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Terminologia de aplicativos móveis

Modelagem de mix de marketing (MMM)


O que é marketing ou modelagem de mix de mídia (MMM)?

Também conhecida como modelagem de mix de mídia, a modelagem de mix de marketing (MMM) é uma técnica analítica usada para quantificar o valor que vários insumos de marketing têm sobre as vendas. Em outras palavras, o objetivo do MMM é determinar quanto cada contribuição de marketing está contribuindo para os resultados gerais da empresa. Ao quantificar o MMM, isso não apenas ajuda na previsão de vendas, mas também ajuda os profissionais de marketing a determinar o valor apropriado do orçamento a ser alocado para cada canal ou campanha de marketing.

Como você provavelmente sabe, os 4Ps do mix de marketing incluem: Produto, Preço, Praça e Promoção. Embora esses fatores sejam quatro considerações principais que os profissionais de marketing farão para executar uma campanha lucrativa, o MMM vai um passo além e foi projetado para determinar quanto cada fator realmente contribuiu para as vendas. Enquanto o blog Hurree resume:

Se realizado corretamente, o MMM tem o potencial de agilizar o seu mix de marketing através da otimização baseada em fatos. O uso de dados estatísticos elimina as suposições da atividade de marketing, aumentando o ROI por meio de orçamentos alocados com precisão e contabilizando com precisão fatores sazonais e específicos do canal.

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Quais são os usos da modelagem do mix de marketing?

Ao usar o MMM e compreender o valor de cada entrada de marketing nas vendas, o principal caso de uso dessa técnica de análise estatística é aumentar o ROI de todos os esforços de marketing. A MMM costuma usar técnicas como regressão linear ou multivariada para prever o impacto das táticas de marketing nas vendas. Por exemplo, ao criar um modelo de mix de marketing, um profissional de marketing pode prever o impacto que a adição de orçamento adicional aos gastos com publicidade terá nas vendas futuras.

Evolução do Mercado fornece um exemplo útil do que você pode fazer com os insights do MMM:

Os insights derivados da modelagem de mix de mídia permitem que os profissionais de marketing refinem suas campanhas com base em uma variedade de fatores, que vão desde tendências de consumo até influenciadores externos, para, em última análise, criar uma campanha ideal que impulsionará o engajamento e as vendas.

Resumindo, o MMM oferece aos profissionais de marketing a capacidade de agilizar e otimizar seu mix de marketing com análises baseadas em dados. Usando várias técnicas estatísticas, isso elimina muitas das suposições necessárias ao gerenciamento de uma campanha de marketing entre canais. Ao adotar essa abordagem de marketing baseada em dados, o principal caso de uso do MMM é aumentar o ROI geral da empresa, alocando orçamentos de forma mais eficiente.

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Como Singular facilita o MMM?

Como líder em análise e atribuição de marketing, Singular está posicionada de forma única para ajudar os profissionais de marketing com modelagem de mix de mídia para aplicativos móveis e aquisição de usuários. Dado que o rastreamento por meio do IDFA é coisa do passado, os profissionais de marketing móvel contam com parceiros de medição móvel (MMPs) terceirizados, como Singular para preencher os dados ausentes. Conforme destacado em nossas postagens de blog em modelagem de mix de mídia para aplicativos móveis, a próxima geração de atribuição envolverá a combinação de técnicas de MMM com outras técnicas de atribuição móvel para obter uma imagem completa do ROI de uma campanha de marketing:

Combinar todos esses sinais e, ao mesmo tempo, silenciar o ruído para gerar insights para o crescimento: esse é o próximo desafio. E a MMM tem um lugar nessa mesa como parte da atribuição da próxima geração.  

Você precisa de grandes quantidades de dados para fazer a modelagem do mix de mídia ou do mix de marketing funcionar. Singular oferece isso tanto no lado da campanha quanto no lado da atribuição.

Em resumo, ao combinar o MMM com outros atribuição móvel técnicas, os profissionais de marketing são capazes de determinar com precisão quais canais e campanhas estão gerando o maior ROI. Com esses dados em mãos, os profissionais de marketing também podem criar previsões de vendas precisas e alocar melhor seus orçamentos de marketing para alcançar os resultados desejados.

 

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