Protected App Signals는 Privacy Sandbox 타겟팅 및 광고 관련성에 혁신적인 변화를 가져올 기능입니다

처음 선보였을 때 안드로이드에 프라이버시 샌드박스를, 저는 타겟팅 옵션이 상당히 실망스러웠습니다. 토픽 API는문맥 타겟팅보다 나은 점이 거의 없어 보였거든요. 하지만 구글은 프로텍티드 오디언스 API를 대폭 업그레이드 , 그중 하나가 프로텍티드 앱 시그널입니다. 그 결과, 광고 네트워크들이 모바일 사용자 확보 고객을 위해 활용할 수 있는 타겟팅 기능이 크게 향상되었습니다.

그리고 앞으로 더 많은 일이 있을 겁니다.

제 목표는
보호된 앱 신호를 분석하고, 이를 통해 프라이버시 샌드박스 환경에서 더욱 효과적인 기기 내 광고 타겟팅이 어떻게 가능한지 살펴보는 것입니다.

보호된 앱 신호: 여기서 말하는 것은 무엇일까요?

보호된 앱 신호의 핵심 개념은 프라이버시 샌드박스에 대해 조금이라도 아는 사람이라면 누구나 익숙할 것입니다. 즉, API는 안드로이드 기기 사용자가 앞으로 무엇에 관심을 가질지 예측하는 단서와 힌트를 기기 내에 로컬로 저장합니다.

이러한 힌트와 신호를 활용하면 해당 기기에 표시되는 광고를 기기 소유자가 원하는 것, 하는 일, 좋아하는 것과 더욱 관련성 있게 만들 수 있습니다.

만약 이 기술이 성공한다면, 개인 정보 보호를 유지하면서 광고 관련성을 높이는 현대 광고 기술의 황금광산이 될 것입니다.

설계상, Protected App Signals는 광고 기술(adtech)에서만 접근할 수 있습니다 SDK 그것을 저장한. 그들은’ 기기에 생성·저장되어 데이터 유출을 방지하고, 프라이버시를 보장하도록 암호화됩니다. 오프디바이스에서 광고 입찰이 필요할 경우, 암호화된 상태로 신뢰 실행 환경(TEE)으로 전송되지만, 타깃팅에 필요한 최소 데이터만 전송되고 개인 식별 정보는 포함되지 않습니다.

 

보호된 앱 신호

 

앱과 SDK는 기기 내에서 이러한 신호를 읽거나 검사할 수 없습니다. 이를 위한 API가 없기 때문입니다. 또한 광고 경매를 위해 보호된 앱 신호를 신뢰할 수 있는 실행 환경으로 이동시키는 API는 "신호의 존재가 유출되지 않도록 설계되었습니다." 

신호요? 어떤 종류의 신호요?

Pretty much anything you would have wanted to know from IDFA or you know now from GAID can be an app signal in Protected App Signals. Google’s documentation says signals like “app installs, first opens, user actions (in-game leveling, achievements), purchase activities, or time in-app” all count.

우리가 아직 모르는 것은 앱 신호를 몇 개나 저장할 수 있는지입니다.

저장할 수 있는 신호의 수는 시스템에서 설정한 저장 용량 할당량에 따라 제한되며, 각 광고 기술 공급업체에는 특정 저장 공간만 할당됩니다. 또한 앱 신호는 선입선출(FIFO) 방식으로 저장됩니다. 마치 가득 차면 새로 추가되는 항목이 가장 오래된 항목을 밀어내는 동적 큐와 같습니다.

Protected App Signals가 Topics API보다 훨씬 강력한 타게팅 메커니즘으로 보이므로, Privacy Sandbox가 확대될수록 광고 네트워크의 주요 과제는 해당 버퍼 크기를 파악하는 것입니다. Google이 캠페인 데이터에 할당한 공간을 기준으로 하면 꽤 큰 규모가 될 것이며, Attribution Reporting API 상위 퍼널 이벤트 보고에 64비트를 사용합니다. Google이 캠페인 데이터에 할당한 이것이 지표라면, Attribution Reporting API 상위 퍼널 이벤트 수준 보고에 64비트를 사용합니다.

하지만 문제가 있습니다.

Privacy Sandbox가 보호된 앱 신호를 위해 할당할 공간은 광고 네트워크의 모든 클라이언트를 수용할 수 있어야 합니다. SSP가 수천 개의 앱에 포함되어 있다면 해당 공간이 상당히 빠르게 가득 차서 타겟팅이 틈새 시장이나 장기적인 수요를 가진 앱 및 게임으로 제한될 수 있습니다.

또한, 신호에는 최대 TTL(Time to Live, 수명)이 있습니다. 즉, 신호는 영구적인 것이 아니라 일시적인 것이며, 결국 메모리에서 사라지게 됩니다. 신호가 사라지는 데 걸리는 시간은 적어도 현재까지는 프라이버시 샌드박스 팀 외에는 알려지지 않았습니다.

흥미롭게도, 기기 내 SDK를 보유한 애드테크 기업은 신호를 생성할 뿐만 아니라 업데이트하고 삭제할 수도 있습니다. 따라서 이론적으로 특정 신호가 타겟팅에 효과적이지 않은 것으로 판명되면 광고 네트워크는 해당 신호를 수정하거나 제거하여 대기열 공간을 확보할 수 있습니다.

새로운 신호는 광고 경매에 최대 한 시간 간격으로 전송될 수 있습니다. 따라서 예를 들어 장바구니 담기 후 몇 분 안에 반응이 나타나는 것만큼 빠르지는 않지만, 상대적으로 빠른 편입니다.

컨텍스트와 보호 앱 신호는 어떻습니까?

음, 맥락은 여전히 ​​중요하죠.

프라이버시 샌드박스 환경에서 진행되는 광고 경매에서 구매자의 맞춤 로직은 게시자가 제공하는 컨텍스트 데이터와 함께 보호된 앱 신호를 처리합니다.

그중 일부는 날짜, 시간, 요일과 같이 구매자와 판매자 모두 추론할 수 있는 제로파티 데이터입니다. 이러한 데이터는 세계 정세, 평일, 공휴일 및 휴가, 그리고 올해 파리 하계 올림픽과 같은 국제 행사 정보와 결합될 수 있습니다. 또한, 광고 게재 위치 정보와 같은 추가적인 제로파티 데이터는 광고 중개 플랫폼, DSP 또는 기타 애드테크 업체가 광고 슬롯에 입찰하고 적절한 광고를 게재하는 데 필요합니다.

이 중 일부는 대략적인 위치 정보, 언어 설정, 기기 데이터, 광고 슬롯이 포함된 게시자 앱 등과 같은 자사 데이터일 가능성이 높습니다. 또한 Topics API 및 기타 소스에서 가져온 대략적인 문맥 데이터도 포함될 수 있습니다.

결론적으로, 애드테크 기업들은 보호된 앱 신호를 저장하는 방식, 저장하는 신호의 개수, 저장하는 앱의 종류, 그리고 프라이버시 샌드박스 신호를 얼마나 풍부하게 만들 수 있는지에 따라 경쟁할 것입니다.

그리고 보도는요?

우리는 물론 프라이버시 샌드박스가 Attribution Reporting API를 통해 포스트백을 보고한다는 것을 알고 있으며, 상위 퍼널 캠페인 및 전달 데이터는 풍부하지만 참여와 전환 데이터는 적고, 다소 유사합니다 Apple’s SKAdNetwork 또는 새로운 AdAttributionKit (AAK).

하지만 보호 앱 신호의 성공/실패 지표를 구체적으로 보고하는 것은 어떨까요? 구글은 이 부분은 아직 결정되지 않았다고 밝혔습니다

"경매 참가자들은 낙찰 보고서와 낙찰 실패 보고서를 받게 됩니다. 낙찰 보고서에 모델 학습용 데이터를 포함시키는 과정에서 개인정보 보호를 강화하는 방안을 모색하고 있습니다."

구글은 프라이버시 샌드박스를 꾸준히 개선하고 있습니다. 앞으로 더 많은 소식이 있을 예정이니 기대해 주세요. 목표는 이벤트 수준의 사용자 데이터를 개인정보 보호를 유지하면서 신뢰할 수 있는 실행 환경(TEE) 외부로 전송하는 것입니다. 구글은 단기적으로 데이터에 노이즈를 추가하는 방식을 사용하고 있지만, 향후 더 나은 방법이 나올 수도 있습니다.

토픽 API보다 훨씬 더 나은 타겟팅 기능을 제공합니다

Topics API를 처음 봤을 때 이렇게 말했습니다.

“이건 전혀 세밀하지 않아요. 사실, 아주 거친 수준이죠.”.

"처음에는 350개 정도의 주제를 다룰 예정인데, 이는 매우 적은 수입니다. 참고로 IAB 분류 체계는 1500개의 용어로 구성되어 있는데, 이는 수십만 개의 용어를 포함하는 완성도 높은 분류 체계와 비교하면 정말 극히 제한적인 수준입니다."

스포츠를 한번 생각해 보세요. 스포츠 종류, 리그, 목적이나 의도 등 그 자체로 수백 가지 주제가 필요할 겁니다. 아이스하키 장비를 사는 것과 스탠리컵 플레이오프 결과를 확인하는 앱을 찾는 것은 분명히 어려울 거예요

하지만 주제가 더 많더라도, Topics API는 맥락에 맞는 데이터입니다. 

분명히, Protected App Signals는 훨씬 강력합니다: 행동 데이터에 기반해 실제 활동을 훨씬 더 예측합니다. 이는 광고 기술 전문가들이 게임 체인저라고 생각합니다 그리고 이에 대해 흥미를 느끼기 시작했습니다. 분명히, 우리는 이것이 어떻게 보이고 실제 세계에서 어떻게 작동하는지 확인해야 하지만, 현재 테스트가 진행 중이며 꽤 좋은 모습을 보이고 있습니다.

구글은 프라이버시 샌드박스도 정기적으로 업데이트하고 있습니다

 

보호된 앱 인사이트 업데이트

 

이는 좋은 소식입니다. 보호된 앱 신호는 중점 분야로서 앞으로도 지속적인 관심과 추가 기능 개발이 이루어질 가능성이 높습니다.

 

Protected App Signals를 사용하려면 기기에 SDK를 설치하는 것이 얼마나 중요한가요?

Only ad networks or MMPs with on-device SDKs can generate Protected App Signals, and only adtech companies that generated the Protected App Signals can access them. So it’s pretty critical to work with a vendor that has its SDK on-device.

흥미롭게도, 프라이버시 샌드박스는 특히 이러한 신호와 관련하여 규모가 큰 기업에 상당한 이점을 제공할 수 있습니다. 왜냐하면 많은 앱에 SDK를 탑재한 광고 네트워크는 보호된 앱 신호에 사용될 수 있는 많은 활동을 파악할 뿐만 아니라, 이러한 신호를 신뢰할 수 있는 실행 환경으로 이동시켜 경매를 진행할 수 있는 유일한 주체이기 때문입니다.

이는 SDK 규모가 작은 SSP 및 기타 광고 기술 회사들이 경쟁하기 더욱 어렵게 만들 수 있습니다.

개인정보 보호 샌드박스 관련 웨비나

프라이버시 샌드박스에 대해 알아야 할 것이 많다는 것은 분명합니다. 언제 완전히 가동되어 구글이 관리하는 모든 안드로이드 기기에 적용될지는 알 수 없지만, 2025년쯤에는 가능할 것으로 예상됩니다.

어떻게 준비해야 할까요? 이 웨비나에 참석하는 것부터 시작하세요.

우리가 이야기할 내용은 다음과 같습니다

  • Privacy Sandbox를 사용하면 사용자 확보 팀의 업무 환경은 어떻게 달라질까요?
  • 마케터들은 업무 방식을 얼마나 바꿔야 할까요?
  • 출시 후 점진적인 성장을 촉진하기 위해 활용할 수 있는 수단은 무엇일까요?
  • 네트워크 파트너 및 MMP와 함께 캠페인 준비를 완료하려면 무엇을 해야 할까요?
  • 테스트를 시작해서 바로 성과를 내는 방법은 무엇일까요?

거기서 만나요!

iOS 18의 앱 인텐트: 기기 내 마케팅, 참여도 향상, 사용자 유지

iOS 18의 앱 인텐트가 앱 성장에 도움이 될까요? 매직 8볼의 예측에 따르면… 모든 징후는 그렇다고 말합니다!

일반적으로 사용자 확보 또는 모바일 앱 마케팅을 생각할 때 광고, 앱 스토어 최적화, 인플루언서 마케팅, 소셜 마케팅, 교차 프로모션 등을 떠올립니다. 하지만 사람들이 앱을 사용하지 않을 때 아이폰 기기에서 경험하는 내용에 대해서는 깊이 생각해 보지 않는 경우가 많습니다. 

하지만 iOS 18의 최신 앱 인텐트 기능이 앱 사용자를 찾고, 서비스를 제공하고, 참여를 유도하고, 궁극적으로 수익을 창출할 수 있는 다양한 방법을 제공하기 때문에 상황이 바뀔 수 있습니다.

 

 

흥미롭습니다, 왜냐하면 모바일 마케팅에서 가장 어려운 일은 누군가가 앱을 다운로드하고 설치하도록 하는 것이 아니라는 점입니다. 사용자 획득의 가장 어려운 부분은 활성화: 사람들을 탐색하고, 이해하고, 참여하게 하며, 결국 정기적으로 앱에 의존하도록 만드는 것입니다.

앱 인텐트는 바로 그 가장 어려운 부분을 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다.

앱 인텐트를 통해 앱을 노출하는 4가지 방법

사용자 입장에서 그런 경험을 해본 사람은 우리 모두입니다. 

앱을 다운로드했지만 다른 일에 정신이 팔렸습니다. 며칠 후 앱을 열어보고는 왜 다운로드했는지 의아해합니다. 바로 삭제하지 않으면 일주일이나 한 달 후에 우연히 앱을 발견하고, 아이콘만으로는 어떤 앱인지 알 수 없어 그냥 열어보게 됩니다. 그리고는 휴대폰에 정말 필요한 앱인지 의문이 듭니다.

사용자 확보 측면에서 보면 이건 완전히 최악입니다.

당신은 승리했습니다. 골을 넣고, 3점슛을 성공시키고, 실제로 누군가에게 앱을 설치하게 만드는 데 성공했습니다. 그리고 그 대가로 3달러, 5달러, 심지어 10달러까지 지불했죠.

그런데 그때는… 아무 소리도 들리지 않았다.

앱이 열리지 않습니다.

사용하지 않음.

약혼하지 않았습니다.

수익 창출 기회가 없습니다.

하지만 앱 성장의 험난한 여정 속에서, 앱 인텐트는 오히려 도움이 될 수 있습니다. iOS 18부터 앱 인텐트는 앱을 완전히 새로운 사용자에게 노출시키는 네 가지 방법을 제공합니다. 다시 말해, 앱의 데이터, 기능, 그리고 장점을 사용자의 주머니 속 기기 전체에 효과적으로 보여줄 수 있게 된 것입니다.

방법은 다음과 같습니다

  1. 스포트라이트
    누군가가 휴대폰으로 검색합니다. 귀하의 앱이 답을 제공하고 가능한 결과로 표시됩니다. (때때로 스포트라이트는 사용자가 입력하기 전에도 원하는 것을 예측해 앱이 마법처럼 나타날 수 있습니다.)
  2. Siri
    우리는 손에 든 유리와 강철 상자에서 AI 요정이 튀어나와 질문에 답하는 데 점점 익숙해지고 있습니다. 지적으로 도전받고 지난 몇 년간 iOS 18은 전두엽을 업그레이드하고 있습니다. 점점 더 많은 사람들이 Siri에게 길 안내, 음식, 도움, 정보, 제품 등 모든 것을 물어볼 것입니다. 즉, 기회가 생길 때 Siri가 여러분에게 방향을 제시하도록 만들고 싶다는 뜻입니다.
  3. 위젯
    사용자가 앱 내부를 알면, 즉시 혹은 지속적인 접근을 원합니다. 바로 화면 위젯입니다.
  4. 제어 센터
    마지막으로, 제어 센터는 사용자가 기기의 동작을 관리하도록 합니다 … 앱 기능도 포함됩니다, 원한다면.

이 중 처음 두 가지는 앱 인텐트를 사용하여 앱을 올바르게 설정했을 때 발생합니다. 나머지 두 가지는 첫 번째 조건을 충족한 후 앱 사용자가 추가적인 작업을 수행할 때 발생합니다. 

이 모든 것들이 사람들이 앱과 상호작용할 수 있는 기회를 제공하지만, 처음 두 가지는 초기 발견에 가장 중요합니다.

이게 바로 기기 내 마케팅이야, 얘들아

앱 인텐트가 하는 일 중 하나는 앱을 검색 가능하게 만드는 것입니다. 

검색 가능한 것은 찾을 수 있고, 찾을 수 있는 것은 우연한 발견을 활용할 수 있습니다. 이는 완벽한 행운은 아니지만, 좋은 결과를 만들어내는 능력입니다. 우연한 발견이란 "우연히 뜻밖의 행운을 만들어내는 능력"으로 정의되기도 합니다

놀랍게도, 앱을 성장시키려면 유리한 상황을 발견하는 행운이 따르기 마련입니다.

이는 우연이 아니며, 어느 정도 노력이 필요하지만, 약간의 시간 투자를 통해 앱 의도(App Intents)는 사용자 확보 여정의 마지막 단계에서 상당한 효과를 가져올 수 있습니다.

이는 사용자가 기기에서 검색을 할 때, 맥락에서 벗어나거나 웹으로 나가지 않고도 질문에 대한 답을 찾거나 목표를 달성할 수 있도록, 몇 달 전에 다운로드하고 잊고 있었던 바로 그 앱이 검색 결과에 나타나는 상황을 보여주는 것 같습니다.

한 번만 탭하면 접속 완료. 

게다가 유니버설 링크 덕분에 앱 내에서 사용자가 바로 지금 궁금해하는 질문에 대한 답을 딱 알맞은 위치에 배치할 수 있습니다. 이는 앱이 사용자의 일상에 자연스럽게 녹아들 수 있도록 다시 한번 설득할 수 있는 좋은 기회입니다.

가장 좋은 점은 무료라는 것입니다.

즉, 이는 리마케팅이나 리타겟팅 캠페인을 통해 비용을 지불하지 않고도 고객과 다시 소통할 수 있는 기회입니다.

앱 인텐트: 무엇이 새로워졌을까요?

iOS 18의 새로운 기능에는 개발자가 이 모든 것을 훨씬 쉽게 할 수 있도록 개선된 기능뿐만 아니라 다음과 같은 기능도 포함됩니다

  1. 스포트라이트 통합
    앱의 콘텐츠와 기능을 색인하고, 검색 정확도를 높이기 위해 속성을 맞춤 설정하며, 색인 우선순위를 지정합니다. 이를 통해 사용자는 앱’s 기능에 더 쉽게 접근할 수 있습니다.
  2. 전송 가능한 API를 사용
    하면 PDF, 이미지 또는 서식 있는 텍스트를 통해 앱의 특정 기능을 앱 외부에서 사용하거나, 다른 앱의 기능을 앱 내에서 사용하는 것이 간편해집니다.
  3. FileEntity API
    사용자가 Siri 또는 단축키를 통해 앱의 데이터를 업데이트할 수 있다고 상상해 보세요. 그것’은 이 API가 하는 일입니다.
  4. 유니버설 링크를 통한 딥링크
    앱’s 기능을 공유하고 연결할 수 있게 하는 것은 훌륭합니다. 앱으로의 딥링크는 사용성을 높입니다.

이는 사용자 확보의 마지막 단계입니다

귀하의 D30 유지율은 얼마인가요? 아마 5% 정도일까요? 혹시 10% 정도로 더 높은 편일 수도 있나요? 아니면 정말 운이 좋아서 놀라운 56% 유지율

그게 뭐든 간에, 당신이 원하는 만큼 높지는 않을 거라고 짐작해요.

iOS 18의 앱 인텐트는 고객 획득 비용(CAC)을 높이고 광고비 낭비를 줄이는 데 도움이 되는 몇 가지 새로운 기능을 제공합니다. 따라서 한번 시도해 볼 가치가 충분합니다.

무료 BI: MMP를 Google Sheets로 변환하는 기능이 이제 모든 Singular 고객에게 제공됩니다

MMP에서 Google Sheets로 데이터를 바로 전송하는 것을 꿈꿔오셨다면, 오늘이 바로 그 꿈을 이룰 날입니다. 여러분의 소망이 이루어졌습니다. 이제 Singular 의 MMP 데이터를 Google Sheets로 자동 스트리밍 업데이트할 수 있습니다. 

이는 전문 데이터 과학자로 구성된 BI 팀이 없는 스타트업, 인디 개발자 및 중견 앱 퍼블리셔에게 매우 유용합니다.

(아무에게도 말하지 마세요, 하지만 팀의 누군가가 단순히 원할 때 기업 고객에게도 좋습니다 이 3가지 간단하고 쉽게 접근 가능한 스프레드시트에, 월요일이나 Jira에 요청을 제출하지 않아도 되는 형태로.)

물론, 이제 막 시작하는 사람들에게는 가장 좋을 수도 있습니다 Singular’s 무료 티어 그리고 사용자 획득, LTV, 성장 데이터를 한눈에 확인할 수 있는 간단하고 익숙한 장소가 필요합니다. 그게’s 당신이라면, 현재 사용 중인 BI는 매일 착용하는 15가지 모자 중 하나에 불과하므로, 간단하고 쉬우며 접근성 높은 BI‑lite 기능이 바로 필요한 솔루션입니다.

MMP를 Google Sheets로 옮기는 건가요? 자세히 알려주세요…

먼저, Singular 모든 파트너로부터 모든 데이터를 수집하고, SKAN 전환 신호를 해독하고, 자사 데이터를 추가하여 보강하고, 정규화하고, 표준화한 다음, 상단 퍼널의 비용 및 전달 데이터와 하단 퍼널의 활동, 참여 및 전환 데이터를 결합합니다.

그 다음에 …

데이터 저장 위치를 ​​설정한 후에는 Google Sheets를 클릭하기만 하면 됩니다.

이제 사용자의 특정 요구 사항에 맞는 정확한 데이터가 정기적으로 Google Sheets에 자동으로 전송되어, 사용자의 추가적인 노력 없이도 새로운 데이터가 추가될 때마다 자동으로 업데이트됩니다.

이제 익숙한 스프레드시트 도구를 사용하여 Google Sheets의 모든 기능을 활용해 데이터를 분석하고, 다듬고, 변형하고, 다양하게 변형할 수 있습니다. 

즉, 고객 한 명으로 이와 같은 결과를 만들어낼 수 있다는 뜻입니다

 

 

원하시면 Looker의 기능을 추가하세요

이 기능을 사용하는 일부 고객은 Google Sheets를 Looker에 연결하여 데이터를 더욱 다양하게 활용함으로써 BI-lite의 정교함을 한층 더 높이고 있습니다.

정말 유용한 옵션 중 하나는 Data Bloo에서 제공하는 이 템플릿처럼 공유되거나 구매 가능한 데이터 시각화 템플릿을 사용하는 것입니다

 

MMP 데이터를 구글 시트로

 

모두를 위한 고급 BI

모든 기업이 언제든 불러들일 수 있는 데이터 과학자 10명을 보유하고 있는 것은 아닙니다. 모든 기업이 BI 부서를 갖추고 있거나, 대시보드와 시각화 자료 제작을 담당할 분석가 한 명이라도 있는 것도 아닙니다.

설령 그렇다 하더라도, 그들은 항상 부사장이나 최고 경영진을 위한 중요 프로젝트™에 너무 바빠서 당신이 원하는 형식으로, 당신이 선호하는 형식으로 필요한 데이터를 제공해 줄 시간이 없을 겁니다.

즉, MMP를 Google Sheets로 가져오는 것은 마치 원하는 대로 음식을 직접 만들어 먹을 수 있는 훌륭한 셀프 서비스 뷔페와 같습니다. 몇 가지 데이터 포인트만 추적하고 모니터링하려는 사람이나, 성과 마케팅 결과를 매우 구체적인 방식으로 분석하려는 사람에게 안성맞춤입니다. 

추가 정보: MMP에서 Google Sheets로

물론 Google 계정으로 인증해야 합니다. 내보낼 스키마를 선택하면 Singular 자동으로 데이터를 채우기 시작합니다.

Google Sheets 내보내기는 집계된 데이터에만 적용되며 사용자 수준 데이터는 지원하지 않습니다. 또한 Google Sheets는 행 수에 제한이 있으므로 데이터 양이 너무 많으면 Singular 자동으로 새 Google Sheets 파일을 생성합니다.

또한 Google Sheets에서 데이터를 수정하면 다음 내보내기 시 수정된 내용이 덮어쓰여집니다.

질문?

이제 모든 Singular 고객(무료 Singular 플랜 사용자 포함)이 Google Sheets로 내보내기 기능을 이용할 수 있습니다.

궁금한 점 있나요? 시간을 잡아 Singular 전문가 그리고 저희가 기꺼이 도와드리겠습니다.

Apple의 새로운 AAK: Dataseat의 David Philippson과 함께하는 AdAttributionKit 및 크리에이티브

Dataseat CEO David Philippson과 저는 이번 주에 Apple의 새로운 AAK, AppKit, App AdAttribution 프레임워크, 혹은 SKAN 5—원하는 대로 부르세요—에 대해 이야기하며 운이 좋았습니다. Growth Masterminds 팟캐스트 이번 주.

이유는?

우리는 WWDC 기조연설 90분 전에 녹음했으며, 해당 연설에서는 언급되지 않았습니다 AdAttributionKit, 그리고 AAK에 대한 WWDC 세션이 공개되기 하루 전에도 … 우리는 큰 실수를 전혀 하지 않았습니다. 또한, AAK와 함께 주요 추가 사항을 강조했습니다: Apple’s 프라이버시‑안전 광고 측정 프레임워크가 광고 크리에이티브 배치를 처리하는 방식에 대한 최신 인식.

평소처럼 재생 버튼을 클릭하고 계속 스크롤하세요…

AAK: 광고 표시 및 상호 작용의 3가지 모드

SKAdNetwork에서는 크리에이티브 유형에 대한 개념 자체가 그다지 명확하지 않습니다. 이미지, 인터스티셜, 플레이어블, 비디오, 리워드 광고 등 모든 유형이 거의 동일하게 취급됩니다.

필립슨은 "SKAN에 대한 가장 일반적인 비판 중 하나는 배너 광고와 보상형 동영상 광고를 구분하지 않는다는 점인데, 두 광고의 가격 차이는 20배나 된다"고 말합니다.

기본적으로 SKAN이 파악하는 것은 조회 기반 기여도의 경우 노출이고, 클릭 기반 기여도의 경우 클릭입니다. 이 데이터는 SKAN의 "충실도 유형"에 인코딩되며, 광고 네트워크는 충실도 유형 1(클릭)에 최적화되어 있습니다. 클릭은 기여도 분석에서 더 높은 순위에 있으며 측정 기간도 훨씬 길기 때문입니다(노출이나 조회는 1일인 반면 클릭은 30일).

AdAttributionKit에서는 여전히 노출수와 클릭수, 두 가지 유형의 참여 모드만 있습니다.

하지만 AAK는 광고를 표시하는 세 가지 다른 방식을 이해합니다

  1. 맞춤 클릭 광고
    클릭 가능한 모든 것, 예를 들어 배너 광고.
  2. 클릭
    할 수 없는 광고(예: 동영상)입니다.
  3. 추천 또는 StoreKit 광고
    Apple은 SKOverlay를 클릭 가능한 배너로, 앱을 설치하도록 하고, SKStoreProductViewController는 iOS App Store의 앱 목록 페이지를 전체 화면으로 표시하는 “추천” 방식입니다.

 

AAK 광고 어트리뷰션 키트

 

첫 번째 유형인 맞춤 클릭 광고는 사용자를 게시자 앱에서 앱 마켓플레이스로 유도하여 광고된 앱을 다운로드하고 설치하게 합니다. 애플은 이를 앱 마켓플레이스라고 부르는데, 이는 타사 앱 스토어일 수도 있지만 iOS 앱 스토어로 바로 연결되는 링크일 수도 있기 때문입니다.

참고로, 이 맞춤 클릭 광고는 제공합니다 요청한 앱으로 바로 연결되는 딥링크를

애플의 문서에 따르면 "광고된 항목 ID로 지정된 앱이 설치되어 있지 않으면 시스템은 사용자의 설정에 따라 앱 스토어 또는 다른 마켓플레이스에서 해당 앱의 제품 페이지를 실행합니다." 딥링크는 당연히 애플의 유니버설 링크 형식으로 제공됩니다.

뷰스루 광고는 매우 눈에 띄고 클릭할 수 없지만, 오늘날과 마찬가지로 광고 네트워크에서 클릭 가능한 구성 요소 및/또는 엔드 카드(SKOverlay 또는 SKStoreProductViewController 포함)와 함께 복잡한 광고 단위에 포함될 가능성이 높습니다.

궁극적으로 대부분의 광고 네트워크가 AAK를 지원하는 경우 사용할 방식은 추천형 광고일 것입니다.

그 이유는 간단합니다. 광고는 가장 강력한 효과를 발휘하기 때문입니다. 광고는 노출을 유발하여 기여도 측정에 도움이 될 수 있으며, 클릭 또한 유발하여 기여도 측정에 도움이 될 수 있지만, 측정 기간이 더 길기 때문에 훨씬 더 강력한 효과를 가져옵니다.

어떤 면에서 애플은 커스텀 클릭 광고의 가치를 떨어뜨리고 있습니다. 커스텀 클릭 광고를 게재해도 조회수 증가라는 이점이 없기 때문입니다. 반면 SKOverlay나 SKStoreProductViewController를 사용하는 StoreKit 지원 광고 단위는 앱 열람 시 조회수 증가와 클릭수 증가라는 두 가지 이점을 모두 제공합니다. 이는 iOS 앱 스토어에 미묘한 특혜를 주는 것으로, 이러한 고가치 광고 단위는 타사 앱 스토어에서는 작동하지 않습니다.

It’s 또한 SKAN의 큰 업데이트처럼 보이며, SKOverlay를 단순히 열면 클릭이 기록됩니다 … 이는 사용자 의도와 맞지 않습니다. (참고: 2023년 2월에 제가 쓴 글: 나쁜 광고.)

산업 도입: 개방형 광고 생태계 vs. 거대 광고 기업

내용 중 하나는 Singular CEO인 Gadi Eliashiv와 CTO인 Eran Friedman이 LinkedIn 라이브에서 논의한 업계의 도입 속도였습니다. 제 생각이 맞다면, SKAN 4의 도입 속도가 거북이처럼 느렸던 점을 고려할 때, AdAttributionKit의 도입은 아무리 빨라도 매우 더디고, 최악의 경우 아예 없을 것이라는 것이 현재 업계의 일반적인 반응인 것 같습니다.

그건 100% 공정하지 않을 수도 있어요.

결국 업계는 SKAN 3을 대부분 채택했고, 거대 기업들은 더 복잡한 SKAN 4로의 전환이 더디게 진행되고 있습니다. (또한, 거대 자체 평가 네트워크들은 기본적으로 자체 모델링 측정 기능을 구축해 왔으며, 애플의 프레임워크보다 이를 선호할 가능성이 높습니다.) 하지만 AKK는 SKAN 4에서 핵심적으로 부족한 요소 중 하나인 재참여 측정 기능을 제공하며, SKAdNetwork와 완벽하게 호환되므로 SKAN 4보다 지원하는 데 더 많은 노력이 필요하지 않습니다.

(주요 플랫폼들은 원한다면 이미 이를 지원할 수 있습니다. 테스트를 위해 포스트백의 5~20%를 SKAN 4 포스트백으로 사용하고 있지만, 플랫폼 측에서 이를 50% 또는 100%까지 높일 수 있습니다.)

또한, 개방형 광고 생태계와 거대 기업들 사이에는 분명한 차이가 있다고 필립슨은 말합니다. 그는 거대 기업들이 SKAN 4에 대체로 반대했지만, 나머지 모바일 광고 기술 생태계는 그렇지 않았다고 지적합니다.

필립슨은 "SKAN 4로 측정하는 또 다른 기준은 다른 모든 프로그래매틱 퍼블리셔, 즉 우리가 받는 입찰의 70~80%가 SKAN 4와 호환된다는 점입니다."라고 말합니다

정말 인상적이네요. 이는 넓은 담장으로 둘러싸인 정원 플랫폼과 개방형 생태계 사이의 측정 방법론에 잠재적인 차이가 있음을 시사합니다.

하지만 애플이 확률적 원인 규명을 불가능하게 하거나 최소한 훨씬 어렵게 만드는 방법을 찾는다면 전반적인 도입률 또한 크게 증가할 것이라고 그는 말합니다.

AAK, 크리에이티브 타입, 그리고 광고의 가치

AAK에는 광고 표시 유형에 대한 더 많은 정보가 포함되어 있지만, 이는 SKAN에서 요구하는 크리에이티브 유형 및 기여도 측정 기간에 대한 업계의 또 다른 중요한 요구 사항으로 이어지지는 않습니다.

Zynga의 사용자 확보 책임자인 네보사 라도비치가 쓴 글 최근 Medium에 

"SKOverlay를 활용하는 Fidelity Type 1 광고는 30일의 게재 기간을 갖습니다. 높은 CPM을 적용하는 광고, 건너뛸 수 없는 30초짜리 (보상형) 동영상 광고 또는 건너뛸 수 있는 15초짜리 동영상 광고와 같이 사용자에게 부담을 주는 게재 위치를 구분하지 않습니다. SKOverlay로 렌더링된 광고는 기본적으로 30일의 게재 기간을 갖습니다."

(충성도 유형은 클릭 또는 조회수를 나타내는 또 다른 표현으로, 클릭이 조회수보다 더 높은 가치를 지닙니다. AAK에는 충실도 유형이 없지만, Apple에서 "광고 상호작용 유형"이라고 부르는 기능이 있을 예정입니다. "광고 상호작용 유형"이 어떻게 작동할지에 대한 자세한 내용은 아직 문서에 나와 있지 않습니다.)

마찬가지로, 필립슨이 저희 Growth Masterminds 에피소드에서 언급했듯이, "SKAN은 320x50 배너 광고와 많은 비용이 지불되는 30초짜리 보상형 동영상 광고의 설치를 동일하게 평가합니다."

라도비치는 더 많은 옵션을 요청했습니다. SKAN에서는 조회수에 대해 충실도 유형 0, 클릭수에 대해 충실도 유형 1을 사용하는데, 라도비치는 다양한 유형의 크리에이티브에 대한 옵션을 원합니다

  • 사전 로드
  • 정적 배너
  • 긴 영상
  • 짧은 동영상
  • 건너뛸 수 있는 동영상

AAK에는 아직 그런 내용이 언급된 적이 없지만, 제가 아는 소식통에 따르면 애플은 향후 모든 어트리뷰션 혁신을 SKAdNetwork가 아닌 AdAttributionKit에서 진행할 계획이라고 합니다.

그래서 아마도 우리는 결국 "광고 상호작용 유형"에서 더 많은 것을 보게 될지도 모릅니다

전체 팟캐스트에서 더 많은 내용을 확인하세요

전체 에피소드를 시청하시면 모델링에 대한 논의와 마케팅 조직의 각 계층에서 필요한 측정 및 기여도 분석 유형에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.

찾아보실 수 있습니다 Growth Masterminds는 팟캐스트가 게시되는 모든 플랫폼이나 YouTube 페이지.

AdAttributionKit: 새로운 SKAdNetwork?

안녕 광고 기여 분석 키트. 안녕히 SKAdNetwork?

WWDC 2024에서 애플은 이번 아침에 새로운 SKAdNetwork일 가능성이 높은 AdAttributionKit에 대한 자세한 내용을 공개했습니다. 완전히 확인되지는 않았지만 SKAdNetwork는 여전히 존재하며 기본적으로 AAK(또는 AdKit?)는 몇 가지 업데이트가 포함된 SKAdNetwork이며 더 긴 수명을 가질 가능성이 있습니다.

왜 그렇게 말하는 걸까요?

WWDC 2024 세션에서 Apple은 AdAttributionKit이 “SKAdNetwork와 완전한 상호운용성”을 갖춘다고 말했습니다. SKAdNetwork 자세히 보려면 Apple이 WWDC 발표 자료를 참고하라고 안내합니다. SKAN 4 (2022년). 또한 InMobi제품 마케팅 책임자 Sara Camden는 오늘 아침, Apple이 SKAN과 Private Click Measurement를 다루던 주요 어트리뷰션 랜딩 페이지를 전면 개편해 AdAttributionKit에 집중했으며, 곧 출시될 SKAN 5 언급도 사라졌다고 전했습니다.

2023년 12월의 이전 버전과 2024년 1월의 이후 버전입니다:

 

AdAttributionKit 새로운 SKAN

 

제 주장을 뒷받침합니다 …

(오, you’re 읽고 계시는 동안, AdAttributionKit에 대한 LinkedIn Live에 참여해 주세요.)

AdAttributionKit: 주요 새로운 내용

AdAttributionKit과 SKAdNetwork 사이에는 5가지 주요 차이점이 있습니다.

  1. 다중 앱 스토어용으로 구축
    가장 크고 중요한 변화는 AdAttributionKit이 다중 앱 스토어 세계를 위해 구축되었으며, EU와 그 Digital Markets Act. 이제 “marketplace identifier”가 있어 어떤 앱 마켓플레이스에서 설치가 이루어졌는지 표시합니다.
  2. 재참여 지원이 드디어 도입되었습니다
    SKAdNetwork에서 가장 많이 요청된 기능 중 하나인 재참여 지원이 이제 제공됩니다. AdAttributionKit의 “conversion-type” 필드는 다운로드, 재다운로드, 재참여의 3가지 값 중 하나를 가질 수 있습니다.
  3. 다중 크리에이티브 유형 지원
    SKAdNetwork에서는 광고가 광고다. 하지만 AdAttributionKit은 광고 표시와 크리에이티브 유형별 전환 귀속을 명확히 구분한다: 클릭 가능한 맞춤 크리에이티브, 동영상 같은 뷰스루 광고, 그리고 Apple이 “추천”이라 부르는 인앱 앱 목록 기능인 SKOverlay(작은 앱 목록 미리보기)와 SKStoreProductViewController(전체 화면 앱 목록)이다. Apple의 개발자 개요에 따르면 AdAttributionKit은 “정적 이미지, 동영상, 오디오, 인터랙티브 광고 등 다양한 광고 포맷을 지원”한다.
  4. 딥링크 안녕
    광고주가 재참여 옵션을 선택하면, 광고 코드에 “eligible-for-re-engagement” 플래그를 추가합니다. 플래그가 존재하고 AdAttributionKit이 앱 설치를 감지하면, 특정 화면으로 열 수 있습니다. 유니버설 링크
  5. 개발자 모드
    SKAdNetwork 테스트는 포스트백 지연과 긴 전환 윈도우 때문에 결과를 확인하기 어려워요. 이제 Apple은 AdAttributionKit에 개발자 모드를 설정하도록 허용해, 시간 무작위성을 없애고 전환 윈도우를 단축하며 포스트백을 훨씬 빠르게 보냅니다.

더 많은 기능이 있지만, AdAttributionKit의 주요 발표는 다음과 같습니다.

AAK의 재참여 기능에 대해 자세히 알아보기

리엔게이지먼트 캠페인의 손해는 SKAdNetwork에서 큰 타격이었으며 SKAN 4에서 해결되지 않았지만 SKAN 5에서 약속되었습니다. 이제 Apple이 AdAttributionKit에서 이를 제공하고 있습니다.

과정은 다음과 같습니다:

  1. 광고 네트워크는 "리엔게이지먼트 대상" 매개변수를 추가하여 AdAttributionKit에 광고된 앱이 이미 설치된 경우 리엔게이지먼트 전환을 고려하도록 지시합니다
  2. 리엔게이지먼트 광고를 본 사람이 광고를 탭하면 AAK는 유니버설 링크를 사용하여 광고된 앱을 특정 화면으로 엽니다
    1. 참고: 광고는 리엔게이지먼트 매개변수를 가질 수 있으며, 광고된 앱이 아직 설치되지 않은 경우 앱 설치 광고로 여전히 완벽하게 작동합니다
  3. AdAttributionKit이 유니버설 링크를 통해 앱을 열면, 광고 네트워크는 재참여 광고의 직접적인 결과로 앱이 열렸음을 표시하기 위해 링크에 쿼리 매개변수를 추가합니다
  4. AdAttributionKit은 광고 네트워크(및 선택적으로 광고주)에게 설치 후 콜백과는 약간 다른 재참여 관련 포스트백을 전송합니다
    1. 재참여 포스트백에는 "re-engagement" 값을 가진 "conversion-type" 필드가 포함됩니다
    2. AdAttributionKit은 재참여에 대해 클릭 상호작용만 지원하며, 조회 기반 상호작용은 지원하지 않습니다
    3. 재참여에 대한 전환 값은 설치 후 콜백과 별도로 업데이트될 수 있습니다
    4. 첫 번째 전환 값 업데이트는 재참여 이벤트 발생 후 48시간 이내에 이루어져야 합니다
  5. AdAttributionKit이 재참여 캠페인을 위한 포스트백을 전송하고 앱을 여는 딥 링크에 특별한 AdAttributionKitReengagementOpen 매개변수를 추가하므로 측정 기능이 향상될 예정입니다
AdAttributionKit의 재참여

AdAttributionKit 대 SKAdNetwork

Apple의 WWDC 세션에서 AAK가 SKAdNetwork와 완전한 상호 운용성을 가지고 있음이 분명해졌습니다. 즉, SKAdNetwork와 본질적으로 동일한 방식으로 작동하며 지난 몇 년 동안 익숙해진 모든 SKAN 기능을 가지고 있습니다

  • SKAN 4의 3개의 개별 포스트백 
  • 거친 및 미세한 전환 값
  • AAK가 릴리스하는 데이터 양을 제어하는 크라우드 익명성
  • SKAN 4의 전환 값 잠금
  • 포스트백이 실행되기 전 무작위 지연
  • 소스 식별자
  • 앱 ID, 현재 광고 항목 ID로 불림

AdAttributionKit 문서에 명시된 바와 같이 주요 차이점은 “AdAttributionKit은 앱 스토어와 대체 앱 마켓플레이스 모두에서 작동하지만 SKAdNetwork는 앱 스토어에서만 작동합니다.”

하나의 프레임워크를 선택하여 고수할 수도 있지만, 애플은 두 가지를 동시에 사용할 수도 있다고 말합니다. 

그러나 하나의 프레임워크가 승리할 것입니다.

“앱에 AdAttributionKit과 SKAdNetwork 노출이 모두 있는 경우 시스템은 둘 다 정렬하고 승자를 결정합니다. AdAttributionKit 또는 SKAdNetwork에서 왔는지 여부에 관계없이 하나의 노출만이 전환에 대해 승리할 수 있습니다.”

“애플이 말했듯이 시스템은” 가장 최근에 탭한 광고를 어트리뷰션에 선택합니다. 클릭으로 인한 참여가 없었다면 가장 최근에 조회된 광고가 승리합니다. AdAttributionKit과 SKAdNetwork의 액션이 모두 클릭이거나 모두 조회일 때 가장 최근 액션이 승리합니다.

궁극적으로 하나를 구현할 수 있는 선택권이 있다면 AdAttributionKit을 선택하게 될 것입니다. 더 넓은 적용 가능성을 가지기 때문입니다. 모든 앱 마켓에서 작동할 것이기 때문입니다.

현재로서는 iOS용으로 중요한 대안 앱 스토어가 없기 때문에 그다지 관련성이 없습니다. 그러나 시간이 지남에 따라 변할 것으로 보입니다.

또한 애플의 어트리뷰션 프레임워크에 업데이트가 있다면 AdAttributionKit에서 발생할 가능성이 높고 SKAdNetwork에서는 그렇지 않을 것으로 보입니다.

웹 AdAttributionKit은 어떨까요?

오늘의 WWDC 세션은 주로 App AdAttributionKit에 초점을 맞췄으며, 기존 문서도 마찬가지입니다.

그러나 Web AdAttributionKit도 존재합니다.

Web AdAttributionKit에 대한 내용이 아직 많지 않은데, Apple 개발자 문서의 여러 조각에서 확인할 수 있듯, 이 문서처럼 UIKit.

Apple이 언급한 바에 따르면, Web AdAttributionKit을 "제안된 표준"이라고 부르며, 아직 확실하지는 않습니다

"Web AdAttributionKit(이전의 Private Click Measurement, 또는 PCM)은 외부 웹사이트가 외부 링크(예: 광고)가 전환으로 이어질 때 이를 측정할 수 있는 제안된 웹 표준입니다."

그것은’ 때문에 가능성이 있습니다 PCM’의 기원 WebKit 프로젝트로서, 오픈 소스 코드베이스이자 Apple’s Safari 브라우저 뒤에 있는 조직입니다. 향후 정리될 가능성이 있습니다.

더 많은 것이 다가옵니다: 우리 LinkedIn Live를 확인하세요

이번 주 목요일, 6월 13일에 AdAttributionKit에 대한 LinkedIn Live를 개최할 예정입니다. 해당 행사에서 Singular CEO Gadi Eliashiv와 CTO Eran Friedman은 AdAttributionKit의 의미, 작동 방식, SKAdNetwork와의 관련성 등에 대해 논의할 것입니다.

 

AdAttributionKit LinkedIn Live

 

이 링크를 클릭하고 RSVP하여 참여하세요!

위시리스트에서 항목을 삭제하는 것이 강력한 구매 신호인 이유: AI 에이전트와 앱 유지율

앱 사용자마다 AI 에이전트를 배정해야 할까요? 만약 그렇게 할 수 있다면 어떤 결과가 나올지 상상해 보세요…

새로운 옵션을 제안하고, 사용자가 혼란스러워하는 것을 감지하고, 문제가 발생했을 때 도움을 주고, 최적의 대안을 제시하고, 각 사용자에게 맞는 쿠폰이나 할인, 패키지를 실시간으로 제공하는 똑똑한 AI 에이전트를 상상해 보세요. 마치 앱 안에 실제 사람이 있는 것처럼 사용자에게 제안을 하고, 경우에 따라서는 판매까지 성사시키려 할 것입니다.

이건 그저 꿈일까요? 아니면 이 약속에는 어떤 실체가 있는 걸까요?

Shaun Wheeler와 대화했습니다, 데이터 과학자 Aampe. 재생을 눌러 스크롤을 계속하세요 …

AI 에이전트를 통해 참여도 극대화

모두가 참여도, 유지율, 그리고 수익 창출을 극대화하고 싶어하죠? Braze, CleverTap, Aampe 같은 도구들이 인기 있는 이유도 바로 그 때문입니다. 구식 세분화 및 오디언스 방식은 투박하고 느리며 사용자 활동에 실시간으로 반응할 수 없는 한계가 있습니다.

휠러는 “앱의 모든 사용자는 개개인입니다.”라고 말합니다. 

"그들은 각기 다른 배경, 선호도, 행동 패턴을 가지고 있으며, 그들을 움직이게 하거나 동기를 부여하는 요소들도 모두 다릅니다. 실제로 그 모든 개별적인 패턴을 파악할 수 있을 만큼 큰 데이터 과학 팀은 존재하지 않습니다. 설령 그런 팀이 있다 하더라도, 그 모든 패턴에 따라 실제로 조치를 취할 수 있을 만큼 큰 CRM 팀도 없습니다."

따라서 플레이어나 고객이 특정 행동을 할 때 특정 메시지를 표시하는 규칙 기반 접근 방식은 수준 미달이라고 그는 말합니다.

더욱 심각한 것은 학습 부족입니다.

사용자 A가 행동 B를 한다면, 그것은 미래에 어떤 의미를 가질까요? 그들이 실제로 제안 C를 받아들일 준비가 되었다는 뜻일까요? 만약 그렇다면, 다음 논리적인 예측은 무엇일까요? 규칙과 트리거 시스템은 실제로 아무것도 알지 못하고 저장하지도 않습니다. 그저 반응할 뿐입니다. 모든 "지식"은 규칙, 트리거, 메시지를 설정하는 인간의 머릿속에 존재합니다.

하지만 그것으로는 사용자가/고객이/플레이어가 택할 수 있는 수많은 경로와 이전 행동이 현재 행동에 미치는 영향을 모두 이해할 수 없습니다. 게다가 실시간으로 반응하고 변화하는 상황에 맞춰 사람들의 행동 모델을 새롭게 구축할 수도 없습니다.

AI 에이전트는 더 잘할 수 있습니다.

AI 에이전트, 에이전트 스미스와는 조금 다릅니다

휠러는 ChatGPT가 등장하기 전에는 AI 에이전트라는 개념이 훨씬 더 공상과학 소설처럼 들렸다고 말합니다. 하지만 결국 AI 에이전트는 상당히 간단합니다.

"에이전트는 일종의 AI로, 가이드라인을 입력받으면 그 가이드라인 내에서 자율적으로 행동할 수 있습니다."

이상적인 데이터셋은 앱에 설치한 5가지 항목이나 50가지 항목에 그치는 것이 아닙니다. 모든 것을 포함할 수 있습니다. 즉, 사람들이 앱에서 하는 모든 행동의 전체 데이터 스트림이 될 수 있습니다.

그는 "우리는 400가지가 넘는 다양한 유형의 계측 이벤트를 처리하는 앱들을 다루고 있습니다."라고 말합니다. "버튼 클릭, 방문한 페이지 등 웹사이트든 앱이든 모든 정보를 에이전트에 전달하고, 에이전트가 이를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 처리할 수 있습니다."

목표는 각 단계와 앱이 그에 대한 반응으로 제공하는 각 자극이 플레이어, 사용자 또는 고객을 특정 목표로 이끌 가능성을 파악하는 것입니다. 앱이 어떻게 반응하고 어떤 채널을 사용할지, 예를 들어 인앱 알림, 푸시 알림, 이메일, 심지어 앱의 작동 방식이나 외관을 변경하는 것까지 모두 고려 대상입니다. 이것이 바로 AI 에이전트의 설계 목적입니다.

"그런 행동 관련 결정은 보통 CRM 팀에서 내립니다."라고 휠러는 말합니다. "하지만 제대로 구성된 AI 에이전트라면 그런 결정들을 상당히 합리적으로 내릴 수 있습니다."

스마트 메시징을 통한 더 나은 참여 유도

한 가지 예를 들어볼까요?

저는 매일 여러 번 플레이하는 게임이 있는데, 게임을 시작하면 매일 내용이 거의 똑같은 팝업 메시지가 세 개씩 뜹니다. 어떤 메시지는 제가 플레이하지도 않고 잘 이해하지도 못하는 게임 내 특정 부분에 필요한 파워업 아이템인 것 같고, 또 어떤 메시지는 글씨가 너무 작아서 무슨 내용인지 알아내려면 한참을 읽어야 하는 공지사항이나 이벤트 관련 내용입니다.

그것들은 모두 제가 팝업 창을 즉시 닫도록 습관을 들이게 하는 경향이 있습니다. 

그들은 또한 제가 게임을 시작한 목적, 즉 재미있게 즐기는 것을 방해했습니다. 

앱 개발자와 마케터가 추적해야 할 지표 중 하나는 "X에 대한 탭 횟수"라고 생각해 본 적이 있습니다

  • 게임에서는 재미를 위한 탭: 플레이어가 게임을 즐기기까지 필요한 탭 수는?
  • 소매에서는 구매를 위한 탭: 무언가를 구매하려면 몇 번 탭이 필요합니까?
  • 핀테크에서는 아마도 결제를 위한 탭 또는 입금을 위한 탭

그 수치, 그리고 그 변동 사항(상승 또는 하락)을 아는 것은 대부분의 앱 개발자들이 스스로 인정하는 것보다 훨씬 더 중요합니다. 그리고 그 수치가 상승할 때마다 앱 사용을 꺼리게 되는 강력한 요인이 됩니다.

요점은 메시지가 앱에 팝업으로 표시되거나 푸시 알림을 통해 클릭 한 번으로 전송될 수 있기 때문에 무료처럼 보인다는 것입니다.

실제로 그것들은 엄청난 비용을 초래합니다. 고객 참여도를 떨어뜨릴 수 있고, 고객 유지율을 저해할 수 있으며, 수익 창출에도 악영향을 미칠 수 있습니다.

따라서 각 메시지가 관련성이 높고 시의적절하며, 메시지를 받으면 기뻐하거나 최소한 괜찮다고 생각할 사람에게 전송되는 스마트한 메시지인지 확인하는 것이 앱 참여도를 높이는 데 매우 중요합니다. AI 에이전트는 제가 이러한 팝업 메시지에 주의를 기울이지 않는다는 것을 파악하고 메시지 전송을 중단하거나, 제가 게임에서 하는 행동과 실제로 관련된 메시지 하나만 보낼 수 있습니다.

말은 적게 하지만, 더 많은 것을 이루어낸다

휠러가 언급한 간호 앱은 바로 이러한 방식을 사용하는 한 예로, SMS를 통해 간호사들에게 근무 가능 여부를 메시지로 알려주는 기능을 하고 있습니다. 

SMS는 대부분의 사람들이 문자 메시지를 직접 확인할 수 있다는 점에서 장점이 있습니다. 앱 내 메시지는 앱을 사용할 때만 볼 수 있고, 푸시 알림은 활성화 여부에 따라 효과가 달라질 수 있으며, 활성화되어 있더라도 모든 경우에 효과적인 것은 아닙니다. 하지만 SMS는 비용이 발생할 수 있으므로, 이러한 방식으로 메시지를 주고받는 것은 앞서 언급한 것처럼 비유적인 의미가 아니라 실제로 금전적인 부담이 될 수 있습니다. 

더욱 효과적인 메시지 전달이 더 높은 참여도를 이끌어낸 결과는 무엇일까요?

"고객들의 활성화율은 제 기억으로는 9% 정도 증가했지만, 문자 메시지 발송량은 75%나 줄였습니다."라고 휠러는 말합니다. "이로써 연간 수십만 달러를 절약할 수 있었습니다."

어떻게? 

AI 에이전트는 주말 교대 근무를 전혀 하지 않거나 야간 교대 근무를 전혀 하지 않는 간호사, 혹은 다른 행동 패턴을 따르는 간호사를 인식했습니다. (저는 개인적으로 간호사를 알고 있습니다, 오직 야간 교대만 합니다.) 그 개인적인 지식 — 마치 앱을 사용하는 개별 사람들을 깊이 아는 인간처럼 — 모든 차이를 만들었습니다.

때때로 인공지능은 우리보다 더 똑똑합니다

잠재 고객이 위시리스트에서 상품을 삭제하는 것에 대해 사람에게 물어보면, 아마도 좋지 않은 징조이며 판매가 성사되지 않을 가능성이 높다는 답변을 들을 수 있을 것입니다.

사실 그것은 현실과 정반대이며, AI 에이전트들은 데이터를 추적하여 이를 발견했습니다.

휠러는 소매 앱을 통해 무엇을 배웠는지 이야기합니다

"예상대로 구매 확률을 높이는 데 영향을 미치는 몇 가지 상황이 있었습니다. 장바구니에 담는 행위는 매우 강력한 신호이지만, 정말 놀라웠던 것은 위시리스트였습니다. 위시리스트에 추가하는 것이 아니라, 위시리스트에서 삭제하는 행위가 구매 가능성을 높였습니다."

사람들이 위시리스트에 상품을 추가하는 것은 마치 핀터레스트 보드처럼 상품을 선별하는 행위입니다. 하지만 위시리스트에서 상품을 삭제하는 것은 지금 당장 또는 가까운 미래에 구매할 가능성이 있는 상품에 대해 적극적으로 결정을 내리는 것을 의미합니다.

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첫 100만 앱 사용자: 모바일 성장을 위한 15가지 열쇠

첫 백만 명의 앱 사용자를 확보하려면 어떻게 해야 할까요? 쉽지 않아요: 보통 처음부터 시작해야 하며, 특히 인디나 스타트업이라면 더욱 그렇습니다. 만약 대규모 앱 퍼블리셔, 아마도 큰 유저 획득 예산이 있으며 교차 프로모션이 가능하지만, 여전히 스스로 성장하고 독립해야 하는 무언가를 시작하는 것입니다.

그래서 모두에게 힘든 일이죠.

우리는 최근 웨비나를 개최했습니다 전 세계 전문가와 함께 사용자 확보 및 모바일 앱 성장에 대해 콜드 스타트, 기술 스택 구축, 앱의 고유 가치와 타깃 정의, 대규모 수익성 있는 사용자 확보에 초점을 맞추었습니다.

이번 포스팅에서는 해당 웨비나에서 나온 가장 핵심적인 통찰력을 공유하겠습니다…

모바일 앱 성장 전문가

먼저, 그들을 만나보겠습니다

  • Sara El Bachri, SHAMSCO 설립자
    최근 Growth Mastermindspodcast 에피소드에서 나는 Sara를 성장의 총잡이라 불렀다. 그녀’는 전 Gameloft UA 매니저이며 Mobile Gaming Growth Masterclass도 출간했다. 이 Growth Mastermindspodcast에서 그녀를 만나보세요.
  • Hannah Parvaz, Aperture 설립자
    Hannah는 전년 앱 마케터였으며, 그녀’는 “방 안에서 가장 흥미로운 사람 되기”라는 문구를 만든 마케터이기도 합니다. 이 문구는 전 세계 앱과 브랜드가 무한히 차용하고 있죠. Hannah는 제가 가장 좋아하는 Growth Mastermind 게스트 중 한 명입니다… 그녀의 에피소드를 여기서 확인하세요…
  • 매드 브레인 게임즈의 사용자 확보 및 광고 수익화 수석 전문가인 가이 갈린은 "
    그리고"라는 단어를 매우 좋아합니다. 그는 사용자 확보 광고 수익화를 모두 담당하는데, 이는 어렵지만 매우 유용한 두 분야를 결합한 것입니다. 또한 데이터 크리에이티브 모두를 사랑합니다.
  • Beth Berger, Moloco 미국 담당 부사장
    Beth는 Bumble 전 부사장 겸 GM이며, Google 전 광고 기술 구축자입니다. 소프트웨어 회사 CEO와 투자자 경험이 있고, 스탠포드에서 제품 전략 MBA를 받았습니다.
  • Egor Ershov, Unity 수석 성장 파트너
    Egor는 스타벅스 마케팅 전 경험이 있습니다. 게임 산업 WN 이벤트 진행자이며, 비디오 네트워크와 인센티브 채널을 통한 게임 UA와 수익화에 집중합니다.
  • Mike Gadd, EMEA 고객 서비스 디렉터 @ Singular
    Mike는 기술 스타트업에서 오랜 경력을 가진 매우 똑똑한 모바일 측정 전문가입니다. 그는 복잡한 SKAN 및 성장 과제와 함께 성장 중인 기업 및 엔터프라이즈 고객을 매일 지원하며 — 재미있는 사실 — 15년 전에는 암벽 등반 강사였었습니다.

앱 사용자 백만 명 확보하기: 시작하기

새로운 앱을 시작할 때 가장 먼저 해야 할 일은 무엇일까요? 마케터가 성장 지향적으로 가장 먼저 해야 할 일에는 어떤 것들이 있을까요?

1. 고객, 사용자 또는 플레이어를 파악하십시오

아니요, 지금 우리가 이야기하려는 건 핀테크 자금세탁 방지 기술(KYC)이 아닙니다. 우리가 이야기하려는 건 사용자, 참여자 또는 구매자가 누구인지 (혹은, 완전히 처음이라면 앞으로 누가 될 것인지)를 심층적으로 파악하는 것입니다.

만약 그들을 모르거나 아직 사용자가 없다면, 그들이 있을 법한 곳으로 가보세요

“고객이 누구인지 이해하는 것이 가장 먼저입니다,” 라고 파바즈가 말합니다. “그래서 첫 번째로 잠재 고객을 찾고 … 내가 해결하려는 문제, 혹은 내 제품으로 해결하고자 하는 문제가 무엇인지 파악합니다. 페이스북 그룹, 레딧 커뮤니티에 들어가 사람들을 찾아 대화를 시작해 그들의 언어로 그들이 수행해야 할 해야 할 일.”

(확인해 보세요 “해야 할 일” Harvard Business Review에서 아직 이 문구를 접해보지 않았다면.)

2. 앱을 제대로 파악하세요

당신의 앱이 핀테크 앱일 수도 있지만 당신은 금융업에 종사하지 않을 수도 있습니다. 게임 앱일 수도 있지만 당신은 게임을 하지 않을 수도 있습니다. 또는 반려동물 돌봄 서비스 앱일 수도 있지만 당신은 개를 키우지 않을 수도 있습니다.

상관없어요.

앱을 사용하세요.

"그러니까 실제로 앱을 사용하거나 게임을 플레이해야 합니다."라고 에르쇼프는 말합니다. "게임을 좋아하든 싫어하든, 앱이 나를 위해 만들어졌든 아니든, 홍보하는 제품이 어떤 종류인지 깊이 이해해야 합니다. 제가 이 점을 강조하는 이유는 마케터들이 이 부분을 무시하고 제품과 마케팅 사이에 큰 괴리가 생기는 경우를 너무 많이 봤기 때문입니다."

3. 최초 사용자 경험을 테스트합니다

적극적이고 수익성 있는 사용자를 확보하는 데에는 수많은 단계가 필요합니다. 

어떤 채널을 통해서든 인지도가 생기고, 여러 번의 터치 끝에 설치 결정을 내리고, 앱을 실행하기로 결정한 다음, 사람들이 무엇을 보는지, 그것이 기대에 얼마나 부합하는지, 그리고 그것을 통해 어떤 결론을 내리는지 등 여러 가지 결정을 매우 빠르게 내립니다.

갈린은 "경쟁업체와 비교했을 때 자사 제품이 어떤 수준인지 파악하기 위해 최초 사용자 경험을 테스트해 볼 것을 강력히 추천합니다."라고 말합니다.

고객을 유치하는 데 많은 시간과 비용을 투자합니다. 따라서 고객이 앱에 들어섰을 때 어떤 느낌을 받는지 깊이 이해하는 것이 중요합니다. 그렇게 하면 앱 실행률과 참여도 높은 고객 유지율 간의 전환율이 높아지고, 고객 확보 비용이 절감됩니다.

(참고: 이것이 바로 제품과 마케팅이 긴밀하게 연결되어야 하는.)

4. 명확한 KPI를 설정하세요

등산을 하다 보면 목적지까지 남은 거리를 알려주는 표지판에 마일 수가 표시되기 시작할 때 비로소 제대로 가고 있다는 걸 알 수 있습니다.

앱 성장 과정에서도 이와 같은 이정표가 필요합니다.

갈린은 "수익 창출, 경영, 마케팅 등 관련된 모든 당사자의 관점에서 명확한 KPI를 설정해야 합니다. 그래야만 진행 상황을 정확히 파악할 수 있습니다."라고 말합니다.

측면에서 개선이 시작되는 시점을 파악할 수 있습니다 유지율, 수익화. 또는 그 반대의 경우도 확인할 수 있는데, 이 또한 매우 중요합니다.

앱 사용자 백만 명 확보를 향한 여정: 순조롭게 진행되고 있습니다

좋습니다. 어느 정도 진전이 있었네요. 사용자도 확보했고, 어쩌면 약간의 수익도 얻었을지도 모릅니다.

이제 어떡하지?

5. 당장 광고를 대량 구매하지 마세요

천천히 시작하세요.

약간의 현금이 생기기 시작했을 때 가장 해서는 안 될 일은 그 돈을 바로 탕진하는 것입니다. 지금 가장 큰 문제는 특정 앱, 제품 또는 서비스를 수익성 있게 성장시키는 방법을 아직 모른다는 것입니다.

엘 바크리는 "현금이 있더라도 서둘러 투자하고 테스트를 진행해서는 안 된다고 생각합니다."라고 말합니다. "최소한 첫 번째 코호트와 초기 데이터를 확보하여 성과에 대한 기준선을 마련할 때까지는 천천히 시작하는 것이 좋습니다."

돈을 쓸 때는 신중하게 쓰세요.

초기 사용자 그룹을 살펴보세요. 그중 얼마나 많은 사용자가 장기적으로 앱을 이용하게 되나요? 높은 사용자 유지율을 보이는 특징은 무엇인가요? 사용자들이 앱에서 어떤 행동을 보이나요? 수익 창출 방식은 무엇인가요?.

그런 것들을 완전히 알기 전까지는 (그리고 당신은 결코 당신이 진정으로 원하는 만큼 그것들을 완전히 알 수는 없을 겁니다) 조심하십시오. 명심하십시오: 어리석은 자는 천사도 두려워하는 곳에 뛰어듭니다.

(엔젤 투자자 포함!)

6. 성장 루프를 이해하세요

앱을 아는 것과 앱이 어떻게 성장할지 아는 것은 별개의 문제입니다.

입소문으로 퍼져나갈까요? 더 많은 사람들이 사용할수록 제품이 더 좋아질까요? 초기 사용자들은 다른 사람들을 초대하는 수고와 위험을 감수할까요? 결국 유료 광고에만 의존하게 될까요? 

요약하자면, 성장의 주요 동력은 무엇일까요?

"이 질문에 대한 정답은 하나로 정해져 있지 않지만, 가장 중요한 것은 제품이 어떻게 작동하는지 이해하는 것입니다."라고 파르바즈는 말합니다. "성장 루프를 구축하는 적절한 방법을 깊이 있게 이해해야 합니다."

이는 업종과 앱에서 수행하는 구체적인 기능에 따라 크게 달라집니다. 파르바즈가 컨설팅했던 앱의 초기 성장 단계에서 효과를 본 방법 중 하나는 잠재 고객에게 매우 개인적인 이메일을 수동으로 보내는 것처럼 간단하고 효과적인 방법이었습니다.

좋은 결과를 얻을 때까지 테스트하고 관찰하세요. 하지만 최대한 빠르게 테스트하는 것이 중요합니다.

7. 탁월한 ASO로 전환율을 최적화하세요

이는’s 일반적으로 좋은 ASO. 하지만 대부분 사람들이 생각하는 이유만은 아니다.

대부분의 사람들은 효과적인 ASO(앱 스토어 최적화)란 구글 플레이 스토어나 앱 스토어에서 시간을 보내는 사람들이 앱을 자연스럽게 설치하도록 유도하는 것이라고 생각합니다. 

네, 그런 마법을 경험할 수 있다면 정말 좋겠죠. 하지만 그런 마법은 흔치 않아요.

훌륭한 ASO는 전환율 최적화에 훨씬 더 중점을 둡니다.

엘 바크리는 "앱 스토어 최적화, 특히 구글 플레이에서의 키워드 최적화에 집중하세요."라고 말합니다. "iOS에서는 키워드 최적화만으로는 큰 효과를 보기가 조금 더 어렵습니다. 하지만 구글 플레이에서는 키워드 최적화를 통해 얻을 수 있는 유용한 전략들이 있습니다."

키워드 최적화를 통해 앱과 같은 것을 검색하는 사람들에게 노출될 수 있습니다.

훌륭한 ASO는 높은 전환율 덕분에 더 저렴한 설치 비용을 제공합니다. 그리고 이는 실제 CPI에 매우 큰 영향을 미칠 수 있습니다

 

크로의 경우에도 마찬가지입니다

 

엘 바크리는 "스토어 페이지의 매력을 높이면 앱 다운로드를 유도하기 위해 필요한 광고량을 줄일 수 있습니다."라고 말하며, "즉, 유입 경로를 최적화하는 것입니다."라고 덧붙였습니다

8. 푸시 알림 심층 분석

통해 메일을 보냅니다 푸시 알림을.

그건 잘못된 생각이라고 갈린은 말합니다

그는 "푸시 알림 전략이 어떻게 작동하는지 더 깊이 이해하고, 어떤 것이 효과적인지, 어떤 시간대에 어떤 종류의 메시지가 효과적인지 자세히 분석해 보는 것을 강력히 추천합니다."라고 말합니다. "iOS에서 더 효과적인지, 안드로이드에서 더 효과적인지 등을 파악해야 합니다. 대부분의 회사에서는 푸시 알림이 자동화되어 있어서 아무도 신경 쓰지 않는 경우가 많습니다."

하지만 주의를 기울이면 그만큼 보상이 따릅니다. Mad Brain Games의 많은 일일 활성 사용자는 푸시 알림 덕분에 다시 방문합니다.

9. 고객 생애 가치(LTV)가 높은 계정 관리자를 임명하십시오

LTV 사용자. 그들은 귀하의 수익화에 필수적인 존재이며, 이는 they’re 성공에 핵심이라는 의미입니다.

갈린이 제시한 유용성 사례 중 하나는 결제 고객과 고가치 사용자가 앱에서 필요로 하는 기능에 문제가 발생했을 때입니다. 이러한 문제를 신속하게 해결하고 고객과 소통하는 것이 매우 중요합니다.

10. 습관 발생 지점을 파악하세요

앱 사용이 습관처럼 자리 잡히면, 사용자 유지율이 높아졌다고 볼 수 있습니다. 그리고 바로 그 지점에서 수익 창출의 기회가 생깁니다.

"앞서 언급한 나이트라이프 앱의 경우, 활성화되려면 서로 다른 날에 바에서 세 번 쿠폰을 사용해야 했습니다."라고 파르바즈는 말합니다. "그래서 우리는 유입 경로를 만들고 그 이후에 이탈률이 얼마나 되는지 살펴보는 방식으로 측정했습니다."

"설치부터 첫 번째 리워드 사용까지는 감소율이 매우 높았고, 두 번째 리워드 사용에서 두 번째 리워드 사용으로의 감소율은 줄어들었으며, 두 번째에서 세 번째 리워드 사용으로의 감소율도 줄어들었습니다. 그리고 세 번째에서 네 번째 리워드 사용으로의 감소율은 약 2% 정도였습니다. 그 이후로는 사람들이 계속해서 리워드를 사용했습니다."

핵심 질문은 다음과 같습니다. 사람들은 어떻게 활성화되는가? 활성화 지점은 어디인가? 무엇이 활성화를 촉발하는가? 퍼널의 어느 단계에 있는가? 그리고 전체 과정을 거쳐 습관을 형성하고 활성화되는 충분한 수의 신규 사용자를 확보할 수 있는가?

앱 사용자 백만 명 확보하기 위한 기술 스택

사업 성장을 시작할 때 필요한 기술 스택은 무엇인가요?

좋은 소식은 생각만큼 큰 금액은 아니라는 겁니다.

11. MMP를 무료로 받으세요

대부분 MMPs 무료 티어가 있으며 Singular 는 다르지 않습니다: 다음으로 이동 Singular 홈페이지, 'Start Free'를 클릭, 그리고 들어갑니다. (또는 이 페이지 상단으로 스크롤하세요!)

가드는 "단순히 간단하게 시작하는 것이 좋습니다."라고 말합니다. "MMP(모바일 마케팅 플랫폼)를 사용하면 대부분의 기본 기능을 활용할 수 있습니다. 보고서 작성, 어트리뷰션 분석, 캠페인 데이터 통합, 매출 추적, 고객 유지율 추적, 크리에이티브 최적화 등 이 모든 기능을 하나의 무료 제품에서 사용할 수 있습니다."

ETL 기능이 있으므로 데이터를 Google 스프레드시트로 옮기기만 하려면 거기서 시작할 수도 있습니다.

에르쇼프는 이것이 앱 성장 과정에서 매우 중요한 시점이라고 말합니다

"꼭 MMP를 구입하세요. 미래의 당신은 분명 고마워할 겁니다. MMP를 구입하고 인생이 바뀐 이 순간을 영원히 기억하게 될 거예요. 정말 중요한 일입니다."

12. 기술적인 부분을 광고 파트너에게 아웃소싱하세요

대형 게임들을 다수 보유한 거대 퍼블리셔라면 BI와 ML의 많은 부분을 자체적으로 운영할 수도 있겠죠. 하지만 그렇다고 해서 그 단계에 도달하기 위한 여정이 완전히 기초적인 수준에 머물러야 한다는 뜻은 아닙니다.

Moloco의 Beth Berger는 성장 캠페인을 위해 머신러닝 모델을 사전 학습시키기 위해 소프트 론칭 캠페인에서 얻은 데이터를 활용한 한 회사에 대해 이야기합니다. 알고 보니 그 회사는 Scopely와 Monopoly Go였는데, 둘 다 엄청난 성공을 거두었지만, 그들조차도 다른 회사의 도움을 받았다고 합니다.

"몰로코든, 메타든, 구글이든, 아니면 다른 어떤 광고 도구든 간에, 그들은 데이터를 활용해서 많은 어려운 작업을 대신해 줄 수 있어요."라고 그녀는 말합니다.

그건 정말 큰 도움이 돼요, 특히 처음에는요.

13. 기술을 활용하여 코호트를 분석하세요

미래의 사용자 확보와 수익 창출은 적합한 사용자를 확보하는 데 달려 있습니다. 따라서 현재 사용자 그룹을 분석하여 이상적인 사용자 그룹이 어떤 모습인지 파악하십시오.

갈린은 “MMP를 통해 추적할 수 있는 초기 징후들은 특정 사용자 그룹의 진행 상황에 대해 많은 것을 알려줍니다.”라고 말합니다. “이는 사용자의 행동 방식, 제품의 작동 방식, 그리고 경쟁사와의 비교를 이해하는 데 매우 중요합니다.”

14. 맞춤형 KPI를 구축하세요

모두가 알고 있습니다 표준 KPI … CPI와 ROAS와 LTV, CTR와 CVR, 그리고 이들은 다른 많은 지표와 함께 중요합니다.

하지만 여러분은 앱만을 위한 맞춤형 KPI도 갖게 될 것입니다. 왜냐하면 장기적인 성공을 이끄는 진정한 요인이 무엇인지 배우기 시작했기 때문입니다

“성장을 촉진하고 최적화할 수 있는 핵심 이벤트는 무엇일까요?”라고 개드는 말합니다. “많은 고객들이 등록이나 무료 체험 이벤트에 집중하고 있는데, 업종에 따라 다를 수 있습니다.”

핀테크 아니면 소셜 카지노? 아마 첫 입금이겠죠.

주문 즉시 배송? 첫 주문부터 가능합니다.

소셜 미디어인가요, 아니면 메시지인가요? 처음으로 친구를 추가하거나, 친구를 만들거나, 아니면 메시지를 처음 받았을 때를 생각해 보세요.

가드는 "iOS 측정을 위한 SKAdNetwork 전략을 수립하는 경우, 이러한 지표의 영향을 이해하는 것이 정말 유용합니다."라고 말합니다.

15. 데이터 거버넌스 구축을 시작하세요

지루할 수도 있지만, 절대적인 필요성입니다. 데이터 거버넌스 는 데이터를 세분화하고 분석을 시작할 때 많은 문제를 방지해 줍니다.

가드는 "구글 스프레드시트를 사용하더라도 추적하려는 각 차원에 대한 열을 만들고, 각 열에 차원을 추가하면 캠페인 이름이나 크리에이티브 이름이 생성됩니다."라고 말합니다.

"그렇게 시작하는 것도 좋지만, 다른 종류의 도구들도 많고, 무료 도구도 있습니다. Singular라는 곳이 있는데, 캠페인과 크리에이티브 이름을 자동으로 만들어주고 차원으로 변환해 줍니다. 이렇게 할 수 있다는 건 데이터를 효과적으로 세분화하는 데 정말 중요합니다. 특히 테스트와 성장에 집중하고 있다면 더욱 중요하죠."

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강력히 추천합니다 전체 웨비나를 시청하시고, 잠시 시간을 내어 모든 내용을 맥락 속에서 이해해 보시기를

이제 크리에이티브에 대한 A/B 테스트를 중단해야 할까요? AI가 전통적인 테스트 방식을 없애고 있습니다…

지금 당장 광고 소재 A/B 테스트를 중단해야 할까요? 아마 그럴 필요는 없을지도 모릅니다. 하지만 몇 년 후에는 A/B 테스트를 의 석기시대적인 발상으로 광고 소재 최적화 , 마치 어린아이가 구식 다이얼식 전화기를 보는 것처럼 "우리가 정말 그 모든 수작업을 했던가?"라고 의아해할

재생 버튼을 누르고 계속 읽어보세요…

엄마 말이 제일 맞는다?

이건 부모가 자녀를 혼내는 최고의 방법 중 하나죠. 

몇 년 전 가족 저녁 식사 자리에서 현재 Alison.ai의 성장 담당 이사인 엘라드 쿠슈니르 마타라소는 부모님께 자신이 소속된 광고 대행사에서 담당했던 연간 1억 달러 규모의 광고비 지출을 최적화하기 위해 진행하고 있는 A/B 테스트에 대해 이야기했습니다. 

컴퓨터 과학자인 그의 부모님은 그를 약간 이상하게 쳐다보며, 마치 당신이 구식 삼촌에게 왜 아직도 콤팩트 카메라를 쓰느냐, 훨씬 더 나은 선택지가 있는데 왜 아직도 A/B 테스트를 하느냐고 묻는 것과 같은 질문을 던졌습니다.

1억 달러 자랑은 허풍에 불과했군.

시간이 흘러 오늘날, 엘라드는 더 이상 가족 모임에서 고개를 숙일 필요가 없습니다.

AI가 가장 잘 압니다 (더 이상 A/B 테스트가 필요 없습니다)

“Alison에 합류했을 때, 창의적 테스트에 새로운 접근 방식을 도입하는 회사에 합류하게 되어 정말 기대되었습니다,” 그는 최근 Growth Masterminds 팟캐스트

"끊임없이 새로운 콘셉트와 버전을 만들어내고, 그것들을 서로 비교 테스트하는, 즉 제작비와 미디어 예산 모두에 많은 시간과 비용을 쏟아붓는 방식 대신, 앨리슨은 다른 접근 방식을 택했습니다."

"기본적으로 광고주의 광고 계정에 연결되면, 저희 알고리즘은 프레임 단위로 분석하여 광고 소재에 나타나는 모든 요소를 ​​자동으로 식별합니다. 색상, 텍스트, 사운드, 캐릭터, 표정 등 광고 소재에 나타날 수 있는 모든 요소가 포함될 수 있습니다. 이렇게 모든 요소를 ​​파악한 후에는 캠페인 성과 데이터와 비교 분석합니다. 즉, 최적화하려는 KPI 또는 지표에 따라 어떤 광고 소재 요소가 성과에 가장 큰 영향을 미치는지 알려드릴 수 있습니다."

괜찮네요. 

엄청 첨단 기술처럼 들리네요.

그리고 그건 인공지능처럼 들리는데, 실제로 인공지능이니까요. 

실제로 이 회사는 15개 이상의 다양한 AI 엔진을 사용하여 콘텐츠 요소 내의 모든 것을 식별하고, 일회성 A/B 테스트 대신 콘텐츠의 거의 모든 세부 구성 요소에 대해 대규모 다변량 테스트를 실행하여 성공과 관련된 요소를 찾아냅니다.

구글이나 다른 주요 소셜 및 광고 플랫폼들이 인공지능을 이용해 여러분의 콘텐츠 요소를 믹서기에 갈고 나서 프랑켄슈타인 박사처럼 수백만 가지 조합으로 다시 재조립하여 어떤 것이 가장 효과적인지 찾아내는 과정을 백그라운드에서 진행하는 것과 비슷하게 들린다면, 그럴 만한 이유가 있습니다.

전 세계에서 가장 큰 두 디지털 광고 플랫폼 모두 Alison.ai를 사용하고 있습니다.

“비밀 하나 알려드리죠. 말씀하신 모든 플랫폼이 Alison을 사용하고 있어요.” 쿠슈니르 마타라소가 말합니다. “그러니까 플랫폼들 스스로도 자기네 알고리즘이 특정 요소들을 조합해서 새로운 결과를 만들어내는 데 도움이 된다는 건 알고 있죠. 하지만 대부분의 경우, 성능 면에서 실제로 달성할 수 있는 것과는 큰 차이가 있다는 걸 알고 있는 겁니다.”

그렇다면 그 인간은 지금 어디에 있을까요?

엘라드는 인공지능을 사용한다고 해서 인간이 사라지는 것은 아니라고 말합니다.

"저희는 인간의 창의성을 매우 중요하게 생각합니다. 저희의 목표는 기술을 활용하여 그 창의성을 증폭시키는 것입니다."

그 이유 중 하나는 AI가 무언가를 알고 있더라도, 자신이 그것을 알고 있다는 사실이나 왜 알고 있는지조차 모르기 때문입니다. 따라서 인간은 무언가가 앞뒤가 맞지 않거나, 특정 요소들의 조합이 브랜드 이미지에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 점을 파악할 수 있습니다. 

게다가, 브랜드 비전을 수립하고 잠재 사용자/플레이어/고객으로 구성된 목표 고객층과 진정으로 연결될 수 있는 표현을 구축하는 것은 여전히 ​​디지털 파트너보다는 마케팅 부서의 핵심 업무입니다.

A/B 테스트를 사용하든 안 하든 창의성은 매우 중요합니다

에 따르면, 캠페인 성공의 최대 89%는 크리에이티브에 달려 있습니다 2017년 닐슨 연구

그건 엄청난 일이에요.

크리에이티브 전략을 잘못 세우면 광고비를 쓰레기통에 버리고 불태우는 것과 다름없습니다. 특히 신호 손실이 점점 심해지는 시대에는 크리에이티브가 캠페인 성공에 얼마나 중요한 역할을 하는지가 더욱 중요해졌습니다.

모범 사례를 찾아봐야 할까요?

흥미롭게도 쿠슈니르 마타라소는 "우리는 모범 사례라는 것을 그다지 믿지 않는다"고 말합니다.

여러 관점에서 보면 일리가 있습니다. 특정 시점에 특정 광고 네트워크에서 특정 브랜드에 효과적인 전략이 다른 브랜드에는 전혀 효과적이지 않을 수 있기 때문입니다. 또한, 모범 사례는 심각한 실패를 피하는 평균적인 방법이라는 점에서도 타당합니다. 

현대의 창의적 최적화는 눈부신 성공을 거두는 유니콘 기업을 찾아내는 데 있습니다.

모범 사례를 따르면 일자리를 잃지 않을 수 있지만… 그런 사례들이 당신의 다음 대박 광고를 찾아내지는 못할 겁니다.

하지만 마타라소는 가장 큰 실수 중 하나로 크리에이티브를 과도하게 사용하는 것을 꼽습니다. 구글에서 성공했던 방식을 틱톡에 그대로 적용하거나, 스냅에서 성공했던 방식을 앱로빈에 그대로 사용하는 것이죠. 그는 각 플랫폼에 맞는 구체적인 접근 방식이 필요하다고 강조합니다.

그렇다면 A/B 테스트는 절대로 해서는 안 된다는 뜻인가요?

아마 아닐 겁니다.

하지만 이는 A/B 테스트의 모든 잠재력을 활용할 수 있는 시대가 앞으로 다가오기보다는 이미 지나갔다는 것을 의미합니다. 마케터들은 자신들이 보유한 기술과 접근 가능한 데이터를 바탕으로 해야 할 일을 해야 할 것입니다.

하지만 궁극적으로, 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지에 대한 모든 세부 사항을 더 자세히 파악하고, 그 데이터를 실제로 현명하게 활용할 수 있다면, 아마도 당신은 그것을 원할 것입니다.

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에서 확인해 보세요 팟캐스트 홈페이지. 홈페이지에서 YouTube 채널이나 즐겨 사용하는 팟캐스트 플랫폼에서 Growth Masterminds를 구독할 수 있는 링크도 찾으실 수 있습니다.

미국에서 GDPR이란 무엇일까요? 2024년 미국 개인정보보호법(American Privacy Rights Act of 2024)의 내용을 살펴보세요

미국이 곧 유럽’s GDPR과 같은 자체 국가 버전을 갖게 될까요? 올해 4월, 민주당과 공화당이 2024년 미국 프라이버시 권리법을 도입했으며, 이는 결국 미국’s 최초의 국가 프라이버시 법안

캘리포니아주가 2022년 CCPA를 제정하며 선두에 선 것을 비롯해 17개 주에서 자체적인 소비자 개인정보 보호법을 마련했지만, 미국 시민의 디지털 개인정보 보호를 위한 국가적 차원의 법률 체계는 아직 구축되지 않았습니다. 반면 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 2016년에 채택되어 2018년부터 시행되었습니다.

만약 2024년 미국 개인정보보호법(Privacy Rights Act of 2024)이 실제로 제정된다면, 모바일 앱 및 게임 회사를 포함한 미국 기업들의 사업 방식에 상당한 변화를 가져올 것입니다. 따라서 이 글에서는 2024년 미국 개인정보보호법을 간략히 살펴보고, GDPR과 비교하며, 이것이 모바일 마케터에게 어떤 의미를 갖는지 논의하고자 합니다.

하지만 솔직히 말해서, 지금은 선거철이고, 극도로 양극화된 미국 정부 체제에서는 초당적인 법안 통과가 극히 어렵습니다. APRA가 현재로서는 자체적으로 통과되기보다는 미래 법안의 틀 역할을 할 가능성이 더 높습니다. 물론 다음 선거에서 민주당이 승리한다면 통과될 가능성은 더 높아지겠지만요.

개인정보보호법을 가진 주: 아주 많습니다!

여기서부터 시작해 봅시다. 최소 17개 주에서 개인정보 보호법을 제정했지만, 일부 주의 법은 2026년이 되어서야 발효될 예정입니다. 2024년 미국 개인정보보호권리법(American Privacy Rights Act)은 갑자기 등장한 것이 아닙니다. 

일반적으로 미국 주들은 소비자 권리(기업이 보유한 개인 정보에 대한 접근, 데이터 수정 및 삭제, 정보 수집 거부권, 다른 서비스 제공업체로의 정보 이전권)에 중점을 두어 왔습니다. 기업의 의무에는 동의 획득, 투명성 확보, 수집 데이터 양 최소화 등이 포함됩니다. 

또한 기업은 소비자 데이터를 보호하기 위한 보안 조치를 시행해야 할 뿐만 아니라 보안 침해 발생 시 사용자 또는 고객에게 이를 알려야 합니다.

다음은 소비자 디지털 개인정보 보호법을 제정했거나 제정 중인 주들을 시간 순서대로 나열한 것입니다

  1. 캘리포니아캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA), 2020년 1월 1일
    1. 참고: 캘리포니아 개인정보보호법(CPRA), 2023년 1월 1일
  2. 버지니아주: 버지니아 소비자 데이터 보호법(VCDPA), 2023년 1월 1일
  3. 콜로라도주: 콜로라도 개인정보보호법(CPA), 2023년 7월 1일
  4. 코네티컷주: 코네티컷주 데이터 개인정보보호법(CTDPA), 2023년 7월 1일
  5. 유타: 유타 소비자 개인정보 보호법(UCPA), 2023년 12월 31일
  6. 텍사스주: 텍사스 데이터 개인정보 보호 및 보안법, 2024년 7월 1일
  7. 플로리다주: 플로리다 디지털 권리 장전, 2024년 7월 1일
  8. 오리건주: 오리건 소비자 개인정보 보호법, 2024년 7월 1일
  9. 몬태나주: 몬태나 소비자 데이터 보호법, 2024년 10월 1일
  10. 델라웨어주: 델라웨어 개인정보보호법, 2025년 1월 1일 시행
  11. 뉴햄프셔주: 뉴햄프셔주 데이터 개인정보 보호법, 2025년 1월 1일 시행
  12. 아이오와주: 아이오와 소비자 데이터 보호법, 2025년 1월 1일 시행
  13. 뉴저지주: 뉴저지 데이터 개인정보보호법, 2025년 1월 15일
  14. 테네시주: 테네시주 정보 보호법, 2025년 7월 1일
  15. 메릴랜드주: 메릴랜드 온라인 데이터 개인정보 보호법, 2025년 10월 1일 시행
  16. 인디애나주: 인디애나 소비자 데이터 보호법, 2026년 1월 1일 시행
  17. 켄터키주: 켄터키 소비자 데이터 보호법, 2026년 1월 1일 시행

날짜만 봐도 알 수 있듯이, 2023년 이후 많은 주에서 디지털 개인정보 보호법을 제정하기 위한 입법이 쏟아져 나왔습니다. 이러한 디지털 개인정보 보호 움직임은 계속되고 있으며, 최소 8개 주에서 새로운 개인정보 보호법이 계류 중이거나 검토 중입니다

  1. 하와이
  2. 매사추세츠 주
  3. 뉴욕
  4. 펜실베이니아
  5. 워싱턴
  6. 위스콘신
  7. 미네소타
  8. 오하이오

이러한 가속화 추세라면 향후 몇 년 안에 거의 모든 주에서 디지털 개인정보 보호법을 제정할 것입니다. 물론 문제는 각 주마다 사소한 차이가 있을 수밖에 없다는 점이며, 기업들은 사용자, 게임 플레이어 또는 고객이 있는 지역에 따라 다양한 법률을 준수해야 한다는 것입니다.

그건… 효율적으로 들리지 않네요.

이것이 바로 2024년 미국 개인정보보호법(Privacy Rights Act)이 제정된 이유 중 하나입니다. 디지털 개인정보에 관한 전국적인 보편적 법률을 마련하기 위해서죠.

2024년 미국 개인정보보호법

2024년 미국 개인정보보호법(APRA)은 무엇에 관한 법일까요? GDPR에 익숙하시다면, 비슷한 점이 많다는 것을 아실 겁니다. APRA는 "소비자 데이터 개인정보보호 권리를 확립하고 데이터 보안 기준을 설정하는" 법안입니다 

이 법안이 통과되면 마케터, 애드테크 기업, 그리고 GAFAM이나 FAANG 같은 대형 디지털 플랫폼 기업들이 데이터를 수집하는 방식에 상당한 영향을 미칠 것입니다. 또한 수집하는 데이터의 종류, 데이터 처리 방식, 그리고 타겟팅 및 개인 맞춤형 광고 캠페인을 실행할 수 있는지 여부에도 영향을 줄 것입니다.

APRA의 주요 중점 사항은 다음과 같습니다

  1. 국가 데이터 개인정보 보호 기준인
    APRA는 현행 주별 법률의 파편화된 체계를 대체하는 통일된 국가 개인정보 보호 기준을 확립하게 될 것입니다. 또한, 이는 현재 대부분의 주 법률보다, 어쩌면 모든 주 법률보다 강력한 보호 조치를 제공할 가능성이 높습니다.
  2. 소비자 권리
    거부할 수 있는 권리도 갖게 됩니다 .
  3. 민감한 데이터에 대한 동의
    APRA는 기업이 민감한 데이터를 제3자에게 전송하기 전에 명시적인 동의를 얻도록 요구합니다.
  4. 데이터 최소화.
    GDPR 및 여러 주 법률에서 볼 수 있듯이, 기업은 서비스 제공에 필요한 범위 내에서만 데이터 수집, 저장 및 사용을 제한해야 합니다. 다시 말해, 더 이상 무분별한 데이터 사용은 허용되지 않습니다.
  5. 보호법)
    는 개인의 사생활 보호 권리가 침해되었을 경우 손해 배상을 청구할 수 있는 권리를 부여하고, 중대한 사생활 침해 사건의 경우 강제 중재를 금지합니다. 또한 연방거래위원회(FTC), 주 법무장관, 그리고 개인에 의한 집행 권한도 부여합니다.
  6. 차별 금지 보호:
    미국의 개인정보보호법(Privacy Rights Act)은 차별적인 목적으로 개인정보를 사용하는 것을 금지하고, 차별을 포함한 피해를 방지하기 위해 알고리즘에 대한 연례 검토를 의무화합니다. 이러한 연례 검토는 어떻게 이루어질까요?
  7. 데이터 보안 의무
    기업은 데이터 유출 및 신원 도용을 방지하기 위해 강력한 데이터 보안 조치를 시행하고 데이터 보안 책임자를 두어야 합니다.
  8. 소기업 면제
    개인 정보를 판매하지 않는 소기업은 Act’s requirements​에서 면제됩니다. A “small business”는 연 매출이 $40 million 이하이며, 200,000명 이하의 데이터를 처리하는 기업입니다.
  9. 알고리즘 면제
    American Privacy Rights Act는 소비자에게 알고리즘 사용을 “consequential decisions”에 대해 선택적으로 거부할 권리를 부여합니다. 이는 신용, 의료, 보험, 고용 등 어떤 소비자에게 제공할지를 결정하는 데 사용됩니다.

APRA(호주 개인정보보호법)가 적용되는 데이터에는 건강 정보, 생체 정보, 유전 정보, 금융 데이터, 정확한 위치 정보, 로그인 자격 증명, 개인 사진 및 녹음 파일 등과 같은 개인 식별 데이터 및 민감한 데이터가 포함됩니다. 단, "익명 처리된 데이터, 직원 데이터, 공개적으로 이용 가능한 정보, 여러 출처의 공개 정보를 바탕으로 추론한 내용"은 적용되지 않습니다

대기업은 특별한 의무를 지게 되는데, 대기업이란 연간 매출 2억 5천만 달러 이상이고 500만 명 이상의 개인 정보(스마트폰 1,500만 대 이상 또는 민감한 데이터 20만 명 이상)를 처리하는 기업으로 정의됩니다. 대기업은 매년 FTC(연방거래위원회)에 내부 통제 시스템에 대한 인증서를 제출해야 합니다.

미국의 개인정보보호법(PRIA)은 GDPR과 얼마나 유사한가요?

결론적으로, 두 법안은 매우 유사한 목표를 가지고 있습니다.

두 법률 모두 개인의 권리를 중시하고, 개인이 자신의 데이터에 접근, 수정, 삭제 및 내보낼 수 있도록 권한을 부여한다는 점이 매우 분명합니다. 다시 말해, 자신의 데이터는 개인의 소유입니다. APRA와 GDPR 모두 동의라는 개념을 포함하고 있으며, 민감한 개인 정보를 처리하기 위해서는 명시적인 동의가 필요합니다.

두 법률 모두 기업이 데이터 최소화에 참여하도록 요구하며, 특정 목적에 필요한 데이터로만 데이터 수집을 제한하도록 규정하고 있습니다. 또한 두 법률 모두 미준수 시 처벌을 포함한 강력한 강제 집행 메커니즘을 제공합니다.

또한 몇 가지 중요한 차이점이 있습니다

GDPR은 조직의 위치와 관계없이 EU 시민의 개인 데이터를 처리하는 모든 조직에 적용됩니다. (이것이 바로 유럽 기업뿐 아니라 미국 기업에도 상당한 투자가 필요했던 이유입니다.) APRA는 미국 내에서 통일된 기준을 마련하는 데 중점을 두고 있습니다.

거부권 행사 방식도 약간 다릅니다

  • GDPR은 개인이 언제든지 직접 마케팅을 위한 데이터 처리를 거부할 수 있도록 허용합니다
  • 미국 개인정보보호법(Privacy Rights Act)에는 맞춤형 광고 수신 거부 권리가 포함되어 있습니다

또한 APRA는 개인정보 침해가 심각한 경우 강제 중재를 명시적으로 금지하는데, 이는 GDPR에서 명시적으로 다루지 않는 부분입니다. 그리고 미국 개인정보보호법(APRA)은 알고리즘의 차별적 영향에 대한 연례 검토를 의무화하고 있는데, 이는 데이터 영향 평가에 대한 GDPR의 일반적인 요구 사항보다 더 구체적입니다.

또한 GDPR은 APRA에는 없는 데이터 관리자와 데이터 처리자라는 개념을 가지고 있습니다. 대신 APRA에는 데이터 브로커라는 개념이 있는데, 이는 GDPR과는 상당히 다른 개념으로 보입니다. 하지만 APRA 역시 데이터 처리가 필수적이라는 점을 인정하고 있으며, "광고, 마케팅 또는 미디어의 성과, 도달 범위 또는 빈도를 측정하거나 보고하기 위한 목적으로만 대상 데이터를 처리하는 것"을 허용하고 있습니다

이 법안은 실제 법률이 되기 전에 여러 차례 수정 과정을 거쳐야 할 것이며, 과정이 진행됨에 따라 일부 정의와 사용 사례가 더욱 구체적으로 명시될 가능성이 있습니다.

디지털 마케터와 사용자 확보 전문가에게 미치는 영향은 무엇일까요?

미국의 개인정보보호권리법과 같은 법률은 애플의 SKAdNetwork나 구글의 Privacy Sandbox와 같은 개인정보보호 프레임워크의 도입을 가속화할 것이 분명합니다. 

APRA(호주 금융감독청)에서도 이를 요구할 수 있습니다.

특히 프라이버시 샌드박스는 타겟팅, 잠재고객, 리타겟팅을 위한 개인정보 보호 메커니즘을 포함하고 있으며, 이는 사람들이 타겟 광고 수신을 거부할 수 있는 세상에서는 있으면 좋은 기능이 아니라 필수적인 기능이 될 수 있습니다. 현재 법안에서 "타겟 광고"는 고유한 영구 식별자가 있는 경우 발생하는 것으로 정의되어 있는데, 이는 미국 개인정보보호법(PRIA)이 구식 IDFA 또는 GAID 기반 행동 타겟팅은 잠재적으로 문제가 될 수 있지만 익명화된 타겟팅은 반드시 문제가 되는 것은 아니라고 보는 듯한 인상을 줍니다.

하지만 그렇더라도 미국인들은 자신들의 데이터 수집, 사용 및 저장에 대해 훨씬 더 많은 통제권을 갖게 될 것이며, 광고 기술 업계 전반도 이에 맞춰 변화해야 할 것입니다.

늘 그렇듯 제3자 데이터가 가장 취약할 것입니다.

궁극적으로 APRA의 영향은 특히 유럽에서 사업을 하고 애플의 SKAN을 도입하고 구글의 프라이버시 샌드박스를 활용하는 기업의 경우, 데이터 기반 성과 마케팅 비용에 이미 어느 정도 반영되어 있을 가능성이 높습니다. 또한 Singular와 같은 데이터 처리 업체를 이용하는 기업의 경우, 투명성과 삭제 가능성 측면에서 필요한 거의 모든 것이 이미 갖춰져 있습니다.

늘 그렇듯 말이죠?

자사 데이터는 그야말로 왕, 여왕, 총리를 모두 합친 것과 같습니다. 사용자, 플레이어 또는 고객을 깊이 이해하고 그들과 강력한 신뢰 관계를 구축하는 것은 앞으로 더욱 중요해질 것입니다.

개인정보 보호 샌드박스의 보호 대상 API: 더 나은 토픽 API인가?

Android용 프라이버시 샌드박스 won’t 2024년 말까지 또는 2025년 초까지 일반 제공이 완전히 가능하지 않을 것입니다. 하지만 Google은 통합 및 테스트에 막대한 작업을 수행했으며, 프라이버시 샌드박스의 여러 부분, 특히 Protected Audiences API의 기능을 크게 확장했습니다.

FLEDGE라는 이름으로 처음 출시된 Protected Audiences API는 리타겟팅 또는 리마케팅에 중점을 두었습니다. 

이제는 더 이상 그렇지 않습니다.

"보호된 잠재고객 API는 처음에는 리타겟팅 문제를 해결하는 데 초점을 맞춘 API로 시작했지만, 이제는 그 이상의 기능을 갖추게 되었습니다."라고 Remerge의 제품 관리자인 Luckey Harpley는 말합니다. "그리고 궁극적으로 리마케팅은 그 기능의 작은 부분에 불과할 것이라고 생각합니다."

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프라이버시 샌드박스 2024: 모바일에서는 더 빠르고 웹에서는 더 느리게

웹용 프라이버시 샌드박스와 모바일용 프라이버시 샌드박스는 여러 면에서 매우 유사하여 서로 연결하고 싶은 유혹이 듭니다. 

(알겠어요, 솔직히 고백하자면, 이것은 큰 유혹입니다 저에게.)

But it’s important to remind ourselves that web infrastructure for internet marketing precedes mobile infrastructure for marketing by at least a decade. And that means there’s probably a lot more legacy web marketing infrastructure that is deeply dependent on cookies, including third-party cookies, than existing mobile marketing infrastructure that is completely dependent on the GAID.

(게다가 웹은 모바일보다 기술 발전 속도가 느립니다.)

따라서 구글은 타사 쿠키 사용 중단 계획에 대해 매우 신중한 태도를 보이고 있습니다. 

서드파티 쿠키 폐지는 원래 예정 2022년 중에 진행될 예정이며, 믿거나 말거나. 이전에 두 차례 연기된 후, 이제 2024년도 해당 연도가 아니란 걸 알았습니다: 구글이 최근 발표했습니다 그 “우리는 Q4 하반기 동안 서드파티 쿠키 폐지를 완료하지 않을 것입니다.”

꼼꼼한 독자라면 “2024년에는 쿠키를 폐지하지 않겠습니다”라는 말이 2025년 초에 폐지하겠다는 약속이 아니라는 것을 알아차리고 의미심장한 미소를 지을 것입니다. 2025년 후반에도, 솔직히 말해서 2026년에도 폐지하겠다는 약속은 아닙니다.

하지만 예상대로 모바일은 더 빠르게 변화할 가능성이 높습니다.

Singular의 프라이버시 샌드박스 책임자인 옴리 갈은 웹과 안드로이드용 API가 거의 동일함에도 불구하고 출시 시기는 서로 연관되어 있지 않다고 말합니다

“보아하니 웹에서는 속도가 느려지고, 기기에서는 아마 빨라질 것 같습니다 … 제3자 쿠키는 현재 계속 존재할 것이며, GAID … 올해 말까지 사라질 것 같지는 않습니다. 하지만 내년 초쯤이면 꽤 가까워질 것으로 보입니다. 그래서 테스트가 중요합니다.”

따라서 GAID는 2025년 초에 사라질 가능성이 높고, 제3자 쿠키는 6개월에서 18개월 정도 더 유지될 가능성이 크다는 것이 일반적인 전망입니다.

보호된 대상 API: 이제 완전히 성장했나요?

초창기 프라이버시 샌드박스 시절에는 토픽 API는 타겟팅에, 보호 대상 API는 리타겟팅에 사용되었습니다.

그건 더 이상 사실이 아닙니다. 

하플리는 "저는 보호 대상 API를 보호된 경매 API와 비슷하게 생각하는데, 크게 두 부분으로 나뉩니다. 처음 시작했을 때의 보호 대상 부분과 작년 12월부터 추가된 보호 앱 신호 부분이 있습니다."라고 말했습니다

Protected App Signals 은(는) 어느 정도 Topics API’s와 비슷합니다. 하지만 Topics API’s의 광범위한 관심 영역이 사용자가 직접 정의한 앱 기반이 아니라, Protected App Signals는 앱 설치, 첫 실행, 게임 레벨 달성, 구매 활동, 앱 내 체류 시간 등 구체적인 행동에 초점을 맞춥니다. Google은 문서.

해당 데이터는 저장되어 "보호된 경매"를 진행하는 데 사용되며, 광고 기술 회사는 이러한 신호를 광고 후보, 문맥 정보와 연결하여 최적의 광고를 선택할 수 있습니다.

이 모든 과정은 신뢰할 수 있는 실행 환경에서 기기 내에서 이루어지므로 개인 정보를 보호하면서 광고 관련성을 제공합니다.

하플리는 "보호된 잠재고객 기능은 구매자가 리마케팅 ​​대상 기기에서 사용자를 추적할 수 있도록 하여 리마케팅 ​​문제를 해결하는 데 사용됩니다."라고 말합니다. "보호된 앱 신호 기능은 구매자 또는 마케터가 기기에 있는 사용자에 대한 신호를 저장하고 나중에 사용자 확보 캠페인에 사용할 수 있도록 합니다. 따라서 보호된 잠재고객과 보호된 앱 신호는 모두 이 보호된 경매 시스템을 통해 리타겟팅 및 사용자 확보라는 두 가지 활용 사례를 모두 해결합니다."

즉, Protected Audiences API는 이제 완벽한 기능을 갖춘 패키지가 되었습니다.

실제로 타겟팅 측면에서 Protected App Signals는 Topics API보다 훨씬 강력하며, Topics API는 이제 거의 불필요해 보입니다.

(보호된 앱 신호에 대해 자세히 알아보려면 여기를 클릭하세요.)

개인정보 보호 샌드박스 테스트: Singular 및 재병합

Singular 출시했으며 개인정보 보호 샌드박스가 내장된 새로운 SDK를, 고객과 파트너는 올여름부터 이를 이용해 테스트를 진행해왔다고 Gal은 밝혔습니다. Remerge는 테스트 앱을 개발하고 새로운 SDK를 구현하여 공동 고객사와 함께 캠페인을 진행하고 있습니다.

구글은 약 1%의 안드로이드 기기에 프라이버시 샌드박스를 배포했으므로, 테스트 목적으로 사용할 수 있는 기기들이 이미 존재합니다.

일반적인 흐름은 다음과 같습니다

  1. 기기에서 이벤트가 발생합니다(예: "장바구니에 담기")
  2. Singular 그것을 받습니다
  3. Singular 이를 광고 기술 플랫폼(이 경우 Remerge)에 전달합니다
  4. Remerge는 GAID를 보유하지 않지만, 기기에 관심을 표명하는 응답을 보낼 것입니다
  5. 해당 장치는 광고 경매를 시작합니다
  6. 해당 기기는 경매에서 가장 낙찰되는 광고를 선택할 것입니다
  7. 광고가 표시됩니다

정말 흥미로운 점은 현재와 미래의 대비, 그리고 프라이버시 샌드박스가 기존 광고 기술의 논리를 완전히 뒤집어 놓는 방식입니다

  • 오늘날 기기들은 GAID는 알지만 광고와 관련해서는 그 외에는 아는 것이 거의 없습니다
  • 애드테크 기업들은 GAID에 대해 많은 것을 알고 있습니다. GAID가 어디에 있었는지, 무엇을 하고 있는지, 어떤 앱을 사용하는지 등을 알고 있죠
  • 미래에는 기기에 GAID가 없을 것이며, 대부분의 상황 및 행동 정보는 기기 자체에 저장될 것입니다
  • 특히, 여러 앱에서 사용자를 추적하고 해당 활동을 단일 데이터베이스에 연결하는 데 필요한 모든 정보는 현재와 같은 방식으로는 더 이상 이용할 수 없게 될 것입니다 

"그 장치는 옷을 입고 있는 거죠? 그리고 모든 게 숨겨져 있고요."라고 하플리가 말했다.

앱 내 추적은 더 이상 불가능해질 것이라고 그는 말합니다. 사람들의 활동에 대한 데이터는 여전히 존재하고, 가치 있는 사용자를 타겟팅할 방법도 여전히 있지만, 그러한 데이터의 활용 방향은 달라졌습니다.

"기기는 해당 사용자가 가치 있는 사용자인지 여부를 알고 있으며, 게시자 측에서 해당 사용자를 다시 발견하더라도 연결할 수는 없지만, 기기는 게시자에게 이 정보를 표시해야 한다는 것을 알고 있습니다."라고 그는 말합니다.

그렇다면 준비를 위해 무엇을 해야 할까요?

갈은 "문서를 읽고 테스트해 보세요"라고 말합니다. 

또한 기존 GAID 기반 워크플로와 나란히 사용할 수 있으므로 테스트에 이상적입니다.

갈은 “개인정보 보호 샌드박스 API가 포함된 안드로이드 버전의 프로덕션 SDK를 출시할 계획입니다.”라고 말합니다. “저희 목표는 고객들이 GAID를 활성화하여 평소처럼 운영하는 프로덕션 앱에 SDK를 제공하고, 기존 측정 및 데이터 흐름을 유지하면서 해당 기기에서 모든 API를 테스트할 수 있도록 하는 것입니다. 이것이 모든 것이 제대로 진행되고 있는지, 모든 요소가 제대로 연결되어 있는지 확인하고 검증하는 가장 좋은 방법입니다.”

한 가지 유의할 점은 iOS용 SKAN에서 경험했듯이, 초기에는 몇 가지 문제점이 발생할 수 있다는 것입니다.

그러니 일찍 시작하는 것이 가장 좋습니다.

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