기기 간 고객 유지율 향상… 더 높은 ROAS, 더 높은 LTV, 더 나은 캠페인 최적화를 경험해 보세요

크로스 디바이스 유지가 이제 표준 요소입니다 Singular’s 크로스 디바이스 어트리뷰션 솔루션 및 모든 Singular 고객. It’s 완전한 이해를 위한 필수 요소 ROAS, LTV, 그리고 고객 여정.

기기 간 데이터 유지: 수많은 기기

미국 평균 가구는 연결된 기기가 17대 이상. 나는 약 1년 전 50대 이상으로 직접 계산했지만, 나는 아마도 특이점일 것이다. 5년 안에 평균 미국인이 보유한 기기 수는 증가했으며 63%, 평균 유럽인은 68% 증가했다. 

태블릿, 스마트폰, 스마트 TV, 그리고 물론… 구식 노트북과 PC까지 모두 포함됩니다.

놀랄 일도 아니지만, 우리는 그런 기기들을 많이 사용합니다. 

Two thirds of shoppers use multiple devices in succession while considering online purchases and 40% of online transactions involve multiple devices. I know I like to see products on a bigger screen even if I’m mid-transaction with my phone.

모바일 게임 분야에서도 에서 앱으로의 전환이 크게 증가 웹 여러 가지 이유로데이터 접근성 향상과 수익 증대 등 

웹에서 앱으로의 전환 여정이 동일한 기기에서 이루어지더라도, 링크 및 기기 간 기여도 분석 정확하게 계산하려면 딥 유지율을.

매일 접하는 기기 간 시나리오

기기 간 데이터 유지율을 통해 실제로 무슨 일이 일어나고 있는지 더 잘 파악할 수 있습니다. 이는 상당히 흔한 시나리오이기 때문입니다

1. PC(또는 콘솔, CTV)의 웹에서 새로운 사용자를 확보합니다
2. 어느 시점에 이르면 그들은 당신의 모바일 앱을 사용하기 시작합니다
3. 거의 같은 시기에 웹/PC 사용량도 감소합니다
4. 당신의 분석 결과는 \_(ツ)_/ 입니다

기존의 어트리뷰션 솔루션에서는 문제가 발생했습니다. 구식 마케팅 측정 솔루션에 따르면, 일정 기간 동안 유지되다가 이탈한 사용자가 있었는데, 심지어 고객 확보 비용을 충당할 만큼의 수익을 창출하기도 전에 이탈한 경우였습니다. 

기존 시나리오와 마찬가지로, 완전히 새로운 자연 유입 사용자가 앱에 갑자기 나타났습니다.

기기 간 데이터 유지 기능을 사용하면 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 것을 알게 되실 겁니다.

 

기기 간 유지율을 확보하면 웹에서 신규 사용자, 고객 또는 플레이어를 성공적으로 확보했음을 알 수 있습니다. 또한 해당 사용자를 여러 플랫폼을 사용하는 사용자로 만들어 다양한 채널을 통해 서비스를 제공하고 소통할 수 있도록 성공적으로 전환했음을 확인할 수 있습니다. 더 나아가 초기 확보에 소요된 고객 획득 비용(CAC)이 낭비되지 않고 새로운 플랫폼에서 지속적으로 수익화되고 있음을 알 수 있습니다.

이렇게 하면 ROAS와 LTV 수치가 좋아 보이고 더 더 정확해집니다 동시에

게다가, 더욱 정확해진 이 두 가지 지표는 향후 더욱 스마트한 캠페인 최적화를 .

이기고, 이기고, 또 이겨라.

Singular의 기기 간 사용자 유지 기능은 어떻게 작동할까요?

Singular의 기기 간 유지율은 기기 수준이 아닌 사용자 수준에서 계산됩니다. 여러 기기를 사용하는 사용자를 집계하고, 사용자가 사용하는 모든 기기에서 유지된 사용자를 계산합니다. 그런 다음 Singular 캠페인의 총 전환 수 대비 유지된 사용자 수를 기준으로 유지율을 계산합니다.

간단하고, 명백하고, 예상 가능한가? 

물론이죠, 하지만 그러려면 기기 간 데이터 유지라는 마법 같은 기능이 필요해요.

유지 사용자 수와 보다 정확한 기기 간 유지율 모두 코호트별 지표이므로 캠페인별 코호트 보기에서 확인할 수 있습니다.

 

크로스 디바이스 어트리뷰션을 사용하는 모든 Singular 고객은 이 기능을 즉시 이용할 수 있으며, 데이터는 3월 20일부터 소급 적용됩니다.

즉, 간단하고, 내장되어 있으며, 기본적으로 활성화되어 있고, 지금 바로 누구나 사용할 수 있습니다.

기기 간 고객 유지: 마케터에게 필수적인 요소

물론 백엔드 시스템은 궁극적으로 무슨 일이 일어났는지 가장 잘 파악하고 있습니다. 사용자가 한 플랫폼에 가입했다가 다른 플랫폼으로 이동했고, 여러 기기를 오가며 사용했을 수도 있죠.

하지만 기기 간 사용자 유지율이 없으면 마케팅 및 광고 분석도 제대로 이루어지지 않습니다.

문제는 정확한 ROAS와 LTV를 절대 얻을 수 없다는 점입니다. 전체 고객 여정을 보지 못하고, 잘못된 데이터가 향후 최적화 결정을 이끕니다. 즉, 잘못된 이유로 잘못된 캠페인을 최적화하거나 실제 수익성이 있는 채널을 놓칠 가능성이 높아집니다, 그리고 실제로 수익성이 있는 하지만 분석에서는 보이지 않는 채널을 놓칠 수 있습니다.

기기 간 유지율을 확보하면 사람들이 제품을 사용하는 정확한 방식, 제품 도입 경로, 또는 처음 사용자를 유치한 경로와 관계없이 마케팅 분석이 제품 및 사용자 현실을 더욱 정확하게 반영할 수 있습니다.

결과적으로, 당신이 걱정해야 할 일이 하나 줄어들고, 당신이 하는 모든 일에 더 나은 데이터를 얻을 수 있게 됩니다.