Como você domina mobile medição no iOS sob SKAdNetwork? E como obter instalações de apps 40% mais baratas no TikTok? Há provavelmente muitas respostas para essa pergunta, mas uma delas é ter o parceiro certo para mobile medição. E outra pode ser ter a atitude certa.
“Você só precisa ser corajoso,” diz Carry1st’s gerente sênior de monetização de anúncios e aquisição de usuários Claire Rozain.
(Primeiro passo: confira tudo o que ela disse inscrevendo-se no SKANATHON e assistindo ao terceiro episódio primeiro. As informações aqui apresentadas foram extraídas de um webinar recente da série SKANATHON.)
Seja ousado no iOS… e utilize todos os dados possíveis
Mesmo agora, quase 2 anos desde que a Apple revolucionou o mobile espaço de medição com o SKAdNetwork, há muito medo, ansiedade e estresse sobre mobile atribuição de instalação de apps sem o IDFA.
Será que fazer tudo funcionar novamente é tão simples quanto ter coragem?
Vamos colocar desta forma: é o primeiro passo.
É o primeiro passo porque o passo inicial de fé dá início a uma nova jornada de otimização, mensuração e atribuição de marketing. Há alguns desafios e obstáculos no caminho. Mas sem o primeiro passo, você nunca chegará ao destino. E o destino, dizem Claire e outros que já chegaram lá, vale muito a pena a jornada.
Acelere a medição mobile no iOS…
O primeiro passo é dar o primeiro passo e tentar. O segundo passo é coletar o máximo de dados possível que respeitem a privacidade.
Singular VP Victor Savath explica como alcançar “relatório iOS completo:”
“Uma das premissas fundamentais é que os dados do SKAdNetwork não podem operar isoladamente. Eles não operam no vácuo. Ainda precisamos depender e nos apoiar em todos os outros tipos de dados adjacentes para aproveitar ao máximo a estrutura do SKAdNetwork.”
De que dados ele está falando?
- Dados SKAN
- Dados reportados pela rede, incluindo impressões e entrega
- Dados de custo
- Dados primários em nível de dispositivo
- Dados IDFV
SKAN é crucialmente importante, mas especialmente no SKAN 3 com limites de privacidade muito rígidos, você’ está prestes a perder insights chave. Isso’ é onde dados de primeira‑parte entram: se metade dos IDFVs que completam a tarefa A se revelarem clientes/jogadores/usuários de alto valor, você pode aplicar essa suposição aos seus dados SKAN também. O mesmo vale para qualquer outro dado que você possa capturar.
“A partir da nossa camada de relatórios SKAN, temos alguns dos principais conjuntos de dados de campanhas e subcampanhas em nível de editor”, diz Nabiha Jiwani, especialista em sucesso do cliente Singular . “Mas, ao mesmo tempo, estamos reunindo os cliques, impressões e custos relatados pela sua rede, juntamente com as contagens de postback e valor de conversão, para realmente mostrar um relatório de resumo completo do iOS.”
Incorpore os dados do IDFV e identifique quais eventos são realmente relevantes para ajudar a segmentar usuários e estimar o valor de grupos e campanhas individuais.
Fazendo seu aplicativo funcionar para o SKAN
A metodologia de medição é importante, mas fazer com que o SKAN trabalhe a seu favor, em vez de contra você, também pode exigir algumas mudanças na forma como você projeta seu aplicativo e nos funis que cria para os usuários.
Há tantos eventos e um conjunto tão limitado de dados que o SKAN pode retornar que alguns ficam um pouco confusos, diz Jiwani.
“Existem tantas opções diferentes que às vezes as pessoas podem ficar um pouco sobrecarregadas. Portanto, voltar à prancheta com seus profissionais de marketing e sua equipe de aquisição de usuários, e descobrir qual é a jornada do usuário e qual modelo faz mais sentido, é algo que pode realmente influenciar e enriquecer seus relatórios SKAN desde o início.”
Apps de e‑commerce com os quais ela trabalhou costumam rastrear grandes eventos, como registro, adição ao carrinho ou finalização de compra. Mas pode não haver eventos suficientes em relação aos 50, 75 ou 230 usuários adquiridos na Campanha 892 para otimizá‑los. Então você precisa encontrar eventos gatilho: antecedentes das grandes vitórias que oferecem insights preditivos sobre as ações mais desejadas.
Às vezes, isso pode exigir a reconfiguração de fluxos ou a reestruturação de aplicativos.
“Você precisa de um produto que esteja alinhado com o seu modelo de negócios”, diz Rozain. “E para ter um produto alinhado com o seu modelo, você também precisa conhecer seu público-alvo e que tipo de pessoas você deseja atingir desde o início.”
A Carry1st usa Singular para mensuração de marketing, é claro, mas também programas adicionais de análise no aplicativo para entender profundamente o comportamento do usuário, segmentá-lo e pontuá-lo.
“Sinto que é algo que passa despercebido, especialmente na SKAN”, acrescenta ela. “E quando muitas pessoas desistiram de caçar baleias… algumas não desistiram.”
A implicação é que a Carry1st consegue usar seus múltiplos conjuntos de dados e sua equipe de ciência de dados especializada para ainda encontrar baleias — usuários de altíssimo valor — mesmo sob o SKAN, quando teoricamente (segundo muitos) essa capacidade desapareceu quando o IDFA se tornou escasso.
Dando sentido a tudo com a medição híbrida
A ciência de dados é ótima, mas como confiar em dados modelados? Existem tantos conjuntos diferentes de dados modelados atualmente:
- Modelagem de rede para tentar recuperar conversões obscurecidas pela SKAdNetwork
- MMP para reconstituir dados censurados
- Modelagem MMP para gerar insights preditivos sobre o valor da coorte além do D1 ou D2
Número 2 é bem fácil: se você está recebendo o evento que chamou de valor de conversão 20 em cerca de 50% dos usuários reais, Savath diz que pode assumir que o mesmo vale nos seus dados SKAN, mesmo que 25% dos valores estejam censurados. Número 3 está ficando mais fácil sob SKAN 4 e postbacks adicionais de períodos mais longos.
(E a boa notícia é que Singular fornece intervalos de confiança, então você sempre sabe a gama de valores possíveis.)
Para melhorar cada vez mais os dados em que você está trabalhando, Singularestá construindo medição híbrida.
“Trata-se da ideia de como coletamos todos os diferentes sinais”, disse Savath.
“Vamos obter Privacy Sandbox conjuntos de dados chegando … métricas modeladas adicionais dos parceiros … dados iOS SKAN 4 … dados iOS SKAN 5 … informações da App Store.”
E muito mais, claro:
- KPIs de rede
- Dados de custo
- KPIs de otimização
- MMM para insights mais abrangentes
- Dados primários
- E muito mais…
A magia está em coletar todos os dados, usar cada tipo de dado no momento certo e para o propósito certo, e também usar cada conjunto de dados para, essencialmente, validar outros conjuntos. O objetivo é que mobile os profissionais de marketing que sabem que don’t têm dados determinísticos completos e nunca terão isso … ainda podem ter confiança em seu desempenho geral e métricas.
O objetivo é também superar as metas de mensuração em mobile iOS.
Muito mais no webinar completo
Confira o webinar completo para obter todas as informações, incluindo mais detalhes sobre como a Carry1st está alcançando resultados de excelência.
