Valor de por vida (LTV)

Lifetime Value (LTV) es una métrica clave de marketing móvil para los ingresos promedio que los usuarios o clientes de aplicaciones generan a lo largo de toda su vida, ya sea como usuarios o clientes gratuitos, que ven anuncios o que pagan. LTV está estrechamente relacionado con el valor de vida del cliente (CLTV), y esta métrica es crucial para que las empresas tomen decisiones informadas sobre cuánto pueden gastar para adquirir un nuevo usuario o cliente.

Como tal, LTV le ayuda no sólo a comprender la rentabilidad potencial, sino también a ampliar sus presupuestos de marketing, pronosticar ingresos y más. En términos simples, cuanto mayor LTV consigas, más podrás gastar para adquirir nuevos usuarios. Por supuesto, en el mundo real existen muchas otras consideraciones, como la velocidad de recuperación de la inversión, que influyen en cuánto se puede gastar en la adquisición de usuarios.

El valor de por vida se calcula de manera diferente según si su aplicación es una aplicación paga, una aplicación con publicidad o un negocio de suscripción. Sin embargo, en todos los casos, es clave analizar el ROI de los esfuerzos de marketing.

Al conocer el valor de vida de su usuario o cliente y su usuario o Costo de adquisición de clientes (CAC), los especialistas en marketing de crecimiento pueden calcular cuánto tiempo llevará pagar los costos iniciales de publicidad o marketing, y cuál será la ganancia esperada de cada cliente a lo largo de su vida. Por supuesto, cada usuario o cliente variará según su grado de compromiso, cuánto tiempo los retenga y, en última instancia, qué tan valiosos son para la empresa, razón por la cual esta métrica es una estimación que fluctúa con el tiempo.

Para una aplicación con ingresos por publicidad, necesitarás una metodología para agregar y calcular la monetización de anuncios. (Sí, Singular puede ayudar con eso.) Una vez que tenga eso, puede hacer un cálculo muy simple sobre la cantidad de usuarios y los ingresos promedio por usuario para obtener una estimación rápida y aproximada del LTV. Sin embargo, para obtener uno preciso es necesario tener en cuenta retención/tasas de abandono y tasas de viralidad.

Aplicaciones que monetizan en gran medida basándose en compras en la aplicación Puede hacer algo muy similar, por supuesto. La excepción clave es que generalmente es mucho más fácil obtener buena información sobre los ingresos de IAP de forma inmediata en los informes de App Store o Google Play.

En un negocio basado en suscripción, una forma sencilla de calcular el LTV es dividir el monto promedio que gasta un cliente cada mes, o el MRR promedio (ingresos recurrentes mensuales0, por el tasa de abandono, o la tasa a la que los clientes se van cada mes. Por ejemplo, si el MRR promedio es de $100 por mes con una tasa de abandono del 10%, el LTV estimado es (100/0,1) $1000.

Además, a partir de este cálculo, podemos ver que la vida media de un cliente es de 10 meses.

En negocios sin suscripción, como el comercio electrónico, LTV se refiere a los ingresos totales promedio de un cliente típico, incluidas todas sus compras repetidas y ventas adicionales durante un período de tiempo determinado. Esto se puede calcular como el valor promedio del pedido multiplicado por la frecuencia de compra multiplicado por la vida útil estimada del cliente.

Con el comercio electrónico puede resultar particularmente difícil estimar la vida útil del cliente, ya que los clientes pueden terminar realizando una compra repetida dos o más años en el futuro. En este caso, también puedes estimar el LTV en función de periodos de tiempo específicos, por ejemplo el LTV mensual o anual de un cliente.

Independientemente de si la empresa se basa en suscripción o no, el LTV es clave para varios casos de uso principales, que incluyen:

• Valorar a los usuarios
• Presupuestar los gastos de marketing
• Estimar el tiempo para recuperar la inversión en marketing
• Comprender los costos de adquisición de clientes y la rentabilidad
• Previsión de ingresos

Una de las principales razones por las que optimizar los gastos de marketing para LTV se resume en Calidad abajo:

Es una métrica importante, ya que cuesta menos mantener a los clientes existentes que adquirir otros nuevos, por lo que aumentar el valor de sus clientes existentes es una excelente manera de impulsar el crecimiento.

En resumen, cada uno de estos casos de uso se centra en la asignación de recursos, la rentabilidad y en tener una visión precisa del ROI de la empresa por cliente.

Como proveedor líder de atribución y análisis de marketing, Singular ayuda a los especialistas en marketing móvil a calcular e informar sobre el valor de vida de sus clientes. En particular, la plataforma proporciona cuatro soluciones principales que facilitan cálculos precisos de LTV y ROI para empresas de aplicaciones, que incluyen:

• Análisis de marketing: Usando un tercero análisis de marketing El proveedor permite a las empresas adoptar un enfoque científico del crecimiento para maximizar los resultados de la campaña. Al utilizar métricas de rendimiento granulares con visualización de datos, los especialistas en marketing pueden descubrir y escalar sus campañas más rentables.
• Agregación de costos: Un caso de uso importante para calcular el LTV es comprender cómo los costos de marketing afectan el ROI general de la empresa. Por  agregar costos Desde varias plataformas publicitarias, Singular le permite recopilar, transformar y analizar datos de costos de manera eficiente para una mejor asignación de recursos.
• Atribución móvil: Finalmente, con atribución móvil Los especialistas en marketing pueden medir y analizar con precisión el impacto de sus esfuerzos de marketing en el LTV y ROAS de cada campaña publicitaria.
• Atribución y análisis de monetización de anuncios: Debido a que los anuncios son fundamentales para la monetización de tantas aplicaciones, una solución que agregue todas sus ingresos por monetización publicitaria y normalizarlo entre múltiples socios de monetización es fundamental.

En resumen, con una plataforma de extremo a extremo que recopila, limpia y prepara datos automáticamente para el análisis, esto ayuda a los especialistas en marketing a calcular con precisión su LTV para optimizar la rentabilidad y el rendimiento de cada campaña. Y, por supuesto, de tu negocio en su conjunto.