Dados próprios

Dados primários referem-se a informações sobre pessoas que são solicitadas diretamente delas, e não de outro lugar, como compra ou coleta de dados de fornecedores secundários ou terceirizados. Exemplos de dados próprios incluem:

• Dados enviados diretamente em seu site ou aplicativo
• Informações do cliente em seu banco de dados CRM
• Feedback e pesquisas do cliente
• Dados de mídia social, como dados demográficos do público, etc.

Como os dados primários são coletados diretamente do público de uma empresa, geralmente são mais valiosos do que dados secundários ou de terceiros. Além disso, como a empresa coleta dados próprios de seus próprios ativos, ela possui os dados e pode usá-los para melhorar suas campanhas de marketing e a experiência do cliente. Os dados de segundos ou terceiros, por outro lado, podem ser menos precisos e podem vir com estipulações sobre como podem ou não ser usados.

Os dados próprios, no entanto, ainda estão sujeitos às leis nacionais e internacionais em matéria de privacidade, é claro.

Existem muitos casos de uso de dados próprios que os profissionais de marketing podem usar para melhorar o ROI de suas campanhas, incluindo redirecionamento, personalização e muito mais. Devido à alta qualidade dos dados primários em comparação com os dados secundários e de terceiros, existem vários casos de uso de marketing valiosos. Abaixo estão algumas das principais aplicações de dados próprios para profissionais de marketing.

• Redirecionamento: Um dos principais casos de uso de dados próprios é o redirecionamento. Como os dados próprios são coletados diretamente de seu próprio público, isso torna os dados muito mais confiáveis ​​e precisos para fins de retargeting. Hubspot destaca o valor dos dados próprios para retargeting abaixo:

Quando se trata de retargeting, os dados próprios são os melhores dos melhores para usar, porque são coletados das pessoas com quem você mais tem a aprender – seu próprio público. Isso torna os dados tão confiáveis ​​quanto possível para fazer previsões e prever tendências comportamentais futuras.

• Prevendo padrões comportamentais: Outro caso de uso de dados próprios é prever um grupo de comportamento de clientes em potencial com um maior grau de confiança. Por exemplo, as empresas de comércio eletrônico podem prever o comportamento de compra e os hábitos de consumo de seu público com base em ações anteriores realizadas na loja online.
• Informações do público: Os dados próprios também podem ser extremamente valiosos para obter insights sobre o público. Isso inclui dados demográficos e intenções do público e pode ser usado para obter uma melhor compreensão do perfil de seu cliente ideal.
• Conteúdo e publicidade personalizados: Por fim, os dados próprios podem ser usados ​​para personalizar a experiência do cliente por meio de coisas como veicular diferentes conteúdos e anúncios aos usuários com base em suas ações anteriores.

Para aproveitar os benefícios da coleta de dados próprios, os profissionais de marketing precisam ter um método confiável para agregar e analisar dados.

Como muitas empresas digitais geralmente têm mais dados do que sabem o que fazer com eles, Singular oferece uma maneira fácil de obter insights e usar dados próprios com análise de marketing, agregação de custos, atribuição móvel e mais. Em particular, abaixo estão algumas soluções que são relevantes para dados próprios:

• Atribuição: Singular ajuda você a entender quando você conquistou novos usuários ou clientes organicamente a partir de seus próprios aplicativos e sites, bem como quando você os adquiriu por meio de programas pagos, como publicidade.
• Monetização no aplicativo: Singular pode ajudá-lo a medir e atribuir receita tanto de compras no aplicativo quanto de monetização de anúncios, ajudando você a entender seus melhores usuários e como segmentar mais como eles.
• ETL: Singular permite exportar suas descobertas e combiná-las com seus próprios conjuntos de dados para gerar insights avançados e preditivos.

A importância de usar dados próprios para melhorar a experiência do cliente é destacada em nosso artigo sobre o assunto abaixo:

Assumir a propriedade dos dados próprios de uma marca é uma tarefa absolutamente crítica para o profissional de marketing de hoje. É somente através da coleta e interpretação dessas informações que uma marca pode adotar uma abordagem verdadeiramente centrada no cliente em seus esforços de engajamento do cliente. E estudo após estudo mostram que não há melhor preditor das ações futuras dos clientes do que as ações passadas dos clientes.

Em resumo, ao fornecer análises de marketing, agregação de custos e atribuição móvel, os profissionais de marketing podem usar seus dados próprios e melhorar o desempenho de suas campanhas de marketing.