AI와 모바일 게임: 로블록스 수석 과학자 모건 맥과이어

음성으로 게임을 코딩한다고 상상해 보세요. 스마트 AI 시스템에 원하는 게임의 형태, 게임의 외관, 게임 플레이 방식을 지시하면, 이 스마트 AI 시스템은 코드를 작성하고 소프트웨어를 컴파일하여 멋진 배포용 패키지를 제공합니다. 이것이 바로 우리가 AI와 모바일 게임의 미래에 보게 될 내용의 일부일 뿐입니다.

우리는 이미 그 초기 단계를 보았습니다. 

하지만 그것은 놀랍도록 엄청난 발전을 이룩할 것입니다.

최근에 Roblox의 수석 과학자인 Morgan McGuire와 AI와 모바일 게임의 미래에 대해 이야기를 나눴습니다. 재생을 누르고 계속 스크롤하세요..

“미래에는 완전히 음성으로 게임을 만들 수 있는 지점에 도달할 것이라고 생각합니다. 시스템과 대화하고 한 시간 동안 작업함으로써 말이죠,” Roblox의 최고 과학자인 Morgan McGuire가 최근 저에게 말했습니다. 

“그것은 단순히 당신이 하는 일을 업그레이드하는 것입니다. 마우스를 사용하여 모든 것을 입력하는 대신 AI가 당신의 의도를 받아들여 당신을 위해 만들어 낼 수 있습니다.”

그리고 그것은 멀지 않은 미래에 가능할 것입니다.

AI와 모바일 게임: 잠재력

AI는 게임 개발에서 거의 모든 것에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 그리고 게임 퍼블리셔들이 AI로 할 수 있는 일의 잠재력은 엄청납니다. 다음은 몇 가지 예입니다:

• 콘텐츠 생성
  맵, 구절, 아이디어
• 게임 관리 및 라이브 운영
  세분화, 제안, 도전 수준, 배틀 게임 플레이어 매칭
• 스마트 NPC
  솔로 모드에서도 더 나은 팀 플레이가 가능하며, 전 유니티 CEO도 강조했습니다.
• 무한 레벨 또는 월드 크기 환경
  더 큰 환경과 더 긴 게임을 더 적은 작업으로
• 아트 및 디자인 생성
  캐릭터, 의류, 액세서리, 무기 …
• 게임 내 커뮤니케이션
  글로벌 게임에서 플레이어 채팅을 허용할 경우 실시간 번역이 유용합니다. 그리고 이를 조정해야 하는 경우 — 사람이나 AI를 통해 — 여러 언어를 이해해야 합니다.
• 게임 개발
  AI를 사용하여 게임 구성 요소를 구축하고 결국 전체 게임을 개발
• 게임 분석 및 수익화
  인앱 구매를 모니터링하고 적절한 업그레이드를 제안하면서 플레이어 진행을 최적화
• 치트 탐지
  규칙에 따라 플레이하지 않는 플레이어나 봇 찾기

물론 모든 사람이 모든 것에 AI를 사용하는 것은 아닙니다. 이 도구들은 대부분 새롭고 여전히 입증된 일상적인 애플리케이션으로 성장하고 있습니다. 그러나 거의 모든 마케터가 이미 AI를 사용하고 있으며 대부분의 개발자도 마찬가지입니다.

그러나 일부는 거의 선택의 여지가 없이 AI에 크게 의존해야 합니다.

AI와 모바일 게임: Roblox가 하는 일

Roblox는 여러 이유로 인해 해당 범주에 속합니다. 

먼저, Roblox의 목표는 10억 명의 사람들을 안전한 온라인 환경에서 연결하는 것입니다. 이미 3억 8천만 명의 월간 평균 사용자를 보유하고 있어 Steam의 2배, PlayStation의 3배, Minecraft의 5배, Fortnite의 2.25배에 달합니다. 실제로 Roblox는 VC이자 게임 제작자인 Matthew Ball이 말하길 전체 AAA 게임 생태계를 합친 것보다 월간 사용자가 더 많을 가능성이 크다고 했습니다.

그러한 규모를 안전하고 적절하게 유지하는 것, 즉 아이들이 즐기면서 표적이 되지 않도록 포식자를 차단하는 것은 엄청난 과제입니다. 특히 Roblox에서 사용되는 50개 이상의 언어와 실시간 채팅 및 음성 통신이 가능한 환경에서 1초에 5만 개 이상의 텍스트 기반 메시지가 전송되는 것을 감안하면 더욱 그렇습니다

본질적으로 이는 AI 규모의 작업입니다. 바로 Roblox가 수행한 작업입니다.

“우리는 Roblox에서 100% 음성 채팅을 모니터링할 수 있는 세계 최초의 음성 조정 시스템을 보유하고 있습니다.”라고 McGuire가 말했습니다. “이 기능은 배포되었습니다.”

실시간 번역, 실시간 조정. 그리고 McGuire에 따르면 인간의 능력을 능가하는 품질 수준에서 수행됩니다.

그러나 Roblox는 콘텐츠 조정 문제만 있는 것이 아닙니다. 다른 성공적인 게임 제작사처럼 Roblox도 콘텐츠 문제가 있습니다. 

큰 문제입니다.

매월 사람들은 Roblox에서 엄청난 60억 시간의 시간을 보냅니다. 매일 사람들은 500만 개가 넘는 활동적인 경험(게임, 환경 또는 소셜 공간을 생각해 보세요)에서 시간을 보냅니다. 이 모든 것은 구축, 새로 고침, 유지 관리 및 업데이트가 필요합니다. 새롭고 흥미로운 경험의 지속적인 개발 없이는 플레이어는 다른 곳으로 갈 수도 있습니다.

결국 Fortnite는 한 탭 거리입니다. Minecraft도 마찬가지입니다.

“사용자 기반이 성장함에 따라 콘텐츠도 성장해야 합니다. 거의 비례해서 성장해야 합니다.”라고 McGuire는 말합니다. “지난 15년 동안 게임 산업과 영화 산업은 정확히 이 문제에 직면했습니다. 콘텐츠를 충분히 빨리 제작할 수 없었습니다. 그들은 자신의 성공의 희생자였습니다.”

해결책: 생성형 AI.

Roblox 콘텐츠의 100%는 커뮤니티에서 제작합니다. 콘텐츠 제작을 돕는 도구가 있기는 하지만, 여전히 3D 모델링과 프로그래밍이 필요합니다. 지구상에서 가장 쉽고 사용자 친화적인 언어를 사용하더라도 모든 사람이 코딩하고 게임을 개발할 수 있는 것은 아닙니다.

하지만 음성 입력을 AI 게임 생성 엔진에 연결하면 누구나 게임을 만들 수 있습니다.

"AI는 창작의 장벽을 낮추는 것을 가능하게 합니다."라고 McGuire는 말합니다. "그래서 훌륭한 아이디어를 가진 사람들은 프로그래밍, 3D 모델링, 리깅 애니메이션을 배우는 데 1년, 3년, 5년을 소비하지 않고도 아이디어의 강점을 빛낼 수 있습니다."

음성으로 처음부터 게임을 만드는 기능은 아직 개발 중입니다. 

Roblox는 이미지 생성을 위한 생성 AI 도구(게임 액세서리, 아바타, 의류 등 생각)를 이미 공개했으며 Roblox가 4D 생성 AI라고 부르는 것을 위해 생성 AI 도구를 공개했습니다. 이는 개별 이미지뿐만 아니라 3차원 공간, 물리학 및 아바타와의 상호 작용 방법을 인식하는 게임 준비 구성 요소를 만듭니다.

이제 AI는 단순히 정적인 개체를 만드는 것이 아니라 대화형으로 움직이는 3D 공간 내에서 개체에 생명을 불어넣을 수도 있습니다.

궁극적인 목표는 콘텐츠 소비 통계( Roblo x 콘텐츠의 100%는 커뮤니티에서 구축)와 콘텐츠 생성 통계( Roblo x 사용자의 100%가 새로운 콘텐츠 생성)를 일치시키는 것입니다.

AI와 게임: 아직도 부족한 점

그러나 모바일 게임에서 AI를 성장시키는 데에는 큰 결함이 있습니다. AI는 이미 Roblox가 고용하지 않아도 되는 인건비를 매년 수백만 달러 절약하고 있지만 충분하지 않습니다.

AI는 충분히 효율적이지 않습니다. 

컴퓨팅 및 에너지 측면에서 비용이 너무 많이 듭니다.

그래서 Morgan이 마법의 지팡이를 휘두를 수 있다면 AI 처리의 효율성 문제를 해결하는 것이 그의 궁극적인 목표입니다. 즉, 오늘날 우리가 보는 것보다 약 10배 더 나은 기계 효율성을 달성하여 더 지속 가능한 AI 애플리케이션을 위한 길을 닦는 것입니다. 

“더 효율적인 것을 만들 때마다 비즈니스를 더 좋게 만듭니다.”라고 그는 말합니다. “더 나은 수익을 창출하고, 이익 마진이 더 좋아집니다... 하지만 더 적은 자원을 소비하게 됩니다.”

McGuire는 누군가가 이를 달성할 수 있다면 그건 1조 달러의 기회라고 말합니다.

그리고 그 결과는 더 많은 새로운 모든 것이 될 것입니다.

“매일 Roblox에서 백만 명의 사람들이 새로운 아이디어를 만들고 있습니다.”라고 그는 말합니다. “그 중 하나가 성공하면 우리 모두에게 좋습니다. 우리 모두는 그 새로운 것을 경험할 수 있습니다.”

전체 팟캐스트에서 더 많은 내용을 확인하세요

평소처럼 Roblox의 수석 과학자인 Morgan McGuire와의 전체 팟캐스트에는 더 많은 내용이 있습니다. 확인하고 Growth Masterminds를 구독하여 모든 인사이트를 얻으십시오.

구독하는 데 필요한 모든 링크는 바로 여기에서 찾을 수 있습니다 …