da mesma forma, a publicidade em um mecanismo de busca com IA não será igual à publicidade em um mecanismo de busca tradicional. Compreender essas diferenças será fundamental para o sucesso da aquisição de usuários em 2025.

A publicidade em buscas com IA se concentrará em conteúdo personalizado e contextualizado em tempo real, em vez de segmentação baseada em palavras-chave. A chave para o sucesso será aproveitar a criação de anúncios orientada por IA, estratégias de correspondência ampla e integração de respostas dinâmicas aos resultados de busca gerados por IA.

O que isso significa?

  1. Menos anúncios, porém com maior impacto
    1. As ferramentas de busca com IA geralmente fornecem uma única resposta selecionada, em vez de uma página inteira de resultados de pesquisa. Isso deve resultar em menos anúncios exibidos. E isso deve tornar cada anúncio mais valioso e mais direcionado ao que os usuários estão procurando.
    2. Impacto: Custo mais elevado por espaço publicitário, mas taxas de conversão melhores.
  2. Transição do PPC tradicional para recomendações patrocinadas
    1. Em vez de licitar por palavras-chave, os anunciantes podem pagar para patrocinar respostas geradas por IA ou até mesmo ter seu conteúdo inserido em resumos gerados por IA. (A primeira opção é mais provável, pois mantém o contrato implícito entre os mecanismos de busca de IA e seus usuários.)
    2. Impacto: A publicidade em mecanismos de busca pode se assemelhar mais à publicidade nativa do que ao PPC tradicional.
  3. Posicionamento de anúncios otimizado por IA
    1. As ferramentas de busca com IA inserirão automaticamente os anúncios mais relevantes nas conversas com base na análise em tempo real da intenção do usuário.
    2. Impacto: Menos veiculação manual de anúncios, mais automação orientada por IA em lances e segmentação de anúncios. Além disso, maior relevância.
  4. Novas plataformas surgirão
    1. Plataformas de marketing de longo prazo como ChatGPT e Perplexity ainda não possuem uma infraestrutura de anúncios significativa, mas é apenas uma questão de tempo. A publicidade em mecanismos de busca com inteligência artificial provavelmente se tornará uma nova plataforma importante para profissionais de marketing.
    2. Impacto: Os profissionais de marketing precisarão adaptar suas estratégias de anúncios e conteúdo para mecanismos de busca com IA e IA conversacional, em vez de apenas para mecanismos de busca tradicionais.

Outro ponto a considerar: atualmente, a funcionalidade de busca na App Store e no Google Play é a busca tradicional por palavras-chave. Talvez não seja coincidência que a descoberta de aplicativos seja um tanto deficiente.

No futuro, toda busca deve ser impulsionada por IA e muito parecida com a experiência do ChatGPT. Isso pode mudar drasticamente a descoberta de apps na plataforma … e talvez coisas como Anúncios de Busca da Apple também.

Então, que tipo de anúncios funcionarão?

Já estamos vendo as mudanças acontecendo, e elas só vão continuar.

  1. Anúncios mais contextuais e orientados pela intenção
    1. Como afirma Jonathan Reich, "a IA proporcionará clientes sensíveis ao contexto e orientados pela intenção, tornando os anúncios mais direcionados"
    2. Pense em resumos e recomendações, mais do que em listas… os anúncios estarão cada vez mais alinhados diretamente com as consultas dos usuários, fornecendo respostas altamente relevantes e contextuais.
  2. Além disso: conteúdo publicitário dinâmico e personalizado
    1. Embora já estejamos vendo o início disso, veremos cada vez mais a IA criando anúncios altamente personalizados e provavelmente gerados instantaneamente.
    2. Adeus banners estáticos ou links de PPC, olá recomendações em tempo real personalizadas de acordo com nossa pesquisa, comportamento e interações anteriores.
  3. Anúncios em campanhas de correspondência ampla
    1. Como afirma Ben Collins Jones, "os anúncios que utilizam campanhas de correspondência ampla e de descoberta terão um desempenho melhor, pois os mecanismos de busca de links (LLMs) compreendem melhor a intenção"
    2. Isso significa que você não precisa criar listas de palavras-chave de correspondência exata de forma tediosa; os mecanismos de anúncios com IA entenderão as intenções mais amplas do público. Mas significa que você precisa ensinar à IA o que seu produto, serviço ou jogo pode fazer com muito mais detalhes.
  4. E, claro, anúncios com otimização baseada em IA
    1. Como afirma Tomas Yacachury, "a IA permitirá a personalização extrema dos anúncios criativos, garantindo que eles correspondam ao contexto do usuário"
    2. Mas não se trata apenas de criação, trata-se também de otimização.
    3. A IA ajudará a otimizar campanhas de forma muito mais rápida e eficaz do que atualmente.

Como você pode ver, há muito mais inteligência no UA 2025.

UA 2025: a transição da web para aplicativos continuará a crescer

Como nosso mais recente Relatório Trimestral de Tendências mostrou, estamos vendo um crescimento massivo em web2app: literalmente um aumento de 54,39% de janeiro a dezembro. Há muitas razões para isso, algumas das quais exploramos recentemente em este post de blog sobre crescimento web2app.

Tráfego e dados

Essencialmente, há vantagens em termos de crescimento do tráfego e de dados.

“A intenção está na web — 63% do tráfego global de sites agora vem de mobile , tornando a estratégia web-to-app essencial”, afirma Stephanie Pilon, diretora de marketing Singular.

O Web2app está se tornando um canal fundamental para a aquisição de usuários, pois permite que os profissionais de marketing capturem usuários com intenção de compra diretamente do mobile , além de possibilitar a coleta de mais dados, conforme Gessica Bicega compartilhou recentemente em um episódio do Growth Masterminds sobre Web2app.

No iOS, por exemplo, o web2app retorna dados que o ATT (App Tracking Transparency) limita, permitindo talvez 20% mais visibilidade dos dados em comparação com o rastreamento apenas de aplicativo para aplicativo. Uma vez que os usuários estejam no fluxo, a coleta de dados primários torna-se mais robusta, facilitando a mensuração do desempenho da campanha.

Eficiência de custos

Além disso, há ganhos de eficiência em termos de custos.

“Quando vemos preços mais altos no inventário de aplicativos, uma reação natural seria migrar para a web, onde ainda é mais barato”, diz Stephanie Pilon.

Tomas Yacachury corroborou essa informação com dados da Kayzen: as impressões de anúncios na web mobile são significativamente mais baratas do que as impressões em aplicativos, especialmente no Android. (Há ressalvas: os anúncios em aplicativos podem ter qualidade superior e ocupar mais tela, mas isso também pode ocorrer na web mobile .)

CPMs para web mobile versus CPMs em aplicativos

Novos públicos

Além disso, como Gessica compartilhou naquele episódio do Growth Masterminds, você pode acessar públicos diferentes e novos — que geralmente são públicos mais dispostos a pagar — na web. Isso pode ser um desafio em anúncios baseados em aplicativos, então é extremamente valioso para os profissionais de marketing.

“A consolidação das principais plataformas abriu caminho para que players independentes quebrassem paradigmas”, afirma Tomas Yacachury, da Kayzen.

Isso vale tanto para redes de publicidade focadas na web quanto para redes focadas em aplicativos, é claro.

Novas oportunidades de receita

Como já falei neste post de blog, Como os jogos estão aumentando a receita em 30% usando pagamentos off‑platform mobile pagamentos, usar a web como parte do fluxo de integração também pode aumentar a receita.

E, de fato, em nossa pesquisa ao vivo, 31% dos profissionais de marketing disseram que a maior vantagem do web2app é "tornar os usuários clientes multiplataforma"

crescimento web2app

Os profissionais de marketing estão usando cada vez mais a tecnologia web2app para tornar os usuários multiplataforma desde o início. Isso é importante para poder contatá-los por diversos canais, mas também para que os aplicativos possam evitar as taxas da loja de aplicativos em compras. Isso é particularmente crucial para jogos e aplicativos por assinatura, onde evitar a taxa de 30% da loja de aplicativos aumenta significativamente a receita.

E isso também leva à tendência inversa: do aplicativo para a web.

“Embora a integração web2app seja boa para a aquisição de usuários, a integração app-to-web está se tornando uma grande tendência para reter usuários e incentivá-los a comprar por meio de lojas virtuais”, afirma Ashwin Shekhar, CRO da Avow.

Em outras palavras: eles já estão no seu aplicativo, mas você direciona os usuários para fora da plataforma para acessar recursos e serviços adicionais do aplicativo ou jogo, incluindo compras.

Mas você precisa da combinação certa de tecnologias

Mas você precisa da tecnologia certa para gerenciar e mensurar jornadas multiplataforma.

“Para que a integração web2app funcione, você precisa de um SDK web, links diretos e relatórios de custos que conectem o desempenho da web às conversões do aplicativo”, afirma Stephanie Pilon, diretora de marketing da Singular.

Isso significa:

  • Abrangente relatório de custos para mobile campanhas web e in-app e em qualquer outro lugar onde você’está adquirindo novos usuários
  • SDKs da Web para medir as jornadas do usuário na web e no aplicativo (além, é claro, mobile , console etc. para uma cobertura completa).
  • Links diretos levam os usuários ao local certo em seu aplicativo.
  • Medição de ROI/ROAS multiplataforma para integrar tudo.

UA 2025: 14 previsões

Então, o que podemos esperar em 2025? De acordo com nossos especialistas, os principais temas para 2025 são:

  • Publicidade e automação impulsionadas por IA
  • Crescimento massivo nas estratégias web2app e app-to-web
  • Diversificação além do Google e do Meta
  • Medição de incrementalidade
  •  Otimização criativa e personalização orientadas por IA

Aqui estão todas as 14 previsões feitas pelos participantes do painel:

1. A IA transformará a publicidade em mecanismos de busca

Previsão:

A geração de anúncios dinâmicos baseada em IA se tornará a norma, substituindo os anúncios criados manualmente.

Jonathan Reich (CEO da Zedge):

"A IA começará a criar anúncios de IA que são super personalizados e individualizados, praticamente gerados instantaneamente."

2. Os mestrados em direito (LLMs) irão revolucionar as buscas e a publicidade tradicionais

Previsão:

Os mecanismos de busca com inteligência artificial irão remodelar a descoberta de resultados pelos usuários, levando a uma mudança de modelos de publicidade baseados em palavras-chave para modelos de correspondência ampla e conceitual.

Ben Collins Jones (SplitMetrics):

“O ChatGPT e outras ferramentas de busca com IA têm atualmente uma pequena participação, mas sua influência na publicidade em mecanismos de busca crescerá enormemente.”

3. O papel da incrementalidade crescerá

Previsão:

A mensuração da incrementalidade se tornará parte essencial das estratégias de marketing de performance, garantindo que todo o investimento em publicidade gere crescimento líquido.

Tomas Yacachury (Kayzen):

"Os profissionais de marketing começarão a se concentrar mais na incrementalidade, porque os anúncios com alta taxa de cliques (CTR) hoje em dia costumam canibalizar o tráfego orgânico."

4. O crescimento do Web2app continuará a se expandir

Previsão:

A transição da Web para aplicativos (Web2app) se tornará uma estratégia de crescimento essencial, à medida que os profissionais de marketing buscam custos mais baixos, melhor visibilidade dos dados e maior receita.

Stephanie Pilon (Diretora de Marketing da Singular):

"Prevejo que haverá muito mais web2app devido a problemas de privacidade e ao aumento dos custos de IPC."

5. Os lances baseados em IA serão padrão

Previsão:

A IA automatizará a compra de anúncios, permitindo que equipes menores dimensionem campanhas com eficiência.

Ben Collins Jones (SplitMetrics):

“Equipes de apenas uma ou duas pessoas poderão gerenciar contas de busca paga em grande escala usando lances com tecnologia de inteligência artificial.”

6. A otimização criativa será impulsionada por IA

Previsão:

A IA otimizará os materiais criativos em tempo real, tornando os testes A/B mais rápidos e automatizados.

Stephanie Pilon (Diretora de Marketing da Singular):

“O marketing de performance orientado pela criatividade dominará o mercado, já que a IA permite a iteração criativa em tempo real.”

7. Os profissionais de marketing deixarão de usar o Google e os metadados

Previsão:

Redes de publicidade alternativas (fabricantes de equipamentos originais, plataformas emergentes e DSPs independentes) ganharão força significativa à medida que os custos aumentarem no Google e no Meta.

Ashwin Shekhar (CRO @ Avow):

“Os profissionais de marketing que se concentrarem apenas no Google e no Meta sofrerão em 2025 — a diversificação é fundamental.”

8. Os desenvolvedores de aplicativos impulsionarão a integração de aplicativos à web para aumentar a receita

Previsão:

As estratégias de migração de aplicativos para a web se tornarão uma grande tendência, à medida que as empresas tentam evitar as taxas das lojas de aplicativos.

Ashwin Shekhar (CRO @ Avow):

“Embora a conversão de web para aplicativo seja ótima para aquisição de usuários, estamos vendo mais marcas criando lojas virtuais para impulsionar as compras fora das lojas de aplicativos.”

9. A personalização em larga escala será impulsionada pela IA

Previsão:

Anúncios hiperpersonalizados em vários idiomas serão gerados instantaneamente usando IA, permitindo escala global com relevância local.

Jonathan Reich (CEO da Zedge):

“Com a IA, agora podemos criar anúncios em vídeo hiperlocalizados com humanos gerados por IA falando idiomas nativos instantaneamente.”

10. As redes de mídia de varejo podem ter dificuldades para escalar

Previsão:

A fragmentação das redes de mídia de varejo pode ser contraproducente, levando à consolidação ou ao sucesso limitado.

Jonathan Reich (CEO da Zedge):

“Apesar da propaganda, não acho que todas essas redes de anúncios centradas em domínios funcionarão como esperado.”

11. As estratégias de aquisição de usuários orientadas por IA dominarão o mercado

Previsão

Os profissionais de marketing testarão mais canais de anúncios do que nunca, mas a IA cuidará da execução e da otimização.

Jonathan Reich (CEO da Zedge):

"Veremos uma automação extrema na segmentação, o que nos permitirá testar muito mais canais de aquisição com IA gerenciando o processo."

12. O armazenamento de dados históricos será crucial para os modelos de IA

Previsão: 

A otimização de campanhas baseada em IA exigirá um extenso histórico de dados, obrigando os profissionais de marketing a armazenar dados de longo prazo por mais tempo.

Ben Collins Jones (SplitMetrics):

“Os profissionais de marketing que não armazenam dados históricos por mais de 30 a 90 dias terão dificuldades quando a IA precisar de janelas de treinamento mais longas.”

13. Os anúncios de descoberta com inteligência artificial terão um desempenho melhor

Previsão:

A segmentação de anúncios baseada em correspondência ampla e descoberta terá um desempenho superior às campanhas de palavras-chave de correspondência exata.

Ben Collins Jones (SplitMetrics):

“A publicidade em mecanismos de busca passará a priorizar a descoberta e a segmentação por correspondência ampla à medida que a IA compreender melhor a intenção.”

14. Dados e métricas de primeira mão serão uma vantagem competitiva

Previsão: 

Melhores modelos de atribuição, SDKs da Web e de dados primários determinarão o sucesso do marketing.

Stephanie Pilon (Diretora de Marketing da Singular):

“A mensuração é o fator número 1 para o sucesso em 2025, especialmente à medida que as regulamentações de privacidade continuam a evoluir.”

Muito mais no evento ao vivo completo

Acredite ou não, ainda há muito mais para aprender e vivenciar no contexto do evento completo ao vivo, que agora está disponível sob demanda.

Este é um ponto crucial para o crescimento da UA em 2025.

Basta clicar aqui para se inscrever e assistir.

E não se esqueça de se inscrever no nosso próximo evento ao vivo, Impulsionando o Crescimento do iOS em 2025. Falaremos sobre mensuração, otimização de lojas de aplicativos, Apple Search Ads, e — naturalmente — criativos.