2025년 iOS 모바일 측정: 여전히 유효한 도구들

2025년입니다. iOS 모바일 측정에 효과적인 방법은 무엇일까요? 경쟁에서 앞서나가기 위해 필요한 데이터를 얻으려면 어떻게 해야 할까요?

때로는 무엇이 잘못되었는지 파악하는 것이 더 쉬워 보일 때도 있습니다. 

• SKAN은 여전히 ​​어렵습니다
• IDFA는 여전히 부족합니다
• 크리에이티브 테스트는 더 어렵습니다
• 확률론에는 그 나름의 어려움이 있습니다
• 그리고 모델링에 관해서는, 각 주요 플랫폼이 iOS 앱 광고 결과 모델링에 대한 고유한 방식을 출시했거나 개발 중이지만, 구체적으로 어떤 요소들이 포함되는지는 항상 명확하지 않습니다

그게 바로 제가 2025년 iOS 모바일 측정 및 마케팅의 미래에 대해 Jesse Lempiainen, 공동 설립자와 최근 논의한 이유입니다, GeekLab, 그리고 Neils Beenen from Singular. (이것은 5부작 Hack Gaming Growth 이벤트의 일부입니다: 여기에서 모든 에피소드를 한 곳에서 확인하세요.)

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iOS 모바일 측정: 효과적인 방법

좋은 소식이 있습니다. iOS 모바일 측정 기능은 여전히 ​​작동합니다… 다만 예전처럼 완벽하지는 않고, 예전 수준에도 미치지 못합니다. 하지만 광고 추적, 크리에이티브 측정, 전환 분석 기능을 복원하는 데 있어 매우 성공적인 발전이 있었습니다.

중요한 측정 방법론은 다음과 같습니다

• CAPIs (전환 API)
  CAPIs는 전환에 대한 신뢰할 수 있는 결정론적 데이터를 제공합니다: 일반적으로 웹사이트에서의 전환입니다. Snap, Google, Pinterest, TikTok, 그리고 Meta 모두 CAPIs를 보유하고 있습니다. 여기에서 CAPIs에 대해 자세히 알아보세요 …
• AEM (Meta), 고급 전환 (Snap), 광고 전환 모델링 (Google)
  플랫폼 및 광고 네트워크 모델링은 광고 효과에 대한 추가 데이터를 제공하지만 몇 가지 어려움이 있습니다(아래 참조).
• TikTok의 고급 SAN 및 기타 플랫폼의 유사 프로그램 은 와 같은 MMP가 Singular 정확한 기여도 판단을 내리는 데 필요한 더 많은 데이터를 제공하는 동시에 개인 정보 보호를 보장합니다
  
• SKAN/AAK
  네, SKAN 과 그 최신 버전인 AdAttributionKit은 정확하지 않고, 부분적이며, 지연이 있지만, 결정론적이며 그 자체로는 충분하지 않더라도 나름의 가치가 있습니다.
• 증분 효과 검증 에는 여러 가지 방법이 있지만 ( 증분 효과에 대한 2025년 가이드는 여기를 참조하세요 ), 모든 방법의 궁극적인 목표는 하나입니다. 바로 네트워크 X 또는 플랫폼 Y에 대한 광고비 지출이 매출 성장에 실질적인 변화를 가져오는지, 아니면 지출을 중단하더라도 아무런 변화가 없는지 확인하는 것입니다.
  
• 확률 기반
  솔직히 말하면, 확률 기반 는 프로그래매틱 네트워크와 다른 곳에서도 자주 사용됩니다.
• MMM (미디어 믹스 모델링 또는 마케팅 믹스 모델링)
  은 구현하기 어려울 수 있지만 장점이 있습니다. 마케터들은 MMM보다는 점진적 테스트로 전환하는 추세입니다.
• 데이터 거버넌스
  데이터 거버넌스 는 크리에이티브와 캠페인에 대한 명명 규칙을 강제하는 것뿐입니다 — Singular 는 프로세스를 자동화하는 플랫폼을 제공하여 숨겨진 크리에이티브 분석 기능을 열어줍니다.

2025년 마케터의 과제는 다양한 기여도 측정 방법을 결합하여 2025년 iOS 모바일 측정 환경을 효과적으로 공략하는 것입니다. (단, 지나치게 애쓰거나, 모든 것을 다 해결하려 하거나, 측정 방식이 조금씩 다르게 나온다고 스트레스를 받을 필요는 없습니다.)

다행히 Singular 을 통해 이러한 작업을 상당 부분 자동으로 처리해 줍니다 통합 측정 기능. 

여전히 얻을 수 있는 확정적 데이터와 증분 분석과 같은 모델링된 측정 기법, 그리고 스마트한 데이터 관리에 기반한 인사이트를 결합함으로써 마케터는 광고 지출을 효과적으로 최적화할 수 있습니다.

플랫폼 모델 변환 시 중복 제거가 핵심이 됩니다

AEM, Advanced Conversions, Ads Conversion Modeling, 그리고 iOS 모바일 측정 모델링 플랫폼의 모든 변형들은 2025년에도 중요합니다. 물론, 이러한 모델링 방식은 다소 불투명하고, 주요 모바일 광고 기술 업체들이 어떤 방식으로 결과를 모델링하는지 정확히 파악하기는 어렵습니다. 

하지만 대형 플랫폼들이 전환 보고에 대한 모델링을 통해 더 많은 통찰력을 얻고 있는 것을 볼 수 있습니다. 이는 확률적 방법을 사용하는 프로그래매틱 플랫폼에 대한 대응이며, 과거 SAN이 기여도 분석을 통해 확보했던 설치 및 전환을 되찾으려는 목적도 있습니다.

문제는 Google의 고급 AEM 또는 광고 전환 모델링이나 Snap의 고급 전환 기능을 살펴볼 때, 이 모든 기능이 동일한 설치를 주장하지 않는지 어떻게 알 수 있느냐는 것입니다

"실제로 현재 성능 데이터를 분석하는 데 있어 단 하나의 방법이나 정확한 정보원이 존재할까요?"라고 비넌은 묻습니다. "하지만 iOS 신호를 측정하는 데 있어서는 현실과 정반대되는 이야기입니다. 너무나 많은 정보원이 존재하기 때문이죠. 핵심은 데이터 중복 제거를 어떻게 수행하느냐에 달려 있습니다."

중복 제거가 핵심이 되는데, 바로 이 부분에서 틱톡의 Advanced SAN과 같은 광고 파트너의 추가 데이터가 도움이 됩니다.

"저희는 틱톡과 메타에서도 AEM을 지원하고 있습니다."라고 비넌은 말합니다. "AEM을 모두 합산해 보면, 당연히 실제 캠페인 성과가 향상되는 것을 확인할 수 있습니다."

하지만 Singular와 같은 MMP 대시보드에서 데이터를 살펴보고, 경쟁 네트워크의 광고들이 서로 협력하여 결과를 창출하는 경우를 확인하는 것도 중요합니다. 또한 Singular의 기여도 분석 결과를 확인하는 것도 중요합니다. Singular 접근 가능한 모든 측정 데이터를 기반으로 기여도를 분석합니다. 각 네트워크의 실적을 수집한 후, 중복을 제거하여 실제 효과를 가장 정확하게 파악할 수 있도록 기여도 분석을 진행합니다.

궁극적으로는 증분 테스트를 통해 iOS 모바일 측정 결과를 강화하는 것이 좋습니다. 증분 테스트를 제대로 수행하면 다양한 광고 파트너와 캠페인이 실제로 달성하는 성과에 대한 매우 신뢰할 수 있는 데이터를 얻을 수 있습니다. 

궁극적으로 광고 파트너로부터 데이터를 원합니다 — 혹은 최소한 그들이 프라이버시‑안전하게 공유할 수 있는 데이터 Singular — 하지만 그들이 완전히 스스로 과제를 평가하길 원하지 않습니다.

창의적인 측정에는 스마트한 데이터 관리가 필요합니다

모든 모델링의 과제는 창의적인 측정과 최적화인데, 이를 위해서는 확정적인 데이터가 필수적입니다. 이에 대한 해결책 중 하나는 플랫폼이나 네트워크 자체 외부에 있으며, 바로 데이터 거버넌스입니다.

소규모 조직에는 불필요해 보일 수 있지만, 데이터 거버넌스는 모든 조직에 필수적입니다. 캠페인과 크리에이티브는 규모에 상관없이 단 하나의 플랫폼에서도 수백 개에 달할 수 있기 때문입니다. 대규모 조직의 경우 수만 개의 크리에이티브를 관리하는 경우도 있는데, 이를 수동으로 관리하려고 하면 금세 통제 불능 상태가 됩니다.

데이터 거버넌스는 iOS 모바일 측정에 도움이 됩니다. 크리에이티브 이름, 캠페인 이름, 지리적 인코딩, 전환 결과 및 최적화와 보고에 필요한 기타 메타데이터를 잘 관리하면 어떤 크리에이티브, CTA 및 캠페인이 가장 효과적이었는지, 전환율이 가장 높았는지, 그리고 ROI가 가장 높았는지에 대한 고품질의 자사 데이터를 얻을 수 있기 때문입니다.

심지어 플랫폼의 블랙박스 내부에서도 어느 정도는 마찬가지입니다. 플랫폼은 여러분의 아이디어를 받아 수십 개의 구성 요소로 수천 개의 광고를 만들어내는 믹서기처럼 작동할 수 있습니다. 하지만 특정 이미지와 특정 텍스트가 좋은 결과 또는 나쁜 결과에 영향을 미쳤다는 사실은 여전히 ​​알 수 있습니다.

자세한 내용은 여기를 확인하세요.

iOS 모바일 측정에서 전환 API(CAPI)의 중요성이 점점 커지고 있습니다

CAPIs를 생각할 때 CAPIs, 일반적으로 소매를 떠올립니다: 사용자가 광고를 클릭하고 웹사이트로 이동합니다 — 보통 모바일 웹사이트지만 항상은 아닙니다 — 그리고 제품을 구매합니다. 해당 소매 사이트의 웹 SDK가 광고 네트워크에 정보를 전달하고 전환이 기록됩니다.

하지만 모바일 SDK를 통해 게임에서도 사용할 수 있습니다 .

GeekLab의 Jesse Lempiainen은 이것 또한 유용한 신호라고 말합니다

"저희는 Meta와 공식적으로 협력하는 웹투앱 캠페인은 물론, 모바일 퍼블리셔와 개발자들이 웹투앱 캠페인을 진행할 수 있도록 지원하는 데에도 이 기술을 상당히 많이 활용해 왔습니다."라고 그는 말합니다. "저희는 한 발짝 물러나서 모든 것을 크리에이티브 수준에서 측정하고, 이러한 웹 기술, 즉 전환 API를 활용하여 네트워크에 이벤트를 전송하는 방식을 사용하고 있습니다."

GeekLab이 그곳에서 거둔 성공은 다음과 같습니다

• 더 낮은 비용
• App Store Connect의 일일 신규 사용자 수가 증가하고 있습니다
• 유지율이 상승하고 있습니다

하지만 완벽할 거라고 기대하지는 마세요. 렘피아이넨은 데이터 정확도를 약 70% 정도로 추정합니다.

이는 2025년 iOS 모바일 측정에 있어 중요한 점을 시사합니다. 완벽함을 기대하지 마십시오. 그리고 완벽할 필요도 없습니다. 다만 신속하게 결정을 내릴 수 있는 양질의 방향성 데이터가 필요하며, 그 데이터를 얻을 수 있어야 합니다.

사실, 그것만으로도 성장 동력을 올바른 방향으로 유지하기에 충분합니다. 

(Zedge의 CEO인 조너선 라이히가 완벽한 데이터에 대한 필요성에 대해 어떻게 생각하는지.)

더 자세한 내용은 전체 팟캐스트에서 확인하세요

물론, 전체 팟캐스트 에피소드에 더 많은 내용이 있습니다. 그리고 놓치지 말고 모두 Hack Gaming Growth 세션 도 포함됩니다.

그 외에도 기대할 수 있는 사항은 다음과 같습니다

• 00:00 2025년 iOS 측정 소개
• 01:01 iOS 모바일 측정의 현재 과제
• 03:50 리타겟팅 전략 및 배너 광고
• 04:40 SKAdNetwork 및 AEM의 역할
• 05:47 확률적 귀인 분석 및 산업 동향
• 09:06 통합 측정 및 증분성
• 19:24 웹-앱 캠페인 및 전환 API
• 24:36 2025년 iOS 게임 마케팅의 미래
• 27:45 결론 및 최종 생각

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