Autor: John Koetsier

John Koetsier es un periodista y analista. Es un colaborador senior en Forbes y presenta nuestro podcast Growth Masterminds así como el podcast TechFirst. En Singular, se desempeña como VP, Insights.

Las señales de aplicaciones protegidas son un cambio de juego para la segmentación de Privacy Sandbox y la relevancia de los anuncios

Cuando Google presentó por primera vez Privacy Sandbox en Android, las opciones de segmentación me decepcionaron bastante. La API de Temas, en mi opinión, ofrecía poco más que la segmentación contextual. Sin embargo, Google ha mejorado significativamente la API de Audiencias Protegidas en Privacy Sandbox con, entre otras cosas, las Señales de Aplicaciones Protegidas. El resultado es una capacidad de segmentación considerablemente mejorada que las redes publicitarias podrán aprovechar y ofrecer a sus clientes de adquisición de usuarios móviles.

Y probablemente habrá más.

Mi objetivo aquí:
Desempacar las señales de aplicaciones protegidas y explorar lo que esto ofrecerá para una mejor segmentación de anuncios en el dispositivo en Privacy Sandbox.

Señales de aplicaciones protegidas: ¿de qué estamos hablando aquí?

El concepto clave detrás de Protected App Signals será familiar para cualquiera que sepa incluso un poco sobre Privacy Sandbox: la API almacena pistas y sugerencias sobre lo que una persona que usa un dispositivo Android podría encontrar interesante en el futuro, localmente en el dispositivo.

Esas sugerencias y señales se pueden utilizar luego para hacer que los anuncios que se muestran en ese dispositivo sean más relevantes a lo que su propietario quiere, hace o le gusta.

Si funciona, es la mina de oro de la tecnología publicitaria moderna: relevancia publicitaria que preserva la privacidad.

Por diseño, Protected App Signals solo puede ser accedido únicamente por el adtech SDK que los almacenó. Están’ creados y almacenados en el dispositivo para evitar fugas de datos, y están encriptados para garantizar la privacidad. Cuando se necesiten fuera del dispositivo para subastas publicitarias, se envían encriptados a un Entorno de Ejecución Confiable, pero solo se envían’ con los datos suficientes para la segmentación, no con datos que revelen información de identificación personal.

 

Señales de aplicaciones protegidas

 

Las aplicaciones y los SDK no pueden leer ni inspeccionar estas señales mientras están en el dispositivo: no existe una API para hacerlo. Además, las API que trasladan las señales de aplicaciones protegidas a entornos de ejecución de confianza para las subastas de anuncios están diseñadas para evitar la filtración de la presencia de señales 

¿Señales? ¿Qué tipo de señales?

Casi cualquier cosa que hubieras querido saber de IDFA o que ahora conoces de GAID puede ser una señal de app en Protected App Signals. Google’s documentación indica que señales como “instalaciones de apps, primeras aperturas, acciones de usuario (niveles en el juego, logros), actividades de compra o tiempo en la app” cuentan.

Lo que aún no sabemos es cuántas señales de aplicaciones puedes almacenar.

La cantidad de señales que puedes guardar está sujeta a las cuotas de almacenamiento establecidas por el sistema, y ​​a cada proveedor de tecnología publicitaria se le asigna solo una cantidad determinada de espacio. Además, las señales de las aplicaciones se almacenan por orden de llegada. Imagina una cola dinámica en la que, una vez llena, cada elemento añadido desplaza al más antiguo.

Dado que Protected App Signals parece ser un mecanismo de segmentación mucho más potente que Topics API, una de las principales prioridades de las redes publicitarias’ al escalar Privacy Sandbox será determinar el tamaño de ese búfer. Será bastante grande, si el espacio que Google ha asignado para datos de campaña es indicativo: hablamos de 64 bits para los informes de nivel de evento del embudo superior del Attribution Reporting API.

Pero hay un problema.

El espacio que Privacy Sandbox asignará a las Señales de Aplicaciones Protegidas deberá cubrir todos los clientes de una red publicitaria. Si una SSP está presente en miles de aplicaciones, ese espacio podría llenarse rápidamente, lo que limitaría la segmentación a aplicaciones y juegos de nicho y de cola larga.

Además, las señales tienen un TTL (tiempo de vida) máximo. En otras palabras, son temporales, no permanentes, y eventualmente expirarán de la memoria. Se desconoce cuánto tiempo tarda esto en ocurrir fuera del equipo de Privacy Sandbox, al menos hasta ahora.

Curiosamente, las empresas de tecnología publicitaria con un SDK integrado en el dispositivo pueden actualizar y eliminar señales, además de crearlas. Por lo tanto, en teoría, si ciertas señales resultan ineficaces para la segmentación, una red publicitaria podría modificarlas o simplemente eliminarlas, ahorrando espacio en su cola.

Se pueden enviar señales nuevas a las subastas de anuncios con una frecuencia de hasta una hora. Por lo tanto, si bien no es tan rápido como minutos después de añadir un anuncio al carrito, por ejemplo, es relativamente rápido.

¿Qué pasa con el contexto y las señales de aplicaciones protegidas?

Bueno, el contexto todavía importa.

En las subastas de anuncios bajo Privacy Sandbox, la lógica personalizada de los compradores procesará las señales de aplicaciones protegidas junto con los datos contextuales proporcionados por el editor.

Algunos de estos datos serán de origen cero que tanto compradores como vendedores pueden inferir, como la fecha, la hora y el día de la semana. Todo esto puede combinarse con cierto grado de conocimiento sobre el mundo, los días laborables, los festivos y las vacaciones, y eventos globales como los Juegos Olímpicos de París de este año. Hay datos de origen cero adicionales, como la información sobre la ubicación de la aplicación, que deberán proporcionar las plataformas de mediación, los DSP u otros proveedores de tecnología publicitaria para poder pujar por el espacio publicitario y ofrecer el tipo de anuncio adecuado.

Es probable que algunos de estos datos sean de origen propio, como la ubicación aproximada, la configuración de idioma, algunos datos del dispositivo, la aplicación del editor donde se encuentra el espacio publicitario, etc. También puede haber datos contextuales aproximados de la API de Temas y otras fuentes.

En general, las empresas de tecnología publicitaria competirán en cómo almacenan las señales de aplicaciones protegidas, cuántas de ellas almacenan, desde qué verticales de aplicaciones las almacenan y cuán enriquecidas pueden ser las señales de Privacy Sandbox.

¿Y los informes?

Por supuesto, sabemos que Privacy Sandbox envía postbacks a través de la API de Attribution Reporting con cantidades significativas de datos de campaña y entrega en la parte superior del embudo, y mucho menos datos de interacción y conversión, algo similar a SKAdNetwork de Apple o el nuevo AdAttributionKit (AAK).

Pero ¿qué pasa con los informes específicos sobre los indicadores de éxito/fracaso en las Señales de Aplicaciones Protegidas? Eso aún está por determinar, según Google:

Los participantes de la subasta reciben los informes de ganancias y pérdidas correspondientes. Estamos explorando mecanismos que preserven la privacidad para incluir datos del entrenamiento del modelo en el informe de ganancias

Google está mejorando Privacy Sandbox de forma constante y regular; manténgase al tanto para obtener más información al respecto. El objetivo es poder enviar datos de usuario a nivel de evento fuera de los entornos de ejecución confiables (TEE) de forma segura para la privacidad. Una opción que Google está utilizando a corto plazo es añadir ruido a los datos, pero es posible que haya mejores opciones disponibles en el futuro.

Una segmentación mucho mejor que la API de temas

Cuando miré por primera vez la API de temas en Privacy Sandbox, dije esto:

Esto no es nada granular. De hecho, es muy granular.

Inicialmente, hablamos de 350 temas, lo cual es una cantidad mínima. Como referencia, la Taxonomía IAB tiene 1500 términos, e incluso eso es realmente muy limitado en comparación con una taxonomía relativamente completa que podría tener cientos de miles de términos

Imagínense los deportes. Requiere cientos de temas en sí mismos: tipo de deporte, liga, cualquier tema relacionado con la intención o el propósito. Comprar equipo de hockey sobre hielo en lugar de encontrar una aplicación para consultar los resultados de los playoffs de la Copa Stanley sería un desafío

Pero incluso con más temas, Topics API son datos contextuales. 

Claramente, Protected App Signals es mucho más potente: se basa en datos de comportamiento, que predicen mucho mejor la actividad del mundo real. Es algo que los expertos en adtech consideran un cambio de juego y están empezando a entusiasmarse. Obviamente, tendremos que ver cómo se ve y cómo funciona en el mundo real, pero esas pruebas están en marcha ahora y ya se ven bastante bien.

Google también actualiza Privacy Sandbox periódicamente:

 

Actualizaciones de información sobre aplicaciones protegidas

 

Esa también es una buena noticia: como área de enfoque, es probable que Protected App Signals continúe recibiendo algo de atención y funciones adicionales.

 

¿Qué importancia tiene tener su SDK en los dispositivos para las señales de aplicaciones protegidas?

Solo redes publicitarias o MMPs con SDKs en el dispositivo pueden generar Protected App Signals, y solo las empresas de adtech que generaron los Protected App Signals pueden acceder a ellos. Así que it’s crítico trabajar con un proveedor que tenga su SDK en el dispositivo.

Curiosamente, Privacy Sandbox puede privilegiar significativamente a las empresas con escala, específicamente para estas señales, porque las redes publicitarias con sus SDK en muchas aplicaciones no solo verán mucha actividad que se puede usar para señales de aplicaciones protegidas, sino que también son las únicas que pueden mover esas señales a un entorno de ejecución confiable para realizar una subasta.

Esto puede dificultar la competencia para los SSP y otras empresas de tecnología publicitaria con huellas de SDK más pequeñas.

Seminario web sobre la zona de pruebas de privacidad

Sin duda, hay mucho que aprender sobre Privacy Sandbox. Aunque no sabemos cuándo estará completamente operativo e implementado en todos los dispositivos Android de Google, es probable que lo esté en algún momento de 2025.

¿Cómo prepararse? Empiece por asistir a este seminario web.

De qué hablaremos:

  • ¿Cómo será la vida de un equipo de adquisición de usuarios con Privacy Sandbox?
  • ¿Cuánto tendrán que cambiar los profesionales del marketing en sus flujos de trabajo?
  • ¿Qué palancas puedes utilizar para impulsar el crecimiento incremental después del lanzamiento?
  • ¿Qué necesita hacer para estar preparado para la campaña con socios de red y MMP?
  • ¿Cómo empezar a realizar pruebas para poder empezar a trabajar desde el primer momento?

Nos vemos allí!

Intenciones de aplicaciones en iOS 18: marketing en el dispositivo, interacción y retención

¿Pueden las intenciones de la aplicación en iOS 18 ayudar a que tu aplicación crezca? La Bola Mágica 8 dice… ¡todo apunta a que sí!

Normalmente, cuando pensamos en adquisición de usuarios o marketing de aplicaciones móviles, pensamos en publicidad. Pensamos en la optimización de la App Store. Pensamos en influencers. Marketing social. Promoción cruzada. Pero no pensamos demasiado en la experiencia en un iPhone cuando la gente no usa nuestras aplicaciones. 

Eso podría estar a punto de cambiar, porque la función App Intents recientemente actualizada en iOS 18 ofrece múltiples formas de encontrar, atender, interactuar y, en última instancia, monetizar a las personas que usan tu aplicación.

 

 

Eso’s interesante, porque lo más difícil de hacer en el marketing móvil no es lograr que alguien descargue e instale tu aplicación. La parte más difícil de la adquisición de usuarios es activación: conseguir que esas personas exploren, comprendan, interactúen y, finalmente, lleguen a depender regularmente de tu aplicación.

Las intenciones de la aplicación pueden ayudar con esa parte más difícil.

4 formas en que App Intents expone tu aplicación

Todos hemos estado allí, del lado del usuario. 

Descargas una aplicación, pero te distraes. Días después, la abres y te preguntas por qué la descargaste. Si no la borras de inmediato, te la encuentras una semana o un mes después, la abres solo para ver qué es realmente la aplicación, porque el icono no te dice nada útil, y te preguntas si realmente la necesitas en tu teléfono.

Desde el punto de vista de adquisición de usuarios, esto es una auténtica porquería.

Ganaste. Marcaste un gol, metiste la galleta en la canasta, encestaste el triple y conseguiste que una persona de carne y hueso hiciera algo: instalar tu aplicación. Y pagaste $3, $5 o incluso $10 por el privilegio.

Pero entonces… grillos.

No se abre ninguna aplicación.

Sin uso.

Sin compromiso.

No hay oportunidad de monetización.

Sin embargo, mientras sufres en este purgatorio del crecimiento de apps, App Intents podría ayudarte. A partir de iOS 18, App Intents tendrá cuatro maneras diferentes de transformar tu app por completo. O, en otras palabras, de exponer los datos, las capacidades y los beneficios de tu app en todo el dispositivo, rebotando en el bolsillo de tu nuevo usuario, que aún no tiene ni idea.

Aquí te explicamos cómo:

  1. Spotlight
    Alguien busca en su móvil. Tu app tiene la respuesta … y aparece como posible resultado. (A veces, Spotlight adivina lo que la gente quiere antes de que empiecen a escribir, haciendo que tu app aparezca mágicamente.)
  2. Siri
    Ya’nos estamos habituando a que los genios de IA salgan de las cajas mágicas de vidrio y acero en nuestras manos para responder nuestras preguntas. Mientras Siri ha estado algo intellectualmente limitado en los últimos años, iOS 18 potencia su corteza prefrontal. Cada vez más, la gente pedirá a Siri direcciones, comida, ayuda, información, productos… todo. Así que quieres que Siri te indique cuando surja la oportunidad.
  3. Widgets
    Una vez que la gente conoce lo que hay dentro de tu app, a veces querrán acceso fácil e instantáneo, si no constante, a ello. Eso es un widget en pantalla.
  4. Centro de control
    Finalmente, el Centro de control permite a la gente gestionar cómo actúa y reacciona su dispositivo … incluyendo la funcionalidad de tu app, si lo deseas.

Los dos primeros ocurren si configuras tu aplicación correctamente con App Intents. Los dos segundos ocurren si realizas esto primero... y luego los usuarios de tu aplicación realizan alguna acción adicional. 

Todos ellos añaden oportunidades para que las personas interactúen con tu aplicación, pero los dos primeros son los más importantes para el descubrimiento inicial.

Esto es marketing en el dispositivo, cariño

Una de las cosas que hace App Intents es permitir que las aplicaciones se puedan buscar. 

Lo que se puede buscar se puede encontrar, y lo que se puede encontrar puede aprovechar la serendipia. Esa es la cualidad de la suerte, aunque no sea del todo, para que algo bueno suceda. Una definición es «la facultad de hacer descubrimientos afortunados por accidente»

Adivina qué: cuando quieres desarrollar una aplicación, te gustan los descubrimientos afortunados a tu favor.

No es un accidente y requiere algo de trabajo, pero con un poco de inversión de tiempo, App Intents podría dar resultados significativos en la última milla del proceso de adquisición de usuarios.

Eso parece como si alguien hiciera una búsqueda en el dispositivo y, en lugar de tener que salir de contexto o ir a la web para responder a su pregunta o lograr su objetivo, ve que aparece su aplicación (la misma que descargó hace un par de meses y de la que se olvidó).

Un solo toque y ya están dentro. 

Además, gracias a los Enlaces Universales, están justo en el lugar correcto de tu app, respondiendo a la pregunta que tienen en ese preciso instante. Es una segunda oportunidad para demostrar que tu app podría merecer otra oportunidad para convertirse en un hábito: parte de su rutina diaria.

Lo mejor: es gratis.

En otras palabras, esta es una oportunidad de reactivación por la que no es necesario pagar a través de una campaña de remarketing o retargeting.

Intenciones de la aplicación: ¿qué hay de nuevo?

Las nuevas características de iOS 18 incluyen mejoras para desarrolladores para que todo esto sea mucho más fácil, pero también:

  1. Integración Spotlight
    Indexa el contenido y las capacidades de tu app, personaliza tus atributos para una búsqueda de mayor precisión, y establece la prioridad de indexación, para que la gente tenga mejor acceso a las funciones de tu app mediante algo hecho totalmente fuera de tu app.
  2. API transferible.
    A veces, la gente quiere algo de tu aplicación para usos externos. O cosas de otras aplicaciones para uso interno. La API transferible lo simplifica mediante archivos PDF, imágenes o texto enriquecido.
  3. API FileEntity
    Imagina a los usuarios actualizando datos en tus apps mediante Siri o Atajos. Eso es lo que hace esta API.
  4. Enlaces profundos mediante enlaces universales
    Hacer que las capacidades de tu app sean compartibles y enlazables es genial. Los enlaces profundos en tu app la hacen utilizable.

Esta es la última milla de adquisición de usuarios

¿Cuál es tu retención D30? ¿Tal vez 5%? ¿Estás en el rango alto, como 10%? O quizá tengas una tasa de retención loca del 56% …

Sea lo que sea, supongo que no es tan alto como te gustaría que fuese.

App Intents ofrece nuevos trucos en iOS 18 para aumentar esa cifra. Al hacerlo, reduces el CAC y el gasto publicitario desperdiciado. Por lo tanto, probablemente valga la pena intentarlo.

BI gratuito: MMP a Hojas de cálculo de Google ahora disponible para TODOS los clientes Singular

Si sueñas con transferir datos directamente de tu MMP a Hojas de Cálculo de Google, hoy es tu día de suerte. Tus sueños se han cumplido: ahora puedes recibir actualizaciones automatizadas de datos en streaming directamente desde tus datos de MMP en Singular a Hojas de Cálculo de Google. 

Lo cual es increíblemente útil para empresas emergentes, independientes y editores de aplicaciones de mercado medio donde es posible que no cuenten con un equipo de BI compuesto por expertos en tecnología y científicos de datos de primer nivel.

(No le digas a nadie, pero también es genial para clientes empresariales cuando alguien del equipo solo quiere estas 3 cosas en una hoja de cálculo simple y de fácil acceso que no tengan que enviar una solicitud en Monday o Jira.)

Por supuesto, podría ser lo mejor para quienes recién comienzan en Singularel nivel gratuito y necesitas un lugar sencillo y familiar para revisar toda su adquisición de usuarios, LTV y datos de crecimiento. Si eso es tú, el BI que tienes es solo 1 de 15 sombreros diferentes que puedes usar cada día, así que una capacidad BI‑lite simple, fácil y accesible es justo lo que el médico recetó.

¿MMP a Hojas de Cálculo de Google? Más información..

En primer lugar, Singular recopila todos los datos de todos sus socios, los decodifica a partir de las señales de conversión de SKAN, los enriquece con sus datos propios, los normaliza, los estandariza y combina los datos de entrega y costo del embudo superior con los datos de acciones, participación y conversión del embudo inferior.

Entonces …

…cuando configures tus destinos de datos, simplemente accede a Hojas de cálculo de Google.

Ahora, exactamente los datos que desea para sus necesidades específicas se enviarán automáticamente a sus Hojas de cálculo de Google con regularidad y se actualizarán a medida que haya datos nuevos sin ningún esfuerzo adicional de su parte.

Y ahora tienes todo el poder de Google Sheets para cortar, trocear, picar y jugar con tus datos en una herramienta de hoja de cálculo familiar. 

Lo que significa que puedes crear algo como esto, a partir de un cliente:

 

 

Añade el poder de Looker, si lo deseas

Algunos clientes que utilizan esto están agregando otra capa de sofisticación de BI-lite al conectar sus Hojas de cálculo de Google a Looker y jugar aún más con sus datos.

Una opción realmente útil: utilizar plantillas de visualización de datos compartidas o compradas, como esta de Data Bloo:

 

Datos del MMP a hojas de cálculo de Google

 

BI de alta gama para todos

No todo el mundo tiene 10 científicos de datos a su disposición. No todo el mundo cuenta con un departamento de inteligencia empresarial, ni siquiera con un analista al que encargar la creación de cuadros de mando y visualizaciones.

E incluso si lo hace, invariablemente están demasiado ocupados trabajando en Grandes Proyectos Importantes™ para que los vicepresidentes y los altos ejecutivos le brinden exactamente los datos que necesita, exactamente en el formato que desea, precisamente en el formato que prefiere.

Esto significa que MMP a Hojas de Cálculo de Google es un excelente bufé de autoservicio donde puedes preparar tu propia comida a tu gusto. Es perfecto para quienes solo quieren rastrear y monitorear algunos datos o para quienes tienen una forma muy específica de analizar sus resultados de marketing de rendimiento. 

Un par de detalles más: MMP a Hojas de cálculo de Google

Necesitarás autenticar tu cuenta de Google, por supuesto. Una vez que hayas seleccionado el esquema que quieres exportar, Singular comenzará a cargarlo automáticamente con datos.

La exportación de Hojas de Cálculo de Google solo funciona con datos agregados, no con datos de usuario. Tenga en cuenta que Hojas de Cálculo de Google tiene un límite en el número de filas que puede contener. Si tiene demasiados datos, Singular creará automáticamente una nueva Hoja de Cálculo de Google.

Además, si edita los datos dentro de Hojas de cálculo de Google, la próxima exportación los sobrescribirá.

¿Preguntas?

Las exportaciones de Hojas de cálculo de Google ya están disponibles para todos los clientes Singular , incluidos aquellos que utilizan el nivel gratuito Singular .

¿Alguna pregunta? Reserva algo de tiempo con un Singular experto y estaremos’ encantados de ayudar.

El nuevo AAK de Apple: AdAttributionKit y creatividad con David Philippson de Dataseat

Dataseat CEO David Philippson y yo tuvimos mucha suerte esta semana al conversar sobre Apple’s nuevo AAK, o AppKit, o el marco App AdAttribution, o SKAN 5 — como quieras llamarlo — en el podcast Growth Masterminds esta semana.

¿La razón?

Grabamos 90 minutos antes de la presentación principal de WWDC, que no mencionó AdAttributionKit, y un día completo antes de que se lanzara la sesión de WWDC sobre AAK … y no cometimos ningún error importante. Además, también resaltamos una adición clave con AAK: una visión actualizada de cómo Apple’s marco de medición publicitaria seguro para la privacidad maneja las ubicaciones creativas de los anuncios.

Como de costumbre, haz clic en reproducir y sigue desplazándote…

AAK: 3 modos de mostrar e interactuar con anuncios

En SKAdNetwork, en realidad no hay mucho concepto de tipos creativos: imagen, intersticial, reproducible, video, recompensado, lo que sea, todos se tratan prácticamente de la misma manera.

“Una de las críticas más frecuentes a SKAN es que no diferencia entre un banner y un vídeo recompensado, aunque el precio es 20 veces mayor”, afirma Philippson.

En esencia, SKAN reconoce una impresión para una atribución por visualización y un clic para —sí, lo adivinaste— una atribución por clic. Este dato se codifica en el "tipo de fidelidad" de SKAN, y las redes publicitarias optimizan un tipo de fidelidad de 1 (un clic), ya que ocupa un nivel superior en la cadena de atribución y tiene un período de medición mucho más largo (30 días frente a solo 1 día para una impresión o visualización).

En AdAttributionKit, todavía existen solo dos modos de interacción: impresiones y clics.

Pero AAK entiende tres formas diferentes de mostrar anuncios:

  1. Anuncio de clic personalizado
    Cualquier cosa que’s sea clicable, como un anuncio de banner.
  2. Anuncio con visualización continua
    Es un anuncio en el que no se puede hacer clic, como un vídeo.
  3. Recomendación, o anuncios StoreKit
    Apple llama a SKOverlay, que es un banner clicable para instalar una app, y SKStoreProductViewController, que es una presentación a pantalla completa de la página de listado de una app en la App Store de iOS, “recomendación” modalidades.

 

Kit de atribución de anuncios de AAK

 

Los primeros anuncios de clic personalizados sacan al usuario de la aplicación del editor y lo llevan a una tienda de aplicaciones para descargar e instalar la aplicación anunciada. Cabe destacar que Apple lo llama tienda de aplicaciones porque podría ser una tienda de aplicaciones de terceros, pero también podría ser un enlace directo a la App Store de iOS.

Tenga en cuenta que este anuncio de clic personalizado ofrece un enlace profundo directo a la aplicación solicitada, donde sea que esté.

La documentación de Apple especifica que «si la aplicación especificada por el ID del artículo anunciado en la impresión no está instalada, el sistema abre la página del producto de la aplicación en la App Store o en una tienda alternativa, según las preferencias del usuario en Ajustes». El enlace profundo, naturalmente, tendrá el formato de enlaces universales de Apple.

Los anuncios con visualización son bastante obvios y no se puede hacer clic en ellos, pero con seguridad las redes publicitarias los integrarán en unidades de anuncios complejas como lo hacen hoy, con componentes y/o tarjetas finales en los que se puede hacer clic, incluidos SKOverlay o SKStoreProductViewController.

En última instancia, lo que la mayoría de las redes publicitarias utilizarán si admiten AAK son anuncios de estilo recomendación.

Esto se debe simplemente a que son los más potentes: pueden generar una impresión, lo que puede llevar a obtener una atribución, y también pueden generar un clic, que también puede obtener una atribución, pero es más poderoso gracias a su ventana de medición más larga.

En cierto modo, Apple está devaluando los anuncios de clic personalizado, ya que mostrarlos no ofrece ninguna ventaja de visualización, mientras que las unidades de anuncios compatibles con StoreKit que usan SKOverlay o SKStoreProductViewController generan tanto visualizaciones (al abrir) como clics. Esto supone una sutil privilegiación de la App Store de iOS, ya que estas unidades de anuncios de alto valor no funcionan con tiendas de aplicaciones de terceros.

También parece una gran actualización de SKAN, donde la simple apertura de SKOverlay registra un clic … que no está realmente alineado con las intenciones del usuario. (Nota, esto es algo que escribí en febrero de 2023: Anuncios malos.)

Adopción en la industria: ecosistema publicitario abierto vs. gigantes

Uno de los temas que Singular , Gadi Eliashiv, y el CTO, Eran Friedman, abordaron en nuestro LinkedIn Live sobre AAK fue la adopción en la industria. Si mi pronóstico es correcto, la mayor parte de la industria cree que la adopción de AdAttributionKit será lenta en el mejor de los casos e inexistente en el peor, simplemente considerando el ritmo vertiginoso de adopción de SKAN 4.

Puede que eso no sea 100% justo.

Después de todo, la industria ha adoptado en gran medida SKAN 3, y los gigantes han tardado en migrar al más complejo SKAN 4. (Además, las redes gigantes de autoatribución básicamente han construido sus propias capacidades de medición modeladas, que probablemente prefieran al marco de Apple). Pero AKK ofrece medición de reenganche, uno de los ingredientes clave que faltan en SKAN 4, y dado que es totalmente compatible con SKAdNetwork, no requiere mucho más trabajo para brindar soporte que SKAN 4.

(Las grandes plataformas ya pueden soportar esto si así lo desean: entre el 5 % y el 20 % de sus postbacks son postbacks de SKAN 4 para pruebas, pero está bajo su control aumentar esa cifra al 50 % o al 100 %)

Además, definitivamente existe una diferencia entre el ecosistema de publicidad abierta y los gigantes, afirma Philippson. Los gigantes se opusieron en gran medida a SKAN 4, pero no así el resto del ecosistema de tecnología publicitaria móvil.

“Con SKAN 4 mido algo más: todos los demás editores, todos los editores programáticos, y estamos en un 70-80%”, dice Phillippson. “Así que entre el 70 y el 80% de las ofertas que recibimos como DSP son compatibles con SKAN 4”

Eso es impresionante y habla de una posible divergencia en la metodología de medición principal entre las grandes plataformas de jardines amurallados y el ecosistema abierto.

Pero la adopción en general también daría un gran salto, dice, si Apple encontrara una forma de garantizar que la atribución probabilística fuera imposible o al menos mucho más difícil.

AAK, tipo creativo y el valor de un anuncio

Si bien AAK tiene más información sobre los tipos de visualización de anuncios, eso no se traduce realmente en otra gran solicitud de la industria sobre los tipos de creatividades y las ventanas de atribución en SKAN.

Nebosa Radovic, directora de adquisición de usuarios de Zynga escribió recientemente en Medium 

Los anuncios de Fidelity Tipo 1 que utilizan SKOverlay tienen una ventana de 30 días. No distinguen entre ubicaciones con un CPM alto y muy intrusivas, como un vídeo de 30 segundos (premiado) que no se puede omitir o un vídeo de 15 segundos que sí se puede omitir. Si un anuncio se renderiza con SKOverlay, su ventana predeterminada es de 30 días

(El tipo de fidelidad es otra forma de decir clic o vista, donde un clic vale más que una vista. AAK no tiene tipo de fidelidad, pero tendrá lo que Apple llama "tipo de interacción con el anuncio". Aún no tenemos todos los detalles en la documentación sobre cómo funcionará el "tipo de interacción con el anuncio")

De manera similar, como lo expresó Philippson en nuestro episodio Growth Masterminds, “SKAN atribuiría una instalación a un banner de 320 x 50 de la misma manera que a un video recompensado de 30 segundos por el que se paga mucho dinero”

Radovic solicitó más opciones. Mientras que SKAN tiene un tipo de fidelidad 0 para visualizaciones y un tipo de fidelidad 1 para clics, Radovic quiere opciones para diferentes tipos de creatividades:

  • Precargas
  • Banners estáticos
  • Vídeos largos
  • Vídeos más cortos
  • Vídeos que se pueden omitir

Hasta el momento no hay mención de nada parecido en AAK, pero sé a través de una fuente que Apple planea toda la innovación de atribución futura en AdAttributionKit, no en SKAdNetwork.

Así que quizá veamos más allí, eventualmente, en el "tipo de interacción con anuncios"

Mucho más en el podcast completo

Vea el episodio completo para obtener mucho más información, incluido un debate sobre el modelado y qué tipos de medición y atribución necesitan los diferentes niveles de la organización de marketing.

Encuentre Growth Masterminds dondequiera que se publiquen podcasts o en nuestra página de YouTube.

AdAttributionKit: ¿la nueva SKAdNetwork?

Hola AdAttributionKit. ¿Adiós SKAdNetwork?

Esta mañana, en la WWDC 2024, Apple reveló más detalles sobre AdAttributionKit, que probablemente sea la nueva SKAdNetwork. Aún queda por ver con certeza, y SKAdNetwork sigue vigente, pero básicamente AAK (¿o AdKit?) es SKAdNetwork con algunas actualizaciones y, probablemente, una vida útil más larga.

¿Porque digo eso?

In the WWDC 2024 session, Apple says that AdAttributionKit has “full interoperability with SKAdNetwork.” For more information on SKAdNetwork, Apple refers viewers to the WWDC presentation of SKAN 4 from 2022. Furthermore, Sara Camden, the head of product marketing at InMobi, told me this morning that Apple’s main attribution landing page that covered SKAN as well as Private Click Measurement has been entirely overhauled to focus on AdAttributionKit … and any mention of SKAN 5 coming soon is gone.

Aquí está el antes en diciembre de 2023 y el después, en enero de 2024:

 

Nuevo SKAN de AdAttributionKit

 

Doy por terminado mi caso…

(Oh, mientras lees esto, únete a nuestro LinkedIn Live sobre AdAttributionKit.)

AdAttributionKit: la gran novedad

Hay 5 diferencias principales entre AdAttributionKit y SKAdNetwork.

  1. Creado para múltiples tiendas de apps
    El cambio más grande y significativo es que AdAttributionKit está creado para un mundo de múltiples tiendas de apps, gracias a la UE y su Ley de Mercados Digitales. Eso significa que ahora hay un “identificador de marketplace” que indicará de qué tienda de apps proviene una instalación.
  2. El soporte de reengagement ya está aquí
    Una de las funciones más solicitadas para SKAdNetwork era el soporte de reengagement, que ya llegó. El “conversion-type” campo en AdAttributionKit puede tener 1 de 3 valores: descarga, reinstalación y reengagement.
  3. Soporte para múltiples tipos creativos
    En SKAdNetwork, un anuncio es un anuncio es un anuncio. Sin embargo, AdAttributionKit diferencia explícitamente la visualización de anuncios y la atribución de conversiones por tipo creativo: creativos personalizados clicables, anuncios de visualización como videos, y lo que Apple llama “recommendations,” que son funciones de listado dentro de la app como SKOverlay (una vista pequeña de una página de listado) y SKStoreProductViewController (una versión más grande y a pantalla completa de la página de listado). Y Apple’s visión del desarrollador de AdAttributionKit indica que soporta “múltiples formatos publicitarios, incluidas imágenes estáticas, videos, audio y anuncios interactivos.”
  4. Hola deeplinks
    Si los anunciantes optan por el reenganche, pueden añadir la bandera “eligible-for-re-engagement” al código que muestra un anuncio. Si esa bandera está presente y AdAttributionKit detecta que la app anunciada ya está instalada, puede abrir la app en una pantalla específica usando enlaces universales. 
  5. Modo desarrollador
    Generalmente es difícil probar SKAdNetwork porque los retrasos de postback y las largas ventanas de conversión hacen que los desarrolladores esperen para saber si lo que hicieron funcionó. Ahora Apple permite activar el modo desarrollador para AdAttributionKit, lo que elimina la aleatoriedad del tiempo, acorta las ventanas de conversión y envía postbacks mucho más rápido.

Hay más, pero estos son los grandes anuncios nuevos en AdAttributionKit.

Todo sobre la reincorporación a AAK

La pérdida de campañas de reactivación fue un golpe enorme para SKAdNetwork que no se solucionó en SKAN 4, pero que se prometió para SKAN 5. Ahora Apple lo está entregando en AdAttributionKit.

Aquí está el flujo:

  1. Las redes publicitarias agregan el parámetro "elegible para reenganche", que le indica a AdAttributionKit que considere el anuncio para las conversiones de reenganche si la aplicación que se anuncia ya está instalada
  2. Si una persona que ve el anuncio de reactivación lo toca, AAK abrirá la aplicación anunciada en una pantalla específica mediante un enlace universal
    1. Nota: un anuncio puede tener el parámetro de reactivación y aun así funcionar perfectamente como un anuncio de instalación de aplicación en los casos en que la aplicación anunciada aún no esté instalada
  3. A medida que AdAttributionKit abre la aplicación a través del enlace universal, la red publicitaria agrega un parámetro de consulta al enlace para mostrar que la aplicación se abrió como resultado directo de un anuncio de reactivación
  4. AdAttributionKit enviará postbacks a la red publicitaria (y opcionalmente al anunciante), pero son un poco diferentes a los postbacks de instalación
    1. Los postbacks de reactivación contendrán un campo de "tipo de conversión" con el valor "reactivación"
    2. AdAttributionKit solo admite interacciones de clic para reactivar el engagement; no interacciones de visualización
    3. Los valores de conversión para la reactivación se pueden actualizar por separado de las devoluciones de instalación
    4. La primera actualización del valor de conversión debe ocurrir dentro de las 48 horas posteriores al evento de reactivación
  5. Dado que AdAttributionKit envía postbacks para campañas de reactivación y agrega un parámetro especial AdAttributionKitReengagementOpen al enlace profundo que abre la aplicación, habrá una buena capacidad de medición
Reactivación de AdAttributionKit

AdAttributionKit frente a SKAdNetwork

La sesión de la WWDC de Apple lo dejó claro: AAK es totalmente compatible con SKAdNetwork. Esto significa que funciona básicamente como SKAdNetwork, con todas las funciones de SKAN que hemos conocido en los últimos años:

  • 3 postbacks separados de SKAN 4 
  • Valores de conversión gruesos y finos
  • El anonimato colectivo regula la cantidad de datos que AAK publica
  • Bloqueo del valor de conversión de SKAN 4
  • Retrasos aleatorios antes de que se activen las devoluciones
  • Identificadores de origen
  • ID de la aplicación, ahora llamado ID del artículo anunciado

La diferencia clave, como se señala en la documentación de AdAttributionKit, es que “AdAttributionKit funciona tanto con la App Store como con mercados de aplicaciones alternativos, mientras que SKAdNetwork funciona específicamente con la App Store”

Es posible elegir un framework y quedarse con él, pero también es posible utilizar ambos simultáneamente, afirma Apple. 

Sin embargo, un marco ganará.

Si una aplicación tiene impresiones de AdAttributionKit y SKAdNetwork, el sistema las clasifica y decide la ganadora. Solo una impresión puede ganar una conversión, independientemente de si proviene de AdAttributionKit o SKAdNetwork

Como indica Apple, el sistema seleccionará el anuncio más reciente para la atribución. Si no hubo interacciones de clic, prevalece el anuncio visto más recientemente. En los casos en que las acciones en AdAttributionKit y SKAdNetwork sean clics o visualizaciones, prevalece la acción más reciente.

Sin embargo, en última instancia, si tiene la opción de implementar cualquiera de las dos opciones, naturalmente elegirá AdAttributionKit porque tiene una aplicabilidad más amplia: funcionará con todos los mercados de aplicaciones.

Es cierto que eso no es demasiado relevante en este momento porque actualmente no existen tiendas de aplicaciones alternativas importantes para iOS, pero es de suponer que eso cambiará con el tiempo.

Además, parece probable que si hay actualizaciones en los marcos de atribución de Apple, se producirán para AdAttributionKit, no para SKAdNetwork.

¿Qué pasa con Web AdAttributionKit?

La sesión de la WWDC de hoy se centró principalmente en App AdAttributionKit, y lo mismo se aplica a la documentación existente.

Pero también existe un Web AdAttributionKit.

No hay mucho sobre Web AdAttributionKit todavía, aparentemente de fragmentos en la documentación de Apple para desarrolladores sobre otros temas, como esta documentación de UIKit.

Lo que Apple dice allí no es del todo definitivo y califica a Web AdAttributionKit de “estándar propuesto”

“Web AdAttributionKit (anteriormente conocido como Private Click Measurement o PCM) es un estándar web propuesto que permite a los sitios web externos medir cuándo los enlaces externos, como los anuncios, generan una conversión”

Eso’s probablemente debido a PCM’s origen como un proyecto en WebKit, la base de código abierto y la organización detrás del Safari de Apple’. Probablemente se limpiará en el futuro.

Mucho más por venir: echa un vistazo a nuestro LinkedIn Live

Organizaremos un LinkedIn Live sobre AdAttributionKit este próximo jueves 13 de junio. En ese evento, el CEO Singular , Gadi Eliashiv, y el CTO, Eran Friedman, discutirán qué significa AdAttributionKit, cómo funcionará, qué sucederá con SKAdNetwork y mucho más.

 

AdAttributionKit LinkedIn Live

 

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Por qué eliminar artículos de una lista de deseos es una fuerte señal de compra: agentes de IA y retención de aplicaciones

¿Deberías asignar agentes de IA a cada usuario de la aplicación? Imagina los resultados si pudieras hacer exactamente eso..

Imagina agentes de IA inteligentes capaces de sugerir nuevas opciones, detectar cuándo un usuario o jugador parece confundido, ayudar cuando hay un problema, sugerir la mejor alternativa, ofrecer los cupones, descuentos o paquetes adecuados para cada persona, todo en tiempo real. Sería casi como tener una persona real presente en tu app, ofreciendo sugerencias y, en algunos casos, intentando cerrar una venta.

¿Es solo un sueño? ¿O hay algo de cierto en la promesa?

Conversé con Shaun Wheeler, científico de datos en Aampe. Reproduce, sigue desplazándote …

Maximizar la participación a través de agentes de IA

Todos quieren maximizar la interacción, la retención y la monetización, ¿verdad? Por eso herramientas como Braze, CleverTap y Aampe, entre otras, son tan populares. La segmentación y las audiencias tradicionales son herramientas poco precisas, rudimentarias, lentas e incapaces de reaccionar en tiempo real a la actividad del usuario.

“Cada usuario de una aplicación es un individuo”, afirma Wheeler. 

Tienen diferentes antecedentes, preferencias, patrones, y diferentes factores los motivarán o activarán, y ningún equipo de ciencia de datos es lo suficientemente grande como para analizar todos esos patrones individuales. Incluso si lo hubiera, ningún equipo de CRM es lo suficientemente grande como para actuar sobre todos esos patrones

Por lo tanto, un enfoque basado en reglas que active mensajes específicos cuando los jugadores o clientes hagan cosas específicas, afirma, es deficiente.

Peor aún, hay falta de aprendizaje.

Si el Usuario A realiza la Acción B, ¿qué significa eso para el futuro? ¿Significa que realmente está preparado para la Oferta C? Y, de ser así, ¿cuál es la siguiente proyección lógica? Un sistema de reglas y disparadores no sabe ni almacena nada: simplemente reacciona. Todo el "conocimiento" reside en las mentes humanas que configuran las reglas, los disparadores y los mensajes.

Y eso simplemente no puede comprender la infinidad de caminos que podrían tomar los usuarios, clientes y jugadores, ni cómo el comportamiento previo afectará la acción actual. Además, no puede reaccionar en tiempo real ni construir nuevos modelos de lo que hacen las personas a medida que las cosas cambian.

Los agentes de IA pueden hacerlo mejor.

Agentes de IA, no exactamente como el Agente Smith

Los agentes de IA parecían mucho más de ciencia ficción antes de ChatGPT, dice Wheeler. En definitiva, son bastante simples.

“Un agente es simplemente un tipo de IA que puede recibir medidas de seguridad y luego actuar de forma autónoma dentro de esas medidas”

El conjunto de datos ideal no son solo 5 cosas que hayas instrumentado en tu aplicación, ni siquiera 50. Puede ser todo: el flujo de datos completo de lo que las personas hacen en una aplicación.

“Trabajamos con aplicaciones que fácilmente tienen más de 400 tipos diferentes de eventos instrumentados”, afirma. “Esa es toda la información, como cada clic en un botón, cada página visitada, ya sea en un sitio web o en una aplicación, y puedes llevar todo eso al agente y procesarlo de forma que este pueda tomar decisiones al respecto”

El objetivo es comprender la probabilidad de que cada paso, y cada estímulo que la aplicación ofrece como respuesta, impulse a un jugador, usuario o cliente hacia un objetivo determinado. La respuesta de la aplicación y el canal que utiliza, ya sea una notificación dentro de la aplicación, una notificación push, un correo electrónico o incluso alguna modificación en su funcionamiento o apariencia, son factores clave. Eso es precisamente lo que los agentes de IA están diseñados para hacer.

“Todos esos tipos de decisiones de comportamiento normalmente las toma un equipo de CRM”, afirma Wheeler. “Muchas de ellas, de hecho, pueden ser tomadas de forma muy razonable por un agente de IA debidamente estructurado”

Mejor interacción a través de mensajes inteligentes

¿Un ejemplo?

Juego varias veces al día a un juego que se abre con tres mensajes emergentes prácticamente iguales, con pequeñas variaciones, todos los días. Algunos parecen potenciadores para partes del juego que no juego y que no entiendo. Otros son anuncios y eventos con un texto tan pequeño que me cuesta descifrarlos.

Todos ellos tienden a entrenarme para cerrar las ventanas emergentes instantáneamente. 

También pusieron obstáculos entre mí y lo que abrí para hacer el juego: divertirme. 

A menudo he pensado que una métrica que los desarrolladores y comercializadores de aplicaciones deberían seguir es "toques a X"

  • Para juegos que’s toques para divertirse: cuántos toques se necesitan antes de que un jugador disfrute del juego?
  • Para retail que’s toques para comprar: cuántos toques se necesitan para comprar algo?
  • Para fintech que’s tal vez toques para pagar o toques para depositar …

Conocer esa cifra, y cualquier cambio, tanto al alza como a la baja, es más importante de lo que creo que la mayoría de los desarrolladores de aplicaciones admiten. Y cuando esa cifra sube, desincentiva enormemente el uso de una aplicación.

El punto es: los mensajes parecen gratuitos porque puedes simplemente mostrarlos en tu aplicación o hacer clic para enviarlos mediante notificaciones push.

En realidad, son extremadamente caros. Pueden afectar la interacción, la retención y la monetización.

Por lo tanto, garantizar que cada mensaje sea inteligente, relevante y oportuno, y que se envíe a alguien que lo reciba con gusto (o que al menos no le importe) es fundamental para generar una mayor interacción con la aplicación. Los agentes de IA podrían notar que no estoy prestando atención a estos mensajes emergentes y, o bien dejar de enviarlos, o bien enviar solo uno que sea realmente relevante para mi actividad en el juego.

Decir menos pero lograr más

Un ejemplo de cómo hacer exactamente esto es una aplicación de enfermería que Wheeler mencionó que usaba SMS para enviar mensajes a las enfermeras sobre la disponibilidad de turnos. 

Los SMS son buenos porque la mayoría de nosotros vemos la mayoría de nuestros mensajes de texto, a diferencia de los mensajes dentro de la aplicación, que solo vemos cuando estamos en ella, o las notificaciones push, que pueden estar habilitadas o no, e incluso si lo están, no siempre son muy efectivas. Sin embargo, los SMS pueden ser caros, por lo que enviar mensajes de esta manera es literalmente costoso, no solo metafóricamente, como se mencionó anteriormente. 

¿El resultado de una mensajería más inteligente es una mayor interacción?

“Aumentamos su activación, creo que si no recuerdo mal, en un 9%, pero redujimos su volumen de SMS en un 75%”, dice Wheeler. “Eso supuso un ahorro de cientos de miles al año”

¿Cómo? 

Los agentes de IA reconocieron a enfermeras que nunca trabajaron turnos de fin de semana, ni turnos nocturnos, y que seguían otros patrones de comportamiento. (Conozco personalmente a una enfermera que solo trabaja turnos nocturnos.) Ese conocimiento personal — casi como un humano que conoce profundamente a las personas individuales que usan la app — marcó toda la diferencia.

A veces la IA es más inteligente que nosotros

Pregúntele a un humano sobre un cliente potencial que elimina un artículo de su lista de deseos y probablemente obtendrá una respuesta de que probablemente sea una mala señal: no se concretará ninguna venta en ese caso.

En realidad, esto es lo opuesto a la realidad y los agentes de IA lo descubrieron al seguir los datos.

Wheeler habla sobre lo que aprendió de una aplicación minorista:

Hubo varios eventos que, como era de esperar, aumentaron la probabilidad de compra. Añadir al carrito es una señal muy fuerte, pero uno que realmente nos sorprendió fue la lista de deseos. No fue añadir a la lista de deseos, sino eliminarla, lo que aumentó la probabilidad de compra

Lo que ocurría es que quienes añadían artículos a sus listas de deseos simplemente seleccionaban productos, como si fueran un tablero de Pinterest. Pero eliminarlos de una lista de deseos a menudo implica tomar decisiones activas sobre lo que podrían estar a punto de comprar, ahora mismo o en un futuro próximo.

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Tus primeros millones de usuarios de aplicaciones: 15 claves para el crecimiento móvil

¿Cómo conseguir tu primer millón de usuarios de la app? Es difícil: normalmente tienes que empezar desde cero, sobre todo si eres indie o una startup. Si eres un gran publicador de apps, probablemente tengas grandes adquisición de usuarios presupuestos y puedes hacer cross‑promoción, pero todavía estás iniciando algo que necesita brotar, crecer y sostenerse por sí mismo eventualmente.

Así que es difícil para todos.

Recientemente organizamos un webinar con expertos globales en adquisición de usuarios y crecimiento de apps móviles, centrado en el arranque en frío, la configuración de tu stack tecnológico, definiendo el valor único y la audiencia de tu app’s, y generando una adquisición de usuarios masiva y rentable.

En esta publicación, compartiré lo mejor de sus conocimientos de ese seminario web..

Los expertos en crecimiento de aplicaciones móviles

Primero, vamos a conocerlos:

  • Sara El Bachri, fundadora @ SHAMSCO
    Llamé a Sara la pistolera del crecimiento en un reciente episodio del podcast Growth Masterminds. Es’ una ex‑gerente de UA en Gameloft y también publicó la Masterclass de Crecimiento en Juegos Móviles. Descúbrela en este podcast Growth Masterminds.
  • Hannah Parvaz, Founder @ Aperture
    Hannah is a former app marketer of the year, and she’s also the marketer behind the phrase “becoming the most interesting person in the room” which has been stolen endlessly by apps and brands around the world. Hannah is also one of my favorite guests on Growth Masterminds … check out her episode here …
  • Guy Galin, Especialista Sénior en Adquisición de Usuarios y Monetización de Anuncios en Mad Brain Games.
    Guy es un gran fanático de la palabra AND. Trabaja tanto en Adquisición de Usuarios como en monetización de anuncios, una combinación difícil pero increíblemente útil, y le apasionan tanto los datos como la creatividad.
  • Beth Berger, vicepresidenta de Américas @ Moloco
    Beth fue vicepresidenta y directora general en Bumble y anteriormente trabajó en Google creando soluciones de adtech. Ella’s también directora ejecutiva de una empresa de software e inversora, y tiene un MBA de Stanford en estrategia de producto.
  • Egor Ershov, socio senior de crecimiento @ Unity
    Egor trabajó anteriormente en marketing en Starbucks. Él’s el anfitrión de WN Events para la industria de videojuegos, y se centra en la adquisición de usuarios y monetización en juegos mediante redes de video y canales de incentivos.
  • Mike Gadd, Director de servicio al cliente para EMEA @ Singular
    Mike es un experto en medición móvil súper inteligente con una larga trayectoria en startups tecnológicas. Ayuda a clientes en crecimiento y a empresas cada día con SKAN complejas y desafíos de crecimiento y — dato curioso — fue instructor de escalada hace unos 15 años.

Cómo conseguir tu primer millón de usuarios de aplicaciones: cómo empezar

¿Qué necesitas hacer de inmediato al lanzar una nueva aplicación? ¿Cuáles son algunas de las primeras tareas orientadas al crecimiento para los profesionales del marketing?

1. Conozca a su cliente, usuario o jugador

No, no estamos hablando de tecnología fintech antilavado de dinero (KYC) ahora mismo. Nos referimos a conocer a fondo quiénes son tus usuarios, jugadores o compradores (o, si eres totalmente nuevo, quiénes serán).

Si no los conoces, o aún no tienes usuarios, ve a donde crees que podrían estar:

“Lo primero que siempre quiero es entender quién es el cliente,” dice Parvaz. “Así que lo primero que hago es averiguar quién podría ser un cliente potencial … ¿Cuál es el problema que intento resolver, o cuál creo que estoy resolviendo con mis productos? Ingreso a grupos de Facebook, a comunidades de Reddit, busco a esas personas y empiezo a conversar con ellas para comprender, en su idioma, cuáles son sus trabajos por hacer.” jobs to be done.”

(Mira “trabajos por hacer” en Harvard Business Review si no te has ’ encontrado con esa frase aún.)

2. Conozca su aplicación

Tu aplicación podría ser fintech y no te dedicas a las finanzas. Podría ser un juego y no juegas. O podría ser un servicio de cuidado de mascotas y no tienes perro.

No importa.

Utilice su aplicación.

“Así que, de hecho, debes usar tu aplicación o jugar a tu juego”, dice Ershov. “Tanto si te gustan los videojuegos como si no, o si la aplicación está diseñada para ti o no, debes comprender a fondo qué tipo de producto estás promocionando. Hago hincapié en esto porque he visto muchos casos en los que los profesionales del marketing ignoraban este aspecto y existía una gran desconexión entre el producto y el marketing”

3. Pruebe la experiencia del usuario por primera vez

Son muchos los pasos necesarios para conseguir un usuario comprometido y rentable. 

Hay conciencia a través de cualquier canal, una decisión de instalar, probablemente después de múltiples toques, una decisión de abrir su aplicación y luego múltiples decisiones muy rápidas sobre lo que la gente ve, cómo se ajusta a las expectativas y qué conclusiones extraen de ello.

"Recomiendo encarecidamente probar la experiencia del usuario por primera vez para ver cómo se compara con la competencia", afirma Galin.

Inviertes mucho tiempo y dinero en atraer clientes. Debes comprender a fondo cómo se sienten al entrar. Esto aumentará tu tasa de conversión entre aperturas de la app y usuarios activos y retenidos, lo que reducirá tu coste por adquisición de clientes.

(Nota: es por esto que el producto y el marketing deben estar profundamente conectados).

4. Establecer KPI claros

Sabes que estás progresando en una caminata cuando las señales que indican qué tan lejos está tu destino comienzan a contar los kilómetros.

Necesita el mismo tipo de hitos en el recorrido de crecimiento de su aplicación.

“Hay que establecer KPI claros en términos de todas las partes involucradas, ya sea monetización, gestión, marketing, solo para entender por dónde se está pasando”, dice Galin.

Establecer, medir y monitorear regularmente estos KPI le permitirá ver cuándo empieza a ver mejoras en el uso, la retención, la monetizacióny el coste de adquisición. O bien, mostrará lo contrario, que es igual de importante.

Conseguir su primer millón de usuarios de aplicaciones: avances

Bien. Has avanzado. Tienes algunos usuarios. Y puede que incluso tengas dinero.

¿Y ahora qué?

5. No te lances a comprar publicidad de forma compulsiva de inmediato

Empieza despacio.

Lo peor que puedes hacer cuando empiezas a tener poco dinero en efectivo es malgastarlo de inmediato. El mayor problema ahora mismo: aún no sabes cómo escalar el crecimiento de forma rentable para esta aplicación, producto o servicio específico.

“Aunque tengas algo de dinero, no creo que debas gastar ni hacer pruebas rápidamente”, dice El Bachri. “Creo que deberías empezar muy despacio hasta reunir al menos las primeras cohortes, los primeros números, para tener una base de referencia del rendimiento”

Si gastas, gasta con cuidado.

Observa esas primeras cohortes. ¿Cuántos se convierten en usuarios activos a largo plazo? ¿Qué indica una buena retención de usuarios? ¿Cómo se comportan los usuarios en tu aplicación? ¿Cómo se ve la monetización?.

Hasta que sepas esas cosas (y nunca las sabrás tan bien como realmente quisieras), anda con cuidado. Recuerda: los necios se meten donde los ángeles temen pisar.

(¡Incluidos los inversores ángeles!)

6. Comprenda su ciclo de crecimiento

Conocer tu aplicación es una cosa. Saber cómo crecerá es otra.

¿Será viral? ¿Será el boca a boca? ¿Mejorará el producto cuanto más gente lo use? ¿Se tomarán los primeros en adoptarlo y se arriesgarán a invitar a otros? ¿Será todo publicidad pagada? 

En resumen: ¿cuál será el principal mecanismo del crecimiento?

“No existe una solución universal para esto, pero la única solución real es comprender cómo funciona el producto”, afirma Parvaz. “Es necesario comprender a fondo cuál es la forma adecuada de construir un ciclo de crecimiento”

Esto variará enormemente según la vertical y las tareas específicas que realices en tu aplicación. Algo que funcionó en las primeras etapas de crecimiento de una aplicación en la que Parvaz asesoraba era algo tan simple y manual como enviar correos electrónicos muy personales a clientes potenciales.

Prueba y observa hasta que estés seguro de haber acertado. Pero intenta probar rápido.

7. Optimice las tasas de conversión con un excelente ASO

Generalmente es una buena idea tener buen ’ ASO. Pero no solo por la razón que la mayoría de la gente piensa.

La mayoría de la gente piensa que un buen ASO consiste en conseguir más instalaciones orgánicas de aplicaciones procedentes de personas que pasan horas de su vida navegando en Google Play o la App Store. 

Y sí, es una magia genial y buena cuando puedes conseguirla, pero es poco común.

Un buen ASO tiene mucho más que ver con la optimización de la tasa de conversión.

“Céntrate en la optimización de la tienda de aplicaciones, especialmente en la optimización de palabras clave en Google Play”, dice El Bachri. “En iOS, es un poco más difícil lograr resultados solo con la optimización de palabras clave. Pero en Google Play, he visto algunos trucos interesantes que puedes aplicar con la optimización de palabras clave”

La optimización de palabras clave le brinda visibilidad para aquellos que podrían estar buscando cosas como su aplicación.

Un buen ASO te permite conseguir instalaciones más económicas gracias a unas tasas de conversión más altas. Y esto puede tener un impacto drástico en tu CPI real:

 

aso para cro

 

“Al mejorar el atractivo de la página de tu tienda, básicamente te aseguras de mostrar menos anuncios para que la gente descargue tu aplicación, ¿verdad?”, dice El Bachri. “Así que estás optimizando el embudo de conversión”

8. Análisis profundo de las notificaciones push

La mayoría de las personas lo envían por correo mediante notificaciones push.

Eso es un error, dice Galin:

“Recomiendo encarecidamente comprender mejor cómo funciona la estrategia de notificaciones push y profundizar en ella para ver si se puede obtener información sobre qué funciona, a qué hora, qué tipo de mensajes”, afirma. “¿Es mejor en iOS, es mejor en Android…? Normalmente, en la mayoría de las empresas, está bastante automatizado y nadie le presta atención”

Sin embargo, prestar atención tiene su recompensa. Muchos usuarios activos a diario en Mad Brain Games vuelven gracias a las notificaciones push.

9. Designe un gerente de cuentas con alto LTV

Designa a alguien cuya principal responsabilidad sea entender y defender a los usuarios de alto-LTV usuarios. Son la savia de tu monetización, lo que significa que son ’ críticos para el éxito de tu juego y tu estudio.

Un ejemplo de su utilidad, según Galin, son las situaciones en las que algo falla en la aplicación y es necesario para los usuarios de pago y de alto valor. Es fundamental solucionarlo rápidamente y comunicarse con ellos.

10. Identificar el punto de hábito

Cuando tu aplicación se convierte en un hábito, sabes que tienes un usuario fidelizado. Y ahí es donde tienes la oportunidad de monetizarla.

“En la app de ocio nocturno que mencioné antes, para activarse, era necesario canjear tres veces en bares en noches diferentes”, dice Parvaz. “Así que lo medimos analizando: bueno, creamos un embudo y luego, ¿cuál es la caída después de esto?”

Así que, desde la instalación hasta el primer canje, hubo una caída enorme; del segundo al segundo, una caída menor; del segundo al tercero, una caída menor. Y luego, del tercero al cuarto, una caída de aproximadamente el 2%. Después de eso, la gente siguió adelante

Las preguntas clave a responder son: ¿cómo se activan las personas? ¿Dónde está ese punto de activación? ¿Qué lo desencadena? ¿Qué tan profundo está en el embudo? ¿Y se puede encontrar un número suficiente de nuevos usuarios que completen todo el proceso para adquirir el hábito y activarse?

Cómo conseguir tu primer millón de usuarios de aplicaciones: pila tecnológica

¿Qué necesitas en tu stack tecnológico a medida que comienzas a crecer?

Buenas noticias: no tanto como te podrías imaginar.

11. Obtenga un MMP (gratis)

La mayoría MMPs tiene un nivel gratuito y Singular no es diferente: ve a la Singular página de inicio, haz clic en Empezar Gratis, y ya estás dentro. (O simplemente desplázate hasta la parte superior de esta página!)

“Definitivamente, empieza por lo sencillo”, dice Gadd. “Con una MMP deberías poder cubrir la mayoría de los aspectos básicos: puedes obtener un generador de informes, puedes hacer atribución, puedes reunir los datos de tus campañas en un solo lugar, tienes seguimiento de ingresos, seguimiento de retención, optimización creativa… todo eso está en un solo producto gratuito que puedes usar”

Hay un ETL, por lo que si solo quieres enviar tus datos a una hoja de cálculo de Google, también puedes comenzar por ahí.

Este es en realidad un punto crítico en el proceso de crecimiento de la aplicación, dice Ershov:

Por favor, consíguete un MMP y tu yo del futuro te lo agradecerá muchísimo. Y recordarás este momento en que te hiciste un MMP y tu vida cambió... es realmente vital

12. Subcontrate su tecnología a sus socios publicitarios

Quizás, si eres una gran editorial con múltiples juegos enormes, gestiones muchas partes de tu inteligencia empresarial y aprendizaje automático internamente. Pero eso no significa que tu camino para lograrlo tenga que ser completamente básico.

Beth Berger, de Moloco, habla de una empresa que capturó los datos de sus campañas de lanzamiento preliminar para preentrenar modelos de aprendizaje automático para sus campañas de crecimiento. Resultó que se trataba de Scopely y Monopoly Go, ambas de gran éxito, pero incluso ellas recurrieron a otros.

“Ya sea Moloco, Meta, Google o cualquier otra herramienta publicitaria, pueden tomar esos datos y hacer gran parte del trabajo pesado por usted”, afirma.

Eso es de gran ayuda, especialmente al principio.

13. Usa tu tecnología para analizar tus cohortes

La adquisición y monetización de usuarios en el futuro dependerá de la adquisición del tipo adecuado de usuarios. Por lo tanto, analice sus cohortes actuales para comprender mejor cómo deberían ser.

“Esas primeras señales que se pueden rastrear mediante un MMP revelan mucho sobre la evolución de ese grupo específico de usuarios”, afirma Galin. “Esto es fundamental para comprender el comportamiento de los usuarios, el del producto y cómo se compara con la competencia”

14. Crea tus KPI personalizados

Todo el mundo conoce el KPIs estándar … el CPI y el ROAS y el LTV, el CTR y el CVR, y son importantes, junto con muchas otras métricas.

Pero también tendrás algunos KPI personalizados solo para tu aplicación, porque estás comenzando a aprender qué es lo que realmente impulsa el éxito a largo plazo:

"¿Cuáles son esos eventos clave que están ocurriendo y que puedes optimizar para impulsar tu crecimiento?", dice Gadd. "Vemos que muchos clientes optimizan sus servicios con eventos de registro o prueba gratuita, o puede depender del sector"

¿Fintech o casinos sociales? Probablemente el primer depósito.

¿A pedido? Primer pedido.

¿Redes sociales o mensajería? Primer anuncio, creación o mensaje recibido.

"Si estás desarrollando una estrategia de SKAdNetwork para la medición de iOS, comprender el impacto de esas métricas es realmente muy útil", afirma Gadd.

15. Empezar a trabajar en la gobernanza de datos

Puede ser aburrido, pero es una necesidad absoluta. Gobernanza de datos te ahorrará muchos problemas al comenzar a segmentar y analizar tus datos.

“Incluso si se trata simplemente de una hoja de cálculo de Google y tienes una columna para cada una de las dimensiones que estás rastreando, agregas una dimensión a cada una de esas columnas y luego eso crea el nombre de tu campaña o tu nombre creativo”, dice Gadd.

Esa es una forma de empezar, pero también existen otras herramientas, a veces gratuitas, que puedes usar. Hay una en Singularque básicamente crea tu campaña y nombre creativo y luego los convierte automáticamente en dimensiones. Poder hacer eso es fundamental para segmentar los datos eficazmente. Y si te centras en probar y crecer, eso será fundamental

Mucho más en el seminario web completo

El seminario web completo realmente ofrece mucho más. 
Recomiendo encarecidamente acceder al seminario web completo, disponible a pedido, y tomarse unos minutos para comprenderlo todo en contexto.

¿Dejar de hacer pruebas A/B creativas ya? La IA está acabando con las pruebas tradicionales..

¿Deberías dejar de hacer pruebas A/B creativas ahora mismo? Quizás no, pero dentro de unos años probablemente recordarás las pruebas A/B como la edad de piedra de la optimización creativa y te preguntarás, como un niño mirando un teléfono de disco antiguo, ¿realmente hicimos todo ese trabajo manual?

Dale play y sigue leyendo…

¿Mamá sabe más?

Es una especie de bofetada paternal definitiva. 

En una cena familiar hace unos años, Ellad Kushnir Matarasso, ahora director de crecimiento en Alison.ai, les contó a sus padres sobre las pruebas A/B que estaba haciendo para optimizar la inversión publicitaria anual de 100 millones de dólares que tenía a su cargo en su agencia. 

Sus padres, ambos científicos informáticos, lo miraron un poco raro y le preguntaron, algo así como cuando le preguntas a tu tío de la vieja escuela por qué seguía usando una cámara compacta, por qué seguía haciendo pruebas A/B cuando había opciones mucho mejores.

Hasta ahí llegó el rollo de los 100 millones de dólares.

Avanzamos rápidamente hasta hoy y Ellad ya no tiene que agachar la cabeza en los eventos familiares.

La IA sabe más (no más pruebas A/B)

“Cuando me uní a Alison estaba realmente emocionado de unirme a una empresa que realmente introduce un nuevo enfoque para pruebas creativas,” me dijo en un reciente podcast Growth Masterminds. 

“Entonces, en lugar de tener que producir constantemente nuevos conceptos, nuevas iteraciones para alimentar a la bestia y luego tener que probarlas entre sí, lo que implica una gran inversión de tiempo y dinero tanto en producción como en presupuestos de medios, Alison adopta un enfoque diferente”

Básicamente, una vez que nos conectamos a la cuenta del anunciante, nuestros algoritmos analizan fotograma a fotograma para identificar automáticamente todos los elementos que aparecen en esas creatividades. Puede ser cualquier cosa, desde colores, texto, sonido, personajes, expresiones faciales, literalmente cualquier cosa que se te ocurra que pueda aparecer en ellas. Una vez que hemos mapeado todos esos elementos, los comparamos con los datos de rendimiento de la campaña. Esto significa que, para cualquier KPI o métrica que estés optimizando, podemos informarte qué elementos creativos tienen el mayor impacto en el rendimiento

Suena bien. 

Suena a súper alta tecnología.

Y suena como IA, y lo es. 

De hecho, la empresa utiliza más de 15 motores de IA diferentes para identificar todo lo que hay dentro de sus elementos creativos y, en lugar de utilizar pruebas A/B únicas, esencialmente ejecuta una prueba multivariada masiva en prácticamente cada componente minúsculo de su creatividad para ver qué se correlaciona con el éxito.

Si suena muy parecido a algo que Google y otras grandes plataformas sociales y publicitarias podrían estar haciendo en segundo plano mientras usan IA para cortar sus elementos creativos en una licuadora y luego, al estilo del Dr. Frankenstein, los vuelven a juntar en un millón de combinaciones para ver qué funciona mejor, bueno, hay una razón para eso.

Las dos plataformas de publicidad digital más grandes del planeta utilizan Alison.ai.

“Te diré un secreto: todas las plataformas que mencionaste usan Alison”, dice Kushnir Matarasso. “Así que, básicamente, ellas mismas entienden que, claro, su algoritmo te ayuda a incorporar ciertas cosas y crear algo nuevo. Pero en la mayoría de los casos, existe una gran brecha entre lo que pueden lograr en términos de rendimiento”

Entonces ¿dónde está el ser humano ahora?

El uso de IA no significa que el ser humano desaparezca, dice Ellad.

Creemos firmemente en la creatividad humana. Nuestro objetivo es potenciarla mediante nuestra tecnología

Parte de la razón es que, incluso cuando la IA sabe algo, no sabe que lo sabe ni por qué. Así, los humanos pueden identificar cuándo algo no tiene sentido o si una combinación particular de elementos creativos perjudicaría la imagen de la marca. 

Además, crear una visión de marca y construir una expresión de la misma que realmente pueda conectar con una audiencia objetivo de usuarios/jugadores/clientes potenciales todavía está realmente en manos de las unidades de carbono del departamento de marketing, a diferencia de sus socios digitales.

La creatividad es de vital importancia, ya sea que utilices pruebas A/B o no

La creatividad es responsable de hasta el 89% del éxito de tus campañas, según un estudio de Nielsen de 2017 que citó Ellad. 

Eso es enorme.

Si te equivocas con la creatividad, básicamente tirarás tu presupuesto publicitario a la basura y lo prenderás fuego. Y en una época de creciente pérdida de visibilidad, lo que la creatividad puede aportar al éxito de tu campaña es aún más importante.

¿Deberíamos buscar las mejores prácticas?

Curiosamente, “realmente no creemos en las mejores prácticas”, dice Kushnir Matarasso.

Esto tiene sentido desde muchas perspectivas: lo que funciona para una marca en una red publicitaria en un momento dado podría ser completamente diferente de lo que funciona para ti. Pero también tiene sentido porque las mejores prácticas son una forma de promediar lo que no falla de forma espectacular. 

La optimización creativa moderna consiste en encontrar unicornios que triunfen espectacularmente.

Y aunque las mejores prácticas pueden ayudarte a no perder tu trabajo… probablemente tampoco encontrarán tu próximo anuncio de superestrella.

Dicho esto, uno de los mayores errores que Matarasso detecta es el uso excesivo de la creatividad: usar en TikTok lo que funcionó en Google o en AppLovin lo que funcionó en Snap. En cambio, se necesita un enfoque específico para cada plataforma, afirma.

¿Significa esto que nunca debes realizar pruebas A/B?

Probablemente no.

Pero sí significa que la época en que las pruebas A/B eran plenamente útiles probablemente haya quedado atrás. Los profesionales del marketing tendrán que hacer lo que tengan que hacer, basándose en la tecnología disponible y los datos a los que puedan acceder.

Pero, en última instancia, si puedes obtener más información sobre todos los detalles de lo que funciona y lo que no funciona, y si puedes usar esos datos de manera inteligente, probablemente lo quieras.

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¿El RGPD en EE. UU.? Esto es lo que dice la Ley de Derechos de Privacidad de EE. UU. de 2024

¿Tendrá pronto Estados Unidos su propia versión nacional del GDPR de Europa’s? En abril de este año, un demócrata y un republicano presentaron la Ley de Derechos de Privacidad Americana de 2024, que eventualmente podría ser la de EE. UU.’s primer proyecto de ley de privacidad nacional. 

Si bien 17 estados han creado sus propias leyes de privacidad del consumidor, lideradas por California en 2022 con la CCPA, aún no existe un marco nacional para la privacidad digital de los ciudadanos estadounidenses. En cambio, el Reglamento General de Protección de Datos de Europa se adoptó en 2016 y entró en vigor en 2018.

Si la Ley Estadounidense de Derechos de Privacidad de 2024 se aprueba y se convierte en ley, supondrá cambios significativos en la forma en que las empresas estadounidenses, incluidas las de aplicaciones y juegos móviles, operan. Por lo tanto, en esta publicación me gustaría resumir la Ley Estadounidense de Derechos de Privacidad de 2024, compararla con el RGPD y analizar sus implicaciones para los profesionales del marketing móvil.

Al mismo tiempo, seamos honestos: estamos en un ciclo electoral, y aprobar una legislación bipartidista es increíblemente difícil en este momento en el actual gobierno hiperpartidista de Estados Unidos. Es más probable que la APRA sirva de marco para una futura ley que que se apruebe por sí sola ahora mismo... aunque probablemente sea más probable si los demócratas ganan las próximas elecciones.

Estados con leyes de privacidad: ¡muchos!

Comencemos aquí: al menos 17 estados tienen leyes de privacidad vigentes, aunque para algunos estados las leyes no entrarán en vigencia hasta 2026. La Ley de Derechos de Privacidad Estadounidense de 2024 no surge de la nada. 

En general, los estados de EE. UU. se han centrado en los derechos de los consumidores (acceso a la información personal en poder de las empresas, corrección y eliminación de dichos datos, posibilidad de optar por no participar y la posibilidad de transferir información a otros proveedores de servicios). Las obligaciones de las empresas incluyen obtener el consentimiento, garantizar la transparencia y minimizar la cantidad de datos recopilados. 

Además, las empresas están obligadas a implementar medidas de seguridad para salvaguardar los datos de los consumidores, así como a notificar a los usuarios o clientes en caso de una violación de seguridad.

A continuación se presentan los estados con legislación sobre privacidad, en orden cronológico de cuándo adoptaron o están adoptando leyes de privacidad digital del consumidor:

  1. CaliforniaLey de Privacidad del Consumidor de California (CCPA), 1 de enero de 2020
    1. También: Ley de Derechos de Privacidad de California (CPRA), 1 de enero de 2023
  2. Virginia: Ley de Protección de Datos del Consumidor de Virginia (VCDPA), 1 de enero de 2023
  3. Colorado: Ley de Privacidad de Colorado (CPA), 1 de julio de 2023
  4. Connecticut: Ley de Privacidad de Datos de Connecticut (CTDPA), 1 de julio de 2023
  5. Utah: Ley de Privacidad del Consumidor de Utah (UCPA), 31 de diciembre de 2023
  6. Texas: Ley de Privacidad y Seguridad de Datos de Texas, 1 de julio de 2024
  7. Florida: Declaración de Derechos Digitales de Florida, 1 de julio de 2024
  8. Oregón: Ley de Privacidad del Consumidor de Oregón, 1 de julio de 2024
  9. Montana: Ley de Protección de Datos del Consumidor de Montana, 1 de octubre de 2024
  10. Delaware: Ley de Privacidad de Datos Personales de Delaware, 1 de enero de 2025
  11. Nuevo Hampshire: Ley de Privacidad de Datos de Nuevo Hampshire, 1 de enero de 2025
  12. Iowa: Ley de Protección de Datos del Consumidor de Iowa, 1 de enero de 2025
  13. Nueva Jersey: Ley de Privacidad de Datos de Nueva Jersey, 15 de enero de 2025
  14. Tennessee: Ley de Protección de la Información de Tennessee, 1 de julio de 2025
  15. Maryland: Ley de Privacidad de Datos en Línea de Maryland, 1 de octubre de 2025
  16. Indiana: Ley de Protección de Datos del Consumidor de Indiana, 1 de enero de 2026
  17. Kentucky: Ley de Protección de Datos del Consumidor de Kentucky, 1 de enero de 2026

Como es bastante evidente por las fechas, desde 2023 se ha producido una avalancha de legislación en muchos estados para promulgar una ley de protección de la privacidad digital. Este impulso a la privacidad digital continúa, ya que al menos otros ocho estados tienen nuevas leyes de privacidad pendientes o en consideración:

  1. Hawai
  2. Massachusetts
  3. Nueva York
  4. Pensilvania
  5. Washington
  6. Wisconsin
  7. Minnesota
  8. Ohio

A este ritmo acelerado, prácticamente todos los estados contarán con una ley de privacidad digital en los próximos años. El reto, por supuesto, radica en que si existen pequeñas diferencias entre ellas —y cómo no las habría—, las empresas tendrán que respaldar una diversidad de leyes según la ubicación de sus usuarios, jugadores o clientes.

Lo cual… no suena eficiente.

Ésa es una de las razones de la Ley de Derechos de Privacidad de Estados Unidos de 2024: una ley universal para todo el país sobre la privacidad digital.

Ley de Derechos de Privacidad de Estados Unidos de 2024

¿De qué trata la Ley Estadounidense de Derechos de Privacidad de 2024? Si conoce el RGPD, encontrará muchos aspectos similares. La APRA es un proyecto de ley para "establecer derechos nacionales de privacidad de datos de los consumidores y establecer estándares de seguridad de datos" 

De aprobarse, tendrá un impacto significativo en la forma en que los profesionales del marketing, las empresas de tecnología publicitaria y las grandes plataformas digitales, como los conglomerados GAFAM o FAANG, recopilan datos. También afectará el tipo de datos que recopilan, su procesamiento y su capacidad para ejecutar campañas publicitarias personalizadas y específicas.

A continuación se presentan algunos de los puntos clave del APRA:

  1. El estándar nacional de privacidad de datos
    APRA, de promulgarse, establecería un estándar nacional uniforme de privacidad que reemplazaría la disparidad existente de leyes estatales. También es probable que ofrezca mayor protección que la mayoría de las leyes estatales actuales, e incluso todas.
  2. Derechos del consumidor.
    La Ley de Derechos de Privacidad de Estados Unidos otorga a los consumidores derechos como el acceso, la corrección, la eliminación y la exportación de sus datos, así como la posibilidad de impedir su venta. Los estadounidenses también podrían optar por no participar en el procesamiento de datos y la publicidad dirigida.
  3. Consentimiento para datos sensibles
    APRA requiere que las empresas obtengan el consentimiento explícito antes de transferir datos sensibles a terceros.
  4. Minimización de datos.
    Como se observa en el RGPD y en muchas leyes estatales, las empresas estarían obligadas a limitar la recopilación, el almacenamiento y el uso de datos a lo necesario para prestar sus servicios. En otras palabras, se acabaría la libertad de acción.
  5. Mecanismos de cumplimiento:
    La APRA otorga a las personas el derecho a demandar por daños y perjuicios si se violan sus derechos a la privacidad y evita el arbitraje obligatorio en casos de daño significativo a la privacidad. También autoriza la aplicación de la ley por parte de la Comisión Federal de Comercio (FTC), los fiscales generales estatales y particulares.
  6. Protección contra la discriminación
    La Ley de Derechos de Privacidad de Estados Unidos prohíbe el uso de información personal con fines discriminatorios y exige revisiones anuales de algoritmos para prevenir daños, incluida la discriminación. Cómo estas revisiones anuales
  7. Obligaciones de seguridad de datos
    Las empresas deben implementar fuertes medidas de seguridad de datos para protegerse contra violaciones de datos y robo de identidad, y contar con un oficial de seguridad de datos.
  8. Exención para pequeñas empresas
    Las pequeñas empresas que no venden información personal están exentas de los requisitos de la Act’s​. Un “small business” es una con menos de $40 millones de ingresos anuales y procesa datos de menos de 200,000 personas.
  9. Exenciones de algoritmos
    La Ley de Derechos de Privacidad de EE. UU. otorgaría a los consumidores el derecho a excluirse del uso de algoritmos para “decisiones consecuentes” como qué consumidores deberían recibir crédito, atención médica, seguros, empleo, y así sucesivamente.

Los datos que cubre la APRA incluyen datos de identificación personal y datos sensibles, como información de salud, biometría, información genética, datos financieros, datos de ubicación precisa, credenciales de inicio de sesión, fotos y grabaciones privadas, entre otros. No incluye datos anónimos, datos de empleados, información pública ni inferencias derivadas de diversas fuentes de información pública

Las grandes empresas tendrán obligaciones especiales, definidas como empresas con ingresos anuales de 250 millones de dólares o más que procesan datos de más de 5 millones de personas (o 15 millones de teléfonos inteligentes, o datos confidenciales de tan solo 200.000 personas). Deberán presentar certificaciones anuales de sus controles internos ante la FTC.

¿Qué tan similar es la Ley de Derechos de Privacidad de Estados Unidos al RGPD?

En última instancia, ambos proyectos de ley tienen objetivos muy similares.

Es evidente en ambos casos el enfoque en los derechos individuales y la concesión de derechos a las personas para acceder, corregir, eliminar y exportar sus datos. En otras palabras: usted es el propietario de sus datos. Tanto la APRA como el RGPD incorporan el concepto de consentimiento y ambos lo exigen explícito para el tratamiento de datos personales sensibles.

Ambos también exigen que las empresas minimicen los datos, exigiendo que limiten la recopilación de datos a lo necesario para fines específicos, y ambos prevén importantes mecanismos de cumplimiento, incluidas sanciones por incumplimiento.

También existen algunas diferencias clave:

El RGPD se aplica a todas las organizaciones que procesan datos personales de ciudadanos de la UE, independientemente de su ubicación. (Por eso requirió una inversión significativa tanto por parte de empresas estadounidenses como europeas). La APRA se centra en crear un estándar uniforme en EE. UU.

Los derechos de exclusión también son ligeramente diferentes:

  • El RGPD permite a las personas optar por no recibir tratamiento de datos para marketing directo en cualquier momento
  • La Ley de Derechos de Privacidad de Estados Unidos incluye el derecho a optar por no recibir publicidad dirigida

Además, la APRA prohíbe específicamente el arbitraje obligatorio en casos de daño significativo a la privacidad, una característica que no se contempla explícitamente en el RGPD. Asimismo, la Ley de Derechos de Privacidad de Estados Unidos exige revisiones anuales de algoritmos para detectar impactos discriminatorios, lo cual es más específico que los requisitos generales del RGPD para las evaluaciones de impacto de los datos.

Además, el RGPD define la diferencia entre responsables y encargados del tratamiento de datos, algo que no aparece en la Ley de Derechos de Privacidad de Estados Unidos (APRA). En cambio, la Ley de Derechos de Privacidad de Estados Unidos (APRA) incluye el concepto de intermediario de datos, que parece ser significativamente diferente. Sin embargo, la APRA reconoce que el tratamiento de datos es necesario y permite el tratamiento de datos cubiertos únicamente para medir o informar sobre el rendimiento, el alcance o la frecuencia de la publicidad, el marketing o los medios de comunicación

Este proyecto de ley tendría que pasar por múltiples iteraciones antes de convertirse en ley real; es posible que algunas de estas definiciones y casos de uso se detallen con más detalle si sigue adelante.

¿Impacto en los especialistas en marketing digital y en la adquisición de usuarios?

Claramente, una ley como la Ley de Derechos de Privacidad de Estados Unidos aceleraría la adopción de marcos de privacidad como SKAdNetwork de Apple y Privacy Sandbox de Google. 

El APRA también podría exigirlos.

En particular, Privacy Sandbox incluye mecanismos que protegen la privacidad para la segmentación, las audiencias y el retargeting, y estos podrían ser no solo convenientes, sino absolutamente necesarios en un mundo donde las personas pueden optar por no recibir publicidad dirigida. Actualmente, la "publicidad dirigida" se define en el proyecto de ley como algo que ocurre en presencia de un identificador único persistente, lo que parece indicar que la Ley de Derechos de Privacidad de Estados Unidos considera la segmentación conductual tradicional IDFA o GAID como potencialmente problemática, pero no necesariamente como segmentación anónima.

Aun así, sin embargo, los estadounidenses tendrían mucho más control sobre la recopilación, el uso y el almacenamiento de sus datos, y la tecnología publicitaria en general tendría que adaptarse.

Los datos de terceros serían los más vulnerables, como es habitual.

En definitiva, es probable que cualquier impacto de la APRA ya esté prácticamente incluido en el coste de implementar marketing de rendimiento basado en datos hoy en día, especialmente para las empresas que también operan en Europa, que adoptan SKAN de Apple y trabajan en el Privacy Sandbox de Google. Además, para las empresas que utilizan procesadores de datos como Singular, prácticamente todo lo que necesitan en términos de transparencia y capacidad de eliminación ya está disponible.

¿También como siempre?

Los datos propios son fundamentales. Conocer a fondo a sus usuarios, jugadores o clientes y desarrollar una sólida relación de confianza con ellos será cada vez más crucial en los próximos años.

API de Audiencias Protegidas en Privacy Sandbox: ¿un API de Temas mejor?

Privacy Sandbox en Android won’t estar completamente disponible en disponibilidad general hasta finales de 2024 o quizás a principios de 2025. Pero Google’s ha realizado una enorme cantidad de trabajo en integraciones y pruebas, y también ha ampliado significativamente la funcionalidad de múltiples partes de Privacy Sandbox: especialmente la API de Audiencias Protegidas.

Lanzado inicialmente como FLEDGE, la API de Audiencias Protegidas se trataba de la reorientación o remarketing. 

Ya no.

“La API de Audiencias Protegidas empezó su vida como una API centrada en resolver el problema de la reorientación, pero se ha convertido en mucho más que eso,” dice Luckey Harpley, gerente de producto en Remerge. “Y creo que la reorientación será al final una pequeña parte de ello.”

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Privacy Sandbox 2024: más rápido en móvil, más lento en web

Privacy Sandbox en la web y Privacy Sandbox en móvil son tan similares en muchos aspectos que es tentador relacionarlos. 

(OK, fine, full confession: it’s una gran tentación para me.)

Pero es importante recordarnos que la infraestructura web para el marketing en internet precede a la infraestructura móvil para el marketing por al menos una década. Y eso significa que probablemente haya mucho más infraestructura web heredada que depende profundamente de cookies, incluidas las cookies de terceros, que la infraestructura móvil existente que depende completamente del GAID.

(Además, la web simplemente se mueve más lento que la móvil, y eso incluye el progreso tecnológico.)

Como tal, Google está siendo extremadamente cauteloso acerca de sus planes para dejar de usar la cookie de terceros. 

Third-party cookie deprecation was originally scheduled to be some time in 2022, believe it or not. After 2 earlier delays, we now know that 2024 won’t be the year either: Google recently announced that “we will not complete third-party cookie deprecation during the second half of Q4.”

Los lectores atentos notarán con una sonrisa de conocimiento que “no depreciaremos las cookies en 2024” no es una promesa de hacerlo a principios de 2025. Ni a finales de 2025. Ni — francamente — incluso en 2026.

Pero fiel a la forma, lo móvil probablemente avanzará más rápido.

Así que a pesar de que las API para web y Android son prácticamente iguales, los plazos no están conectados, dice el jefe de Privacy Sandbox de Singular, Omri Gal:

“Parece que será más lento en la web y probablemente más rápido en el dispositivo … las cookies de terceros son actualmente aquí para quedarse, pero el GAID … no veo que desaparezca al final de este año. Pero parece que está bastante cerca a principios del próximo año. Y por eso es importante probar.”

Así que el dinero inteligente está en que el GAID desaparecerá a principios de 2025, mientras que la cookie de terceros podría muy bien durar otros 6 a 18 meses.

API de Audiencias Protegidas: ¿ya creció?

En los días originales de Privacy Sandbox, Topics API trataba sobre la segmentación y Protected Audiences API trataba sobre la reorientación.

Eso ya no es del todo cierto. 

“Pienso en la API de Protected Audiences más como una API de subasta protegida, y tiene dos partes,” dice Harpley. “Hay un lado de Protected Audiences con el que empezó, y desde diciembre pasado, tenemos el lado de Protected App Signals.”

Protected App Signals is kind of like Topics API in some senses. But rather than Topics API’s broad interest areas that are user-defined by what apps a person has engaged with, Protected App Signals is about specific actions like app installs, first opens, in-game level achievements, purchase activities, or time in app, Google says in the documentation.

Ese dato se almacena y se pone a disposición para ejecutar una "subasta protegida" en la que las empresas de tecnología publicitaria pueden hacer coincidir esas señales con candidatos de anuncios, información contextual y elegir un anuncio ganador.

Todo esto sucede en el dispositivo en un entorno de ejecución de confianza, preservando la privacidad y proporcionando relevancia al anuncio.

“La parte de Audiencias Protegidas es para resolver ese problema de remarketing que permite a los compradores unirse a los usuarios en el dispositivo que podrían estar interesados en volver a comercializar,” dice Harpley. “En el lado de Señales de Aplicaciones Protegidas, permite a los compradores o especialistas en marketing guardar señales sobre el usuario en el dispositivo y utilizar esas señales en una fecha posterior para campañas de adquisición de usuarios. Así que tenemos estas Audiencias Protegidas y tenemos Señales de Aplicaciones Protegidas que pasan por este sistema de subasta protegida para resolver tanto el caso de uso de retargeting como el de adquisición de usuarios.”

En otras palabras, la API de Audiencias Protegidas ahora es un paquete completo.

Y en realidad, para la segmentación, Señales de Aplicaciones Protegidas es más potente que la API de Temas, que ahora parece casi redundante.

(Obtenga más información sobre Protected App Signals aquí.)

Probando Privacy Sandbox: Singular y Remerge

Singular tiene un nuevo SDK con Privacy Sandbox integrado, dice Gal, al que clientes y socios tienen acceso y han estado probando desde este verano. Remerge tiene una aplicación de prueba, implementó el nuevo SDK y está ejecutando campañas con un cliente mutuo.

Google ha lanzado Privacy Sandbox a alrededor del 1% de los dispositivos Android, por lo que hay dispositivos en uso para fines de prueba.

Aquí está el flujo, en general:

  1. Un evento ocurre en el dispositivo (digamos "añadir al carrito")
  2. Singular lo recibe
  3. Singular lo pasa a las plataformas de tecnología publicitaria (en este caso, Remerge)
  4. Remerge no tendrá el GAID, pero responderá al dispositivo, haciéndole saber que está interesado
  5. El dispositivo activará una subasta de anuncios
  6. El dispositivo elegirá un anuncio ganador en la subasta
  7. Se mostrará un anuncio

Lo que es súper interesante es la yuxtaposición de hoy y mañana, y cómo Privacy Sandbox pone al revés la lógica existente de adtech:

  • Hoy en día, los dispositivos conocen su GAID pero no mucho más en términos de anuncios
  • Las empresas de adtech saben mucho sobre ese GAID: dónde ha estado, qué está haciendo, qué aplicaciones utiliza, y así sucesivamente
  • En el futuro, los dispositivos no tendrán un GAID, y gran parte de esa información contextual y de comportamiento vivirá en el dispositivo
  • En particular, toda la información que puede rastrear a los usuarios a través de aplicaciones y conectar esa actividad en una sola base de datos no estará disponible como lo es ahora 

“El dispositivo mantiene su ropa puesta, ¿verdad? Y todo permanece oculto,” dice Harpley.

El seguimiento intra-app ya no será posible, dice. Todavía hay datos sobre lo que la gente está haciendo, y todavía hay formas de dirigirse a usuarios valiosos, pero el siguiente de esos datos se ha movido.

“El dispositivo sabe si este es un usuario valioso, y luego cuando veamos al usuario de nuevo en el lado del publicador, no podremos conectarlo, pero ese dispositivo sabe que debe mostrar esta información al publicador,” dice.

¿Qué necesita hacer para prepararse?

Lea los documentos y pruebe, dice Gal. 

Y podrá hacer eso junto con su flujo de trabajo existente basado en GAID, que es ideal para las pruebas.

“Planeamos lanzar un SDK de producción, versión de Android, que incluye las API de Privacy Sandbox,” dice Gal. “Así que nuestro objetivo es tener clientes con nuestro SDK, con su aplicación de producción que están ejecutando como de costumbre con GAID activo y disponible, y podremos probar todas esas API en estos dispositivos mientras todavía tenemos la medición regular y los flujos regulares. Y esa será la mejor manera de verificar y validar que estamos haciendo todo bien y que todos los puntos están conectados.”

Una cosa a tener en cuenta, al igual que descubrimos con SKAN en iOS … habrá algunos dolores de crecimiento.

Así que es mejor empezar temprano.

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