iOS 사용자 획득 은(는) 어렵고, 점점 더 어려워지고 있습니다. 약간의 도움과 스마트한 팁으로 조금이라도 쉽게 만들 수 있습니다.
최근에 진행한 웨비나 와 함께한 몇몇 초똑똑한 전문가들과 2024년 iOS 사용자 확보에 대해 진행했습니다. 현재 상황, 성장 방식, 얻을 수 있는 데이터, 그리고 SKAN 4 가 도움이 되고, 더 많은 내용으로는 Apple Search Ads, 그리고 ASA가 유기적 및 SKAN 전략을 모두 강화하는 방법.
그 똑똑한 사람들은 다음과 같습니다:
- Splitmetrics 사용자 확보 담당 매니저 데이비드 바르가스
- Alejandra Ugarte, Liftoff 영업 엔지니어
- Aleksandar Cvetković, 데이터 과학자, Webelinx Games Horizon
- Eran Friedman, Singular CTO 겸 공동 창립자
그렇다면 2024년에 iOS 사용자 확보를 개선하기 위해 지금 당장 무엇을 할 수 있을까요? 웨비나에서 발췌한 다음 팁들을 확인해 보세요. 웨비나 전체 영상도 다시 보실 수 있습니다 시간이 되시면
1. AT&T의 선택 가입 방식은 그다지 좋지 않습니다
에 Singular, 우리는 현재 ATT 옵트인 비율이 전 세계적으로 설치 시점에 약 16%이며, 시간이 지나면서 약간 상승하지만 크게는 아닙니다.
Liftoff의 엔지니어인 알레한드라 우가르테는 "광고 요청의 약 20%에는 IDFA가 노출되어 있습니다."라고 말합니다.
이는 확인 지점으로서 흥미를 가질 정도이며, IDFA data 를 확인할 수 있지만, 마케터 — 그리고 광고 네트워크 — 측정 및 최적화를 위해 원하고 있는 모든 데이터 측면에서 크게 제한됩니다.
2. 현재까지 SKAN 4로 전환한 마케터는 35%에 불과합니다
웨비나에 실시간으로 참석한 수백 명의 마케터들에게 SKAN 3에서 SKAN 4로 전환했는지 물었을 때, SKAN 4에 대한 답변은 그다지 긍정적이지 않았습니다.
- 예: 35%
- 아니요: 41%
- 시작하기: 24%
따라서 마케터의 65%는 애플이 2022년에 출시한 새로운 iOS 사용자 확보 기여도 분석 프레임워크로 완전히 전환하지 못했습니다.
우와.
물론 그럴 만한 이유가 있습니다. 복잡성이 한 가지 이유이고, SKAdNetwork의 본질적인 한계도 또 다른 이유입니다. 대형 광고 플랫폼의 모델링 결과도 한 가지 요인입니다. 하지만 가장 중요한 이유는 애드테크 업계가 SKAN 4로의 전환 속도가 매우 느리다는 점입니다.
보면 Singular’s SKAN 4 tracker, 현재 채택률은 약 30%입니다. 즉, 수십억 설치, 수십억 달러 지출, 수조 건의 광고 클릭…은 SKAN 3 또는 이전 포스트백입니다.
그 문제가 해결될 때까지 마케터들은 SKAN 4에 굳이 신경 쓸 필요가 없다고 생각하는 것 같습니다.
3. SKAN의 수익은 항상 추정치입니다
이전의 IDFA 기반 시스템이 항상 100% 정확했다고 스스로를 속이는 사람은 아무도 없지만, 적어도 원칙적으로는 대부분 정확했습니다.
SKAN은 항상 추정치입니다.
"첫 번째 과제는 측정 기간이 끝날 때 항상 매출의 근사치만 얻게 된다는 점입니다."라고 Webelinx의 데이터 과학자 알렉산다르 츠베트코비치는 말합니다. "따라서 실제 매출을 정확히 알 수 없습니다."
SKAN 설정과 전환 모델이 완벽하더라도, 수익 데이터는 결국 사용자가 SKAN 전환 모델에 설정한 범위(버킷)별로 집계되기 때문입니다. 게다가 개인정보 보호 기준이나 크라우드소싱 익명성으로 인해 일부 데이터가 검열될 수도 있습니다.
4. 데이터 모델링은 미래입니다
iOS 사용자 확보에 있어서 우리는 이제 완전히 근사치 진실, 또는 제가 부르는 대로 "진실성"의 시대에 접어들었습니다.
결코 알 수 없지만 정확히 상당히 정확하게 정해진 범위 내에서 그리고 특정 수준의 확실성으로 결과가 어디에 있을지
Singular CTO인 에란 프리드먼은 “SKAN은 코호트별 매출이나 코호트별 이벤트를 제공하지 않습니다.”라고 말하며, “그래서 저희는 보고서에서 이를 보완하고 코호트 데이터를 다시 활용하고자 했습니다. 이를 위해 데이터 모델링을 사용했는데, 이는 측정의 미래에 매우 중요한 부분이라고 생각합니다. 다른 선택지가 없기 때문입니다. 인사이트를 도출하기 위해서는 데이터 통계와 데이터 과학에 의존해야 합니다.”라고 덧붙였습니다
다행스러운 점은 Singular 이 분야에서 매우 뛰어난 역량을 갖추게 되었으며, Unified Measurement는2024년 iOS 사용자 확보에 있어 중요한 진전이라는 것입니다.
프리드먼은 "이러한 데이터를 분석하고 공식화하며 모든 캠페인과 모든 기간에 걸쳐 규모를 대폭 확장하면 해당 코호트의 수익 범위를 매우 정확하게 파악할 수 있습니다."라고 말합니다.
5. 더 나은 데이터를 얻으려면 사용자의 의견을 경청하세요
따라서 데이터가 실제 값이 아닌 실제 값에 가까운 값일 경우, 그리고 인앱 구매, 구독 및 인앱 광고 수익에 대해 실제 값이 아닌 범위로 데이터를 분류해야 하는 경우, 해당 데이터 분류 기준이 매우 정확해야 합니다.
어떻게 하면 멋지게 만들 수 있을까요?
사용자들의 의견을 경청함으로써.
"수익은 0에서 무한대까지 연속적인 스펙트럼을 이루지만, 구간의 개수에는 한계가 있습니다. 따라서 이 연속적인 스펙트럼을 세분화해야 합니다."라고 츠베트코비치는 말합니다. "바로 이 지점에서 과거 데이터가 중요한 역할을 합니다. 데이터를 분석하여 특정 기간 동안 사용자들이 어디에 집중되는지 파악해야 합니다. 초기 사용자들이 낮은 수익 구간에 집중되는 것을 발견했다면, 이러한 낮은 수익 구간을 0달러에서 1달러 정도로 세분화하고, 더 높은 수익 구간은 비교적 간략하게 구분하는 것이 좋습니다."
번역: 수익 분포가 낮으면 하위 범위에 더 많은 구간을 추가하고, 수익 분포가 높으면 상위 범위에 더 많은 구간을 추가하세요.
이를 통해 설치당 수익을 더욱 세밀하게 정확하게 파악할 수 있으며 ROI, ROAS, LTV 관련 질문에 중요한 데이터를 얻고 광고 캠페인 및 파트너를 위한 더욱 효율적인 iOS 사용자 확보 최적화를 구현할 수 있습니다.
그것’s 본질적으로 세분화되지 않지만, 그것’s 더 세분화된 부분은 추가적인 구체성에서 가장 큰 이점을 얻는 곳입니다.
6. 이제 우리는 채널에 따라 다양한 정보 출처를 가질 수 있습니다
통합 측정은 여러 데이터 소스를 활용하여 다양한 채널과 측정 방식에서 발생하는 마케팅 전환 데이터를 중복 제거하지만, 다양한 측정 방법론을 보유하는 것 또한 여전히 유용합니다.
어떤 앱들은 특정 iOS 사용자 확보 채널에 다른 앱들보다 더 효과적입니다.
프리드먼은 “우선 모든 다양한 데이터 세트를 하나의 보고서에 통합하는 것이 목표였습니다.”라고 말합니다. “이를 통해 추적기 사용자 수준 기반 기여도 데이터와 SKAN 기반 데이터, 그리고 네트워크 데이터 등 모든 데이터를 하나의 보고서에서 비교할 수 있게 되었고, 다른 채널의 데이터까지 모두 확인할 수 있게 되었습니다. 하지만 여기서 한 단계 더 나아가 ‘통합 지표’라는 것을 개발했습니다. 이는 중복을 제거한 수치로, 각 채널별 캠페인 설치 수를 보여주며, 해당 채널에 대한 가장 정확한 정보를 기반으로 합니다. 여기에는 유기적 트래픽으로 인한 모든 설치와 그로 인한 수익도 포함됩니다.”
그 결과, 최상의 측정 기준인 단 하나의 지표로 결과를 나타낼 수 있습니다.
(물론 통합 측정 시스템에서는 모든 기본 데이터를 확인하고 원한다면 직접 판단을 내릴 수도 있습니다.)
7. SKAN 4의 첫 번째 포스트백은 엄청나게 중요합니다
SKAN 3에서는 첫 번째 포스트백이 엄청나게 중요합니다. 왜냐하면 당연히 유일한 포스트백이기 때문입니다. 하지만 SKAN 4의 세 번의 포스트백에 속지 마세요. 첫 번째 포스트백은 여전히 매우 중요합니다.
그것 없이는 아무것도 얻을 수 없을 겁니다.
"SKAN에서 데이터 응답이 0으로 나오면 두 번째와 세 번째 포스트백도 받지 못한다는 점을 명심해야 합니다."라고 SplitMetrics의 사용자 확보(UA) 관리자인 데이비드 바르가스는 말합니다. "따라서 첫 번째 포스트백이 그 어느 때보다 중요합니다."
포스트백 2와 3에서 얻고자 하는 추가 데이터와 코호트 정보는 포스트백 1이 실제로 전송되었는지 여부에 달려 있습니다.
8. SKAN 4는 간단하게 유지하세요
일부 UA 관리자들은 SKAN 4에서 다소 무리한 시도를 하려는 경향이 있습니다. 캠페인을 더 많이! 데이터를 더 많이! 이벤트를 더 많이! 포스트백을 더 많이! 모든 것을 더 많이!
하지만 이는 엄청난 실수입니다.
그 함정에 빠지지 마세요.
첫째, 모든 것이 훨씬 더 복잡해져서 SKAN 4에 뛰어들었다가 결국 포기하게 될 가능성이 높아집니다. 둘째, 데이터 과학자나 통계학자라면 누구나 알겠지만, 전환 모델에 이벤트를 추가할수록 의미 있고 예측 가능한 결과를 얻기 위해 필요한 설치 수가 늘어납니다.
"예를 들어 구독형 앱이라면 유료 콘텐츠 조회수와 체험판 구독에만 집중하고 그 데이터를 바탕으로 모델링하세요."라고 바르가스는 말합니다. "제 일반적인 조언은 단순하게 접근하라는 것입니다."
데이터 포인트가 많아질수록 복잡성이 증가하고, 개인정보 보호 관련 데이터 검열을 극복하고 통계적 신뢰성을 확보하기 위해서는 더 많은 전체 데이터가 필요합니다.
iOS 사용자 확보 및 SKAN 모델의 경우…
간단하게 하세요.
바르가스는 기본 윈도우를 유지하고 포스트백을 일찍 잠그지 않는 것도 포함된다고 말합니다.
9. SKAN 4의 포스트백 2와 3: 작은 물고기, 돌고래, 고래를 지도에 표시하세요
고래는 돈을 많이 쓰고, 돌고래도 돈을 쓰며, 작은 물고기는 광고를 좀 볼 수도 있습니다. SKAN 4의 두 번째와 세 번째 포스트백에 이러한 분류를 포함시키세요.
“기본적으로, 세 개의 거친 전환 값을 그 세 그룹에 매핑할 수 있습니다,” says Cvetković.
“그 다음, 데이터에서 각 그룹이 앱에서 어떻게 작동하는지 알 수 있습니다. 이 행동을 기반으로 장기 행동, 수익, 혹은 관심 있는 모든 것을 모델링할 수 있습니다.”
이제 여러분은 자신이 아는 것에서 모르는 것으로 나아가고 있습니다.
10. 마케터 중 SKAN 데이터에 대해 90% 확신을 갖는 사람은 단 3%에 불과합니다
아야.
참가자들을 대상으로 SKAN 데이터에 대한 신뢰도 수준을 조사한 결과, 90%의 신뢰도를 보인 참가자는 단 3%에 불과했습니다. 나머지는 70%, 50%, 20% 순으로 신뢰도가 떨어졌습니다.
물론, 이 표본은 편향될 수밖에 없습니다. SKAN 사용법에 대한 웹 세미나 참가자들을 대상으로 추출한 것이기 때문입니다. SKAN 전문가라면 아마 웹 세미나에 참석하지 않으셨을 겁니다.
그래도 아프겠다.
SKAN 환경에서 iOS 사용자 확보는 쉽지 않습니다.
11. 애플 검색 광고로의 이동
SKAN 데이터에 확신이 서지 않을 때는 어떻게 해야 할까요?
글쎄요, 2024년 iOS에서는 애플 검색 광고로 도피하게 될 겁니다.
그렇다면 옵트인 비율이 낮은 이유는 무엇일까요?
바르가스는 "애플 검색 광고는 SKAN과 연동되지 않는 유일한 채널이며, 이것이 핵심적인 요소입니다."라고 말합니다. "애플 검색 광고의 성장률 예상치는 정말 엄청납니다. 제 생각에는 놀랄 일도 아닙니다. 결국 대부분의 광고주들이 SKAN 채널에서 애플 검색 광고로 예산을 재배정하는 이유는 성과 관리가 가능하고, 코호트 데이터를 얻을 수 있으며, 그 데이터를 시간 경과에 따라 분석할 수 있기 때문입니다. 따라서 광고주들은 정확한 데이터를 얻기 위해 설치당 비용을 조금 더 지불하는 것을 선호합니다. 요즘 같은 시대에 정확한 데이터는 금과 같으니까요."
Apple 검색 광고는 SKAN이 아닌 Apple Ads Attribution API를 사용하며, 이 API는 많은 기능을 제공합니다
- 캠페인 ID
- 광고 그룹 ID
- 지오
- 식별자 다운로드 또는 재다운로드
- 클릭 날짜 및 시간
- 키워드가 일치하여 광고가 표시되었습니다
- 광고 ID
- 광범위한 인구 통계 데이터
- 일부 행동 및 관심 기반 데이터
- 상세 성과 지표(노출수, TTR, CPT, CVR)
애플 검색 광고가 지난 몇 년간 크게 성장한 이유는 꽤 분명합니다.
12. ASA를 사용하는 경우 도달 범위가 넓은 키워드가 필요합니다
애플 검색 광고는 iOS 사용자 확보에 있어 확장성과 트래픽 측면에서 뛰어난 장점을 가지고 있지만, 몇 가지 한계점도 존재합니다. 그리고 이러한 한계점은 대부분 사용하는 키워드와 관련이 있습니다.
"애플 검색 광고에는 여전히 한 가지 주요 단점이 있는데, 바로 애플 검색 광고의 기반이 되는 검색어 시스템 자체의 내재적인 한계입니다."라고 바르가스는 말합니다. "애플 검색 광고의 확장성은 검색 결과 캠페인에 사용하는 검색 트래픽에 달려 있습니다. 키워드의 인지도가 충분하지 않으면 광고비 지출을 늘리는 데 어려움을 겪게 될 것입니다."
해결책은 다른 키워드를 선택하는 것입니다… 또는…
13. ASA에서 검색 탭 캠페인을 포함한 다양한 게재위치를 활용하세요
Apple 검색 광고에서 충분한 도달 범위를 확보하는 데 어려움을 겪고 있다면 검색 탭 캠페인을 시도해 보세요. Apple에 따르면 App Store 사용자 중 70%가 검색 탭을 사용하므로 엄청난 도달 범위와 규모를 제공합니다.
바르가스는 검색 탭 캠페인이 직접적인 성과 향상 효과를 가져올 뿐만 아니라 유기적 검색 노출도 증가시킨다고 말합니다.
바르가스는 특정 캠페인을 언급하며 “검색 탭 캠페인을 몇 달 동안 진행한 결과는 정말 놀라웠습니다.”라고 말했습니다. “보시다시피 노출수가 세 배로 늘어난 것 외에도, 검색 탭 캠페인을 통해 앱 스토어에서 브랜드 노출도를 높이고 심화시킨 덕분에 브랜드 키워드의 검색 트래픽이 증가했습니다. 이러한 모든 효과가 눈덩이처럼 불어나 결국 고객의 리드당 비용을 절감하는 데 도움이 되었고, 이는 궁극적으로 고객의 주요 목표였습니다.”
바르가스는 모든 캠페인(검색 탭, 제품 페이지, 오늘의 탭)을 함께 측정하는 것이 진정한 효과를 파악하는 데 중요하다고 강조합니다.
14. 맞춤형 제품 페이지를 통한 향상된 ASO 및 SKAN
아마 이미 앱에 맞춤 제품 페이지를 사용하고 계실 겁니다. 각 페이지는 서로 다른 주요 관심사를 가진 다양한 사용자층을 대상으로 앱이나 게임의 핵심 이점 또는 매력을 강조하고 있죠.
하지만 CPP를 제대로 활용하고 최대한 많이 실행하는 것이 매우 중요합니다. CPP는 전환율을 높여 앱 스토어 최적화(ASO)를 개선하고 SKAN 캠페인 효과를 높여줍니다. 앱 목록을 방문했지만 결국 설치하지 않는 사용자가 줄어들기 때문입니다.
바르가스는 "SKAN 캠페인의 전환율을 높일 수 있다면 설치당 비용을 줄일 수 있습니다. 즉, SKAN에서 신호와 데이터를 얻기 위해 하루 또는 캠페인당 필요한 설치 횟수가 줄어든다는 의미입니다."라고 말합니다.
15. 더 나은 ASO를 위한 ASA
Apple 검색 광고를 실행하면 키워드별 앱 프로필 지표를 포함한 다양한 데이터를 얻을 수 있습니다. 이는 ASO 전략에 있어 매우 귀중한 정보입니다.
예를 들어, 서로 다른 사용자 세그먼트가 특정 키워드 세트와 연결되어 있고, 더 나은 TRP 및 CPI 실적을 보이는 것을 확인했다면, 이는 앱 스토어 최적화 전략을 어디에 집중해야 할지 알려주는 매우 중요한 신호입니다.
16. 앱 내 이벤트(소셜 이벤트 등)를 통한 무료 트래픽
앱 내 이벤트 사람마다 의미가 다르지만, 여기서 말하는 것은 실제 이벤트입니다. 회의나 콘테스트와 같지만 가상이며, 여러분의 앱 안에서 이루어집니다.
앱 내 이벤트 예시:
- 게임 대회
- 토너먼트
- 소셜 앱을 통한 가상 모임
- 신곡이나 뮤직비디오의 최초 공개
- 신제품 기능 라이브 스트리밍
- 새로운 기능이나 옵션에 대한 대화형 포럼
될 수 있습니다 모든 것이 앱 사용자를 위한 인앱 이벤트로 청구할 수 있는
이렇게 하면 앱스토어에서 더 높은 도달률과 노출 수를 무료로 확보할 수 있습니다. 애플은 이러한 유형의 이벤트와 이벤트를 주최하는 앱을 주목하고 싶어하기 때문입니다. 이벤트를 라이브로 진행하면 해당 카테고리에서 추천 앱으로 선정되거나 앱스토어 표지에 실릴 가능성이 높아진다고 바르가스는 말합니다.
더 자세한 내용은 전체 웨비나에서 확인하세요: 2024년 iOS 사용자 확보 전략
안녕하세요, 무료이고 필요할 때 언제든 이용할 수 있습니다. 백그라운드에서 실행시켜 놓고 간단한 작업을 하거나 이메일을 처리하는 동안 오디오를 들을 수도 있습니다.
전체 웨비나에는 항상 더 자세한 맥락과 콘텐츠가 포함되어 있습니다.