퍼스트 파티 데이터

퍼스트 파티 데이터는 직접 수집한 고객 정보로, 2차 또는 3차 벤더에서 데이터를 구매하거나 수집하는 것과는 다릅니다. 퍼스트 파티 데이터의 예로는 다음과 같은 것이 있습니다

• 웹사이트 또는 앱에 직접 제출된 데이터
• CRM 데이터베이스의 고객 정보
• 고객 피드백 및 설문조사
• 대상 고객 인구통계 등의 소셜 미디어 데이터.

퍼스트 파티 데이터는 기업의 직접적인 고객으로부터 수집되기 때문에 일반적으로 퍼스트 파티가 아닌 데이터보다 더 가치가 있습니다. 또한 기업은 퍼스트 파티 데이터를 자체 자산에서 수집하므로 데이터를 전적으로 소유하며 이를 통해 마케팅 캠페인과 고객 경험을 개선할 수 있습니다. 반면에 서드 파티 데이터는 정확도가 낮을 수 있으며 사용 방법에 대한 제한이 있을 수 있습니다.

그러나 퍼스트 파티 데이터 역시 당연히 국가 및 국제 개인 정보 보호 법규의 적용을 받습니다.

마케터가 캠페인의 ROI를 개선하기 위해 사용할 수 있는 퍼스트 파티 데이터의 사용 사례는 리타겟팅, 개인화 등 다양합니다. 퍼스트 파티 데이터는 서드파티 데이터에 비해 품질이 높기 때문에 여러 가지 가치 있는 마케팅 사용 사례가 있습니다. 다음은 마케터를 위한 퍼스트 파티 데이터의 주요 응용 사례입니다., personalization, and more. Due to the high quality of first-party data compared to second and third-party data, there are several valuable marketing use cases. Below are a few of the main applications of first-party data for marketers.

• 리타겟팅: 퍼스트 파티 데이터의 주요 사용 사례 중 하나는 리타겟팅입니다. 퍼스트 파티 데이터는 자체 청중으로부터 직접 수집되기 때문에 리타겟팅 목적으로 데이터를 훨씬 더 안정적이고 정확하게 만듭니다. Hubspot 은 아래에서 퍼스트 파티 데이터의 가치를 강조합니다.

리타겟팅에 있어서는 퍼스트파티 데이터가 가장 좋은 데이터입니다. 왜냐하면 여러분이 가장 많은 것을 배울 수 있는 사람들, 즉 여러분의 고객들로부터 수집되기 때문입니다. 이렇게 하면 데이터를 최대한 신뢰할 수 있어 예측과 미래 행동 트렌드 예측에 유용합니다.

• 행동 패턴 예측: 첫 파티 데이터의 또 다른 활용은 잠재 고객’ 행동을 높은 신뢰도로 예측하는 것입니다. 예를 들어, 전자상거래 기업은 이전 온라인 행동을 토대로 청중’ 쇼핑 행동과 소비 습관을 예측합니다.
• 타겟 인사이트: 퍼스트 파티 데이터는 잠재 고객에 대한 인사이트를 얻는 데 매우 유용합니다. 여기에는 잠재 고객의 인구 통계 및 의도가 포함되며, 이상적인 고객 프로필에 대한 더 나은 이해를 얻는 데 사용할 수 있습니다.
• 개인화 콘텐츠 및 광고: 마지막으로 퍼스트 파티 데이터는 사용자의 이전 행동을 기반으로 서로 다른 콘텐츠 및 광고를 제공하는 것과 같은 고객 경험을 개인화하는 데 사용될 수 있습니다.

퍼스트 파티 데이터 수집의 이점을 활용하려면 마케터는 데이터를 집계하고 분석할 수 있는 신뢰할 수 있는 방법이 필요합니다.

많은 디지털 비즈니스가 종종 처리 방법을 모르는 많은 데이터를 보유하고 있기 때문에, Singular 는 퍼스트 파티 데이터를 쉽게 파악하고 활용할 수 있는 마케팅 분석, 비용 집계, 모바일 어트리뷰션 등을 제공합니다. 특히 아래에는 퍼스트 파티 데이터와 관련된 몇 가지 솔루션이 나와 있습니다. marketing analytics, cost aggregation, mobile attribution and more. In particular, below are a few solutions that are relevant to first party data:

• 귀속: Singular 귀하가’ 새로운 사용자 또는 고객을 자체 앱과 사이트에서 유기적으로 확보한 시점과, 광고와 같은 유료 프로그램을 통해 확보한 시점을 이해하도록 도와줍니다.
• 앱 내 수익화: Singular 인앱 구매와 광고 수익을 모두 측정·귀속해, 최고의 사용자를 파악하고 유사 사용자를 타깃팅하도록 도와줍니다.
• ETL: Singular 을 사용하면 결과를 내보내고 자체 데이터 세트와 결합하여 고급 예측 인사이트를 생성할 수 있습니다.

고객 경험을 개선하기 위해 1차 데이터를 사용하는 것의 중요성이 아래의 해당 주제에 대한 문서에서 강조 표시됩니다

브랜드의 1차 데이터를 소유하는 것은 오늘날의 마케터에게 절대적으로 중요한 작업입니다. 이 정보를 수집하고 해석해야만 브랜드는 고객 참여 노력에 대해 진정으로 고객 우선적인 접근 방식을 취할 수 있습니다. 그리고 연구 결과에 따르면 과거 고객 행동보다 미래 고객 행동을 더 잘 예측할 수 있는 요소는 없습니다.

요약하면, 마케팅 분석, 비용 집계 및 모바일 어트리뷰션을 제공함으로써 마케터는 자신의 1차 데이터를 활용하고 마케팅 캠페인의 성과를 향상시킬 수 있습니다.