Autor: Gadi Eliashiv

• Qual é o futuro da mensuração em marketing?
• Como os profissionais de marketing de crescimento medirão o impacto na era da privacidade?
• De que ferramentas as marcas precisarão para obter insights de marketing tanto estratégicos quanto táticos?

A era da privacidade

Vivemos cada vez mais na era da privacidade, e a privacidade definirá cada vez mais tanto a forma como as pessoas interagem com as ferramentas digitais quanto a forma como os profissionais de marketing medem o impacto de seus esforços.

Mas a transição que estamos fazendo de dados granulares determinísticos para uma realidade agregada mais matizada é desafiadora. A palavra privacidade tem muitos significados e interpretações, e embora quase todos sejam extremamente positivos, no âmbito do marketing digital, ela também evoca incertezas, complexidade, confusão e limitações. 

É o único tópico que surge em todas as conversas que tenho com profissionais de marketing mobile . O único fator que constantemente mina a mensuração e a atribuição. A grande ressalva. A enorme incógnita.

Termos como GDPR, CCPA, descontinuação de cookies de terceiros, ATT , SKAN 1.0/2.0/3.0/4.0 e Android Privacy Sandbox estão agora no centro de todas as decisões que você toma. Alguns existem graças a uma preocupação genuína com a privacidade do consumidor, enquanto outros são fortemente influenciados pelos interesses conflitantes das grandes plataformas de tecnologia da atualidade.

Mas uma coisa é óbvia: é um cenário difícil de navegar, e o trabalho de marketing de crescimento só se tornou mais complexo, não menos.

Para mim, pessoalmente, e Singular em geral, toda essa complexidade evidencia uma vocação muito clara. Nosso trabalho é simplificar as coisas e ajudar as empresas a alcançarem a excelência em marketing. Sejamos honestos: ambas as tarefas estão se tornando cada vez mais difíceis.

Mas quero deixar bem claro: elas não se tornaram impossíveis.

Embora possa ser difícil de acreditar para quem está na linha de frente do SKAdNetwork, sinceramente vejo toda essa mudança como uma enorme oportunidade. E tenho quase certeza de que, se você está lendo este artigo, provavelmente já percebeu esse otimismo em todo o nosso conteúdo: webinars, guias, grupos do Slack, workshops e até mesmo em consultorias individuais. Você provavelmente já percebeu que dedicamos muito tempo a pensar em privacidade.

Meu compromisso com a nossa comunidade: estamos com vocês .

E hoje, dois anos após o início desta era obcecada por privacidade em que vivemos, gostaria de dedicar um momento para descrever a visão que tenho para o futuro da mensuração. Mas, para isso, preciso começar descrevendo o que observo no cenário atual da mensuração e como isso molda nossa perspectiva para o futuro.

Um mercado bastante dividido na linha de frente

Embora, por enquanto, o marketing no Android permaneça praticamente o mesmo (e a mensuração seja baseada no identificador GAID, que em breve será descontinuado), é no iOS da Apple que as coisas mudaram mais.

No passado, a maioria das empresas concordava com o modelo de IDFA e último clique. Claro, o ideal seria um MTA (Media Target Attached). Duvidávamos do último clique. Claro, queríamos que redes sociais como Google ou Snap compartilhassem dados de impressões com o IDFA, para que pudéssemos ter um MTA adequado. Claro, queríamos que a App Store tivesse um mecanismo de "referenciador" semelhante ao da Play Store. Mas, em geral, o mercado estava alinhado. Havia um método de mensuração aceitável.

Mas agora o mercado está novamente muito dividido.

Divisão 1: iOS e SKAdNetwork

O primeiro tópico de discussão é o SKAdNetwork (API de Atribuição da Apple, que preserva a privacidade, mas é bastante limitada).

Se eu tivesse que agrupar as empresas em dois grupos, eu as definiria como:

• Grupo 1 – Oba! Conseguimos fazer o SKAdNetwork funcionar.
• Grupo 2 – Ugh! Não conseguimos fazer o SKAdNetwork funcionar.

Para que fique 100% claro:

• Ambos os grupos contêm empresas extremamente inteligentes
• Ambos os grupos possuem empresas de todos os setores e portes
• Ambas as empresas não gostam do SKAdNetwork (mesmo que consigam fazê-lo funcionar!)

Eu diria até que é bastante comum odiar o SKAdNetwork. Afinal, é difícil, uma caixa preta e fácil de cometer erros. Muitas vezes você vê números que não fazem sentido (por exemplo, um CPA de US$ 500) e sua capacidade de interpretá-los é limitada. 

Então, por que você iria adorar isso?

Mas eis algo que pode surpreendê-lo: o grupo 1 é maior do que você imagina. Simplesmente não é popular ser publicamente otimista em relação ao SKAN. E isso faz sentido, porque mesmo que você consiga fazer o SKAN funcionar, ele ainda é pior do que o que você tinha antes com o IDFA. Além disso, se todos os outros estão tendo dificuldades para fazer o SKAdNetwork funcionar enquanto você consegue… isso pode ser uma enorme vantagem competitiva.

(Observação: se você faz parte do grupo que não consegue fazer o SKAN funcionar, fale conosco . Já ajudamos centenas de empresas a se tornarem especialistas em SKAdNetwork e elas estão obtendo resultados incríveis.)

Divisão 2: atribuição probabilística (também conhecida como impressão digital)

Muitas empresas (principalmente aquelas com marcas maiores a proteger) decidiram se livrar de qualquer atribuição probabilística que viole as diretrizes da Apple. Elas estão aceitando de bom grado uma potencial desvantagem competitiva para seus negócios, porque querem seguir as regras e se manter seguras.

Por outro lado, todos sabem que ainda existem empresas que utilizam métodos de coleta de dados em uma determinada parcela do seu tráfego. 

Mas sejamos realistas: é óbvio que essa parcela está ficando cada vez menor. 

De acordo com nossos dados, as SANs (Redes de Anúncios Sociais) detêm mais de 80% do investimento em publicidade e já são 100% compatíveis com o SKAN (Sistema de Rastreamento de Anúncios) e não revelam dados que possam ser usados ​​para rastreamento. Os 20% restantes consistem principalmente em algumas redes de anúncios públicas e de grande porte, que também operam em sua maioria com o SKAN. 

Portanto, embora alguns possam estar realizando coleta de impressões digitais, estão disputando uma fatia de mercado cada vez menor. Correndo o risco de ser óbvio, essa não é uma estratégia vencedora a longo prazo.

Divisão 3: MMM e incrementalidade

Na sequência da descontinuação do IDFA, tecnologias de mensuração como Media Mix Modeling (MMM) e incrementalidade rapidamente se tornaram um tópico de intenso debate.

A modelagem de mix de mídia é um processo que exige muita ciência de dados. Ela utiliza dados agregados de gastos, dados agregados de receita e outros parâmetros do ecossistema, gerando uma estimativa de ROI por canal (ou campanha, ou mais). A atratividade é natural, dada a sua independência do IDFA ou de qualquer acesso especial a dados da plataforma. Além disso, ela só precisa de dados agregados de gastos e receitas (algo muito fácil de obter se você usar uma plataforma como Singular).

Todos nós sabemos a realidade: MMM não é novidade e já existe há muitos anos.

Predominantemente, o MMM tem sido usado para ajudar empresas da Fortune 100 a responder a perguntas muito complexas sobre mix de mídia (pense em conectar o investimento em anúncios de TV às vendas de loção corporal no Walmart em Nebraska). A novidade, no entanto, é a motivação recém-descoberta para explorar o MMM e verificar se ele pode ser transformado de uma solução quase arcaica, voltada exclusivamente para empresas e com muitos serviços, em um produto SaaS mais moderno e leve, que possa ser disponibilizado para desenvolvedores de aplicativos que sofrem com a falta de insights fornecidos pelo SKAN hoje e pelo Privacy Sandbox do Android no futuro.

Os fãs mais fervorosos do MMM acreditam que esta é a única maneira de analisar o verdadeiro ROI e, portanto, medir o verdadeiro incremento da sua mídia. Outros simplesmente dizem que estão usando um modelo MMM simplificado para aplicativos iOS porque o SKAN não funciona e não é confiável.

E embora haja definitivamente um número crescente de fãs, também existem muitos críticos: empresas que experimentaram o MMM e descobriram que os números eram altamente imprecisos (pelo menos, não sem uma boa dose de "ajustes" manuais). O MMM pode exigir um investimento enorme para funcionar corretamente, e até mesmo seus defensores me disseram que ainda há muito mais interesse do que adoção real.

E a incrementalidade?

Vale a pena mencionar mais uma divergência em relação à incrementalidade: alguns dizem que o único padrão ouro para medi-la é realizar testes A/B com um público-alvo específico, simultaneamente, e medir os resultados de conversão de cada grupo. O problema é que isso se tornou extremamente difícil, senão impossível, no iOS, e mesmo no Android, só é possível com a colaboração intensa dos seus canais de publicidade. Portanto, eu desconfiaria de ferramentas que prometem medir a incrementalidade por meio de testes A/B nesta era de privacidade.

Mas sejamos claros: tanto a modelagem do mix de mídia quanto a incrementalidade têm valor quando adaptadas aos universos e necessidades específicos do mobile . Além disso, ambas podem ser extremamente valiosas para mensurar e alocar investimentos não apenas em mobile e digital, mas em todos os canais de marketing, incluindo TV, TV conectada , streaming de todos os tipos, mídia exterior, web e até mesmo canais tradicionais como impressos ou panfletos.

A mensuração unificada é o futuro do marketing

Acho óbvio que chegamos a um ponto em que a discussão não deve ser sobre qual medição usar. Em vez disso, trata-se de quando, onde e como usar várias metodologias de medição em conjunto.

Por isso, acredito que o futuro da mensuração de marketing reside no que escolhemos chamar de Mensuração Unificada . Eu poderia falar por horas sobre Mensuração Unificada e, para ser sincero, ainda há muito a aprender e descobrir à medida que a testamos com os clientes, mas, em sua essência, definimos três conceitos-chave:

1. Infraestrutura de dados unificada
2. Metodologias de medição múltipla
3. Relatórios e análises que atendem a múltiplas perspectivas e propósitos

Infraestrutura de dados unificada

Provavelmente você não se surpreenderia se eu lhe dissesse que na Singular sempre acreditamos que a excelência em marketing reside em reunir uma grande variedade de sinais em um único lugar. Desde a nossa fundação em 2014, esse tem sido o princípio de design do nosso produto, e criamos com sucesso a melhor plataforma do mundo para lidar com dados de marketing provenientes de milhares de fontes diferentes.

Para construir adequadamente a visão de medição híbrida, existe uma longa lista de entradas de dados críticas:

• dados de gastos com marketing
• Dados de entrega de marketing (impressões, visualizações de e-mail, de links diretos )
• Sinais de medição granular permitidos ( IDFA , GAID , cookies)
• Sinais de medição agregados e seguros para a privacidade (SKAN, Android Privacy Sandbox, ITP)
• Dados de receita online e offline
• Dados do cliente ( engajamento , CAC, LTV , atividade multiplataforma )
• Dados do ecossistema (economia, clima, comportamento do consumidor, sazonalidade)

Posso afirmar com segurança que nosso ponto de partida para construir essa visão é muito sólido. Nossa infraestrutura de dados unificada é a melhor do mercado, nossa oferta atual de metodologias de mensuração e a sofisticação com que as combinamos são incomparáveis, e nossas camadas de relatórios e insights foram testadas sob condições extremas e aprimoradas iterativamente por quase uma década.

Mas isso não significa que terminamos. Longe disso, estamos apenas começando.

Metodologias de medição múltipla

Em vez de depender de uma única visão de desempenho (o que já hoje não é realmente possível devido à fragmentação de dados no iOS), haverá múltiplas visões que empregam múltiplas metodologias usando todos os dados mencionados acima e servindo a diferentes propósitos:

• Visualizações e metodologias baseadas em dados de atribuição granulares permitidos, quando disponíveis (Web, iOS, Android, dados primários, PC, Console, CTV, dados entre dispositivos), que oferecem atribuição de último toque ou multitoque
• Análises e metodologias baseadas em sinais de medição agregados e seguros para a privacidade, como SKAdNetwork, PSA do Android e PCM do Safari
• Visões e metodologias baseadas em camadas de ciência de dados executadas sobre todos os sinais de medição disponíveis (como nossa “SKAN Advanced Analytics”)
• Análises e metodologias envolvendo a Modelagem de Mix de Mídia que são úteis para avaliar o ROI (Retorno sobre o Investimento) de alto nível de canais e campanhas, determinar a incrementalidade e fundamentar decisões como a alocação de orçamento

Como você deve ter percebido, estamos adicionando cada vez mais camadas de ciência de dados às nossas metodologias de mensuração. Atualmente, o foco principal está no SKAdNetwork (com nosso produto SKAN Advanced Analytics ) e na modelagem de mix de mídia. Mas, no futuro, expandiremos para outras tecnologias que priorizam a privacidade, à medida que forem sendo adotadas (como o Android Privacy Sandbox, a mensuração de cliques privados etc.).

Relatórios e análises que atendem a múltiplas perspectivas e propósitos

A pergunta óbvia é: a mensuração unificada resulta em uma única fonte de verdade para toda a minha atividade de marketing?

Imediatamente? Não. No futuro? Sim. Mas levará algum tempo.

De imediato, esses conjuntos de dados não foram projetados para se integrarem. Imagine pegar dados de atribuição granular permitidos (por exemplo, IDFA), combiná-los com dados de medição agregados e seguros para a privacidade (por exemplo, SKAdNetwork) e uni-los a resultados estatísticos de um modelo MMM. Simplesmente não há uma maneira clara de identificar a sobreposição entre esses pontos de dados. Um deles se refere ao nível do dispositivo, o segundo ao nível de coorte agregado, que ainda é de certa forma determinístico, e o último é um modelo estatístico completo que analisa correlações entre gastos, receita e outros fatores.

Portanto, fundi-los é extremamente difícil hoje em dia sem muita improvisação. Até agora, todas as tentativas iniciais que vimos para fazer isso, mesmo para um subconjunto limitado desses dados (como a fusão de dados do IDFA e do SKAdNetwork), são excessivamente simplistas e bastante imprecisas.

Como setor, ainda estamos em um estágio relativamente inicial de adoção efetiva do SKAdNetwork, o que significa que estamos longe de ter todos os desenvolvedores de aplicativos executando com sucesso seus próprios modelos MMM. Essencialmente, até agora não havia uma plataforma que tivesse assumido o desafio de suportar todas essas múltiplas visualizações de forma tão abrangente, portanto, não há experiências passadas das quais possamos aprender.

Mas, no fim das contas, está muito claro para nós que os profissionais de marketing querem e precisam de uma maneira de interpretar esses números de forma unificada, e esse será um dos objetivos de nossas equipes de ciência de dados, engenharia e produto nos próximos meses e anos.

Quando será lançado o Unified Measurement?

Este será um processo gradual, e prevejo três fases:

1. Fase 1 : Permitir o acesso a mais metodologias por meio de nossa infraestrutura de dados comum e camadas de ciência de dados (também conhecida como nossa plataforma de Medição Híbrida). O foco aqui seria a adoção real, em vez de apenas gerar expectativa.
   
2. Fase 2 : Repensar as visualizações de relatórios para múltiplas metodologias. Isso já está sendo discutido e trabalhado atualmente, e se tornará ainda mais importante quando mais metodologias estiverem disponíveis.
3. Fase 3 : Desenvolver maneiras de combinar resultados de múltiplas perspectivas e metodologias em um único mecanismo de análise baseado em todas as fontes de dados disponíveis.

Essas fases não serão completamente sequenciais, mas é evidente que os aprendizados da fase 1 terão um grande impacto nas fases 2 e 3.

Palavras finais

Estamos EXTREMAMENTE entusiasmados com essa visão.

Graças à habilidade ou à sorte (provavelmente ambas :)), construímos a plataforma perfeita para concretizar essa visão. Sempre foi o caminho natural de expansão para nossa plataforma e para o setor como um todo, e a privacidade foi o catalisador perfeito para que isso acontecesse.

É fascinante ver como a ciência de dados está se tornando parte integrante de tudo o que fazemos hoje em dia e como as coisas estão se tornando mais sofisticadas. Por outro lado, devemos manter o compromisso com a simplicidade e a acessibilidade, que são características essenciais da próxima geração de soluções de medição.

Fiquem ligados, pois compartilharemos mais informações sobre isso nas próximas semanas e meses. Até lá, vocês podem nos encontrar nos mesmos lugares de sempre: Slack , webinars e, claro, no nosso blog .

O Google vem trabalhando há algum tempo em sua iniciativa Privacy Sandbox, focada principalmente na web. Ontem, o Google também anunciou seus planos de expandir o projeto para a plataforma Android. Enquanto o sandbox da web busca remover cookies de terceiros (principalmente devido à pressão externa), o Android Privacy Sandbox seria descontinuar o GAID .

Fazer isso afetaria muitos sistemas de marketing mobile , desde a mensuração e segmentação até o remarketing e muito mais.

A boa notícia é que a proposta do Google para métricas — pelo menos no momento — parece muito boa. Aliás, é melhor do que boa. É surpreendentemente ponderada, flexível e prova que é possível se livrar do GAID sem causar estragos no ecossistema de aplicativos.

Isso talvez não seja muito surpreendente, considerando as raízes profundas e a sólida presença do Google no ecossistema da publicidade, seu conhecimento intrínseco da área e seu desejo de manter a integridade do sistema. Provavelmente, as cicatrizes de batalha adquiridas em tentativas semelhantes na web também contribuíram para que chegassem a um primeiro esboço bastante eficaz.

O Google afirma que o cronograma previsto para o projeto é de mais de dois anos – e suspeitamos que o que vemos hoje continuará mudando nesse período. Mesmo assim, quero parabenizar o Google por apresentar essas ideias como propostas, com antecedência, e por buscar feedback! Não tivemos essa oportunidade com o SKAdNetwork, e acho uma pena..

O próprio Android Privacy Sandbox possui alguns tópicos que abordam segmentação e retargeting, mas este artigo se concentrará principalmente na atribuição… porque, bem… é algo que nos interessa muito aqui na Singular 🙂

Mas primeiro, uma ressalva:

Este post é baseado na minha interpretação inicial de um documento divulgado pelo Google. Se você acha que errei em algum detalhe, por favor, me avise!

 

Resumindo: Atribuição com o Sandbox de Privacidade do Android

A ideia principal aqui é que o Google eventualmente desativará o GAID, mas ainda quer que os anunciantes possam realizar aquisições de usuários de forma eficaz. Como a maior rede de anúncios do planeta, o Google sabe que a mensuração é fundamental para isso.

Para isso, o Google criará um serviço integrado ao sistema operacional Android. Esse serviço será chamado de "API de Relatórios de Atribuição" e terá algumas tarefas:

• Visualizações e cliques em lojas relatados por redes de anúncios (o Google chama isso de “fontes”)
• Eventos de conversão da loja, como instalações, compras e cadastros, relatados pelo Apps/Singular (o Google chama isso de "gatilhos")
• Associar os eventos de conversão relatados às visualizações/cliques relatados que estão armazenados no dispositivo
• Envie os dados para redes/parceiros de medição/anunciantes de duas formas:
  • Relatórios em nível de evento: relatórios que contêm detalhamentos extremamente precisos da parte superior do funil (campanha, subcampanha, criativo, até o próprio ID do clique) combinados com dados extremamente limitados da parte inferior do funil (valor de conversão de 1 a 3 bits)
  • Relatórios agregáveis ​​– um relatório mais equilibrado que contém dados selecionados da parte superior do funil (GEO, campanha, etc.) com dados mais detalhados da parte inferior do funil (receita, número de compras, etc.)

 

Os relatórios de nível de evento me lembram um pouco o SKAdNetwork. Eles são semelhantes?

À primeira vista, parece muito melhor que o SKAdNetwork.

Os "relatórios em nível de evento" fornecerão uma análise extremamente detalhada dos dados do topo do funil (pense em campanha, subcampanha, criativo, até o próprio click_id), juntamente com valores de conversão bastante limitados (valores de conversão de 3 bits – em comparação com os 6 bits do SKAN).

Parece, no entanto, que será possível enviar até 3 eventos de conversão em momentos distintos, cada um atribuído à visualização ou ao clique. Portanto, provavelmente o primeiro evento de conversão será usado para a instalação, enquanto os 2 eventos de conversão subsequentes serão para KPIs relevantes que podem ocorrer mais tarde no ciclo de vida do usuário. Isso é incrível… e era um dos principais recursos que queríamos do SKAdNetwork.

Segue um resumo dos relatórios em nível de evento em comparação com o SKAN :

 

 

Que tipo de relatórios podemos criar com relatórios de nível de evento?

Para facilitar a compreensão, aqui está um exemplo de como um conjunto de postbacks em nível de evento poderia ser:

 

 

O “ID do evento de origem” é definido pela rede e é essencialmente o ID de clique/visualização definido por ela. Isso significa que existe uma correspondência direta com todos os dados que os profissionais de marketing consideram importantes, como nome da campanha, nome do criativo, país, sistema operacional, público-alvo etc.

O "tipo de gatilho" é definido pelo anunciante/MMP e é muito semelhante aos valores de conversão do SKAN. Ele possui menos bits que o SKAN, mas permite o envio de até 3 gatilhos em momentos diferentes... uma ótima notícia para relatórios de coorte!

Aqui está um exemplo extremamente simplificado de como um anunciante/MMP pode definir o “tipo de gatilho”:

• 001 = instalar
• 010 = nível concluído
• 101 = Receita de 7 dias > $10

Ao reunir tudo isso, o resultado em um painel Singular poderia ser semelhante a este:

 

 

Assim, embora o "tipo de gatilho" (valor de conversão) seja mais limitado do que no SKAN, você obtém uma granularidade incrível nos dados do topo do funil e a possibilidade de enviar vários eventos de conversão... e isso por si só já fornece um relatório mais poderoso do que o que estamos obtendo atualmente do SKAdNetwork.

E sabe de uma coisa? Tem mais. 

Confira a próxima seção sobre “Relatórios Agregáveis”

 

Que tipo de relatórios podemos criar com os dados "agregáveis"?

Essa área é particularmente interessante e tem uma implementação bastante inteligente, conforme proposto pelo Google, mas ainda apresenta algumas lacunas de informação.

 

 

O conceito geral é o seguinte:

1. Quando uma rede de anúncios reporta cliques e visualizações para a API de Atribuição do Android, ela inclui "chaves de agregação" que representam determinadas segmentações. Essas chaves podem ter até 128 bits, o que é extremamente útil (128 bits é MUITA coisa). Por exemplo, imagine que a rede de anúncios "MobCool" sempre usa 16 bits para o ID da campanha e 16 bits para o ID do criativo. Digamos, sem muita criatividade, que o ID da campanha seja 1 e o ID do criativo seja 2. Para criar a segmentação, eles convertem o ID da campanha e o ID do criativo em bits e os concatenam. Isso resultaria em uma string de 32 bits:
   0000 0000 0000 0001 0000 0000 0000 0010
2. Algum tempo depois, quando o aplicativo estiver instalado, o anunciante/MMP reportará os eventos de conversão do aplicativo para a API de Atribuição do Android. Esses eventos também podem adicionar suas próprias segmentações à chave de agregação. Por exemplo, se o anunciante quiser segmentar ainda mais seus relatórios de marketing por modelo de dispositivo, ele poderá criar uma chave com 10 bits (escolhi 10 arbitrariamente – eles podem usar 20 bits se quiserem), e ela terá a seguinte aparência:
3. Os bits da rede de anúncios e os bits do anunciante/MMP seriam concatenados.  Assim, para um usuário que veio da Campanha 1, viu o Anúncio 1 e usa um Acer Liquid A1, a chave de segmentação seria: 0000 0000 0000 0001 0000 0000 0000 0010 0000 0010. E isso com apenas 40 bits. Temos até 128 bits… então imagine as segmentações úteis possíveis com isso! (Observação: ainda não temos certeza se há um limite para a quantidade de segmentações diferentes que podem ser criadas. 128 bits é um número muito grande.)
4. Ao reportar o evento de conversão, o anunciante/MMP também deve reportar um valor numérico para o próprio evento de conversão. Pode ser um contador simples para itens como instalações (ex.: 1) ou qualquer número para itens como receita (ex.: US$ 100). Esse valor é o que será somado quando a agregação ocorrer (veja mais sobre isso adiante). (Observação: existem limites para os valores que você pode passar aqui. Isso faz parte do mecanismo de privacidade diferencial que o Google utiliza).
5. Sempre que houver uma correspondência bem-sucedida entre um evento de conversão ("gatilho") e uma visualização/clique ("origem"), o serviço no dispositivo Android armazenará essas informações, juntamente com a chave de agregação concatenada. Em seguida, enviará esses dados em nível de usuário, de forma criptografada, para a plataforma de tecnologia de anúncios do cliente ( MMP , rede de anúncios ).
6. Agora, as plataformas de tecnologia de publicidade do cliente (MMP, rede de anúncios, etc.) possuem muitos desses registros de "dados criptografados e agregáveis ​​em nível de usuário". Para agregá-los, o Google teve uma ideia interessante. Haverá um servidor de rede separado, chamado "Serviço de Agregação", que descriptografará e agregará simultaneamente os dados em nível de usuário, com base nessas chaves de agregação predefinidas. O resultado final do exemplo acima poderia ser algo como:
7. E isso é obviamente uma simplificação. Uma implementação adequada adicionaria muito mais dimensionalidade, e na Singular essa tabela também seria conectada a várias fontes de dados para gerar um ROI real. O Google permite que a chave de agregação tenha até 128 bits – o que significa que há muito espaço para adicionar detalhamentos significativos, e os relatórios resultantes poderiam ser realmente bons.

Além disso, no serviço de agregação: 

Este "Serviço de Agregação" é um programa desenvolvido e assinado pelo Google, mas será executado em servidores de outras empresas no que é chamado de "Ambiente de Execução Confiável". Isso significa que, se Singular estiver executando um "Serviço de Agregação", não podemos manipular seu funcionamento, e ele funcionará conforme o planejado pelo Google.

 

Como funcionará a lógica de atribuição em cascata?

Acreditamos que entendemos o que está acontecendo, mas, como dissemos no início deste artigo, há muita complexidade e algumas orientações pouco claras na documentação para desenvolvedores em seu estado atual. Isso provavelmente será esclarecido conforme o projeto avança, mas nem tudo está 100% definido ou totalmente explicado.

Eis o que pensamos que está acontecendo:

1. Cada rede de publicidade pode reportar as visualizações e/ou cliques (que o Google chama de "fontes") dos seus anúncios.
2. As redes também podem atribuir prioridades a cada um de seus pontos de contato (por exemplo, a maioria das redes provavelmente concordará que os cliques devem ter uma prioridade maior do que as impressões).
3. Quando um evento de conversão (o que o Google chama de "gatilho") é relatado pelo aplicativo instalado, o Android tentará corresponder esse evento de conversão a todas as visualizações e cliques relevantes e escolherá aquele com a maior prioridade.
4. Aparentemente, essa lógica é feita de forma completamente separada para cada rede… o que parece implicar que, se duas ou mais redes tiverem cliques e/ou visualizações (algo que acontece na vida real), ambas receberão relatórios de atribuição (relatórios de eventos e agregados).

Claramente, o item nº 4 acima levanta a questão da desduplicação entre as redes de anúncios. Não podemos permitir que todas as redes ganhem (e sejam pagas), pois isso distorceria consideravelmente a visão do profissional de marketing, causando dupla contagem.

A documentação aborda especificamente casos de uso de métricas de terceiros, permitindo redirecionamentos em eventos de visualização/clique. Portanto, acreditamos que empresas como Singular poderiam, dessa forma, obter a desduplicação entre redes para seus clientes:

1. Quando as redes de anúncios reportam cliques e visualizações, elas usam o cabeçalho “Attribution-Reporting-Redirects” na resposta (veja a função registerAttributionSource ), que incluirá o endpoint da Singular .
2. A API entrará em contato com os servidores da Singulare registraremos as mesmas visualizações e cliques com base na escolha de priorização e no modelo em cascata do nosso cliente (por exemplo, cliques são mais importantes que visualizações, o período de atribuição deve ser X, etc.).
3. Assim que um evento de conversão for reportado pelo nosso SDK no aplicativo do anunciante, a API do Android o comparará com todas as visualizações e cliques que reportamos e escolherá o ponto de contato relevante com base na priorização que fornecemos – alcançando, assim, a desduplicação em todas as redes de anúncios.

Se esse fluxo for implementado da maneira que propusemos, isso também teria o benefício adicional de fornecer alguns relatórios MTA!

 

Questões em aberto: ainda há muito a aprender

Ainda há muito a explorar e muita coisa que precisará de esclarecimentos do Google ou do ecossistema à medida que avançamos. Aqui estão algumas perguntas em aberto para mim:

1. Como faremos a detecção, o gerenciamento e a mitigação de fraudes?
   Por enquanto, não está claro o que impede as empresas de alegarem que receberam uma resposta do Google. Não vimos nenhuma menção a assinaturas criptográficas, como ocorre no SKAdNetwork. Além disso, como essa API impede que agentes maliciosos registrem cliques e impressões indefinidamente, quando quiserem? (Em outras palavras, spam de cliques.) Notamos que a função registerAttributionSource espera um "InputEvent" para registrar cliques, mas não temos certeza de como ela verifica se foi um clique em um anúncio e não apenas um InputEvent qualquer. Além disso, para visualizações, não há necessidade de um evento.
2. Por que URLs em vez de parâmetros?
   Por que os métodos `registerAttributionSource` e `triggerAttribution` sempre exigem o recebimento de uma URL em vez de receber os parâmetros diretamente? (Supomos que seja alguma medida de segurança, já que a resolução da URL será feita em outro processo, mas não podemos ter certeza.)
3. Como o setor coordenará as chaves de agregação? Na seção anterior, explicamos como as chaves de agregação são uma combinação de valores das redes de anúncios (que definem parte da chave em visualizações/cliques) e dos anunciantes/MMPs (que definem a outra parte da chave em eventos de conversão). A API permite que o anunciante/MMP sobrescreva todas as divisões, e é preciso ter cuidado para não sobrescrever acidentalmente algo necessário para a rede de anúncios. Isso cria certa complexidade e talvez seja algo que o Google possa aprimorar na API, para que não seja necessária a coordenação entre diversas empresas. (64 bits para redes, 64 bits para anunciantes/MMPs? :))
4. Como o Google Ads usará essa funcionalidade?
   A Apple tem um processo diferente para os anúncios de busca do que outras redes de publicidade. O Google Ads seguirá esse novo Privacy Sandbox para Android, assim como todas as outras redes de publicidade? Os primeiros indícios são de que sim, mas ainda há algumas dúvidas.
5. Como podemos implementar a funcionalidade de deep linking diferido em aplicativos mobile Tradicionalmente, o deep linking diferido era suportado por meio do processamento de atribuição no servidor, da estrutura de referência de instalação atual do Google e até mesmo por alguns métodos no dispositivo.  No entanto, todos esses métodos também poderiam ser usados ​​para burlar as metas de privacidade do Privacy Sandbox. Gostaríamos de ver uma solução de deep linking diferido integrada às APIs para ajudar os anunciantes a oferecer uma experiência de usuário otimizada para seus novos usuários.

 

Resumindo

Ainda é cedo. O Google acabou de anunciar essa iniciativa e, claramente, haverá muitas iterações. Estamos animados com o fato de o Google estar buscando feedback e também com a possibilidade de colaborar com eles nessa iniciativa. Os documentos iniciais mostram uma abordagem muito mais robusta, capaz de oferecer relatórios significativamente melhores do que o SKAdNetwork, o que é muito encorajador. Quem sabe, talvez haja até alguns elementos aqui que a Apple possa incorporar ao SKAN…

Uma coisa é certa: podem contar connosco para continuarmos a acompanhar este assunto e a aprimorá-lo em conjunto com o Google e os nossos clientes.

Se você deseja discutir isso mais a fundo, recomendamos fortemente que participe do nosso grupo profissional no Slack sobre todos os assuntos relacionados à privacidade da atribuição mobile .

No início deste ano, compartilhei um trecho de A Origem (Inception) que ilustra a mudança que estamos vivenciando no ecossistema do marketing mobile . Claramente, ainda estamos nessa realidade.

Mas às vezes as mudanças são positivas.

O que está acontecendo: o Facebook lança o Install Referrer para campanhas de aplicativos Android

Há algumas semanas, o Facebook anunciou que irá descontinuar seu programa de Mensuração Avançada Mobile (AMM, na sigla em inglês) em suas Mobile (MMPs, na sigla em inglês) no final de outubro de 2021, de forma que os anunciantes receberão apenas a mensuração agregada de instalações para campanhas de instalação de aplicativos do Facebook por meio de seus MMPs.

Embora o impacto no iOS (após o iOS 14.5) seja esperado ser mínimo, uma vez que os dados do AMM não estão disponíveis hoje para eventos de exclusão do iOS 14.5+ (nem todos os dispositivos têm IDFA mais e, portanto, não são elegíveis para atribuições em nível de dispositivo no AMM) — o impacto no Android deve ser maior.

Recentemente, o Facebook anunciou que, após testes bem-sucedidos, pretende aproveitar o Install Referrer da Google Play Store para trazer de volta alguns desses dados para o Android.

Como funcionará tecnicamente:

• Você executa um anúncio de aplicativo Android no Facebook
• Um usuário clica no anúncio e é direcionado para a Google Play Store
• O Facebook anexa metadados de campanha seguros ao clique que é passado para o Google
• Se o usuário instalar o aplicativo na Google Play Store, o Install Referrer irá passar esses metadados de campanha seguros para o anunciante
• Uma vez que o aplicativo seja instalado e aberto, Singular pode recuperar os metadados seguros para clientes e usá-los para recuperar informações sobre qual campanha levou diretamente à instalação do aplicativo

(Observação: isso não está alterando nenhum fluxo de dados de atribuição, já que os dados que o Facebook fornece aos MMPs permanecerão inalterados com a próxima descontinuação do AMM. Observe também que, como o Facebook ainda está testando o uso do Install Referrer, mais clareza e detalhes serão fornecidos à medida que avançarem para uma implementação geral.)

Para fornecer alguma visão, aqui está um artigo rápido no estilo de FAQ sobre isso, com base no que sabemos até agora.

Este conjunto de dados é exatamente como o conjunto de dados antigo?

Mais ou menos, mas não exatamente.

Cliques que não levaram diretamente a uma instalação de aplicativo ainda serão contados como atribuições pelo Facebook e MMPs, mas não estarão disponíveis neste conjunto de dados.

O que é ótimo sobre essa mudança?

O primeiro ganho óbvio é que os anunciantes podem recuperar grande parte dos dados de atribuição do Facebook que estão disponíveis para eles por meio do programa AMM, que está sendo removido no final de outubro de 2021. Isso significa que muita disrupção nos sistemas de análise de BI/interna será evitada… pelo menos no Android.

Isso também abre a porta para coortes mais longos.

As atribuições no nível de dispositivo do Facebook devem ser excluídas após 180 dias (na verdade, somos auditados para isso). O Google não fornece requisitos claros de retenção para dados do Install Referrer, o que significa que poderemos oferecer coortes mais longos (por exemplo, 365 dias) para usuários de aplicativos.

Especulação: Por que o FB fez essa mudança?

Quando pensamos nas mudanças de privacidade do Google no Android, prevemos que o Google irá:

• Descontinuar o GAID, dando um grande impulso à privacidade, eliminando gráficos de dispositivos e coletivos de dados e retargeting
• Manter o mecanismo de referência do Install Play, permitindo publicidade e medição sem trocar identificadores de dispositivo persistentes

Na minha opinião, o Facebook está pensando da mesma forma – e eles estão se preparando para a descontinuação eventual do GAID.

Outro ponto de vista que discutimos internamente na Singular é que o Facebook está basicamente aderindo aos mecanismos de preservação de privacidade que cada plataforma oferece:

• ATT no iOS 14.5+
• Referência do Google Play no Android

Como isso funcionará com minha configuração Singular/MMP?

Já que já estamos coletando dados de referência do Google Play (é um mecanismo amplamente utilizado com outras redes de anúncios), vamos devolver as informações aos anunciantes com os mesmos pipelines de dados que tínhamos antes da mudança da AMM. Esta é uma ótima notícia para os anunciantes, pois não será necessário nenhum trabalho adicional para receber os mesmos conjuntos de dados.

Isso provavelmente não mudará a forma como fazemos a atribuição, no entanto, uma vez que MMPs como Singular continuarão a ter o mesmo acesso a dados do Facebook, o que fornece uma representação mais precisa e completa das declarações de atribuição do Facebook, incluindo:

• Impressões e atribuições baseadas em impressões
• Todos os cliques e instalações derivadas desses cliques com base nas janelas de atribuição

A outra mudança a ser observada é a possível capacidade de medir coortes mais longas e o verdadeiro LTV em usuários Android adquiridos no Facebook. Teremos que combinar inteligentemente o conjunto de dados completo que obtemos dos endpoints do MMP – que tem certas regras de retenção – com os dados fornecidos no Mecanismo de Referência, que pode ter regras de retenção diferentes.

(Como isso ainda está por ser definido, vou me abster de fazer qualquer promessa por enquanto!)

Resumo

Embora vivamos em tempos muito turbulentos e haja muitas mudanças, acredito que essa é uma mudança muito positiva do Facebook.

Neste momento, gostaria de estender minha promessa aos nossos fantásticos clientes e à indústria como um todo, de que continuaremos a ajudar a ser seu parceiro de medição em todas as suas redes de anúncios e canais de marketing,agregando insights de várias fontes diferentes e vários conjuntos de dados diferentes para fornecer a você uma única fonte de verdade.

Isso inclui dados de gastos, dados de desempenho de plataforma auto-relatados, dados atribuídos a nível de dispositivo determinísticos, dados agregados determinísticos como os da SKAdNetwork, dados agregados probabilísticos para coortes e misturas de mídia e incrementalidade, dados de referência e muito mais.

Voltando ao GIF que postei no início deste artigo, eu gostaria de pensar que somos suas botas de gravidade. Vamos nos esforçar para fornecer estabilidade, continuidade e educação sobre mudanças na indústria como esta … para que você possa se atualizar rapidamente e ficar à frente!

Até a próxima!

– Gadi

ANGUILLA, BWI, 28 de junho de 2021 – A Kidoz Inc. (TSXV:KIDZ) (a “Empresa”), desenvolvedora de AdTech para mobile e proprietária da KIDOZ Contextual Ad Network (www.kidoz.net), líder de mercado, e do Kidoz Publisher SDK, tem o prazer de anunciar uma nova parceria com Singular (singular), plataforma líder em análise de marketing e atribuição, para mensurar a aquisição de usuários e unificar dados de marketing no mercado mobile seguros para crianças.

O desafio é permitir que desenvolvedores e profissionais de marketing de aplicativos invistam de forma inteligente em campanhas para adquirir novas instalações para seus aplicativos de maneira totalmente compatível com as regulamentações e segura para crianças. Singular e a Kidoz, ambas certificadas pela PRIVO e em conformidade com todas as regulamentações COPPA e GDPR, firmaram uma parceria para integrar o produto de atribuição da Singular, compatível com a privacidade e seguro para crianças, à Rede de Anúncios Contextuais da Kidoz. Utilizando a mensuração da Singularem conformidade com a COPPA, Singular e a Kidoz podem fornecer campanhas tabuladas e atribuídas corretamente para clientes e editores.

Eldad Ben Tora, co-CEO da Kidoz, conversou recentemente com Singular , sobre marketing seguro para crianças e o potencial de campanhas de instalação de aplicativos na rede Kidoz com Singular ativada. A entrevista completa pode ser vista aqui .

 

“A demanda por atribuição segura para crianças está crescendo rapidamente”, disse Eldad Ben Tora, co-CEO da Kidoz. “Anteriormente, os proprietários de aplicativos que buscavam otimizar seu orçamento de aquisição de usuários tinham limitações em sua capacidade de rastrear o valor de diferentes fontes de tráfego. Por meio de nossa parceria com Singular, agora todos os anunciantes podem atribuir instalações corretamente e entender o valor de cada fonte sem comprometer a privacidade e a segurança que usuários, anunciantes e editores esperam da Kidoz. Singular é líder em análise de marketing e atribuição, e essa parceria expande as possibilidades do marketing seguro para crianças.”

“Singular está comprometida em fornecer as melhores análises de marketing para nossos clientes, e a conexão com a Kidoz, a principal rede em conformidade com a COPPA, por meio de nossa solução de mensuração também compatível com a COPPA, é uma combinação perfeita”, disse Susan Kuo, cofundadora e COO da Singular. “A conexão com a Kidoz oferece aos clientes Singular uma nova opção para alcançar crianças e famílias de forma segura e privada, e estamos ansiosos para fortalecer nossa parceria comercial.”

Sobre Singular

Singular ( www.singular.net ) é uma plataforma de análise e atribuição de marketing que unifica dados de marketing, fornecendo aos profissionais de marketing insights acionáveis ​​a partir de conjuntos de dados anteriormente isolados. Ao conectar dados de marketing do topo do funil com dados de atribuição do fundo do funil, os profissionais de marketing podem mensurar o ROI de cada ponto de contato em múltiplos canais e otimizar os gastos até o nível mais granular. Atualmente singular Singular rastreia mais de US$ 10 bilhões em gastos com marketing digital, desde a receita até o valor vitalício do cliente, em diversos setores, incluindo comércio, viagens, jogos, entretenimento, mídia e serviços sob demanda. Singular conta com o apoio da Norwest Venture Partners, General Catalyst, Thomvest Ventures, Method Capital, Translink Capital, DCM e Telstra Ventures.

Sobre a KIDOZ INC.

A Kidoz Inc. (TSXV:KIDZ) (www.kidoz.net) é proprietária da principal rede de publicidade contextual mobile , que alcança com segurança centenas de milhões de crianças, adolescentes e famílias todos os meses. Certificada pelo Google e aprovada pela Apple, a Kidoz oferece um conjunto essencial de tecnologias de publicidade que conecta marcas, editores de conteúdo e famílias. Com a confiança de empresas como Disney, Hasbro, Lego e muitas outras, a Rede de Anúncios Contextuais da Kidoz ajuda as maiores marcas do mundo a alcançar e engajar crianças com segurança em milhares de mobile , sites e canais de vídeo. A rede Kidoz não utiliza rastreamento de localização ou dados pessoais identificáveis ​​(PII), práticas comuns em publicidade digital. Em vez disso, a Kidoz desenvolveu ferramentas avançadas de segmentação contextual para permitir que as marcas alcancem seus clientes ideais com total segurança. Como fornecedora de soluções AdTech focada, o SDK da Kidoz e a rede programática da Kidoz tornaram-se produtos essenciais no ecossistema de publicidade digital.

A Lei de Reforma de Litígios de Valores Mobiliários Privados de 1995 (Private Securities Litigation Reform Act of 1995) prevê uma “proteção legal” para declarações prospectivas. Certas informações contidas neste comunicado à imprensa (bem como informações incluídas em declarações orais ou outras declarações escritas feitas ou a serem feitas pela empresa) contêm declarações prospectivas, como declarações relativas ao sucesso futuro previsto da empresa. Essas informações prospectivas envolvem riscos e incertezas importantes que podem afetar significativamente os resultados futuros previstos e, consequentemente, esses resultados podem diferir materialmente daqueles expressos em quaisquer declarações prospectivas feitas pela empresa ou em seu nome. Para uma descrição de riscos e incertezas adicionais, consulte os documentos arquivados pela empresa junto à Comissão de Valores Mobiliários dos Estados Unidos (Securities and Exchange Commission). Especificamente, os leitores devem ler o Relatório Anual da Empresa no Formulário 10-K, arquivado na SEC em 31 de março de 2021, o prospecto arquivado de acordo com a Regra 424(b) da Lei de Valores Mobiliários em 9 de março de 2005, o SB2 arquivado em 17 de julho de 2007 e o Pedido de Listagem de Ações Ordinárias na TSX Venture Exchange arquivado em 29 de junho de 2015 no SEDAR, para uma discussão mais completa da posição financeira e dos resultados operacionais da Empresa, juntamente com uma discussão detalhada dos fatores de risco envolvidos em um investimento na Kidoz Inc.

Para mais informações, entre em contato com:
Henry Bromley,
Diretor Financeiro,
ir@kidoz.net
, (888) 374-2163

Nos últimos anos, parece que todos os eventos da Apple causaram um grande impacto no cenário publicitário. A WWDC 2021 não foi exceção!

Como vocês já devem saber, a notícia mais interessante para nós é que, no iOS 15, os desenvolvedores de aplicativos poderão definir um endpoint que receberá uma cópia de todos os postbacks vencedores do SKAdNetwork (também existe o iCloud+ Private Relay , mas isso será assunto para outro post).

Essa mudança é muito bem-vinda e estamos entusiasmados com ela, pois proporciona maior transparência para os anunciantes. No entanto, ao analisá-la com mais atenção, percebemos que ela também pode adicionar complexidade e gerar algumas implicações interessantes para as redes de publicidade e os anunciantes.

Como toda mudança da Apple, esta é mais uma etapa na transformação contínua da nossa realidade. E acho que encontrei o GIF perfeito para descrever o último ano:

O lado bom: Acesso direto aos postbacks do SKAdNetwork no iOS 15

Mais visibilidade é sempre algo positivo. E obter dados diretamente da fonte é dramaticamente melhor do que tínhamos antes. Também é ótimo ver a Apple começando a reconhecer os anunciantes na equação (parecia que o SKAN tinha sido criado mais para as redes de anúncios do que para quem paga as contas!)

Alguns dos benefícios notáveis ​​que os clientes Singular receberão com essa mudança:

1. postbacks vencedores , incluindo aqueles enviados ao Facebook e ao Google, em nossa API, logs brutos ou ETL diretamente para seu banco de dados.
2. Ferramentas para analisar seus limites de privacidade e a frequência com que os dados são ocultados.
3. Visibilidade total dos relatórios em nível de editor. Você se lembra dos tempos em que as redes ocultavam a identidade do editor que realizou a instalação? Agora a Apple está cancelando isso e tornando transparente a identidade do aplicativo do editor (desde que os limites de privacidade sejam respeitados, é claro).
4. Capacidade de transmitir informações adicionais ao valor de conversão que suas redes de anúncios não necessariamente precisam ou entendem. Por exemplo: 3 bits podem ser usados ​​para mapeamento de eventos (tutorial concluído, login social, compra) e 3 bits podem ser usados ​​para o dia da instalação.
   A rede de anúncios pode usar os bits de evento, mas Singular usaria os 6 bits completos.
5. Capacidade de comparar números de rede com números SKAN no Singular: Ingerimos relatórios agregados de redes e postbacks SKAN decodificados de redes, além de postbacks SKAN brutos do seu aplicativo. Agora podemos comparar os três e verificar se os números estão corretos... e, mais importante, se os valores de conversão estão corretos.
6. Múltiplas camadas de decodificação de retorno de chamada:
   1. Nível 1: Postback bruto recebido do aplicativo
   2. Nível 2: Valores de conversão decodificados
   3. Nível 3: Informações decodificadas do skan_campaign_id
   4. Nível 4: Correspondência de um postback do SKAN com dados de campanha/criativos do topo do funil, incluindo gastos e ROI
7. Melhor proteção contra fraudes: No iOS 14.6, os postbacks do SKAN ainda são enviados do dispositivo, mas passam por um proxy executado pela Apple. No iOS 15, serão enviadas duas cópias do postback bem-sucedido: uma para o Singulare outra para a rede. Isso nos ajuda a detectar qualquer manipulação que tenha ocorrido fora do dispositivo. (Devo ressaltar que um fraudador motivado ainda pode explorar o SKAN, já que não é uma configuração totalmente segura, e não quero revelar todos os detalhes, mas estamos desenvolvendo mecanismos proprietários para detectar tais explorações.)

Lista de desejos: talvez a Apple comece a enviar de instalação orgânica com os valores de conversão, para que os relatórios orgânicos via SKAN também funcionem? Por favor!

O lado negativo: esses postbacks, por si só, têm valor limitado

Como descrevi acima, receber postbacks no iOS 15 é inequivocamente uma coisa boa.

MAS, esses postbacks não são a solução para todos os problemas... na verdade, estão longe disso.

Devido ao funcionamento do SKAdNetwork, o anunciante não tem controle sobre o ID da campanha SKAN (lembrando: existem 100 valores possíveis). Esses valores são controlados pela rede de anúncios, como deve ser, e o mapeamento de cada rede de anúncios é muito diferente do de outra.

Como os anunciantes não têm , e provavelmente não terão, acesso a esse mapeamento, isso significa que esses postbacks ainda não fornecem uma maneira funcional de gerar relatórios apenas com base neles. Ainda precisamos recorrer a todas as outras fontes dispersas para montar relatórios funcionais.

Para ilustrar, os dados provenientes desses postbacks terão a seguinte aparência:

Rede de anúncios	Aplicativo de origem	ID da campanha	Valor de conversão
Facebook	Facebook	7 -> ???	21 -> (Receita $10)
Google	Google	53 -> ???	36 -> (Receita $17)

Será interessante ver se as redes de anúncios fornecerão o mapeamento para os IDs de campanha do SKAN. Meu palpite é que não o farão, pelos seguintes motivos:

1. O Facebook e o Google provavelmente usam algum modelo sofisticado de aprendizado de máquina para associar suas campanhas, grupos/conjuntos de anúncios e criativos ao "ID da campanha SKAN", e compartilhá-lo não será trivial.
2. Como os postbacks do SKAN têm temporizadores aleatórios, nem sempre é possível determinar qual mapeamento foi usado em um determinado postback. Isso significa que alguns desses mapeamentos podem ser de natureza estatística, o que não é facilmente compartilhável com anunciantes.
3. Se o Facebook e o Google não oferecerem isso, acho que outras redes também não oferecerão. Dá muito trabalho, e elas já oferecem respostas traduzidas por meio da infraestrutura que construíram.

O lado negativo: a complexidade absurda que os profissionais de marketing enfrentam no marketing de aplicativos para iOS

Quando você tem um bom relógio, sabe exatamente que horas são. Quando tem dois que marcam horários diferentes, já não tem mais certeza. Três? Boa sorte.

Uma única fonte de informações confiáveis ​​em marketing funciona da mesma maneira. Mas agora os profissionais de marketing mobile têm nada menos que seis, e provavelmente mais.

1. Dados do IDFV para instalações (mas, obviamente, sem informações de atribuição)
2. IDFA para uma fração das instalações (com informações completas de atribuição)
3. Postbacks SKAN brutos da Apple (no iOS 15 e, para muitas redes de anúncios que trabalham com Singular, já no iOS 14)
4. Postbacks traduzidos de redes decodificados para o que eles significam (para as redes que compartilham isso)
5. Relatórios agregados do Facebook, Google e outras redes que incluem dados SKAN, dados de adesão IDFA e seus dados modelados (o único lugar com nomes reais de campanhas, nomes de criativos, impressões, cliques, custo, etc.).
6. deeplink e mídia própria

Quantos relógios você tem agora? Quais deles estão certos? Você precisa prestar atenção em todos eles? É claro que aquele relógio em que você confiava pode não estar certo. Mas sua vida certamente fica mais complicada com seis ou sete relógios.

Então, o profissional de marketing se pergunta: o que devo fazer? Devo escolher alguns desses indicadores e otimizar com base neles? Devo recorrer à modelagem de mix de mídia ? Devo fazer incrementais ? Esses sinais são suficientes?

E, claro, alguns profissionais de marketing começam a questionar novamente a coleta de dados por impressão digital. Ver algumas MMPs oferecendo-a como opção padrão (!!) apesar de não estarem em conformidade, ou disfarçando-a como outra coisa, deixa as pessoas confusas sobre se podem simplesmente ignorar toda essa complexidade do SKAN e… coletar dados por impressão digital. Recentemente, conversei com um grande mobile que fez um trabalho fenomenal se preparando para adotar o SKAN e o está adotando ativamente, e ele sentia que era o único escoteiro que restava, já que alguns concorrentes estão coletando dados por impressão digital de suas instalações.

Além disso, é claro, ainda existem lacunas significativas no SKAdNetwork.

Os valores de conversão devem ser assinados para reduzir o risco de fraude (embora mesmo isso não elimine completamente essa brecha). Precisamos urgentemente de uma solução SKAN para web-to-app.

A realidade: a mensuração em marketing está mudando

Estamos reinventando o futuro da mensuração de marketing em tempo real: consertando o avião enquanto ele voa.

Precisamos que o SKAN seja sofisticado. Muito mais do que é agora. Também precisamos incorporar outras soluções complementares (como modelagem de mix de mídia e incrementalidade), mas a constatação importante é que haverá múltiplos sinais em jogo, e não uma única fonte de verdade como tínhamos com o IDFA.

Por isso, sempre que alguém me pergunta sobre as mudanças no IDFA e o impacto delas em nossos clientes e em nossos negócios, eu digo que a necessidade não mudou, mas a tecnologia sim, e as MMPs como Singular têm uma oportunidade incrível de construir a próxima geração de medição que incorpora todos os sinais disponíveis.

E precisamos produzir uma visão híbrida simplificada da realidade da eficácia do marketing que incorpore todas as informações disponíveis sobre entradas e saídas para fornecer às equipes de crescimento a visão estratégica de que precisam para otimizar as campanhas.

Nas últimas semanas e meses, conversei com vários profissionais de marketing que se sentem quase exaustos. Eles fizeram tantas mudanças ao longo do último ano e veem ainda mais por vir.

Na Singular nosso trabalho é fazer isso por você.

E, como sempre fizemos, oferecemos as informações necessárias para o seu crescimento.

Tem a sensação de que está vivendo um episódio de Inception?

Teremos prazer em conversar. Participe do nosso de Privacidade de Atribuição Mobile no Slack, onde você encontrará milhares de profissionais de marketing experientes que podem ajudar e onde você pode me enviar uma mensagem diretamente. Ou entre em contato conosco para agendarmos uma reunião rápida e avaliarmos como podemos ajudar.