새롭게 부상하는 LLM 검색 광고 환경: 인포그래픽

인공지능 기반 대규모 언어 모델(LLM) 검색 엔진은 우리가 정보를 찾고, 질문에 대한 답을 찾고, 제품을 검색하고, 구매 결정을 내리는 방식을 완전히 바꿔놓을 것입니다. 따라서 이제는 새롭게 떠오르는 LLM 검색 광고 환경을 살펴볼 때입니다.

LLM 검색 광고 환경에 대한 시각적 개요

중요한 LLM: ChatGPT 등

제가 이 글을 쓰는 시점에서 LLM은 엄청나게 빠르게 성장하고 있지만, LLM 검색 광고 시장은 아직 매우 초기 단계에 있습니다.

다음은 우리가 데이터를 얻을 수 있는 항목들입니다

• OpenAI의 ChatGPT: 주간 사용자 4억 명
• 바이두의 어니봇: 사용자 3억 명 (월간 활성 사용자, 일일 활성 사용자, 주간 활성 사용자 수는 공개되지 않음)
• 구글의 제미니: 주간 사용자 2억 5천만 명
• Meta의 Llama: 주간 사용자 2억 명
• Anthropic의 Claude: 주간 사용자 5천만 명
• Perplexity AI: 주간 사용자 1,500만 명

(출처: BI, Reuters, Gemini 추정 근거: 1억 600만 앱 다운로드 및 2억 7500만 월간 방문 및 Gmail, Meet 등 Google 도구와 통합: 9백만 조직, Llama 추정 근거: Mark Zuckerberg’의 최근 발언에 따르면 Llama는 월 6억 사용자를 서비스하고 있으며, Claude는 SimilarWeb을 기반으로 추정: SimilarWeb, 앱 사용량 포함, FT)

ChatGPT는 약 1%를 . 이는 작아 보일 수 있지만, 마이크로소프트의 막대한 자원을 등에 업은 빙이 구글로부터 시장 점유율을 빼앗기 위해 10년 동안 노력했음에도 불구하고 여전히 전 세계 점유율의 4%에도 미치지 못한다는 점을 고려하면 결코 작지 않습니다.

Gemini, Perplexity, Copilot도 검색 엔진으로 활동하고 있지만 사용 빈도는 상대적으로 낮습니다. DeepSeek은 최근에 등장한 경쟁자입니다.

Meta의 Llama는 이 분야에서 간과하기 쉬운 존재일 수 있습니다. 다른 많은 서비스처럼 독립적인 제품이나 서비스가 아니기 때문에, 공개 웹 트래픽을 감지하는 분석 엔진에 보고되지 않는 사용량이 많을 가능성이 있습니다. Meta는 거의 모든 주요 제품에 Llama를 내장했기 때문에, 우리가 파악하지 못하는 엄청난 시장 점유율을 가지고 있을 수 있습니다.

LLM 검색 광고와 기존 검색 엔진 비교

물론 LLM은 단순한 검색 엔진 그 이상입니다. 사실, LLM은 검색 엔진과는 매우 다릅니다. 그리고 바로 그 차이점이 LLM 검색 광고 플랫폼에서 어떤 변화가 일어날지를 보여줍니다.

검색 엔진은 말 그대로 검색에 집중하는 엔진입니다. 

사실 그건 우리가 1995년에 완전히 새로운 월드 와이드 웹에서 무언가를 찾기 위해 야후를 실행했을 때 달성하고자 했던 목표를 제대로 비유한 게 아닙니다. 그리고 오늘날 우리가 구글, 바이두, 빙에게 바라는 바를 비유한 것도 아니죠.

우리는 검색하고 싶지 않아요.

우리는 찾고 싶습니다.

그보다 더 중요한 것은, 우리는 알고 싶어 한다는 것입니다. 이해하고 싶어 하고, 어쩌면 결정을 내리기 위해서, 또는 구매하기 위해서일 수도 있습니다.

전통적인 검색 엔진은 여러 출처에 대한 링크를 제공하고 웹 페이지를 검색 및 순위별로 정리하여 사용자가 직접 결과를 검토하도록 합니다. 이와 대조적으로 ChatGPT와 같은 언어 기반 채팅(LLM) 도구는 직접적인 답변을 제공합니다. 사용자가 여러 출처를 탐색할 필요 없이 정보를 종합하여 대화형의 일관성 있는 답변을 생성합니다. 검색 엔진은 특정 웹 콘텐츠를 찾는 데 탁월한 반면, LLM은 문맥을 이해하고 사용자의 의도에 맞춘 답변을 생성하는 데 중점을 둡니다.

물론 검색 엔진은 시간이 지남에 따라 점점 더 많은 정보를 클릭 없이 바로 확인할 수 있도록 변화해 왔지만, LLM은 이를 훨씬 더 높은 수준으로 끌어올렸습니다.

LLM에서 유입되는 트래픽

우리는 여기서 LLM 트래픽 급증을 보았습니다 Singular. 보고한 바와 같이 우리의 최신 분기별 트렌드 보고서, ChatGPT는 최고의 트래픽 소스가 되었습니다 Singular 고객에게 LLM 검색 광고 플랫폼 없이도.

이곳의 성장률은 분기별 8,400%라는 경이로운 수치를 기록했습니다.

• 2024년 3분기: 고객 1 Singular
• 2024년 4분기: 85명의 Singular 고객

3분기에는 Singular 고객 중 단 1곳만이 ChatGPT를 통해 트래픽을 유입받았습니다. 4분기에는 그 수가 85곳으로 급증했으며, 고객당 성장률 또한 크게 증가했습니다.

ChatGPT는 아직 광고 플랫폼조차 갖추고 있지 않습니다. 이는 가장 간단하고 오래된 오픈 웹 분석 솔루션 중 하나인 UTM 파라미터(리퍼러 링크 끝에 "utm_source=chatgpt.com"이 붙는 방식)를 통해 측정된 순수 유기적 트래픽일 뿐입니다.

광고 네트워크가 등장하고 있습니다

LLM(로컬 라이프마커)은 현재 주로 구독을 통해 수익을 창출하고 있으며, 프리미엄 고객의 경우 이러한 방식이 지속될 것입니다. 하지만 광고는 항상 시장 규모(TAM)와 시장 점유율을 확대하는 데 중요한 역할을 하며, 이미 어느 정도 도입되고 있습니다.

현재 활성 광고 플랫폼을 보유한 LLM은 다음과 같습니다

• 구글
  애즈의 제미니(Gemini)에 대한 답변
• Meta의 Llama
  (Llama 주변 광고)

광고 플랫폼을 계획하거나 준비 중인 LLM은 다음과 같습니다

• 챗GPT
• 당황
• 클로드

향후 18개월 이내에 주요 공개 LLM 업체들은 모두 광고 네트워크를 제공할 것으로 예상됩니다. 이는 유료 구독자뿐만 아니라 모든 사용자로부터 가치를 창출하기 위한 필수 조건입니다.

LLM 검색 엔진용 광고는 다를 것입니다

LLM에서의 광고 작동 방식은 다를 것입니다. 그리고 LLM 검색 광고 플랫폼은 구글, 빙, 바이두와는 상당히 다를 것입니다.

향후 몇 년 동안 어떤 결과가 나올지 알게 되겠지만, 몇 가지 힌트를 드리자면 다음과 같습니다

타겟팅 옵션:

• 타겟팅이 없는 브랜드 광고:
  누구에게나 비누는 필요하다. 광범위한 타겟팅이 가능한 대형 브랜드는 대중 매체 광고 전략을 채택할 수 있다.
• 문맥 타겟팅:
  타히티에서 할 일을 검색하는 사람은 아직 항공편을 예약하지 않았을 수도 있습니다.
• 행동 타게팅
  ChatGPT는 사용하면서 당신을 꽤 잘 파악하고, 그’은 1인당 데이터로 흥미로운 잠재고객을 만들 수 있습니다..
• 광범위 키워드 매칭
  정확한 키워드는 필요’없습니다: LLM은 언어를 이해하고 기본 제공으로 광범위 매칭을 제공하며, 이는 정확히 일치하는 키워드보다 더 나을 가능성이 높습니다

배치 옵션:

• 답변이 검색 결과와 다릅니다.
• 광고는 답변과 별도로 표시됩니다.

형식:

• 초기 LLM 광고는 텍스트 형식이었으며, 앞으로도 그럴 것입니다
• 특히 스폰서 제품 검색 결과에서 이미지와 텍스트가 결합된 광고도 볼 수 있을 것입니다
• 질문과 답변 인터페이스 옆에 동영상 광고가 재생되는 것을 볼 수 있습니다

우리는’ 아마도 광고 부하가 훨씬 낮아질 것입니다. 예를 들어 Google은 종종 페이지당 수십 개의 광고. LLM은 정확히 페이지가 없을 수 있으며, 초기에는 화면당 한 자릿수 광고 수가 될 가능성이 높습니다.

검색어의 독창성도 높아질 수 있습니다. 검색 엔진 검색어는 시간이 지남에 따라 점점 더 길어지고 대화체에 가까워지고 있기 때문입니다. 예전에는 "뉴욕 최고의 피자"라고 입력했을지 모르지만, 이제는 "뉴욕에서 가장 맛있는 피자를 어디서 먹을 수 있나요?"라고 묻는 경우가 더 많습니다

알렉사, 시리, 구글 어시스턴트, 그리고 특히 LLM(Learning Language Manager) 덕분에 이러한 추세는 더욱 가속화되었습니다. 실제로 저는 노트북에서도 ChatGPT를 사용하여 음성으로 문구, 문장, 심지어 단락 단위의 질문을 입력하는 경우가 많은데, 그러면 LLM 검색 엔진이 이를 바탕으로 매우 정확하고 구체적이며 맥락에 맞는 답변을 찾아줍니다.

미래의 맛

우리는 지금 미래의 맛보기만을 경험하고 있을 뿐입니다.

LLM 검색 광고 측정 기능도 와 같은 MMP Singular 용 프로그램과 함께 도입될 것이며 , 이 모든 것이 더욱 정교해질 것입니다.

Singular CMO인 스테파니 필론은 “이것은 미래의 맛보기에 불과합니다.”라고 말합니다. “퍼플렉시티(Perplexity)는 이미 자사의 LLM(Learning Module Replacement)에 광고를 설치했고, 구글의 제미니(Gemini)에서도 움직임이 보입니다. 2025년에는 ChatGPT와 같은 LLM이 마케터와 광고주의 계획에서 훨씬 더 중요한 역할을 할 것으로 예상합니다.”