Ferramentas gratuitas para análises de jogos "extremamente simples": retenção, LTV, DAU, ARPDAU

Analisar jogos é difícil. Curvas de retenção são difíceis. Calcular o LTV pode ser difícil, e saber quantos usuários ativos diários você terá após 7 meses de campanhas de crescimento também é difícil. Felizmente, existem algumas novas ferramentas gratuitas para ajudar você a descobrir tudo isso sem precisar saber Python, sem ter que escrever scripts complexos e sem nem mesmo ter que fazer planilhas complicadas.

Chama-se Professor Arpdau e é um conjunto de ferramentas online (na sua maioria) gratuitas, concebidas para ajudar os programadores e profissionais de marketing de jogos a prever a retenção de utilizadores e o valor vitalício do utilizador ( LTV ), além de otimizar os preços para diferentes mercados globais.

É de Russell Ovans. Se esse nome lhe parece familiar, é porque ele escreveu um livro enorme sobre análise de jogos para mobile chamado Game Analytics: Retention and Monetization in Free-to-Play Mobile Games . O livro é ótimo, mas algumas partes contêm muita matemática e código, e Ovans queria tornar a análise de jogos "extremamente simples".

Recentemente, conversei com a Ovans e recebi uma demonstração.

Clique em reproduzir para conferir:

Impulsionando o crescimento mobile por meio da análise de jogos

Ovans é empreendedor, engenheiro de software e cientista da computação. Ele também foi diretor de análise da East Side Games , criadora de jogos como Star Trek, The Office e Trailer Park Boys, entre outros. Ele ainda faz parte do conselho administrativo da empresa.

Então ele entende um pouco de crescimento mobile e análise de jogos.

E ele sabe o que é fundamental para o crescimento do seu aplicativo.

• Aspectos como a retenção , em que pequenas melhorias nas métricas D7 ou D30 podem ter um impacto enorme na receita.
• E a estratégia de preços , em que simplesmente deixar o Google ou a Apple definirem seus preços globais com base nas taxas de câmbio resultará em vendas e lucratividade muito menores do que você imagina.
• Ou investimento em operações ao vivo , porque jogos com boa retenção (mais de 8% no D90) normalmente investem em eventos, conteúdo novo e engajamento do jogador.
• E a previsão do LTV (Lifetime Value, ou Valor Vitalício do Cliente), porque, ao entender a receita esperada por jogador, os gestores de aquisição de usuários podem fazer lances com confiança em novas instalações.

Mas calcular a retenção, o LTV (Lifetime Value) e o DAU ( ao longo do tempo é um desafio. E implementar uma estratégia de preços global no Google Play, por exemplo, é um processo tedioso e trabalhoso.

Então ele criou algumas ferramentas para facilitar o processo e está disponibilizando-as gratuitamente.

Ferramentas gratuitas para análise de jogos: previsão de retenção, LTV e DAU

Existem 3 ferramentas gratuitas na coleção de análise de jogos do Professor ARPDAU:

1. Criador de Curvas de Retenção:
   Esta ferramenta ajuda desenvolvedores de jogos a prever a retenção a longo prazo, inserindo números iniciais de retenção (D1, D3, D7). O modelo ajusta uma curva aos dados para estimar a retenção em D30, D90 e até mesmo D365. As curvas de retenção são a base para todas as outras previsões de receita e desempenho de jogos, portanto, esta ferramenta é crucial.
2. Preditor de LTV
   utiliza a curva de retenção que você acabou de criar, além do seu ARPDAU ( Receita Média por Usuário Ativo Diário ), para prever o valor vitalício do cliente ao longo do tempo. Ele fornece metas de ROAS ( Retorno sobre o Investimento em Publicidade ) para o 7º dia, ajudando os gerentes de aquisição de usuários a determinar se uma campanha publicitária está no caminho certo para atingir o ponto de equilíbrio, oferecendo insights como os prazos para atingir esse ponto de equilíbrio. Por exemplo, se o ROAS do 7º dia for 29% do CPI ( Custo por Instalação ), você pode esperar atingir o ponto de equilíbrio até o 90º dia.
3. Preditor de DAU
   estima quantos usuários ativos diários (DAUs) e a receita que um jogo irá gerar com base na sua curva de retenção e instalações diárias, o que ajuda os profissionais de marketing a prever o sucesso do jogo e a avaliar a eficácia da sua estratégia de retenção. Por exemplo, com 2.500 instalações por dia e uma curva de retenção de r( n ) = 0,33 * n - 0,238, o Preditor de DAU estima que você terá 95.000 DAUs após um ano, com uma receita diária próxima de US$ 150.000.

Isso é extremamente útil para o profissional de marketing mobile sem conhecimento técnico, mas também para os profissionais de marketing com conhecimento técnico. O motivo: é incrivelmente simples inserir números diferentes e verificar o impacto que uma curva de retenção diferente pode ter no seu período de retorno do investimento. Ou o impacto que um pequeno aumento na aquisição de usuários pode ter na sua receita diária daqui a um ano.

É uma ferramenta de análise de jogos "extremamente simples", o que significa que também é muito, muito rápida. E a velocidade é tão importante quanto a facilidade de uso.

1 ferramenta paga: preços específicos para cada país

Existe também uma ferramenta paga com preços específicos para cada país.

O motivo é que, se você tem 20 itens diferentes que podem ser comprados, implementar um preço para cada um em cada região geográfica onde o jogo for lançado é praticamente impossível. É tedioso e demorado. E muitos jogos têm 50 ou 100 itens que os jogadores podem comprar. Multiplique isso por 150 países e você terá a receita para uma semana perdida.

Assim, você deixa o Google Play fazer isso automaticamente.

O problema: não entende o índice Big Mac. Em outras palavras, faz uma conversão direta entre moedas sem levar em conta a acessibilidade financeira.

O resultado é a perda de receita.

“O Professor ARPDAU não só utiliza as taxas de câmbio atuais e compreende quais países têm um imposto sobre valor acrescentado ou um imposto sobre bens e serviços que deve ser incluído no preço, como também analisa e ajusta todos os seus preços utilizando o índice Big Mac ou a paridade do poder de compra, ou qualquer outro indicador para o qual tenha dados disponíveis, para tentar chegar a um preço mais comparável nos outros 100 países onde o seu jogo pode estar disponível”, afirma Ovans.

Em seguida, gera um arquivo CSV com todos os preços corretos para você enviar ao Google Play, atualizando todos os seus preços de uma só vez.

Ovans tomou conhecimento desse problema ao constatar a falta de rentabilidade da East Side Games no México, onde as conversões automáticas de moeda resultavam em preços inacessíveis para os moradores locais.

Após os ajustes, a receita aumentou significativamente, assim como a lucratividade.

Muito mais no podcast completo

Ouça Growth Masterminds onde você costuma ouvir podcasts ou inscreva-se no nosso canal do YouTube .

Eis o que você encontrará neste episódio:

• 00:00 Introdução ao Growth Masterminds
• 00:59 O objetivo de simplificar a análise de jogos
• 02:09 Desafios e comentários sobre o livro
• 03:39 Lançamento das Ferramentas Gratuitas da ARPDAU
• 04:54 Demonstração do Criador de Curvas de Retenção
• 10:51 Previsão do Valor Vitalício do Cliente (LTV)
• 16:52 Estimativa de Usuários Ativos Diários (DAU) e Receita
• 21:57 Melhorias Futuras e Feedback
• 24:05 Introdução ao Índice do Big Mac
• 24:30 Estratégias de Preços Específicas para Cada País
• 25:08 Desafios com a Precificação Global
• 26:31 Implementando o Índice Big Mac
• 28:06 Recursos de preços do Google Play Console
• 30:39 Usando a ferramenta do Professor ARPDAU
• 31:52 Ajustando preços com arquivos CSV
• 39:33 Considerações finais e perguntas e respostas