Fatiga creativa en 2025: cómo detectarla, prevenirla y superarla

En 2025, la fatiga creativa seguirá siendo una de las mayores amenazas para el rendimiento de las campañas.

No importa cuán atractiva sea tu creativo del anuncio es, la audiencia lo descartará en algún momento. Y today’s plataformas publicitarias sofisticadas, ya sea it’s Meta, Google o TikTok, aren’t esperando a que tu CTR caiga antes de mover tu creativo a un segundo plano. Sus algoritmos están diseñados para detectar la estancación, y they’ll responder antes de que te des cuenta de que there’s un problema.

Eso’s por lo que muchos de los equipos con los que trabajamos están tratando el rendimiento creativo como una palanca clave de crecimiento versus una función de diseño secundaria. Construyen procesos y tecnología alrededor de la ideación, pruebas, etiquetado, análisis y renovación creativa.

Estos comercializadores y desarrolladores utilizan plataformas como Singular para hacerlo de forma más rápida, más inteligente y a escala.

La creatividad es tu ventaja, si puedes mantenerla fresca

Los profesionales del marketing móvil más inteligentes no solo rastrean las creatividades, sino que diseñan flujos de trabajo en torno a ellas. Los equipos de diseño internos colaboran con los responsables de marketing de UA y de ciclo de vida, compartiendo métricas en revisiones periódicas de sprint.

Juntos, evalúan el rendimiento en distintas plataformas y regiones, identifican conceptos exitosos y eliminan rápidamente los de bajo rendimiento. Las organizaciones más consolidadas tienden a agrupar los recursos creativos por concepto, formato o tema, utilizando convenciones de nomenclatura y metadatos para analizarlos a escala.

Con miles de variaciones en los canales, este nivel de etiquetado y agrupación creativa es esencial. También está integrado en Singular’s suite de optimización creativa.

Entonces, ¿con qué frecuencia debes actualizar los anuncios creativos?

Pregunta a 10 profesionales del marketing y obtén 10 respuestas. Algunos actualizan semanalmente, otros mensualmente. Otros solo pueden añadir nuevas creatividades cuando su equipo de diseño puede hacerlo.

Lo cierto es que no existe una solución única para todos.

La frecuencia de actualización creativa depende de factores como:

  • Tipo creativo (vídeos vs. estáticos vs. reproducibles)
  • Comportamiento del algoritmo del canal (por ejemplo, Meta vs. TikTok vs. Unity)
  • Presupuesto de campaña y estrategia de oferta
  • Velocidad de saturación de la audiencia
  • Relevancia geográfica y cultural

Aun así, existe un marco práctico que puedes seguir para evaluar la fatiga creativa y optimizar tu cadencia de actualización.

Una forma rápida de analizar la fatiga creativa

Hemos visto a nuestros socios utilizar este método simple y liviano para monitorear las tendencias de rendimiento y detectar signos de fatiga creativa antes de que sea demasiado tarde.

Cadencia

  • Semanal o quincenal

Entrada de datos

  • Rendimiento de activos creativos de todos los canales (Singular lo hace de manera inmediata: consulte nuestra API)
  • Datos de opciones de segmentación de campañas, en particular en torno a las principales redes de autoatribución, para identificar la metodología de segmentación (optimización de valor, optimización de ofertas, etc.)
  • Canal, país, región y cualquier otro desglose que tenga sentido para usted
  • Cuatro semanas de datos
    • Periodo A: primeras 2 semanas de datos
    • Periodo B: segundas 2 semanas de datos
  • Dos salidas de datos simples
    • Verifique la tendencia de las creatividades que se están ejecutando actualmente para detectar grandes caídas que podrían sugerir que estas creatividades deberían reciclarse.
    • Las caídas podrían ser en clics, instalaciones, eCPM o cualquier otra métrica que tenga sentido
    • Para los clientes que usan Singular’s atribución, habilitamos granularidad de ROI hasta el nivel creativo, para que puedas verificar una caída en tu KPI principal (que a menudo es lo que los motores de anuncios optimizan)
  • Aísle las creatividades que no existían en el Periodo A, pero sí en el Periodo B, e identifique sus tendencias. Aprenda de los nuevos conceptos que están teniendo éxito y de algunos que no están logrando despegar.

Un ejemplo:

Creativo Periodo A Periodo B
  CTR     Conversiones     eCPM     CTR     Conversiones     eCPM  
Creativo 1     3% 7,500 $9.50 1.5% 3,300 $11.75
Creativo 2 n / A n / A n / A 3.5% 15,000 $11
Creativo 3 n / A n / A n / A 1.5% 3,400 $9
Creativo 4 1% 2,200 $3.40 2.3% 4,300 $4.23

¿Qué es la fatiga creativa y cómo se manifiesta realmente este comportamiento?

Contrariamente a la creencia popular, la fatiga creativa se evidencia por algo más que una disminución constante del CTR a lo largo del tiempo.

Eso’s no siempre funciona así, especialmente en plataformas con algoritmos de entrega inteligente como Meta. Estos sistemas reducen impresiones antes de que el rendimiento disminuya visiblemente, reduciendo la exposición a anuncios que pueden haber alcanzado saturación.

Esto significa que su CTR puede parecer bueno cuando, de hecho, sus impresiones de anuncios están cayendo silenciosamente.

En otros casos, los algoritmos podrían aumentar las pujas para forzar la publicación de las creatividades de mayor rendimiento, lo que resulta en CPM más altos y un ROAS más bajo sin un rendimiento creativo inferior evidente. El resultado es que lo que parece una creatividad estable puede ser, en realidad, un lastre.

Otros signos de fatiga creativa (y por qué son importantes)

También es posible que veas estas señales:

  • Los CTR son planos, pero los CPM están subiendo?
    Esto es un síntoma de una plataforma que trabaja más duro para mostrar tu anuncio. 
  • ¿Las impresiones están aumentando, pero el engagement comienza a caer?
    Una puja o cambio de presupuesto puede haber desbloqueado más inventario, pero no necesariamente mejores audiencias.
  • ¿El solapamiento de audiencia ha aumentado?
    Si you’re impactando a los mismos usuarios con demasiada frecuencia, las tasas de conversión pueden desplomarse.

Estos problemas no se deben a problemas de segmentación ni a la calidad del canal. Son síntomas menos evidentes de fatiga creativa.

Diagnosticar la fatiga creativa es difícil. Singular lo facilita.

Singular siempre te ha ofrecido la posibilidad de analizar el rendimiento de tus campañas. Pero nuestra solución más reciente, Creative IQ, facilita el análisis del rendimiento a nivel creativo.

Con Creative IQ, puedes:

  • Vea el ROI y el ROAS por activo creativo en todos los canales
  • Visualice tendencias y caídas a lo largo del tiempo
  • Identificar patrones de saturación y fatiga antes de que afecten el rendimiento
  • Utilice información para informar al diseño sobre nuevas variaciones que se alineen con los conceptos de mayor rendimiento

En definitiva, la conclusión es que la fatiga creativa es real, pero con las herramientas y los procesos adecuados, no tiene por qué afectar el rendimiento de tu campaña. Con buen ojo y una preparación sólida, quizá puedas anticiparte y mantenerte al día con tus KPI.

¿Quieres ver cómo Singular puede ayudar a tu equipo a adelantarse a la fatiga?

Es simple. Solo solicita una demo.

Estaremos encantados de escuchar sus desafíos y mostrarle algunas soluciones posibles.

La medición de conversiones integrada de Google abre un nuevo capítulo para los dispositivos móviles

Regulaciones de privacidad más estrictas y la desaparición de IDs de dispositivos ya han reescrito la medición móvil. Google’s Integrated Conversion Measurement (ICM) impulsa esa transformación al máximo. En Singular, vemos Integrated Conversion Measurement tanto como evidencia como catalizador de una realidad más amplia: ID‑level attribution está cediendo paso a privacy‑first, medición modelada. Los especialistas en marketing que se adapten ahora multiplicarán el aprendizaje y el crecimiento mientras los demás intentan ponerse al catch‑up.

¿Qué es la medición de conversión integrada de Google?

La Medición de Conversión Integrada brinda atribución más en tiempo real, completa y precisa para tus campañas de Google App en tu socio externo Socio de Atribución de Apps interfaces. Incorpora tecnologías innovadoras, como la medición de conversión en el dispositivo usando datos de eventos, para mejorar la precisión de la medición, sin comprometer la privacidad del usuario. El resultado es información a nivel de evento‑nivel incluso cuando los identificadores a nivel de usuario‑nivel faltan.

Cubre:

  • Usuarios de iOS 14.5+ que rechazaron la Transparencia de Seguimiento de Aplicaciones (ATT).
  • Usuarios de Android en el Espacio Económico Europeo (EEE).

Debido a que la Medición de conversión integrada envía datos a través de Google Ads directamente a los Socios de medición móvil (MMP), puede obtener detalles de conversión más completos sin tener que desmantelar su pila.

Por qué la medición de conversión integrada merece su atención

  1. Cobertura de Dispositivos Más Amplia
    La Medición de Conversión Integrada inyecta señales frescas a nivel de evento‑nivel desde Android e iOS donde los datos antes estaban oscuros.
  2. Privacidad‑Primero en la Medición en el Dispositivo
    Las señales permanecen en‑el dispositivo hasta ser agregadas, por lo que obtienes precisión mientras cumples con los estándares de la plataforma y regulatorios.
  3. Activación rápida
    Si ya estás integrado con un MMP listo para la Medición de Conversión Integrada (that’s nosotros), activarlo lleva minutos…no meses.

Medición de conversión Singular e integrada

La medición de conversión integrada estará disponible directamente en su panel Singular .

Nuestro análisis y optimización de datos avanzados incorporarán señales de medición de conversión integrada en probabilística y entre dispositivos, lo que le brindará información e informes aún más granulares; lo que permitirá a los equipos de marketing actuar mientras los competidores aún actualizan los paneles.

En junio de 2025, la medición de conversión integrada estará disponible directamente en su panel Singular en iOS y Android.

Para habilitar en iOS:

  • Implemente la medición de conversión en el dispositivo utilizando datos de eventos, disponible en junio de 2025 a través del SDK de Google Analytics para Firebase iOS v11.14.0+ o el SDK GoogleAdsOnDeviceConversion (disponible a través de CocoaPods o Swift Package Manager).
  • Actualice a la versión 12.8.1 o posterior del SDK Singular iOS.
  • Asegúrese de que la opción “Incluir atribuciones de medición de conversión integradas” esté habilitada en la configuración de socio Singular para Google Ads (disponible en junio de 2025).

Para habilitar en Android:

  • Asegúrate de que la “Incluir Atribuciones de Medición de Conversión Integrada” opción está habilitada en la Singular configuración del socio para Google Ads (disponible junio de 2025).

Reflexiones finales

Los datos perfectos son un mito, pero la información receptiva y adaptada a la privacidad es una ventaja competitiva. La Medición Integrada de Conversiones de Google demuestra que la atribución no está desapareciendo, sino evolucionando.

Con Singular, puedes aprovechar cada nueva señal, optimizar más rápido y seguir ganando a medida que avanzas en la medición. Contacta con un representante Singular para obtener más información sobre la Medición Integrada de Conversión y cómo Singular puede ofrecerte información más inteligente y un crecimiento más rápido.

8 razones por las que los especialistas en marketing digital necesitan granularidad (de expertos de Kabam, Yelp, Nexon, Postmates y N3twork)

Las piedras en una playa rocosa son granulares. El azúcar blanco que todos odiamos amar es granular. Las estrellas de la Vía Láctea, que se difuminan formando una gloriosa lámina de luz, son, observadas con más atención por un potente telescopio, también granulares.

Y así es lo mejor del marketing digital y móvil.

¿Por qué?

“La granularidad sustenta una escala rentable”, afirma Victor Savath, vicepresidente de Estrategia de Clientes de Singular. “Sin granularidad, se puede escalar… pero es difícil monitorear la calidad”

La granularidad es importante tanto entre canales como dentro de ellos, afirmó Savath recientemente en la conferencia UNIFY, donde entrevistó a expertos de Yelp, Kabam, Postmates, Nexon y N3twork sobre el tema. Es importante para la creatividad. La granularidad también es importante para las pujas y los CPI. Es fundamental para evaluar a los editores y subeditores, y es algo que impacta en los presupuestos diarios.

Pero ¿qué es exactamente la granularidad?

¿Y qué consigue con esto los marketineros digitales?

Y… ¿cómo ha cambiado el concepto de granularidad con iOS 14.5 y SKAdNetwork?

La granularidad en marketing digital se puede definir como la capacidad de analizar grandes bloques de actividad de marketing y compras publicitarias para ver los componentes más pequeños. Por ejemplo:

  • Si su campaña publicitaria se distribuye en 15 agencias diferentes, puede ver cada una de ellas individualmente
  • Si cada agencia utiliza varias redes publicitarias, puedes ver el rendimiento de cada una
  • Si cada red publicitaria emplea diferentes editores y subeditores en su campaña, puede profundizar en las métricas de los subeditores
  • Si utiliza diferentes creatividades y formas de segmentación, puede ver el rendimiento de cada una
  • A medida que los usuarios o clientes interactúan, puede ver su recorrido y reaccionar personalmente a sus preferencias y necesidades

Como pueden ver en el video de UNIFY, expertos de las principales compañías de telefonía móvil comentaron ampliamente el concepto de granularidad. Aquí les presentamos ocho aspectos que destacaron:

 

1. La granularidad te indica cómo maximizar los canales

Sin duda, es positivo saber qué red publicitaria o editor ofrece los mejores resultados. Pero a veces es aún más importante comprender qué funciona en una red o editor.

“Obviamente Facebook es el canal social más grande, pero Pinterest, que a menudo se pasa por alto, es una opción interesante”, dice el director de rendimiento de Yelp, Eyal Grundstein.

La clave para mejorar el rendimiento de Yelp en Pinterest fue la experimentación... y la granularidad.

Las campañas genéricas iniciales produjeron resultados genéricos, pero cuando Yelp empezó a centrarse en cosas "raras" como salones de uñas, las tasas de clics se multiplicaron por cinco. Otro hallazgo: los tatuajes son muy populares en Pinterest, porque la gente busca tatuajes que les interesarán. Centrarse en tatuajes y mostrarlos en los anuncios multiplicó por diez las conversiones.

“Puedes ser granular no solo en la segmentación sino también en el texto”, dice Grundstein.

 

2. La granularidad te indica qué editores tienen un buen rendimiento

La mayoría de las redes publicitarias gestionan las impresiones y conversiones de sus clientes comprando inventario a editores o subeditores. Cuando esto sucede, los anunciantes a veces pierden la capacidad de optimizar para obtener el máximo rendimiento porque carecen de la capacidad o no prestan atención a los resultados de los subeditores, más allá de las cifras de ventas de la campaña.

Consejo: algunos serán estrellas de rock, otros serán unos fracasos.

“Descartamos a los de bajo rendimiento dos o tres veces por semana”, afirma Eric Seufert, de Plataforma en N3twork. “Los eliminamos a nivel de partida si no rinden”

Ese proceso varía semanalmente, afirma Seufert, a medida que cambian los editores. Existe una variación natural entre lo bueno, lo aceptable y lo malo, por lo que se justifica cierta discreción. Aun así, la lección general sigue vigente: los anunciantes deben poder investigar a nivel de subeditores para ajustar el rendimiento con precisión.

 

3. La granularidad ayuda a evitar el fraude publicitario

La granularidad es fundamental para evitar el fraude, afirma Grundstein. Los datos a nivel de impresión, por ejemplo, son imprescindibles.

También es una forma de conectar los tecnicismos de la tecnología publicitaria con la realidad de los clientes, los usuarios y el producto. Y no hay mejor manera, afirma Warren Woodward, director ejecutivo de Adquisición de Usuarios de Nexon, de comprender realmente qué está pasando.

"Muéstrame este anuncio en vivo", suele pedir Woodward a sus socios publicitarios. "Es increíble la cantidad de fuentes que se descomponen cuando les preguntas... ¿dónde está tu tráfico? ¿Me lo puedes mostrar?"

Y, así como los datos a nivel de fuente permiten identificar a los mejores, también permiten aislar posibles fraudes. Especialmente cuando se establecen explícitamente los objetivos en el orden de inserción de anuncios:

“Este juego, que normalmente tiene un 90 % de finalización del tutorial… si vemos que una fuente tiene más de 'x' cantidad de instalaciones y se desvía de esa norma en más del 50 %… vamos a considerar que se trata de un fraude incentivado o de algún otro tipo”, afirma Woodward.

 

4. La granularidad le ayuda a evitar pujar contra usted mismo por el espacio publicitario

La granularidad a nivel de editor nos ayuda a "elaborar estrategias y comprender dónde no debemos sobrepujar ni pujar en contra de nosotros mismos", afirma Eyal Grundstein, director de Rendimiento de Yelp. "Por ejemplo, si compras en dos plataformas de pago digitales (DSP) diferentes y ambas compran en Mopub, es posible que pujen al alza, especialmente en una ubicación específica si hay suficiente volumen o si es lo suficientemente relevante"

En otras palabras, el espacio publicitario es complejo y está muy concurrido. Y si eres un anunciante importante, probablemente utilices entre diez y más de cien socios publicitarios, lo que significa que podrías tener colisiones de campañas.

Sólo hay una cosa menos cool que el fraude publicitario, y es pujar contra uno mismo.

 

5. La granularidad te ayuda a personalizar según diferentes geografías

Los datos a nivel nacional y regional son fundamentales a la hora de hacer marketing, afirma el director de adquisición de usuarios de Kabam, Andy Park.

“La forma en que las personas consumen medios varía según su ubicación geográfica”, afirma Park, señalando que en China a los usuarios les gusta dar “me gusta” y comentar los anuncios, especialmente en TikTok, la principal plataforma de video del país. “Un anuncio recibió 37.000 “me gusta” y 600 comentarios en dos días”

Los anuncios creativos vienen en muchos tamaños, formas y experiencias de usuario diferentes, afirma Park. La clave es poder presentar diferentes anuncios a diferentes públicos y reaccionar adecuadamente según cuáles funcionen.

Esto también permite la segmentación regional, afirma el director de adquisición de usuarios de Postmates, Patrick Witham.

"Operamos con segmentación a nivel de ciudad", dice Witham, aunque señala que existen algunas limitaciones con los datos de la red publicitaria para la segmentación geográfica.

Separar las campañas para diferentes geografías también puede dificultar el análisis general de la campaña, añadió, y limita la escalabilidad. Sin embargo, una segmentación más precisa casi siempre genera mejores resultados, y la especificidad impulsa las conversiones

 

6. La granularidad te permite "probar cosas locas" y aun así tener éxito

Algunas de las mejores cosas que harás en marketing son locuras.

Al menos, a primera vista.

“Nuestro enfoque ha sido desarrollar herramientas que nos permitan experimentar radicalmente”, dice Seufert de N3twork. “Creamos unos 50 videos a la semana… los implementamos para probarlos y luego los implementamos de forma más universal”

Algunos de esos videos serán increíbles. Otros serán horribles. Pero al desarrollar el motor que permite la creatividad a escala y el fracaso rápido, N3twork se abre a esas raras explosiones inesperadas que impulsan conversiones masivas.

Woodward de Nexon está de acuerdo.

"Prueba cosas nuevas", dice. "Buscas algo que destaque... cuando tienes una experiencia completamente diferente, serás el mayor ganador o un completo perdedor"

Un ejemplo para Nexon fue un anuncio que prácticamente no mostraba jugabilidad, algo extremadamente raro en el mundo de la publicidad de juegos para móviles. En cambio, simplemente mostraba a los fans hablando del juego. En esencia, rompió todas las reglas... y fue el mayor éxito de la compañía.

“Representó aproximadamente una cuarta parte de nuestra adquisición de usuarios”, afirma Woodward.

 

7. La granularidad le ayuda a evitar géneros de editoriales con bajo rendimiento

A veces conviene evitar una editorial en particular. Otras veces, sin embargo, conviene evitar todo un género editorial.

Ese es exactamente el escenario en el que se encontraba Park de Kabam (mira el video para más detalles… incluyendo precisamente lo que estaba tratando de evitar).

Hay cosas que simplemente no funcionan para tu empresa, tu marca, tu producto o tu aplicación. Y la granularidad te permite evitarlas.

 

8. La granularidad te ayuda a probar lo creativo frente a lo creativo

Todo profesional del marketing quiere saber qué bloques de anuncios tienen un buen rendimiento. Esto es fundamental… y, a la vez, un ejemplo de granularidad.

Los profesionales del marketing inteligentes también quieren conocer sus conversiones de diferentes tipos de creatividades: banner, texto, intersticial, vídeo... y anuncios reproducibles. Puede que te sorprenda lo que encuentres.

Por ejemplo, los anuncios reproducibles duplicaron las instalaciones de aplicaciones de Nexon desde una fuente particular, afirma el director ejecutivo de adquisición de usuarios, Warren Woodward.

"Ahora estamos creando la mayor cantidad de elementos jugables posible", dice Woodward. "Si no eres un jugador, piensa en otras maneras de crear anuncios interactivos. El resto de nosotros... no estarás en el juego si no lo eres"

 

¿Pero qué pasa con iOS 14.5 y SKAdNetwork?

El marketing móvil tradicional dependía de datos granulares a nivel de dispositivo para obtener datos detallados sobre impresiones, clics, instalaciones y actividad posterior a la instalación, y en iOS eso ya no es relevante. (Por ahora Android sigue como siempre.) En dispositivos con iOS 14.5 y posteriores (que ahora es casi todos los dispositivos) solo puedes obtener ese nivel de datos si las personas aceptan el seguimiento … lo cual solo puedes saber después de que instalen tu aplicación.

Por ese motivo —y por el hecho de que entre el 75 % y el 85 % de las personas no permiten el seguimiento a través de la ventana emergente de Transparencia de Seguimiento de Aplicaciones—, su mejor fuente de datos llega a través de los datos de SKAdNetwork de Apple.

La buena noticia para los especialistas en marketing móvil: es determinista.

La mala noticia: es incompleto por diseño, llega en momentos variables, se adopta con diferentes prácticas y políticas en distintas redes publicitarias y explícitamente no es a nivel de dispositivo para proteger la privacidad.

Esto no significa que la optimización de marketing en iOS haya terminado. Significa que los marketers de crecimiento móvil deben usar nuevas formas de medir la publicidad y el éxito del marketing y aprender a sentirse cómodos con una cierta capa faltante de granularidad. Sin embargo, al usar Singular SKAN, los marketers aún pueden obtener datos buenos, utilizables y fiables sobre los que basar las tácticas de optimización de marketing.

 

Resumiendo

La granularidad no es solo algo deseable. Es un atributo increíblemente útil para los profesionales del marketing que desean escalar de forma rentable.

Lo bueno: es fácil de conseguir en Android.

El desafío: en iOS hay que trabajar para conseguirlo (y ganárselo) y, en algunos casos, simplemente no se puede conseguir.

Profundice: vea cómo los mejores especialistas en marketing de crecimiento tienen éxito.

Seguimiento y optimización de instalaciones de aplicaciones móviles: La guía del recién llegado para la atribución de aplicaciones móviles

¿Cómo mides el marketing de apps móviles?

El móvil es ahora la forma predeterminada en que consumimos información. Estamos dedicando un promedio de 4,3 horas al día en nuestros smartphones, lo que significa que estamos instalando apps para acceder a la información, servicios, mensajería, productos y herramientas que necesitamos. Eso también implica que, incluso ahora, a 12 años del lanzamiento de la primera tienda de apps móvil moderna, miles de nuevas apps se lanzan cada día en Google Play y en la App Store de iOS, sumándose a los más de cinco millones de apps ya publicadas.

Eso significa nuevos juegos. Nuevas tiendas. Nuevos servicios de viaje (¡sí, algún día volveremos a viajar!). Nuevos servicios bajo demanda. Y mucho, mucho más.

También implica mucha competencia. Y eso significa que los editores de apps móviles necesitan lo que antes llamábamos seguimiento de apps móviles, y ahora llamamos atribución móvil, para entender y optimizar los resultados de sus campañas de marketing móvil.

Lo primero que debes saber es que la atribución móvil, o el seguimiento de apps, es muy diferente a la atribución de marketing basada en web. Como los marketers web están incorporando habilidades de marketing móvil a sus herramientas, siempre hay profesionales inteligentes y estratégicos que necesitan una introducción a la medición móvil. Una de las diferencias clave: mientras web attribution se basa en cookies y píxeles, mobile app attribution para apps Android e iOS funciona de forma muy distinta.

Esta publicación está diseñada para ayudarle si es nuevo en la atribución móvil y marketing de apps móviles para entender cómo funciona la atribución de apps móviles y cómo difiere de otras formas de atribución digital.

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Vea la solución de atribución de apps móviles de Singular
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Resumen rápido: ¡Ya no estás en Kansas!

Los marketers de apps orientados a datos usan sistemas de atribución móvil de terceros para rastrear instalaciones y eventos de remarketing, como re‑engagements, al igual que los marketers web usan servidores como DoubleClick para atribuir campañas display en la web de escritorio.

Porque Singular se centra en el seguimiento y atribución de aplicaciones Android e iPhone para los marketers empresariales, ’limitaré esta explicación a cómo los grandes editores de apps obtienen la amplitud y profundidad de la información necesaria para la atribución y la optimización de campañas a gran escala.

Seguimiento basado en la web vs seguimiento de aplicaciones móviles

Si llevas al menos unos años activo en el marketing digital, ya conoces tanto las cookies de terceros como los píxeles, y cómo se usan para la atribución de marketing. Las cookies de terceros las usan los servidores de anuncios para identificar usuarios de forma anónima en múltiples puntos de contacto.

Cuando el navegador de un usuario solicita una página que contiene el creativo promocional de un anunciante, el servidor coloca una cookie en su dispositivo y le asigna un ID único. Si el mismo navegador pide otras páginas con anuncios del anunciante, la cookie envía ese ID al servidor, vinculando todas las impresiones al mismo usuario. Así, cuando ocurre una compra, registro u otra conversión, puedes atribuir el resultado a la campaña.

De esta forma, una cookie de terceros está diseñada para asociar toda la exposición y acciones de un usuario en ese navegador a un ID. Cuando un usuario convierte, la acción de finalización se vincula a la actividad de marketing específica mediante el ID de la cookie.

Las cookies son la tecnología principal para la mayoría del seguimiento web, pero presentan importantes limitaciones porque:

  • Muchos usuarios eliminan sus cookies o configuran sus navegadores para bloquearlas
  • La mayoría de las cookies expiran — a menudo 28 o 30 días después de ser creadas
  • Además, muchos usuarios usan varias instancias de navegador, una en casa y otra en la oficina (más su móvil)
  • Un ID de cookie solo puede rastrear la actividad de un usuario en una instancia de navegador
  • Navegadores modernos ya bloquean cookies de terceros (Safari, Firefox) o pronto lo harán (Chrome)

Atribución de apps móviles (o seguimiento de apps móviles)

Muchos marketers web que pasan a la industria de apps asumen que las cookies y los pixel tags seguirán siendo clave en estos casos de analítica móvil. Pero las cookies son problemáticas en móvil: don’t funcionan en apps.

Google y Apple diseñaron deliberadamente sus ecosistemas de apps iOS y Android para limitar el seguimiento con cookies. Así que, si buscas datos precisos para atribución y optimización, necesitas un sistema totalmente diferente.

Incluye marketing móvil de marca y rendimiento en apps, y específicamente marketing móvil diseñado para aumentar instalaciones o descargas de apps.

Descargas de apps, instalaciones de apps y atribución

Cuando un usuario instala una aplicación móvil, primero debe descargar el software. Una vez descargado, se instala automáticamente en el dispositivo. Pero una instalación solo se cuenta — y solo se confirma y atribuye — en el momento del primer lanzamiento.

Considéralo como un proceso de varios pasos:

  1. Un usuario hace clic en un anuncio
  2. Visitan la página de la app’ en la tienda correspondiente
  3. Hacen clic para descargar la app en la tienda
  4. La app se instala automáticamente en el dispositivo
  5. El usuario abre la app por primera vez

Una instalación de iOS o Android solo se cuenta después de completar el paso cinco. Por lo tanto, cuando los anunciantes hablan de instalaciones, realmente se refieren a apps que se instalan Y LUEGO se usan una vez. Puede sonar como una sutileza pedante, pero es importante entenderlo para obtener todo el valor del resto del artículo.

Este paso adicional añade más complejidad a un sistema ya complejo y opaco.

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Obtén una demo personal de las herramientas móviles de atribución de Singular’s
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Let’s profundicemos un poco más en los pasos y en cómo acciones de consumo deseables, como instalaciones, pueden atribuirse a actividades de marketing específicas. Para ello, debemos diferenciar los procesos de Android e iOS, los dos sistemas operativos dominantes. En ambos, la tarea clave es conectar la actividad posterior a la tienda de apps con la acción de marketing que generó la visita. Pero, más allá de esa similitud básica, existen diferencias significativas.

Google Play vs la App Store de iOS

Hay diferencias de proceso entre el tracking de apps en iOS y Android que requieren explicación.

Primero, no hay un estándar de medición común entre ambos sistemas. Google Play está diseñado para permitir un seguimiento limitado a través del producto hermano de Google, Google Analytics. Google ofrece un SDK, o kit de desarrollo de software, que permite pasar la URL y el parámetro de referencia a Google Analytics cuando el usuario hace clic en un anuncio. Si el usuario instala, la actividad de marketing se acredita fácilmente. Con el parámetro de referencia, puedes rastrear toda la actividad posterior a la instalación hasta la fuente de referencia.

Con Apple, es un poco más complejo. El App Store no permite rastrear actividades dentro de su ecosistema cerrado. Para vincular instalaciones específicas con la campaña que las generó, necesitas una solución de medición independiente que pueda rastrear el ID del dispositivo a la actividad de marketing.

Introduce la atribución móvil de terceros, o el seguimiento de apps móviles

Las marcas quieren rastrear resultados de marketing hasta la actividad que los generó. La atribución móvil de terceros, como la solución Singular Unified Analytics, permite conectar instalaciones pagadas en Android e iOS con los programas que las impulsaron.

Para superar los problemas de medición descritos arriba — el proceso de instalación de apps en múltiples etapas — la mayoría del seguimiento móvil de terceros se entrega mediante un pequeño software llamado SDK que se instala dentro de la app del publisher’s app.

El SDK (Software Development Kit) conecta la actividad de marketing con la acción deseada, como una instalación, al emparejar el ID publicitario del dispositivo, un identificador semipermanente creado específicamente para que los anunciantes midan la efectividad del marketing.

Hay dos IDs de dispositivo principales de los que escucharás mucho.

IDFA

Para dispositivos iOS (Apple), el ID se llama identificador de dispositivo para anunciantes, o IDFA. Los IDFA ayudan al anunciante a identificar el teléfono específico donde ocurre la acción del anuncio. El IDFA de Apple no’ cambia a menos que el usuario lo modifique en la configuración del teléfono. Pocos consumidores sienten la necesidad de hacerlo, por lo que los IDFA pueden ser una base sólida para un perfil de consumidor persistente y anonimizado.

Apple lanzó IDFA, ofreciendo a los consumidores una opción en la publicidad basada en intereses y el seguimiento. IDFA es el único ID que Apple permite a los anunciantes usar para entender las acciones publicitarias en sus teléfonos, reemplazando al Universal Device ID (UDID).

Tenga en cuenta que a partir de iOS 14, el IDFA pasará a ser opt-in por aplicación, lo que significa que estará menos disponible para la atribución de apps móviles. Apple está proporcionando el SKAdNetwork marco para atribución respetuosa con la privacidad. Singular fue la primera empresa de medición móvil en declarar soporte para SKAdNetwork, y tiene la solución líder para una medición potente del marketing móvil con SKAdNetwork.

ID de publicidad de Google (GAID)

El equivalente de Android o Google al IDFA se llama Google Advertising ID o GAID. Anteriormente se conocía como Android Advertising ID. Estos IDs comparten características clave con los IDFA, ya que son persistentes a menos que el usuario decida cambiarlos. Antes del Google Advertising ID, los anunciantes podían rastrear acciones en teléfonos Android usando un identificador llamado Android ID (o ANDI). Los usuarios pueden optar por no rastrear el Android Advertising ID o cambiar su ID periódicamente.

Sin embargo, pocos consumidores ven la necesidad de hacerlo.

En el tracking móvil, estos IDs publicitarios enlazan los clics de anuncio previos a la tienda con los primeros lanzamientos.

A veces, no se puede enlazar la actividad del anuncio a la instalación con el ID del dispositivo.

Esto puede deberse a que el consumidor cambió la configuración publicitaria al seleccionar Limit Ad Tracking en su dispositivo (iOS), o desactivar la personalización de anuncios (Android). En esas situaciones, se utilizó históricamente un segundo método de atribución llamado fingerprinting. El fingerprinting emplea otras señales para vincular la actividad de marketing con una instalación. Estas señales se recopilan mediante información no personal identificable, como direcciones IP, para inferir una conexión entre el clic del anuncio y la instalación. La precisión del emparejamiento mediante fingerprinting varía según las señales disponibles y usadas por el proveedor de atribución, pero a menudo puede acercarse al nivel de precisión que ofrece el emparejamiento de IDs de dispositivo.

Ten en cuenta que, desde iOS 14.5, Apple no permite el fingerprinting.

Atribuir crédito a una instalación

Los anunciantes quieren saber si sus programas de marketing pagado generan acciones de cliente deseables, como instalaciones. No todas las instalaciones provienen de publicidad. Algunas ocurren de forma natural, sin anuncios. Otras suceden después de que un usuario hace clic (o ve) un anuncio. Al vincular instalaciones y clics a la misma ID de dispositivo, puedes identificar cuáles fueron impulsadas por la actividad de marketing.

Pero los anunciantes quieren saber más que si una instalación fue impulsada por marketing pagado.

También quieren saber qué programas, socios y creatividades fueron responsables de la instalación. Cuando un usuario hace clic en un solo anuncio antes de la instalación, es muy sencillo conectar esa instalación a una campaña, proveedor de medios y ejecución específicos.

Sin embargo, muchos installs ocurren después de que el usuario realiza múltiples acciones publicitarias. En esos casos, los proveedores de atribución son clave para identificar qué programa de marketing y socio fueron finalmente responsables.

Para atribuir crédito, los proveedores de atribución suelen usar atribución de último clic, que asigna el 100 % del crédito de una instalación al último socio que generó un clic. Considéralo como la suposición de que el último clic es el que llevó al usuario a instalar.

La atribución de último clic es el modelo estándar, aunque la industria reconoce sus limitaciones. Es casi seguro que los clics diferentes al último antes de una instalación también merecen crédito. Aun así, se considera la mejor opción ante la complejidad de la medición. Y en iOS 14 con SKAdNetwork, la atribución de último clic será literalmente la única opción para la mayoría de los dispositivos.

Un problema clave es que muchos de los mayores proveedores son “self-attributing” redes publicitarias. De hecho, las redes self-attributing representan 80% o más del gasto publicitario en la industria.

Así’ es como un proveedor de atribución de terceros puede capturar la información necesaria de una red self-attributing.

Una red auto‑atributiva debe consultarse tras la instalación para saber si generó un clic en el anuncio. En cambio, la mayoría de los socios reportan automáticamente todos los clics al instante. Aquí tienes una versión simplificada de los pasos para consultar a un socio auto‑atributivo:

  • El proveedor de atribución captura el ID del dispositivo cuando el usuario abre por primera vez una nueva app
  • La plataforma de atribución consulta a todos los socios auto‑atributivos para saber si el ID del dispositivo fue influenciado por la actividad de marketing en sus plataformas
  • Un socio autoatribuyente informa al proveedor de atribución del último clic en sus redes para la publicidad de una app y cuándo ocurrió
  • El proveedor de atribución compara los timestamps de esas redes autoatribuyentes con el timing de instalaciones registradas por otros socios
  • El último clic antes de la instalación recibe el crédito
  • Como las redes auto‑atribuyentes no informan cada clic — solo el más reciente, no habría forma de atribuir instalaciones con otro método que no sea el último clic

Todos los socios aceptan la atribución de último clic como método estándar.

Herramientas de atribución de terceros para el seguimiento de apps móviles

Sin una plataforma de atribución de terceros, los marketers no podrían saber qué programa y socio generó una instalación. Además, los socios de atribución garantizan que cada instalación se contabilice solo una vez, evitando que el editor de la app pague doble o triple a varios proveedores por la misma instalación.

Para acreditar cada instalación pagada a un programa, tu proveedor de atribución necesita ver la actividad de todos tus socios de medios. Muchos se integran con cualquier proveedor, pero algunos lo limitan a pocos socios.

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La atribución en iOS está cambiando. Descubre más aquí …
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Facebook, por ejemplo, limita el acceso a la información de atribución, incluidos los sellos de tiempo, a unas pocas empresas que ha identificado como socios de alta calidad que cumplen con estrictas normas de datos y privacidad. Dado que Facebook suele representar entre el 20% y el 40% del gasto del anunciante, la visibilidad en esta plataforma líder es un componente crítico de una oferta de atribución robusta.

Estos socios se llaman Socios de Medición Móvil de Facebook, o MMPs.

Del mismo modo, otras redes auto‑atribuyentes eligen un conjunto selecto de socios para la atribución. Singular se enorgullece de brindar a sus clientes visibilidad total de todos sus proveedores de medios de apps, como Facebook, Google, Apple, Snap, Twitter, Pinterest y más.

Además de rastrear instalaciones, los proveedores de atribución siguen eventos post‑instalación como registros, compras, etc. También pueden atribuirse al socio de medios de último clic.

Seguimiento de reengagement

Los marketers invierten cada vez más tiempo y presupuesto publicitario para impulsar acciones de consumo deseables más allá de las instalaciones. Por ejemplo, muchas marcas usan la publicidad para generar compras incrementales o recuperar carritos abandonados y lograr que compren los artículos añadidos.

Los proveedores de atribución o seguimiento de apps móviles también pueden rastrear acciones dentro de la app, como compras, hacia el socio de medios que las generó.

Atribución o seguimiento de apps móviles sin SDK

Algunas marcas no quieren ni permiten agregar SDKs a sus apps. Para ellas, el seguimiento móvil server-to-server brinda una alternativa de medición viable. En estos casos, la atribución móvil sigue siendo gestionada por el proveedor, pero la transmisión de datos recae en el anunciante.

Las integraciones server-to-server son bastante raras. Para Singular, la atribución basada en SDK representa más del 70% de nuestro negocio con clientes.

Atribución de visualización

Un número creciente de anunciantes ahora mide atribución view-through cuando no hay clics antes de una instalación. View-through identifica al socio de medios o campaña que mostró el anuncio al usuario, incluso sin clics. Esta medición se usa generalmente solo cuando no hay clic previo a la instalación.

Ponte en contacto con Singular para obtener más información sobre nuestros servicios de atribución y nuestra plataforma unificada de análisis móvil.

Seminario web sobre monetización de anuncios: Cómo alinear sus equipos de monetización y adquisición de usuarios para adquirir mejores usuarios

Monetización de anuncios está creciendo rápido. Pero tradicionalmente, adquisición de usuarios equipos no ven los ingresos por anuncios y no pueden contabilizarlos al calcular retorno de la inversión publicitaria (ROAS). Eso significa que toman decisiones de adquisición de usuarios subóptimas con información insuficiente.

¿Cómo solucionar el problema?

Alinee sus equipos de adquisición de usuarios y administración.

Claro, es fácil decirlo, pero deja muchas preguntas abiertas. Por ejemplo, ¿cómo se calculan los ingresos por monetización de anuncios? ¿Cómo se sabe qué usuarios son más valiosos que otros? ¿Y cómo se combinan los ingresos por compras dentro de la aplicación con los ingresos por publicidad para obtener una cifra real combinada de los ingresos totales? ¿Cuál es el ROAS real?

cálculo del ROAS real

¿La respuesta corta?

Hemos contado con la participación de la directora de Éxito del Cliente de Singular, Liz Lauer-Lopez, y el vicepresidente de Crecimiento de Ironsource, Yevgeny Peres, para detallar tres pasos que te ayudarán a alinear la monetización de anuncios con la adquisición de usuarios. El resultado: conseguirás más usuarios que generarán un mayor retorno de la inversión (ROI) e ingresos.

Liz y Yevgeny hablarán sobre:

  1. Medición del comportamiento de los ingresos de los usuarios para IAP y anuncios en conjunto
  2. Atribuir los ingresos de los usuarios en todos los canales y combinarlos con datos de costos
  3. Tomar medidas basadas en datos

Suma todo, y podrás predecir el verdadero LTV con todos los ingresos contabilizados. Y eso te ayudará a analizar y optimizar tu marketing de adquisición de usuarios mucho más eficazmente.

Aunque no puedas asistir mañana, te enviaremos una versión completa del seminario web más tarde, para que puedas verlo cuando quieras. Y si lo ves días o semanas después del seminario web, recibirás una copia.

seminario web sobre monetización de anuncios
Una diapositiva del seminario web

Creatividad basada en datos: 13 secretos a veces contradictorios de Supercell, Earnin y Vungle

¿Cómo se optimiza la creatividad para campañas de publicidad digital? ¿Debería implementarse esta optimización? ¿Debería localizarse la creatividad? ¿Y debería seguirse siempre los datos?

No siempre es obvio.

Y, para hacerlo más confuso, los principales expertos de las marcas líderes de telefonía móvil no siempre están de acuerdo.

Si bien existen puntos en común en la forma en que los principales expertos en tecnología móvil abordan estas cuestiones, también existe una considerable diversidad. Esta diversidad suele estar relacionada con las diferentes estrategias y tácticas de las empresas. También depende de los objetivos a corto y largo plazo. Depende de cómo los profesionales del marketing digital implementan el marketing basado en datos en general.

Y esta diversidad sugiere que no existe una única respuesta verdadera para su empresa y su marca… sino que usted tendrá que tomar una decisión informada por sí mismo sobre cómo proceder con la optimización creativa basada en datos.

unificar panel creativo basado en datos

Si bien los principales expertos en dispositivos móviles no siempre están de acuerdo, lo que dicen y en qué discrepan puede ayudarle a formular una estrategia creativa personalizada basada en datos que funcione para su marca.

Aquí están los 10 principales secretos que aprendimos de los expertos en estrategia de marketing en Supercell, Earnin, y Vungle en Singular’s gran conferencia de marketing móvil UNIFY.

(También puedes ver la presentación completa aquí … y obtener todas las sesiones de UNIFY en nuestro gratuito UNIFY @ Home masterclass de marketing móvil.)

1. Las pruebas son muy importantes para la creatividad basada en datos

Probablemente no sea una sorpresa para la mayoría de las personas que las pruebas son importantes cuando se intenta realizar una optimización creativa.

"Prueba todo", dice Vanessa Chang, directora de Adquisición de Usuarios de Earnin. "No solo tu creatividad interna, sino también tus botones, tu texto, todo lo que pueda influir en tu creatividad"

¿Por qué se hacen pruebas? Es sencillo, dice Emily Tierney de Supercell:

“La mejor creatividad produce los mejores indicadores de rendimiento”

Esto es especialmente importante cuando escalas el marketing basado en datos. (También es más difícil … por lo que Singular’s Creative Analytics la herramienta resulta útil para los especialistas en marketing digital de alto volumen.)

“Cuando escalas y tienes un volumen enorme, es más importante iterar rápidamente y evaluar los resultados con rapidez”, dice Chang. “Lo que Singular realmente nos ha permitido hacer es responder preguntas que no podíamos responder sin la plataforma”

2. El agotamiento creativo está sobrevalorado (a veces)

El agotamiento creativo es casi una cuestión de fe para los especialistas en marketing digital modernos. Pero a veces está sobrevalorado, como Singular CEO Gadi Eliashiv descubrió en un estudio de agotamiento creativo basado en datos que publicó recientemente.

Para Supercell, hay prioridades más importantes que optimizar el agotamiento creativo o incluso el rendimiento de los anuncios individuales.

“Optimizar la marca es fundamental para nosotros”, afirma Tierney. “Es aún más importante impulsar nuestra empresa para que la gente reconozca a Supercell como una marca global, de modo que, al crear una nueva propiedad intelectual, la gente asocie inmediatamente que se trata de juegos de alta calidad con animaciones de alta calidad”

Brawl Stars Supercell

Como resultado, Supercell invirtió nueve meses en construir una pieza creativa… una cinemática de 60 segundos de duración que es esencialmente una película 3D totalmente animada de clase mundial.

El resultado, “No Time To Explain,” atrajo la mayor parte de los nuevos usuarios de Brawl Stars con un CPI muy bajo, dice Tierney. Tuvo tanto tiempo de visualización prolongado en Facebook y Google como alto compromiso, y sigue utilizándose para la adquisición de usuarios más de seis meses después del lanzamiento.

El comportamiento del consumidor, claramente, no siempre requiere nuevos activos creativos y nuevas estrategias creativas.

3. Y sin embargo… el agotamiento creativo existe

Por otro lado, los profesionales del marketing saben que, para muchas marcas y campañas, el agotamiento creativo es muy real. Los recursos de marketing digital no duran para siempre. La publicidad envejece.

“La fatiga publicitaria es real”, afirma Gavin McNicholl, director global de Creative Labs de Vungle. “Nuestros clientes quieren hacer pruebas… es lo que se espera en este sector ahora”

Esto es algo que Earnin también observa, sobre todo al escalar el gasto. Y obliga a EarnIn a escalar también la producción creativa.

¿Esta creatividad te agota?

“Cuanto más invertíamos, sobre todo en los mismos canales, más necesitábamos mantener la rotación y alimentar los canales para encontrar nuevos ganadores”, dice Chang. “Necesitábamos más tipos de mensajes, más actores”

Incluso Supercell, a la que Tierney llama “afortunada” por tener algo creativo y perenne que puede manejar por mucho tiempo, ve decadencia.

“Se deterioran con el tiempo”, dijo sobre su creatividad. “No es que podamos mantenerla durante seis años”

El objetivo, según Vungle, es seguir buscando nuevas creatividades imperecederas mientras se realizan iteraciones. Por lo tanto, el algoritmo de la empresa asigna un porcentaje de impresiones a nuevas unidades para intentar encontrar ese nuevo material imperecedero.

4. Creatividad basada en datos: la localización no SIEMPRE es necesaria

La localización es una religión para los profesionales del marketing, hartos de las historias de marcas que lanzan mensajes o productos culturalmente inapropiados en diferentes culturas. A menudo, esto incluso se extiende a diferentes creatividades publicitarias y campañas de marketing por segmento de audiencia.

Supercell presta atención a la cultura, pero no se centra en crear campañas o creatividades centradas geográficamente.

En cambio, Supercell opta por lo universal en su proceso creativo:

“Realmente creemos en una única creatividad global verdadera,” dice Tierney. “Cuando lanzamos cualquier juego nuevo, realmente intentamos generar creatividad que resuene con todas nuestras comunidades y todas las regiones, y ’es bastante desafiante. Como sabes, la creatividad occidental a veces no se traduce bien al este. Nuestros juegos son juegos que la gente jugará para siempre, y nuestra creatividad es una creatividad que la gente recordará para siempre.”

Esto podría no funcionar para todas las marcas ni para todas las aplicaciones. La publicidad, en general, debería centrarse en ser relevante para su audiencia.

Pero Supercell claramente está haciendo algo bien… a escala global.

5. PERO… a menudo se requiere localización

Como GM y sus agencias creativas descubrieron al nombrar un auto como "Nova", no todos los nombres funcionan en todas las culturas. De igual manera, no todas las imágenes funcionan para todas las culturas.

Cuando Vungle estaba trabajando para localizar a Sherlock Holmes, el actor británico Benedict Cumberbatch y el actor estadounidense Robert Downey Jr. tenían todo el sentido, aunque es posible que hubieran encontrado una estrella para cubrir ambos países.

Pero Japón… Japón era otra historia.

Baste decir que el proceso creativo fue completamente diferente.

Sherlock Holmes: diferentes culturas

Eso sí que es localización con una dosis añadida de cambio de género.

Pero se puede ir más allá y hacer hiperlocalización basada en eventos estacionales, agregó McNichol de Vungle.

El Año Nuevo Chino es una época de ingresos muy importantes para nosotros, por lo que hemos buscado ampliar tipos específicos de tarjetas finales que incorporan elementos culturales”, dijo. “Así, para el Año Nuevo Chino, tenemos el sobre rojo; obviamente, la connotación que lo rodea es que se avecinan cosas buenas. No fue una sorpresa que las tasas de clics se dispararan”

6. Creatividad basada en datos: Sorprendentemente, los datos son increíblemente importantes

No debería sorprendernos: los datos importan.

Esto no solo ocurre en el embudo superior. El embudo inferior es probablemente aún más importante.

“Cuando escalas y tienes un volumen enorme, es más importante iterar rápidamente y evaluar los resultados con rapidez”, afirma Chang de Earnin. “Lo que Singular realmente nos ha permitido hacer es responder preguntas que no podíamos responder sin la plataforma”

Al aprovechar tanto la comunidad como las creatividades internas, Earnin logró crear 5 veces más conceptos creativos. Ahora, el 50 % de sus impresiones publicitarias provienen de anuncios de la comunidad. Esto se ha traducido en una mejora del 25 % en el embudo de ventas. Los datos generan información práctica que puede utilizarse para futuras estrategias de marketing y pensamiento creativo.

En última instancia, Vungle analiza tres tipos de datos, dice McNichol: datos de rendimiento, contextuales y de usuario

Cómo Vungle analiza el rendimiento creativo basado en datos
Cómo Vungle analiza el rendimiento creativo basado en datos

Los datos de rendimiento incluyen instalaciones, conversiones y retención. Los datos contextuales incluyen ubicación geográfica, tiempo y ubicación. El comportamiento del usuario se compone de interacción, duración y puntos de interacción, medidos mediante mapas de calor y pruebas de laboratorio.

También es importante: público objetivo y cierta comprensión del recorrido del cliente.

7. Pero basarse únicamente en datos podría ser un enfoque equivocado

No es controvertido basarse en datos y evaluar los resultados de la creatividad basada en datos. Sin embargo, sí sería controvertido si un profesional del marketing digital dijera que no se basa en datos.

Supercell tiene un matiz interesante en esto.

“Esta es una filosofía que aplicamos mucho en Supercell: convertirnos en un equipo de marketing basado en datos en lugar de guiado por ellos”, afirma Tierney. “En realidad, significa optimizar para la marca, para la propiedad intelectual, para la empresa”

Vale la pena desempacarlo.

A Supercell le importan los datos y el rendimiento de sus anuncios y campañas, pero no la marca en su conjunto, sino el rendimiento de cada anuncio. Y es más importante que el rendimiento de cada campaña.

Por eso, el primer segundo de cada video de Supercell siempre es el logo de Supercell. Supercell sabe que los primeros cinco segundos de cada video son los más importantes y que están sacrificando el 20% de ese tiempo para captar la atención.

Pero apuestan a que la asociación positiva a largo plazo con la marca Supercell supera el rendimiento publicitario individual. Esto se basa en datos, y se podría decir que está impulsado por datos a nivel macro.

8. Tus anuncios móviles SÍ pueden funcionar en la televisión

Hay que crear recursos creativos únicos para cada plataforma o medio, ¿verdad? Por ejemplo, anuncios en redes sociales versus anuncios de búsqueda, y anuncios móviles versus anuncios de televisión tradicional

Bueno... no necesariamente, según los expertos en marketing basado en datos. Al menos en el caso de la reutilización de anuncios móviles para plataformas de televisión tradicionales y en streaming.

“A medida que expandimos nuestra presencia en la televisión en streaming y la televisión tradicional, mucha gente nos decía que debíamos usar versiones de creatividades con mucha presencia de marca, más enfocadas a la televisión”, dice Chang de Earnin. “Y yo lo cuestionaría, porque creo que hemos tenido mucho éxito usando nuestros anuncios generados por la comunidad en muchas plataformas diferentes. No se trata necesariamente del formato ni de la ubicación; creo que se trata de evaluar cómo quieres que tu mensaje llegue a todos tus canales”

Eso significa que se puede usar un retrato creativo de baja calidad en televisión, añadió. Solo hay que tener cuidado de presentarlo de forma que tenga sentido para la audiencia.

Esto es una inversión de roles, dice McNichol de Vungle.

Cuando Vungle empezó a crear anuncios para móviles, muchos ejecutivos les pedían que publicaran anuncios de televisión en redes móviles, algo que no funcionaba (sobre todo en aquel entonces)

"Lo que resulta muy interesante es la idea de que el lenguaje visual de los dispositivos móviles y la web esté llegando a la televisión", afirma McNichol.

9. Tus clientes pueden hacer tus anuncios

Ya no estamos en los albores del contenido generado por el usuario. Pero aún no hay muchos CMO que se esfuercen por animar a sus clientes a crear sus anuncios.

Sin embargo, tiene mucho sentido si no tienes tiempo suficiente para producir una variedad suficiente de creatividad. Quizás tu comunidad pueda ayudarte.

Comunidad creativa basada en datos de Earnin

“Centramos gran parte de nuestros esfuerzos en usar la creatividad generada por nuestra comunidad”, afirma Chang. “Esto es fundamental para nosotros como una de nuestras mayores diferencias como marca de tecnología financiera: contamos con el apoyo de una comunidad real”

10. La UA y la creatividad deben estar sincronizadas

La adquisición de usuarios y el equipo creativo deben estar completamente sincronizados… y la ubicación conjunta ayuda.

“Estamos muy alineados con nuestro equipo creativo”, dice Chang. “Primero, nos sentamos junto a ellos, lo que facilita compartir ideas. Y segundo, tenemos una evaluación semanal del rendimiento creativo donde compartimos nuestras ideas”

El fácil acceso a los mismos números tampoco viene mal.

Todos los productores creativos de Earnin conocen bien los paneles de control de la empresa (y los datos Singular ), por lo que pueden verificar cuando quieran qué funciona bien, qué tiene una alta tasa de clics, tasa de conversión, etc.

11. Creatividad basada en datos: hacer que los elementos jugables sean MÁS interactivos

Los anuncios jugables son los elementos creativos de mayor rendimiento en la red publicitaria de Vungle, afirmó McNichol. Pero al analizar tres millones de visualizaciones de un anuncio jugable en particular, descubrieron cómo mejorarlos.

Un consejo: añade más elementos interactivos.

“Siempre hay que ofrecerle al usuario algo con lo que interactuar”, dice McNichol. “Están comprometidos… quieren participar”

Los mapas de calor de interacción muestran que los usuarios tocan y deslizan el dedo por todos los anuncios reproducibles, incluso en lugares donde no hay puntos de interacción. Ofrecer más elementos interactivos es importante para la interacción: cuando los usuarios empiezan a interactuar, se mantienen en la experiencia.

Y una vez que se involucran, hay mucho menos “X” en lo que se puede jugar.

12. ¿Juego de rol? ¿Incluir personajes en el anuncio?

Muchos juegos, incluidos los RPG, se centran en los personajes. Si bien puede parecer importante mostrar la jugabilidad en los anuncios de vídeo, Vungle ha descubierto que centrarse en los personajes es fundamental.

¿Por qué?

Las personas se conectan con los personajes y la conexión impulsa el compromiso.

Personajes de Kings Game Mobile

El resultado para un cliente coreano de juego RPG móvil, King’s Raid, fue 5X retorno de la inversión publicitaria en el séptimo día.

13. Los jugables no son solo para las marcas de juegos

Los jugables son solo para juegos, ¿verdad?

La respuesta corta es no.

“De hecho, empezamos a ofrecer contenido jugable a algunos de nuestros clientes de marca, incluyendo TikTok”, dice McNichol. “De hecho, creamos esta unidad jugable que, en cierto modo, se gamifica”

En esencia, Vungle creó un juego de toques: mientras se reproduce un video genial, lo tocas para que aparezcan corazones de amor al estilo de las redes sociales. Esto desbloquea un video aún más adorable, y la repetición desbloquea un video aún más adorable. Todo esto representa lo que la gente hace en TikTok de una manera bastante auténtica, y aun así es divertido y jugable incluso para un novato en TikTok.

"Se convirtió en nuestra creatividad de mayor rendimiento para TikTok", dice McNichol. "Así que, sin duda, puedes gamificar: tomar elementos de la marca y divertirte con ellos"

Próximos pasos: ver todas las sesiones

Consulta el resto de las sesiones de UNIFY @ Home aquí.

Y, si te’d gustaría ver cómo hacer creatividad basada en datos en Singular’s plataforma, programa una demo. Nos’encantaría mostrarte cómo los mejores marketers móviles están superando a la competencia con un poco de ayuda de nuestros datos y conocimientos.

Singular gana el Premio a la Innovación Tecnológica 2019 de Frost & Sullivan

Estamos encantados de anunciar que Singular ha ganado el Premio a la Innovación Tecnológica 2019 para análisis de marketing en Norteamérica de Frost & Sullivan.

Entre los ganadores anteriores de los premios Frost & Sullivan se encuentran Google, Verizon, Cisco e IBM. Frost & Sullivan es una consultora de investigación global. El 98 % de las empresas de la lista Fortune 1000 son clientes, y la empresa crea investigaciones originales para decenas de industrias y sectores.

Singular gana el Premio a la Innovación Tecnológica

Esa investigación incluyó el estudio de cinco atributos tecnológicos clave, entre ellos el impacto en la industria, el impacto en el producto, la escalabilidad, la innovación visionaria y la diversidad de aplicaciones.

El estudio de Frost & Sullivan también examinó cinco criterios de valor empresarial futuro: desempeño financiero, adquisición de clientes, licencias de tecnología, lealtad a la marca y capital humano.

“En el contexto de una extensa investigación primaria y secundaria a lo largo de toda la cadena de valor, Frost & Sullivan se complace en reconocer Singular como líder en innovación tecnológica en la industria de análisis de marketing”, escribió David Frigstad, presidente de Frost & Sullivan, en una carta de felicitación.

“Lograr la excelencia en la innovación tecnológica nunca es tarea fácil, y se vuelve aún más difícil considerando la intensidad competitiva actual, la volatilidad de los clientes y la incertidumbre económica, sin mencionar la dificultad de innovar en un entorno de crecientes desafíos a la propiedad intelectual”, escribió Frigstad. “En este contexto, su selección como ganador de este premio representa un logro aún mayor”

Es importante señalar que este fue un estudio independiente. Singular no financió su producción; no solicitamos la elaboración de este informe ni solicitamos un premio a la innovación tecnológica.

Y todo esto, por supuesto, hace que ganar sea mucho más dulce.

Las marcas globales han elogiado la plataforma de inteligencia de marketing de Singularcomo una de las herramientas más sólidas e irremplazables de su arsenal, que les ha ayudado a obtener una imagen más clara de la eficacia de su marketing y maximizar su retorno de la inversión.

– Informe de Frost & Sullivan

Más que nada, Singular se centra en el éxito de nuestros clientes — los mejores mercadólogos del mundo. Eso hace que esta validación externa de nuestro progreso reciente sea particularmente gratificante.

[Singular] ha sido un socio integral para algunas de las empresas más innovadoras del mundo que han logrado un éxito fenomenal con sus esfuerzos de marketing.

– Informe de Frost & Sullivan

Eso es precisamente lo que vemos con clientes como Ilyon: creciendo 98% con un poco de ayuda de Singular. Y Postmates: reduciendo el costo por comprador 80% con analítica de marketing unificada. Y LinkedIn, que estableció una fuente única de verdad para el rendimiento de marketing usando Singular.

“Estamos muy emocionados de recibir este premio de Frost & Sullivan”, afirma Gadi Eliashiv, director ejecutivo Singular . “Confirma que lo más importante en lo que hemos estado trabajando durante el último año —el crecimiento y el éxito de nuestros clientes— está realmente sucediendo”

Gadi Eliashiv, CEO Singular , habla sobre los directores de crecimiento y el auge de la inteligencia de marketing [video]

Durante la última década, hemos presenciado el auge del tecnólogo de marketing, quien tiene un pie en el departamento de marketing y otro en ingeniería. Y hemos visto cómo el rol de científico de datos ha pasado de ser casi inexistente a ser uno de los empleos de más rápido crecimiento en tan solo una década.

A medida que el marketing evoluciona, la tecnología cobra cada vez mayor importancia para el rendimiento de los profesionales del marketing. El crecimiento es ahora una función unificadora clave en las marcas y las empresas, y también estamos presenciando el auge del Director de Crecimiento.

Publicaremos un informe sobre ello en aproximadamente un mes.

Pero… nuestro CEO Gadi Eliashiv ofreció un adelanto de algunos de los resultados recientemente en Mobile Apps Unlocked en Las Vegas.

El ascenso de los directores de crecimiento

En definitiva, la forma en que los directores de crecimiento lideran sus organizaciones es mediante información basada en datos. Algunos de los líderes más exitosos utilizan esta información a través de plataformas de inteligencia de marketing como Singular.

¿Cuál es la función principal de una plataforma de inteligencia de marketing?

Proporcionar información para el crecimiento conectando el esfuerzo con el resultado a niveles granulares y agregados.

En definitiva, así es como los directores de marketing y otros líderes de crecimiento obtienen sus resultados. Comprenden si están ganando o perdiendo. Y sepan, con el nivel de detalle que deseen, el éxito de nuestro marketing, nuestras campañas, nuestros anuncios y nuestra creatividad.

Saber esto, y obtener información inteligente para la optimización, impulsa mejoras significativas en las conversiones y el ROI. Y eso es exactamente lo que la mayoría de las marcas, empresas y compañías necesitan.

¿Terminaste el video?

Haga clic aquí para obtener una demostración. Descubra cómo Singular facilita un crecimiento sin precedentes para los profesionales del marketing más sofisticados del mundo.

Preguntamos a 1500 especialistas en marketing cómo eligen las redes publicitarias y la respuesta fue "todas las anteriores"

¿Se trata de escala? ¿Calidad? ¿Ausencia de fraude? ¿Servicio personalizado o una excelente experiencia digital? ¿Tecnología asombrosa? ¿O quizás un enfoque específico en tu nicho de mercado?

Recientemente le hicimos una pregunta sencilla a 1.500 profesionales del marketing:

¿Cómo se eligen las redes publicitarias? ¿Y cuáles son los factores más importantes al tomar esa decisión?

Según las respuestas, es’ básicamente todo lo anterior. Si se vieran obligados a elegir solo uno, forzados a aislar el factor más importante — bajo la amenaza de perder sus bonos trimestrales o incluso los lattes triple‑venti‑soja‑sin‑espuma gratis en la oficina — probablemente sería escala y alcance.

Pero es una competencia reñida con las otras opciones.

Solo encuestamos a profesionales del marketing que realizan campañas publicitarias activamente. Y los resultados dejan claro que las redes publicitarias tienen un trabajo difícil por delante, porque los profesionales del marketing no son clientes fáciles. En pocas palabras, a la hora de elegir una red publicitaria, lo quieren todo y lo quieren ya.

Los factores más importantes a la hora de elegir una red publicitaria

Como todos sabemos, cuando todo es una prioridad, nada es una prioridad.

Al observar los resultados, casi nos sentiríamos tentados a decir que cuando se les pide a los profesionales del marketing que elijan redes publicitarias, no tienen idea de cuáles son los factores más importantes.

Pero eso probablemente sea injusto.

Los profesionales del marketing probablemente tengan una idea bastante clara de lo que les funciona y cómo mejorarlo. Sin embargo, es evidente que, como grupo, no hay consenso sobre qué es lo más importante para encontrar nuevos socios publicitarios.

Y esa podría ser la naturaleza de la bestia:

No es que esto sea fácil.

Claro que la protección contra el fraude es importante. Claro que la escala importa. Claro que la tecnología objetivo de una fuente de medios puede marcar la diferencia. Nunca está de más que una red publicitaria tenga la capacidad especial de centrarse en tu sector específico. Y conseguir tráfico, usuarios o clientes de la mejor calidad es esencial.

Así que no es de sorprenderse en qué redes publicitarias confían más los especialistas en marketing.

Hicimos la misma pregunta a esos mercadólogos, y los cuatro principales fueron nombres que tus abuelos reconocen: Google, Facebook, Amazon y Apple. Son todas empresas gigantes, marcas reconocidas, y tienen en gran medida ecosistemas publicitarios de jardín cerrado, lo que típicamente significa fraude extremadamente bajo.

Pero su marketing no puede terminar ahí.

¿Por qué?

Sabemos que la mayoría de los profesionales del marketing que tienen éxito utilizan varias redes publicitarias. De hecho, suelen conseguir un 60 % más de conversiones con un 37 % menos de coste. No es fácil y requiere esfuerzo. Escalar las fuentes de medios de forma rentable es difícil.

Cuando todo importa, todas las decisiones son desafiantes. Porque no todas las redes publicitarias tienen una escala enorme, una protección contra el fraude excepcional ni una segmentación excepcional. Pero suele haber focos de crecimiento rentable repartidos en diversos medios.

200 CMO sobre datos de marketing: "Información procesable" es la máxima prioridad para 2019, seguida de la privacidad del consumidor

¿Qué es lo que más necesitan las marcas de sus datos de marketing en 2019?

Información procesable, protección de la privacidad del consumidor y unificación total de datos de marketing, afirman los directores de marketing.

Recientemente pregunté a 199 CMOs, vicepresidentes de marketing y otros líderes de marketing cuáles serán sus mayores desafíos con los datos de marketing en 2019 para un artículo en Inc. (Hubo demasiado que escribir allí, así que este artículo se volvió necesario.) ¿Los principales en las listas de prioridades de los marketers’? Insights accionables en una avalancha de datos. Pero justo detrás, en el clima actual’ de violaciones de privacidad del consumidor, estaba la privacidad – y la confianza.

Así’s cómo Felicity Carson, CMO de IBM’s división Watson, lo expresó:

“Entre todos los desafíos de los datos de marketing, el mayor en 2019 será cómo los profesionales del marketing infunden confianza en los datos, tanto para la disciplina de marketing como para los clientes, junto con la necesidad de mejorar la experiencia del cliente”

¿El gorila de 800 libras en la habitación?

Los profesionales del marketing ya tienen demasiados datos. Esto supone un riesgo para la privacidad del consumidor, pero también una potencial pesadilla para la inteligencia de marketing.

“Los especialistas en marketing se ahogan en datos de varios sistemas analíticos,’ dice Jo Ann Sanders, vicepresidenta de Marketing de Producto en Optimizely. “Lo que los especialistas en marketing tendrán que hacer en el futuro … es ir más allá de los datos analíticos … y adoptar nuevas prácticas ágiles de prueba y aprendizaje.”

Los especialistas en marketing no necesitan más datos.

Lo que necesitan son ideas accionables extraídas de los datos que ya tienen. La tercera prioridad de los especialistas en marketing, unificar todos sus datos de marketing, ayudará.

“Con el crecimiento exponencial de los datos durante la última década y entrando en el nuevo año, cada día es más difícil convertir la información en acción,” dice SurveyMonkey CMO Leela Srinivasan. “Aunque más datos tienen el potencial de ofrecer insights más significativos, priorizar un plan de acción para abordarlos es crucial.”

Privacidad del consumidor y seguridad de los datos

El conocimiento es esencial para el crecimiento, eso está claro.

Pero una marca sólida, libre de vulneraciones de la privacidad del consumidor, también es esencial para el crecimiento. Si alguien piensa lo contrario, pregúntele a cualquier empresa que haya sufrido una vulneración de la privacidad en 2018... y observe el impacto en el precio de sus acciones.

Es por eso que, de manera casi sorprendente, la segunda mayor preocupación de los especialistas en marketing ahora es la privacidad del consumidor, la seguridad de los datos de los consumidores que ahora poseen las marcas y la recuperación de la confianza de sus clientes.

“El mayor desafío que los especialistas en marketing B2B enfrentarán el próximo año será equilibrar la privacidad y la personalización para recuperar la confianza de sus audiencias,” dice Penny Wilson, CMO de la plataforma de marketing en redes sociales Hootsuite. “Eso comienza respetando la privacidad de los [consumidores’], siendo abierto y transparente sobre cuándo y por qué se recopilan los datos, y luego aprovechando los datos que los clientes están dispuestos a compartir para crear experiencias personalizadas uno a uno que entreguen un valor único.”

Esto requiere un cambio masivo en la de recopilación de datos .

“En el futuro, las marcas deben centrarse menos en maximizar el alcance y más en generar interacciones transparentes y de calidad que agreguen valor a sus clientes”, agrega Wilson.

Esto no es el negocio de siempre para los marketers y anunciantes, que típicamente han querido la mayor cantidad de datos posible. De hecho, un nuevo “social contract” entre marcas y consumidores será tan importante, dice Lloyd Adams, SVP en SAP North America, que la ética de datos será más importante que el análisis de datos.

Unificar los datos de marketing: una de las tres prioridades principales

¿Qué más les importa a los especialistas en marketing?

No muy lejos de la privacidad, la seguridad y la confianza, los especialistas en marketing clasifican la unificación de datos de marketing como una de las tres prioridades principales.

El desafío es obvio.

En un universo de 7000 herramientas tecnológicas de marketing y publicidad, los profesionales del marketing realizan y aprenden mucho más de sus clientes potenciales y clientes. Sin embargo, la mayoría de esas acciones e información se generan en sistemas aislados y dispersos.

“El problema es que hemos puesto demasiadas herramientas para recopilar y analizar datos de marketing que son difíciles de usar y generan mucha frustración,” dice Tim Minahan, CMO de Citrix“Los profesionales del marketing pierden demasiado tiempo buscando información y navegando entre múltiples páginas en aplicaciones para obtener los insights que necesitan para diseñar, ejecutar y medir campañas efectivas.”

El resultado no es bonito.

“Los datos de todos son un caos,” dice Peter Reinhardt, CEO de Segment.

Identificar información a partir de sus datos de marketing y luego unificarla para obtener una visión única de los clientes (y una comprensión unificada del éxito del marketing) es fundamental para limpiarla.

“Los datos viven en diferentes lugares — ventas, servicio al cliente, marketing digital,” dice Selligent Marketing Cloud CEO John Hernandez. “El mayor desafío relacionado con los datos [para 2019] será la consolidación y una visión completa de 360 grados de la relación con el cliente.”

Es un desafío difícil, dice Hernández, y los CMO están de acuerdo.

Y, de hecho, no sólo es difícil ahora... se está volviendo más difícil.

“El mayor problema con los datos de marketing es federarlos en una imagen completa y significativa,” dice Eric Quanstrom, CMO de Cience. “Como CMO, vivo en (literalmente) una docena de paneles diferentes, a diario. Y ese número está creciendo.”

Los datos de marketing solían ser bastante simples: datos de encuestas, datos de mercado, datos de clientes, datos de uso de productos e informes probabilísticos sobre el rendimiento de la publicidad en los canales tradicionales. Los nuevos canales digitales ofrecen posibilidades de informes deterministas, pero con la web, los dispositivos móviles, las aplicaciones, los wearables y el IoT, por no hablar de la proliferación de plataformas como el correo electrónico, las redes sociales, la mensajería y las búsquedas, la situación se está complicando.

Y toda esa proliferación conduce a conjuntos de datos aislados.

El problema de los datos aislados es que la fragmentación subvierte la complementariedad, dice Rebecca Mahoney, CMO de MiQ. Cuando los datos no’es complementarios y no’es una imagen completa, los resultados de marketing son una incapacidad para detectar nuevas oportunidades, o ver enlaces débiles en campañas de marketing existentes, dice ella.

Los lagos de datos tal vez no salven a los especialistas en marketing, dice Daniel Jaye, fundador de Aqfer, un proveedor de lagos de datos.

De hecho, pueden agravar el problema, ya que la mayoría de los lagos de datos se convierten inevitablemente en pantanos de datos, afirma Jaye. La proliferación generalizada de datos, las prácticas caóticas de partición y fragmentación de archivos, y la falta de herramientas tradicionales de gestión de datos privan a los profesionales del marketing de la oportunidad de obtener información integrada.

La inteligencia de marketing unifica el conocimiento de los datos

Pero hay esperanza.

Las buenas prácticas de marketing de datos generan crecimiento.

“Con una visión holística de los datos, impulsada por la inteligencia de marketing, el rendimiento de las campañas mejorará drásticamente y se desbloquearán oportunidades comerciales que de otro modo no habrían sido identificadas”, afirma Mahoney.

Es cierto que no todos los profesionales del marketing cuentan con una única nube de marketing para todas sus necesidades de tecnología y datos. Incluso la mayoría de los clientes de la nube de marketing utilizan herramientas adicionales para interactuar y comprender a sus clientes.

Esto sugiere que la centralización de la información de marketing, especialmente en las estrategias de marketing pagadas, pero también en las orgánicas, es lo que más ayudará a los profesionales del marketing. La interacción se produce donde están los clientes y los datos residen en las herramientas que una marca utiliza para conectar con ellos. La inteligencia de marketing reúne información de todo el espectro de interacción del cliente en una única visión unificada.

(Obtenga más información sobre esto aquí.)

Otras preocupaciones importantes: calidad, cantidad e IA

Los especialistas en marketing también están preocupados por la calidad de los datos que tienen y su precisión. El 13% dijo que la precisión fue una de las principales preocupaciones en 2019. Otro 12% dijo que tiene demasiados datos.

“En muchos sentidos, el marketing tiene demasiados datos en sus manos,” dice David Meiselman, el CMO de la empresa de catering corporativo exCater.

Como mencionó Tim Minahan, director de marketing de Citrix, hemos implementado demasiadas herramientas para recopilar y analizar datos de marketing. El resultado es frustración.

¿Un potencial salvador?

Inteligencia artificial.

“Creemos que el marketing y la participación del cliente serán un excelente caso de uso inicial para la IA empresarial,” dice Patricia Nagle, CMO de OpenText. “Los sistemas de IA pueden analizar datos estructurados y no estructurados para identificar oportunidades de alcance de marketing, soporte al cliente y otras acciones que mejoren la experiencia general del cliente.”

Eso es cierto, y la IA es una herramienta que el marketing ya está viendo resultados en la reducción del fraude, los informes creativos y otras áreas.

Pero también conlleva ciertos peligros.

“Se ha demostrado que los modelos de aprendizaje profundo son vulnerables a perturbaciones imperceptibles en los datos, que engañan a los modelos haciéndolos producir predicciones o clasificaciones incorrectas,” dice Prasad Chalasani, Científico Jefe en MediaMath. “Con la creciente dependencia de grandes conjuntos de datos, los sistemas de IA deberán protegerse contra esos ataques a los datos, y los anunciantes más astutos buscarán cada vez más técnicas de aprendizaje automático adversarial para entrenar modelos que sean robustos frente a dichos ataques.”

Y por último… todas las demás citas

Cuando les preguntas a 200 grandes profesionales del marketing sus perspectivas, obtienes muchísimas. Y son demasiado buenas para ocultarlas.

Aquí se presentan muchas de las citas adicionales que proporcionaron los profesionales del marketing, desglosadas en las categorías que he seleccionado. Algunas de ellas se mencionan parcialmente arriba, pero se ofrecen completas aquí. Cada respuesta responde a una pregunta sencilla:

¿Cuáles son los mayores desafíos de las marcas con los datos de marketing en 2019?

Los especialistas en marketing necesitan: precisión y calidad de los datos

Peter Reinhardt, cofundador y director ejecutivo de Segment

El mayor desafío para los datos de marketing en 2019 será su precisión. Los datos de todos son un desastre. Los consumidores reciben una gran cantidad de información, gran parte basada en datos, nombres y ubicaciones erróneos. Como resultado, los clientes sufren agotamiento. No importa cuánto invierta una empresa en personalización si los datos subyacentes son incorrectos. Para que las empresas triunfen de verdad en 2019 y en adelante, deben priorizar la limpieza y precisión de sus datos.

Martha E. Krejci, La buscadora de tribus

El mayor desafío con los datos de marketing en 2019 será determinar su verdadera calidad. Antes de este aumento en el conocimiento de las cookies, la gente no las eliminaba ni borraba la caché con tanta frecuencia, lo que propiciaba datos demográficos fiables y de larga data. Ahora, los datos no son tan exhaustivos y, por lo tanto, menos fiables. En 2019, las empresas deberán aprender a reorientar sus estrategias.

Joanne Chaewon Kim, Junggglex

No es sorprendente que la lucha contra el fraude sea el mayor desafío que los profesionales del marketing móvil tendrán que afrontar. Además de los casos de fraude comunes, como la suplantación de SDK y el spam de clics, cada vez más tipos de fraude impiden a los desarrolladores obtener usuarios reales. Nuestra labor como profesionales del marketing móvil es seguir informándonos sobre los diferentes tipos de fraude y el patrón de cada uno, para poder tomar las medidas adecuadas cuando los detectemos.

Los especialistas en marketing necesitan: información procesable e inteligencia de marketing

Mark Kirschner, director de marketing de Albert

Las mejores herramientas resuelven la desconexión entre datos, información y acción, incorporando múltiples fuentes de datos para ejecutar, asignar, atribuir y optimizar campañas digitales en todos los canales.

Tara Hunt, directora ejecutiva y socia de Truly

Los datos de marketing aún no logran comprender la información, y sería fantástico ver un mayor enfoque en esta habilidad esencial. Existen infinitas herramientas para recopilar el QUÉ (números, historiales e información básica sobre los clientes), pero muy pocas que nos ayuden a comprender el PORQUÉ. El gran reto en 2019 (y probablemente durante algunos años más) será capacitar a las personas para que comprendan cómo interpretar el qué y llegar a ese porqué.

Phil Gerbyshak, estratega de marketing y ventas digitales

Con todos los datos recopilados, el mayor desafío con los datos de marketing es encontrar los más significativos y, a partir de ellos, extraer la información más práctica. Con demasiada frecuencia, se crean informes por el simple hecho de crearlos, incluso con IA para ayudarnos a encontrar patrones. Dedicar tiempo a reflexionar sobre lo que se quiere lograr y configurar los datos en consecuencia será un desafío para los profesionales del marketing y un deleite para las partes interesadas en 2019 y en adelante.

David Berkowitz, director de Serial Marketer

Hay tantos datos disponibles que el "big data" ya no es la prioridad; se necesitan datos procesables que sean relevantes para los profesionales del marketing. El otro desafío es que los principales beneficiarios de las plataformas son cada vez más reservados y tacaños con su acceso, lo cual puede ser necesario para los consumidores y beneficiar a las plataformas, pero perjudica a los profesionales del marketing. Finalmente, los profesionales del marketing tendrán que lidiar con una base de consumidores más conocedores que constantemente leen la cobertura de la prensa generalista sobre el abuso de datos; deberán determinar su grado de cautela al recopilar y acceder a la información del consumidor.

Douglas Karr, director ejecutivo de DKnewmedia

¿Cuál es el mayor desafío de datos para los profesionales del marketing en 2019?

Generando resultados prácticos basados ​​en datos precisos. Seguimos observando la incapacidad de nuestros clientes para interpretar correctamente los análisis y formular suposiciones. Espero que la IA y el aprendizaje automático sigan aportando herramientas que ayuden.

Felicity Carson, directora de marketing de IBM Watson Customer Engagement

Entre todos los desafíos que plantean los datos de marketing, el mayor en 2019 será cómo los profesionales del marketing infunden confianza en los datos, tanto para la disciplina de marketing como para los clientes, en equilibrio con la necesidad de mejorar la experiencia del cliente mediante la identificación de patrones significativos ocultos en la avalancha de datos. A este desafío se suma la necesidad de desmantelar las plataformas compartimentadas de martech y adtech que albergan esta información, junto con la necesidad de comprender contextualmente los datos agregados de los clientes en toda la organización, como los equipos de comercio y digitales. Los equipos de marketing deberán apoyarse en la IA para alcanzar este alto nivel de rendimiento a escala, especialmente en la nueva era de la «economía de las emociones», que exige a las organizaciones interactuar con los clientes de forma relevante sobre temas que les interesan personalmente.

Julie Huval, Beck Technology

El mayor desafío con los datos de marketing en 2019 será descifrar cuáles de los puntos de datos atípicos son indicadores principales del crecimiento de un nuevo mercado.

Leela Srinivasan, directora de marketing de SurveyMonkey

Hoy en día, tenemos acceso a más datos que nunca, pero con el crecimiento exponencial de los datos durante la última década y el nuevo año, cada día es más difícil convertir la información en acción. Un estudio de IDC proyecta, de forma desalentadora, que para finales de 2025 solo el 15 % de los datos globales estarán etiquetados; de ese total, solo el 20 % se analizará y aproximadamente el 6 % será útil.

Si bien una mayor cantidad de datos tiene el potencial de brindar información más significativa, es fundamental priorizar un plan de acción para abordarla. En 2019, los profesionales del marketing B2B se centrarán en encontrar la manera de analizar la enorme cantidad de datos disponibles e identificar la información más relevante.

Christina Warner, Walgreens Boots Alliance

El mayor desafío con los datos de marketing es la capacidad de encontrar información útil para crear pasos concretos y prácticos. Disponemos de muchísimos datos, pero no hay una forma eficiente de filtrar con precisión la información no fiable para encontrar datos realmente útiles.

Lauren Collalto-Rieske, directora de marketing de Contap Social

Los mayores retos que enfrentamos como startup son: disponer de datos fáciles de usar que no requieran una gran capacitación, como las plataformas de Nielsen o IRI, y poder triangular todos nuestros datos con un equipo de dos personas. Actualmente, trabajamos con unos ocho proveedores diferentes para analizar una o más etapas del ciclo de vida del cliente, y si bien es fantástico tener todos estos datos, no es fácil triangularlos. Sería fantástico contar con una plataforma que pudiera evaluar la totalidad o la mayor parte del rendimiento de nuestro programa de marketing, pero estas plataformas suelen tener un coste elevado que no podemos permitirnos.

Moshe Vaknin, director ejecutivo y cofundador de YouAppi

Uno de los mayores desafíos que enfrentarán los profesionales del marketing en 2019 es cómo analizar mejor el comportamiento del consumidor y convertir esos conocimientos en marketing efectivo. Los consumidores pasan 40 horas al mes y tres horas al día en aplicaciones, y el tiempo dedicado al móvil superará al dedicado a la televisión en 2019. Por lo tanto, los profesionales del marketing deben cambiar sus comportamientos de planificación tradicionales para este nuevo mundo. Deben integrar sus equipos tradicionales con sus equipos digitales, combinar sus equipos de video en un solo equipo cohesionado e integrar los datos en todos los canales para que puedan ser más inteligentes al momento de encontrar a sus clientes más valiosos. También se está volviendo más difícil con la privacidad; sin embargo, las empresas con tecnología sólida, especialmente algoritmos predictivos, pueden predecir las intenciones de los usuarios basándose en menos datos. Apenas estamos arañando la superficie del análisis de datos y con las nuevas leyes de privacidad de datos, este desafío solo se volverá más difícil.

Tim Minahan, director de marketing y vicepresidente sénior de Citrix

Todo desafío de marketing se puede reducir a una ecuación matemática, ya sea medir la opinión del cliente, el seguimiento de las conversiones o evaluar el retorno de una campaña específica. El marketing basado en datos puede eliminar gran parte de la fricción verbal que históricamente ha enturbiado las relaciones entre ventas y marketing. Puede eliminar los sesgos emocionales e impulsar el curso de acción correcto para alcanzar y conquistar el mercado y obtener los mejores resultados. El problema es que hemos implementado demasiadas herramientas para recopilar y analizar datos de marketing que son demasiado difíciles de usar, lo que genera mucha frustración. Los profesionales del marketing dedican demasiado tiempo a buscar información y navegar por múltiples páginas de aplicaciones para obtener la información necesaria para diseñar, ejecutar y medir campañas efectivas.

Para abordar este problema, las organizaciones de marketing necesitan aprovechar tecnologías inteligentes como el aprendizaje automático, que permiten que el marketing basado en datos sea más inteligente y fácil de ejecutar. Las máquinas pueden reconocer patrones y analizar datos con mayor velocidad y eficiencia, y proporcionar automáticamente información e inteligencia que los humanos pueden usar para tomar decisiones más informadas e interactuar con clientes y prospectos de la manera más óptima. Además de las herramientas que automatizan tareas y hacen que el marketing sea más eficiente, necesitamos equipar a nuestros equipos con soluciones que les permitan ir más allá. Por ejemplo, usar inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar los datos de formas nuevas e innovadoras, o aprovechar la realidad aumentada para crear mundos completamente nuevos donde podamos interactuar con los clientes de maneras increíblemente personales.

Julia Stead, vicepresidenta de marketing de Invoca

A medida que las herramientas de marketing y las soluciones automatizadas continúan inundando el mercado, el mayor desafío que enfrentarán los profesionales del marketing será aplicar datos para crear experiencias oportunas y emocionalmente recíprocas. Cada vez más consumidores desean una conexión directa y desean comunicarse con una persona empática en lugar de un bot o un algoritmo. El próximo año marcará un hito crucial para los profesionales del marketing y las marcas: quienes utilicen sus datos para comprender mejor el comportamiento del consumidor y los aprovechen para crear conexiones más personalizadas y humanas tendrán éxito, mientras que quienes no lo hagan se arriesgarán a perder clientes fieles.

Tirena Dingeldein, directora de investigación, Capterra

En 2018, si eres un profesional del marketing que escuchó las recomendaciones de expertos de todo el mundo, recopilaste una gran cantidad de datos de clientes y los utilizaste para formular campañas. El problema de avanzar el marketing en 2019 es doble: la seguridad y la identificación de cambios en los datos antes de que se definan patrones sólidos. La seguridad de los datos, obviamente, será fundamental para mantener la confianza entre el marketing y su público, mientras que reconocer patrones emergentes en la avalancha de datos marcará la diferencia entre un marketing de vanguardia o simplemente un marketing que se "ponga al día" en el nuevo año.

Sid Bharath, consultor de marketing de crecimiento para empresas tecnológicas emergentes

El mayor desafío con los datos de marketing es determinar a qué señales prestar atención y cómo priorizarlas. Con la explosión de datos, el cuello de botella reside en la rapidez con la que se puede ejecutar lo que indican, y a menos que se cuente con recursos ilimitados, es necesario priorizarlos.

Kent Lewis, Anvil Media

El mayor desafío con los datos de marketing el próximo año será obtener información procesable a partir de una avalancha de datos generados mediante un conjunto diverso y numeroso de canales en línea (y fuera de línea), incluidas las redes sociales, el sitio web, el correo electrónico, los eventos, las relaciones públicas y la publicidad.

Daniel Raskin, director de marketing de Kinetica

El Científico de Datos de Marketing se centrará en obtener información detallada sobre el comportamiento del cliente y en generar información predictiva y prescriptiva fiable basada en modelos de datos complejos y aprendizaje automático. Estos modelos evolucionarán desde el análisis histórico hasta aplicaciones en tiempo real que transforman la forma en que se entregan los productos a los clientes.

Gennady Gómez, Director de Marketing Digital, Eightfive PR

A medida que los datos de marketing se vuelven no solo más accesibles, sino también mucho más abundantes, se producirá un aumento exponencial de la parálisis del análisis. Como resultado, comenzaremos a ver cómo el enfoque en martech cambia de la minería de datos a la generación de informes de insights, impulsados ​​por la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Estas nuevas herramientas serán cruciales para los profesionales del marketing, ya que les permitirán clasificar, identificar y filtrar datos procesables.

Jordan Bishop, socio de Storied Agency

Hasta que nuestra capacidad para extraer información de todos estos datos se iguale a nuestra capacidad para capturarla, nos enfrentaremos al mismo problema que una ciudad con muchos coches y pocas carreteras: el tráfico. No confunda tener más datos con tener más información.

Los profesionales del marketing necesitan: datos unificados

John Hernández, director ejecutivo de Selligent Marketing Cloud

El mayor desafío relacionado con los datos será la consolidación y una visión integral de la relación con el cliente. Actualmente, los datos residen en diferentes lugares (ventas, atención al cliente, marketing digital), y migrarlos a una única plataforma y comprenderlos todos será difícil. Espero que dentro de un año veamos un gran progreso y pruebas de que aprovechar los datos para enfocarnos en ofrecer experiencias personalizadas y más relevantes es la mejor manera de lograr una mayor interacción, canales de venta más sólidos y resultados de marketing más significativos.

Latane Conant, directora de marketing de 6sense

Las tecnologías emergentes han mejorado las estrategias de marketing, pero el reto que enfrentan los profesionales del marketing es la ardua tarea de gestionar una gran cantidad de aplicaciones. El próximo año, más directores de marketing deberán adoptar un enfoque de plataforma. Invertir en una plataforma que se integre con un CRM existente permite a las organizaciones unificar fácilmente sus equipos de ingresos. Además, con la incorporación de IA a la plataforma, los equipos unificados pueden comprender el comportamiento de los compradores modernos mediante el uso de datos en tiempo real.

Meisha Bochicchio, PlanSource

Conectar los puntos entre los puntos de contacto de marketing y dar la atribución adecuada ha sido y seguirá siendo un desafío importante para los especialistas en marketing en 2019... puede ser difícil obtener una visión completa de 360 ​​grados del verdadero embudo de marketing y ventas... todavía es casi imposible combinar datos de múltiples puntos de contacto... para pintar una imagen completa de los esfuerzos de marketing y los resultados de ventas.

Dietmar Rietsch, director ejecutivo de Pimcore

Muchos especialistas en marketing tienen a mano una gran cantidad de datos de múltiples dominios, pero no tienen forma de optimizarlos y administrarlos en una ubicación centralizada para obtener información valiosa.

Eric Quanstrom, director de marketing de Ciencias

El mayor problema con los datos de marketing es integrarlos en una imagen completa y significativa. Como director de marketing, manejo (literalmente) una docena de paneles diferentes a diario. Y esa cifra va en aumento.

Daniel Jaye, fundador de Aqfer

2019 será el año en que las empresas descubrirán que los lagos de datos sin servidor son una realidad y que inevitablemente se convierten en pantanos de datos debido a la proliferación generalizada de datos, las prácticas caóticas de partición/fragmentación de archivos y la falta de herramientas tradicionales de gestión de datos. Mientras los profesionales del marketing aún luchan por reconstruir los datos y determinar si las campañas realmente tuvieron éxito, se darán cuenta de que ya no pueden seguir ignorando los datos y deben trabajar para comprender mejor su gestión para conocer la verdad sobre sus clientes.

Kelly Boyer Sagert, Dagmar Marketing

El mayor desafío será cómo combinar todos los datos para identificar claramente qué canales de marketing funcionan y cuáles no. El recorrido del comprador tiene múltiples puntos de contacto y es muy común ver varios canales de marketing involucrados en la decisión del comprador, lo que dificulta que las herramientas de análisis atribuyan con precisión qué canal de marketing contribuyó más.

Amanda Romano, Veinte sobre diez

El mayor desafío en 2019 será la capacidad de reunir… múltiples fuentes de datos para conectar los puntos, tomar decisiones informadas y actuar rápidamente sobre esa información.

Aman Naimat, director de tecnología de Demandbase

El panorama de la tecnología de marketing está cada vez más fragmentado y esto no va a disminuir. Sin embargo, los profesionales del marketing necesitarán encontrar una solución para evitar que las fuentes de datos aisladas afecten negativamente sus capacidades de marketing en 2019. Al integrar tecnologías clave de marketing como CRM, automatización de marketing y plataformas ABM, los profesionales del marketing pueden empezar a compartir datos entre estas aplicaciones y obtener la visión completa del cliente que desean.

Rebecca Mahoney, directora de marketing de MiQ

Las empresas disponen de una gran cantidad de valiosos datos de marketing, pero surgen complicaciones cuando estos datos permanecen aislados entre los diferentes departamentos de la empresa. Esto impide que los datos sean complementarios y las empresas no pueden detectar posibles puntos débiles ni nuevas oportunidades. Con una visión holística de los datos, impulsada por la inteligencia de marketing, el rendimiento de las campañas mejorará drásticamente y se descubrirán oportunidades de negocio que de otro modo no se habrían identificado.

Brian Czarny, director de marketing de Factual

En 2019, los profesionales del marketing se enfrentarán al reto de la implementación de datos. Conocen el valor de los datos, pero les cuesta comprenderlos, ya que deben navegar por numerosas plataformas y sistemas fragmentados para obtener información precisa y de calidad. El objetivo es recopilar datos de múltiples fuentes que trabajen en conjunto para lograr el máximo éxito, pero no existe una única forma estándar de optimizarlos. Con el tiempo, aprovechar esto les permitirá mejorar el contexto y la relevancia, y desarrollar creatividades impactantes.

Eric Keating, vicepresidente de marketing de Zaius

La clave es centralizar los datos y conectar cada interacción con un único ID de cliente. Así, podrá comprender cómo se comporta su cliente en todos los canales y dispositivos. Pero aún más importante, esos datos deben conectarse directamente con sus plataformas de marketing para que pueda utilizar esa información para impulsar su estrategia de marketing.

Los especialistas en marketing necesitan: IA y aprendizaje automático

Prasad Chalasani, científico jefe, MediaMath

El aumento y la abundancia de datos disponibles actualmente gracias a las plataformas de marketing integradas demostrarán las deficiencias de diversos modelos de aprendizaje profundo. Se ha demostrado que estos modelos son vulnerables a perturbaciones imperceptibles en los datos, que inducen a los modelos a realizar predicciones o clasificaciones erróneas. Con la creciente dependencia de grandes conjuntos de datos, los sistemas de IA deberán protegerse contra estos ataques, y los anunciantes más expertos recurrirán cada vez más a técnicas de aprendizaje automático adversarial para entrenar los modelos y hacerlos robustos ante tales ataques.

Pini Yakuel, director ejecutivo y fundador de Optimove

Los profesionales del marketing disponen de más datos de consumidores que nunca, lo que les proporciona información valiosa sobre su cartera de clientes. Muchos están deseosos de usar la IA para automatizar y personalizar las comunicaciones, pero carecen de la infraestructura y el conocimiento de datos adecuados para que la IA funcione correctamente. Existen innumerables plataformas de IA para marketing, pero hasta que las marcas no puedan segmentar adecuadamente sus conjuntos de datos y hacer que estos realmente les funcionen, no podrán realizar un marketing inteligente por naturaleza. ¿Cómo es este tipo de marketing? El profesional del marketing solo necesita establecer el marco, y la IA se encarga de ello para crear mensajes personalizados para los consumidores. En 2019, podemos esperar un impulso por parte de las marcas para organizar sus datos dentro de un marco que les permita hiperpersonalizar las comunicaciones.

Patricia Nagle: vicepresidenta sénior y directora de marketing de OpenText

La analítica sigue siendo fundamental para evaluar el impacto del marketing en los objetivos empresariales. En 2019, la adopción continua de sistemas de informes y análisis basados ​​en paneles de control mejorará la medición de los programas y las tácticas de marketing. Al comprender mejor todas las funciones de marketing, las organizaciones pueden adoptar un enfoque más estratégico y centrarse en lo que ofrece mejores resultados. También creemos que el marketing y la interacción con el cliente serán un excelente primer caso de uso para la IA empresarial. Los sistemas de IA pueden analizar datos estructurados y no estructurados para identificar oportunidades de difusión de marketing, atención al cliente y otras acciones que mejoran la experiencia general del cliente.

Jonathan Poston, Director, Tombras

Estamos recopilando y analizando datos en tiempo real utilizando plataformas impulsadas por IA… estamos contando la historia, dando forma y voz a miles de millones de puntos de datos que de otro modo serían un tintero sin fondo de potencial no realizado.

Brandon Andersen, estratega jefe de Ceralytics

Los datos y la información de marketing serán más económicos gracias a las plataformas de IA para marketing. Ya no se necesitarán grandes presupuestos, múltiples proveedores de datos ni un equipo de analistas para obtener información útil.

Los especialistas en marketing necesitan: seguridad de datos, confianza del consumidor, privacidad

Lloyd Adams, vicepresidente sénior de SAP Norteamérica

La ética de los datos será más importante que el análisis de datos.

Jeremiah Owyang, Jessica Groopman, Jaimy Szymanski y Rebecca Lieb, Kaleido Insights

En 2019, los profesionales del marketing se enfrentarán al contrato social del intercambio de datos entre consumidores y marcas. Se preguntarán: ¿Cómo se compensará a los usuarios más allá de la personalización? ¿Cómo pueden lograrlo sin resultar inquietantes? Y, a medida que surgen más datos biométricos, ¿cómo pueden utilizarlos de forma ética?

Augie Ray, director de Gartner

Tomar decisiones más acertadas y cruciales sobre qué recopilar, cómo protegerlo, cómo combinarlo y cómo usarlo. La idea de una "visión integral del cliente" ha animado a las marcas a recopilar la mayor cantidad de datos posible, pero esto nunca debería ser un objetivo, ya que plantea riesgos como problemas de privacidad, filtraciones de datos, incumplimiento del RGPD y desconfianza del cliente. Los profesionales del marketing y los líderes en experiencia del cliente deben centrarse en priorizar sus necesidades de datos, evaluar mejor los riesgos y desarrollar una estrategia de datos que priorice y se centre en qué datos son esenciales y cómo se utilizarán, en lugar de acumularlos.

Penny Wilson, directora de marketing de Hootsuite

El mayor reto que enfrentan los profesionales del marketing B2B el próximo año será equilibrar la privacidad y la personalización para recuperar la confianza de sus audiencias. En muchos sentidos, 2018 fue un año convulso para marcas, profesionales del marketing y líderes en experiencia del cliente. La preocupación por las noticias falsas, los seguidores falsos y la privacidad de los datos llevó a las personas a cuestionar su confianza en políticos, medios de comunicación, redes sociales y empresas. Estas mismas preocupaciones se extendieron a la forma en que las marcas, tanto B2C como B2B, forjan relaciones con los clientes y a los datos que utilizan para ello. La prioridad para los profesionales del marketing B2B en 2019 debe ser garantizar a los clientes, y a los clientes de sus clientes, que sus datos están seguros y protegidos. Esto debe lograrse en el cambiante contexto de las expectativas de los clientes. Cada vez más, los clientes, ya sean empresas o particulares, esperan contenido importante, interesante y oportuno. Esto comienza por respetar su privacidad, ser abiertos y transparentes sobre cuándo y por qué se recopilan los datos, y luego aprovechar los datos que los clientes están dispuestos a compartir para crear experiencias personalizadas 1:1 que aporten un valor único. En el futuro, las marcas deben centrarse menos en maximizar el alcance y más en generar interacciones transparentes y de calidad que agreguen valor a sus clientes.

Mike Herrick, vicepresidente sénior de Urban Airship

El mayor reto que afrontarán los profesionales del marketing en 2019 será activar sus datos propios y aumentar su uso. Las marcas se enfrentan a una paradoja de privacidad, ya que los clientes esperan cada vez más un servicio personalizado, pero tanto las regulaciones de datos como los controles de privacidad del consumidor reducen el uso de datos y seguimiento de terceros. Para cumplir con las normativas y ofrecer experiencias de cliente excepcionales, las marcas dependerán cada vez más de los datos que los clientes proporcionan voluntariamente en sus interacciones directas a través de canales de interacción: sitios web, aplicaciones, mensajes, redes sociales, interacciones en tiendas físicas, etc. Las mejores marcas irán más allá de obtener opt-ins, suscripciones y seguidores, y utilizarán estas interacciones para recopilar contexto y preferencias de contenido para cada individuo.

Tifenn Dano Kwan, CMO, SAP Ariba

Es necesario prestar mayor atención al cumplimiento de las normas sobre datos, así como a la facilidad para aprovecharlos.

Kedar Deshpande, vicepresidente de Zappos

El mayor desafío con los datos de marketing radica en que los profesionales del marketing disponen hoy de una gran cantidad de datos que pueden utilizar para llegar a los clientes con gran precisión. Sin embargo, actualmente existe una gran falta de comunicación entre marcas y clientes sobre cómo y por qué se utilizan esos datos. Sin una mayor transparencia con los clientes sobre el motivo de la comunicación personalizada y sus beneficios, la reacción inmediata es de desconfianza, incertidumbre e incluso miedo o enfado. En 2019, las marcas deben centrarse en mensajes claros que expliquen a los clientes por qué utilizan tácticas de personalización, cómo se protege su privacidad y qué beneficios pueden obtener de ellas.

Briana Brownell, directora ejecutiva de PureStrategy

Con la omnipresencia de los bloqueadores de anuncios y la creciente preocupación por la privacidad, los profesionales del marketing necesitan reconstruir la confianza perdida con los consumidores. Algunas de las campañas de marketing más exitosas de los últimos tiempos han sido honestas y auténticas, a veces hasta el punto de generar angustia: la disculpa de KFC por quedarse sin pollo y la colaboración de Nike con el controvertido quarterback Colin Kaepernick. El mayor reto en 2019 y en adelante será crear una nueva normalidad entre profesionales del marketing y consumidores.

Len Shneyder, vicepresidente de SendGrid

El 25 de mayo de 2019 se cumplirá un año de la entrada en vigor del RGPD en la UE. Esta ley de privacidad establece normas concretas sobre el tratamiento de los datos de los ciudadanos de la UE, además de directrices estrictas sobre el consentimiento. Los remitentes que hayan tenido éxito habrán evaluado esta ley y habrán implementado procesos internos para garantizar el cumplimiento de la legislación europea.

Ben Plomion, director de marketing de GumGum

A medida que las normativas de protección de datos, como el RGPD, se vuelven cada vez más frecuentes en 2019, los profesionales del marketing tendrán dificultades para dirigirse a los clientes con publicidad online personalizada. Los profesionales del marketing más exitosos serán aquellos que puedan ofrecer experiencias individualizadas, sin datos individuales de los usuarios. La visión artificial y otras tecnologías de análisis contextual serán necesarias para alinear los anuncios de forma anónima con los clientes potenciales más probables.

Esteban Contreras, Director Sénior, Hootsuite

Disponemos de más datos que nunca en la historia, y eso en sí mismo supone un desafío. Uno de los problemas más importantes a superar es cómo gestionar y aprovechar eficazmente los datos (ingeniería, análisis y ciencia de datos) con la empatía legítima del consumidor. Debemos considerar la privacidad desde el diseño. El uso ético de big data y small data se centra, en última instancia, en crear valor (por ejemplo, personalizar y contextualizar experiencias) sin engañar ni deshumanizar a nadie.

Los especialistas en marketing necesitan: menos datos (o al menos, datos más inteligentes)

Alyssa Hanson, Intouch Insight

El mayor desafío con los datos de marketing será tener demasiados, especialmente para las organizaciones B2C.

Los profesionales del marketing ansían acceder a la información, pero nos encontramos inmersos en un auténtico atolladero de datos. Queremos ser más granulares y profundizar en cada dato, pero nos vemos atrapados en una parálisis analítica: somos incapaces de priorizar las acciones que tendrán el mayor impacto en nuestros KPI.

Los especialistas en marketing necesitarán una plataforma de experiencia del cliente de vanguardia que recomiende acciones estratégicas vinculadas a KPI específicos.

Hillel Fuld, asesor estratégico

Ruido. Hay mucho y aumenta exponencialmente. A medida que aumenta el volumen de datos, las herramientas que necesitaremos para filtrarlo todo y extraer los componentes valiosos deberán aumentar su capacidad en consecuencia.

Tom Bennet, director de análisis de Builtvisible

El gran volumen de datos que se recopila representa en sí mismo un desafío para los profesionales del marketing. A medida que avanzamos hacia 2019, la capacidad de distinguir patrones significativos y tendencias relevantes de la enorme cantidad de ruido de fondo será una verdadera prueba para muchos equipos de marketing.

Neil Callanan, fundador de MeetBrief

Debido a que hay cada vez más datos con KPI dispares que provienen de diferentes fuentes, el mayor desafío será decidir qué ignorar y qué valorar.

Alicia Ward, Flauk

Predigo que un gran desafío para los profesionales del marketing en 2019 será recordar que los datos deben ser solo una parte de la historia y tener en cuenta el panorama general. ¿Cuántas veces hemos sido víctimas de una segmentación deficiente debido a algo que nos ha gustado o en lo que hemos hecho clic? Será importante que los profesionales del marketing recuerden que las personas a las que se dirigen son personas reales y complejas que deben considerarse más que simples datos.

Matt Hogan, director de éxito del cliente, Intricately

El mayor desafío para los profesionales del marketing es centrarse en los datos que importan. Hay mucha información confidencial y cada miembro del equipo necesita saber qué datos son importantes para su éxito. Pero no se trata solo de tener los datos, sino de contextualizarlos para tomar decisiones estratégicas que impulsen los ingresos. Si no se puede aprovechar al máximo los datos de marketing, no sirven de nada.

Zachary Weiner, director ejecutivo de Emerging Insider

Creo que el problema principal de cara a 2019 en lo que respecta a los datos de marketing es que, con el aumento constante de la cantidad de datos, los profesionales del marketing siguen analizando cada silo de marketing individualmente o en pequeños grupos afiliados, en lugar de analizar la información de toda la cadena de valor de marketing, ventas y atención al cliente. A menudo, los equipos de marketing basados ​​en silos analizan individualmente los datos de redes sociales, generación de demanda, relaciones públicas, ventas y atención al cliente en lugar de estudiar dónde se intersecan e interactúan. Esto siempre ha sido un error y sigue siendo un problema mayor a medida que cada silo genera más datos.

Jo Ann Sanders, vicepresidenta de marketing de productos, Optimizely

El mayor reto que enfrentarán los profesionales del marketing en 2019 es acceder a los datos adecuados para saber con certeza qué buscan sus usuarios digitales. Los profesionales del marketing están inundados de datos de diversos sistemas de análisis que ofrecen una visión histórica del pasado. A partir de estos datos, idean maneras de mejorar, invierten recursos en implementar actualizaciones y vuelven a medir para comprobar si sus ideas funcionaron. Este proceso de determinar qué mejorará las métricas de conversión puede llevar semanas o meses.

Lo que los profesionales del marketing tendrán que hacer en el futuro para tener éxito y mantenerse al día con la rápida innovación es ir más allá de los datos analíticos que les indican su trayectoria y adoptar nuevas prácticas ágiles de prueba y aprendizaje. Esto eliminará las dudas sobre lo que los usuarios desean y garantizará una implementación más rápida de experiencias de usuario exitosas.

Con la proliferación de datos de marketing, el desafío será cómo utilizar las últimas herramientas para reducir 1000 puntos de datos a unos pocos puntos clave de calidad que se necesitan para mejorar las operaciones comerciales y comunicarse mejor con sus clientes.

David Meiselman, director de marketing, exCater

En muchos sentidos, el marketing maneja demasiados datos. El reto reside en determinar qué datos son más útiles para optimizar la segmentación, los mensajes y las conversiones. Tradicionalmente, los profesionales del marketing realizaban innumerables pruebas A/B para determinar qué funcionaba. Hoy en día, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial nos ayudan a acelerar ese proceso para detectar correlaciones y factores causales y mejorar los resultados de marketing en todos los ámbitos, desde a qué público dirigirse para obtener la mayor conversión hasta qué mensaje enviar y cuándo para obtener el mayor impacto.

Tim Minahan, director de marketing de Citrix

El problema es que hemos implementado demasiadas herramientas para recopilar y analizar datos de marketing que son demasiado difíciles de usar, lo que genera mucha frustración. Los profesionales del marketing dedican demasiado tiempo a buscar información y navegar por múltiples páginas de aplicaciones para recopilar la información necesaria para diseñar, ejecutar y medir campañas efectivas.

Matt Buder Shapiro, Fundador & CMO, MedPilot

Durante muchos años hemos intentado recopilar la mayor cantidad de datos posible, y ahora, irónicamente, nos encontramos en la difícil situación de tener demasiados. Debemos recordar analizar qué sucede realmente en diferentes momentos para comprender cómo encaja todo. Además, nunca debemos olvidar que el dato más importante al crear atribución sigue siendo "¿Dónde supiste de nosotros?"

Los especialistas en marketing necesitan: Muchas más cosas

Estas citas no encajan en una categoría específica. Pero son demasiado buenas para no usarlas.

Jenni Schaub, Directora de Planificación Estratégica, DEG Digital

Pero recuerda siempre que una montaña de datos no reemplaza la empatía

Stephanie Smith, cofundadora y presidenta de MOJO PSG

Explorar y formular cuidadosamente la pregunta que realmente se intenta responder con los datos es un desafío clave que los profesionales del marketing deben afrontar en 2019. Si no nos tomamos el tiempo de definir el problema que estamos resolviendo, terminamos perdiendo mucho tiempo sumergiéndonos en mares de datos e incluso potencialmente haciendo un mal uso de los datos que descubrimos. Los profesionales del marketing también deben encontrar un equilibrio entre el uso de los datos para fundamentar, en lugar de dictar, las decisiones, ya que el marketing siempre será una combinación de arte y ciencia.

Scott Gifis, presidente del grupo AdRoll

La medición es difícil. Para las pymes y las empresas medianas, es más difícil, y los riesgos suelen ser mayores. Si bien la medición del último clic es una forma anticuada de medir el rendimiento y el impacto, muchos profesionales del marketing aún dependen de ella porque no ven alternativas accesibles, ya que las herramientas sofisticadas suelen ser difíciles de configurar o no son lo suficientemente flexibles para integrarse con su modelo de datos. Sin embargo, los profesionales del marketing están ansiosos por cambiar y buscan una mejor manera de brindar visibilidad y optimizar sus campañas. Veo 2019 como el año en que los profesionales del marketing modernos dejarán de depender de métricas vanidosas y modelos de medición obsoletos y comenzarán a analizar qué impulsa realmente las ventas. Además, los profesionales del marketing deben adoptar la adopción multicanal y priorizar la creación de historias conectadas en todos los puntos de contacto.

Norman Guadagno, director de marketing de Carbonite

El mayor desafío para los profesionales del marketing será comprender la evolución del marketing en un mundo posverdadero. En 2019, deberán preguntarse la diferencia entre verdad y propaganda.

Resumen

Gracias a todos los especialistas en marketing que participaron en esta investigación, que inicialmente fue para mi columna en Inc, pero que creció más allá de eso.

Es evidente que se avecina un cambio significativo en la política de datos de marketing. Los profesionales del marketing saben que no se trata de la cantidad, sino de la calidad de los datos. También saben que necesitan que sus datos revelen información sobre las mejores acciones a seguir. Y ahora son plenamente conscientes de la importancia de la privacidad del consumidor, y las empresas que violan la confianza de sus clientes y prospectos son sancionadas, tanto financieramente como en su reputación.

Tenemos que darle la última palabra a Jolene Rheaulot de The Bid Lab.

Ella dijo esto, que todo profesional de marketing debería recordar:

El mayor desafío con la amplitud de los datos de marketing disponibles para una empresa es mantenerlos humanos.

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