Glossário
Terminologia de aplicativos móveis

Limites de privacidade


Quais são os limites de privacidade do SKAN?

Os limites de privacidade são um recurso de proteção de privacidade que a Apple introduziu no SKAdNetwork. Até que o volume de postbacks de instalação de aplicativos ultrapasse esse limite, os profissionais de marketing não obterão uma quantidade significativa de dados junto com seus postbacks.

Em SKAN 4, que visa continuar protegendo a privacidade dos usuários e, ao mesmo tempo, fornecer aos profissionais de marketing um pouco mais de informações sobre o atribuição de instalações de aplicativos e outros eventos de conversão, os limites de privacidade foram substituídos pelo que a Apple chama anonimato da multidão. Em qualquer versão do SKAdNetwork, apenas os eventos de conversão que atendem a um determinado limite de privacidade são relatados aos anunciantes.

limites de privacidade superam o anonimato

Os limites de privacidade no SKAN3 e o anonimato coletivo no SKAN 4 determinam a quantidade de dados que você obtém da SKAdNetwork. Como discutido em nosso Guia de estratégia SKAN 4:

A parte simples: mais instalações por campanha equivalem a maior anonimato do público, o que retornará mais dados. Se você obtiver apenas algumas instalações por campanha, obterá apenas dados mínimos. Um grande número de instalações por campanha – só a Apple sabe quantas, e os parâmetros podem mudar com o tempo – fornece a maior quantidade de dados.



Como melhorar o desempenho do SKAN?

Singular sabe como…

Como os profissionais de marketing trabalham com os limites de privacidade do SKAN 4?

Com os limites de privacidade atualizados, os profissionais de marketing devem estar cientes da quantidade de dados que receberão com base no tamanho do seu aplicativo em termos de instalações. Como discutido em nosso Blog de lançamento do SKAN 4, anonimato da multidão:

… levará três fatores em consideração ao determinar o tamanho da multidão para o cálculo do anonimato da multidão, que garante a privacidade, o que acontece no momento da instalação real:

    • Tamanho da multidão do aplicativo ou domínio que exibe o anúncio
    • O aplicativo anunciado
    • O identificador de origem hierárquico da rede de anunciantes

Resumindo, com as versões anteriores do SKAdNetwork, os profissionais de marketing podiam receber um postback com valores de conversão se sua campanha atingisse um limite de privacidade. Com o SKAdNetwork 4.0, os profissionais de marketing agora recebem diferentes níveis de dados com base no nível de anonimato do público em que a campanha se enquadra.

Como Singular oferece suporte aos limites de privacidade (SKAN 4)?

Como líder em análise de marketing e atribuição móvel, Singular suporta os limites de privacidade SKAN 4, fornecendo aos profissionais de marketing as ferramentas necessárias para medir e analisar suas campanhas iOS na SKAdNetwork melhor do que qualquer outro MMP.

Singular maximizará os dados que você recebe e modelará os dados ausentes para fornecer aos profissionais de marketing a melhor imagem possível do desempenho do marketing de aplicativos.

Conforme declarado em nossa postagem no blog em limites de privacidade:

Embora os limites de privacidade nos valores de conversão sejam essenciais para tornar a estrutura de atribuição móvel SKAdNetwork da Apple realmente segura para a privacidade, ao mesmo tempo eles também são um dos maiores desafios que impedem os profissionais de marketing de aprender o que está funcionando. Ou, em outras palavras, realizar de fato atribuições significativas que orientem decisões futuras.

O que, claramente, dificulta o trabalho de crescimento móvel.

Dito isso, a boa notícia é que, com as ferramentas certas de ciência de dados e modelagem, você pode recuperar grande parte dos insights que faltam e que você precisa para otimizar as campanhas.

Embora a transição para o SKAN 4 possa parecer assustadora no início, ao usar o conjunto de ferramentas analíticas e de atribuição da Singular , os profissionais de marketing podem otimizar suas campanhas para aumentar seu ROI e, ao mesmo tempo, manter a privacidade do usuário.

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