Valor de por vida (LTV)

El Valor de Vida del Cliente (LTV) es una métrica clave del marketing móvil que mide los ingresos promedio que los usuarios o clientes de la aplicación generan a lo largo de su vida útil, ya sea como usuarios gratuitos, usuarios que ven anuncios o clientes de pago. El LTV está estrechamente relacionado con el Valor de Vida del Cliente (CLTV), y esta métrica es crucial para que las empresas tomen decisiones informadas sobre cuánto pueden invertir para adquirir un nuevo usuario o cliente.

Por lo tanto, el LTV te ayuda no solo a comprender la rentabilidad potencial, sino también a optimizar tus presupuestos de marketing, pronosticar ingresos y mucho más. En resumen, cuanto mayor sea el LTV que alcances, más podrás invertir en la adquisición de nuevos usuarios. Por supuesto, en la práctica, existen muchos otros factores, como la velocidad de recuperación de la inversión, que influyen en la inversión en adquisición de usuarios.

El valor de vida útil se calcula de forma diferente según si tu aplicación es de pago, con publicidad o de suscripción. Sin embargo, en todos los casos, es fundamental para analizar el ROI de las estrategias de marketing.

Al conocer el valor de vida de su usuario o cliente y su costo de adquisición (CAC) , los especialistas en marketing de crecimiento pueden calcular cuánto tiempo les tomará recuperar los costos iniciales de publicidad o marketing, y cuál será su beneficio esperado de cada cliente a lo largo de su vida. Por supuesto, cada usuario o cliente varía según su nivel de interacción, el tiempo de retención y, en última instancia, su valor para la empresa; por eso, esta métrica es una estimación que fluctúa con el tiempo.

Para una aplicación con ingresos por publicidad , necesitará una metodología para agregar y calcular la monetización de la publicidad . (Sí, Singular Puede ayudarte con eso .) Una vez que tengas eso, puedes hacer un cálculo muy simple sobre el número de usuarios y el ingreso promedio por usuario para obtener una estimación rápida y precisa del LTV. Sin embargo, para obtener una estimación precisa, debes tener en cuenta las tasas de retención

Las aplicaciones que monetizan principalmente mediante compras dentro de la aplicación pueden hacer algo muy similar, por supuesto. La principal excepción es que, por lo general, es mucho más fácil obtener información precisa sobre los ingresos por compras dentro de la aplicación en los informes de la App Store o Google Play.

En un negocio basado en suscripciones, una forma sencilla de calcular el LTV es dividir el monto promedio que gasta un cliente cada mes, o el MRR promedio (ingresos recurrentes mensuales0, por la tasa de abandono , o la tasa a la que los clientes se van cada mes. Por ejemplo, si el MRR promedio es de $100 por mes con una tasa de abandono del 10%, el LTV estimado es (100/0,1) $1000.

Además, a partir de este cálculo, podemos ver que la vida útil promedio de un cliente es de 10 meses.

En negocios sin suscripción, como el comercio electrónico, el LTV se refiere al ingreso total promedio de un cliente típico, incluyendo todas sus compras recurrentes y ventas adicionales durante un período determinado. Esto se puede calcular multiplicando el Valor Promedio del Pedido por la Frecuencia de Compra y la vida útil estimada del cliente.

En el comercio electrónico, puede ser especialmente difícil estimar la vida útil del cliente, ya que estos pueden repetir la compra dos o más años después. En este caso, también se puede estimar el LTV en función de plazos específicos, por ejemplo, el LTV mensual o anual de un cliente.

Independientemente de si la empresa funciona mediante suscripción o no, el LTV es clave para varios casos de uso principales, entre ellos:

• Valorar a los usuarios
• Presupuestación de gastos de marketing
• Estimación del tiempo para recuperar la inversión en marketing
• Comprender los costos de adquisición de clientes y la rentabilidad
• Previsión de ingresos

Una de las principales razones por las que optimizar los gastos de marketing para LTV se resume según Qualtrics a continuación:

Es una métrica importante ya que cuesta menos mantener a los clientes existentes que adquirir nuevos, por lo que aumentar el valor de sus clientes existentes es una excelente manera de impulsar el crecimiento.

En resumen, cada uno de estos casos de uso se centra en la asignación de recursos, la rentabilidad y tener una visión precisa del ROI de la empresa por cliente.

Como proveedor líder de análisis de marketing y atribución, Singular ayuda a los profesionales del marketing móvil a calcular e informar sobre el valor del ciclo de vida del cliente (CTV). En concreto, la plataforma ofrece cuatro soluciones principales que facilitan cálculos precisos del valor de vida del cliente (LTV) y el retorno de la inversión (ROI) para las empresas de aplicaciones, entre ellas:

• Análisis de marketing: El uso de un proveedor externo de análisis de marketing permite a las empresas adoptar un enfoque científico para el crecimiento y maximizar los resultados de sus campañas. Mediante métricas de rendimiento granulares con visualización de datos, los profesionales del marketing pueden identificar y escalar sus campañas más rentables.
• Agregación de Costos: Un caso práctico importante para calcular el LTV es comprender cómo los costos de marketing afectan el ROI general de la empresa. Al agregar los costos de diversas plataformas publicitarias, Singular permite recopilar, transformar y analizar eficientemente los datos de costos para una mejor asignación de recursos.
• Atribución móvil: finalmente, con la atribución móvil, los especialistas en marketing pueden medir y analizar con precisión el impacto de sus esfuerzos de marketing en el LTV y el ROAS de cada campaña publicitaria.
• Atribución y análisis de monetización de anuncios: debido a que los anuncios son fundamentales para la monetización de tantas aplicaciones, es fundamental contar con una solución que agregue todos los ingresos de monetización de anuncios y los normalice entre múltiples socios de monetización.

En resumen, con una plataforma integral que recopila, limpia y prepara automáticamente los datos para su análisis, los profesionales del marketing pueden calcular con precisión su LTV para optimizar la rentabilidad y el rendimiento de cada campaña y, por supuesto, de su negocio en su conjunto.