Plantar árboles versus recoger frutos: CTV y adquisición de usuarios

¿Dónde encaja CTV en su estrategia de adquisición de usuarios ?

El marketing de rendimiento cosecha manzanas del árbol, dice el CEO de Upwave, Chris Kelly, en el reciente Growth Masterminds podcast. Están allí, están maduras, están listas: solo necesitan un pequeño empujón y ¡BOOM … tienes un nuevo usuario o cliente. El marketing de marca, sin embargo, trata de plantar pequeños manzanos que puedes nutrir y cuidar para cosechar más adelante. Mientras algunas empresas pueden sobrevivir solo con marketing de rendimiento porque aprovechan la demanda existente impulsada por necesidades humanas básicas, tendencias duraderas o mercados creados por otros, muchas también deben nutrir semillas antes de poder cosechar.

¿Y dónde encaja CTV? Dale al play y sigue leyendo…

CTV y adquisición de usuarios: crecimiento de AVOD

Es bastante obvio que TV conectada está creciendo rápido. 

El streaming alcanzó máximos históricos este verano, con casi el 40% de la audiencia televisiva en julio, mientras que la televisión abierta y el cable registraron caídas. La televisión por cable (CTV) claramente va camino de superar el 50% y, con el tiempo, dominar la televisión conectada. El AVOD (video bajo demanda con publicidad) representa una parte creciente de la televisión conectada, ya que Disney, Netflix, Max (antes HBO) y Amazon Prime se unen a YouTube, Hulu, Peacock, Roku, Pluto y otros en la oferta de niveles de productos con descuento y anuncios.

transmisión de registros de CTV

Sin embargo, CTV aún solo obtiene una fracción de la inversión publicitaria que recibe la televisión lineal tradicional. En 2023, según Insider, CTV captó menos de la mitad de la inversión en televisión de la televisión lineal.

  • Gasto publicitario en CTV: 25 mil millones de dólares
  • Gasto en publicidad televisiva lineal: 61 mil millones de dólares

¿Cuándo convergerán ambos? Posiblemente no hasta 2028 o después. Dicho esto, hay un inventario cada vez mayor en CTV con publicidad, lo que representa una oportunidad hoy. Y, dado que AVOD está creciendo como porcentaje del streaming, mientras que el streaming mismo crece como porcentaje de la televisión, la oportunidad crece rápidamente.

Adquisición de usuarios móviles basada en CTV: ¿oportunidad?

Dicho esto, ¿existe la CTV como una oportunidad para la adquisición de usuarios móviles? Claramente, hasta cierto punto, sí: ya la estamos viendo así. Pero no es una apuesta segura para todos, ya que, por naturaleza, la CTV es menos un medio publicitario de respuesta directa que un medio publicitario de construcción de marca. 

“La reputación descuidada que la mayoría de la gente tiene de los dispositivos móviles es… que son ideales para el embudo inferior, ideales para la respuesta directa: conseguir que alguien haga clic aquí y descargue, haga clic aquí y realice la compra”, dice Kelly. “Mientras que la CTV se usa más ahora… para el embudo superior debido a su capacidad narrativa, esa capacidad de narración inmersiva en pantalla completa… es muy potente para el embudo superior”

Por supuesto, nadie discute que CTV no pueda usarse también para el embudo inferior.

De hecho, Amazon está apostando por ello. 

La compañía anunció en septiembre que “a partir de principios de 2024, los programas y películas de Prime Video incluirán anuncios limitados,” lo que los suscriptores pueden evitar pagando $3/mes adicionales.

Pero Amazon ya está mostrando anuncios hoy en Amazon Prime.

Hace una semana, Amazon Prime me mostró esto al iniciar sesión para ver la nueva temporada de Reacher: un anuncio de respuesta directa con código QR para compras navideñas en Amazon. Puedes apostar que Amazon quiere que Prime Video sea un paso de funnel inferior para sus clientes, sea o no el último punto de compra, y probablemente un punto de compra instantánea.

Anuncios de Amazon Prime CTV

Roku también cree que este es el futuro, tras haber lanzado recientemente un botón de compra inmediata (bueno, "hacer pedido") en Roku Action Ads, una colaboración con Shopify. La experiencia será similar a la de Amazon: verás un anuncio, harás clic en "Aceptar" en tu control remoto para obtener más información y pagarás con Roku Pay. Es una integración impresionante, aunque Shopify no es un socio tan potente como Amazon.

Por supuesto, no toda la respuesta directa se centra en la adquisición de usuarios móviles o la instalación de aplicaciones: la mayoría de los ejemplos anteriores son minoristas. Pero también estamos viendo un crecimiento de las aplicaciones en las campañas de CTV en Singular . No todas buscan una instalación inmediata, lo cual es lógico.

“De hecho, pensamos en el embudo como si fuera un campo de fútbol americano, donde nos parece absurdo que los profesionales del marketing piensen que el éxito de cada campaña reside en conseguir una venta”, dice Kelly. “Eso sería como decir, en el contexto de la NFL, que cada jugada debe llegar a la zona de anotación y simplemente revisar mi lista de jugadas para ver cuál me lleva a la zona de anotación y ejecutar solo esas jugadas”

En otras palabras, no todos los anuncios deberían ser una broma del mariscal de campo. 

O un empujón en el trasero/un codazo fraternal.

La segmentación es un desafío, pero no tanto como solía serlo

La segmentación ha sido un desafío en CTV, y un estudio sugiere que casi la mitad de los datos usados para la segmentación de anuncios en CTV son incorrectos. It’s mejorando, sin embargo, dice Kelly. Y existen opciones en la segmentación de CTV que los marketers tradicionales de TV lineal, que operaban básicamente por edad y demografía, desearían tener.

“CTV ofrece lo que se espera de una plataforma digital”, dice Kelly. “Así que vemos que los anunciantes utilizan audiencias de terceros, al igual que en una campaña web: la gente trae sus propias audiencias”

Eso significa que puede dirigirse a personas similares a las que ya tiene de maneras específicas, puede dirigirse a personas que han tenido comportamientos específicos, puede crear audiencias similares y, si su audiencia propia es lo suficientemente grande, puede volver a segmentar o hacer remarketing. 

Además, por supuesto, de todos los datos demográficos, de edad y de contexto que acompañan a las audiencias específicas para programas específicos.

Pero hay una diferencia clave específicamente entre la segmentación en CTV y en dispositivos móviles: de persona a hogar.

“Dos cosas son realmente interesantes si comparamos el móvil con la CTV como canales: una es llegar a las personas en lugar de a los hogares, y la otra es en qué parte del embudo de conversión intentamos que el consumidor avance, ¿verdad?”, dice Kelly. “El móvil es el dispositivo más íntimo que tenemos, está ahí para una persona, una pantalla y su rostro. La televisión no es así… tienes una gran pantalla de CTV colgada en tu sala y podría haber 2, 3, 4 o 5 personas viéndola”

Lo que significa, por supuesto, que la medición tiene el mismo desafío.

Impacto de marca: ¿mayor que el de los anuncios móviles?

Hay algunas investigaciones que sugieren que un anuncio de CTV tiene un impacto de marca similar al de seis o más anuncios móviles, dice Kelly. 

Eso tiene sentido en cierto modo. Cuando ves AVOD, ves de 3 a 4 series de anuncios por hora, y normalmente cada serie contiene solo uno o dos anuncios. (Esto probablemente cambiará con el tiempo y se asemejará más a la actual avalancha de anuncios de la televisión tradicional). Ese anuncio tarda entre 15 y 30 segundos en verse, y regresas a tu contenido. Muchos anuncios móviles, en cambio, pueden pasar rápidamente en segundos o milisegundos, si son banners o vídeos. 

(Por supuesto, los anuncios recompensados ​​y los intersticiales serían las excepciones a esta regla, ya que requieren su atención durante al menos unos segundos)

Esa inversión en marketing de marca es una buena idea, dice Kelly.

“La gente no se despierta por la mañana y simplemente sabe qué es tu marca”, dice. “Puede que la CTV no te haga hacer clic en el anuncio ni descargar la aplicación tan rápido como en el móvil… pero esa mayor visibilidad valdrá la pena”

Esto significa que, si va a probar campañas publicitarias de CTV para la adquisición de usuarios móviles, es mejor combinarlas con campañas del embudo inferior. La idea es generar y satisfacer la demanda con una campaña de marketing envolvente que transmita la sensación de que su marca está presente en todas partes, a la vez que facilita la acción de los usuarios.

Campañas publicitarias de CTV: asequibles para empezar

La publicidad televisiva me recuerda a los anuncios del Super Bowl y a los millones de dólares por segundo. Claro que no todos los espacios publicitarios de televisión lineal son tan caros, pero generalmente son significativamente más caros que los anuncios de televisión por cable.

Lo cual es bueno: las marcas pueden probarlos sin gastar una fortuna.

“Las barreras de entrada a la CTV son menores”, afirma Kelly. “Así que, si eres un anunciante que viene de comprar anuncios de Facebook o de Google, en la mayoría de los casos empezarás con la CTV antes que con la lineal”

Piense en tarifas de entrada de cinco cifras, no de seis o siete cifras.

El resultado: anuncios de CTV para UA

Entonces, ¿es buena la CTV para la adquisición de usuarios? Claro, pero hay matices.

Desde una perspectiva de marca, a las aplicaciones más grandes con campañas más extensas que necesitan múltiples toques de marca para generar usuarios/jugadores/clientes con un LTV alto les resultará más fácil integrar la CTV en su estrategia de marketing. Para las aplicaciones más pequeñas que invierten menos, será más difícil justificar siquiera considerar la CTV, ya que aún no han logrado maximizar sus canales existentes.

Pero incluso las aplicaciones pequeñas podrían encontrar utilidad y rentabilidad aquí. Las aplicaciones más pequeñas, que pertenecen a un sector vertical muy específico y satisfacen una necesidad muy específica, a la que pueden dirigirse en CTV, probablemente podrían utilizar un anuncio de CTV en el embudo inferior y generar conversiones casi inmediatas.

Además, ciertas aplicaciones necesitan atraer a diversos públicos para ser efectivas. Las aplicaciones infantiles, por ejemplo, necesitan que los niños se interesen, pero también que los adultos estén al tanto antes de que puedan convertir. La CTV podría brindar una oportunidad interesante para llegar a hogares en estos casos que la publicidad móvil no puede replicar fácilmente.

Mucho más en el podcast completo

Mira la charla completa con el director ejecutivo de Upwave, Chris Kelly, en YouTube, o consigue nuestro podcast de audio en cualquier plataforma de podcasting que prefieras.

Charlamos sobre:

  • Anuncios de CTV
  • Segmentación por CTV
  • Medición de CTV
  • Limitaciones de la CTV
  • Accesibilidad y asequibilidad
  • Optimización en CTV
  • Marketing de rendimiento vs. marketing de marca

 

10 consejos principales para ASA y ASO en la era de SKAN

ASA y ASO están profundamente conectados. Un buen ASO impulsa el ASO, y usarlo inteligentemente mejora tu ASO. Es fácil empezar con ASA, y mejorar tu ASO tiene un impacto positivo en todas tus campañas de marketing orgánico y de pago, tanto dentro como fuera de la App Store. Tanto ASA como ASO son más importantes en la era de SKAN que nunca.

(Si no entendiste nada de eso, ASA es Apple Search Ads. ASO es App Store Optimization, que se aplica tanto a la App Store como a Google Play. Y SKAN es SKAdNetwork, el marco de medición de privacidad segura de Apple. Al marketing móvil le encantan las siglas, ¿no?)

Es evidente que Apple Search Ads ha cobrado importancia en los últimos años:

“Antes de SKAN, ASA se consideraba más bien un canal adicional o secundario”, afirma Lev Strutski de Applica. “Después de SKAN, se convirtió en uno de los principales actores, junto con Meta Ads, Google Ads, TikTok y otros”

Recientemente organizamos un webinar sobre ASA y ASO en la era de SKAN. Está disponible bajo demanda ahora como parte de nuestro masivo evento SKANTHON, y puedes ver el programa completo de inmediato. Invitamos a 4 expertos a unirse al panel:

  • Lev Strutskyi,
    Director de Adquisición de Usuarios en Applica
  • Darya Radchykava,
    Ejecutiva de cuentas sénior en Splitmetrics
  • Emre Bilgic
    Gerente sénior de éxito del cliente en MobileAction
  • Salah Khamis
    Consultor principal de marketing de rendimiento @ Phiture

Aquí tienes 10 de sus ideas. Regístrate y mira el seminario web completo para obtener más detalles y perspectivas.

1. No necesitamos SKAN para ASA y ASO

SKAN es importante para la medición y atribución de marketing en iOS para campañas de todos los canales de marketing orgánico y de pago, excepto Apple Search Ads. Esto se debe a que ASA utiliza la API de atribución de Apple Ads. 

(Tenga en cuenta que el nombre es Apple Ads, no Apple Search Ads. Pista, pista).

“En una época en la que las campañas SKAN se han convertido en una auténtica pesadilla para muchos profesionales del marketing, ASA utiliza diferentes métodos de atribución que nos permiten ver todos los eventos de la campaña, tanto a nivel de grupo como de palabra clave”, afirma Lev Strutskyi de Applica. “ASA y ASO tienen una estrecha conexión, y es muy difícil tener éxito con las campañas de ASA si no se cuenta con una página de la App Store bien optimizada”

Si bien SKAN devuelve algunos datos de postbacks y conversión (más con SKAN 4 que con SKAN 3), Apple Search Ads ofrece más, como la tasa de clics, la tasa de conversión y las redescargas. Apple Ads también ofrece una mejor tecnología de segmentación.

2. Puedes iniciar ASA y ASO con un presupuesto pequeño

Apple Search Ads es sencillo de iniciar con un presupuesto mínimo. Aunque esto no moverá la aguja de tus objetivos de adquisición de usuarios, proporcionará muchos datos sobre palabras clave, tasas de conversión y el rendimiento de tu lista de apps y páginas de producto personalizadas (CPPs).

Una vez que ves el éxito, puedes aumentar el gasto, pero obtienes datos interesantes y valiosos incluso con niveles de gasto bajos.

3. La velocidad de descarga mejora tu clasificación en la App Store

¿Cómo mejorar tu ranking en la App Store? 

Una forma segura de lograrlo es mejorar tu velocidad de descarga diaria. Conseguir más instalaciones significa que eres más interesante para más gente, lo que significa que Apple quiere destacarte más. Pero hay una advertencia: no te conviertas en un éxito de un solo éxito. 

Todos lo hemos visto: alguna aplicación lanza una campaña publicitaria extensa pero breve. Las instalaciones se disparan, pero solo por un par de días. Es arriesgado.

“Ves muchas aplicaciones nuevas que salen y dices: 'No tengo ni idea de qué es esta aplicación'”, dice Emre Bilgic de MobileAction. “Y de repente se ponen en el primer puesto. Y al día siguiente, al entrar en la lista, ya no las ves, ¿verdad? Así que hay un botón mágico, pero es muy arriesgado hacerlo... te pueden banear si lo haces y te costará mucho más dinero”

Intentar manipular el algoritmo de Apple tiene un posible lado negativo.

El método más seguro: aumentar las instalaciones de apps de calidad que se traduzcan en usuarios activos. Hazlo, y la App Store lo notará.

4. ASA crea un gran multiplicador orgánico para ASO

Según nuestros expertos, los algoritmos que impulsan la clasificación y optimización en la App Store don’t diferencian entre instalaciones orgánicas completas y descargas de apps estimuladas mediante Apple Search Ads: son idénticos. Por otro lado, sin embargo, la velocidad de descarga que inicias desde redes publicitarias de terceros no’influye en el algoritmo de Apple. 

¿Cual es la diferencia? 

Las instalaciones de la app de Apple Search Ads están vinculadas a palabras clave. ASA es principalmente una red publicitaria basada en la intención, similar a la búsqueda de Google. Esto significa que Apple puede aplicar la información de los usuarios derivados de ASA a los usuarios orgánicos. 

Y Apple hace exactamente eso. 

“Vemos que la sinergia entre la optimización de la App Store y Apple Search Ads produce resultados significativos”, afirma Darya Radchykava de Splitmetrics. “En el último caso que lanzamos con Reface, al sinergizar ASO y Apple Search Ads, lograron aumentar el TTR en un 40 % y la tasa de conversión en un 6 %. Al analizar estas cifras con los ingresos, se puede apreciar claramente el impacto de la sinergia”

Aumentar la tasa de transferencia de fondos en un 40% es enorme.

5. Qué hacer primero para optimizar la App Store

¿Estás empezando a optimizar la App Store? Empieza tu recorrido con ASA y ASO con estos 5 pasos: 

  1. Palabras clave
    Elija sus palabras clave principales
  2. Competidores
    Realizar investigaciones sobre la competencia
  3. Visual
    Optimiza tus elementos visuales
  4. Reseñas
    Aumente la cantidad y la calidad de sus reseñas
  5. Expansión:
    Amplía tu lista de palabras clave. Una opción: consulta las recomendaciones en ASA.

Hay más por hacer, por supuesto, y la complejidad es infinita a medida que te adentras en cada uno. Pero este es un comienzo rápido.

6. Usa tu mascota

Si tienes una mascota, considera usarla en tus anuncios de la App Store. 

Quizás tengas tu propio equivalente al Conejito Energizer o al Rey Bárbaro de Clash of Clans. Si esa mascota adquiere cierta notoriedad y se convierte en una parte importante de tu experiencia de marca, úsala. (¿Recuerdas al gato de Talking Tom? ¿O al guardia de seguridad de la estación de tren de Subway Surfers?)

Un cliente logró un 90 % más de tasa de conversión usando su mascota, afirma Radchykava. Quizás parezca más orgánico, más interesante o más divertido para los jugadores/usuarios/clientes potenciales.

Cualquiera que sea la razón, ¡es impresionante!

7. Actualice su ícono y/o lista de aplicaciones para los cambios de temporada

¿Qué puede hacer un nuevo icono? Probablemente nada, ¿verdad? Aparte de quizás causar confusión con la marca

Bueno... en realidad, puede tener un gran impacto en tu ASA y ASO.

“Incluso tenemos un caso con un cliente que cambió el ícono y aumentó sus instalaciones en un 40% con solo un pequeño cambio en un ícono… agregando copos de nieve”, dice Radchykava.

Umm: guau.

Obviamente, no quieres volverte loco con este plan y cambiar el ícono de tu aplicación todas las semanas, pero agregarle un poco de alegría navideña con una bufanda o tal vez una luna nueva para un nuevo año lunar, o tal vez un poco de ternura de duende en el día de San Patricio no puede hacer daño.

Una cosa: ten en cuenta los geos y lo que ellos’ll piensen de tus cambios. Yo juego un juego que siempre promociona el Día de Acción de Gracias en Canadá cuando es el Día de Acción de Gracias en EE. UU. (Alerta de spoiler, ellos’re en puntos muy diferentes del calendario.) 

Hacerlo mal no está bien y te arriesgas a parecer un poco tonto.

8. Use ASA y ASO juntos para obtener mejores resultados

Asegúrate de compartir de forma transparente los resultados de ASA con el equipo de ASO. (Esto probablemente no sea difícil si cuentas con un equipo de una sola persona para ambos). Por ejemplo, si pruebas algunas palabras clave genéricas mientras trabajas en la expansión de palabras clave en ASA y funcionan bien, incorpóralas también en ASO.

El gran beneficio de ASA es que puedes apuntar a más palabras clave, puedes hacer pruebas más rápido y puedes apuntar a palabras clave que no se pueden usar para ASO... como palabras clave de la competencia

“Las palabras clave de la competencia… son muy importantes porque en ciertas industrias… hasta el 80% o 90% de los volúmenes de búsqueda pueden provenir de palabras clave de marca”, dice Salah Khamis de Phiture.

Al trabajar conjuntamente con ASA y ASO, tenga cuidado con la canibalización de pago de contenido orgánico. Además, preste atención al efecto indirecto orgánico: ¿cuánto beneficio "gratuito" obtiene de ASO al comenzar a usar nuevas palabras clave en ASA?

9. Protege tu marca

Esto duele, lo sé. Deberías ser dueño de tu marca: parece incorrecto que un competidor pueda pujar por las palabras clave de tu marca. Pero… así es el mundo en el que vivimos.

Debes proteger tu dominio de los competidores.

“Deberías centrarte en proteger las palabras clave de marca de la competencia”, dice Strutskyi. “Controlar tus palabras clave de marca y su cuota de impresiones no les da a tus competidores la oportunidad de convertir a tus usuarios potenciales. Por eso, creo que definitivamente deberías pujar por tus palabras clave, por tus palabras clave de marca, y protegerlas de la competencia”

Sí, esto agrega costo a lo que debería venir como producto puramente orgánico. 

Sí, esto también evita que los competidores arrebaten la victoria de las fauces de la derrota robando a los usuarios que buscaron su aplicación en el último segundo con un anuncio de conquista.

10. El ASO no solo se aplica en tiendas físicas

La optimización de la App Store no se trata solo de lo que haces en la App Store o Google Play, a pesar del nombre. 

Todo está sobredeterminado, lo que implica múltiples causas por cada efecto. Y eso’s también cierto en marketing y publicidad. El contacto de marca #1 rara vez genera una conversión completa de un usuario/cliente/jugador altamente comprometido con retención muy larga. Probablemente necesites los contactos de marca #2 y #3, y quizá el #7, para lograrlo. 

“No expones tu propia marca o tu aplicación a través de un solo canal”, afirma Emre Bilgic.

Exactamente.

Incluso las organizaciones con un crecimiento fuertemente impulsado por la publicidad necesitan pensar en una estrategia de marketing integral que incorpore más que campañas publicitarias y ASO.

Muchísimo más (en el seminario web completo)

Esto estuvo muy bien, ¿verdad?

Hay mucho más en el webinar completo, además de una explicación y detalle adicionales.

Además, también tendrás acceso a los 4 segmentos de SKANATHON:

  1. Reseña de SKAN 3
  2. ASO y ASA en la era de SKAN
  3. La solución SKAN de Singular(los clientes dicen que es bastante buena... compruébelo usted mismo)
  4. Análisis profundo de SKAN 4

Es un buen resumen de fin de año para 2023, o un gran salto hacia el nuevo año para 2024.

SKAN 3 en análisis: 16 conclusiones que aprendimos

Solo el 5,4 % de los marketers que usan SKAN 3 dicen que todo va genial. Por eso, al lanzar SKANATHON, dedicamos 1 de las 4 sesiones a eso: revisión de SKAN 3.

El enfoque:

  • ¿Qué hemos aprendido?
  • ¿Qué errores cometimos?
  • ¿Qué necesitamos saber hoy, dado que SKAN 3 sigue siendo el juego principal en la ciudad?

Ahora puedes ver ese webinar on‑demand (y lo recomiendo mucho). Los panelistas que compartieron sus ideas y consejos fueron:

  • Edouard Favier de Un mono pensante
  • Vanessa Simmons de Feedmob
  • Santiago Casais de Smadex 
  • Noah Gerard-Grossman de Unity
  • Shamanth Rao de Rocketship 

SKAN 3 en análisis: adiós a la granularidad y a las etapas del duelo

Como todos sabemos, el gran cambio con SKAN es la pérdida de granularidad. 

“Todo lo que se refiere a informes o segmentación a nivel de usuario ahora se integra a nivel de campaña”, afirmó Vanessa Simmons, jefa del equipo sénior de operaciones publicitarias de Feedmob. “Esto cambia radicalmente la forma de visualizar los datos, las optimizaciones y el rendimiento”

Esto lo cambió todo y, como dice Shamanth Rao, todos en la industria tuvieron que pasar por todas las etapas del duelo cuando llegó SKAN 3:

  • Negación
  • Enojo
  • Depresión
  • Aceptación

Sin embargo, una vez que la industria logró la aceptación, todos aprendimos algunas lecciones clave. Aquí hay 16 mencionadas en el seminario web..

Lo que aprendimos el año pasado

Todos aprendimos mucho más de lo que jamás imaginamos que aprenderíamos sobre la medición de marketing que protege la privacidad. 

Algunos de los aprendizajes clave de nuestros expertos en el seminario web de revisión de SKAN 3 incluyen:

  1. Adapta tus KPI a lo que SKAN puede ofrecer
    “Tuvimos un cliente que desactivó todo iOS y dedicó mucho tiempo a trabajar con sus equipos internos para crear sus datos de primera parte, asegurando que su mapeo fuera reconocible por su sistema… su evento principal ocurrió en el día 45, fuera de la ventana de postback. Pero al invertir ese tiempo con todas las partes necesarias, lograron obtener ese postback y compararlo con sus datos de primera parte,” Simmons dice.
  2. Enfócate en eventos post‑instalación inmediatos
    “Captura un evento que rastree lo más cerca posible al LTV del usuario y convierta en las primeras 24 a 48 horas,” says Gerard-Grossman.
  3. Estudia a tus usuarios para aprender qué eventos son predictivos del valor futuro
    “Realmente depende del tipo de apps que tienes pero para nosotros nos enfocamos principalmente en compras dentro de la app,” dice Favier. “Rápidamente nos dimos cuenta de que era, de lejos, la señal más importante para nosotros y el modelo tiene que estar básicamente 100% enfocado en eso.”
  4. Apóyate en tus datos de usuario de primera parte, que no han cambiado
    “Otros señales, por supuesto, son tus propios datos de primera parte,” añadí en un momento. “¿Qué estoy viendo? ¿Qué tipo de cohortes puedo crear? ¿Qué rendimiento estoy observando? ¿Cómo puedo añadir eso o superponerlo a mis resultados SKAN?”
  5. Prueba apps de bajo impacto en tu portafolio
    “Si tienes la oportunidad de contar con un portafolio backend de apps donde puedes probar cosas, hazlo,” dice Favier. “Probablemente sea la mejor manera.”
  6. Utiliza usuarios que aceptan ATT para informar a los usuarios de SKAN
    “Observa los diferentes indicadores que puedes obtener para tu campaña,” dice Favier. “No’ tiene que ser necesariamente los indicadores de SKAN. También puede ser un enfoque determinista: intenta mejorar la aprobación de ATT, la cantidad de IDFAs que’ estás obteniendo.”
  7. Construye volumen en campañas
    “Comienza con un alto número de instalaciones diarias,” dice Casais. “Esto te permitirá superar todos los umbrales y IDs de campaña y obtener la mayor cantidad de datos granulares posible.”
  8. Ten paciencia
    “El día uno, se lanzará una nueva campaña, muchas impresiones nuevas, pero las instalaciones aún no llegarán,” dice Gerard-Grossman.
  9. Minimiza cambios no esenciales para evitar retrasos de datos
    “Minimiza cambios dentro de los IDs de campaña, o conoce cómo afectará,” dice Casais. “Los datos serán más precisos y no tendrás que lidiar con retrasos de instalación al cambiar estos IDs de campaña.”
  10. Entienda que algunas apps son perfectas para SKAN
    “Su KPI principal era un registro, una inscripción, algo que ocurrió casi inmediatamente después de la instalación,” dice Simmons. “Y era un gran indicador de que esta persona completaría X, Y y Z después … así que al usar SKAN, fue realmente bueno.”
  11. Apóyate en socios para ayudar a comprender y usar SKAN
    “Habla con algunos de tus otros socios publicitarios,” Favier dice. “Estoy seguro de que estarán dispuestos a ayudar y eso hará tu vida mucho más fácil y te permitirá probar todo lo que puedas.”
  12. Adapta tu modelo de conversión a tu app
    “Vas a perder datos,” dice Favier. “Sucederá, pero debes enfocarte más en las ganancias que en la pérdida. Un modelo de conversión mejor puede cambiar drásticamente el rendimiento de tu campaña, sobre todo en redes que dependen mucho de SKAN.”
  13. Utiliza múltiples fuentes de datos para validar y enriquecer los datos de SKAN
    “Utiliza múltiples fuentes de datos porque ahora no existe una única fuente determinista,” dice Rao.
  14. No tengas miedo de aprender
    ¿Qué es importante? “Aprender todos los detalles, entender todos los términos, comprender la esencia de SKAN y cómo está cambiando, así como cómo el soporte de la red para ello está cambiando,” dice Gerard-Grossman. “Y luego dar el siguiente paso para aplicarlo a tu app específica y asegurarte de que tu modelo de conversión esté configurado correctamente, que lo estés usando de la mejor manera posible.”
  15. Usa tu esquema de conversión para segmentar usuarios
    “El objetivo del esquema debe ser separar a los usuarios de alto valor de los de bajo valor,” dice Rao. “Y desde esa perspectiva, solo un esquema de ingresos es lo mejor. Puedes usar eventos sin ingresos previos a los ingresos, como registro, completar incorporación, etc., pero realmente la mayor parte debe ser ingresos.”
  16. Prueba diferentes tipos de pruebas
    “Principalmente se prueban diferentes modelos SKAN, distintos modelos de conversión y varios tipos de modelos de conversión,” dice Favier. “Así puedes cambiar los temporizadores entre los modelos de conversión, variar los eventos y variar el valor de los eventos.”

Mucho más en el seminario web completo de revisión de SKAN 3

Hay mucho más en el webinar completo, y ya está disponible, gratis, on‑demand.

Requisitos del SDK de Apple: qué hace cada uno de los 86 SDK que exigen el manifiesto de privacidad

Apple acaba de presentar una lista de 86 SDKs que requerirán manifiestos de privacidad a partir de la primavera de 2024. Los SDKs cubren una amplia gama de funcionalidades, incluyendo redes, autenticación, gestión de bases de datos, desarrollo UI y más. Hay muchos SDKs de Facebook y Google aquí, incluyendo al menos 12 solo de Firebase y muchos de Flutter, el paquete de desarrollo multiplataforma de código abierto de Google. La lista también incluye varios SDKs de Meta, incluido uno para AEM, el Aggregated Event Management de Meta que limita la transmisión de datos sensibles a la privacidad mientras permite medir conversiones y compromiso.

Organizaciones o mantenedores con la mayor cantidad de SDK en la lista:

  • Google: 24
  • Comunidad Flutter: 19
  • Meta: 7
  • Una señal: 4

Algunas de las capacidades comunes de los SDK en la lista de manifiesto de privacidad:

  • Tareas de vídeo e imagen: 10
  • Gestión, almacenamiento y análisis de datos: 9
  • Tareas de redes y networking: 5
  • Notificaciones: 5
  • Inicio de sesión/autenticación de usuario: 4
  • Vistas web en aplicaciones: 3
  • Biblioteca compartida: 3
  • Cifrado: 2

Aquí tienes una lista con los 86 SDKs y bibliotecas de desarrollo de iOS, junto con breves descripciones de lo que hacen y las empresas, organizaciones o mantenedores detrás de cada uno. Más sobre lo que NO está en la lista a continuación

Los 86 manifiestos de privacidad que requieren SDK

SDK/BibliotecaDescripción generalEmpresa/Organización/Mantenedor
Hacer rappelBibliotecas de C++ para tipos de datos y algoritmosGoogle
Redes AFBiblioteca de redes para solicitudes HTTPSoftware de Alamofire
AlamofireBiblioteca de redes basada en SwiftSoftware de Alamofire
Autorización de aplicacionesBiblioteca OAuth 2.0 y OpenID ConnectFundación OpenID y colaboradores
BoringSSL / openssl_grpcBibliotecas criptográficasGoogle (BoringSSL), Proyecto gRPC (openssl_grpc)
CondensadorMarco de desarrollo de aplicaciones multiplataformaMarco iónico
GráficosBiblioteca Swift para gráficos interactivosManzana
conectividad_plusComplemento de Flutter para conectividad de redComunidad de Flutter
CórdobaMarco de desarrollo de aplicaciones multiplataformaFundación de software Apache
información_del_dispositivo_másComplemento de Flutter para obtener información del dispositivoComunidad de Flutter
Controlador DKImagePickerBiblioteca de selectores de imágenesDang-Khoa Nguyen
Galería de fotos DKBiblioteca de galerías de fotosDang-Khoa Nguyen
Kit FBAEMKit de gestión de eventos de Facebook AnalyticsFacebook
Promesas de FBLBiblioteca de promesas para Objective-C/SwiftFacebook
Kit básico de FBSDKFuncionalidad principal del SDK de FacebookFacebook
Conceptos básicos de FBSDKCoreKitFuncionalidad principal del SDK de FacebookFacebook
Kit de inicio de sesión de FBSDKSDK de Facebook para la autenticación de usuariosFacebook
Kit de intercambio de archivos FBSDKSDK de Facebook para compartir contenidoFacebook
selector de archivosComplemento de Flutter para seleccionar archivosComunidad de Flutter
Pruebas ABT de FirebaseServicio Firebase para pruebas A/BGoogle
FirebaseAuthServicio Firebase para la autenticación de usuariosGoogle
FirebaseCoreServicio Firebase para la configuración de aplicacionesGoogle
Diagnóstico básico de FirebaseServicio Firebase para diagnóstico de aplicacionesGoogle
Extensión de FirebaseCoreExtensión de FirebaseCoreGoogle
FirebaseCoreInternalConfiguraciones internas de FirebaseCoreGoogle
FirebaseCrashlyticsServicio Firebase para informar fallosGoogle
Enlaces dinámicos de FirebaseServicio Firebase para enlaces profundosGoogle
FirebaseFirestoreBase de datos NoSQL de FirebaseGoogle
Instalaciones de FirebaseServicio Firebase para el seguimiento de instalacionesGoogle
Mensajería de FirebaseServicio Firebase para notificaciones pushGoogle
Configuración remota de FirebaseServicio Firebase para configuración remotaGoogle
AleteoKit de herramientas de interfaz de usuario de Google para multiplataformaGoogle
flutter_inappwebviewComplemento de Flutter para vistas web dentro de la aplicaciónComunidad de Flutter
notificaciones locales de flutterComplemento de Flutter para notificaciones localesComunidad de Flutter
tostada de aleteoComplemento de Flutter para notificaciones de notificacionesComunidad de Flutter
Base de Datos FMDBGestión de bases de datos SQLite en aplicaciones iOSCarne voladora inc.
geolocalizador_applePlugin de Flutter para geolocalización en iOSFlujo base
Transporte de datos de GoogleMarco para el transporte de datosGoogle
Iniciar sesión en GoogleBiblioteca para el inicio de sesión de GoogleGoogle
Caja de herramientas de Google para MacUtilidades para los servicios de Google en macOS/iOSGoogle
Utilidades de GoogleUtilidades y funciones auxiliares para GoogleGoogle
grpcppImplementación de gRPC en C++Proyecto gRPC
Autenticación de aplicaciones GTMBiblioteca para integrar AppAuth con GoogleGoogle
GTMSessionFetcherBiblioteca de Google para la gestión de solicitudes de redGoogle
HermesMotor de JavaScript para aplicaciones React NativeFacebook
selector de imágenes iosComplemento de Flutter para seleccionar imágenes (iOS)Comunidad de Flutter
Administrador de teclado IQBiblioteca para gestionar el teclado iOSMichael Tyson
Administrador de teclado IQ SwiftVersión rápida de IQKeyboardManagerMichael Tyson
Martín pescadorBiblioteca Swift para descarga y almacenamiento en caché de imágeneswei wang
niveldbBiblioteca de bases de datos LevelDB de GoogleGoogle
LottieBiblioteca para agregar animaciones a aplicaciones iOSAirbnb
HUD de progreso de MBBiblioteca para mostrar indicadores de cargaMatej Bukovinski
nanopbImplementación de Buffers de Protocolo en CDave Garton y colaboradores
Una señalServicio de notificaciones pushOneSignal Inc.
OneSignalCoreFuncionalidad principal de OneSignalOneSignal Inc.
Extensión OneSignalExtensión para notificaciones de OneSignalOneSignal Inc.
Resultados de OneSignalAnálisis y seguimiento de resultados de OneSignalOneSignal Inc.
OpenSSLBiblioteca criptográfica para comunicaciones seguras.Comunidad OpenSSL
Conjunto ordenadoEstructura de datos para colecciones ordenadasManzana
información del paqueteComplemento de Flutter para recuperar información del paqueteComunidad de Flutter
información_del_paquete_másAmpliación de package_info con información adicionalComunidad de Flutter
proveedor_de_rutaComplemento de Flutter para rutas de directorioComunidad de Flutter
proveedor_de_rutas_iosComplemento de ruta de directorio específico de iOS (Flutter)Comunidad de Flutter
PromesasBiblioteca Swift para gestionar tareas asincrónicasGoogle
ProtobufFormato de serialización de Protocol BuffersGoogle
AccesibilidadBiblioteca para monitorizar la accesibilidad de la redTony Million
RealmSwiftBase de datos móvil para almacenamiento y recuperación de datosMongoDB
Cacao recetadoExtensiones de RxSwift para Cocoa/UIKitReactiveX y colaboradores
Relé RxExtensión de RxSwift para proporcionar comportamiento de retransmisiónReactiveX y colaboradores
RxSwiftBiblioteca de programación reactiva para SwiftReactiveX y colaboradores
Imagen web SDBiblioteca para carga y almacenamiento en caché de imágenes asincrónicasOlivier Poitrey y colaboradores
compartir_másPlugin de Flutter para compartir contenidoComunidad de Flutter
preferencias_compartidas_iosComplemento SharedPreferences específico para iOS (Flutter)Comunidad de Flutter
SnapKitBiblioteca Swift para restricciones de diseño automáticoComunidad SnapKit
sqfliteComplemento de base de datos SQLite para FlutterComunidad de Flutter
StarscreamBiblioteca WebSocket para SwiftDalton Cherry y colaboradores
HUD de progreso de SVBiblioteca para visualizar HUD (Head-Up Displays)Sam Vermette
SwiftyGifBiblioteca Swift para mostrar GIFDaniel Martín
SwiftyJSONBiblioteca Swift para analizar datos JSONRuo Yu Fu
TostadaComplemento de Flutter para mostrar mensajes de notificaciónHajime Nakamura
UnityFrameworkMarco para crear aplicaciones basadas en UnityTecnologías de Unity
lanzador de URLComplemento de Flutter para lanzar URLComunidad de Flutter
lanzador de URL iOSComplemento de iniciador de URL específico para iOS (Flutter)Comunidad de Flutter
reproductor de vídeo avfoundationComplemento de reproductor de vídeo Flutter para AVFoundationComunidad de Flutter
wakelockComplemento de Flutter para evitar que el dispositivo entre en suspensiónComunidad de Flutter
vista web_flutter_wkwebviewComplemento de Flutter para WebView con soporte para WKWebViewComunidad de Flutter

(Nota: ChatGPT creó parcialmente esta información. La revisé y actualicé algunos datos donde había cambios recientes o había alguna confusión, pero no puedo garantizar que sea 100 % precisa en todos los casos.)

Nota importante sobre el manifiesto de privacidad de Apple que requiere SDK

Apple afirma que los desarrolladores de aplicaciones deberán empezar a incluir manifiestos de privacidad para cualquier SDK incluido. Sin embargo, este requisito está sujeto a ciertas condiciones:

  1. Cuando envías una nueva aplicación
  2. Cuando envías una actualización de la app que “añade uno de los SDK listados como parte de la actualización”

He hecho hincapié en los "añadidos" porque, según el lenguaje sencillo de la notificación de Apple, no será necesario declarar manifiestos de privacidad para estos SDK si se actualiza una aplicación antigua que ya incluye uno de ellos. En otras palabras, se está aplicando una cláusula de derechos adquiridos.

Por supuesto, no soy abogado: consulte con el suyo para estar seguro de sus obligaciones.

¿Por qué estos SDK y no otros?

Por supuesto, no sabemos la motivación de Apple aquí, pero podemos especular por qué Apple eligió estos SDK y no otros.

Unarazón podría ser simplemente la escala. Cualquier SDK con cientos de miles o millones de instalaciones o inclusiones en aplicaciones representa un riesgo considerable si se usa incorrectamente, por lo que la simple escala podría ser un factor. 

Otro es un enfoque en lo que hacen. Cualquier SDK que ofrezca configuración remota podría cambiar el comportamiento de la aplicación después de su envío a la App Store y la revisión de Apple’s, lo que obviamente añade riesgo. Cualquier SDK que se use para redes o identificación de usuario/autenticación tiene también potencial de uso indebido, al igual que cualquier SDK que obtenga y proporcione datos a nivel de hardware, software o información de identificadores del dispositivo. We’ve just aprendido cómo los gobiernos han estado usando notificaciones push para vigilar a los usuarios finales, por lo que presumiblemente las empresas u organizaciones podrían hacer lo mismo, y eso’s probablemente la razón por la que vemos algunos SDK de notificaciones push en la lista.

Nos no vemos MMP SDK aquí, lo que sugiere que Apple ve su propio SKAdNetwork como una forma segura de privacidad para la medición de marketing y las empresas de medición que lo usan como aliadas en privacidad. Dado que todos los actores clave en el espacio de medición móvil tienen obligaciones detalladas con las grandes redes auto‑atribuyentes, esto parece una decisión segura. Además, según los datos a los que acceda cada individuo MMP’s SDK, si un MMP quiere cualquier dato de la otra lista de privacidad de Apple’s APIs de razón requerida, eso obligará a declarar la razón del MMP en los manifiestos de privacidad de todos modos.

Panorama: es duro hallar todos los SDK potencialmente infractores, ya que casi cualquier SDK que pueda hacer networking y recopilar datos representa un riesgo potencial. En última instancia, podríamos ver a Apple adoptar algo como el Sandbox de SDK de Google en Privacy Sandbox de Android, que colocará los SDK en un entorno específico que limite su acceso a datos extra.

¿Habrá más?

Por supuesto, existe la posibilidad de que se creen más SDK. Nada es estático en tecnología, especialmente en dispositivos móviles, y a medida que se creen más SDK, Apple querrá supervisarlos. Cabe destacar que Apple se protege contra quienes simplemente renombran o reempaquetan los SDK para eludir los requisitos:

“Cualquier versión de un SDK listado, así como cualquier SDK que reempaquete los que figuran en la lista, están incluidos en el requisito”, afirma Apple.

En otras palabras, no se puede evadir el requisito.

El 66% de los profesionales de marketing de iOS trabajan actualmente en SKAN 4; el 5,4% afirma que SKAN 3 "va muy bien"

SKANATHON terminó, pero no’ha concluido. Recientemente organizamos un evento de 2 días, 4 sesiones y 17 ponentes llamado SKANATHON. Casi 2,000 especialistas en marketing móvil iOS se inscribieron y nos proporcionaron una gran cantidad de datos sobre lo que está haciendo el ecosistema ahora. Entre los hallazgos: 66% de los especialistas en marketing iOS están trabajando o probando SKAN 4 ahora mismo.

Probando SKAN 4

Más de un tercio está probando activamente SKAdNetwork 4, mientras que la mayoría está trabajando en ello, pensándolo o planificándolo. Casi una cuarta parte ni siquiera lo está considerando todavía.

Dicho esto, prepararse para SKAN 4 tiene mucho sentido. 

El porcentaje de postbacks de SKAdNetwork que son SKAN 4 es en aumento nuevamente, it’s fácil de configurar modelos de conversión SKAN 4 en Singular, y it’s completamente compatible hacia atrás. Pero it’s también comprensible que algunos sean reacios. Después de todo, solo 1 de cada 20 profesionales de marketing móvil dice que la medición, atribución y crecimiento bajo SKAN 3 está “yendo genial”.

¿Cómo funciona SKAN?

Un sólido 60,5% lo está haciendo bien, por supuesto, pero el 10% probó SKAN y se dio por vencido, mientras que casi una cuarta parte de los vendedores de iOS todavía están buscando comenzar a usar SKAdNetwork.

The only positive for that 24% is that while SKAN 3 prepares you in many ways for SKAN 4, many of the experts speaking at SKANATHON said that SKAN 4 is a whole new ball game, with some going as far as to say it’s a complete re-start. That’s probably vertical-specific: if you reinvented your app for getting D1 conversion data in SKAN 3 and now you can get 3 postbacks over the course of a month or less, it’s a big change. But if you were already getting D1 data because you had a hybrid ad mon and iAP monetization strategy, plus you were using Singular’s SKAN Advanced Analytics to get modeled cohort and D7 data, maybe not so much.

Hablando de cohortes: eso es otro gran problema en SKAN 3, que SKAN 4 resolverá en cierta medida.

Hoy en día, la mayoría de los especialistas en marketing móvil no pueden realizar informes de cohortes con SKAN: casi el 80%.

Eso tiene sentido: de fábrica SKAdNetwork no ofrece funcionalidad para cohortes, y si las instalaciones de apps ocurren sin IDFA permiso bajo ATT, no hay capacidad incorporada para cohortes. Dicho esto: el modelado puede reconstruirlas, gracias a datos de primera parte y a la visión de lo que realmente ocurre en tu app, y Singular los clientes tienen esa capacidad.

La pérdida de esa capacidad fue una de las cosas que causó pánico en el ecosistema de marketing móvil hace dos años, cuando comenzó a aplicarse la ATT

Mientras que el 20% lo ignoró y el 55% empezó a informarse sobre él o decidió que ATT y SKAdNetwork eran algo que la industria podía gestionar, más de una cuarta parte se describe como presa del pánico. Lo cual tiene cierto sentido: toda la arquitectura del crecimiento móvil se basó en el IDFA, y en pocos meses este desapareció prácticamente como método de medición eficaz.

Sin embargo, quienes trabajan con SKAdNetwork, ya sea SKAN 3 o SKAN 4, son bastante diversos en términos de los modelos de conversión que utilizan.

  • El 31% utiliza un modelo de ingresos en SKAN
  • El 30% no está seguro, lo que indica que no son gerentes de UA de primera línea o que no tienen conocimientos técnicos
  • El 22% utiliza modelos mixtos (principalmente ingresos y eventos)
  • El 17,6% utiliza modelos de engagement (eventos)
modelo skan

SKAN 4 is growing in adoption right now, but it probably won’t hit a majority of SKAdNetwork postbacks until some time in Q1 2024. At that point, it will interesting to see if SKAN 4 changes the conversion models people use, given that SKAN 4 has some significant benefits:

  • Más devoluciones de datos
  • Más datos en el primer postback
  • El anonimato de la multitud es más fácil de lograr que los umbrales de privacidad
  • Compatibilidad de web a aplicación (mínima, pero algo)
  • Cambios en el valor de conversión

Si estás trabajando en esa transición, revisa nuestra guía de transición SKAN 4. También es una excelente idea obtener los videos bajo demanda de SKANATHON para aprovechar los insights de 17 expertos, afinar tu estrategia y estimular tu creatividad al configurar SKAN 4 para tu app y usuarios/clientes.

Las 4 sesiones ya están disponibles. 

  1. Adopción y mejores prácticas de SKAN 3
  2. ASA y ASO en la era de SKAdNetwork
  3. La solución SKAN de Singular
  4. Análisis profundo de SKAN 4

Si pudiera recomendar: todo está bien, pero la Sesión 3 es particularmente práctica para el cómo y el por qué y el qué de SKAdNetwork. La Sesión 1 es un buen repaso o punto de partida si no estás usando SKAdNetwork ahora. La Sesión 4 es ideal si necesitas saber sobre SKAN 4, y la Sesión 2 es la más útil para quienes usan Apple Search Ads.

Marketing de productos vs. adquisición de usuarios: el vicepresidente de Rovio habla sobre la diferencia y por qué es importante

¿Cuál es la diferencia entre un gerente de marketing de producto y un gerente de adquisición de usuarios?

Marketing de productos vs. adquisición de usuarios

Cuando me preparaba para un episodio reciente del podcast sobre esta pregunta, tuve que pensar en Office Space: los 2 consultores que llegan y le hacen al product manager la temida pregunta: “¿qué dirías que haces aquí?” 

Por suerte, Luis de la Cámara, vicepresidente de marketing de Rovio, tenía las respuestas. Dale play a este video y sigue bajando…

Los gerentes de marketing de producto llevan mucho tiempo en las empresas tradicionales, mientras que de adquisición de usuarios son un fenómeno relativamente nuevo, especialmente en el sector móvil. La diferencia radica en el enfoque, no en la existencia de equipos diferentes, afirma Camara. Los gerentes de UA son operativos de respuesta directa de primera línea, cruciales para el crecimiento táctico, mientras que los gerentes de marketing de producto están integrados en los equipos de producto y analizan las dinámicas del mercado a nivel superior, cruciales para el crecimiento estratégico.

Los gerentes de adquisición de usuarios son comandos de crecimiento

Los gestores de adquisición de usuarios son, en esencia, comandos de crecimiento. Son creativos, pero también muy analíticos.

“Gerente de adquisición de usuarios o gerente de marketing de rendimiento son, en cierto modo, dos maneras de definir la misma marca”, dice Camara. “Básicamente, se trata de rendimiento, principalmente de marketing de respuesta directa. Se trata de maximizar el retorno de la inversión en marketing de la forma más medible posible”

Un factor fundamental para este papel es la resiliencia.

Un día estás arriba. Al día siguiente, abajo. Un día eres un héroe. Al día siguiente, un cero. Ser capaz de navegar por la volatilidad de la jungla de adquisición de usuarios generada por la demanda con cierta calma es importante: nunca demasiado arriba, nunca demasiado abajo, y siempre mirando hacia el futuro.

“Si has trabajado con algún gerente de UA, te dirá que tus campañas pueden verse increíbles”, dice Camara. “Y al día siguiente están en un punto muerto, y al siguiente, de nuevo en marcha. Y es como una montaña rusa cada día que entras”

También es crucial la curiosidad. ¿Funcionará? ¿Qué pasa si cambio este parámetro? ¿Qué pasa con esta creatividad o esa llamada a la acción? ¿Este canal o socio desbloqueará usuarios potenciales sin explotar?

Los gerentes de marketing de productos son generales del crecimiento

Los gerentes de marketing de productos son un poco diferentes.

Suelen llegar antes que los gerentes de adquisición de usuarios, al menos en el universo Rovio de “crear alegría”

“Solemos tener un responsable de marketing de producto integrado en el equipo de producto prácticamente desde el primer día”, afirma Camara. “Así que, desde el momento del concepto, están aquí ayudando al equipo de producto a desarrollar su estrategia… pensando en analizar el mercado, comprender las oportunidades existentes, intentar comprender una vez que el equipo tiene un concepto o varios, y luego probar lo que llamamos comercialización o ajuste del producto al mercado”

Se trata de un nivel superior y de largo plazo: comprender en profundidad tanto el producto (en este caso, un juego) como el mercado, incluido lo que la gente podría querer o necesitar, así como la competencia actual y potencial, para ver si hay espacio para la nueva aplicación.

Una parte importante de esto: crear una propuesta de valor única que diferencie el juego en un universo de millones de personas. Y luego, desarrollar una estrategia de comercialización que incluya canales, colaboraciones de marketing de primer nivel, eventos o patrocinios... y, por supuesto, marketing de resultados por parte de expertos en adquisición de usuarios.

Ambos son críticos

Ambos son fundamentales y funcionan de la mano, afirma Camara. Si no se define correctamente el mercado ni se comprende el producto, es probable que se desperdicie la inversión en UA. Si no se impulsa eficientemente la adquisición de usuarios, el producto fracasará.

Ambos oficios son muy importantes, y para nosotros es fundamental que sean socios. De esta manera, se apoyan mutuamente

Garantizar que los equipos trabajen juntos y no en silos es crucial para Rovio, dice Camara, para evitar lo típico Haré mi parte, lo lanzar’ por la pared del cubículo, y ahora es tu problema en organizaciones tradicionales, profundamente diferenciadas. Pero también es crucial comprender a fondo el juego, la aplicación o el producto. Lo que significa, en el mundo de los videojuegos, que el trabajo es juego, y el juego es trabajo.

“Nuestra filosofía es que cuanto más cerca estés de la experiencia de los jugadores, mayor será el impacto que puedas tener”, dice Camara. “Así que, si piensas en un juego —como un juego gratuito para móviles—, los jugadores no distinguen entre marketing, producto, ingeniería o diseño: solo ven el juego y la experiencia de juego”

La estructura organizacional es fundamental para el crecimiento

Eso significa que no se puede crear una estructura organizativa de estudio de juegos que permita al departamento de marketing quejarse de que el juego no es lo suficientemente bueno y a la ingeniería o al producto quejarse de que el marketing no es lo suficientemente bueno.

Todos están en el mismo equipo, incluso si tienen responsabilidades ligeramente diferentes.

El producto debe atender las necesidades del marketing. El marketing debe atender las necesidades del producto.

“Si se cuenta con este sistema conjunto compartido, obviamente el equipo de producto debe preocuparse mucho por el marketing y entiende que una de las claves para su crecimiento es que el marketing tenga un mejor rendimiento”, afirma Camara. “Por lo tanto, estarán mucho más motivados para apoyar el marketing de forma proactiva”

Y viceversa, por supuesto: el marketing piensa en el producto y en las formas de mejorar la experiencia del usuario y, por tanto, en última instancia, el LTV.

Todo el mundo necesita jugar

Y: todo el mundo necesita jugar el juego.

“Debes preocuparte por los juegos con los que trabajas y experimentar el producto desde la perspectiva del jugador”, dice Camara. “Creo que, para mí, un aspecto fundamental del marketing de cualquier profesional del marketing, y diría que lo mismo ocurre con el departamento de producto, es sentir verdadera empatía por el cliente”

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Principales redes publicitarias de 2023 por crecimiento (¡hasta ahora!)

Las temperaturas más frías afuera me han estado advirtiendo durante meses: es invierno en el hemisferio norte y casi el fin del año. Lo que significa solo una cosa en Singularestamos acercándonos mucho al próximo Singular Índice ROIY eso me dejó algo curioso … ¿cuáles son las principales redes publicitarias por crecimiento hasta ahora en 2023?

Menos mal que Singular tiene muchos datos para responder a preguntas como esa.

It’s ha sido un año difícil para redes publicitarias, plataformas y anunciantes, gracias a la inflación, la guerra y una recesión general de la economía. No todas las 30 principales redes publicitarias por gasto en Singular han incrementado los ingresos durante todo el año: para muchos, el gasto publicitario ha disminuido. Pero algunos aún han logrado aumentar el gasto, y aunque esa lista es más corta que el año pasado, la lista de redes publicitarias y plataformas que han aumentado su número de clientes es más larga.

En otras palabras: en lo que va de 2023, las redes publicitarias en general están trabajando más duro por menos, lo que probablemente refleja exactamente lo que también están atravesando los anunciantes.

Principales redes publicitarias de 2023: clientes

Estas son las 10 principales redes publicitarias por número de clientes Singular obtenidos en 2023:

  1. Anuncios de Google
  2. Anuncios de Facebook
  3. Anuncios de TikTok
  4. Anuncios de búsqueda de Apple
  5. Anuncios de Unity
  6. Mintegral
  7. AppLovin
  8. Bing
  9. Turbina digital
  10. Moloco

Sí, es cierto que los ricos se están volviendo más ricos: Google, Facebook, TikTok y Apple absorbieron la mayoría de los nuevos clientes ganados hasta ahora en 2023. Pero también estamos viendo que actores más pequeños como Unity, AppLovin, Bing y Mintegral obtienen una parte de los nuevos anunciantes.

Principales redes publicitarias de 2023: gasto

Estas son las principales redes publicitarias según el crecimiento del gasto publicitario de los clientes Singular en 2023:

  1. AppLovin
  2. Despegue
  3. Tapjoy
  4. Anuncios de TikTok
  5. Anuncios de Google
  6. Hurón ciego
  7. Anuncios de Facebook
  8. Anuncios de Snapchat
  9. Moloco
  10. Juego erróneo

Esta es una lista más interesante. No es representativa del destino total de los ingresos publicitarios: Google y Meta aún se llevan la mayor parte, mientras que Apple, TikTok, Moloco, AppLovin y Snapchat ocupan firmemente el nivel inferior. 

Pero es representativo de qué redes publicitarias están aumentando el gasto... o al menos perdiendo menos en un mercado general a la baja.

Qué significa esto para los anunciantes

Todo el mundo sabe que a gran escala probablemente uses Meta y Google. Apple Search Ads es popular entre los editores de apps iOS, por supuesto, y TikTok sigue aumentando su cuota de anunciantes y gasto publicitario, aunque no parece haber consenso de que estas plataformas funcionen para todo tipo de apps y presupuestos. 

Justo debajo de ese nivel de redes publicitarias se encuentran Unity, AppLovin, ironSource, Moloco, Snapchat, Liftoff y algunos otros actores.

Si bien no verifiqué el ROI para este análisis (espere el índice ROI), vale la pena intentarlo.

También observamos interés en diferentes plataformas como Bing y Roku. Roku, en particular, parece estar aprovechando la tendencia de la televisión por cable (CTV) y aumentando su participación en los ingresos provenientes de las redes publicitarias móviles tradicionales.

¿Y qué hay de Twitter? ¿X? ¿Xitter?

Twitter ha sido, por supuesto, una plataforma interesante durante el último año, y no ha estado exenta de controversias. Resulta que esa controversia no beneficia a los negocios.

  • Twitter se sitúa entre los 3 primeros por número de anunciantes perdidos en lo que va de 2023
  • Twitter también bajó un 46,2% en ingresos a lo largo del año

Tendremos más detalles en el Singular ROI Index 2024, pero parece que si el nuevo propietario Elon Musk y la directora ejecutiva Linda Yaccarino van a cambiar ese rumbo, tomará al menos un año más, y tal vez un poco menos de controversia... lo que a pocos anunciantes les gusta.

¿Alguna sorpresa?

Si bien no puedo compartir números específicos aquí, Moloco me sorprendió con la gran cantidad de inversión publicitaria que los anunciantes le envían. 

Próximamente tendremos más datos del ROI Index, que saldrá a finales de año, pero como vimos en un reciente podcast Growth Masterminds, Moloco lo está haciendo bien. De hecho, el experto en monetización publicitaria Felix Braberg lo llamó un “éxito instantáneo de 10 años” que abre la puerta a un aumento del 8-11% en ingresos.

Próximamente más: esté atento al Singular ROI Index de 2024

Me gusta analizar los datos de un año entero para el Índice ROI, así que probablemente tengamos previsto publicar la próxima versión del Índice ROI Singular a finales de enero o principios de febrero. ¡Estén atentos!

Pepsi, inteligencia artificial móvil y generativa: interactuar con miles de millones de clientes uno a uno

¿Cómo puede una marca formar una relación uno a uno con miles de millones de clientes simultáneamente, a nivel global, en cientos de idiomas? Hay’ literalmente solo una forma: móvil, quizá con un toque de IA generativa. PepsiCo está en un viaje de varios años para alcanzar ese nirvana de marca, impulsado por las aplicaciones móviles de Pepsi.

Tuve la oportunidad de sentarme y charlar con Athina Kanioura, directora de estrategia y transformación de PepsiCo, sobre cómo podría verse exactamente eso.

Hablamos de tecnología móvil, transformación digital, estrategia de marca global y mucho más. Dale al play para escuchar y sigue bajando:

Aplicaciones móviles de Pepsi: Pepsi en tu bolsillo

¿Por qué una corporación enorme con una capitalización de mercado de más de 230 mil millones de dólares y que ocupa el puesto 46 en la lista Fortune 500 quiere vivir en su bolsillo? 

Dos razones principales, según Kanioura.

  1. Comodidad para venta cruzada: PepsiCo tiene literalmente miles de SKU, no solo la conocida bebida carbonatada que también forma parte del nombre de la compañía’s
  2. Beneficios de fidelidad puros: si bien PepsiCo llega al mercado con sus miles de productos a través de muchos embotelladores, minoristas y revendedores locales, filtrar una experiencia móvil a través de esos socios diluiría los beneficios de fidelidad que PepsiCo quiere dar a los consumidores.

El objetivo es poder reunir toda la interacción de un individuo con la empresa en una única CDP, plataforma de datos de clientes, para atender mejor las necesidades específicas de personas específicas y, por supuesto, impulsar las ventas cruzadas.

Una aplicación para conectarlos a todos (y medirlo todo)

Pepsi tiene literalmente cientos de aplicaciones. 

Una búsqueda rápida en la App Store o Google Play muestra Pepsi Líbano, Pepsi Fanclub, Pepsi Arabia Saudí, la app para empleados MyPepsiCo, una app para socios B2B de Pepsi y otras apps de Pepsi para diferentes zonas geográficas y áreas de la empresa. Sin embargo, la mayoría de las apps de estas empresas no son visibles públicamente y solo están disponibles para uso interno o de socios. 

Pero incluso reunir todas sus aplicaciones de consumo en una única base de código será una tarea monumental.

La recompensa, sin embargo, será una mejor comprensión de las personas que podrían comprar papas fritas Lays, Gatorade, agua Bubly o cualquiera de los cientos de productos de docenas de marcas.

También permitirá comprender mejor cómo interactúan las personas con PepsiCo en el ámbito promocional de la compañía. Pepsi patrocina la NFL, la NBA, la NHL, la Champions League en Europa y mucho más: críquet, NASCAR y numerosos otros eventos deportivos y artísticos, ligas y estrellas de todo el mundo. Todo este patrocinio incluye la posibilidad de recompensar a los clientes fieles con beneficios únicos, pero al ofrecerse a través del móvil, PepsiCo también puede medir la interacción de los clientes con dichos patrocinios.

Los dispositivos móviles son más difíciles de medir ahora que antes (gracias a SKAdNetwork y Privacy Sandbox), pero el patrocinio siempre lo ha sido. Ahora, paradójicamente, a medida que los dispositivos móviles se vuelven más difíciles de medir en términos de atribución de instalaciones de aplicaciones, el patrocinio se vuelve más fácil de medir a través de la interacción con las aplicaciones móviles: registros, interés, premios, fidelización y más.

Claro que, cuando se trata de una empresa global con 315.000 empleados y miles de millones de clientes, estas cosas llevan tiempo. PepsiCo se encuentra en pleno despliegue global de su CDP, y eso es lo que impulsará la experiencia de la aplicación única.

“Las primeras aplicaciones holísticas de venta directa al consumidor se están activando en este momento”, afirma Kanioura. México, Brasil, Turquía y el Reino Unido son los primeros en recibirlas, y otros países se sumarán más adelante. “América del Norte se activará a mediados de 2024”

El resultado final, afirma, será una mayor uniformidad global en las aplicaciones de Pepsi para su experiencia directa al consumidor. Estas aplicaciones también estarán conectadas con sistemas globales de gestión de inventario para facilitar el modelado y la satisfacción de la demanda.

La organización es destino, es estrategia

Hemos compartido muchas veces en seminarios web y podcasts: cómo organizas tu equipo tiene un gran impacto en cómo puedes impulsar el crecimiento. PepsiCo lo sabe también, y Kanioura ha creado equipos multifuncionales de “estrategas aplicados” para no solo diseñar la estrategia y pasarla, sino también ejecutarla.

“Cuando los grupos están juntos, las transferencias son fluidas”, afirma Kanioura. 

Son equipos de diseño, estrategia, tecnología, marketing, categoría, geografía y ejecución, todos integrados, impulsando la transformación.

La tecnología —y las aplicaciones— son fundamentales para esa estrategia.

“Si la estrategia digital se convierte en parte de la estrategia central de la empresa, entonces todo lo que se hace, desde una transformación de cartera, desde una expansión geográfica, desde un modelo de crecimiento de categoría, tiene el componente tecnológico incorporado”, dice Kanioura.

La mayoría de las empresas líderes que priorizan la movilidad logran algo similar, pero generalmente tienen una tarea algo más sencilla que Pepsi, que cuenta con una estrategia prioritaria en dispositivos móviles para la interacción con el cliente final, pero también cuenta con distribuidores, minoristas, agregadores y otros actores clave para el cumplimiento de la misión de la empresa. Además, son empresas tecnológicas nativas, mientras que Pepsi aún se está reinventando en algunos aspectos.

La clave para el liderazgo de una marca multicapa como esta es construir una relación personalizada con el cliente, basada en dispositivos móviles, respetando e incluso potenciando el rol de los socios. No es fácil bailar sobre la cuerda floja.

Un desafío más: tiene que ser bueno también para los clientes.

“Esa relación con los datos debe traducirse en un valor incremental para el consumidor”, afirma Kanioura. “Si vas a una tienda Walmart o Carrefour, encontrarás las marcas principales, pero no todas las marcas de PepsiCo. Pero si vas a nuestra aplicación D2C, encontrarás toda la gama… y hay personas que son fieles, ¿verdad?… Quieren el producto específico: lo quieren y no lo encuentran en la tienda”

IA generativa y un especialista en IA

Lo interesante de elegir a Athina Kanioura para transformar digitalmente a PepsiCo es que en una vida anterior, ella dirigió un equipo de 20.000 personas en Accenture como directora de análisis y jefa de inteligencia aplicada. 

En otras palabras: inteligencia artificial. Y la IA desempeñará un papel en Pepsi, sus aplicaciones y su relación con los clientes.

La IA predictiva es una parte importante del backend, analizando y prediciendo la demanda, pero la IA generativa será una parte importante del futuro. Algunas son simples (como las sudaderas personalizadas de Cheetos), pero otras serán mucho más avanzadas.

En el ámbito del marketing, esto significa usar IA generativa para crear diseños y contenidos más personalizados y creativos, afirma Kanioura. En el futuro, podría significar usar IA generativa con celebridades para enviar mensajes personalizados de The Rock a mil millones de personas. Imaginen a una estrella del deporte patrocinada por Pepsi anunciando un gol importante o una victoria importante, insertando su nombre y quizás incluso algunos datos personales en un mensaje específico para ustedes, todo dentro de las apps de Pepsi.

Todo depende de la propiedad intelectual, la equidad y la legalidad, subraya Kanioura rápidamente, pero es algo que PepsiCo está considerando.

Otra opción: enviar mensajes de marca a los consumidores en dispositivos móviles a través de un avatar de marca, impulsado por IA generativa.

Suéteres Cheetos personalizados

En definitiva, el objetivo es mejorar la experiencia del cliente y ofrecer a los superfans exactamente lo que quieren.

Como la ropa personalizada de Cheetos.

“Queremos que el consumidor disfrute al máximo de la experiencia completa de PepsiCo, incluyendo, por supuesto, los productos”, dice Kanioura. “Y te sorprendería saber cuánta gente dice: '¿Puedo tener mi propio suéter personalizado de Cheetos?' 

Te sorprenderías. Como europeo que va a Estados Unidos, es como... ¡Guau! Es una relación de amor... Es una relación de adoración con PepsiCo

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Hola Reddit: no mires ahora, pero los postbacks de SKAN 4 están en aumento

Me ha resultado personalmente deprimente que la transición a SKAN 4 haya tardado tanto. Un pequeño error que arruina totalmente los valores de conversión y todo el ecosistema se puso nervioso, y se mantuvo frío durante meses. Sin embargo, estoy feliz de poder finalmente informar algunas noticias positivas: como porcentaje de todos los postbacks, los postbacks de SKAN 4 están definitivamente aumentando en una tendencia positiva de varios meses.

¿Un gran jugador que se ha unido a la fiesta de SKAN 4?

Reddit.

Primero, aquí’s la tendencia. No’descorches el champán aún, y espera las fiestas celebrando SKAN 4 ESTÁ AQUÍ, pero hay una tendencia clara de agosto a noviembre de aumento gradual de la cuota de postbacks SKAN 4. (El gran pico a finales de julio es Meta adoptando SKAN 4 justo antes de que el bug de SKAN 4 lo afectara.)

tendencia creciente de skan-4

Entonces, ¿qué cambió?

Bueno, hola Reddit

En los últimos 30 días y especialmente la última semana, Reddit ha incrementado su entrega de postbacks SKAN 4 hasta casi el 90 % de nivel. Reddit anunció la actualización en — por supuesto — un subreddit, diciendo que “lanzaron soporte para SKAN 4.0, y están emocionados de elevar nuestras soluciones de producto y ofrecer a nuestros socios una serie de mejoras y nuevas funciones.”

Algunas notas que agregó el equipo de Reddit for Business:

  1. Los informes de SKAN para Reddit se realizarán a nivel de grupo de anuncios Y a nivel de anuncios, lo que según Reddit ayudará a lograr el anonimato de la multitud más rápidamente
  2. Cada ID de aplicación en Reddit puede tener hasta 200 anuncios activos (en comparación con los 100 de SKAN 3)
    1. Puedes tener hasta 20 grupos de anuncios activos
    2. Cada grupo de anuncios puede tener hasta 10 anuncios activos
  3. Reddit ha simplificado la gestión de ID de SKAN, mejorando la visibilidad sobre cuántas ID están disponibles para nuevos grupos de anuncios.

El resultado de los movimientos de Reddit es que Reddit ahora es la plataforma/red de anuncios líder en adopción de SKAN 4 en Singular’s panel de adopción de SKAN 4.

reddit-skan-4-adopción

¿Quién más se suma a la tendencia SKAN 4?

Otros socios publicitarios líderes incluyen:

  • Jammp
  • Unidad
  • Smadex
  • Asiento de datos
  • Unicornio
  • Mintegral
  • AppLovin
  • Moloco
  • Más apetitoso
  • Despegue
  • Anuncios de Google
  • Kaden
  • Resurgir

Lo que aún no hemos visto es que Meta vuelva a emitir postbacks de SKAN 4 masivamente. Google también se encuentra en fase de prueba y espera, al igual que plataformas como TikTok y Snap.

En un seminario web reciente, la mayoría de los expertos del panel predijeron que SKAN 4 recién alcanzaría la participación mayoritaria en postback en el primer trimestre de 2024. 

Supongo que el ecosistema está básicamente listo en este momento, la mayoría de los dispositivos iOS se han actualizado con una corrección de error de restablecimiento de CV de SKAN 4, y el punto de fricción es que las plataformas están invirtiendo y respaldando sus propios resultados modelados preferentemente sobre SKAN 4. Llegarán allí, y eventualmente activarán SKAN 4, pero solo cuando estén bien y listos... y con suerte, sus clientes confían principalmente en números modelados internamente en lugar de SKAdNetwork.

Quizás simplemente soy cínico en ese aspecto.

En cualquier caso: ahora estamos viendo un repunte y, a medida que más redes publicitarias pequeñas, medianas y grandes comiencen a incorporarse a SKAN 4, probablemente veremos que esto continúa.

Por cierto… ¿ya te has apuntado al SKANATHON?

Estamos’ haciendo algo. Y ’es algo bastante increíble: SKANATHON. A medida que los postbacks de SKAN 4 aumentan, ’es inteligente que consideres unirte.

SKANATHON es una serie de seminarios web en vivo que se extienden a lo largo de 2 días y 4 sesiones con 17 oradores para prepararte para SKAN 4 en 2023.

  • Sesión 1: Revisión de SKAN
    SKAN 3, cómo funciona, qué hacer
  • Sesión 2: ASA y ASO:
    Ejecución de anuncios de búsqueda de Apple e impulso de la optimización de la tienda de aplicaciones para mitigar los impactos de SKAN.
  • Sesión 3: Singular’ solución SKAN
    Hay’ una razón por la que la industria ve Singular’ solución SKAN como el principal producto de medición para iOS. Obtén un análisis profundo de cómo funciona y por qué ofrece mejores resultados que la competencia.
  • Sesión 4: Análisis a fondo de SKAN 4.
    SKAN 4 ya casi está aquí. Adelántate y descubre cómo aprovechar todas sus ventajas, sin perder la retrocompatibilidad con SKAN 3.

 

Cómo hacer que SKAN funcione en el mundo real: 15 consejos para verticales específicas y modelos de monetización

¿Cómo haces SKAN trabajar en el mundo real? Bueno … puedes comenzar viendo este video. Pulsa el botón de reproducción y sigue desplazándote …

Aparte de SKAN en iOS, las opciones de medición son complejas. Podrías intentar usar datos modelados de la red publicitaria para la medición de campañas. Podrías usar el modelado de la combinación de medios para atribuir los resultados publicitarios. Quizás aún estés intentando usar la identificación de usuarios. Podrías estar usando datos propios y lógica. De hecho, probablemente deberías usar varios métodos

Pero en iOS, SKAdNetwork es la única opción determinista, lo que garantiza que (bajo ciertas condiciones) se obtendrán postbacks para la atribución de instalaciones de la aplicación y que las redes publicitarias obtendrán los datos necesarios para la optimización de las campañas. Por lo tanto, es recomendable usarla también y aprender a usarla correctamente.

El problema es que para que SKAN funcione en el mundo real, hay muchos desafíos:

  • Elegir el modelo adecuado
  • Seleccionar los eventos de medición clave y los umbrales adecuados
  • Codificar suficiente información en el espacio limitado de sus postbacks
  • Diseñar la experiencia de aplicación adecuada para obtener comentarios rápidos a través de SKAN sobre los resultados
  • Gestión de socios publicitarios y campañas para evitar perder demasiados datos debido a los umbrales de privacidad (SKAN 3) o el anonimato de la multitud (SKAN 4)

Así que les pedí a dos de los expertos en SKAN más inteligentes de Singularque me ayudaran a hacer que SKAN funcionara en el mundo real. Ambos han trabajado con cientos de clientes para ayudarles a ajustar sus configuraciones, modelos y aplicaciones, y a extraer la máxima información de SKAdNetwork.

  • Victor Savath, vicepresidente de consultoría de soluciones
  • Nabiha Jiwani, líder del equipo de éxito del cliente

Esto es lo que me dijeron…

1. Date cuenta de que no es una cosa y ya está

Con IDFA, puedes recopilar todo y determinar qué necesitas después. Con SKAN, debes ser mucho más inteligente al seleccionar las medidas correctas.

Pero no eres’ lo suficientemente listo. Ninguno lo es. Date cuenta de que estarás iterando para acertar, y date cuenta de que iterarás más para conseguirlo más correcto. Además, date cuenta de que a medida que el mundo cambia — Apple cambia algo, un socio cambia algo — volverás a iterar.

“Es necesario tener la mentalidad y la comprensión de que no se trata de una tarea única”, afirma Savath. “Consideramos la iteración como parte de la filosofía central de SKAdNetwork. No solo porque cambien tus KPI o tu producto… el ecosistema cambia”

2. Entender el objetivo

¿Buscas principalmente mediciones para equipos internos? ¿Buscas específicamente optimización para socios publicitarios? ¿Es el ROAS la métrica clave que buscas o es más importante algo como el recorrido del cliente? ¿Qué necesita específicamente el equipo de producto en comparación con el equipo de crecimiento?

“Con mis clientes en particular, he visto un mayor enfoque en cómo los socios pueden comprender y leer los datos de SKAN y garantizar la conexión entre esos eventos”, dice Jiwani. “El segundo paso sería: bien, centrémonos en los ingresos”

SKAN es tecnología, pero para que SKAN funcione, ante todo, hay que tener una estrategia clara.

3. Un gran beneficio de los modelos de medición de monetización de anuncios bajo SKAN

La monetización de anuncios tiene una gran ventaja sobre los modelos de monetización como la suscripción cuando se utiliza SKAN, porque la respuesta es mucho más rápida.

“Cuando pienso en los modelos de conversión de forma más integral, siempre pienso en qué proporciona buenas señales tempranas y qué puede, además, proporcionar predictores sólidos de usuarios de calidad y un LTV sólido a lo largo del tiempo”, afirma Savath. “Por lo tanto, suele ser una combinación de variables discretas y continuas. Pero en el mundo de Admon, se pueden tener ambas, ya que se tienen señales tempranas (impresiones de anuncios, en general), lo que significa que estas señales tienen una varianza alta o considerable”

Eso significa que puede segmentar a los usuarios fácilmente solo en función del volumen de impresiones de anuncios, y puede usar esa segmentación para hacer y probar predicciones sobre qué cohortes podrían tener más probabilidades de comprar IAP o incluso suscribirse más adelante, si tiene esas opciones.

Nota: Singular ha tenido modelos de medición SKAN de monetización de anuncios durante algún tiempo y recientemente los agregó a nuestro nivel de producto gratuito.

4. SKAN en el mundo real: comparar con Android

SKAN 3 ofrece un gran modelado gracias a su breve periodo de medición. Este modelado puede ser muy bueno, pero sigue siendo modelado. 

Así que toma algunas de las primeras señales que estás midiendo con SKAN y compáralas con tus datos de Android.

“Tomar esas señales más pequeñas, como el inicio de una sesión o algún tipo de indicación, y combinarlas con lo que sabes sobre el rendimiento de tus usuarios de Android y comparar esos dos subconjuntos ha ayudado a muchos de mis clientes a comprender adónde han ido sus datos de iOS”, dice Jiwani.

Además, por supuesto, con SKAN 4 vas a obtener períodos de medición más largos, lo que ayudará considerablemente. Sin embargo, eso puede no llegar a escala hasta principios del próximo año. Los postbacks de SKAN 4 actualmente representan solo alrededor del 15% de todos los postbacks que Singular está viendo, aunque la tendencia está en aumento.

5. Haga que SKAN funcione: comprenda a sus usuarios mejor que ellos mismos

Es evidente que quieres usar indicadores tempranos para predecir el comportamiento futuro. El primer paso es comprender qué está sucediendo realmente en tu aplicación y compararlo con lo que estás midiendo actualmente.

Una vez que hagas eso, podrás construir tus modelos SKAN a partir del comportamiento real.

“En lugar de simplemente elegir los tramos de ingresos según, por ejemplo, el precio promedio de mis productos en una compra dentro de la aplicación, analicemos mi conjunto de datos IDFV y preguntemos: ¿cuál es el monto promedio generado el primer día entre los usuarios que completan el tutorial?”, dice Savath. “Quizás puedas usar eso como umbral para tus tramos de ingresos al definir un modelo de conversión, ya que ahora te proporciona un buen grupo o cohorte de segmentación para observar”

Observar ese grupo a lo largo del tiempo (mucho más tiempo del que se puede medir actualmente con SKAdNetwork) ofrece una buena perspectiva del potencial de monetización de ese segmento. Posteriormente, se pueden experimentar con señales predictivas tempranas que indican que se debe asignar una nueva instalación de SKAN a ese segmento.

6. Iterar los modelos de conversión SKAN mensualmente al realizar pruebas

Iterar en el mundo real con SKAN es un desafío. No se puede hacer a diario, ya que se necesita cierto tiempo para que las campañas de SKAN se integren en los ecosistemas de los socios de la red publicitaria. Iterar demasiado rápido resultará complicado y no proporcionará suficientes datos para tomar decisiones inteligentes.

Pero ¿con qué frecuencia se debe iterar durante las pruebas?

“Al principio, he tenido clientes que lo cambiaban mes a mes”, dice Jiwani. “Se podría optimizar para completar el tutorial, el registro o algún tipo de creación de cuenta, ¿verdad? Cambiar esas métricas iniciales que indican si alguien comprará o no, si depositará o no, y luego tomar esos datos y modelarlos… cambiar ese primer indicador de evento inicial ha sido muy efectivo con algunos de nuestros clientes”

Por supuesto, probablemente no continuarás con esa cadencia para siempre, pero tampoco es probable que mantengas el mismo modelo durante un año. 

Una nota rápida: inicialmente, al cambiar las campañas de SKAN, había que pausar todo, esperar entre 48 y 72 horas y luego reiniciar.

Singular ahora ofrece tecnología que simplifica y agiliza la iteración: simplemente cambia y listo. Singular también ofrece una función que permite simular cambios en SKAN sin realizarlos y ver cómo se verían los datos de medición de actualizaciones.

(Háblanos si no eres cliente Singular y quieres saber más.)

7. Verifique sus datos de nivel de registro para optimizar los segmentos de ingresos

No te limites a configurar segmentos de ingresos basados ​​en el valor de conversión y te olvides de ellos. Si tus segmentos de ingresos no coinciden con lo que hacen realmente los usuarios, básicamente estás desperdiciando información y no estás maximizando el retorno de la información.

Haga que SKAN funcione comprobando los datos de registro:

“Cualquiera que tenga un modelo mixto o un modelo de ingresos de IAP notará en cualquier tipo de datos a nivel de registro… que hay caídas o segmentos en su modelo de conversión que simplemente no se utilizan”, dice Jiwani. “Asegurarse de ajustar esos segmentos… para capturar realmente ese subconjunto de usuarios, o asegurarse de ampliarlos o minimizarlos para garantizar que no haya caídas y que cada valor de conversión real se utilice en ese modelo… garantizará obtener la mayor cantidad de datos posible”

Jiwani dice que ha realizado ese ejercicio una y otra vez con los clientes y que casi siempre da como resultado una mejor captura de datos.

8. SKAN 4 le ayuda a dividir las cohortes en subgrupos para una mayor fidelidad

En SKAN 3, es posible que puedas asignar un usuario a una cohorte como did_tutorial, observar el comportamiento posterior y establecer una estimación de ingresos basada en indicadores tempranos para ese tipo de cohorte.

En SKAN 4 podrás profundizar mucho más.

“Tienes una cohorte de usuarios que completaron el tutorial el día 1 y realizaron una compra dentro de la aplicación… eso funciona como uno de esos 64 grupos”, dice Savath. “Esa es una cohorte de usuarios. La ventaja de P2 y P3 es que observas a ese usuario al entrar en el periodo P2 o P3 y piensas: «Ah… esa cohorte ahora se divide en tres grupos adicionales… usuarios que completaron el tutorial el día 1 y compraron… y luego, en P2, repitieron la sesión. Volvieron. O hicieron otra compra, o una compra enorme, ¿verdad? Ahora tienes tres grupos: esa cohorte se divide en tres»

Todo esto se suma al rigor del modelado y a su capacidad de construir mejores modelos de ROAS y LTV basados ​​en indicadores tempranos.

Una breve nota sobre SKAN 4: sí, aún no tenemos la mayoría de los postbacks de SKAN 4. De hecho, estamos muy lejos.

Pero con Singular, puedes configurar un modelo de conversión SKAN 4, beneficiarte de cualquier socio de SKAN 4 con el que estés trabajando y no perder ningún dato de los socios de SKAN 3... porque es compatible con versiones anteriores.

9. Verticales de streaming y suscripciones: sí, tienes datos preliminares

Las suscripciones son difíciles en SKAN, especialmente si solías tener un período de prueba de 7 días. 

Pero siempre hay eventos tempranos que puedes usar como proxies, y en verticales de streaming como música, entretenimiento y video, puede que haya más que en la mayoría. Haz que SKAN funcione usándolos.

“Si piensas en cualquiera de tus servicios de streaming… existen variables continuas que podrían servirte de indicio”, dice Savath. “Son buenos indicadores tempranos y abundan”

Ejemplos:

  • ¿Cuantas veces escucharon?
  • ¿Cuántas películas vieron?
  • ¿Se transmitieron a una pantalla más grande o a un altavoz externo?

Además, existen indicadores de segmentación, como el tipo de suscripción que probaron: plan familiar, plan individual, plan para estudiantes, etc. Todo esto proporciona más información para crear la segmentación y buscar indicadores predictivos.

Por ejemplo: en el plan familiar, ¿alguien más se registró y fue agregado?

10. Múltiples métodos de monetización ayudan a generar mejores datos

Si solo monetiza mediante suscripciones, tiene una cosa que medir, y es difícil y, a menudo, lleva más tiempo que el período de medición disponible de SKAN. 

Si añades la monetización de anuncios, obtendrás señales adicionales que llegarán rápidamente y te brindarán más información. Y si añades compras dentro de la aplicación, obtendrás aún más información que te ayudará a crear predicciones más inteligentes y evaluaciones más precisas del valor de la cohorte.

Mejor aún, estás permitiendo automáticamente que tus usuarios/clientes/jugadores se segmenten a sí mismos, y estás permitiendo que las personas que no desean hacer un compromiso inmediato a largo plazo tengan la posibilidad de probar antes de comprar.

11. Minorista: la primera compra es fácil, el valor posterior es difícil

Las aplicaciones minoristas suelen funcionar bastante bien en SKAN, al menos para las compras iniciales, porque las personas a menudo descargan la aplicación de un minorista para un propósito específico y la deciden inmediatamente.

Por eso, la primera compra suele producirse con bastante rapidez.

El problema es conseguir las medidas adecuadas para las compras posteriores.

Ahí es donde hay que mirar las variables de interacción y las variables de uso: sesiones, vistas, búsquedas, agregar al carrito y más, para tener una idea de la probabilidad de que un cliente recién adquirido compre más.

Una advertencia personal: He instalado aplicaciones de tiendas, no he comprado nada y he realizado compras por cientos de dólares meses después. No se puede asumir que si no pasa nada de inmediato, nada seguirá pasando para siempre.

SKAN 4 ayudará, pero no será una panacea para eso:

“El desbloqueo con postbacks P2 y P3 simplemente proporciona esas señales adicionales que indican que alguien regresa, realiza una compra diferente o está viendo otro artículo en un catálogo específico”, dice Jiwani. “Eso será útil con SKAN 4”

12. Minorista: asegúrese de diferenciar entre la capa de informes y la capa de optimización de socios

Es importante poder medir la calidad de la rentabilidad de las nuevas cohortes de usuarios. También es fundamental comunicar el valor de los nuevos usuarios a los socios publicitarios. En las aplicaciones para minoristas, esto suele implicar un modelo de conversión SKAN mixto con medición de eventos de interacción y de ingresos.

Una herramienta clave aquí: IDFV.

“Podrías tener un modelo de embudo de interacción y eventos”, dice Savath, refiriéndose a registros, añadidos al carrito, etc. “Si tienes ese tipo de modelo, Singularestá en un lugar donde aún tienes informes de ingresos porque podrías decir: Estoy usando ese embudo para segmentar mi conjunto de datos IDFV, y voy a observar estas cohortes y ver los ingresos reales que generan a lo largo del tiempo, e informar sobre esas inferencias de ingresos dentro de la interfaz de informes Singular para que las redes puedan optimizar los eventos según la configuración del modelo, pero desde una perspectiva de análisis o informes de LTV, también puedo ver los ingresos”

13. Fintech: combine métricas de participación e ingresos

La tecnología financiera puede ser difícil de medir según SKAN. Hay eventos importantes que observar, como la creación de cuentas, la conexión con un banco y el depósito de dinero, pero estos son pasos importantes que las personas deben dar y no siempre ocurren rápidamente.

Por lo tanto, los modelos de conversión mixtos son el camino a seguir:

“He visto que la mayoría de los clientes combinan métricas de interacción e ingresos para captar a los usuarios que interactúan inicialmente con la aplicación, ingresan cierta información y conectan varias cuentas dentro de ella, lo que indica su nivel de actividad”, dice Jiwani. “Y, al mismo tiempo, en cuanto a los ingresos, podemos captar la cantidad de dinero depositada o utilizada en una transacción”

Los modelos de embudo son más raros en fintech, pero hay potencial aquí, agrega.

14. A pedido: ¡qué suerte tenéis, hijos de puta!

Las aplicaciones a pedido tienen muchísima suerte en SKAN: la mayoría de las personas que descargan una aplicación a pedido lo hacen como parte de un proceso de compra o interacción.

Ejemplo: quieres un viaje, descargas Uber o Lyft, ingresas tu información de pago y tomas un viaje.

Pero hay más que considerar para que SKAN funcione cuando se desea estimar el LTV, dice Savath.

Luego, al entrar en el mundo de las variables continuas, los montos de ingresos definitivamente no son tan comunes dada la alta variabilidad entre la duración del viaje. Por lo tanto, se trata principalmente de la interacción y la frecuencia de uso

En general, es bueno saber más. (Por supuesto). Pero también puede ser engañoso: los usuarios que viajan por vacaciones o por negocios pueden ser muy esporádicos.

15. Juegos: hipercasuales vs. juegos de gama media

Los juegos hipercasuales podrían haber sido creados específicamente para SKAN. Admon y la velocidad son factores comunes aquí:

"Es casi como si hubiera sido diseñado para este caso de uso porque estamos hablando de usuarios que interactúan con lo que hacen desde el primer día, y luego, a menudo, el ciclo de vida de Hyper se acorta mucho más", dice Savath.

Para el núcleo medio, es necesario profundizar más:

  • ¿Cuál es la estrategia de monetización a largo plazo?
  • ¿Qué eventos predicen usuarios de alto valor?
  • ¿Los usuarios de alto valor ven más anuncios rápidamente?

Haz que SKAN funcione: mucho más en todo el podcast

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Además, si podemos ayudar de alguna manera, expertos como Victor Savath y Nabiha Jiwani trabajan con clientes y prospectos a diario para garantizar que maximicen el valor de sus campañas de marketing con las herramientas Singular . A veces, incluso cuentan con el director de tecnología Singular , Eran Friedman, quizás la persona con más experiencia en privacidad y medición del mundo.

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