John Koetsier, Singular 작성자

월 평균 사용자 1억 명의 앱에서 얻은 10가지 중요한 모바일 앱 리타겟팅 인사이트

모바일 앱 리타겟팅은 특히 쇼핑, 여행, 게임과 같은 카테고리에서 인기 앱의 참여도, 수익 창출 및 유지에 매우 중요한 요소입니다. 월평균 사용자 수가 1억 명에 달하는 여행 앱에서 모바일 앱 리타겟팅에 대해 무엇을 배울 수 있을까요?

최근에 직접 확인할 기회가 생겼습니다.

해당 여행 앱은 인도 및 기타 국가에서 사용되는 예약 앱인 Ixigo입니다. 최근 Growth Masterminds 팟캐스트에서 Ixigo의 성장 담당 수석 매니저인 Subhadeep Chakraborty와 이야기를 나눴습니다.

우리는 다음 주제에 대해 이야기했습니다:

Ixigo의 비즈니스(그리고 여러분의 비즈니스!)에서 리타겟팅의 핵심적인 역할
우리가 잘 언급하지 않는 리타겟팅의 핵심 채널들
멀티 플랫폼 사용자가 필수적인 이유
스마트 세분화가 성공적인 리타겟팅의 기반이 되는 방법
행동 기반 트리거를 현명하게 사용하는 방법
재타겟팅 전 최적의 대기 시간 결정
개인화는 리타겟팅에 얼마나 중요한가?
모바일 앱 리타겟팅 워터폴: 언제 무엇을 해야 할까요?
인재 유지를 보상 전략으로 활용
최고의 리타겟팅 전략을 무료로 활용하는 방법
기타 유용한 자료 및 인사이트

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모바일 앱 리타겟팅에 대한 10가지 핵심 인사이트

1. 재방문 및 방문은 매우 중요합니다

Ixigo에서 티켓을 검색했지만 구매하지 않은 사람들의 30%가 다음 날 다시 방문합니다. 이는 고객에게 가치를 제공하고 수익을 창출할 수 있는 또 다른 기회이며, Ixigo의 매출과 성장에 매우 중요하다고 차크라보르티는 말합니다.

"고객이 플랫폼에서 가치를 찾지 못한 경우가 항상 있는 것은 아닙니다. 외부 요인이 작용했을 수도 있죠."라고 차크라보르티는 말합니다. "우리의 역할은 적합한 사용자들이 플랫폼으로 다시 돌아와 기대하는 행동을 완료할 수 있도록 돕는 것입니다."

수익률과 고객 유지율을 빼버리면 수익 창출에 큰 타격을 입게 됩니다. 하지만 이를 고려하면 전반적인 사업 성공에 매우 중요한 요소가 됩니다.

2. 모바일 앱 리타겟팅은 단순히 광고 네트워크를 이용한 리타겟팅만이 아닙니다

iOS에서 리타게팅이 어려워졌습니다 App Tracking Transparency: there’s 수집할 IDFA가 크게 감소하고, 오디언스로 묶고, 광고 네트워크로 전달하기가 어려워졌습니다.

하지만 다행인 점은 리타겟팅을 위한 유기적이고 자체적인 수단이 매우 많다는 것입니다. 그리고 실제로 Ixigo는 이러한 수단에 가장 많이 의존하고 있습니다.

이메일
푸시 알림
왓츠앱

다행인 점은 이 모든 것이 기본적으로 무료라는 것입니다. 하지만 온보딩 과정에서 다른 관점을 가져야 합니다

3. 여러 플랫폼을 사용하는 사용자 덕분에 모바일 앱 리타겟팅이 훨씬 쉬워지고 비용도 절감됩니다

외에는 사용자에 대해 아는 것이 전혀 없다면 사용자 ID리타겟팅에는 상당한 비용이 듭니다.

하지만 앱 온보딩 과정에서 이메일 주소, WhatsApp 번호 또는 기타 소통에 유용한 개인 식별 정보(PII)를 얻었다면, 해당 사용자/고객/플레이어는 멀티 플랫폼 사용자가 된 것입니다. 즉, 여러 플랫폼에서 해당 사용자와 소통할 수 있는 다양한 수단을 갖게 된 것입니다.

그렇게 되면 해당 사용자의 가치가 훨씬 높아지고, 참여도와 유지율, 수익 창출 가능성도 훨씬 커집니다.

차크라보르티는 "우리가 다양한 유료 채널을 통해 고객에게 접근하려고 할 때, 고객은 이미 접근하기 어려운 곳에 있는 것 같다"고 말합니다.

아야.

다시 말해, 돈을 써야 한다는 것 자체가 이미 어느 정도 실패한 것이나 마찬가지입니다. (반론: 물론 예외 사항도 있습니다. 그리고 나중에 살펴보겠지만, 유료 리타겟팅이 항상 나쁜 것만은 아닙니다.)

4. 스마트 세분화는 모바일 앱 리타겟팅의 기반입니다

효과적인 리타겟팅은 사람들이 원하는 것에 기반한 개인 맞춤형 접근 방식을 취합니다. Ixigo의 경우, 이는 항공권, 기차표 또는 호텔 객실일 수 있습니다. 이를 위해서는 앱 내 활동을 기반으로 사용자를 즉시 타겟 고객으로 분류하고, 그에 맞는 적절한 조치를 취할 수 있는 기술이 필요합니다.

직접 만들 수도 있고 도구를 사용할 수도 있습니다. Ixigo는 CleverTap을 사용합니다.

적절한 도구를 사용하면 스마트한 세분화가 가능할 뿐만 아니라 플랫폼 전반에 걸쳐 메시지를 효과적으로 관리할 수 있습니다. 좋은 플랫폼은 어떤 메시지가 효과적인지, 특정 사용자가 어떤 메시지에 반응하는지, 어떤 시간에 메시지를 확인하고 어떤 시간에 무시하는지 등을 학습합니다.

5. 행동 기반 트리거를 현명하게 사용해야 합니다

누군가 항공편을 검색하면 단순히 항공편만을 기준으로 리타겟팅하는 것이 아닙니다.

좀 더 지능적으로 행동해야 합니다.

차크라보르티는 “고객이 특정 A 도시에서 B 도시로 가는 항공편을 검색한다고 가정해 보겠습니다.”라고 말하며, “저희는 당연히 해당 내용을 광고 문구에 추가하고, 더 나아가 개인 맞춤형 서비스를 제공할 것입니다.”라고 덧붙였습니다

그 "더 많은 것"에는 가격 변동이 포함되지만, 거기서 끝나는 것은 아닙니다.

다른 항공사의 다양한 옵션이나 약간 다른 출발 및 도착 날짜를 포함하여 비용을 절감하거나 경유 횟수를 줄여 더 빠른 여정을 찾을 수도 있습니다. 또는 호텔 숙박이나 렌터카가 포함된 더 나은 패키지 상품을 찾을 수도 있습니다.

그리고 물론, 사용자를 최대한 빨리 필요한 곳으로 안내하는 것이 중요합니다

"또한 사용자가 이전에 머물렀던 페이지로 바로 돌아갈 수 있도록 동적 딥 링크를 전송하여 사용자가 여정을 쉽게 이어가고 프로세스를 완료할 수 있도록 할 것입니다. 사용자를 홈페이지로 되돌리는 것은 의미가 없기 때문입니다."

하지만… 그런 일이 실제로 일어나기도 합니다. 저도 최근에 그런 일을 겪었어요.

또한, 다소 역설적일 수 있지만, 인도처럼 가격에 매우 민감한 시장에서도 모바일 앱 리타겟팅 메시지는 단순히 가격에 관한 내용만 다루어서는 안 됩니다

차크라보르티는 "첫 메시지는 절대 제안에 관한 것이 아닙니다. 고객에게 단순히 더 나은 가격을 제시하는 것만으로는 도움이 되지 않는다고 생각하기 때문입니다."라고 말합니다. "핵심은 사용자에게 맞춘 메시지와 적절한 타이밍입니다."

좋은 화젯거리네요…

6. 리타겟팅 전 최적의 대기 시간은 다양하며, 중요합니다

대부분의 경우 최적의 대기 시간은 아닙니다 .

리타겟팅을 위해 얼마나 기다려야 할지 결정할 때 가장 먼저 고려해야 할 것은 제안이나 리타겟팅 기회를 발생시킨 이벤트가 아닙니다.

차크라보르티는 "핵심은 고객과 구매"라고 말합니다.

따라서 항공권 업계에서 흔히 볼 수 있듯이, 하루 이틀 후에 가격이 더 저렴해질 가능성이 있다면, 해당 정보를 확보한 후에 다시 타겟팅하는 것이 더 효과적입니다. 예를 들어 휴가를 계획하는 고객이라면 구매 의도가 구체화될 시간을 충분히 확보할 수 있습니다. 반면 기차표나 기타 즉각적인 구매를 원하는 고객이라면 리타겟팅을 더 빠르게 실행해야 합니다.

이는 특정 유형의 거래에 대한 자연스러운 시간적 틀과도 관련이 있습니다.

Ixigo는 사용자가 앱을 종료한 직후에 과도한 메시지를 보내는 것을 방지합니다.

대신, 이 회사는 과거 유입 경로 데이터를 사용하여 평균 고객이 예약을 완료하는 데 걸리는 시간을 파악합니다. 예를 들어, 항공편 검색 후 일반적으로 3시간 이내에 예약이 완료된다면, Exigo는 메시지를 보내기 전에 해당 기간 동안 자연스러운 예약 전환을 기다립니다.

7. 모바일 앱 리타겟팅에서 개인화는 매우 중요합니다

단순히 "구매를 완료하세요. 여기 링크가 있습니다."라고만 하는 게 아닙니다.

대신, 구체적인 여행 경로, 가격 변동, 그리고 하차 지점으로 바로 연결되는 동적 링크를 제공합니다. 또한 사용자가 검색했던 도시 이름과 경로, 운송 회사 정보도 구체적으로 표시합니다.

개인적인 경험일수록 더욱 큰 영향력을 발휘합니다.

8. 모바일 앱 리타겟팅 워터폴은 비용을 절감해 줄 것입니다

Exigo의 고객 유치 전략은 폭포수처럼 구성되어 있습니다. 저비용 고개인화 채널로 시작하여 점차 유료 옵션으로 나아갑니다

이메일
은 개인화된 상세한 메시지를 전달할 수 있는 가장 넓은 공간과 가능성을 제공합니다. 따라서 가능한 경우 이메일이 주요 채널로 사용됩니다.
Push notifications & WhatsApp
푸시 알림과 WhatsApp 메시지는 좋으며, 이메일이 doesn’t 전달될 때 더 즉각적인 후속 조치가 됩니다. 두 채널 모두 비용 효율적이고 시의적절하지만, 상세 내용 제공 범위는 제한적입니다.
.
Ixigo는 유기적인 CRM 기반 타겟팅 옵션이 모두 소진된 후에만 유료 광고를 사용합니다. 이러한 광고는 CRM 기반 타겟팅과의 충돌을 방지하기 위해 최근 검색 데이터를 의도적으로 제외합니다

이러한 채널 우선순위 지정은 차크라보르티가 사용자 경험 품질을 유지하면서 비용 효율성을 극대화하는 데 도움이 됩니다. 또한 이는 더 넓은 철학을 반영합니다. 즉, 이미 앱을 다운로드했거나 계정을 만든 사용자는 유료 재확보가 필요하지 않다는 것입니다.

9. 고객 유지 및 충성도 프로그램: 보상은 보람 있는 일입니다

Ixigo의 고객 유지율은 3개월 후부터 향상되므로, 반복 사용을 장려하여 신규 사용자가 장기적인 습관을 형성하도록 유도하는 것은 일반적으로 좋은 전략입니다. 따라서 Ixigo는 3개월 연속으로 특정 예약 목표를 달성한 사용자에게 Ixigo Money를 보상으로 제공하여 이러한 목표를 달성하도록 돕습니다.

여러분의 앱이나 서비스에 해당하는 결과는 다를 수 있습니다. 이는 시간이 지남에 따라 사용자 집단의 행동을 분석함으로써 알 수 있습니다.

일단 그렇게 하셨다면, 기존 고객층처럼 행동하도록 유도하는 모든 노력을 기울이세요. 그러면 참여도, 유지율, 그리고 궁극적으로 수익 창출이 향상될 것입니다.

보상 기반 고객 유지 전략은 장기적인 관점에서 접근해야 합니다. 단순히 사용자를 활성화하거나 재활성화하는 것이 아니라, 의미 있는 인센티브를 통해 습관 형성을 유도하고 평생 고객을 구축하는 것이 핵심입니다.

모바일 앱 유지율에 대한 더 자세한 내용은 전체 팟캐스트에서 확인하세요…

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이번 에피소드에서는 다음 내용을 다룹니다:

00:00 그로스 마스터마인즈 소개
00:52 Ixigo의 시장 및 서비스 이해하기
01:15 Ixigo의 리타겟팅 전략
02:40 효과적인 모바일 앱 리타겟팅 기법
04:14 리타겟팅을 위한 타이밍 및 채널
08:25 리타겟팅에서의 개인화
10:06 리타겟팅을 위한 기술 및 도구
11:38 리타겟팅의 중요성
14:29 실제 리타겟팅 경험
15:14 결론 및 최종 생각

기기 간 고객 유지율 향상… 더 높은 ROAS, 더 높은 LTV, 더 나은 캠페인 최적화를 경험해 보세요

크로스 디바이스 유지가 이제 표준 요소입니다 Singular’s 크로스 디바이스 어트리뷰션 솔루션 및 모든 Singular 고객. It’s 완전한 이해를 위한 필수 요소 ROAS, LTV, 그리고 고객 여정.

기기 간 데이터 유지: 수많은 기기

미국 평균 가구는 연결된 기기가 17대 이상. 나는 약 1년 전 50대 이상으로 직접 계산했지만, 나는 아마도 특이점일 것이다. 5년 안에 평균 미국인이 보유한 기기 수는 증가했으며 63%, 평균 유럽인은 68% 증가했다.

태블릿, 스마트폰, 스마트 TV, 그리고 물론… 구식 노트북과 PC까지 모두 포함됩니다.

놀랄 일도 아니지만, 우리는 그런 기기들을 많이 사용합니다.

Two thirds of shoppers use multiple devices in succession while considering online purchases and 40% of online transactions involve multiple devices. I know I like to see products on a bigger screen even if I’m mid-transaction with my phone.

모바일 게임 분야에서도 에서 앱으로의 전환이 크게 증가 웹 여러 가지 이유로데이터 접근성 향상과 수익 증대 등

웹에서 앱으로의 전환 여정이 동일한 기기에서 이루어지더라도, 링크 및 기기 간 기여도 분석 정확하게 계산하려면 딥 유지율을.

매일 접하는 기기 간 시나리오

기기 간 데이터 유지율을 통해 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 파악할 수 있습니다. 이는 상당히 흔한 시나리오이기 때문입니다

PC(또는 콘솔, CTV)의 웹에서 새로운 사용자를 확보합니다
어느 시점에 이르면 그들은 당신의 모바일 앱을 사용하기 시작합니다
거의 같은 시기에 웹/PC 사용량도 감소합니다
당신의 분석 결과는 \_(ツ)_/ 입니다

기존의 어트리뷰션 솔루션에서는 문제가 발생했습니다. 구식 마케팅 측정 솔루션에 따르면, 일정 기간 동안 유지되다가 이탈한 사용자가 있었는데, 심지어 고객 확보 비용을 충당할 만큼의 수익을 창출하기도 전에 이탈한 경우였습니다.

기존 시나리오와 마찬가지로, 완전히 새로운 자연 유입 사용자가 앱에 갑자기 나타났습니다.

기기 간 데이터 유지 기능을 사용하면 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 것을 알게 되실 겁니다.

기기 간 유지율을 확보하면 웹에서 신규 사용자, 고객 또는 플레이어를 성공적으로 확보했음을 알 수 있습니다. 또한 해당 사용자를 여러 플랫폼을 사용하는 사용자로 만들어 다양한 채널을 통해 서비스를 제공하고 소통할 수 있도록 성공적으로 전환했음을 확인할 수 있습니다. 더 나아가 초기 확보에 소요된 고객 획득 비용(CAC)이 낭비되지 않고 새로운 플랫폼에서 지속적으로 수익화되고 있음을 알 수 있습니다.

이렇게 하면 ROAS와 LTV 수치가 좋아 보이고 더 더 정확해집니다 동시에

게다가, 더욱 정확해진 이 두 가지 지표는 향후 더욱 스마트한 캠페인 최적화를 .

이기고, 이기고, 또 이겨라.

Singular의 기기 간 사용자 유지 기능은 어떻게 작동할까요?

Singular의 기기 간 유지율은 기기 수준이 아닌 사용자 수준에서 계산됩니다. 여러 기기를 사용하는 사용자를 집계하고, 사용자가 사용하는 모든 기기에서 유지된 사용자를 계산합니다. 그런 다음 Singular 캠페인의 총 전환 수 대비 유지된 사용자 수를 기준으로 유지율을 계산합니다.

간단하고, 명백하고, 예상 가능한가?

물론이죠, 하지만 그러려면 기기 간 데이터 유지라는 마법 같은 기능이 필요해요.

유지 사용자 수와 보다 정확한 기기 간 유지율 모두 코호트별 지표이므로 캠페인별 코호트 보기에서 확인할 수 있습니다.

크로스 디바이스 어트리뷰션을 사용하는 모든 Singular 고객은 이 기능을 즉시 이용할 수 있으며, 데이터는 3월 20일부터 소급 적용됩니다.

즉, 간단하고, 내장되어 있으며, 기본적으로 활성화되어 있고, 지금 바로 누구나 사용할 수 있습니다.

기기 간 고객 유지: 마케터에게 필수적인 요소

물론 백엔드 시스템은 궁극적으로 무슨 일이 일어났는지 가장 잘 파악하고 있습니다. 사용자가 한 플랫폼에 가입했다가 다른 플랫폼으로 이동했고, 여러 기기를 오가며 사용했을 수도 있죠.

하지만 기기 간 사용자 유지율이 없으면 마케팅 및 광고 분석도 제대로 이루어지지 않습니다.

문제는 정확한 ROAS와 LTV를 절대 얻을 수 없다는 점입니다. 전체 고객 여정을 보지 못하고, 잘못된 데이터가 향후 최적화 결정을 이끕니다. 즉, 잘못된 이유로 잘못된 캠페인을 최적화하거나 실제 수익성이 있는 채널을 놓칠 가능성이 높아집니다, 그리고 실제로 수익성이 있는 하지만 분석에서는 보이지 않는 채널을 놓칠 수 있습니다.

기기 간 유지율을 확보하면 사람들이 제품을 사용하는 정확한 방식, 제품 도입 경로, 또는 처음 사용자를 유치한 경로와 관계없이 마케팅 분석이 제품 및 사용자 현실을 더욱 정확하게 반영할 수 있습니다.

결과적으로, 당신이 걱정해야 할 일이 하나 줄어들고, 당신이 하는 모든 일에 더 나은 데이터를 얻을 수 있게 됩니다.

모바일 게임 수익화: 승자와 패자를 가르는 기준

모바일 게임 수익화는 어렵습니다. 정말 어렵습니다. 구글 플레이 스토어와 iOS 앱 스토어에는 매일 거의 2,000개의 앱이 출시됩니다. 중국을 비롯한 여러 국가의 타사 앱 스토어에는 수백 개의 앱이 더 출시됩니다. 이 중 10%만 게임이라고 해도 매일 200개가 넘는 게임이 출시되는 셈입니다.

한 달에 6,000달러, 즉 연간 73,000달러를 생각해 보세요.

전 세계 앱 스토어에 이미 존재하는 수십만 개의 게임에 더해, 생성 AI가 추가할 수 있는 수만 개의 게임도 있습니다. 예를 들어, 유치원생이 ChatGPT로 직접 게임을 제시하거나, 음성만으로 게임을 만드는 모습을 상상해 보세요, 이는 Roblox 수석 과학자 Morgan McGuire가 말하길, isn’t 너무 멀지 않다 …

마지막 확인했을 때, 상위 10위 안에 게임은 10개뿐입니다. 상위 게임 목록 은 매우 독점적이며, 상위 1% 게임이 전체 매출의 약 90%를 차지합니다. 실제로 수익을 내는 게임은 극히 적은 비율입니다. (2-3%라고 들었지만, 이처럼 우울한 통계에 대한 확실한 데이터는 없습니다.)

모바일 게임 수익화에 대한 핵심 질문:

당신의 게임은 어떻게 소수의 승리작 중 하나가 될 수 있을까요?

우리는 최근 광고 수익화 전문가 Felix Braberg와 우리 Hack Gaming Growth 미니시리즈. 전체 시리즈에는 Matej Lancaric, Geeklab의 Jesse Lempiäinen, Gamelight의 Günay Azer 등 전문가들의 인사이트가 풍부하며, 물론 Braberg 자신도 포함됩니다.

펠릭스와 나눌 주제는 무엇일까요?

수익 창출. 특히, 그의 전문 분야인 광고 기반 수익 창출.

그리고 그는 승리하는 게임과 실패하는 게임을 구분 짓는 단 한 가지 요소를 공유했습니다.

모바일 게임 수익화: 승자와 패자를 가르는 핵심 요소 1가지

리더십은 최고 경영진에서 시작되어야 하며, 제품 비전 또한 마찬가지입니다. 모바일 게임 수익화에 대한 지식과 이해를 가진 사람들은 성공적인 게임을 만드는 데 훨씬 뛰어난 능력을 발휘하는 경향이 있습니다.

펠릭스는 "그것이 바로 성공적인 게임 퍼블리셔와 적자를 내는 게임을 만드는 퍼블리셔를 구분하는 핵심적인 차이점"이라고 말합니다.

"최고의 스튜디오는 경영권을 가진 사람들이 자신들의 보수도 정확히 알고 있는 곳입니다."라고 브라버그는 말합니다. "실패하는 게임과 성공하는 게임을 만드는 사람들 사이의 가장 큰 차이점은 바로 이 부분이라고 생각합니다. CEO나 제품 책임자가 미국 이외 지역에서 광고 노출당 얼마를 받는지, 그리고 미국에서 얼마를 받는지 정확히 알고 있다면, 그에 맞춰 게임플레이를 설계할 수 있을 겁니다."

다시 말해, 성공적인 게임 스튜디오는 게임을 개발하는 동시에 수익 창출 시스템을 구축합니다. 그들은 얼마나 많은 수익을 올릴 수 있는지 알고 있으며, 단순히 기성품 수익 창출 전략을 게임 개발 마지막 단계에 덧붙이는 것이 아니라, 게임 플레이, 레벨, 플레이 시간, 도전 과제, 그리고 해결책까지 수익 창출을 염두에 두고 설계합니다.

즐거움도 포함되지만, 고통도 포함됩니다.

Elad Levy는 Playtika에 게임을 판매하고 회사’s 대규모 소셜 카지노 게임인 House of Fun, 한 번은 나에게 말했습니다 훌륭한 게임을 만들기 위해서는 즐거움과 고통 모두가 필수적입니다. 그리고 그들은’ 두 요소 모두 훌륭한 게임 경제를 만드는 데 필수이며 … 즉, 퍼블리셔가 수익화할 수 있는 요소입니다.

"훌륭한 경제 시스템과 게임 진행 시스템을 구축하는 비결은 바로 즐거움과 좌절감 사이의 균형을 맞추는 것입니다."라고 그는 말했다. "가장 성공적인 게임들은 그런 균형을 잘 유지합니다. 때로는 엄청난 행복감을 느끼고, 때로는 휴대폰을 창밖으로 던져버리고 싶을 때도 있지만, 즐거움과 좌절감 사이의 균형이야말로 놀라운 게임을 만들어내는 요소입니다."

행복감은 플레이어들이 게임에 계속 참여하고 다시 찾아오게 만드는 원동력입니다. 즉, 사용률, 참여도, 유지율에 영향을 미칩니다.

좌절감은 그들에게 해결하고, 고치고, 극복하고, 물리쳐야 할 대상을 제공합니다.

또한 좌절감은 게임 디자이너와 퍼블리셔에게 레벨 사이의 일반적인 중간 광고, 보스전 전 부스트, 사망 후 부활 등 수익 모델을 구축할 수 있는 소재를 제공합니다.

광고 수익화의 적정선 찾기

우리 모두 골디락스 이야기를 알고 있죠.

골디락스는 세 그릇의 죽을 시식한다. 첫 번째는 너무 뜨겁고, 두 번째는 너무 차갑고, 세 번째는 딱 맞다. 만약 그녀가 모바일 게임 퍼블리셔에서 수익화 업무를 맡았다면, she’d 최소한 그 정도 수준의 광고 기반 수익화 역시.

목표는 너무 많아서 플레이어를 잃지 않는 것, 그리고 너무 적어서 수익을 놓치지 않는 것입니다.

하지만 딱 적절한 수준, 즉 플레이어들이 만족하며 계속 플레이하고 더 깊이 몰입하게 되면서 안정적인 수익을 창출할 수 있는 수준이어야 합니다.

“나는 사람들이 엔드 카드와 크리에이티브 길이를 실험하는 것을 보고 있어요, 라고 브라버그가 말합니다.”라고 브라버그가 말합니다.“ eCPM은 eCPM 가 길어질수록 상승합니다, 맞나요? 더 나은 CTR 때문에요. 그래서 [광고 네트워크]가 높은 eCPM으로 전달합니다. 따라서 이걸 실험해볼 필요가 있어요… 45초, 15초로 설정해볼 수도 있겠죠. 장르에 따라 다릅니다, 맞나요?

물론 그건 당연한 얘기죠. 똑똑한 테스트를 통해 특정 앱, 특정 지역(각 지역마다 다를 수 있음), 그리고 특정 플레이어에 맞는 최적의 수익 창출 영역을 찾아낼 수 있을 겁니다.

하지만 어려움이 있습니다. 대부분의 광고 네트워크에서 원하는 광고 소재와 최종 화면의 길이를 지정할 수 있으려면 이미 상당한 규모를 갖춰야 합니다.

브라버그는 "이는 신규 개발자들에게 매우 불공평한 일입니다."라고 말합니다.

모바일 게임 수익화: 수익성을 위한 디자인

만약 여러분이 수익 창출을 게임의 핵심 요소로 삼고, 적절한 광고량을 유지하려는 게임을 개발하고 있다면, 어떤 모습이어야 할까요?

퍼즐 게임의 경우 하루에 약 5번, 총 18분에서 25분 정도 플레이하는 셈이라고 브라버그는 말합니다.

자세한 내용은 다음과 같습니다

"인터스티셜 광고를 최적화하고 수익의 대부분을 인터스티셜 광고에서 얻으려면 사용자가 하루에 약 12~15개의 인터스티셜 광고를 시청하도록 해야 합니다. 즉, 하루에 5번의 세션을 통해 18~25분 정도의 플레이 시간을 확보하는 것을 목표로 해야 합니다. 이렇게 하면 사용자의 주의 집중 시간이 약 1,200초가 되는데, 90초마다 인터스티셜 광고를 보여주면 이 목표를 달성할 수 있습니다."

이는 모바일 게임 수익화 방식을 처음부터 역으로 설계하는 완벽한 예시입니다.

하이브리드 수익화: UA 캠페인부터 세분화 가능

광고 기반 수익화는 대다수 게임에 중요합니다. 하지만 광고, 인앱 결제, 구독 등 다양한 수익 모델을 활용하는 하이브리드 수익화는 훨씬 더 많은 모바일 게임 개발자들에게 중요합니다.

하지만 가장 성공적인 게임 퍼블리셔들은 단순히 하이브리드 수익 모델을 무턱대고 제공하는 것이 아닙니다. 오히려 그들은 플레이어에게 그러한 수익 모델을 어떻게 제시할지 의도적으로 고민합니다.

브라버그가 현재 하이브리드 게임 분야에서 가장 혁신적인 게임 중 하나라고 부르는 헥사 소트(Hexa Sort)처럼 말이죠. 헥사 소트는 플레이어를 지역별로 나누는 것이 아니라 사용자 확보 캠페인을 기준으로 나눕니다

브라버그는 "인앱 구매(IAP) 캠페인을 통해 유입된 사용자는 처음 3일 동안 광고가 표시되지 않습니다."라고 말합니다. "이렇게 하면 프리미엄 사용자라는 느낌을 유지하고 IAP 구매 가능성을 높일 수 있습니다. 반면, 자연 유입 사용자이거나 광고 투자 수익률(ROAS)을 고려한 사용자는 첫 사용 경험 이후에 광고가 표시됩니다."

브라버그는 그러한 집중과 개인화 덕분에 이 게임이 연간 약 2억 5천만 달러의 매출을 올리게 되었다고 말합니다.

핵심은 확보한 각 사용자층에 맞춰 수익 창출 전략을 조정하는 것입니다. 이는 플레이어가 게임을 시작하기 전부터 시작되는데, 광고 수익을 추구하는 사용자들을 겨냥한 캠페인 콘텐츠와 메시지 유형, 그리고 인앱 결제(IAP)를 이용하는 사용자들을 겨냥한 캠페인 콘텐츠 유형을 달리하는 것이 중요합니다.

Hack Gaming Growth 미니 시리즈 전체에서 더 많은 내용을 확인할 수 있습니다

저희는 아직 해킹 게임 성장 미니 시리즈를 메인 Growth Masterminds 팟캐스트.

5개 에피소드 전체를 미리 시청하세요:

에피소드 1
창의력의 기술 마스터하기
에피소드 2
iOS 측정 & 마케팅 탐색
에피소드 3
채널 다양화를 통한 확장
에피소드 4
그들을 되돌리기: 리타게팅 & 재참여
제5화
수익 창출: 하이브리드 수익화

우리의 목표는 여러분의 게임과 그 성장에 혁신을 가져올 최소 1가지 새로운 통찰력을 제공하는 것입니다.

이 모든 것을 지금 바로 여기에서.

2025년 최고 핀테트 앱 애프: 누가 성공하고 있는가?

핀테크가 뱅킹을 삼키고 있습니다. 모든 전통 은행은 디지털 은행이 되고자 하며, 모든 결제 앱, 지갑 앱 및 기타 종류의 핀테크 앱은 네오뱅크가 되고자 합니다. 그러나 누가 승리하고 있습니까? 그리고 2025년에 어떤 핀테크 앱이 선두에 있습니까?

저는 지난 90일 동안 다운로드 수를 기준으로 현재 세계에서 가장 인기 있는 핀테크 앱 100개를 살펴보았습니다. iOS와 Android에서 가장 인기 있는 핀테크 앱이 전 세계적으로 어떻게 나타나고 있는지 보여드리겠습니다. 2025년 가장 인기 있는 각 핀테크 앱은 출신 국가 및 속한 카테고리와 함께 나열되며, iOS와 Android 앱 모두에서 평균 성장률이 나타납니다

´°Â1	앱 이름	국가	카테고리
1	PhonePe: 보안 결제 앱	인도	결제
2	Airtel Thanks: 충전 및 은행	인도	은행
3	Pi 네트워크	미국	암호화폐
4	페이팔 – 결제, 송금, 저축	미국	결제
5	Paytm: 안전한 UPI 결제	인도	결제
6	DANA 인도네시아 디지털 지갑	인도네시아 공화국	디지털 지갑
7	바이낸스: 비트코인 및 암호화폐 구매	몰타	암호화폐
8	구글 페이: 저장, 결제, 관리	미국	결제
9	은련 앱	중국	결제
10	모바일 JKN	인도네시아 공화국	청구서
11	누	브라질	은행
12	쇼피페이 – 라마단 축제	인도네시아 공화국	결제
13	메르카도 파고: 디지털 계정	아르헨티나	은행
14	전자 세무국	중국	세금
15	구글 월렛	미국	디지털 지갑
16	레볼루트: 송금, 소비, 저축	영국	은행
17	나비: UPI, 투자 및 대출	인도	은행
18	클라르나 \| 지금 쇼핑하고 나중에 결제.	스웨덴	BNPL
19	바자지 핀서브 대출, UPI 및 FD	인도	은행
20	반코 이타우: 계정, 카드 등	브라질	은행
21	알리페이 – 당신의 삶을 단순하게	중국	결제
22	개인 소득세	중국	세금
23	픽페이: 계정, 카드 및 픽스	브라질	은행
24	그로우 주식, 뮤추얼 펀드, IPO	인도	투자
25	팬텀 – 암호화폐 지갑	미국	암호화폐
26	요노 에스비아이: 뱅킹 및 라이프스타일	인도	은행
27	캐시 앱: 모바일 뱅킹	미국	은행
28	고페이: 펄사 청구서 송금	인도네시아 공화국	결제
29	슈퍼머니 – 플립카트 UPI.	인도	은행
30	코인베이스: BTC, ETH, SOL 구매	미국	암호화폐
31	FGTS	브라질	액세
32	중국 농업 은행	중국	은행
33	앵젤 원: 주식, 뮤추얼 펀드	인도	투자
34	코탁811 모바일 뱅킹 & UPI	인도	은행
35	월드 앱 – 월드코인 월렛	미국	암호화폐
36	IPPB 모바일 뱅킹	인도	은행
37	Intuit Credit Karma	미국	은행
38	바이비트: 암호화폐 구매 및 거래	싱가포르	암호화폐
39	자페이: IPVA 2025 및 데트랑 결제	영국	결제
40	트러스트: 암호화폐 및 비트코인 월렛	미국	암호화폐
41	OKX: 비트코인 BTC 및 암호화폐 구매	세이셸	암호화폐
42	트레이딩뷰: 모든 시장 추적	미국	투자
43	모비크윅: BHIM UPI 및 지갑	인도	디지털 지갑
44	CAIXA 템	브라질	은행
45	중국공상은행	중국	은행
46	GCash	필리핀 제도	결제
47	터보택스: 세금 신고	미국	세금
48	이지 퍼스널 론 – 크레딧비	인도	대출
49	BRImo BRI	인도네시아 공화국	은행
50	인터&코: 금융 앱	브라질	은행
51	CAIXA	브라질	은행
52	와이즈: 국제 송금	영국	결제
53	스웨트코인 걸음 수 카운터	영국	암호화폐
54	크립토닷컴 – BTC, XRP, ADA 구매	싱가포르	암호화폐
55	전자 세무국	중국	세금
56	세라사: CPF 및 점수 조회	브라질	대출
57	메타트레이더 5	키프로스	암호화폐
58	교통 위반 벌금	러시아 연방	벌금
59	폰페이 비즈니스: 가맹점 앱	인도	은행
60	bKash	방글라데시	디지털 지갑
61	포켓 브로커 – 거래	코스타리카	투자
62	벤모	미국	결제
63	TrueMoney	태국	은행
64	BYOND by BSI	인도네시아 공화국	은행
65	테스터업 – 수익 창출	독일	수익
66	멜리우즈: 캐시백, 카드 등	브라질	리워드
67	Trio의 FamApp: UPI 및 카드	인도	결제
68	InfinitePay 탭, 계좌, 카드	브라질	결제
69	SeaBank	인도네시아 공화국	은행
70	Chime - 모바일 뱅킹	미국	은행
71	POP: UPI, 쇼핑, 신용카드	인도	결제
72	중국 은행	중국	은행
73	Investing.com: 주식 시장	키프로스	투자
74	MB 은행	베트남	은행
75	캐피탈 원 모바일	미국	은행
76	Bitget - 비트코인 및 암호화폐 거래	미국	암호화폐
77	MetaMask - 암호화폐 지갑	미국	암호화폐
78	Branch - 디지털 은행 및 대출	미국	은행
79	CAIXA 복권	브라질	은행
80	GoodScore: 신용평가 앱	인도	대출
81	Shriram One: FD, UPI, 대출	인도	은행
82	정부 서비스	룩셈부르크	세금
83	Olymptrade - 온라인 거래	그레나다	투자
84	mPokket: 즉시 대출 앱	인도	대출
85	젤레	미국	결제
86	공식 교통 위반 벌금	러시아 연방	벌금
87	Banco Santander Brasil	브라질	은행
88	Moneyview: 대출, 신용카드	인도	은행
89	CoinMarketCap: 암호화폐 추적기	미국	암호화폐
90	Remitly: 송금 및 이체	미국	결제
91	Rocket Money - 청구서 및 예산	미국	결제
92	CoinDCX: 암호화폐 투자	인도	암호화폐
93	우체국 저축은행	중국	은행
94	OPay	나이지리아	은행
95	MoneyLion: 뱅킹 및 보상	미국	은행
96	Banco will: 신용카드	브라질	은행
97	ATTO	미국	대출
98	Banco do Brasil: 디지털 계좌	브라질	은행
99	Banco Bradesco	브라질	은행
100	easypaisa - 간편 결제	파키스탄	결제

중국어 및 러시아어 이름 중 일부는 번역했지만 동일한 알파벳을 사용하는 영어이므로 스페인어 이름은 그대로 두었습니다. 참고로 앱이 기반을 둔 위치가 반드시 마케팅 및 사용처를 결정짓는 것은 아닙니다. 또한 카테고리는 대략적인 추정치이며, 종종 결정하기가 어렵습니다.

핀테크를 넘어? 놓치지 마세요, 우리의 요약을 최고의 금융 앱

2025년 최고의 핀테크 앱: 주요 카테고리

이 상위에 있는 핀테크 앱 목록에서 가장 분명하게 드러나는 통찰은 이러한 핀테크 회사 중 얼마나 많은 수가 완전하거나 거의 은행에 가까운가 하는 것입니다. 지난 몇 년 동안 우리가 관찰한 바에 따르면, 상위에 있는 핀테크 앱들은 결제에서 대출, 투자, 보상과 같은 분야로 확장되고 있습니다. 일부 앱은 여전히 1개 또는 몇 가지 주요 작업에 집중하고 있지만, 많은 앱이 고객을 확보하고 여러 투자 서비스를 제공하려고 합니다.

카테고리별 상위 100대 핀테크 앱

우리가 관찰한 바에 따르면 3가지 카테고리가 지배적입니다: 뱅킹, 결제, 암호화폐

은행 – 39
결제 – 19
암호화폐 – 15
투자 – 6
세금 – 5
대출 – 5
디지털 지갑 – 4
벌금 – 2
청구 - 1
BNPL - 1
보험 - 1
수익 - 1
보상 - 1

흥미롭게도 BNPL(지금 구매하고 나중에 지불)은 여전히 인기 있는 카테고리이지만 대부분의 이전 업체들은 다른 서비스를 추가했기 때문에 이제 더 크고 더 포괄적인 카테고리로 분류됩니다. 결제는 여전히 매우 뜨겁고 일반적으로 중국이나 인도와 같이 디지털 결제가 미국의 경우보다 생활 방식에 더 가까운 국가에서 엄청난 사용량과 참여를 볼 수 있는 카테고리입니다.

내가 볼 수 있는 새로운 카테고리에는 정부 앱(및 타사 앱)이 포함되어 있어 벌금을 내고 세금을 내며 고용 보험과 같은 혜택을 받을 수 있습니다.

2025년 최고의 핀테크 앱: 주요 국가

상위 핀테크 앱 목록에 대한 또 다른 통찰: 과거에 비해 많은 국가들이 핀테크 분야에 큰 폭으로 진출하고 있습니다. 이전에는 중국, 인도, 미국을 보았지만 이제는 여러 유럽 및 아시아 국가들도 볼 수 있습니다:

국가별 상위 100대 핀테크 앱

물론 미국, 인도, 브라질, 중국이 지배적이지만 인도네시아와 영국도 상당히 두드러집니다. 그리고 이 차트에는 상당히 긴 꼬리가 있습니다:

미국 - 25
인도 - 19
브라질 - 14
중국 - 9
인도네시아 - 7
영국 - 4
싱가포르 - 2
러시아 연방 - 2
코스타리카 - 1
나이지리아 - 1
그레나다 - 1
룩셈부르크 – 1
베트남 – 1
독일 – 1
태국 – 1
필리핀 – 1
방글라데시 – 1
키프로스 – 1
세이셸 – 1
스웨덴 – 1
아르헨티나 – 1
몰타 – 1
파키스탄 – 1

솔직히 말해서 미국에는 수많은 핀테크 스타트업과 앱이 존재합니다. 그 이유는 미국이 부유하고 첨단 기술 국가이기 때문입니다. 그리고 인도와 중국에는 수많은 핀테크 스타트업, 결제 및 디지털 뱅킹 회사가 있습니다. 이들 국가는 인구가 많고 모바일 우선 디지털 결제 및 뱅킹 기술을 다른 나라와는 다르게 채택했기 때문입니다.

핀테크의 미래

핀테크는 현재 매우 흥미로운 카테고리입니다. 2025년 이후에도 여전히 상당한 성장세를 보일 것입니다.

한편으로는 투자가 감소하여 글로벌 스타트업이 2020년 초 이후 가장 적은 자금을 조달했지만, 공적 평가액은 Covid 시대의 대규모 투자가 실제 비즈니스 가치로 이어지고 있다는 신호로 상승했습니다. 그리고 전망도 긍정적입니다. 핀테크는 2030년까지 1조 5천억 달러의 매출을 기록할 것으로 예상됩니다.

모바일에 중점을 둔 핀테크에게 좋은 소식은 모바일이 현재 그리고 미래에 핀테크의 성장을 주도하고 있다는 것입니다

모바일 앱은 소비자 핀테크 상호작용의 중심입니다
결제 앱, 디지털 지갑 및 모바일 뱅킹이 강력한 채택률을 보이고 있습니다
그리고 은행과 핀테크 기업이 모바일 데이터를 사용하여 개인화 된 금융 서비스를 제공하는 커넥티드 커머스의 혁신도 성장하고 있습니다

이것은 중국에서 가장 사실입니다. 인도에서 엄청나게 채택되었습니다. 아시아와 아프리카 일부 지역에서 큰 규모입니다. 그리고 시간이 지남에 따라 현금에 집착하는 고령층의 채택 문제에도 불구하고 서유럽과 북미에서도 점점 더 표준이 되고 있습니다.

즉, 이것은 주목할 만한 카테고리입니다.

핀테크는 생각보다 오래되었습니다 … 문자 그대로 100년 이상 된 산업입니다

핀테크는 애플이 아이폰을 발명한 시기에 시작된 것이 아닙니다. 믿거나 말거나, 핀테크는 실제로 꽤 오래되었습니다. 사실, 금융 기술을 디지털 또는 전자적인 자금 처리 수단으로 정의한다면, 핀테크는 그 뿌리가 100년 이상 전으로 거슬러 올라갑니다. 인터넷은 없었지만 디지털 통신은 있었습니다.

1918년, 미국 연방 준비 제도 이사회는 현재도 존재하는 Fedwire 자금 서비스를 구축했습니다. 현재까지도 존재합니다. 공개 전신 회선에서 모스 부호를 사용하여 Fed는 피츠버그와 포키프시, 시애틀과 샌안토니오에서 미국 달러 가치가 동일하도록 보장했으며, 현금이나 금의 시간 소모적이고 위험한 이체를 없애 은행 간 이체를 가능하게 했습니다.

훨씬 더 나중에 1995년에 Wells Fargo(이름은 1861년에 Pony Express를 운영했습니다.pone,运营한 회사와 동일) 는 첫 온라인 당좌 예금 계좌를 출시했습니다.

Pony Express

2010년 5월 22일, 영원히 비트코인 피자 데이로 기억될 이 날, 라슬로 하니에츠는 암호화폐를 사용해 실물 아이템을 구매한 최초의 사람이 되었습니다: 파파존스’s 피자. 하니에츠 지출 10,000 비트코인으로 피자를 구매했으며, 오늘 기준 약 6억 5천만 달러에 해당합니다. 이는 아마도 역사상 가장 비싼 피자일 것입니다. 하니에츠가 나중에 비트코인이 실제 가치가 있을 때 판매할 다른 암호화폐를 저장했기를 바랍니다.

하지만 오늘날 핀테크에 대해 생각할 때, 우리는 돈을 관리하고, 송금하고, 투자하고, 저장하고, 극대화하는 새로운 기술에 대해 생각합니다. 그리고 대부분 모바일 앱과 동반 웹사이트에 대해서도 생각합니다.

핀테크 내의 카테고리 및 하위 카테고리

핀테크에 대한 다양한 분류법이 존재하지만, 여기서는 최대한 간단하게 핀테크의 다양성을 요약하여 설명합니다.

핀테크 카테고리	예시 및 주요 플레이어
뱅킹	브랜치, 에어텔, 누, 메르카도 파고, 뱅크 오브 아메리카, 체이스, 웰스 파고, 크레딧 원, 네이비 페더럴, US 뱅코프, 시티그룹
예산 관리	민트, 포켓가드, 굿드예산, 허니듀, 퍼스널 캐피탈, YNAB, 에브리달러, 인튜이트, 애플 페이
지금 구매하고 나중에 지불 (BNPL)	애프터페이, 퍼페이, 페이팔 페이 인 4, 클라르나, 어피름, 세즐
신용 기록 및 모니터링	크레딧 카르마, 엑스피리언, 크레딧 세사미, 마이FICO
암호화폐, 탈중앙화 금융 (DeFi)	코인DCX, 코인마켓캡, 메타마스크, 코인베이스, 바이낸스, 크립토닷컴, 트러스트, 보이저, 리버, 이토로, 웨불, 제미니, 블록파이
교육	월드 오브 머니, 조고, 인베스트메이트, 페니, 뱅크아루, 팸주, 아이엘러웬스, 너드월렛
액세	브라질 FGTS, Geico, Progressive, Lemonade, Allstate, State Farm, Jerry.ai, Esurance, Metromile
투자	Pocket Broker, TradingView, Robinhood, Stash, Webull, Acorns, Public, SoFi, eTrade, Ameritrade, JP Morgan
대출	ATTO, mPokket, Serasa, Brigit, MoneyLion, Dave, Earnin, Albert, NIRA, MoneyTap, EarlySalary, Buddy, Cleo, Varo
신생 은행	N26, Chime, SoFi, Monso, Dave, Current, Tinkoff, MoneyLion, Starling Bank
결제	PhonePe, Apple Pay, Google Pay, PayPal, Venmo
세금	TurboTax, TaxAct, H&R Block, 중국 전자 세무국, 중국 개인 소득세
송금	Remitly, Western Union, TransferWise, MoneyGram, Cash App, Apple Pay, Google Pay, Xoom, Facebook Messenger

위에서 언급했듯이, 그러나 우리는 핀테크에서 점점 더 많은 통합을 보고 있습니다. 상위 100개 핀테크 앱은 모두 성장하고 있습니다.

결제 앱은 디지털 지갑이 되고 싶어합니다. 디지털 지갑은 은행이 되고 싶어합니다. 은행은 보험 및 투자 상품을 제공하고 싶어합니다. 본질적으로 고객을 플랫폼에 유치하면 그들이 사용하는 서비스를 확장하는 것이 훨씬 쉽습니다. 그들이 더 많은 서비스를 사용할수록 핀테크 제공업체에 더 유리하기 때문에 상위 100개 핀테크 앱은 여러 서비스를 제공하는 앱이 많습니다.

사람들에게도 합리적인 이야기입니다.

1~2개의 핀테크 회사와 거래하는 것이 더 낫지 않습니까? 5~6개 회사와 거래하면 재무 정보, 은행 정보, 결제 정보 등을 모두 제공해야 합니다. 저도 그렇게 생각합니다.

빅 테크와 핀테크: 애플, 구글, 아마존

애플 페이는 iOS에서 기본 설정으로 제공되기 때문에 어느 플랫폼에서도 상위 50개 결제 앱 목록에 나타나지 않는다고 언급한 바 있습니다. 사실, 제 새로운 아이폰 16 프로 맥스는 신용카드를 등록하여 애플 페이 설정을 마칠 때까지 매일 내 기기 설정이 완료되지 않았다고 알려왔습니다.

애플 페이에 대해 흥미로운 점은 애플의 모바일 운영 체제와 데스크톱에 깊이 통합되어 있다는 것입니다. 또한 애플은 혁신적인 애플 카드(현재 미국에서만 사용 가능)를 제공하며 수수료가 없고 가족 예산 관리 기능, 캐시백, 유용한 소비 패턴 데이터를 제공합니다.

애플 페이 디지털 결제 핀테크

또한 Apple Pay는 엄청난 기존 도달 범위를 가지고 있으며 더욱 더 거대한 성장 잠재력을 가지고 있습니다: even more massive growth potential:

Apple Pay는 7억 4,400만 명의 사용자 를 2024년 기준으로 전 세계적으로 보유하고 있습니다.
Apple Pay는 작년에 18억 건의 거래를 처리했으며, 이는 40% 증가한 수치입니다
미국 소매업체의 90% 이상이 Apple Pay를 수용합니다

하지만 여전히 과제가 있습니다. 90% 이상 90% 의 iPhone 사용자는 매장 내 Apple Pay를 사용할 수 있음에도 전통적인 결제 방식을 선택합니다. (네, 저도 그 중 한 명입니다. 가끔 구매에 휴대폰을 쓰지만 자주가 아니라요.)

다른 빅 테크 기업들도 시장을 포기하지 않고 있습니다.

Google은 훨씬 더 큰 글로벌 사용자 기반을 금융 앱으로 전환할 수 있습니다
구글은 2022년에 1억 5천만 명 이상의 활성 사용자를 보유했으며, 이는 지난 3년 동안 확실히 증가했습니다

구글 페이 핀테크 결제 앱

구글은 또한 알버트슨스와 같은 소매 파트너와 협력하여 Google Pay와 운영을 통합합니다. 그리고 iOS에서 애플의 결제 서비스보다 구글의 결제 서비스를 선택하는 구글 팬이 많아 구글 페이는 앱 스토어의 핀테크 카테고리에서 상위 25위 안에 드는 앱입니다.

또한 구글은 구글 홈과 안드로이드 및 iOS의 구글 앱에서 음성 기반 상거래에 상당한 기능, 설치 기반 및 장점을 가지고 있어 고객이 알렉사, 시리 또는 구글에게 화장지를 더 주문하거나 영화를 대여하라고 요청하는 데 익숙해짐에 따라 구글은 여기서 잘 할 것입니다.

대기업의 나머지 부분도 핀테크에서 바쁘다.

당연한 일이지만, 마이크로소프트는 핀테크의 비즈니스 측면에서 더 많은 일을 하고 있으며, 아마존은 2007년부터 아마존 페이를 제공했으며 온라인 및 오프라인 구매를 모두 가능하게 하는 핀테크 기업들을 인수했다. 그리고 물론 아마존은 중국 외 지역에서 가장 큰 전자상거래 기업 중 하나다. 페이스북(또는 메타)도 일부 결제 기술을 제공하고 있으며, 페이스북 마켓플레이스가 더 커지고 더 중요해짐에 따라 일부 통합이 나타날 수도 있다.

상위 100대 핀테크 앱 2025: 도전

코로나19로 디지털 뱅킹이 일반화되었고 그 결과 핀테크 앱 사용, 특히 결제 및 뱅킹 카테고리에서 엄청난 성장을 보였다. 그 이후로도 계속 성장하고 있다.

2025년의 도전 과제는 신규 사용자를 유지하면서 고객 기반과 솔루션 세트를 모두 계속 확장하는 것입니다. 어떤 의미에서 은행과 네오뱅크 사이에 중간을 향한 경쟁이 있습니다. 전통적인 은행은 계속해서 더욱 디지털화되고 모바일 친화적이 되어야 합니다. 네오뱅크는 많은 경우 고객 확보 비용을 더 많은 수익 창출 이벤트에 대해 상각하기 위해 더 많은 서비스와 기능을 제공해야 합니다. 또한 원스톱으로 모든 것을 제공하는 핀테크 경쟁사에게 고객을 빼앗기지 않도록 해야 합니다.

핀테크 기업이 오늘날 계속 성장해야 하는 과제는 새로운 현금으로 넘쳐나는 초경쟁 시장에서 계속 성장하는 것입니다. 고객 확보의 가장 최적의 수단을 찾는 것은 엄청난 경쟁 우위를 가져다 줄 것입니다. 자금이 풍부한 경쟁사들은 마치 닷컴 붐 시대처럼 돈을 뿌리고 있기 때문입니다. 그리고 전 세계적으로 26,000개의 핀테크 스타트업이 있는 상황에서 이 시장에서 승리하는 것은 쉽지 않을 것입니다.

그로스 마케터와 핀테크

그로스 마케터는 핀테크 분야에서 상당한 도전을 안고 있습니다. 경쟁사들은 말 그대로 수십억 달러의 신규 투자를 진행하고 있습니다. 대부분의 상위 경쟁사들은 락다운 및 격리 기간을 통해 크게 성장했습니다.

최선의 나아갈 방향은 무엇일까요?

Making sure every dollar of spend provides ROI. Optimizing ROAS across new, innovative channels and platforms. Killing poorly-performing partners quickly. Getting the best and the quickest insight into growth opportunities.

It won’t be easy.

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여기서 슬롯을 잡고 대화해요. 우리는 말보다 듣고, 비즈니스와 요구를 파악해, 도울 수 있는 방안을 공유합니다.

2025년 iOS 모바일 측정: 여전히 유효한 도구들

2025년입니다. iOS 모바일 측정에 효과적인 방법은 무엇일까요? 경쟁에서 앞서나가기 위해 필요한 데이터를 얻으려면 어떻게 해야 할까요?

때로는 무엇이 잘못되었는지 파악하는 것이 더 쉬워 보일 때도 있습니다.

SKAN은 여전히 어렵습니다
IDFA는 여전히 부족합니다
크리에이티브 테스트는 더 어렵습니다
확률론에는 그 나름의 어려움이 있습니다
그리고 모델링에 관해서는, 각 주요 플랫폼이 iOS 앱 광고 결과 모델링에 대한 고유한 방식을 출시했거나 개발 중이지만, 구체적으로 어떤 요소들이 포함되는지는 항상 명확하지 않습니다

그게 바로 제가 2025년 iOS 모바일 측정 및 마케팅의 미래에 대해 Jesse Lempiainen, 공동 설립자와 최근 논의한 이유입니다, GeekLab, 그리고 Neils Beenen from Singular. (이것은 5부작 Hack Gaming Growth 이벤트의 일부입니다: 여기에서 모든 에피소드를 한 곳에서 확인하세요.)

재생 버튼을 누르고 아래로 스크롤하여 하이라이트를 확인하세요:

iOS 모바일 측정: 효과적인 방법

좋은 소식이 있습니다. iOS 모바일 측정 기능은 여전히 작동합니다… 다만 예전처럼 완벽하지는 않고, 예전 수준에도 미치지 못합니다. 하지만 광고 추적, 크리에이티브 측정, 전환 분석 기능을 복원하는 데 있어 매우 성공적인 발전이 있었습니다.

중요한 측정 방법론은 다음과 같습니다

CAPIs (전환 API)
CAPIs는 전환에 대한 신뢰할 수 있는 결정론적 데이터를 제공합니다: 일반적으로 웹사이트에서의 전환입니다. Snap, Google, Pinterest, TikTok, 그리고 Meta 모두 CAPIs를 보유하고 있습니다. 여기에서 CAPIs에 대해 자세히 알아보세요 …
AEM (Meta), 고급 전환 (Snap), 광고 전환 모델링 (Google)
플랫폼 및 광고 네트워크 모델링은 광고 효과에 대한 추가 데이터를 제공하지만 몇 가지 어려움이 있습니다(아래 참조).
고급 SAN 및 기타 플랫폼의 유사 프로그램
더 많은 데이터를 제공하는 와 같은 MMP가 Singular 정확한 기여도 판단을 내리는 데 필요한
SKAN/AAK
네, SKAN 과 그 최신 버전인 AdAttributionKit은 정확하지 않고, 부분적이며, 지연이 있지만, 결정론적이며 그 자체로는 충분하지 않더라도 나름의 가치가 있습니다.
증분 효과
에는 여러 가지 방법이 있지만 검증 ( 증분 효과에 대한 2025년 가이드는 여기를), 모든 방법의 궁극적인 목표는 하나입니다. 바로 네트워크 X 또는 플랫폼 Y에 대한 광고비 지출이 매출 성장에 실질적인 변화를 가져오는지, 아니면 지출을 중단하더라도 아무런 변화가 없는지 확인하는 것입니다.
확률 기반
솔직히 말하면, 확률 기반 는 프로그래매틱 네트워크와 다른 곳에서도 자주 사용됩니다.
MMM (미디어 믹스 모델링 또는 마케팅 믹스 모델링)
은 구현하기 어려울 수 있지만 장점이 있습니다. 마케터들은 MMM보다는 점진적 테스트로 전환하는 추세입니다.
데이터 거버넌스
데이터 거버넌스 는 크리에이티브와 캠페인에 대한 명명 규칙을 강제하는 것뿐입니다 — Singular 는 프로세스를 자동화하는 플랫폼을 제공하여 숨겨진 크리에이티브 분석 기능을 열어줍니다.

2025년 마케터의 과제는 다양한 기여도 측정 방법을 결합하여 2025년 iOS 모바일 측정 환경을 효과적으로 공략하는 것입니다. (단, 지나치게 애쓰거나, 모든 것을 다 해결하려 하거나, 측정 방식이 조금씩 다르게 나온다고 스트레스를 받을 필요는 없습니다.)

다행히 Singular 을 통해 이러한 작업을 상당 부분 자동으로 처리해 줍니다 통합 측정 기능.

여전히 얻을 수 있는 확정적 데이터와 증분 분석과 같은 모델링된 측정 기법, 그리고 스마트한 데이터 관리에 기반한 인사이트를 결합함으로써 마케터는 광고 지출을 효과적으로 최적화할 수 있습니다.

플랫폼 모델 변환 시 중복 제거가 핵심이 됩니다

AEM, Advanced Conversions, Ads Conversion Modeling, 그리고 iOS 모바일 측정 모델링 플랫폼의 모든 변형들은 2025년에도 중요합니다. 물론, 이러한 모델링 방식은 다소 불투명하고, 주요 모바일 광고 기술 업체들이 어떤 방식으로 결과를 모델링하는지 정확히 파악하기는 어렵습니다.

하지만 대형 플랫폼들이 전환 보고에 대한 모델링을 통해 더 많은 통찰력을 얻고 있는 것을 볼 수 있습니다. 이는 확률적 방법을 사용하는 프로그래매틱 플랫폼에 대한 대응이며, 과거 SAN이 기여도 분석을 통해 확보했던 설치 및 전환을 되찾으려는 목적도 있습니다.

문제는 Google의 고급 AEM 또는 광고 전환 모델링이나 Snap의 고급 전환 기능을 살펴볼 때, 이 모든 기능이 동일한 설치를 주장하지 않는지 어떻게 알 수 있느냐는 것입니다

"실제로 현재 성능 데이터를 분석하는 데 있어 단 하나의 방법이나 정확한 정보원이 존재할까요?"라고 비넌은 묻습니다. "하지만 iOS 신호를 측정하는 데 있어서는 현실과 정반대되는 이야기입니다. 너무나 많은 정보원이 존재하기 때문이죠. 핵심은 데이터 중복 제거를 어떻게 수행하느냐에 달려 있습니다."

중복 제거가 핵심이 되는데, 바로 이 부분에서 틱톡의 Advanced SAN과 같은 광고 파트너의 추가 데이터가 도움이 됩니다.

"저희는 틱톡과 메타에서도 AEM을 지원하고 있습니다."라고 비넌은 말합니다. "AEM을 모두 합산해 보면, 당연히 실제 캠페인 성과가 향상되는 것을 확인할 수 있습니다."

하지만 Singular와 같은 MMP 대시보드에서 데이터를 살펴보고, 경쟁 네트워크의 광고들이 서로 협력하여 결과를 창출하는 경우를 확인하는 것도 중요합니다. 또한 Singular의 기여도 분석 결과를 확인하는 것도 중요합니다. Singular 접근 가능한 모든 측정 데이터를 기반으로 기여도를 분석합니다. 각 네트워크의 실적을 수집한 후, 중복을 제거하여 실제 효과를 가장 정확하게 파악할 수 있도록 기여도 분석을 진행합니다.

궁극적으로는 증분 테스트를 통해 iOS 모바일 측정 결과를 강화하는 것이 좋습니다. 증분 테스트를 제대로 수행하면 다양한 광고 파트너와 캠페인이 실제로 달성하는 성과에 대한 매우 신뢰할 수 있는 데이터를 얻을 수 있습니다.

궁극적으로 광고 파트너로부터 데이터를 원합니다 — 혹은 최소한 그들이 프라이버시‑안전하게 공유할 수 있는 데이터 Singular — 하지만 그들이 완전히 스스로 과제를 평가하길 원하지 않습니다.

창의적인 측정에는 스마트한 데이터 관리가 필요합니다

모든 모델링의 과제는 창의적인 측정과 최적화인데, 이를 위해서는 확정적인 데이터가 필수적입니다. 이에 대한 해결책 중 하나는 플랫폼이나 네트워크 자체 외부에 있으며, 바로 데이터 거버넌스입니다.

소규모 조직에는 불필요해 보일 수 있지만, 데이터 거버넌스는 모든 조직에 필수적입니다. 캠페인과 크리에이티브는 규모에 상관없이 단 하나의 플랫폼에서도 수백 개에 달할 수 있기 때문입니다. 대규모 조직의 경우 수만 개의 크리에이티브를 관리하는 경우도 있는데, 이를 수동으로 관리하려고 하면 금세 통제 불능 상태가 됩니다.

데이터 거버넌스는 iOS 모바일 측정에 도움이 됩니다. 크리에이티브 이름, 캠페인 이름, 지리적 인코딩, 전환 결과 및 최적화와 보고에 필요한 기타 메타데이터를 잘 관리하면 어떤 크리에이티브, CTA 및 캠페인이 가장 효과적이었는지, 전환율이 가장 높았는지, 그리고 ROI가 가장 높았는지에 대한 고품질의 자사 데이터를 얻을 수 있기 때문입니다.

심지어 플랫폼의 블랙박스 내부에서도 어느 정도는 마찬가지입니다. 플랫폼은 여러분의 아이디어를 받아 수십 개의 구성 요소로 수천 개의 광고를 만들어내는 믹서기처럼 작동할 수 있습니다. 하지만 특정 이미지와 특정 텍스트가 좋은 결과 또는 나쁜 결과에 영향을 미쳤다는 사실은 여전히 알 수 있습니다.

자세한 내용은 여기를 확인하세요.

iOS 모바일 측정에서 전환 API(CAPI)의 중요성이 점점 커지고 있습니다

CAPIs를 생각할 때 CAPIs, 일반적으로 소매를 떠올립니다: 사용자가 광고를 클릭하고 웹사이트로 이동합니다 — 보통 모바일 웹사이트지만 항상은 아닙니다 — 그리고 제품을 구매합니다. 해당 소매 사이트의 웹 SDK가 광고 네트워크에 정보를 전달하고 전환이 기록됩니다.

통해 게임에서도 사용할 수 있습니다 모바일 SDK를.

GeekLab의 Jesse Lempiainen은 이것 또한 유용한 신호라고 말합니다

"저희는 Meta와 공식적으로 협력하는 웹투앱 캠페인은 물론, 모바일 퍼블리셔와 개발자들이 웹투앱 캠페인을 진행할 수 있도록 지원하는 데에도 이 기술을 상당히 많이 활용해 왔습니다."라고 그는 말합니다. "저희는 한 발짝 물러나서 모든 것을 크리에이티브 수준에서 측정하고, 이러한 웹 기술, 즉 전환 API를 활용하여 네트워크에 이벤트를 전송하는 방식을 사용하고 있습니다."

GeekLab이 그곳에서 거둔 성공은 다음과 같습니다

더 낮은 비용
App Store Connect의 일일 신규 사용자 수가 증가하고 있습니다
유지율이 상승하고 있습니다

하지만 완벽할 거라고 기대하지는 마세요. 렘피아이넨은 데이터 정확도를 약 70% 정도로 추정합니다.

이는 2025년 iOS 모바일 측정에 있어 중요한 점을 시사합니다. 완벽함을 기대하지 마십시오. 그리고 완벽할 필요도 없습니다. 다만 신속하게 결정을 내릴 수 있는 양질의 방향성 데이터가 필요하며, 그 데이터를 얻을 수 있어야 합니다.

사실, 그것만으로도 성장 동력을 올바른 방향으로 유지하기에 충분합니다.

(Zedge의 CEO인 조너선 라이히가 완벽한 데이터에 대한 필요성에 대해 어떻게 생각하는지.)

더 자세한 내용은 전체 팟캐스트에서 확인하세요

물론, 전체 팟캐스트 에피소드에 더 많은 내용이 있습니다. 그리고 놓치지 말고 모두 Hack Gaming Growth 세션 도 포함됩니다.

그 외에도 기대할 수 있는 사항은 다음과 같습니다

00:00 2025년 iOS 측정 소개
01:01 iOS 모바일 측정의 현재 과제
03:50 리타겟팅 전략 및 배너 광고
04:40 SKAdNetwork 및 AEM의 역할
05:47 확률적 귀인 분석 및 산업 동향
09:06 통합 측정 및 증분성
19:24 웹-앱 캠페인 및 전환 API
24:36 2025년 iOS 게임 마케팅의 미래
27:45 결론 및 최종 생각

팟캐스트를 청취하는 모든 플랫폼에서 저희 팟캐스트를 들으실 수 있으며, 저희 유튜브 채널도 구독해 주세요.

2025년 사용자 확보 현황: 8가지 핵심 팁

사용자 확보 경쟁에서 승리하려면 민첩한 대응과 유연한 전략이 필수적입니다. 많은 것이 변화하고 있으며, 그 변화의 상당 부분은 인공지능(AI)의 발전에서 비롯됩니다.

2025년 사용자 확보 측면에서 무엇을 기대할 수 있을까요?
인공지능이 모든 것을 할 수 있을까요?
웹투앱이 올해의 트렌드가 될까요?
2~3개의 광고 네트워크가 모바일 마케팅을 완전히 장악하게 될까요?

우리는 최근 전문가 그룹을 소집해 이 질문을 정확히 토론했습니다: 2025년 UA에서 무엇을 기대해야 할까요? 여러분이 배우고 싶어 할 내용 중 일부는 우리의 최신 분기별 트렌드 보고서: 확인해 보세요, 최신 인텔을 모두 확인할 수 있습니다. 하지만 우리에게는 더 많은 내용이 있습니다 2025년 1분기 사용자 확보 현황 라이브 이벤트, 현재 주문형으로 제공됩니다.

우리는 다음 주제에 대해 이야기했습니다:

AI, LLMs
웹 지출
CPI 추세
가장 빠르게 성장하는 광고 네트워크
2025년 전망

저희 전문가 패널에는 다음과 같은 분들이 참석하셨습니다:

조나단 라이히
Zedge의 CEO인
스테파니 필론은
의 신임 CMO인 Singular6억 달러 규모 사업부의 디지털 전환을 주도했습니다.
Tomás Yacachury
전략적 파트너십에서 Kayzen (그의 보고서를 확인해 보세요: 매우 통찰력 있음)
벤 콜린스 존스
솔루션 전문가 SplitMetrics (Apple 검색 광고 관리 플랫폼을 최초로 개발한 회사)
Ashwin Shekhar
CRO & 공동 설립자, AVOW, 전 세계 Android 시장의 86%를 차지하는 주요 스마트폰 제조업체와 파트너십을 맺고 OEM UA 거래를 진행합니다.

2025년 사용자 확보 현황: 무엇을 기대해야 할까요?

1. AI 기반 검색을 위한 다양한 타겟팅

AI와 ChatGPT 같은 대규모 언어 모델은 광고주가 검색 캠페인을 진행하는 방식을 크게 바꾸고 있습니다. 특히, 검색이 AI 기반으로 변화함에 따라, 검색 캠페인에서 엄격한 문맥 타겟팅과 키워드 매핑은 더 이상 최선의 방법이 아닙니다.

AI는 사용자가 사용하는 정확한 단어뿐만 아니라 사용자의 의도까지 이해하기 때문에, 너무 문자 그대로 또는 너무 구체적으로 타겟팅하면 좋은 기회를 놓칠 수 있습니다. 2025년 사용자 확보 경쟁에서 승리하려면 이 점을 반드시 고려해야 합니다

"대규모 언어 모델(LLM)의 등장으로 검색 광고가 진화함에 따라, 애플 검색 광고에서 구문 검색이나 광범일치 검색을 사용하는 광고, 즉 발견 캠페인이 더 나은 성과를 보이는 경향이 있습니다. 이는 LLM이 더욱 똑똑해지고 사용자의 의도를 더 잘 이해하기 때문입니다."라고 존스는 말합니다. "이러한 형식은 기존 시스템에 비해 훨씬 더 광범위한 사용자 검색어를 포착할 수 있습니다. 기존 시스템에서는 정확히 일치하는 키워드를 사용하면 사람들이 제품을 검색하는 다른 방식을 놓칠 위험이 있습니다."

이는 일반 검색 엔진에서의 최상단 검색뿐만 아니라 앱 스토어와 구글 플레이 내의 최하단 검색에도 해당됩니다.

반대로, 지나치게 광범위한 매칭은 결과를 희석시키고 수익성을 떨어뜨릴 수 있으므로 주의해야 합니다.

2. 즉석 창작을 위한 생성형 AI

라이히는 "향후에는 1명의 청중에게 맞춤화된 콘텐츠를 제작하는 데 있어 생성형 AI가 부상할 것"이라고 말합니다.

"제 생각에는 차세대에는 AI가 ChatGPT나 다른 제공업체들이 출시하는 모든 서비스에 맞춰 AI 광고를 생성하기 시작할 것이고, 이를 통해 사용자가 실시간으로 생성되는 매우 맞춤화되고 개인화된 광고를 볼 수 있게 될 것입니다."

이는 자사 데이터가 더 많고 사용자에 대한 더 깊은 지식을 보유한 플랫폼에서 더 나은 결과를 보이고 더 성공적일 가능성이 높으며, 생성형 AI에 필요한 훨씬 더 높은 컴퓨팅 비용 덕분에 고부가가치 산업 분야에서 가장 가능성이 높게 나타날 것입니다.

4. 스마트하고 민첩한 사용자 확보(UA) 캠페인을 위한 OEM 업체

옛날에, OEM 캠페인 은 방대하고 느리며 무거운 작업으로, 설정 및 실행에 6개월이 걸렸고, 기본적으로 한 번 설정하면 변경할 수 없어 방치되었습니다.

이제 기기 내 로컬 검색 캠페인, 사전 로드, OEM 소유 앱 또는 첫 화면이나 잠금 화면 환경 내 광고, 그리고 Google Play 자동 설치 알림과 같은 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다.

셰카르는 “OM 플랫폼은 많은 것을 제공합니다.”라고 말합니다. “대규모 사용자 기반, 첨단 광고 기술, 그리고 풍부한 자사 데이터를 보유하고 있죠. 사용자 행동을 파악하고, 어떤 앱을 사용하는지 알고 있으며, 이 모든 것을 활용하여 적절한 시기에 적절한 광고를 사용자에게 제공합니다.”

2025년까지 사용자 확보의 성공에는 OEM 전략이 포함될 수 있으며, 우리는 이러한 전략이 엄청난 규모 확대를 가져왔다는 것을 확인했습니다.

5. 2025년 사용자 확보: 보고 및 분석을 위한 AI를 고려해 보세요

AI가 마케팅 캠페인 보고 및 분석에 점점 더 많이 활용되는 추세입니다 ( Singular 에서 곧 흥미로운 발표가 있을 예정이니 주목해 주세요).

당연한 결과죠: 더 많은 통찰력, 더 심층적인 분석, 그리고 더 적은 노력.

이와 관련해서 한 가지 추천드릴 점은 항상 스스로 타당성 검증을 해보라는 것입니다. AI는 완벽하지 않으며, 특히 LLM 기반 AI는 더욱 그렇고, 오류가 발생할 수 있습니다.

6. 인플루언서 마케팅 + 게릴라 마케팅… 여기에 스타 파워를 더하다

벤 콜린스 존스는 인플루언서 마케팅이 여전히 성장 단계에 있다고 말합니다. 그는 세계 최대 브랜드들을 포함한 점점 더 많은 브랜드들이 입소문을 타는 멋진 콘텐츠를 제작하고 있는 것을 목격하고 있다고 덧붙였습니다.

그는 "마케터들이 브랜드 인지도를 높이고 커뮤니티를 구축하기 위해 소셜 미디어와 전통적인 채널을 통한 유기적 성장에 집중하는 추세가 나타나고 있다"며, "이는 유명인과의 파트너십을 의미한다. 스타 파워는 결코 사라지지 않을 것이다. 하지만 이를 다양한 채널에 적용하고, 유명 브랜드와의 공동 마케팅 및 물물교환 계약을 체결하며, 궁극적으로는 게릴라 마케팅까지 활용하는 것을 의미한다"고 말했다

그가 제시한 예시는 무엇이었나요?

애플 TV+에서 방영된 애플 제작 드라마 '세버런스'는 그랜드 센트럴 역에 사무실을 차리고 실제로 출연 배우들이 그곳에서 일하는 척 연기를 했습니다. 이 아이디어는 엄청난 화제를 불러일으켰고, 레딧(Reddit)에서 폭발적인 반응을 얻으며 돈으로 살 수 없는 대대적인 홍보 효과를 가져왔습니다.

7. AI를 통한 채널/파트너 테스트 효율성 향상

AI를 분석에 활용하면 새로운 채널 테스트 및 새로운 파트너 테스트에도 AI를 활용할 수 있습니다.

마케터들이 원하는 만큼 새로운 채널과 파트너를 테스트하지 않는 이유 중 하나는 그에 필요한 시간과 노력이 많이 들기 때문이며, 결과적으로 마케팅 효율성이 떨어집니다. (곧 공개될 데이터에 따르면 일반적으로 마케터들이 더 많은 파트너를 활용할수록 ROI가 높아진다는 사실이 밝혀졌습니다. 기대해 주세요.)

그러므로 인공지능의 도움을 받을 수 있다면 더 많은 테스트를 진행할 수 있습니다.

더 많은 테스트를 진행하면 마케팅 투자 수익률(ROI)을 높일 수 있습니다.

8. 웹투앱은 엄청난 인기를 끌고 있지만, 적절한 기술이 필요합니다

Singular)의 스테파니 필론에 따르면 웹사이트 트래픽의 63%가 모바일 웹에서 발생하고 있으며, 따라서 모바일은 사용자의 의도를 파악하기에 완벽한 장소입니다.

(특히 그러한 행동의 상당 부분이 목표 지향적이기 때문입니다. 목표를 잘 설정하면 관심을 끌 가능성이 높아집니다.)

"하루에 스마트폰을 몇 번이나 열어서 검색하는지 생각해 보세요. 사람들이 앱을 찾는 곳이 바로 스마트폰이니까, 앱을 홍보하기에 가장 좋은 장소라고 할 수 있죠."라고 그녀는 말합니다. "사실 저는 앱스토어에 들어가기 전에 모질라나 구글에서 먼저 검색하는 경우가 많아요."

하지만 이를 실현하려면 다음과 같은 적절한 기술이 필요합니다

포괄적인 비용 보고 기능을통해 모든 채널과 플랫폼의 비용을 파악할 수 있습니다.
웹 SDK를사용하면 추적 및 최적화에 필요한 모든 이벤트를 캡처할 수 있습니다.
물론, 딥 링크모바일 웹과 앱 사이에 스마트한 문맥적 연결을 만들어주는
그리고 잊지 마세요 링크 거버넌스, 이는 필요한 모든 인사이트가 실제로 캡처되고 확장 가능하고 스마트한 방식으로 이해되도록 보장합니다

필론은 "해당 구성 요소 목록을 통해 행동을 유도하는 크리에이티브, 효과적인 랜딩 페이지 요소, 그리고 효과적인 캠페인 및 파트너에 대한 전체적인 퍼널 이해를 얻을 수 있습니다."라고 말합니다. (솔루션 구성 요소에 대한 자세한 내용은 Singular 의 통합 패키지에서 모두 확인할 수 있습니다. 비용 집계, 웹 기여도 분석, 딥 링크, 데이터 관리 기능이.)

전체 웨비나에서 더 많은 내용을 확인하세요

전체 라이브 이벤트 영상은 여기에서 확인하세요.

조나단 라이히, 스테파니 필론, 토마스 야카추리, 벤 콜린스 존스, 애쉬윈 셰카르의 통찰력이 담긴 이번 '2025년 사용자 확보' 웨비나는 올해 경쟁사를 능가하는 데 필요한 인사이트를 제공할 것입니다.

다루는 내용:

00:00 환영 및 소개
03:52 패널들을 소개합니다
05:22 대화형 설문조사 및 초기 분석 결과
08:06 분기별 동향 보고서 주요 내용
12:18 AI와 검색 광고
20:12 대안적 성장원
26:53 웹에서 앱으로의 전환
29:06 소비자물가지수(CPI)가 사상 최고치를 기록했습니다
29:38 마케터를 위한 웹 vs. 앱
30:31 모바일 웹 광고 vs. 인앱 광고
32:29 웹에서 앱으로, 앱에서 웹으로의 전략
37:39 독립 광고 네트워크의 부상
42:52 2025년 예측
58:45 질의응답 시간

'아주 간단한' 게임 분석을 위한 무료 도구: 유지율, LTV, DAU, ARPDAU

게임 분석 은 어렵습니다. 유지 곡선, LTV 계산, 7개월 후 DAU 예측 모두 어렵습니다. 다행히 파이썬 없이, 복잡한 스크립트나 스프레드시트 없이도 모든 것을 해결해주는 새로운 무료 도구가 있습니다.

‘ Professor Arpdau, 그리고 이것은 (대부분) 무료 온라인 도구 모음으로, 게임 개발자와 마케터가 사용자 유지와 평생 가치(LTV)를 예측하고, 다양한 글로벌 시장에 맞춰 가격을 최적화하도록 설계되었습니다.LTV), plus optimize pricing for different global markets.

Russell Ovans가 만든 작품입니다. 이 이름을 들어봤다면, 그가 모바일 게임 분석에 관한 방대한 책을 썼기 때문이죠: Game Analytics: Retention and Monetization in Free-to-Play Mobile Games. 이 책은 훌륭하지만, 수학과 코드가 많은 부분도 있습니다. Ovans는 게임 분석을 “극단적으로 간단하게” 만들고 싶었습니다.

최근에 Ovans 담당자와 상담하고 데모를 받아봤습니다.

재생 버튼을 눌러 확인해 보세요:

게임 분석을 통해 모바일 성장 촉진

Ovans는 기업가이자 소프트웨어 엔지니어이며 컴퓨터 과학자입니다. 그는 또한 East Side Games, 스타 트렉, 더 오피스, 트레일러 파크 보이즈 게임 등을 만든 회사의 전 분석 디렉터였습니다. 그는 아직도 이사회에 있습니다.

그래서 그는 모바일 성장과 게임 분석에 대해 어느 정도 알고 있습니다.

그리고 그는 당신의 앱이 성장하는 데 무엇이 중요한지 알고 있습니다.

과 같은 것들은 고객 유지율D7 또는 D30 지표의 아주 작은 개선만으로도 매출에 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다.
그리고 가격 전략에있어서, 구글이나 애플이 환율을 기준으로 글로벌 가격을 설정하도록 내버려두면 생각보다 훨씬 낮은 매출과 수익성을 초래할 수 있습니다.
또는 라이브 운영 투자일 수도 있습니다. 왜냐하면 D90 기준으로 플레이어 유지율이 8% 이상인 게임은 일반적으로 이벤트, 신규 콘텐츠, 플레이어 참여에 투자하기 때문입니다.
또한 LTV 예측은플레이어당 예상 수익을 파악함으로써 UA 관리자가 신규 설치에 대해 자신 있게 입찰할 수 있도록 해주기 때문에 중요합니다.

하지만 시간 경과에 따른 유지율, 고객 생애 가치(LTV), 예상 일일 활성 사용자 수(DAU)를 어려운 일입니다. 그리고 예를 들어 구글 플레이 스토어에 글로벌 가격 전략을 구현하는 것은 번거롭고 힘든 작업입니다.

그래서 그는 작업을 더 쉽게 해주는 도구들을 만들었고, 그것들을 무료로 공개하고 있습니다.

무료 게임 분석 도구: 유지율, LTV, DAU 예측 도구

ARPDAU 교수 게임 분석 도구 모음에는 3가지 무료 도구가 있습니다

유지율 곡선 생성기
입력하여 장기 유지율을 예측할 수 있도록 도와줍니다 유지율 . 모델은 데이터에 곡선을 적용하여 D30, D90, 심지어 D365 유지율까지 추정합니다. 유지율 곡선은 모든 게임 수익 및 성과 예측의 기초가 되므로 매우 중요합니다.
LTV 예측기
LTV 예측기는 방금 만든 유지곡선과 ARPDAU(일일 활성 사용자당 평균 수익)를 기반으로 고객 평생 가치를 예측합니다. D7 ROAS(광고비 대비 수익) 목표를 제공해 UA 매니저가 캠페인 손익분기 여부를 판단하고, 손익분기 시점 등을 인사이트로 제공합니다. 예를 들어 D7 ROAS가 CPI의 29%이면 (설치당 비용), 90일 내에 손익분기를 기대할 수 있습니다.
DAU 예측기
DAU 예측기는 유지 곡선과 일일 설치 수를 기반으로 게임이 생성할 DAU와 매출을 추정합니다. 이를 통해 마케터는 게임 규모와 유지 전략의 효과를 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 하루 2,500 설치와 r(n) = 0.33 * n -0.238, DAU 예측기는 1년 후에 일일 매출이 $150,000에 근접하며 95,000 DAU를 달성할 것으로 추정합니다.

이 기능은 기술적인 지식이 없는 모바일 마케터에게 매우 유용할 뿐만 아니라, 기술적인 마케터에게도 매우 유용합니다. 그 이유는 다양한 수치를 입력하고 다른 유지율 곡선이 손익분기점에 어떤 영향을 미치는지, 또는 사용자 확보량(UA)이 약간 증가했을 때 1년 후 일일 매출에 어떤 변화를 가져오는지 매우 간단하게 확인할 수 있기 때문입니다.

이건 "엄청나게 간단한" 게임 분석 도구라서 속도도 정말 빠릅니다. 속도는 사용 편의성만큼이나 중요하죠.

1. 유료 도구: 국가별 가격 책정

국가별 가격 책정을 위한 유료 도구도 하나 있습니다.

그 이유는, 구매할 수 있는 아이템이 20개라면, 게임을 출시하는 각 지역마다 아이템 가격을 설정하는 것은 거의 불가능하기 때문입니다. 매우 번거롭고 시간이 많이 걸리는 작업이죠. 게다가 많은 게임에는 플레이어가 구매할 수 있는 아이템이 50개, 심지어 100개에 달합니다. 이를 150개국으로 곱해보면, 일주일은 허비될 수밖에 없는 상황이 됩니다.

그러니까 구글 플레이가 자동으로 처리하도록 두는 거죠.

문제는 빅맥 지수를 이해하지 못한다는 것입니다. 다시 말해, 가격 대비 가치를 고려하지 않고 단순히 통화 변환만 한다는 뜻입니다.

결과적으로 수익 손실이 발생합니다.

오반스는 "ARPDAU 교수는 현재 환율을 사용할 뿐만 아니라 부가가치세나 상품 및 서비스세가 부과되는 국가를 파악하여 가격에 포함시켜야 하는 항목을 알고 있습니다. 또한, 빅맥 지수나 구매력 평가 등 사용 가능한 데이터를 활용하여 모든 가격을 조정하고, 게임이 출시될 수 있는 다른 100여 개 국가에서 더 경쟁력 있는 가격을 산출하려고 노력합니다."라고 말했습니다.

그러면 Google Play에 업로드할 정확한 가격 정보가 담긴 CSV 파일이 생성되어 모든 가격 정보를 한 번에 업데이트할 수 있습니다.

오반스는 멕시코에서 이스트 사이드 게임즈의 수익성이 떨어지는 것을 보고 이 문제를 알게 되었습니다. 자동 환율 변환으로 인해 현지인들이 감당할 수 없는 가격이 책정되었기 때문입니다.

조정 후 매출과 수익성이 크게 증가했습니다.

전체 팟캐스트에서 더 많은 내용을 확인하세요

청취 Growth Masterminds는 하거나 YouTube 채널을 구독하세요.

이번 에피소드에서 얻을 수 있는 내용은 다음과 같습니다

00:00 그로스 마스터마인즈 소개
00:59 게임 분석을 단순화하는 목표
02:09 책에 대한 어려움과 피드백
03:39 ARPDAU의 무료 도구 실행
04:54 유지율 곡선 생성기 데모
10:51 고객 생애 가치(LTV) 예측
16:52 일일 활성 사용자(DAU) 및 수익 추정
21:57 향후 개선 사항 및 피드백
24:05 빅맥 인덱스 소개
24:30 국가별 가격 전략
25:08 글로벌 가격 책정의 어려움
26:31 빅맥 인덱스 구현
28:06 Google Play 콘솔 가격 및 기능
30:39 ARPDAU 교수님의 도구 사용하기
31:52 CSV 파일을 이용한 가격 조정
39:33 마무리 생각 및 질의응답

새롭게 부상하는 LLM 검색 광고 환경: 인포그래픽

인공지능 기반 대규모 언어 모델(LLM) 검색 엔진은 우리가 정보를 찾고, 질문에 대한 답을 찾고, 제품을 검색하고, 구매 결정을 내리는 방식을 완전히 바꿔놓을 것입니다. 따라서 이제는 새롭게 떠오르는 LLM 검색 광고 환경을 살펴볼 때입니다.

LLM 검색 광고 환경에 대한 시각적 개요

중요한 LLM: ChatGPT 등

제가 이 글을 쓰는 시점에서 LLM은 엄청나게 빠르게 성장하고 있지만, LLM 검색 광고 시장은 아직 매우 초기 단계에 있습니다.

다음은 우리가 데이터를 얻을 수 있는 항목들입니다

OpenAI의 ChatGPT: 주간 사용자 4억 명
바이두의 어니봇: 사용자 3억 명 (월간 활성 사용자, 일일 활성 사용자, 주간 활성 사용자 수는 공개되지 않음)
구글의 제미니: 주간 사용자 2억 5천만 명
Meta의 Llama: 주간 사용자 2억 명
Anthropic의 Claude: 주간 사용자 5천만 명
Perplexity AI: 주간 사용자 1,500만 명

(출처: BI, Reuters, Gemini 추정 근거: 1억 600만 앱 다운로드 및 2억 7500만 월간 방문 및 Gmail, Meet 등 Google 도구와 통합: 9백만 조직, Llama추정 근거: Mark Zuckerberg’의 최근 발언에 따르면 Llama는 월 6억 사용자를 서비스하고 있으며, Claude는 SimilarWeb을 기반으로 추정: SimilarWeb, 앱 사용량 포함, FT)

ChatGPT는 약 1%를 . 이는 작아 보일 수 있지만, 마이크로소프트의 막대한 자원을 등에 업은 빙이 구글로부터 시장 점유율을 빼앗기 위해 10년 동안 노력했음에도 불구하고 여전히 전 세계 점유율의 4%에도 미치지 못한다는 점을 고려하면 결코 작지 않습니다.

Gemini, Perplexity, Copilot도 검색 엔진으로 활동하고 있지만 사용 빈도는 상대적으로 낮습니다. DeepSeek은 최근에 등장한 경쟁자입니다.

Meta의 Llama는 이 분야에서 간과하기 쉬운 존재일 수 있습니다. 다른 많은 서비스처럼 독립적인 제품이나 서비스가 아니기 때문에, 공개 웹 트래픽을 감지하는 분석 엔진에 보고되지 않는 사용량이 많을 가능성이 있습니다. Meta는 거의 모든 주요 제품에 Llama를 내장했기 때문에, 우리가 파악하지 못하는 엄청난 시장 점유율을 가지고 있을 수 있습니다.

LLM 검색 광고와 기존 검색 엔진 비교

물론 LLM은 단순한 검색 엔진 그 이상입니다. 사실, LLM은 검색 엔진과는 매우 다릅니다. 그리고 바로 그 차이점이 LLM 검색 광고 플랫폼에서 어떤 변화가 일어날지를 보여줍니다.

검색 엔진은 말 그대로 검색에 집중하는 엔진입니다.

사실 그건 우리가 1995년에 완전히 새로운 월드 와이드 웹에서 무언가를 찾기 위해 야후를 실행했을 때 달성하고자 했던 목표를 제대로 비유한 게 아닙니다. 그리고 오늘날 우리가 구글, 바이두, 빙에게 바라는 바를 비유한 것도 아니죠.

우리는 검색하고 싶지 않아요.

우리는 찾고 싶습니다.

그보다 더 중요한 것은, 우리는 알고 싶어 한다는 것입니다. 이해하고 싶어 하고, 어쩌면 결정을 내리기 위해서, 또는 구매하기 위해서일 수도 있습니다.

전통적인 검색 엔진은 여러 출처에 대한 링크를 제공하고 웹 페이지를 검색 및 순위별로 정리하여 사용자가 직접 결과를 검토하도록 합니다. 이와 대조적으로 ChatGPT와 같은 언어 기반 채팅(LLM) 도구는 직접적인 답변을 제공합니다. 사용자가 여러 출처를 탐색할 필요 없이 정보를 종합하여 대화형의 일관성 있는 답변을 생성합니다. 검색 엔진은 특정 웹 콘텐츠를 찾는 데 탁월한 반면, LLM은 문맥을 이해하고 사용자의 의도에 맞춘 답변을 생성하는 데 중점을 둡니다.

물론 검색 엔진은 시간이 지남에 따라 점점 더 많은 정보를 클릭 없이 바로 확인할 수 있도록 변화해 왔지만, LLM은 이를 훨씬 더 높은 수준으로 끌어올렸습니다.

LLM에서 유입되는 트래픽

우리는 여기서 LLM 트래픽 급증을 보았습니다 Singular. 보고한 바와 같이 우리의 최신 분기별 트렌드 보고서, ChatGPT는 최고의 트래픽 소스가 되었습니다 Singular 고객에게 LLM 검색 광고 플랫폼 없이도.

이곳의 성장률은 분기별 8,400%라는 경이로운 수치를 기록했습니다.

2024년 3분기: 고객 1 Singular
2024년 4분기: 85명의 Singular 고객

3분기에는 Singular 고객 중 단 1곳만이 ChatGPT를 통해 트래픽을 유입받았습니다. 4분기에는 그 수가 85곳으로 급증했으며, 고객당 성장률 또한 크게 증가했습니다.

ChatGPT는 아직 광고 플랫폼조차 갖추고 있지 않습니다. 이는 가장 간단하고 오래된 오픈 웹 분석 솔루션 중 하나인 UTM 파라미터(리퍼러 링크 끝에 "utm_source=chatgpt.com"이 붙는 방식)를 통해 측정된 순수 유기적 트래픽일 뿐입니다.

광고 네트워크가 등장하고 있습니다

LLM(로컬 라이프마커)은 현재 주로 구독을 통해 수익을 창출하고 있으며, 프리미엄 고객의 경우 이러한 방식이 지속될 것입니다. 하지만 광고는 항상 시장 규모(TAM)와 시장 점유율을 확대하는 데 중요한 역할을 하며, 이미 어느 정도 도입되고 있습니다.

현재 활성 광고 플랫폼을 보유한 LLM은 다음과 같습니다

구글
애즈의 제미니(Gemini)에 대한 답변
Meta의 Llama
(Llama 주변 광고)

광고 플랫폼을 계획하거나 준비 중인 LLM은 다음과 같습니다

챗GPT
당황
클로드

향후 18개월 이내에 주요 공개 LLM 업체들은 모두 광고 네트워크를 제공할 것으로 예상됩니다. 이는 유료 구독자뿐만 아니라 모든 사용자로부터 가치를 창출하기 위한 필수 조건입니다.

LLM 검색 엔진용 광고는 다를 것입니다

LLM에서의 광고 작동 방식은 다를 것입니다. 그리고 LLM 검색 광고 플랫폼은 구글, 빙, 바이두와는 상당히 다를 것입니다.

향후 몇 년 동안 어떤 결과가 나올지 알게 되겠지만, 몇 가지 힌트를 드리자면 다음과 같습니다

타겟팅 옵션:

타겟팅이 없는 브랜드 광고:
누구에게나 비누는 필요하다. 광범위한 타겟팅이 가능한 대형 브랜드는 대중 매체 광고 전략을 채택할 수 있다.
문맥 타겟팅:
타히티에서 할 일을 검색하는 사람은 아직 항공편을 예약하지 않았을 수도 있습니다.
행동 타게팅
ChatGPT는 사용하면서 당신을 꽤 잘 파악하고, 그’은 1인당 데이터로 흥미로운 잠재고객을 만들 수 있습니다..
광범위 키워드 매칭
정확한 키워드는 필요’없습니다: LLM은 언어를 이해하고 기본 제공으로 광범위 매칭을 제공하며, 이는 정확히 일치하는 키워드보다 더 나을 가능성이 높습니다

배치 옵션:

답변이 검색 결과와 다릅니다.
광고는 답변과 별도로 표시됩니다.

형식:

초기 LLM 광고는 텍스트 형식이었으며, 앞으로도 그럴 것입니다
특히 스폰서 제품 검색 결과에서 이미지와 텍스트가 결합된 광고도 볼 수 있을 것입니다
질문과 답변 인터페이스 옆에 동영상 광고가 재생되는 것을 볼 수 있습니다

우리는’ 아마도 광고 부하가 훨씬 낮아질 것입니다. 예를 들어 Google은 종종 페이지당 수십 개의 광고. LLM은 정확히 페이지가 없을 수 있으며, 초기에는 화면당 한 자릿수 광고 수가 될 가능성이 높습니다.

검색어의 독창성도 높아질 수 있습니다. 검색 엔진 검색어는 시간이 지남에 따라 점점 더 길어지고 대화체에 가까워지고 있기 때문입니다. 예전에는 "뉴욕 최고의 피자"라고 입력했을지 모르지만, 이제는 "뉴욕에서 가장 맛있는 피자를 어디서 먹을 수 있나요?"라고 묻는 경우가 더 많습니다

알렉사, 시리, 구글 어시스턴트, 그리고 특히 LLM(Learning Language Manager) 덕분에 이러한 추세는 더욱 가속화되었습니다. 실제로 저는 노트북에서도 ChatGPT를 사용하여 음성으로 문구, 문장, 심지어 단락 단위의 질문을 입력하는 경우가 많은데, 그러면 LLM 검색 엔진이 이를 바탕으로 매우 정확하고 구체적이며 맥락에 맞는 답변을 찾아줍니다.

미래의 맛

우리는 지금 미래의 맛보기만을 경험하고 있을 뿐입니다.

용 프로그램과 함께 도입될 것이며 와 같은 MMP Singular, 이 모든 것이 더욱 정교해질 것입니다.

Singular CMO인 스테파니 필론은 “이것은 미래의 맛보기에 불과합니다.”라고 말합니다. “퍼플렉시티(Perplexity)는 이미 자사의 LLM(Learning Module Replacement)에 광고를 설치했고, 구글의 제미니(Gemini)에서도 움직임이 보입니다. 2025년에는 ChatGPT와 같은 LLM이 마케터와 광고주의 계획에서 훨씬 더 중요한 역할을 할 것으로 예상합니다.”

7억 5천만 건의 앱 설치 데이터를 기반으로 한 증분 테스트 인사이트

물론, 이미 알고 계시겠지만: 증분성 테스트 는 광고 지출이 실제로 새로운 사용자 성장을 이끌고 있는지 … 혹은 단순히 앱을 설치했을 사용자들을 포착하고 있는지 판단하는 데 도움이 됩니다.

하지만 증분성 테스트는 얼마나 중요할까요?

그리고 어떻게 비교적 수월하게 수행할 수 있을까요?

최근에 그로스 마스터마인즈 에서 저는 7억 5천만 개의 앱 설치를 기록한 앱 퍼블리셔의 CEO인 Jonathan Reich와 대화를 나눴습니다. 그들이 증분성을 어떻게 생각하고 측정하는지, 그리고 여러분이 어떻게 같은 작업을 할 수 있는지에 대한 팁을 공유했습니다. 해당 퍼블리셔는 Zedge로, 배경화면, 벨소리 및 AI 기반 사용자 정의 도구와 같은 서비스를 제공하여 사람들이 자신만의 일회성 폰 사용자 정의를 만들 수 있도록 지원합니다

Zedge의 플래그십 앱은 7억 5천만 번 이상 설치되었으며, 2,500만 명 이상의 활성 사용자와 1,500만 개의 리뷰를 기록했습니다(!!). 주로 광고 수익에 의존하기 때문에 사용자 확보에 대한 스마트한 차익 거래가 매우 중요합니다.

이로 인해 증분성 테스트도 매우 중요해집니다.

우리의 대화를 확인하세요:

제드게가 증분성 테스트를 시작한 이유

처음에 Zedge는 유기적으로 성장했습니다.

이 앱은 멋진 틈새 시장에 자리 잡고 있습니다. 젊은 스마트폰 사용자들은 특히 맞춤화에 관심이 많습니다. 스마트폰 시대가 시작되기 전부터 일찍 시작해서 수백만 명의 사용자가 강력한 ASO와 SEO 덕분에 자연스럽게 앱을 다운로드하고 사용했습니다.

그러나 결국 Zedge는 성장을 더욱 가속화하기 위해 유료 사용자 확보를 시작했습니다.

그리고 그것은 분명히 효과가 있었습니다.

그러나 항상 고민이 되는 문제가 있었습니다

"처음에는 와우, 광고 지출 수익률이 천장을 뚫는 것을 보았습니다."라고 Reich는 저에게 말했습니다. "그러나 그 다음에 나온 질문은 잠깐만요... 광고를 중단하면 설치량과 매출이 그에 따라 발생하나요?"

증분성 테스트가 주목받는 이유입니다.

제드게가 증분성 테스트를 수행하는 방법

증분성 테스트에는 다양한 접근 방식이 있습니다:

홀드아웃 그룹
지역 기반
치료 의도
시간 기반
고스트 광고
합성 제어

이러한 모든 것에 대해 자세히 알아보고, 작동 방식 및 2025년 증분성에 대한 최종 가이드에서 시작하는 방법을 확인하세요. .

Zedge는 주로 4가지 방법으로 광고 파트너 및 캠페인의 증분성을 확인합니다:

시장 수준 테스트
시장 수준 테스트에서는 Zedge가 선택된 시장에서 광고를 일시 중단하고 전체 설치와 — 특히 — 유기적 설치에 미치는 영향을 측정합니다. 차이에 따라 회사는 캠페인을 재개합니다.
예산 변동
마케팅 예산이 고정돼 있다면’은(는) 증분 효과를 파악하기 거의 불가능합니다. 그래서 Zedge는 지출을 크게 늘리거나 줄여 설치량과 속도에 미치는 영향을 평가합니다. 어떻게? 그들은 종종 “사인파” 방식을 사용합니다. Reich는 고정 지출, 소규모 지출, 대규모 지출, 소규모 지출 순으로 변화를 주는 것을 말합니다. 다양한 투자 수준을 앱 내 실제 상황—자체 1인 데이터—과 비교하면 캠페인 증분 효과에 필요한 모든 정보를 얻을 수 있습니다.
플랫폼 비교
Zedge는 때때로 플랫폼 간 예산을 조정하여 유기적 설치 및 유료 ROAS의 변화를 확인합니다.
INCRMTL
Zedge는 INCRMTL(및 Singular 데이터)을 사용하여 정기적으로 증분성을 평가합니다.

“우린 한계를 시험하기 위해 여러 가지 테스트를 진행해 왔어요”라고 라이히 CEO는 말합니다. “그리고 큰 비용을 들이지 않고 그렇게 할 수 있었죠.”

그건 중요한 문제입니다.

테스트를 원하지만 툴에 너무 많은 비용을 지출하고 싶지는 않습니다. 그리고 실제로 성장과 수익성에 기여하는 캠페인에 비용을 충분히 투자하고 싶습니다.

앱 스토어에서 브랜드 이름을 구매해야 할까요?

브랜드가 어느 시점에 고민해야 할 정말 큰 질문이 하나 있습니다: 자체 이름을 Apple Search Ads 와 Google Play에 구매하시겠습니까?

이 질문에 대답하기는 어렵습니다. 그리고 잘못된 결정을 내릴 경우 엄청난 결과를 초래할 수 있습니다.

문제에는 긍정적인 측면과 부정적인 측면이 모두 존재합니다.

“1, 2위를 하면 누군가는 클릭할 겁니다.” Reich는 말합니다. “하지만 그 자리에 노출되기 위해 돈을 지불하고 있다면, 이는 유기적인 것에서 손해를 보는 것이므로 좋지 않습니다.”

좋은 소식은 증분성 테스트를 통해 답을 얻을 수 있다는 것입니다. 그리고 여러 지역에서 테스트한다면 비교적 쉽게 답을 얻을 수 있습니다.

선택한 지역에서 광고비를 일시 중지하고, 설치량에 어떤 변화가 있는지 측정하여, 내 검색 결과 상단에 표시되기 위해 지불하는 비용이 적절한지 평가합니다.

증분성 테스트의 주요 교훈

증분성 테스트는 다른 방식으로 배우기 어려운 마케팅에 대한 통찰을 제공합니다. Zedge가 배운 몇 가지 예를 소개합니다.

일부 채널은 당신에게 효과가 없습니다
그리고 일부 파트너도 마찬가지로 효과가 없습니다. 최적화를 아무리 해도 일부 파트너는 Zedge에 증분 가치를 제공하지 못했으며, 여러분도 같은 결과를 겪을 가능성이 높습니다. 괜찮습니다. 모든 것이 모두에게 통하지는 않으니, 효과가 있는 파트너만 찾으세요.
다양한 채널이 서로 다른 결과를 이끕니다
Zedge에서는 광고로 수익을 내는 사용자를 유도하는 채널과 구독자를 유도하는 채널이 다릅니다. 테스트해 보기 전까지 어느 것이 어떤지 ’ 알 수 없습니다.
정밀성을 과대평가하지 ’ 마세요
초정밀 귀속 데이터를 추구하면 분석 마비에 빠질 수 있습니다. 방향성 인사이트를 얻으면 바로 변경하세요.
‘cold turkey’ 방식으로 바로 중단하지 ’ 마세요
UA를 완전히 끄면 전체 성장에 악영향을 미칩니다. 극단적인 조치 없이도 증분 테스트를 진행할 수 있습니다.
조급해하지 마세요
증분성은 측정에 시간이 필요합니다. 내일 급히 바꾸지 말고, 충분히 지켜보세요.

성공을 찾는 것은 훌륭합니다. 그러나 실패를 찾는 것도 진전입니다. 가능성이 없는 것을 제거했기 때문입니다.

“우리가 테스트한 결과, 우리에게 맞지 않는 DSP가 있다는 것을 알게 되었습니다.”라고 Reich는 말합니다. “테스트 방법에 상관없이, 규모를 늘리거나 줄여도 마찬가지입니다.”

이것이 규모를 확장하기 전에 테스트하는 이유입니다.

새로운 광고 파트너를 테스트하는 방법

그렇다면 새로운 채널이나 광고 파트너를 어떻게 테스트합니까? 한마디로, 신중하게 테스트합니다.

작게 시작하세요
새로운 광고 파트너에게 초기 테스트 예산을 2주 동안 몇 천 달러로 설정하세요.
점진적으로 확장하세요
새 광고 파트너나 채널의 초기 결과가 긍정적이라면, 단계적으로 지출을 늘리세요. 진행하면서 …
여러 요소 모니터링:
1. ROAS 추세 … 상승/하락/동일?
2. 오가닉 설치에 미치는 영향 … 증가/감소?
3. 새 사용자 품질 … 참여도, 유지율, 수익화?

황금 알을 낳는 새로운 파트너를 찾기 위해 테스트해야 하지만, 신중하게 진행해야 합니다.

“작은 테스트 예산으로 시작해서 물속에 발가락을 담그고 결과를 살펴봅니다.”라고 Reich는 말합니다. “그리고 뭔가가 도움이 된다는 것을 확인하면, 액셀러레이터 페달을 얼마나 빨리 밟을지 결정해야 합니다.”

전체 팟캐스트에서 더 많은 내용을 확인하세요.

Zedge가 배운 것처럼, 인크리멘탈리티는 과학보다 예술에 가깝습니다.

데이터가 중요하지만 성공은 양적 분석과 전략적 직관의 균형에서 비롯됩니다. 도전 과제는 마케터가 불확실성을 받아들일 수 있어야 한다는 것입니다.

기억하세요, 목표는 최적화이지 완벽함이 아닙니다.

“시작할 때는 모든 것이 디지털이라고 생각합니다.” 라이히가 말합니다. “우리는 모든 것을 측정할 수 있고 즉시 답을 얻을 수 있다고 생각하지만 실제로는 그렇지 않습니다.”

원하는 팟캐스트 플랫폼에서 전체 에피소드를 확인하세요, 또는 우리 YouTube 채널에서. 여기서 찾을 수 있는 내용:

00:00 증분성 테스트 소개
00:44 조나단 라이히, Zedge CEO 만나기
01:15 Zedge의 기원 이야기
05:24 마케팅 전략과 유기적 성장
07:26 증분성의 도전과 통찰
09:48 테스트 및 최적화 기술
14:44 주요 교훈과 모범 사례
20:04 일반적인 함정과 최종 생각

UA 2025: 대규모 사용자 확보 현황 라이브 이벤트 요약

모바일 광고 지출은 예측 2025년 4,500억 달러에 달할 전망입니다. 이는 광고로 수익을 내면 기뻐야죠, 올해는 좋은 해가 될 겁니다. 또한 UA 2025 — 광고로 신규 모바일 앱 사용자를 확보하는 것 — 이 올해는 비용이 상승합니다.

그래서 저희는 거의 천 명의 모바일 마케터를 대상으로 사용자 확보 2025 현황 라이브 이벤트를 진행했습니다.

지금 바로 온디맨드로 시청하세요

우리가 배운 바에 따르면 AI 검색 엔진은 기존의 검색 방식을 크게 뒤흔들 것입니다(구글뿐만 아니라). 웹투앱은 계속해서 크게 성장할 것이고, 앱투웹 또한 이에 합류할 것입니다. 독립적으로 부상하고 있는 광고 네트워크는 바로 여러분이 성장세를 찾을 수 있는 곳입니다. 그리고 더 많은 사실들이 있습니다.

(최소 2025년 14가지 예측 … 계속 읽어보세요!)

더 중요한 것은, 마케터에게 2025년 사용자 획득 목표를 달성하기 위해 이러한 변화를 탐색하고 위치를 파악하는 방법에 대한 통찰력을 제공했다는 것입니다. 발표자는 다음과 같습니다:

조나단 라이크
Zedge의 CEO
스테파니 필론
의 CMO인 Singular
Tomás Yacachury
전략 파트너십 담당 Kayzen
벤 콜린스 존스
SplitMetrics의 솔루션 전문가 SplitMetrics
Ashwin Shekhar
CRO & 공동 설립자, AVOW

UA 2025: AI 검색이 여기 있습니다

최근에 공유한 대로 2025년 1분기 분기 트렌드 보고서, AI 검색은 이미 현실입니다. 실제로 우리는 ChatGPT에서 광고주’ 랜딩 페이지 … 로의 추천 트래픽이 8,400% 폭증한 것을 목격했고, OpenAI는 아직 광고 플랫폼을 출시하지도 않았습니다.

라이브 UA 2025 이벤트에 참석한 마케터들은 다음과 같이 동의했습니다:

35%는 AI 검색이 2025년에 '상당한 영향'을 미칠 것이라고 말했습니다
34%는 큰 영향을 미칠 것이라고 했습니다
9%만이 AI 검색의 영향이 낮다고 답했습니다
그리고 3%만이 거의 영향을 미치지 않을 것이라고 했습니다

하지만 여기서 너무 앞서 나가서는 안 됩니다

"ChatGPT는 현재 검색량에서 시장 점유율의 약 1% 수준입니다"라고 Ben Collins Jones는 말합니다. "실제로 시장의 작은 부분만을 차지하고 있습니다."

그것은 사실입니다.

그러나 Collins가 지적했듯이 성장률이 중요한데, 그것이 바로 우리가 살펴봐야 할 부분이며 상당한 수치입니다. 또한, 이전에 Google을 통해 검색했던 방법을 생각해 보십시오. 필요한 답을 얻기 위해 여러 번 4~5가지 다른 항목을 조회해야 했지만, 이제 ChatGPT나 Perplexity, Claude 또는 Gemini를 통해 한 번에 필요한 답을 얻을 수 있습니다.

이는 또한 각 플랫폼에서의 "검색 비율"에 영향을 미칠 것입니다.

사실, 가장 좋은 플랫폼은 가능한 한 자주 이를 1로 낮춰야 합니다.

ChatGPT와 같은 AI 검색이 광고에 미치는 영향은?

AI 검색은 키워드 검색과 다릅니다.

마찬가지로 AI 검색 엔진에서의 광고는 기존 검색 엔진에서의 광고와 다르게 보일 것입니다. 이러한 차이점을 이해하는 것은 UA 2025 성공에 매우 중요합니다.

AI 검색에서의 광고는 키워드 기반 타겟팅이 아닌 컨텍스트 인식, 실시간 개인화 콘텐츠에 중점을 둘 것입니다. 성공의 열쇠는 AI 기반 광고 생성, 광범위한 일치 전략, AI 생성 검색 결과에 대한 동적 응답 통합을 활용하는 것입니다.

그게 무슨 뜻인가요?

더 적지만 영향력 있는 광고
1. AI 검색 도구는 일반적으로 전체 검색 결과 페이지 대신 단일 큐레이션된 답변을 제공합니다. 이는 더 적은 광고 게재로 이어질 것입니다. 그리고 각 광고를 사용자가 검색하는 내용에 더 가치가 있고 더 타겟팅되게 만들 것입니다.
2. 영향: 광고 슬롯당 비용은 높지만 전환율은 더 좋습니다.
기존 PPC에서 스폰서 추천으로의 전환
1. 키워드에 입찰하는 대신, 광고주는 AI가 생성한 응답을 스폰서하거나 AI가 생성한 요약에 콘텐츠를 삽입하도록 비용을 지불할 수 있습니다. (전자가 더 가능성이 높은데, 이는 AI 검색 엔진과 사용자 간의 암묵적 계약을 유지하기 때문입니다.)
2. 영향: 검색 광고는 기존 PPC보다 네이티브 광고와 더 유사해질 수 있습니다
AI 최적화 광고 게재
1. AI 검색 도구는 사용자 의도에 대한 실시간 분석을 기반으로 대화에 가장 관련성 높은 광고를 자동으로 삽입합니다.
2. 영향: 수동 광고 게재 감소, 광고 입찰 및 타겟팅에서 AI 기반 자동화 증가. 또한, 더 나은 관련성.
새로운 플랫폼이 등장할 것
1. ChatGPT 및 Perplexity와 같은 대규모 언어 모델은 아직 상당한 광고 인프라를 갖추고 있지 않지만 시간 문제일 뿐입니다. AI 기반 검색 광고는 마케터에게 주요 새로운 플랫폼이 될 가능성이 높습니다.
2. 영향: 마케터는 기존 검색 엔진뿐만 아니라 AI 검색 엔진 및 대화형 AI에 대한 광고 및 콘텐츠 전략을 조정해야 합니다.

고려할 만한 또 다른 점: 현재 App Store 및 Google Play의 검색 기능은 단순한 구식 키워드 기반 검색입니다. 아마도 우연은 아닐 것이지만 앱 발견은 그다지 좋지 않습니다.

앞으로 모든 검색은 AI 기반이어야 하며, 대부분 ChatGPT 경험과 유사합니다. 이는 플랫폼 내 앱 발견을 크게 바꿀 수 있으며 … 그리고 Apple Search Ads 도 마찬가지입니다.

어떤 종류의 광고가 효과적일까요?

우리는 이미 변화가 일어나고 있는 것을 보고 있으며 계속될 것입니다.

더욱 맥락을 인식하고 의도 중심적인 광고
1. 조나단 라이히가 말했듯이, “AI는 맥락을 인식하고 의도 중심적인 고객을 제공할 것이며, 광고를 더욱 집중적으로 만들 것입니다.”
2. 목록보다는 요약 및 추천에 중점을 둘 것입니다. 광고는 점점 더 사용자 쿼리와 직접적으로 일치하여 매우 관련성 높고 맥락을 인식하는 응답을 제공할 것입니다.
또한: 동적이며 개인화된 광고 콘텐츠
1. 우리가 지금 그것의 시작을 보고 있지만, 우리는 점점 더 AI가 매우 맞춤화되고 개인화되었으며 종종 즉석에서 생성되는 AI 광고를 만드는 것을 보게 될 것입니다.
2. 정적 배너 또는 PPC 링크는 안녕, 실시간 추천은 환영 - 우리의 쿼리, 행동 및 과거 상호 작용에 맞게 조정됩니다.
광범위한 일치 캠페인에서의 광고
1. 벤 콜린스 존스가 말했듯이, “광범위한 일치 및 발견 캠페인을 사용하는 광고는 더 나은 성과를 낼 것입니다. 왜냐하면 LLMs가 의도를 더 잘 이해하기 때문입니다.”
2. 즉, 정확한 일치의 키워드 리스트를 힘들게 만들 필요가 없습니다. AI 광고 엔진이 더 넓은 범위의 사용자 의도를 이해할 것입니다. 그러나 이는 당신이 제품, 서비스 또는 게임이 훨씬 더 자세하게 무엇을 할 수 있는지 AI에게 가르칠 필요가 있다는 것을 의미합니다.
그리고 물론 AI 기반 최적화 광고도 있습니다
1. Tomas Yacachury가 말했듯이, "AI는 크리에이티브의 극도의 개인화를 가능하게 하여 광고가 사용자의 맥락에 맞도록 보장합니다."
2. 그러나 단지 생성뿐만 아니라 최적화도 중요합니다.
3. AI는 현재보다 훨씬 빠르고 더 나은 캠페인을 최적화하는 데 도움이 될 것입니다.

보시다시피, UA 2025에는 훨씬 더 많은 지능이 있습니다.

UA 2025: web2app 계속 성장할 것

최신 분기 트렌드 보고서 보여줍니다, 우리는 web2app에서 급격한 성장을 목격하고 있습니다: 1월부터 12월까지 54.39% 증가했습니다. 그 이유는 다양하며, 최근에 다음에서 살펴보았습니다 web2app 성장에 관한 이 블로그 포스트.

트래픽과 데이터

본질적으로 트래픽 성장과 데이터의 이점이 있습니다.

“웹은 의도가 있는 곳입니다. 전 세계 웹사이트 트래픽의 63%가 모바일에서 발생하고 있어 web-to-app이 필수 전략이 되고 있습니다.”라고 Singular의 CMO인 Stephanie Pilon이 말했습니다.

Web2app은 마케터들이 모바일 웹 트래픽에서 의도 기반 사용자를 직접 확보할 수 있고, 더 많은 데이터를 수집할 수 있기 때문에 주요 사용자 확보 채널이 되고 있습니다. Gessica Bicega는 최근 Growth Masterminds 에피소드에서 web2app에 대해 공유했습니다 .

예를 들어 iOS에서는 웹투앱이 ATT(App Tracking Transparency) 제한 데이터를 반환하므로 앱 간 추적만 하는 경우보다 데이터 가시성이 20% 더 높습니다. 사용자가 흐름에 들어가면 퍼스트 파티 데이터 수집을 보다 강력하게 하여 캠페인 성과를 더 쉽게 측정할 수 있습니다.

비용 효율성

게다가 비용 효율성이 있습니다.

“앱 인벤토리 가격이 더 비싸면 자연스럽게 웹으로 이동할 것입니다. 웹이 여전히 더 저렴하기 때문입니다.” Stephanie Pilon이 말합니다.

Tomas Yacachury는 Kayzen의 데이터를 통해 이를 뒷받침했습니다. 모바일 웹 광고 노출은 특히 Android에서 인앱 노출보다 훨씬 저렴합니다. (여기에는 주의 사항이 있습니다. 인앱은 더 높은 품질과 더 많은 전체 화면을 가질 수 있지만 모바일 웹에서도 존재할 수 있습니다.)

새로운 잠재 고객

게다가 Gessica가 그 Growth Masterminds 에피소드에서 공유했듯이 웹에서 다른 새로운 잠재 고객(종종 더 높은 수익을 올리는 잠재 고객)에 접근할 수 있습니다. 앱 기반 광고에서는 어려울 수 있으므로 마케터에게 엄청나게 유용합니다.

"주요 플랫폼의 통합으로 독립 플레이어가 기존 틀을 깨뜨릴 수 있는 기회가 열렸습니다."라고 Kayzen의 Tomas Yacachury가 말합니다.

물론 이는 웹 및 앱 중심 광고 네트워크 모두에 해당합니다.

새로운 수익 기회

이미 이 블로그 포스트에서 이야기했듯이, 오프 플랫폼 모바일 결제로 매출을 30% 올리는 게임 사례, 웹을 온보딩 흐름에 포함하면 매출을 추가로 끌어올릴 수 있습니다.

실제로 우리 라이브 폴에서 31%의 마케터가 웹투앱의 가장 큰 장점은 '사용자를 멀티 플랫폼 고객으로 만든다'라고 말했습니다

마케터들은 점점 더 웹투앱을 사용하여 처음부터 사용자를 멀티 플랫폼으로 만들고 있습니다. 이는 여러 채널을 통해 그들과 연락할 수 있는 것이 중요할 뿐만 아니라 앱이 구매 시 앱 스토어 수수료를 우회할 수 있도록 해주기 때문입니다. 이는 특히 게임 및 구독 앱에 중요한데, 30%의 앱 스토어 수수료를 피함으로써 수익이 크게 증가하기 때문입니다.

그리고 그것은 또한 반대의 추세로 이어집니다: 앱에서 웹으로.

"웹투앱은 사용자 확보에 좋지만, 앱-투-웹은 사용자를 유지하고 웹 스토어를 통해 구매하도록 하는 주요 추세가 되고 있습니다,"라고 Avow의 CRO인 Ashwin Shekhar이 말했습니다.

즉, 사용자들이 이미 앱 안에 있지만, 추가적인 앱 또는 게임 기능과 서비스를 위해 오프 플랫폼으로 사용자를 유도하고 구매를 포함한 다양한 서비스를 제공합니다.

하지만 올바른 기술 스택이 필요합니다

하지만 멀티 플랫폼 여정을 관리하고 측정하려면 올바른 기술이 필요합니다.

“웹투앱을 작동시키려면 웹 SDK, 디프 링킹, 그리고 웹 성과와 앱 전환을 연결하는 비용 보고가 필요합니다.”라고 Singular의 CMO인 스테파니 필론이 말합니다.

즉, 다음과 같은 의미입니다

포괄적인 비용 보고 모바일 웹 캠페인 및 인앱, 그리고 새로운 사용자를 확보하는 모든 곳에 대해
웹 SDK 를 통해 웹과 앱 전반에 걸친 사용자 여정을 측정 (물론 전체 범위를 위해 모바일 SDK, 콘솔 등도 포함)
디프 링킹 을 통해 사용자를 앱의 올바른 위치로 안내
크로스 플랫폼 ROI/ROAS 측정 을 통해 모든 것을 연결

UA 2025: 14가지 예측

2025년에 우리는 무엇을 보게 될까요? 패널리스트들에 따르면 2025년의 가장 큰 주제는 다음과 같습니다:

AI 기반 광고 및 자동화
웹투앱 및 앱투웹 전략의 대규모 성장
구글 및 메타 너머로의 다각화
증분성 측정
AI 기반 크리에이티브 최적화 및 개인화

패널리스트들이 내놓은 14가지 예측은 다음과 같습니다:

1. AI가 검색 광고를 혁신할 것입니다

예측:

AI 기반 동적 광고 생성이 표준이 되어 수동으로 설계된 크리에이티브를 대체할 것입니다.

조나단 라이히 (Zedge CEO):

“AI는 매우 맞춤화되고 개인화된 AI 광고를 거의 실시간으로 생성하기 시작할 것입니다.”

2. 대규모 언어 모델이 기존 검색 및 광고를 붕괴시킬 것입니다

예측:

AI 기반 검색 엔진은 사용자 발견 방식을 재편하여 키워드 기반에서 광범위한 일치 및 개념적 광고 모델로의 전환을 이끌어낼 것입니다.

벤 콜린스 존스 (SplitMetrics):

“ChatGPT와 기타 AI 검색 도구는 현재 점유율이 낮지만 검색 광고에 대한 영향력이 크게 증가할 것입니다.”

3. 증분성의 역할이 커질 것입니다

예측:

증분성 측정은 퍼포먼스 마케팅 전략의 핵심 부분이 되어 모든 광고 지출이 순수익 증가를 유도하도록 할 것입니다.

Tomas Yacachury (Kayzen):

“마케터들은 CTR 광고가 오늘날 유기적 트래픽을 잠식하는 경우가 많기 때문에 증분성에 더욱 집중하기 시작할 것입니다.”

4. Web2app 성장은 계속 확장될 것입니다

예측:

Web2app은 마케터들이 더 낮은 비용, 더 나은 데이터 가시성 및 더 높은 수익을 추구함에 따라 필수적인 성장 전략이 될 것입니다.

Stephanie Pilon (CMO @ Singular):

“개인정보 보호 문제와 CPI 비용 상승으로 인해 web2app이 훨씬 더 많아질 것으로 예측합니다.”

5. AI 기반 입찰은 표준이 될 것입니다

예측:

AI가 광고 구매를 자동화하여 작은 팀이 효율적으로 캠페인을 확장할 수 있게 합니다.

벤 콜린스 존스 (SplitMetrics):

“한두 명으로 구성된 팀도 AI 기반 입찰을 사용하여 대규모 유료 검색 계정을 관리할 수 있습니다.”

6. 크리에이티브 최적화는 AI 주도형으로 바뀝니다

예측:

AI가 실시간으로 크리에이티브를 최적화하여 A/B 테스트 를 더 빠르고 자동화합니다.

Stephanie Pilon (CMO @ Singular):

“AI가 실시간 크리에이티브 반복을 가능하게 함에 따라 크리에이티브 주도 성과 마케팅이 지배할 것입니다.”

7. 마케터는 Google과 Meta에서 멀어질 것입니다

예측:

대체 광고 네트워크(OEM, 신흥 플랫폼, 독립 DSP)가 Google과 Meta의 비용 상승에 따라 상당한 견인력을 얻을 것입니다.

Ashwin Shekhar (CRO @ Avow):

“Google과 Meta에만 집중하는 마케터는 2025년에 어려움을 겪을 것입니다. 다양화가 핵심입니다.”

8. 앱 개발자는 수익 성장을 위해 앱-투-웹을 추진할 것입니다

예측:

앱에서 웹으로의 전략은 기업들이 앱 스토어 수수료를 피하려고 하면서 주요 트렌드가 될 것입니다.

Ashwin Shekhar (CRO @ Avow):

“웹투앱은 UA에 적합하지만, 더 많은 브랜드가 앱 스토어 외부에서 구매를 유도하기 위해 웹 스토어를 구축하는 것을 보고 있습니다.”

9. 대규모 개인화는 AI 주도형이 될 것입니다

예측:

다국어 초개인화 광고는 AI를 사용하여 즉시 생성되어 지역 관련성을 가진 글로벌 규모를 가능하게 합니다.

조나단 라이히 (Zedge CEO):

“AI를 통해 이제 현지 언어를 구사하는 AI 생성 인물을 특징으로 하는 초지역화된 동영상 광고를 즉시 만들 수 있습니다.”

10. 리테일 미디어 네트워크는 규모 확장에 어려움을 겪을 수 있습니다

예측:

리테일 미디어 네트워크의 분산은 역효과를 일으켜 통합되거나 제한된 성공을 거둘 수 있습니다.

조나단 라이히 (Zedge CEO):

“과대 광고에도 불구하고, 이러한 도메인 중심 광고 네트워크 모두가 예상대로 작동하지 않을 것이라고 생각합니다.”

11. AI 주도 UA 전략이 지배할 것입니다

예측

마케터는 그 어느 때보다 더 많은 광고 채널을 테스트할 것이지만, AI가 실행과 최적화를 담당할 것입니다.

조나단 라이히 (Zedge CEO):

“타겟팅에 있어 극도의 자동화를 경험하게 될 것이며, 이를 통해 AI가 프로세스를 관리하면서 더 많은 획득 채널을 테스트할 수 있게 될 것입니다.”

12. 과거 데이터 저장은 AI 모델에 매우 중요할 것입니다

예측:

AI 기반 캠페인 최적화에는 심층적인 과거 데이터가 필요하며, 마케터는 더 많은 장기 데이터를 저장해야 합니다.

벤 콜린스 존스 (SplitMetrics):

“30-90일 이상 과거 데이터를 저장하지 않는 마케터는 AI가 더 긴 학습 기간을 필요로 할 때 어려움을 겪을 것입니다.”

13. AI 기반 디스커버리 광고의 성능이 더 우수할 것입니다

예측:

브로드 매치 및 디스커버리 기반 광고 타겟팅은 정확한 매치 키워드 캠페인보다 우수한 성과를 보일 것입니다.

벤 콜린스 존스 (SplitMetrics):

“검색 광고는 AI가 의도를 더 잘 이해함에 따라 디스커버리 기반 및 브로드 매치 타겟팅으로 전환될 것입니다.”

14. 퍼스트 파티 데이터와 측정은 경쟁 우위가 될 것입니다

예측:

더 나은 속성 모델, 웹 SDK 및 퍼스트 파티 데이터 수집이 마케팅 성공을 결정합니다.

Stephanie Pilon (CMO @ Singular):

“2025년 성공의 #1 요인은 측정이며, 특히 프라이버시 규제가 계속 진화함에 따라 중요합니다.”

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