SKAdNetwork 측정
사용자 개인정보를 침해하지 않고 세부적이고 정확한 코호트별 인사이트를 다시 확보하세요. SKAN 성능 신호를 측정, 결합 및 보강하여 데이터 격차를 해소하십시오.
Singular의 차세대 어트리뷰션을 사용중인 고객사
미래 성장에 대비할 준비가 되셨나요?
오늘날 iOS가 직면한 과제에 대한 해결책
스마트 전환 관리로 KPI를 더욱 효과적으로 활용하세요
Singular의 7가지 고유 전환 모델을 활용하여 사용자 참여도와 수익을 추적하고 효과적인 최적화를 실현하세요. Singular는 최적의 수익 모델에 대한 추천과 최신 SKAN 버전으로의 마이그레이션 지원을 통해 항상 데이터 기반 의사결정을 내리고 최고의 성과를 달성할 수 있도록 지원합니다.
SKAN 보고서를 바로 활용하여 iOS 성능을 향상시키세요
SKAN 전환 데이터와 광고 네트워크 비용을 손쉽게 결합하여 종합적인 KPI 분석을 수행하세요. Singular의 iOS 보고서는 최소한의 설정만으로 고급 수익 모델링을 통해 실행 가능한 인사이트를 제공하여 즉각적인 가치를 창출하고 성과를 명확하게 파악할 수 있도록 지원합니다.
데이터 과학을 활용하여 보고서의 빈칸을 채우세요
신뢰 구간과 35일 매출 코호트를 통해 탁월한 iOS 인사이트를 얻고, SKAN 데이터 분석의 가장 큰 어려움을 정면으로 해결하세요. Singular의 과학 기반 고급 분석 기능은 간편하면서도 높은 정확도를 자랑하며, 최대 90%의 매출 정확도를 제공합니다.
정확하게 중복 제거된 iOS 메트릭에 액세스하세요
Singular의 통합 iOS 보고서는 SKAN, 유기적 검색, MMP 데이터를 중복 제거된 단일 보기로 통합합니다. 이 최고 수준의 도구를 통해 유료, 자체 소유, 유기적 검색 성과를 정확하게 파악하고 35일 단위 코호트 분석을 활용할 수 있습니다. eCPI 및 ROI와 같은 핵심 지표를 정밀하게 이해하여 더욱 스마트하고 효과적인 마케팅 전략 및 최적화 결정을 내릴 수 있습니다.
파트너에게 권한을 부여하세요
광고 파트너가 최상의 트래픽을 제공할 수 있도록 예측 D7 LTV 데이터를 전송하여 즉각적인 캠페인 최적화를 지원하세요. 실시간 피드백 루프를 통해 SKAN 성능 신호를 개선하고, 서버 간 연동 모드를 통해 오프라인 수익을 포착하여 정확한 pLTV를 산출할 수 있습니다.
SKAN 데이터를 필요한 곳에 전달해 드립니다
SKAN 집계 데이터와 사용자 수준 데이터를 단 한 줄의 코드도 작성하지 않고 데이터 웨어하우스, 스토리지 또는 보고 도구로 자동으로 전송하세요. Singular의 ETL은 Tableau 및 Looker와 같은 시각화 도구는 물론 S3 및 SFTP와 같은 파일 기반 스토리지 도구를 포함한 모든 주요 데이터베이스를 지원합니다.
SKAdNetwork 저작권 표시 관련 FAQ
이전 SKAN 버전은 전환 값을 포함한 포스트백을 한 번만 전송했지만, SKAdNetwork 4.0은 설치당 최대 세 번의 포스트백을 전송합니다(크라우드 익명성 임계값에 따라 다름). 이를 통해 설치 후 최대 35일까지 사용자 활동을 확인할 수 있습니다.
하지만 설치 후 최대 2일까지의 사용자 활동을 측정하는 첫 번째 포스트백에만 SKAN 3.0에서와 같이 세밀한 전환 값(0~63 사이의 숫자)이 포함됩니다. 나머지 포스트백은 항상 낮음, 중간, 높음의 세 가지 대략적인 값 중 하나입니다.
또한 SKAdNetwork는 이제 캠페인 ID 대신 캠페인 ID와 추가 정보를 모두 인코딩하는 데 사용할 수 있는 4자리 소스 ID를 지원합니다. 이 기능은 SKAN 4에서 이전 버전의 SKAN에서 사용되었던 SKAN 캠페인 ID를 대체합니다.
애플의 개인정보 보호 기준에 따라 익명성 수준이 달라지기 때문에, 포스트백에 포함되는 소스 ID에는 처음 2자리 또는 3자리 숫자만 포함될 수 있습니다.
Singular 최신 SKAN 모델로의 마이그레이션을 간편하게 만들었습니다. 기존 모델을 SKAN 4.0으로 마이그레이션할 때, SKAN 호환성 모델에서 "SKAN 3 및 SKAN 4 캠페인을 모두 실행합니다" 옵션을 선택할 수 있습니다. 이 옵션을 선택하면 기존 모델이 SKAN 3 및 SKAN 4 모두에서 작동하도록 조정되어, 준비된 파트너와 함께 새로운 설정을 테스트하고 SKAN 3을 사용하는 파트너와의 캠페인도 계속 유지할 수 있습니다.
마케팅하려는 각 앱에 대해 다음 전환 모델 유형 중 하나를 선택할 수 있습니다
모델 유형:
수익 모델:
설치/재설치 후 측정 기간 동안 발생한 수익을 기준으로 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 수익 모델은 설정 방식에 따라 인앱 구매 수익, 광고 수익 또는 둘 다(전체 수익) 등 세 가지 유형의 수익을 측정할 수 있습니다. 자세한 내용은 SKAN 최적화 모델 FAQ를 참조하세요.
전환 이벤트 모델:
특정 설치 후 사용자 활동을 기반으로 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 이 모델은 측정 기간 동안 최소 한 번 이상 발생하는 사용자 이벤트를 전환 값에 반영합니다.
참여 모델:
측정 기간 동안 사용자가 앱과 얼마나 상호작용했는지에 따라 캠페인을 최적화할 수 있습니다. 이 모델은 측정 기간 동안 다양한 이벤트가 발생한 횟수를 전환 값에 반영합니다.
혼합 모델:
혼합 모델을 사용하면 동일한 SKAdNetwork 캠페인에 대한 수익 정보와 다른 유형의 정보를 모두 얻을 수 있습니다.
일부 전환 값이 검열되어 데이터가 불완전한 SKAdNetwork 캠페인의 경우, Singular 전체 캠페인에 대한 모델링된(외삽된) 지표를 표시할 수 있습니다.
모델링된 지표는 데이터가 있는 설치 건을 기반으로 도출됩니다.
예를 들어:
-SKAN 캠페인은 총 50건의 설치가 발생했으며, 그중 25건이 전환으로 이어졌습니다(전환 가치 비율은 50%입니다).
-기존 전환 가치를 기준으로 SKAN의 수익은 30달러입니다.
- 전환 값이 검열된 설치가 전환 값이 사용 가능한 설치와 동일하게 작동한다는 가정 하에, 해당 캠페인의 예상 수익은 60달러입니다.
SKAdNetwork의 수익 모델은 정의된 수익 구간만큼만 효과적입니다(수익 모델은 어떻게 작동하나요? 참조).
에 대한 고민을 해결합니다 앱에 가장 적합한 수익 구간을 자동으로 생성하여 수익 구간을 정의하는 방법(구획 수, 규모 등)
최적화된 모델은 특정 앱에 대한 실제 사용자 수준 수익 이벤트 데이터( Singular 트래커로 측정)를 기반으로 계산됩니다.
Singular MMP로서 수집하는 추가 데이터 세트를 활용하여 SKAdNetwork 데이터 세트를 개선하는 추정 및 통계 알고리즘을 개발했습니다. 광고 지출, IDFA 및 인앱 이벤트 데이터를 사용하여 7일 및 30일 매출과 같은 코호트 지표를 추정합니다.
이 추정치는 앱에서 사용하는 기존 SKAdNetwork 전환 모델을 활용합니다. 더 나은 모델을 통해 더 정확한 데이터 세트를 생성하면 코호트 지표 추정의 정확도가 향상됩니다.
Singular 각 지표에 대해 신뢰 구간을 제공하여 마케터가 정확도를 평가하고 캠페인 최적화와 관련하여 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
다음은 예시입니다
-전환 모델에 24시간의 측정 기간을 사용하는 마케터를 예로 들어 보겠습니다.
-SKAdNetwork가 처음 호출된 시점부터 시작되는 첫 24시간이 종료되면 모든 iOS 기기에 추가적인 임의 타이머가 전송되고, 그 후 Singular SKAdNetwork를 통해 인코딩되어 광고 네트워크에서 Singular 로 전송된 모든 전환 값을 수집합니다.
-Singular 전환 값을 원래 측정항목(예: 매출)으로 다시 디코딩하는데, 이 단계에서는 코호트화되지 않습니다.
-이제 데이터 과학 단계가 시작됩니다. Singular 기존의 매출 지표를 활용하여 기술을 통해 d7 매출을 추정합니다. 각 값에는 신뢰 구간이 제공되어 마케터가 정확도를 가늠할 수 있도록 합니다.
-예를 들어, 10달러를 10달러의 신뢰 구간으로 추정했다면, 이는 d7 수익을 90%의 정확도로 100달러로 추정했다는 의미입니다!
미래 성장에 대비할 준비가 되셨나요?