Atribución de SKAdNetwork
Obtenga información granular y precisa sin comprometer la privacidad del usuario. Mida, combine y enriquezca las señales de rendimiento de SKAN y envíe sus datos a tu base de datos.
Equipos que subieron de nivel con la atribución de próxima generación de Singular
¿Listo para preparar su crecimiento para el futuro?
Soluciones para los desafíos actuales de iOS
Obtenga más de sus KPI con Smart Conversion Management
Realice un seguimiento de la participación de sus usuarios y de sus ingresos para una optimización efectiva con los 7 modelos de conversión únicos de Singular . Las recomendaciones de Singular para el modelo de ingresos óptimo y el soporte para migrar a las últimas versiones de SKAN significan que siempre estará equipado para tomar decisiones basadas en datos para lograr el máximo rendimiento.
Aumente el rendimiento de su iOS con informes SKAN listos para usar
Combine sin esfuerzo los datos de conversión de SKAN con los costos de la red publicitaria para un análisis integral de KPI. Los informes de iOS de Singular requieren una configuración mínima y ofrecen información procesable con modelos de ingresos avanzados para ofrecer valor inmediato y aportar claridad a su rendimiento desde el primer momento.
Complete los espacios en blanco de sus informes con ciencia de datos
Obtenga información superior sobre iOS con intervalos de confianza y cohortes de ingresos de 35 días, todo en un paquete fácil de usar que aborda sus mayores desafíos de datos SKAN de frente. El análisis avanzado basado en la ciencia de Singular , diseñado para ser simple y altamente preciso, cuenta con hasta un 90% de precisión en los ingresos.
Acceda a métricas de iOS deduplicadas con precisión
El informe unificado de iOS de Singular unifica los datos SKAN, orgánicos y MMP en una vista deduplicada. Esta herramienta, la mejor de su clase, le brinda una imagen real de su desempeño pagado, propio y orgánico y desbloquea cohortes 35d. Obtenga una comprensión precisa de métricas esenciales como eCPI y ROI, lo que permitirá estrategias de marketing y decisiones de optimización más inteligentes y efectivas.
Empodera a tus socios
Permita que sus socios publicitarios generen el mejor tráfico posible enviando D7 LTV predictivo para una optimización instantánea de la campaña. Los bucles de retroalimentación en tiempo real mejoran las señales de rendimiento de SKAN y los modos de servidor a servidor capturan ingresos fuera de línea para obtener pLTV preciso.
Datos SKAN entregados donde los necesita
Transfiera automáticamente todos sus datos agregados y a nivel de usuario de SKAN a su almacén de datos, almacenamiento o herramienta de generación de informes, sin una sola línea de código. El ETL de Singular es compatible con todas las bases de datos líderes, incluidas herramientas de visualización como Tableau y Looker, y herramientas de almacenamiento basadas en archivos como S3 y SFTP.
Preguntas frecuentes sobre la atribución de SKAdNetwork
A diferencia de las versiones anteriores de SKAN que enviaban solo una devolución de datos con un valor de conversión, SKAdNetwork 4.0 envía hasta tres devoluciones de datos por instalación (dependiendo de los umbrales de anonimato de la multitud), lo que le brinda una vista de la actividad del usuario hasta 35 días después de la instalación.
Sin embargo, solo la primera devolución de datos, que mide la actividad del usuario hasta 2 días después de la instalación, incluye un valor de conversión fino (un número entre 0 y 63) tal como lo conocemos por SKAN 3.0. Las otras devoluciones de datos son siempre uno de los 3 valores aproximados posibles: medio bajo o alto.
Además, en lugar de un ID de campaña, SKAdNetwork ahora admite un ID de fuente de 4 dígitos que se puede utilizar para codificar tanto un ID de campaña como información adicional. Esta dimensión reemplaza en SKAN 4 el ID de campaña SKAN que se usaba en versiones anteriores de SKAN.
Dependiendo del nivel de anonimato (según lo determinado por los umbrales de privacidad de Apple), el ID de fuente incluido en una devolución de datos puede incluir solo los primeros 2 o 3 dígitos.
Singular ha facilitado la migración a los últimos modelos SKAN. Al mover un modelo anterior a SKAN 4.0, tiene la opción de seleccionar "Estoy ejecutando campañas SKAN 3 y SKAN 4" en Modelo de compatibilidad SKAN. Esta opción modifica su modelo existente para que funcione tanto en SKAN 3 como en SKAN 4, lo que le permite probar la nueva configuración con socios que están listos y mantener campañas con aquellos socios que aún están en SKAN 3.
Para cada aplicación que comercializa, puede elegir uno de los siguientes tipos de modelos de conversión:
Tipo de modelo:
Modelos de ingresos:
Le permite optimizar sus campañas en función de los ingresos obtenidos durante el período de medición posterior a la instalación/reinstalación. Un modelo de ingresos puede medir tres tipos de ingresos, según cómo lo configure: ingresos por compras dentro de la aplicación, ingresos por publicidad o ambos (todos los ingresos). Ver también: Preguntas frecuentes sobre modelos optimizados SKAN
Modelos de eventos de conversión:
Le permite optimizar campañas en función de la actividad específica del usuario posterior a la instalación. El modelo codifica los eventos del usuario en el valor de conversión si ocurren al menos una vez durante el período de medición.
Modelos de participación:
Le permite optimizar sus campañas en función de la interacción de los usuarios con la aplicación durante el período de medición. El modelo codifica en el valor de conversión cuántas veces ocurrieron diversos eventos durante el período de medición.
Modelos mixtos:
Los modelos mixtos le permiten obtener información sobre ingresos y otro tipo de información sobre la misma campaña de SKAdNetwork.
Para campañas de SKAdNetwork con datos parciales (debido a valores de conversión censurados), Singular puede mostrar métricas modeladas (extrapoladas) para toda la campaña.
Las métricas modeladas se derivan de las instalaciones de las que tenemos datos.
Por ejemplo:
-Una campaña SKAN tiene 50 instalaciones, de las cuales 25 tienen un valor de conversión (el índice de valor de conversión es del 50%).
-Según los valores de conversión existentes, los ingresos de SKAN son de 30 dólares.
-Los ingresos modelados para la campaña, basados en el supuesto de que las instalaciones con valores de conversión censurados se comportan como las instalaciones con valores de conversión disponibles, son $60.
Los modelos de ingresos de SKAdNetwork son tan efectivos como los grupos de ingresos definidos para ellos (consulte ¿Cómo funciona un modelo de ingresos?).
Los modelos optimizados resuelven el dilema de cómo definir los grupos de ingresos (cuántos depósitos, qué tan grandes/pequeños, etc.) generando automáticamente los mejores depósitos de ingresos para su aplicación.
Los modelos optimizados se calculan en función de datos reales de eventos de ingresos a nivel de usuario para la aplicación específica (medidos por el rastreador Singular ).
Singular ha desarrollado algoritmos estadísticos y de estimación que mejoran el conjunto de datos de SKAdNetwork aprovechando conjuntos de datos adicionales que estamos recopilando como MMP. Utilizamos inversión publicitaria, IDFA y datos de eventos en la aplicación para estimar métricas de cohorte, por ejemplo, ingresos d7 y d30.
La estimación se beneficia del modelo de conversión SKAdNetwork existente utilizado por su aplicación: mejores modelos que crean conjuntos de datos más precisos producirán una mayor precisión en la estimación de métricas de cohorte.
Para cada métrica, Singular proporcionará el intervalo de confianza para ayudar a los especialistas en marketing a evaluar la precisión y tomar decisiones informadas sobre la optimización de la campaña.
He aquí un ejemplo:
-Tomemos un especialista en marketing que utiliza un período de medición de 24 horas para su modelo de conversión.
-Al final de la primera ventana de 24 horas, que comienza cuando se llama a SKAdNetwork por primera vez, cada dispositivo iOS obtendrá un temporizador aleatorio adicional, y después del cual Singular recopilará todos los valores de conversión capturados, codificados a través de SKAdNetwork y enviados a Singular por el redes publicitarias.
- Singular luego decodificará los valores de conversión a la métrica original, por ejemplo, Ingresos, que en esta etapa no está agrupada.
-Ahora viene la ciencia de datos: Singular tomará la métrica de ingresos original y, utilizando la tecnología, estimará los ingresos d7. A cada valor se le proporcionará un intervalo de confianza para permitir al especialista en marketing tener una idea de precisión.
-Por ejemplo, cuando se estiman $100 con un intervalo de confianza de $10, esto significa que estimamos los ingresos de d7 en $100 con un 90% de precisión.
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