SKAN 3 en análisis: 16 conclusiones que aprendimos

Solo el 5,4 % de los marketers que usan SKAN 3 dicen que todo va genial. Por eso, al lanzar SKANATHON, dedicamos 1 de las 4 sesiones a eso: revisión de SKAN 3.

El enfoque:

• ¿Qué hemos aprendido?
• ¿Qué errores cometimos?
• ¿Qué necesitamos saber hoy, dado que SKAN 3 sigue siendo el juego principal en la ciudad?

Ahora puedes ver ese webinar on‑demand (y lo recomiendo mucho). Los panelistas que compartieron sus ideas y consejos fueron:

• Edouard Favier de Un mono pensante
• Vanessa Simmons de Feedmob
• Santiago Casais de Smadex 
• Noah Gerard-Grossman de Unity
• Shamanth Rao de Rocketship 

SKAN 3 en análisis: adiós a la granularidad y a las etapas del duelo

Como todos sabemos, el gran cambio con SKAN es la pérdida de granularidad. 

“Todo lo que se refiere a informes o segmentación a nivel de usuario ahora se integra a nivel de campaña”, afirmó Vanessa Simmons, jefa del equipo sénior de operaciones publicitarias de Feedmob. “Esto cambia radicalmente la forma de visualizar los datos, las optimizaciones y el rendimiento”

Esto lo cambió todo y, como dice Shamanth Rao, todos en la industria tuvieron que pasar por todas las etapas del duelo cuando llegó SKAN 3:

• Negación
• Enojo
• Depresión
• Aceptación

Sin embargo, una vez que la industria logró la aceptación, todos aprendimos algunas lecciones clave. Aquí hay 16 mencionadas en el seminario web..

Lo que aprendimos el año pasado

Todos aprendimos mucho más de lo que jamás imaginamos que aprenderíamos sobre la medición de marketing que protege la privacidad. 

Algunos de los aprendizajes clave de nuestros expertos en el seminario web de revisión de SKAN 3 incluyen:

1. Adapta tus KPI a lo que SKAN puede ofrecer
   “Tuvimos un cliente que desactivó todo iOS y dedicó mucho tiempo a trabajar con sus equipos internos para crear sus datos de primera parte, asegurando que su mapeo fuera reconocible por su sistema… su evento principal ocurrió en el día 45, fuera de la ventana de postback. Pero al invertir ese tiempo con todas las partes necesarias, lograron obtener ese postback y compararlo con sus datos de primera parte,” Simmons dice.
2. Enfócate en eventos post‑instalación inmediatos
   “Captura un evento que rastree lo más cerca posible al LTV del usuario y convierta en las primeras 24 a 48 horas,” says Gerard-Grossman.
3. Estudia a tus usuarios para aprender qué eventos son predictivos del valor futuro
   “Realmente depende del tipo de apps que tienes pero para nosotros nos enfocamos principalmente en compras dentro de la app,” dice Favier. “Rápidamente nos dimos cuenta de que era, de lejos, la señal más importante para nosotros y el modelo tiene que estar básicamente 100% enfocado en eso.”
4. Apóyate en tus datos de usuario de primera parte, que no han cambiado
   “Otros señales, por supuesto, son tus propios datos de primera parte,” añadí en un momento. “¿Qué estoy viendo? ¿Qué tipo de cohortes puedo crear? ¿Qué rendimiento estoy observando? ¿Cómo puedo añadir eso o superponerlo a mis resultados SKAN?”
5. Prueba apps de bajo impacto en tu portafolio
   “Si tienes la oportunidad de contar con un portafolio backend de apps donde puedes probar cosas, hazlo,” dice Favier. “Probablemente sea la mejor manera.”
6. Utiliza usuarios que aceptan ATT para informar a los usuarios de SKAN
   “Observa los diferentes indicadores que puedes obtener para tu campaña,” dice Favier. “No’ tiene que ser necesariamente los indicadores de SKAN. También puede ser un enfoque determinista: intenta mejorar la aprobación de ATT, la cantidad de IDFAs que’ estás obteniendo.”
7. Construye volumen en campañas
   “Comienza con un alto número de instalaciones diarias,” dice Casais. “Esto te permitirá superar todos los umbrales y IDs de campaña y obtener la mayor cantidad de datos granulares posible.”
8. Ten paciencia
   “El día uno, se lanzará una nueva campaña, muchas impresiones nuevas, pero las instalaciones aún no llegarán,” dice Gerard-Grossman.
9. Minimiza cambios no esenciales para evitar retrasos de datos
   “Minimiza cambios dentro de los IDs de campaña, o conoce cómo afectará,” dice Casais. “Los datos serán más precisos y no tendrás que lidiar con retrasos de instalación al cambiar estos IDs de campaña.”
10. Entienda que algunas apps son perfectas para SKAN
    “Su KPI principal era un registro, una inscripción, algo que ocurrió casi inmediatamente después de la instalación,” dice Simmons. “Y era un gran indicador de que esta persona completaría X, Y y Z después … así que al usar SKAN, fue realmente bueno.”
11. Apóyate en socios para ayudar a comprender y usar SKAN
    “Habla con algunos de tus otros socios publicitarios,” Favier dice. “Estoy seguro de que estarán dispuestos a ayudar y eso hará tu vida mucho más fácil y te permitirá probar todo lo que puedas.”
12. Adapta tu modelo de conversión a tu app
    “Vas a perder datos,” dice Favier. “Sucederá, pero debes enfocarte más en las ganancias que en la pérdida. Un modelo de conversión mejor puede cambiar drásticamente el rendimiento de tu campaña, sobre todo en redes que dependen mucho de SKAN.”
13. Utiliza múltiples fuentes de datos para validar y enriquecer los datos de SKAN
    “Utiliza múltiples fuentes de datos porque ahora no existe una única fuente determinista,” dice Rao.
14. No tengas miedo de aprender
    ¿Qué es importante? “Aprender todos los detalles, entender todos los términos, comprender la esencia de SKAN y cómo está cambiando, así como cómo el soporte de la red para ello está cambiando,” dice Gerard-Grossman. “Y luego dar el siguiente paso para aplicarlo a tu app específica y asegurarte de que tu modelo de conversión esté configurado correctamente, que lo estés usando de la mejor manera posible.”
15. Usa tu esquema de conversión para segmentar usuarios
    “El objetivo del esquema debe ser separar a los usuarios de alto valor de los de bajo valor,” dice Rao. “Y desde esa perspectiva, solo un esquema de ingresos es lo mejor. Puedes usar eventos sin ingresos previos a los ingresos, como registro, completar incorporación, etc., pero realmente la mayor parte debe ser ingresos.”
16. Prueba diferentes tipos de pruebas
    “Principalmente se prueban diferentes modelos SKAN, distintos modelos de conversión y varios tipos de modelos de conversión,” dice Favier. “Así puedes cambiar los temporizadores entre los modelos de conversión, variar los eventos y variar el valor de los eventos.”

Mucho más en el seminario web completo de revisión de SKAN 3

Hay mucho más en el webinar completo, y ya está disponible, gratis, on‑demand.