SKAdNetwork attribution

Acceda a información granular y precisa de cohortes sin comprometer la privacidad del usuario. Mida, combine y enriquezca las señales de rendimiento de SKAN y complete las lagunas de datos.

Confiamos en ofrecer los datos más completos para optimizar el rendimiento de las campañas

LA PROMESA SINGULAR

Garantizar la privacidad del usuario y el pleno cumplimiento de SKAdNetwork

Proteja los datos de los usuarios y cumpla con las políticas de privacidad de la App Store evitando soluciones que incorporen huellas dactilares y gráficos del dispositivo.

Identifique el modelo de conversión óptimo para su aplicación

Maximice los conocimientos de los seis bits de datos de SKAN y capture los mejores indicadores de crecimiento temprano para sus KPI comerciales únicos.


Obtenga una imagen completa con datos combinados de costos y conversión

Sumérjase en el rendimiento de la campaña SKAN decodificado y enriquecido para métricas del embudo inferior como el ROI y una granularidad profunda como el nivel de condado.


Escale el crecimiento de iOS con KPI modelados que llenan los vacíos de informes

Supere la censura del umbral de privacidad e invierta más en iOS con valores de conversión modelados para obtener una vista del rendimiento más precisa y completa.


Recupere visibilidad en los KPI agrupados para lograr mejores optimizaciones

Tome decisiones de optimización para lograr un mejor retorno de la inversión (ROI) con análisis basados ​​en ciencia de datos e indicadores clave de rendimiento (KPI) agrupados que le faltaban.


Optimizaciones de socios de potencia con rendimiento predictivo

No más datos de iOS fragmentados con un informe unificado y un conjunto de métricas unificadas que eliminan los KPI de iOS duplicados.

Insights más inteligentes.
Crecimiento más rápido.
Impulsado por IA

Gratis 14 días. No se requiere tarjeta.

KIT DE MARKETING

Soluciones para los equipos de marketing y analítica de hoy

La plataforma integral de atribución y analítica para impulsar un crecimiento más rápido con insights de ROl más inteligentes, impulsada por AI

MEDICIÓN OMNICHANNEL

Obtenga más de sus KPI con la gestión inteligente de conversiones

Monitorea la interacción de tus usuarios y tus ingresos para una optimización eficaz con los 7 modelos de conversión únicos de Singular. Las recomendaciones de Singularpara el modelo de ingresos óptimo y el soporte para migrar a las últimas versiones de SKAN te permiten tomar decisiones basadas en datos para obtener el máximo rendimiento.

MEDICIÓN OMNICHANNEL

Mejore el rendimiento de su iOS con los informes SKAN listos para usar

Combine fácilmente los datos de conversión de SKAN con los costos de la red publicitaria para obtener un análisis completo de KPI. Los informes de iOS de Singularrequieren una configuración mínima y ofrecen información práctica con un modelo avanzado de ingresos para generar valor inmediato y aclarar su rendimiento desde el primer momento.

FUNDACIÓN DE DATOS

Complete sus informes con ciencia de datos

Obtenga información superior sobre iOS con intervalos de confianza y cohortes de ingresos de 35 días, todo en un paquete fácil de usar que aborda directamente sus mayores desafíos con datos SKAN. El análisis avanzado de Singular, basado en la ciencia y diseñado para ser simple y altamente preciso, alcanza una precisión de ingresos de hasta el 90 %.

FUNDACIÓN DE DATOS

Acceda a métricas de iOS deduplicadas con precisión

El informe unificado de iOS de Singularunifica los datos de SKAN, orgánicos y MMP en una vista deduplicada. Esta herramienta líder le ofrece una visión real de su rendimiento de pago, propio y orgánico, y desbloquea cohortes de 35 días. Obtenga una comprensión precisa de métricas esenciales como el eCPI y el ROI, lo que le permitirá tomar decisiones de optimización y estrategias de marketing más inteligentes y efectivas.

ACTIVACIÓN

Empodere a sus socios

Permita que sus socios publicitarios generen el mejor tráfico posible enviando un LTV D7 predictivo para optimizar sus campañas al instante. Los bucles de retroalimentación en tiempo real mejoran las señales de rendimiento de SKAN y los modos servidor a servidor capturan los ingresos offline para un pLTV preciso.

ACTIVACIÓN

Datos SKAN entregados donde los necesita

Transfiera automáticamente todos sus datos agregados y de usuario de SKAN a su almacén de datos, almacenamiento o herramienta de informes, sin una sola línea de código. El ETL de Singulares compatible con las principales bases de datos, incluyendo herramientas de visualización como Tableau y Looker, y herramientas de almacenamiento basadas en archivos como S3 y SFTP.

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Lo que dicen nuestros clientes

¿TIENES PREGUNTAS?

Preguntas frecuentes sobre atribución de SKAdNetwork

A diferencia de las versiones anteriores de SKAN que enviaban solo un postback con un valor de conversión, SKAdNetwork 4.0 envía hasta tres postbacks por instalación (dependiendo de los umbrales de anonimato de la multitud), lo que le brinda una vista de la actividad del usuario hasta 35 días después de la instalación.

Sin embargo, solo el primer postback, que mide la actividad del usuario hasta dos días después de la instalación, incluye un valor de conversión preciso (un número entre 0 y 63), como lo conocemos de SKAN 3.0. Los demás postbacks siempre tienen uno de tres valores aproximados posibles: bajo, medio o alto.

Además, en lugar de un ID de campaña, SKAdNetwork ahora admite un ID de origen de 4 dígitos que permite codificar tanto el ID de campaña como información adicional. Esta dimensión reemplaza en SKAN 4 el ID de campaña de SKAN que se utilizaba en versiones anteriores.

Dependiendo del nivel de anonimato (según lo determinado por los umbrales de privacidad de Apple), el ID de fuente incluido en una devolución puede incluir solo los primeros 2 o 3 dígitos.

Singular ha facilitado la migración a los modelos SKAN más recientes. Al migrar un modelo antiguo a SKAN 4.0, puede seleccionar "Estoy ejecutando campañas de SKAN 3 y SKAN 4" en "Modelo de compatibilidad con SKAN". Esta opción adapta su modelo actual para que funcione con SKAN 3 y SKAN 4, lo que le permite probar la nueva configuración con socios que ya están preparados y mantener campañas con ellos que aún utilizan SKAN 3.

Para cada aplicación que comercialice, puede elegir uno de los siguientes tipos de modelo de conversión:

Tipo de modelo:

Modelos de ingresos:
Le permite optimizar sus campañas basándose en los ingresos obtenidos durante el período de medición posterior a la instalación/reinstalación. Un modelo de ingresos puede medir tres tipos de ingresos, según cómo lo configure: ingresos por compras dentro de la app, ingresos por publicidad, o ambos (todos los ingresos). Consulte también: FAQ de Modelos optimizados de SKAN

Modelos de eventos de conversión:
Le permite optimizar campañas basándose en la actividad específica del usuario después de la instalación. El modelo codifica los eventos del usuario en el valor de conversión si ocurren al menos una vez durante el período de medición.

Modelos de compromiso:
Le permite optimizar sus campañas según cuánto se involucraron los usuarios con la aplicación durante el período de medición. El modelo codifica en el valor de conversión cuántas veces ocurrieron varios eventos durante el período de medición.

Modelos mixtos:
Los modelos mixtos le permiten obtener tanto información de ingresos como otro tipo de información sobre la misma campaña SKAdNetwork.

Para las campañas de SKAdNetwork con datos parciales (debido a valores de conversión censurados), Singular puede mostrar métricas modeladas (extrapoladas) para toda la campaña.

Las métricas modeladas se derivan de las instalaciones para las que tenemos datos.

Por ejemplo:

-Una campaña de SKAN tiene 50 instalaciones, de las cuales 25 tuvieron un valor de conversión (la tasa de valor de conversión es del 50%).

-Basado en los valores de conversión existentes, el ingreso de SKAN es de $30.

-Los ingresos modelados para la campaña, basados ​​en el supuesto de que las instalaciones con valores de conversión censurados se comportan como las instalaciones con valores de conversión disponibles, son $60.

Los modelos de ingresos de SKAdNetwork son tan efectivos como los cubos de ingresos definidos para ellos (ver ¿Cómo funciona un modelo de ingresos?).

Los modelos optimizados resuelven el dilema de definir los cubos de ingresos (cantidad, tamaño, etc.) generando automáticamente los mejores cubos para tu app.

Los modelos optimizados se calculan en función de datos de eventos de ingresos a nivel de usuario real para la aplicación específica (según lo mide el rastreador Singular ).

Singular ha desarrollado algoritmos de estimación y estadísticos que mejoran el conjunto de datos de SKAdNetwork aprovechando los conjuntos de datos adicionales que recopilamos como MMP. Utilizamos datos de inversión publicitaria, IDFA y eventos en la aplicación para estimar métricas de cohorte, por ejemplo, los ingresos de los días 7 y 30.

La estimación se beneficia del modelo de conversión SKAdNetwork existente que utiliza su aplicación: mejores modelos que crean conjuntos de datos más precisos generarán una mayor precisión en la estimación de métricas de cohorte.

Para cada métrica, Singular proporcionará el intervalo de confianza para ayudar a los especialistas en marketing a evaluar la precisión y tomar decisiones informadas sobre la optimización de la campaña.

He aquí un ejemplo:

-Tomemos el caso de un especialista en marketing que utiliza un período de medición de 24 horas para su modelo de conversión.

-Al final de la primera ventana de 24 horas, que comienza cuando se llama por primera vez a SKAdNetwork, cada dispositivo iOS recibirá un temporizador aleatorio adicional, y después del cual Singular recopilará todos los valores de conversión capturados, codificados a través de SKAdNetwork y enviados a Singular por las redes publicitarias.

-Singular luego decodificará los valores de conversión a la métrica original, por ejemplo Ingresos, que en esta etapa no está agrupada.

Ahora viene la ciencia de datos: Singular tomará la métrica de ingresos original y, mediante tecnología, estimará los ingresos d7. Cada valor se proporcionará con un intervalo de confianza para que el profesional de marketing tenga una idea de la precisión.

-Por ejemplo, cuando se estima $100 con un intervalo de confianza de $10, esto significa que estimamos los ingresos d7 en $100 con una precisión del 90%