광고 네트워크를 하나만 사용한다면 MMP( 필요할까요 ? 그렇게 생각하는 모바일 마케터와 신규 앱 개발자들이 적지 않습니다.
언뜻 보면 꽤 이해하기 쉽습니다. 혼란이 거의 없고, 통합해야 할 광고 파트너가 하나뿐이며, 여러 파트너 간의 중복된 기여도 데이터를 제거할 필요가 없고, 하나의 파트너, 하나의 대시보드, 하나의 시스템만 다루면 되므로 간편하기 때문입니다.
당연히 광고 파트너가 5개이거나 광고 네트워크가 10개라면 MMP가 필요합니다. 그리고 저희는 광고 파트너가 많을수록 일반적으로 더 좋다는 사실을 발견했습니다. 더 많은 광고 네트워크를 사용하는 것은 CPI 감소, ROI 증가, 그리고 고객 유지율 향상과 높은 상관관계를 보입니다.
하지만 MMP가 단 1~2명, 혹은 3명에게만 필요한 걸까요?
한마디로, 네. (그리고 참고로, 완전히 무료일 수도 있습니다.)
14살 때부터 앱을 개발해 온 오웬 파머와 그 이유에 대해 이야기를 나눠봤습니다. 재생 버튼을 누르고 계속 스크롤해 보세요…
더 많은 데이터를 얻으려면 MMP가 필요합니다
파머는 십 대 시절에 시작한 어휘 학습 앱인 워드 파워(Word Power)의 창립자입니다. 그는 처음에는 애플 광고라는 단 하나의 광고 채널만으로 마케팅을 시작했습니다. 하지만 곧 애플이 제공하는 데이터만으로는 충분하지 않다는 것을 깨달았습니다
"업계에는 초기에 MMP를 사용하지 말라고 조언하는 사람들이 있는데, 솔직히 말해서 정말 이해가 안 가요."라고 그가 제게 말했습니다.
그는 "애플 검색 광고는 다운로드 전까지의 상황만 보여줄 뿐, 설치 사용자 수, 체험판 시작 사용자 수, 그리고 체험판 사용자 중 실제로 구매로 이어지는 사용자 수를 알려주지 않습니다."라고 덧붙였습니다. "이러한 데이터는 필수적입니다. 만약 다운로드당 비용만을 주요 KPI로 삼아 제대로 된 정보 없이 운영했다면, 광고 최적화가 제대로 이루어지지 않았을 것입니다."
핵심은 클릭 후와 설치 후 사용자 행동 측면에서 다양한 키워드가 어떻게 작용하는지 확인하는 것입니다.
파머는 Singular 사용하여 모든 캠페인을 측정하고 설치 이벤트 그 이상의 결과를 파악합니다. 그리고 이것이야말로 대부분의 앱, 심지어 초기 앱조차도 필요로 하는 것입니다.
하지만 그게 다가 아닙니다, 훨씬 더 많은 것들이 있습니다
마케팅을 시작할 때는 파트너 한 곳으로 시작하는 게 꽤 쉽고, 그 다음 확장해 나가면 됩니다. 메타광고나 구글 검색 엔진 최적화(SEO)부터 시작할 수도 있지만, 틱톡은 인플루언서 마케팅에 아주 매력적인 플랫폼처럼 보이죠.
MMP를 사용하면 파트너 추가가 매우 간편해집니다. 이제 확인해야 할 곳이 2~3곳이 아니라 한 곳뿐이며, 중복된 청구가 있는 경우 중복을 제거할 수 있습니다.
하지만 광고 파트너를 하나만 사용하더라도 MMP가 필요한 이유는 여전히 많습니다
사용자 여정을 더 자세히 살펴보세요. 파머가 위에서 언급했듯이, 설치 후 발생하는 상황을 포함하여 전체 사용자 또는 고객 여정을 파악해야 합니다. Singular와 같은 MMP는 이러한 활동, 참여 데이터, 구매 내역 등을 제공합니다.
종합적인 고객 코호트 분석 및 LTV 분석을 활용하세요. 구매 및 참여 데이터를 확보하면 장기적으로 수익성이 높은 캠페인을 알려주는 코호트 분석을 얻을 수 있습니다. 이제 LTV를 으로 더욱 스마트한 마케팅, 입찰, 예산 책정 및 최적화 결정을 내릴 수 있습니다.
메타 분석 도구 는 직접 검색 엔진 최적화(SEO)를 통해 유기적 검색 결과를 측정해 주지는 않습니다. 하지만 업종에 따라 유기적 검색은 설치 및 수익 창출의 주요 원천이 될 수 있습니다. 여기에는 SEO, 웹 검색, ChatGPT의 AI 추천, 소셜 미디어 등이 포함됩니다.
소유 미디어 측정하기 업종, 역량, 규모, 관심사에 따라 웹사이트, 소셜 미디어, 이메일, 그리고 오프라인 광고 등 다양한 자체 마케팅 채널을 보유하고 있을 가능성이 높습니다. Singular 웹링크, 딥링크, QR 코드 등 다양한 미디어를 분석 도구와 연동하여 활용할 수 있습니다.
통합 측정으로 더욱 정확한 기여도 분석 믿기 어려울 수도 있지만, 메타는 자체 효과를 종종 과소평가합니다 . 이는 주로 조회수 증가와 브랜드 인지도 향상으로 인한 후속 활동 때문이며, 어떤 측정 방법도 완벽하게 정확하지 않다는 점도 원인일 수 있습니다. Singular 의 통합 측정 은 SKAN, 매장 데이터, 자사 데이터 등 다양한 데이터 포인트를 분석하여 더욱 정확한 결과를 제공합니다. (특히, 통합 측정은 의사 결정에 사용된 모든 구성 데이터 포인트를 보여주므로 다양한 관점에서 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.)
사기 방지 . 네, 사기는 존재합니다. 과거 FAN(Facebook Audience Network)으로 불리다가 현재는 MAN(Meta Audience Network)과 GDN(Google Display Network), AdMob으로 이름이 바뀐 플랫폼들은 수백만 개의 퍼블리셔 웹사이트와 앱에 광고를 게재하는데, 모두가 선의로 행동하는 것은 아닙니다. Singular 의 사기 방지 기능은 51가지 다양한 매개변수를 분석하여 보고된 클릭, 설치, 전환의 안전성과 신뢰성을 판단합니다.
AI 기반 크리에이티브 분석 기능. Creative IQ 는 이미 널리 알려진 기능으로 , 크리에이티브의 ROI를 시각적으로 보여주는 갤러리를 통해 성공과 실패를 즉시 파악할 수 있도록 도와줍니다. 일부 플랫폼은 크리에이티브 요소를 실시간으로 조합하는 방식이 다소 불투명하지만, Singular Singular 에서는 기존 플랫폼의 대시보드보다 훨씬 더 많은 데이터를 확인할 수 있을 뿐 아니라, 모든 크리에이티브와 캠페인을 손쉽게 추적할 수 있도록 지원하는 데이터 거버넌스 기능까지 제공합니다.
더욱 심층적이고 세분화된 데이터 접근 권한. Meta의 AMM 이나 Google의 ICM 과 같은 일부 프로그램의 경우 , MMP를 통하지 않고는 추가적인 세부 데이터에 접근할 수 없습니다. Meta와 Google은 Singular 데이터를 보호하고 안전하고 적절하게 사용합니다. 이는 매우 중요한 변화입니다. 이제 사용자는 개인정보 보호를 보장받으면서 2020년대와 같은 수준의 권한을 행사할 수 있게 되었으며, 이는 IDFA(식별자 인증)가 용이했던 시절과 유사합니다.
미래 성장을 위한 기반 마련 스타트업을 시작할 때는 미래 성장을 위한 토대를 마련하는 것이 좋습니다. 단, 확실히 필요하게 될지 모르는 부분에 과도하게 투자하지 않도록 주의해야 합니다. 무료 플랜을 활용하여 MMP(모바일 마케팅 플랫폼)를 구축하는 것은 미래 성장을 위한 좋은 방법입니다. 사업이 성장함에 따라 광고 파트너는 한두 개로 줄어들게 되는데, Singular 몇 번의 클릭만으로 간편하게 새로운 파트너를 추가할 수 있습니다.
알림 및 통지 캠페인에 안전장치를 설정해 놓았는데도 예산을 초과한 적이 있으신가요? 저는 있습니다. 캠페인이 설정된 매개변수를 초과하면 Singular 알림을 보내드립니다.
입찰 및 예산 기록 Singular 과거 입찰가 변동, 게재된 크리에이티브 등 모든 캠페인 실행 정보를 수집 및 저장하여 기록 시스템을 구축합니다. 마케팅 결과에서 특정 상황이 발생하거나 변경된 이유를 알고 싶을 때, 이 시스템을 통해 필요한 정보를 확인할 수 있습니다.
딥링크, 스마트 링크, 그리고 측정. 사용자가 다양한 경로로 앱에 접속할 때 최고의 사용자 경험을 제공하는 것이 중요합니다. Firebase는 다음 달에 동적 링크 솔루션을 종료하므로 , 딥링크 솔루션이 필요합니다. Singular 는 업계 최고 수준의 딥링크 기능을 내장하고 있으며, 브랜드 QR 코드 .
향상된 보고 도구 및 인터페이스. 보고서를 공유해야 할 필요가 있으신가요? 대시보드를 조작하거나 맞춤 설정하고 싶으신가요? 간단한 피벗 테이블을 만들고 싶으신가요? 매출 증대에 기여하는 KPI에 맞춰 사용자 지정 차원을 활용하고 싶으신가요? 이 모든 것이 Singular MMP 대시보드에서 가능합니다.
이제 막 사업을 시작했더라도, 심지어 예산이 0달러라도 MMP(모바일 마케팅 플랫폼)가 필요한 15가지 이유를 알려드렸습니다.
맞춤형 KPI는 매우 유용할 수 있습니다
위 15번에서 이미 언급했지만, 맞춤형 KPI는 엄청난 기회를 열어줍니다.
UA의 스타 컨설턴트인 한나 파르바즈 는 이를 ' 북극성 지표' . 이 지표를 달성하면 매출이 발생하고 현금 흐름이 개선되어 수익을 창출할 수 있다는 것을 알 수 있는 핵심 요소입니다. 이를 파악하려면 앱과 사용자, 그리고 사용자 여정에 대한 깊이 있는 이해와 시간이 필요하지만, 일단 알게 되면 모든 마케팅 캠페인을 이 지표를 중심으로 최적화할 수 있습니다.
그녀가 최근에 내게 말했듯이:
"이 지표는 고객이 원하는 것, 즉 고객이 가치를 얻고 재구매한다는 것을 나타내는 동시에 기업이 원하는 것, 즉 사용량을 나타내는 것이기도 합니다. 따라서 핵심 목표 지표를 설정할 때는 이 두 가지를 균형 있게 고려하는 것이 매우 중요합니다."
벤처 캐피털 자금 없이 자립적으로 창업한 파머에게 있어 가장 중요한 지표는 초기 수익성 확보입니다.
"저희는 7일 무료 체험을 제공하기 때문에 14일차 ROAS가 주요 성공 지표입니다. 선행 지표로서 항상 체험판당 비용을 살펴보고 있습니다."
MMP가 필요한 핵심 이유는 보고서에서 사용자 지정 차원을 설정하여 모든 대시보드를 핵심 목표를 중심으로 구성할 수 있기 때문입니다. 이를 통해 목표에 근접하고 있는지, 달성했는지, 그리고 궁극적으로는 초과 달성했는지를 쉽게 파악할 수 있습니다.
전체 팟캐스트에서 더 많은 내용을 확인하세요
네, MMP는 필요하죠. 하지만 그 외에도 훨씬 더 많은 것이 필요합니다.
이번 에피소드는 (프리랜서의 도움을 받긴 하지만) 혼자서 창업해서 비교적 젊은 나이에 상당한 성공을 거둔 한 창업가의 여정을 담고 있어서 재미있게 보실 수 있을 것 같습니다.
하지만 현금은 더 이상 (거의) 공짜가 아니며, 마케터들은 2022년처럼 돈을 펑펑 써서 성장을 이뤄낼 수는 없습니다.
효율적인 확장을 위해서는 다양화, AI 기반 모든 것(자신 포함), 자사 데이터, 창의적인 인텔리전스, 그리고 생태계가 파편화되어 있고 몇 달마다 급격하게 변화한다는 사실을 (비록 내키지 않더라도) 받아들이는 자세를 포함하는 더욱 스마트한 모바일 사용자 확보 전략이 필요합니다.
주요 내용
2025년에 사용자 확보(UA)를 확장하려면 단순히 예산을 늘리는 것만으로는 부족하고, 더욱 스마트한 전략이 필요합니다.
AI, 크리에이티브 최적화, 그리고 다양한 채널이 여러분의 경쟁력입니다.
더 나은 데이터가 돌아왔습니다. 이를 결합하여 파편화된 생태계를 탐색하세요.
고객 유지가 지속 가능한 성장을 이끌어냅니다. 신규 고객 확보만으로는 충분하지 않습니다.
2025년 데이터와 모바일 사용자 확보 현황
UA는 데이터를 기반으로 작동합니다. 언제나 그랬고, 앞으로도 그럴 것입니다.
좋은 데이터는 최적화와 성장을 이끌지만, 나쁜 데이터 또는 사용할 수 없는 데이터는 혼란과 혼돈을 초래하고 궁극적으로 정체로 이어집니다. 무엇이 효과적인지 모르면 투자할 수 없습니다.
그렇긴 하지만, 마케팅 측정 데이터는 2025년에 크게 개선될 것입니다. AT&TIDFA가 여전히 드물고 SKAN이 기대에 미치지 못했다는 점을 고려하면 이는 상당히 큰 의미입니다.
개선은 다른 요인에서 비롯됩니다.
SKAN과 Privacy Sandbox는 여전히 존재하지만, 2025년에는 크고 작은 광고 네트워크로부터 훨씬 더 많은 데이터를 얻게 될 것입니다.
Meta에서 AMM이 돌아왔습니다 ! 고급 모바일 측정(AMM)은 고객 확보에 대한 훨씬 더 세밀한 데이터를 제공하여 더 나은 ROAS 모델링, 코호트 분석 및 크리에이티브 최적화를 지원합니다. (또한 Meta는 더 풍부한 측정 기능을 제공하는 고급 AEM도 제공합니다.)
TikTok은 Advanced SAN을 사용하고 Snap은 자체적인 Advanced SAN 버전을 사용합니다.
SAN을 제외한 나머지 모든 네트워크는 기여도 분석 및 최적화에 충분히 적합한 확률적 측정 솔루션을 제공하고 있으며, 모델링 솔루션 개발에도 힘쓰고 있습니다
한편, 자사 데이터는 여전히 유용합니다. 제로파티 데이터도 유용하고요. SKAN 데이터는 전체적인 그림을 완성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 프라이버시 샌드박스가 실제로 구현된다면, SKAN 데이터도 어딘가에 자리 잡을 것입니다.
iOS에서 IDFA(식별자 식별자)가 없다면, 탈진실 시대의 마케팅 측정 은 단일 데이터 포인트에서 도출되는 확고한 확신보다는 삼각측량과 단서 수집에 의존해야 할 것입니다. 하지만 iOS 14.5 출시 후 처음 몇 년과 비교하면 마케팅 측정은 훨씬 나아졌고, 어쩌면 그 어느 때보다도 더 나아졌을지도 모릅니다.
그럴듯하게 들리지만, 그 수십억 달러가 수조 달러에 달하는 광고를 만들어내고, 그건 엄청난 소음을 야기할 뿐입니다. 이미 극도로 경쟁적인 우리 시장은 이제 초경쟁 상태가 되었습니다.
그렇다면 2025년에 모바일 사용자 확보를 확대하기 위한 전략은 무엇인가요?
탈진실 시대의 마케팅 측정에 적응하세요. 2025년 마케터들이 직면할 가장 큰 변화 중 하나는 새로운 측정 현실에 적응하는 것입니다. SKAN은 다른 정보를 제공하고, 메타 데이터는 또 다른 정보를 제공하며, 내부 앱 데이터는 또 다른 정보를 제공할 때, Singular 의 통합 측정 솔루션은 이 모든 데이터를 종합적으로 분석합니다.
AI를 활용하여 당신의 성장을 도모하세요 . 돈은 확장 가능합니다. 기계도 확장 가능합니다. 데이터도 확장 가능합니다. 2025년 당신의 가장 큰 과제는 바로 당신 자신, 즉 당신의 집중력, 분석력, 지식, 능력을 확장하는 것입니다. 그리고 이를 위해서는 AI가 필요합니다. Singular 의 크리에이티브 IQ데이터에 자연어 질문을 던지고 데이터를 연결하는 기능을 더하세요 . 그리고 유용한 도구들을
CAC를 낮추고 ROI를 높이려면 다양화 해야 합니다. 때로는 KISS, 즉 '단순하게 유지하라'는 원칙이 중요합니다. 물론이죠. 하지만 모바일 사용자 확보를 확장하려면 MMP(모바일 마케팅 플랫폼)를 활용하여 다양한 광고 네트워크를 효율적으로 관리해야 합니다. 광고 파트너를 확장하는 것이 ROI 향상, CPI 감소, 그리고 높은 사용자 유지율 달성의 핵심이기 때문입니다. 저희는 관련 데이터를 보유하고 있으며, 그 증거를 제시할 수 있습니다. 5개 이하의 광고 네트워크를 사용하는 기업과 6개 이상의 광고 네트워크를 사용하는 기업을 ROI가 거의 3배 가까이 증가하는 것을
점진적 접근 방식을 이해하고 활용하세요 . 거창한 연구나 복잡한 분석, 특별한 도구를 사용하라는 말이 아닙니다. 광고 파트너를 추가하는 것이 단순히 기존 채널에 또 다른 낚싯대를 던지는 것이 아니라, 다른 채널에서도 수익을 창출하는 데 도움이 되는지 확인해 보세요. 7억 5천만 건의 앱 설치를 기록한 앱 퍼블리셔의 CEO인 조너선 라이히가 최근 제게 알려준 것처럼, 이를 위한 간단한 방법
물론, 이러한 규모 확장과 작업을 진행하면서 파레토 법칙을 잊지 마세요. 결과의 80%는 노력의 20%에서 나온다는 사실을 기억해야 합니다.
물론이죠… 성장은 단순히 인수합병만으로 이루어지는 것은 아닙니다
UA 비용이 상승하고 있습니다. 저는 현재 Singular의 차기 분기별 트렌드 보고서를 작성 중인데, 일부 경우 CPI가 급격히 상승했습니다.
즉, 모바일 사용자 확보 전략은 단순히 사용자 확보에만 국한되지 않는다는 뜻입니다.
사용자 경험(UX), 가치, 참여도, 그리고 고객 유지율을 높이기 위한 지속적인 제품 개발을 간과하지 않도록 사용자 확보(UA)에만 집중하지 마세요.
고객 유지는 고객 확보만큼, 혹은 그 이상으로 중요합니다.
기존 사용자 유지율의 중요성을 과소평가하지 마세요. 기존 사용자의 높은 유지율을 유지하면, 새 사용자를 확보하기 위해 시간과 에너지를 낭비할 필요가 없습니다. 높은 사용자 유지율은 고객 획득 비용(CAC)이 높더라도 수익성을 유지할 수 있다는 것을 의미합니다. 물론 이는 단기간에 해결되는 문제가 아니라 지속적인 전략이지만, 사용자 유지율을 높이고 참여도를 개선하는 모든 노력은 고객 생애 가치 (LTV) , (ROAS) 향상, 그리고 궁극적으로 손익분기점 달성에 큰 도움이 됩니다.
이 모든 것은 더 광범위한 사고방식의 변화를 뒷받침합니다.
2025년에는 모바일 사용자 확보가 단순히 설치 횟수 이상의 의미를 갖게 될 것입니다.
품질, 성공적인 온보딩, 참여도, 그리고 인앱 구매, 구독, 광고 수익 창출을 하이브리드 수익화 방식을
네, 맞아요… 모바일 사용자 확보에 있어서 창의성은 중요한 요소입니다
아시다시피 …
창의성은 성과를 좌우하는 가장 중요한 요소 중 하나로 남아 있습니다.
마케팅 팀이 점점 더 적은 자원으로 더 많은 일을 해내야 하는 상황에서도 창의성은 결코 과소평가될 수 없습니다. 창의성은 가장 중요한 요소 (물론 다른 요소들도 많지만요).
맥킨지에 따르면 광고 성공에 기여하는 요소는 무엇일까요?
타겟팅: 9%
전달률/시청률: 22%
창의성: 49%
훌륭한 캠페인을 구축하는 데 필요한 곳에 시간을 투자하세요. 하지만 창의적인 부분을 소홀히 해서는 안 됩니다.
마케터들이 직면하는 가장 큰 창의적 과제는 무엇이 효과적인지 파악하는 것이며, 그 다음으로는 새로운 창의적 아이디어를 창출해야 한다는 압박감입니다. 창의적 피로감과 제작 품질 또한 중요한 문제입니다. 장기적으로 높은 성과를 내는 창의적인 콘텐츠를 유지하기란 쉽지 않기 때문입니다.
무엇이 효과적인지 파악하는 것이 가장 큰 어려움이 되어서는 안 되지만, 파트너사의 대시보드에 데이터가 흩어져 있고 블랙박스가 난립하는 상황에서는 그럴 만도 합니다. 위에서 언급했듯이, Singular 의 Creative IQ를 활용하여 이러한 혼란을 해소해 보세요.
올바른 형식은 무엇인가요?
창의적인 광고로 성공하려면 적절한 광고 형식을 사용하는 것도 중요합니다. 저희는 웨비나 참가자들에게 최근 가장 높은 ROAS(광고 투자 수익률)를 달성한 광고 형식이 무엇인지 물어보았습니다.
동영상과 사용자 제작 콘텐츠(UGC)가 압도적인 우위를 차지했습니다.
결과는 다음과 같습니다
39.0% 짧은 영상
27.3% UGC
16.9% 재생 가능한 광고
10.4% 인플루언서 주도형
6.5% 정지 이미지
응답자의 39%가 짧은 형식의 동영상을 최고의 ROAS(광고 투자 수익률) 동인으로 꼽았으며, 그 뒤를 사용자 생성 콘텐츠(UGC)가 27.3%로 이었습니다. 플레이어블 콘텐츠와 인플루언서 콘텐츠 또한 상당한 호응을 얻고 있습니다. 정적인 이미지는 점차 영향력이 줄어들고 있으며, 이는 인터랙티브 및 모션 기반 콘텐츠로의 전환을 더욱 가속화하고 있습니다.
인공지능은 어디에 활용될까요?
마지막으로, 웨비나 참가자들에게 창작 과정에서 AI를 어디에 사용하고 있거나 사용할 계획인지 물어보았습니다
결과는 다음과 같습니다
27.2% 컨셉 구상
20.6% 시각적 생성
18.6% 음성 해설 또는 오디오
17.5% 현지화 및 번역
15.5% 창의적인 태깅 및 보고
0.5% 아직 AI를 사용하지 않습니다
대부분의 마케터들은 이미 아이디어 구상과 시각 자료 제작에 AI를 활용하고 있습니다. 콘셉트 구상이 가장 먼저 이루어지고, 그 다음으로 시각 및 오디오 제작이 이어집니다. AI를 사용하지 않는다고 답한 사람은 극히 드물었으며, 이는 AI가 이미 크리에이티브 워크플로우에서 주류로 자리 잡았음을 시사합니다.
창의력으로 승리하세요: 마술과 수학
저희 CMO인 스테파니 필론이 세션을 진행했는데, 그녀는 창의적인 접근 방식으로 승리하는 것이 얼마나 중요한지를 강조하며 세션을 활기차게 시작했습니다
"타겟팅은 광고 성공의 9%만을 차지합니다... 전달률과 시청률은 22%를 차지하죠. 하지만 놀랍게도 크리에이티브가 49%를 차지합니다."
너무나 당연한 사실이지만, 다시 한번 강조하자면 광고 성과의 거의 절반은 사람들에게 보여주는 광고 소재에 달려 있다는 뜻입니다.
부담 갖지 마세요.
창의적인 아이디어를 떠올리는 데에는 마법이 있지만, 가장 효과적인 아이디어를 찾아내는 데에는 수학적 원리가 필요합니다.
마케터들에게서 늘 듣던 말처럼, 루브르 박물관에 전시될 만큼 화려할 필요는 없습니다. 중요한 건 성과를 내야 한다는 것입니다. 클릭을 유도해야 하고, 고객 여정의 다음 단계를 설득력 있게 제시해야 합니다.
어떻게?
Singular의 제품 담당 이사인 리시 가디너는 "핵심은 지속적인 반복입니다."라고 말하며, "많은 마케터들이 이것이 성과를 향상시키는 가장 효과적이고 비용 효율적인 방법 중 하나라는 것을 이해하고 있다고 생각합니다."라고 덧붙였습니다
구조도 중요합니다
지속적인 반복 작업을 오해하지 마세요. 크리에이티브 테스트는 단순히 다양한 변형을 무작정 던져보는 것이 아닙니다. 아이디어를 프레임워크로 정리하고 목적에 맞게 테스트하는 과정도 포함됩니다.
Tinuiti의 Brent Hastie는 성능 버킷을 사용하여 테스트를 구조화하는 방법에 대해 이야기했습니다
"이것들은 단순한 테마가 아니라, 개념적 원형… 말하자면 스토리텔링 그룹이라고 할 수 있죠. 이를 통해 우리는 검증하고 최적화할 수 있는, 서로 다른 이야기를 전달하고 있는지 확인합니다."
광고 유형은 사회적 증거에 초점을 맞춘 광고, 제품/서비스 교육 광고, 브랜드 소개 광고 등으로 분류될 수 있습니다.
이는 반복 작업에도 도움이 됩니다. 이제 버킷 테마의 다양한 변형을 더 쉽게 생성하고 더 체계적으로 구성할 수 있습니다. 이 모든 과정을 통해 특정 지역의 특정 고객층에게 어떤 테마가 효과적인지 파악할 수 있습니다.
일단 그 부분을 잘 설정했다면, 더 세부적인 요소들을 살펴보고 잘 작동하는 부분을 더욱 훌륭하게 다듬을 수 있습니다.
예를 들어, 사용자 제작 콘텐츠(UGC) 개인 스토리 카테고리가 좋은 반응을 얻고 있다면, '체중 감량 경험은 있지만 회의적인 여성', '출산 후 몸매 관리를 원하는 초보 엄마', '예전처럼 입던 청바지를 다시 입고 싶은 직장인', '골프를 더 많이 치고 싶어하는 은퇴자'와 같이 다른 버전을 시도해 볼 수 있습니다.
보유한 자산을 최대한 활용하여 창의적인 전략으로 승리하세요
가진 게 있다면 마음껏 뽐내세요.
이미 브랜드 이미지, 제품 이미지, 스크린샷, 비디오 등 다양한 자료를 만들어 두셨잖아요. 이제 그 자료들을 추출하고, 섞고, 구워서 여러 용도로 활용해 보세요.
틱톡 크리에이터 디나 키르슈너의 글입니다:
"저희는 이미 가지고 있는 것을 최대한 활용하는 것을 강조하려고 노력합니다... 사진이든 영상 클립이든 기존 자료를 재활용해서 새것처럼 보이게 만들어 필요한 풍성한 볼륨감을 창출하는 것이죠."
새로운 것을 만들거나 기존에 가지고 있는 것을 할인 판매하고 싶은 유혹은 언제나 존재합니다.
하지만 최고의 캠페인 중 일부는 이미 만들어 놓은 자료에서 나올 수도 있습니다.
전체 웨비나에서 더 많은 내용을 확인하세요
이번 웨비나에는 귀중한 정보가 가득합니다. 어떤 내용을 기대할 수 있는지 간략하게 살펴보겠습니다…
창의성은 물론 궁극적인 환상입니다. 스타트렉의 장 뤽 피카드 함장에게서 영감을 받아, 우리는 언제나 말 그대로 현실을 창조해내는 능력을 꿈꿔왔습니다. 홀로덱은 아직 없고 "따뜻한 얼그레이 차 주세요"라고 말할 수 있는 단계는 아니지만(원자는 다루기 어렵죠!), 생성형 AI 덕분에 놀라울 정도로 강력한 능력을 갖게 되었습니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 파이썬 코드, 여행 일정, 발렌타인데이에 사랑하는 사람에게 전하는 달콤한 메시지, 심지어 앱 전체까지… 이 모든 것이 오늘날 생성형 AI로 가능합니다.
완벽하진 않겠지만, 어쨌든 이용 가능합니다.
때로는 놀라울 정도로 훌륭한 결과를 보여주기도 합니다. 그리고 우리는 이제 막 시작 단계에 불과합니다. 마케팅을 위한 생성형 AI는 이제 본격적으로 주목받기 시작했습니다.
몇 년 전 인터뷰했던 한 스토리텔러는 생성형 AI를 사용하여 인터랙티브 팟캐스팅을 위한 이미지, 비디오, 오디오를 제작했습니다. 당시 그녀는 지금 시대를 내장 카메라가 달린 최초의 휴대폰, 그러니까 1.5메가픽셀짜리 휴대폰에 비유했습니다. (코닥이 장난감이라며 비웃었던 바로 그 휴대폰 말입니다.)
오늘날 모든 것이 달라졌습니다. 우리는 더 이상 화질이 떨어지는 1.5 메가픽셀 스마트폰 카메라 시대가 아닙니다. 이제는 생성형 AI를 마케팅에 100% 활용하여 놀라운 결과를 얻을 수 있는 시대입니다. 물론 훌륭한 디자이너만큼은 아니겠지만, 그래도 믿기 어려울 정도로 좋은 결과를 만들어낼 수 있습니다.
그게 좀 무서운 부분이죠. 지금 상황이 최악이라는 거예요. 앞으로 나아질 일만 남았죠.
(이보다 더 좋을 순 없겠죠?)
오늘날 최첨단 생성형 AI 기술을 활용하면 마케팅에 많은 도움을 줄 수 있습니다. 저는 요약 을 자동으로 생성하기 위해 ChatGPT를 정기적으로 사용하는데, 수동으로 작업하는 데 걸리는 시간의 2%밖에 걸리지 않습니다. 여러분 대부분도 ChatGPT, Claude, Gemini와 같은 도구를 사용하여 비슷한 작업을 하고 있을 것입니다. 이제 이는 일반적이고 기본적인 것이며, 놀랍지도 않고 당연하게 여겨지는 일입니다.
여러분께 도움이 될 만한 몇 가지 도구를 소개하기 전에, 먼저 클라우드에 있는 거대한 시스템이 뭐라고 하는지 살펴보겠습니다. 왜냐하면… 생성형 AI에 대한 글에는 생성형 AI 이야기가 빠질 수 없잖아요?
ChatGPT: 생성형 AI가 마케팅에 생성형 AI를 활용하는 것에 대해 제시하는 내용은 무엇일까요?
네, 맞습니다. 저는 ChatGPT에 마케팅에 생성형 AI를 활용하는 것에 대한 의견을 물어봤습니다. ChatGPT가 그 잠재력에 대해 "어떻게 생각하는지"는 다음과 같습니다.
GPT-4와 같은 생성형 인공지능은 다양한 방식으로 마케팅 환경을 혁신할 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 영향 중 일부는 이미 관찰되었지만, 기술이 발전함에 따라 더 많은 응용 분야가 등장할 것으로 예상됩니다.
다음은 생성형 AI가 마케팅에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 방법입니다
콘텐츠 제작: 생성형 AI는 블로그 게시물, 소셜 미디어 업데이트, 이메일 캠페인 등 고품질의 매력적이고 맥락에 맞는 콘텐츠를 대규모로 생성할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 팀은 시간과 자원을 절약하고 전략 수립 및 분석에 집중할 수 있습니다.
개인화: AI 기반 마케팅 도구는 고객 행동 및 선호도를 분석하여 개인화된 콘텐츠와 제안을 제공함으로써 고객 경험을 향상시키고 전환율을 높일 수 있습니다. 이 기술은 사용자의 검색 기록, 이전 구매 내역 또는 브랜드와의 기타 상호 작용을 기반으로 추천을 제공할 수 있습니다.
광고 문구 및 디자인: 생성형 AI는 광고 문구와 디자인 요소를 생성하고 최적화하는 데 도움을 줄 수 있으며, 다양한 조합을 테스트하여 가장 효과적인 메시지와 시각적 요소를 찾아낼 수 있습니다. 이를 통해 광고 실적 향상, 클릭률 증가, 투자 수익률(ROI) 개선으로 이어질 수 있습니다.
챗봇 및 가상 비서: AI 기반 챗봇과 가상 비서는 브랜드가 고객과 실시간으로 소통하며 문의에 답변하고, 지원을 제공하며, 개인화된 추천을 제공하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이는 고객 경험을 향상시킬 뿐만 아니라 인력을 더욱 복잡한 업무에 투입할 수 있도록 해줍니다.
시장 조사 및 분석: 생성형 AI는 방대한 양의 데이터를 분석하여 마케팅 전략 수립에 도움이 되는 패턴과 트렌드를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 브랜드는 목표 고객을 더 잘 이해하고, 경쟁에서 앞서나가며, 새로운 기회를 포착할 수 있습니다.
소셜 리스닝 및 감성 분석: AI는 소셜 미디어 플랫폼, 뉴스 기사, 포럼을 모니터링하여 브랜드, 제품 또는 서비스에 대한 대중의 의견과 감성을 파악할 수 있습니다. 이러한 정보는 마케팅 팀이 고객 피드백에 대응하고 메시지를 조정하는 데 도움이 됩니다.
예측 분석: 생성형 AI는 마케터가 고객 행동과 수요를 예측하여 가격, 재고 및 프로모션 전략을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
인플루언서 마케팅: AI는 인플루언서의 팔로워 인구 통계, 참여율 및 기타 요소를 기반으로 브랜드에 적합한 인플루언서를 식별하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 브랜드는 더욱 전략적이고 효과적인 파트너십을 구축할 수 있습니다.
창의성 증강: AI는 마케팅 전문가에게 창의적인 아이디어를 생성하거나 캠페인에 대한 영감을 제공하여 더욱 혁신적이고 틀을 벗어난 사고를 가능하게 함으로써 마케팅 활동을 지원할 수 있습니다.
좀 밋밋한 건 사실입니다. 우리가 기대하는 만큼 개성이 넘치지도 않고, 세부 정보나 링크도 부족할 수 있지만, 나쁘지 않은 요약입니다. 그렇다면 핵심은 무엇일까요? 오늘날 앱 성장에 도움이 될 수 있는 도구는 무엇일까요?
앞으로 계속 추가할 예정인 간단한 목록입니다… (새로운 도구 6개가 방금 추가되었습니다!)
앱 성장 및 마케팅을 위한 생성형 AI 도구
광고 크리에이티브 최적화를 위한 생성형 AI
죄송하지만, 저희 자사 도구를 무시할 수는 없죠! Singular 최근 AI 기반 크리에이티브 최적화 도구인 크리에이티브 IQ를 출시했습니다. 이 도구를 사용하면 크리에이티브 테스트, 태깅, 결과 보고를 놀랍도록 쉽고 빠르게 할 수 있습니다.
Creative IQ는 A/B 테스트 결과를 그 어느 때보다 효과적으로 분석할 수 있도록 지원하며, 이미지 내용에 기반한 스마트 태그를 사용하여 광고 소재를 자동으로 분류하고, 동영상과 이미지를 나란히 배치하여 성과 지표를 시각적으로 간편하게 보고할 수 있도록 합니다.
Creative IQ는 마케팅 및 크리에이티브 팀에게 더 나은 성과를 내는 크리에이티브를 제작하는 데 필요한 세부적이고 시각적이며 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
마케팅 측정 및 보고를 위한 생성형 AI
마케팅 측정 플랫폼과 대화만 하면 모든 결과를 한눈에 볼 수 있다면 얼마나 좋을까요?
이제 가능합니다! 저희(네, 이것도 Singular 또 다른 도구입니다)가 Claude(그리고 곧 다른 플랫폼들과도)와 통합하여 강력하면서도 사용하기 쉬운 챗봇을 통해 마케팅 결과, 차트, 인사이트 및 제안을 바로 받아볼 수 있도록 했습니다.
SQL이나 Python은 필요 없습니다. 어트리뷰션 엔진과 직접 소통하면 됩니다. 이미 수천 명의 마케터들이 이를 활용하고 있으며, 대시보드에서 확인조차 생각지 못했던 놀라운 인사이트를 얻고 있습니다.
간단하면서도 강력하다… 바로 우리가 인공지능에 바라는 점이다.
게임 내 사물이나 사람을 위한 생성형 AI
일반적으로 게임 에셋을 제작하려면 어느 정도 기술이 필요합니다. 하지만 PixelVibe를 사용하면 모든 작업을 기계가 알아서 처리해 줍니다. 사람, 소품, 콘셉트, 환경, 무기, 스킨, 의상… 심지어 그래픽 사용자 인터페이스까지 모두 제작 가능합니다.
“로즈버드는 AI 기반의 로블록스를 만들고 있습니다. 게임 개발자 커뮤니티가 꿈꿔왔던 게임을 만들고 즐기는 것을 1000배 더 쉽게 만들어 드릴 것입니다. 몇 년 안에 모든 미디어 제작이 생성형 기술을 통해 이루어질 것이라고 믿습니다.”
'모두'라는 말은 너무 거창하네요. 하지만 어쩌면…
원하는 오브젝트 유형을 선택하려면 "물약 모델"을 고르고, 프롬프트를 입력한 다음, 이미지 크기와 이미지 개수를 선택하세요. 여기 512x512 픽셀 크기의 "사막으로 무너져 내리는 고대 도시" 모델이 있습니다. 고해상도 게임용은 아니지만 꽤 멋집니다. 픽셀화하거나, 분위기를 바꿔서 다른 느낌을 주거나, 배경을 제거할 수도 있습니다
제가 만든 최고로 멋진 앱 에 대한 500가지 각기 다른 홍보 문구를 쓰는 건 정말 고된 일입니다. 하지만 다행히도 영혼을 가진 건 인간뿐이죠. 마이크로소프트는 수십억 달러를 투자해 오픈아이얼(OpenAI)과 챗GPT(ChatGPT)를 개발한 덕분에 인공지능(AI)도 그 일을 할 수 있다고 주장합니다.
"마이크로소프트는 자사가 막대한 투자를 해온 오픈AI의 GPT-4 및 이미지 생성기 Dall-E 2와 같은 모델을 자사의 Azure 엔터프라이즈 클라우드 컴퓨팅 서비스에 통합하기 시작했습니다. 또한 마이크로소프트는 어도비와 협력하여 자사의 언어 AI를 제공함으로써 어도비의 마케팅 플랫폼 내에서 마케팅 메시지와 사진 캡션을 작성하는 데 도움을 주고 있습니다."
즉, 스타트업과 대기업 모두 마케팅 업무 자동화를 위한 AI 도구를 개발하고 있다는 뜻입니다.
아니면 OpenAI의 ChaGPT를 소스 코드에서 바로 사용해도 됩니다. 다음은 제가 "우주선 슈팅 게임에 대한 흥미롭고 설득력 있는 마케팅 문구를 만들어 주세요"라는 요청에 대한 ChaGPT의 답변입니다
"캡틴, 이륙 준비하세요! 조종석에 앉아 [게임 이름]에서 화력을 마음껏 발휘하세요. 감각을 자극하는 궁극의 은하계 우주선 슈팅 게임입니다. 폭발하는 은하계를 누비며 무자비한 외계 세력에 맞서 싸우고, 최첨단 무기로 나만의 우주선을 커스터마이징하세요. 장대한 보스전, 몰입감 넘치는 우주 풍경, 그리고 은하계 최고의 파일럿이 되는 스릴까지, [게임 이름]은 심장을 뛰게 하는 짜릿한 액션으로 여러분을 사로잡을 것입니다. 별들을 정복할 준비가 되셨나요? 당신의 임무가 기다리고 있습니다. 지금 다운로드하고 하늘의 전설이 되세요!"
끔찍한 건 아니에요. 그리고 원하는 대로 수정하기도 아주 쉬워요. 빈 종이를 몇 시간 동안 멍하니 바라보며 무슨 말을 해야 할지 고민하는 스트레스도 없고요.
개인 맞춤형 행동 유도 메시지를 위한 생성형 AI
광고를 통해 수익을 얻는 것은 좋지만, 게임 플레이나 앱 사용자 경험에 영향을 미칠 수도 있습니다. 인앱 구매 , 특히 구독은 더 큰 보상을 약속하지만, 사용자에게 설득력 있게 어필해야 합니다.
Persado 는 "모든 개인이 참여하고 행동하도록 동기를 부여하는 생성형 AI 플랫폼"입니다.
"고급 의사 결정 및 머신 러닝 실험을 통해 참여도와 전환율을 극대화하는 메시지를 파악하고, 전체 여정의 특정 시나리오에서 고객에게 공감을 불러일으키는 미묘한 스토리를 찾아내며, 강력한 자동 설정 적응형 기술로 각 고객에게 전달되는 메시지를 최적화하세요."
약간 무섭기도 하지만, 굉장히 흥미롭네요.
Persado는 적절한 언어, 어조 및 감정을 담아 고객 맞춤형 LLM(로컬 라이프사이클)을 구축해 드리며, 이를 모바일 CRM 또는 실시간 운영 솔루션에 통합할 수 있습니다.
새로운 앱 및 게임 아이디어를 위한 생성형 AI
합체, 전투 , 퍼즐 , 연애 몇 번이나 섞을 수 있겠어요 ? (한 번으로도 충분했던 것 같네요.)
그러니 ChatGPT에게 독창적인 게임에 대한 새로운 아이디어를 물어보세요.
방금 해봤는데, OpenAI의 수십만 개 GPU가 이 엄청나게 괴짜스러운 보물을 내놓았습니다. 바로 "퀀텀 퀘스트(The Quantum Quest) , "플레이어가 양자 역학의 기본 힘을 조작하여 게임을 진행할 수 있는 세계를 배경으로 하는 퍼즐 어드벤처 게임"입니다.
달콤한.
(흥미롭게도 GPT-4는 "cut scenes"를 "cutscenes"로 인식합니다.)
좀 괴짜 같긴 하지만, 그렇게 나쁘진 않아요. 마음에 드는 옵션이 나올 때까지 이 과정을 반복한 다음, 코딩 전문가의 도움을 받으세요
사용자 및 고객 여정을 위한 생성형 AI
고객 여정을 파악하고 매핑하는 것은 복잡하고 지루한 작업입니다. 어도비의 센세이 플랫폼을 통해 AI가 이 작업을 수행하도록 하세요.
"프레이지와 같은 기술은 카피라이팅 분야에서 포토샵이 디자인 분야에서 차지하는 위치와 같습니다."
물론, 이와 같은 도구를 광고 문구 생성에도 활용할 수 있습니다. 자카드(Jacquard)의 핵심 장점은 바로 "초개인화된 브랜드 커뮤니케이션"입니다.
동영상용 생성형 AI
동영상 제작은 어렵고 많은 비용과 시간, 집중력이 필요합니다. 하지만 생성형 AI를 이용하면 일반 텍스트만으로도 순식간에 동영상을 만들 수 있습니다.
물론, 이런 것들은 마케팅용일 수도 있습니다. 하지만 앱의 일부가 될 수도 있죠. 예를 들어 우주 전투 게임에서 마스터 치프가 보내는 비꼬는 듯한 축하 메시지, 명상 앱에서 부드럽고 긍정적인 격려, 기술 분야 남성들을 위한 동기 부여 앱에서 거침없이 소리치는 토니 로빈스의 메시지처럼 말입니다.
노 맨즈 스카이 처럼 무한 스케일 게임을 위한 절차적 생성 기술이 존재합니다 . 이를 완전한 생성형 AI로 발전시키는 것은 가상 공간을 더욱 크고, 세밀하고, 현실적이며, 게임 개발자와 사용자 모두의 요구에 더욱 민감하게 반응하도록 만드는 다음 단계입니다. 따라서 생성형 AI는 MMORPG에서 메타버스 스타일의 즉석 방, 공간, 행성 등 거의 모든 것을 구현하는 데 핵심적인 역할을 할 것입니다.
레디 플레이어 원은 저절로 만들어지지는 않을 거예요… 아니면, 정말 그럴까요?
GDC 2023에서 Roblox 스튜디오 책임자인 Stef Corazza와의 세션에서 발췌:
“Roblox는 누구나 어디서든 무엇이든 만들 수 있는 미래를 꿈꿉니다. 이러한 여정의 다음 단계는 AI를 활용하여 전문 게임 개발 스튜디오가 플랫폼에서 가능한 것의 한계를 뛰어넘도록 돕는 것입니다. 이를 통해 수백만 명의 전 세계 사용자에게 단 몇 초 만에 도달하는 고품질 경험을 제공할 수 있습니다.”
괜찮은 론칭 영상을 만드는 건 어렵습니다. 사람들이싶어하는훨씬 더 어렵죠. Pika의 생성형 비디오를 사용하면 텍스트 프롬프트로 시작해서 전문가 수준의 짧은 애니메이션을 만들 수 있습니다. 전문 크리에이티브 팀이나 3주라는 촉박한 일정 없이도 둘러보기 영상, 소셜 미디어용 짧은 영상, 앱 내 설명 영상 등을 제작할 수 있습니다.
아직 초기 단계이지만, 이미 팀 내에서 AI에 가장 회의적이고 반감을 가진 디자이너조차 감탄시킬 만큼 강력합니다. 그리고 매 릴리스마다 더욱 개선되고 있습니다.
때로는 보기 싫은 배경을 없애고 깔끔한 이미지로 교체하거나 광고 크리에이티브에서 제품을 돋보이게 해야 할 때가 있습니다. 클립드롭은 방대한 비전 모델을 기반으로 학습되고 빠르고 직관적인 편집을 위해 설계되어, 시간 소모적이고 지루한 디자인 작업을 간편하게 만들어 줍니다.
이 프로그램은 이미지 정리, 조명 조정, 크기 확대, 개체 제거는 물론 프롬프트 기반 이미지 생성까지 수행합니다. 이를 통해 최종 단계에서 필요한 미세한 수정 작업을 여러 번 반복하는 수고를 덜 수 있습니다.
스톡 사진은 최악의 경우 촌스럽고, 좋게 봐도 지루하다. 그리고 AI가 생성한 이미지는 지나치게 매끄럽고 섬뜩할 수 있는데, 손 모양은 말할 것도 없다.
하지만 훌륭한 AI 이미지를 만드는 건 또 다른 이야기입니다. 이데오그램은 짧은 텍스트를 시각적으로 독특하고 브랜드에 잘 어울리는 이미지로 변환해 주는데,특히 이미지 안에 읽기 쉬운 텍스트를 생성하는. (캔바나 달레에서 텍스트가 들어간 이미지를 만들어 본 경험이 있다면 무슨 말인지 아실 겁니다.)
이미지들이 정말 멋지고, 어떤 것들은 AI가 만든 건지 알아보기 힘들 정도예요. 2010년에 만들어진 것처럼 보이지 않는 밈을 만들다 보면 몇 시간은 훌쩍 지나갈 수도 있을 거예요.
실제 인터뷰나 포커스 그룹을 진행하지 않고도 앱이나 리브랜딩에 대한 실질적인 피드백을 얻고 싶으신가요? Synthetic Users는 실제 인구 통계 및 행동 패턴을 기반으로 모델링된 AI 에이전트를 사용하여 인터뷰, 테스트 및 사용자 여정을 시뮬레이션할 수 있도록 지원합니다.
이는 사용자가 제품이나 캠페인과 어떻게 상호작용할지 추측하는 것을 넘어, 실제로사용자의 행동을클릭 하나하나, 프롬프트 하나하나까지 직접 관찰할 수 있게 해줍니다. 마케터와 제품 관리자는 이를 통해 실제 사용자가 투입되기 훨씬 전에 메시지, 온보딩 흐름, 랜딩 페이지 등을 테스트할 수 있습니다. 더 빠른 피드백과 시행착오 감소 효과를 얻을 수 있습니다.
마케팅 및 앱 성장을 위한 생성형 AI 도구 개요
도구 이름
카테고리
설명
크리에이티브 IQ
광고 소재 최적화
Singular 의 AI 기반 크리에이티브 태깅, A/B 테스트 분석 및 성과 인사이트
클로드 + Singular
마케팅 측정
마케팅 분석을 위한 챗봇 인터페이스 - 대시보드 없이 차트, 데이터, 인사이트를 얻으세요
픽셀바이브
게임 에셋 생성
프롬프트를 기반으로 게임 캐릭터, 아이템, GUI 및 환경을 생성합니다
ChatGPT / 마이크로소프트 / 어도비
마케팅 문구
마케팅 문구 및 캠페인 메시지 자동 생성
페르사도
개인 맞춤형 행동 유도 메시지
언어 및 감정 모델을 활용한 AI 기반 메시지 최적화
챗GPT
새로운 앱 및 게임 아이디어
간단한 힌트를 활용하여 "퀀텀 퀘스트"와 같은 독창적인 아이디어를 생성하세요
어도비 센세이
고객 여정 맵핑
AI 기반 채널 전반의 여정 최적화 도구
자카드
전환율이 높은 카피
전환율을 높이기 위한 초개인화 광고 및 인앱 메시지
신세시아 / 헤이젠 / 런웨이
비디오 생성
마케팅, 앱 내 컷신 또는 브랜드 아바타를 위한 텍스트-비디오 변환 도구
무시코
음악 창작
사용자 동작에 따라 변화하는 게임 사운드트랙
의류GAN
AI가 생성한 의상
게임 내 패션 아이템을 제작하고, 소셜/패션 게임을 위한 스타일을 믹스 앤 편집하세요
로즈버드.ai / 로블록스
세계 및 레벨 생성
프롬프트를 통해 완벽한 3D 경험과 게임 환경을 제작하세요
피카
설명 영상 제작
일반 텍스트에서 빠르게 생성되는 AI 기반 애니메이션 및 데모 비디오
클립드롭
스마트 이미지 편집
배경 제거, 밝기 조정, 이미지 크기 확대, 프롬프트에 따른 이미지 생성
작가
브랜드 안전 콘텐츠
브랜드 보이스 및 스타일 가이드에 맞춰 설계된 기업용 글쓰기 도구
표의 문자
텍스트를 이용한 이미지 생성
시각적으로 뛰어난 이미지에 읽기 쉬운 텍스트를 삽입하여 제작하세요
합성 사용자
UX 시뮬레이션 및 페르소나 테스트
AI로 생성된 테스트 사용자는 여정 및 랜딩 페이지 전반에 걸친 행동을 시뮬레이션합니다
앞으로 더 많은 소식이 있을 거라고 확신합니다
이게 최근에 추가된 것들이에요. 혹시 여러분이 사용하는 마법 같은 (혹은 기발하거나 훌륭한) 도구가 있다면 알려주세요. 이 목록에 추가하도록 하겠습니다.
이유는 명확합니다. 웹 퍼널은 본질적으로 잠재 고객을 알아가고, 요구 사항을 파악하고, 솔루션을 제시하고, 판매를 성사시키는 상호작용적인 장문의 판매 경험이기 때문입니다.
또는 거래를 부드럽게 마무리하고 나중에 연락할 수 있도록 연락처 정보를 확보하세요.
웹 퍼널을 구축해야 할 이유는 너무나 많습니다
또한 앱 스토어 목록은 플랫폼 제약으로 인해 제한되는 반면, 웹 퍼널은 마케터에게 메시지 및 스토리텔링, 개인화, 그리고 가장 중요한 결제 흐름, 가격 책정 및 수익 창출 모델에 대한 완전한 제어권을 제공합니다.
또한 BetterMe는 성과에 대한 즉각적인 자체 플랫폼 데이터, 간편한 테스트, 대규모 세분화(BetterMe는 다양한 성격 유형에 맞는 15개 이상의 퍼널을 제공) 및 후속 조치와 리타겟팅을 위한 이메일 주소 또는 전화번호 수집 기능을 제공합니다.
최근 FunnelFox의 CEO인 Andrey Shaktin과 멋진 웹 퍼널 구축에 대해 이야기를 나눴습니다.
그는 경력 내내 3,000개 이상의 최적화 작업을 진행했으며, 그 과정에서 다음과 같은 교훈을 얻었습니다
웹 퍼널 구축을 위한 10가지 핵심 팁
뛰어난 성과를 내는 웹 퍼널은 핵심 요소들을 일관되게 제대로 갖추고 있습니다.
다음은 마케팅 퍼널을 성공적으로 운영하는 데 필요한 핵심 요소입니다
뛰어난 크리에이티브 자산은 필수적입니다. 전체 크리에이티브 중 단 2%만이 최고의 성과를 냅니다. 웹 퍼널에서 성공을 거두려면 최고의 성과를 내는 크리에이티브 자산이 절실히 필요하므로 대규모 테스트가 필수적입니다.
전체적인 퍼널 디자인은 중요합니다. 카페 외관이 마음에 들어도 내부가 엉망이면 바로 발길을 돌리게 마련입니다. 퍼널 역시 시각적, 스토리적으로 사용자를 유입시킨 광고와 일관성을 유지해야 합니다. 여러 캠페인을 위한 여러 개의 퍼널이 필요한 이유도 바로 이 때문이며, 필요에 따라 빠르고 쉽게 퍼널을 구축할 수 있어야 합니다.
신뢰 구축 시작 페이지: 사람들이 당신을 신뢰해야 하는 이유는 무엇일까요? 당신이 세계적인 대형 브랜드가 아니라면, 사람들은 당신에 대해 알고 있을까요? 설령 알고 있다 하더라도, 당신이 사기꾼이 아니라는 것을 어떻게 알 수 있을까요? 수상 경력, 사회적 증거, 그리고 사용자 수를 활용하여 신뢰도를 구축하세요. 그런 다음, 맞춤형 퀴즈를 제공하여 참여를 유도하고 사용자에게 맞춤형 경험을 제공할 것임을 알리세요.
관련성 있는 질문을 통한 개인화는 사람들의 목표와 선호도에 대해 질문함으로써 인지된 가치와 유대감을 구축하는 데 도움이 됩니다. 또한 고객이 자신의 문제점을 해결하는 과정에 적극적으로 참여하도록 유도합니다.
다양한 퍼널 변형이 필요합니다. 웹 퍼널은 하나만으로는 부족합니다. 실제로 성과가 뛰어난 기업들은 고객층을 세분화하고 특정 목표에 맞춘 퍼널을 구축합니다. 예를 들어 피트니스 분야에서는 체중 감량과 근육 증가가 목표일 수 있고, 기억력 향상 분야에서는 이름 학습과 지리적 정보 학습이 목표일 수 있습니다. 각 세분화된 웹 퍼널에는 해당 목표에 맞는 광고 그룹을 연결하세요.
성공을 미리 시각화하세요. 사람들이 문제를 해결하고자 할 때, 당신의 해결책이 어떤 영향을 미칠지 보여줘야 합니다. 그래프나 예상 결과를 제시하여 초기에 깨달음을 주고, 얻게 될 결과에 대한 기대감을 높이세요.
제품 개발 방법론을 살짝 공개 하세요. 제품 개발 과정을 살짝 보여드리겠습니다. 오늘날 사람들은 누가 제품을 만드는지, 어떻게 작동하는지, 어디에서 만들어지는지, 왜 만들어지는지, 그리고 당신의 열정은 무엇인지에 관심을 갖습니다. 제품 작동 방식을 살짝 보여주는 것은 제품의 가치에 대한 신뢰를 구축하는 데 도움이 됩니다.
효과적인 유료 구독 전략: 결국에는 거래를 성사시켜야 합니다. 제시하는 상품을 고객이 방금 설정한 개인화된 목표와 연결하고, 전후 사진이나 그래프를 통해 시각적으로 가치를 상기시켜 주세요. 서비스 이용이 목표 달성으로 이어지는 과정을 보여주세요.
이메일 수집은 나중에 자세히 다루겠지만, 퍼널 중간 단계에서 이메일을 수집하면 퍼널 이후 매출을 크게 늘릴 수 있습니다. 또한, 신용카드 정보를 요구하지 않으면서도 고객이 더 깊이 관여하고 싶어한다는 것을 보여주는 부드러운 클로징 방식입니다.
크리에이티브 > 퀴즈 최적화 퀴즈 제작과 최적화에만 시간을 쏟지 마세요. 퀴즈 콘텐츠나 UI보다 크리에이티브 최적화부터 시작하는 것이 장기적으로 더 중요합니다.
간단한 전략 하나로 웹 퍼널 매출을 20% 향상시키세요
위에서 언급했지만, 다시 한번 강조할 필요가 있습니다.
샤크틴이 강조한 매우 효과적인 전략은 퍼널에 이메일 주소 수집을 추가하는 것이었습니다. 이메일 주소를 확보하세요! 이메일 주소를 얻는 것만으로도 일회성 광고 경험이 일시적인 노출에서 지속적인 관계의 시작으로 마법처럼 변모합니다.
안녕하세요, 리타겟팅 담당자님!
안녕하세요, 이메일 마케팅 담당자님!
이제 더 이상 끝없는 콜드 스타트 문제는 없습니다!
네, 아마도 이탈률에 대해 걱정하시는 거겠죠. 하지만 솔직히 말해서, 이메일 신청 양식으로 이탈하는 사람들은 애초에 신용카드 번호까지 넘겨줄 생각은 없었을 겁니다.
샤크틴은 이탈률에 대한 우려에도 불구하고 웹 퍼널에 이메일 수집 기능을 추가하는 것은 제대로만 한다면 그 가치를 꾸준히 입증한다고 말합니다.
이유는 다음과 같습니다. 이메일 리타겟팅은 구독하기 전에 이탈한 사용자로부터 20%의 추가 수익을 창출할 수 있습니다. 즉, 즉시 전환되지는 않지만…
이제 여러분은 재참여를 위한 직통 채널을 갖게 되었습니다
이제 특별 할인, 알림 메시지 또는 콘텐츠를 제공하여 고객을 다시 유치할 수 있습니다
이는 시간, 비용, 집중력 저하 또는 기술적인 문제로 인해 구매 퍼널에서 이탈한 고객으로부터 수익을 되찾는 데 도움이 됩니다. 또한 실제 결제 전에 심리적인 부담을 주는 일종의 소프트 클로징이기도 합니다. 고객은 솔루션에 소액을 투자하게 되며, 이러한 마이크로 전환은 나중에 구매를 완료할 가능성을 높여줍니다.
스마트한 세분화 및 자동화와 더불어, 이는 웹 퍼널을 구축하는 모든 사람이 구현해야 할 저비용 고수익 전략입니다.
이번에는 좋은 비즈니스 파트너가 되는 데 집중하려고 합니다. 결국 가장 중요한 건 그거잖아요?
귀사의 소프트웨어 공급업체는 귀사의 성공을 위한 파트너라고 생각하십니까? 귀사의 MMP는 귀사를 최우선으로 생각하고 비즈니스 성과 향상에 집중합니까?
당신은 그저 돈벌이 수단일 뿐인가요? 분기별 매출 보고서에 적힌 돈줄에 불과한가요?
1,794명의 마케터에 따르면, Singular 고객과 파트너십을 맺고자 합니다. 우리는 스스로를 고객의 든든한 지원자로 생각합니다. 우리는 고객의 성장을 돕고자 하며, 이를 위해 최선을 다할 것입니다. CEO와 CTO를 비롯한 모든 임원들이 실제로 그렇게 하는 모습을 직접 목격했습니다.
Singular: 93% 예
조정: 79% 찬성
AppsFlyer: 86% 찬성
지점: 85% 예
코차바: 84% 찬성
업계 전반적으로, 적어도 주요 MMP 경쟁업체 4곳의 수치는 상당히 높습니다. 하지만 최고의 MMP는 단 하나이며, 기쁜 마음으로 그 주인공이 Singular임을 알려드립니다.
ChatGPT에서는 뭐라고 나오나요?
요즘은 AI에게 의견을 묻지 않고는 아무것도 하지 않잖아요? ChatGPT에 결과를 공유해 봤는데, 다음과 같은 답변이 나왔습니다
Singular의 강점은 고객 지원부터 사기 탐지에 이르기까지 거의 모든 기능 및 만족도 지표에서 압도적인 우위를 차지한다는 점입니다.
어떤 것을 선택해야 할까요? 최고의 성능과 안정성을 원한다면 Singular 선택하세요.
누가 선두주자인가요? Singular 사용자 만족도와 기능 면에서 확실한 선두주자입니다.
저는 Singular 경쟁사보다 가장 확실히 앞선 부분이 어디인지도 물어봤습니다. 제 디지털 전문가의 답변은 다음과 같습니다
제휴 마진: 9%포인트 (가장 가까운 경쟁업체 대비)
지지율 차이 : 8%포인트
설치 용이성 마진: 6%포인트
관리 용이성 마진: 6%포인트
맞춤형 대시보드 마진: 4%포인트
크로스채널 인사이트 마진: 4%포인트
Singular선택하는 데 도움이 필요하신가요?
저희에게 이야기해 주세요.
저희는 말하기보다 듣는 데 더 집중하겠습니다. 저희가 하는 일과 그 작동 방식을 공유하고, 다른 MMP에서 저희로 전환한 수많은 고객들의 경험을 포함하여, 여러분이 충분한 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 필요한 모든 것을 제공해 드리겠습니다.
지난달, 저희는 Singular데이터와 인사이트를 LLM(Learning Leadership Model)과통합하여 사람들이 데이터와 소통할 수 있도록 했습니다. 즉, 자연어 쿼리를 사용하여 캠페인 진행 상황에 대한 인사이트를 얻을 수 있게 된 것입니다. 수백 명의 마케터들이 이 기회를 적극적으로 활용했고, 이제 저희는 AI 기반 마케팅에 대한 유용한 데이터를 확보했습니다. 마케터들이 마케팅 결과에 대해 AI에게 어떤 질문을 하는지 알 수 있게 된 것입니다.
그 결과를 살펴보는 것은 매우 흥미롭습니다.
현재 상황은 다음과 같습니다…
AI 기반 마케팅: 마케터들이 알고 싶어하는 6가지 핵심 사항
AI 기반 마케팅은 마케터들이 필요한 데이터를 빠르게 얻을 수 있도록 도와줍니다. 우리는 수백 명의 마케터들의 질문을 분석하여 사람들이 무엇을 알고 싶어하는지, 그리고 AI에게 어떤 방식으로 답변을 구하는지 살펴보았습니다.
AI가 생성한 마케팅 인사이트가 현실과 동떨어지지 않도록 하기 위해 이러한 사항들을 확인합니다 . 이는 사용성과 신뢰성을 위해 매우 중요합니다. 모든 정보는 비공개이며, 익명성 유지를 위해 검색어에 포함된 개인 식별 정보나 민감한 단어는 모두 삭제했습니다.)
그렇다면 마케터들은 AI에게 무엇을 물어볼까요?
흔히 듣는 질문 중 하나는 "설치 수와 매출 기준으로 가장 실적이 좋은 캠페인은 무엇인가요?"입니다. 이 질문은 중요하고, 실행 가능하며, 묻기도 쉽고, 이제 AI 덕분에 답하기도 쉬워졌습니다.
일반적으로 우리는 6개의 서로 다른 쿼리 클러스터를 볼 수 있습니다. 이 클러스터들은 기본적으로 모든 쿼리를 분류할 수 있는 더 큰 주제들입니다
캠페인 성과 및 ROAS
추세 분석 및 시간 기반 보고
수익과 지출 비교
크리에이티브 성과 및 A/B 테스트
설치 및 전환 추적
지리적 및 플랫폼 기반 세분화
AI 기반 마케팅은 단순한 업무에만 사용되는 것이 아닙니다. 마케터들은 AI에게 상당히 복잡한 질문들을 던지고 있습니다. 캠페인 성과 및 ROAS( .
"2024년 9월부터 안드로이드 플랫폼에 xx,xxx건의 설치가 이루어졌고 비용이 $xx,xxx.xx인 경우, 현재 시점 기준 총 ROI는 얼마이며, 이 중 현재 활성 상태인 설치는 몇 건입니까?"
그건 아주 오래전의 데이터라서 찾는 데 시간이 좀 걸릴 수 있습니다. 하지만 Claude가 복잡한 SQL 작업을 처리하고 Singular 데이터를 저장하므로, 그냥 물어보면 됩니다.
제 눈길을 사로잡은 또 다른 것이 있습니다
"Apple 검색 광고, Facebook, Google, TikTok 및 자연 검색 결과에 대한 체험판 비용을 다음 공식을 사용하여 계산하세요: 비용 / 합계("표준 체험판" + "프로 체험판")"
다시 말씀드리지만, 이것은 간단한 문제가 아닙니다. 설치 및 설치 후 데이터와 상당한 계산이 필요한 매우 중요한 문제입니다.
네, 맞습니다. AI 기반 마케팅은 단기적인 성과에도 효과적입니다. 마케터에게 심도 있는 통찰력을 즉시 제공할 수 있는 훨씬 간단한 쿼리도 많이 있습니다
"지난 30일 동안 출처별로 모든 캠페인을 보여주세요."
"지난 7일 동안 가장 많이 다운로드된 콘텐츠는 무엇인가요?"
"우리는 지난 7일 동안 페이스북에 얼마를 썼을까요?"
"최근 3일간의 이벤트를 CSV 파일로 내보내기"
"지난 90일 동안의 모든 순방입 경로를 보여주세요."
"현재 안드로이드 사용자의 일일 활성 사용자 수(DAU)와 평생 투자 수익률(ROI)은 얼마인가요?"
"지난 7일간의 통신사별 지출 내역을 알려주세요."
"어제 총 광고 수익이 얼마였죠?"
“어떤 광고 파트너가 가장 높은 투자 수익률(ROI)을 내고 있나요?”
"지난 2주 동안 앱 X의 7일 총 투자 수익률(ROI)이 가장 높은 국가"
"출처별 D1 유지율, D7 유지율, D30 유지율을 보여주세요."
서두에서 말씀드렸듯이, 이는 마케터들이 특정 시점에 무엇을 필요로 하는지 엿볼 수 있는 매우 흥미로운 창입니다.
즉각적인 결정을 내리는 데 필요한 데이터가 마치 클로드나 ChatGPT에게 세상에 대한 정보를 묻는 것처럼 손쉽게 얻을 수 있다는 것은 정말 놀라운 일입니다.
분석 및 통찰: 폭넓고 (어쩌면) 예상치 못한 접근
AI 기반 마케팅은 더욱 광범위하게 적용될 수 있습니다. 클로드는 특정 질문에 대해 쉽고 명확하게 빠르게 답변하는 데 유용하지만, 데이터를 분석하고 성과 향상을 위한 핵심 사항이나 권장 사항을 제시하는 데 있어서는 더욱 인상적입니다.
마케터들은 때때로 다음과 같이 일반적인 질문을 던지기도 합니다
"지난달 가장 실적이 좋았던 캠페인을 보여주세요"
“2025년까지의 고객 생애 가치(LTV) 패턴을 분석해 주세요.”
"모든 부문별로 지표를 분석하고, 어디에 투자해야 할지 추천해 주세요."
이러한 경우, 클로드는 어떤 지표가 가장 관련성이 높은지, 또는 분석을 어떻게 실행할지에 대해 좀 더 자유롭게 결정할 수 있습니다. 항상 정확한 결론을 도출하지는 못하더라도, 이전에 고려하지 못했던 흥미로운 사실들을 밝혀낼 수 있습니다.
예를 들어, 클로드가 데모 데이터의 최고 성과를 어떻게 분석하는지 살펴보세요. 그는 거래량부터 투자 수익률(ROI) 및 전반적인 효율성에 이르기까지 다양한 핵심 성과 지표(KPI)를 분석합니다
때로는 데이터를 직접 확인해야 할 때가 있습니다. 또는 AI 기반 마케팅 분석 심층 분석 결과를 공유해야 할 때도 있죠.
좋은 소식은 클로드가 데이터 시각화에도 탁월하다는 점입니다. "결과를 보기 좋은 대시보드로 보여주세요"와 같은 간단한 요청만 추가해도 놀라울 정도로 훌륭한 차트와 주요 내용을 보여주는 인터랙티브 화면이 생성됩니다
AI 기반 마케팅을 원하는 언어로 이용하세요
누가 영어를 비즈니스 세계의 공용어로 정했는지는 잘 모르겠지만, 어느 정도는 맞는 말입니다.
SQL 쿼리를 작성할 때 다양한 언어를 사용할 수 있지만, Singular의 기본 테이블 이름은 영어로 되어 있으며 모든 언어를 지원하는 것은 아닙니다.
AI 기반 마케팅이 해결책을 제시합니다.
현재 마케터들이 AI에게 최소 6개 언어로 질문하는 것을 볼 수 있습니다
영어 (물론)
체코 사람
스페인 사람
중국인
포르투갈 인
프랑스 국민
그리고 아마도 다른 몇 가지 언어도 포함될 수 있습니다 (문자 인코딩 문제로 인해 일부 데이터가 약간 깨져 보일 수 있습니다)
클로드나 ChatGPT 같은 대형 언어 관리자들은 대부분 최소 15개 언어를 유창하게 구사하고, 그 외에도 수십 개 언어를 다양한 수준으로 구사하기 때문에, 마케팅 데이터와 인사이트를 훨씬 더 많은 사람들에게 자연어뿐 아니라 모국어로 제공할 수 있게 되었습니다.
제가 마지막으로 확인했을 때, 체코어는 저희가 공식적으로 지원하는 언어가 아니었습니다.
이제 그러한 부족함은 원어민들에게 더 이상 결정적인 장애물이 아닙니다.
(정말 죄송합니다. 진심으로 사과드립니다. 하지만 그렇다고 해서 삭제할 만큼 죄송한 건 아닙니다.)
For kids who are a bit older or advanced readers, Libby is a library app that lets you borrow children’s ebooks and audiobooks for free with a library card. It’s not kids-specific in terms of its interface, but many libraries have kids sections, making Libby a great way to get books or comics on a device legally and for free.
수학은 아이들과 성인 모두에게 어렵고 성가시며 학교 이후 일상 생활에 적용할 수 없다는 나쁜 평판을 받지만 그것은 일종의 불공평합니다. 기초를 확실히 이해하면 아이들을 학교에서 잘 준비시키고 나중에 인생에서 금융 지식의 기초를 형성할 것입니다.
따라서 아이들을 위한 최고의 앱 목록에는 일부 수학 앱이 필요합니다 …
몬스터 수학 (무료 체험)
아이들은 괴물을 사랑하므로 그들을 수학과 결합하지 않습니까?
몬스터 수학은 5세에서 9세 사이의 어린이를 대상으로 하며 실제 수학 사실 유창성을 구축하는 데 중점을 둡니다. 특히 ADHD, 자폐증 또는 수학 불안이 있는 어린이를 위해 맞춤화되어 타이머 및 감각 과부하를 피하고 진정시키는 시각적 요소와 차분한 게임 플레이를 제공합니다.
칼과 함께 그리기 앱은 만화 캐릭터 칼과 다양한 도구(예: 거울 그리기, 말하는 스티커 등)를 특징으로 하는 기발한 창의적 앱입니다. 아이들은 사진 위에 그림을 그리거나 패턴 페인트 통을 사용하고 사용자가 말하는 내용을 반복하는 스티커 같은 재미있는 효과를 즐길 수 있습니다.
코다블은 6~10세 어린이를 위한 코딩 앱으로 퍼지 캐릭터를 시퀀스, 조건 및 루프를 사용하여 미로를 안내하는 식으로 코딩을 제시합니다. 코다블은 실제 코드를 점진적으로 소개하며 진행하는 사람들을 위해 나이가 많은 어린이들을 위해 일부 자바스크립트 또는 스위프트 구문을 포함합니다.
코다블은 무료 레벨과 추가 지도를 위한 유료 플랜을 혼합하여 제공합니다. 프로그래밍 기초를 가르치는 초등학교에서 자주 사용됩니다.
핀테크 기업 Acorns가 만든 Acorns Early는 6~18세 연령대를 대상으로 설계되었습니다. 부모는 자동화된 용돈과 작업을 설정할 수 있으며 자녀는 개인화된 비자 카드를 받습니다. 앱 내 금융 리터러시 게임인 '머니 미션'을 포함하며 강력한 부모 컨트롤을 제공합니다.
가장 중요한 것은 부모로서 올바른 앱을 찾기 위해 약간의 시간을 할애하는 것입니다. 유료이거나 광고가 포함된 앱을 인지하고 자녀가 승인한 앱만 사용할 수 있도록 해야 합니다.
다음과 같은 몇 가지 사항도 확인해야 합니다
애플 스크린 타임
구글 패밀리 링크 안드로이드 패밀리라면 구글의 패밀리 링크를 확인해 보세요. 스크린 타임과 유사하게 앱 설치를 승인하거나 차단하고, 앱당 시간 제한을 설정하며, 스크린 시간을 추적하고, 웹사이트, 플레이 스토어 콘텐츠 및 구매에 대한 접근을 제어하고, 기기를 원격으로 잠글 수도 있습니다.
또한, 더 많은 앱을 찾고 있거나 자녀가 설치하려는 앱이 있으면 커먼 센스 미디어를 확인하세요. 앱에 대한 섹션이 있어 안전성, 프라이버시 및 앱의 적합 여부를 확인할 수 있습니다.
AppLovin MAX는 7월 16일부터 워터폴 방식을 폐지합니다. 다른 몇몇 광고 중개업체에서는 여전히 워터폴 방식을 사용할 수 있지만, 이는 매우 중요한 변화입니다. 본질적으로 이 조치는 광고 수익화 제어권을 실시간 입찰 방식으로 전환하는 것을 의미합니다. 그 대가로 앱은 간소화된 운영 방식, 더 넓은 광고주 시장, 그리고 이론적으로는 더 많은 수익을 제공합니다.
연구 에 따르면 거의 모든 마케터가 매일 AI를 사용하고 있다고 합니다. 즉, 99%가 매일 어떤 형태로든 AI를 활용하고 있으며, 무려 91%는 업무상 AI를 매일 사용하고 있다는 뜻입니다. 또한 마케터의 4분의 3은 AI 마케팅 도구가 새로운 일자리를 창출하고 성장 기회를 열어줄 것이라고 낙관하고 있습니다.
Iterable은 미국, 영국, 네덜란드, 독일의 마케터 1,200명을 대상으로 설문조사를 실시했습니다.
마케터와 AI: 그들은 무엇을 활용하고 있을까요?
흥미롭게도, 1,200명의 마케터를 대상으로 한 연구에 따르면 현재 가장 시끄럽고 과대광고가 많은 인공지능 응용 분야인 생성형 AI는 아직 개선의 여지가 있는 것으로 나타났습니다. 응답자의 57%는 AI 마케팅 도구가 최적화를 향상시킨다고 답했고, 53%는 자동화가 가장 효과적인 활용법이라고 답했으며, 50%는 예측 분석을 위해 AI 마케팅 도구를 활용한다고 답했습니다.
(아마도 이 마케터들은 AI 생성 이미지에 텍스트를 넣으려고 시도했지만 실패했을지도 모릅니다.)
하지만 마케터의 절반은 AI를 어렵게 느끼고 있으며, 54%는 AI 마케팅 도구의 등장으로 관리자들의 기대치가 높아졌다고 답했습니다. 또한 대부분은 AI를 효과적으로 활용하는 데 필요한 기술과 지식이 부족하다고 느끼고 있습니다.
49%: AI는 무섭다
54%: AI가 기대치를 높인다
89%: AI는 새로운 기술을 필요로 하는데, 이는 다소 우려스러운 부분이다
29%: AI는 새로운 기술을 필요로 하는데, 이는 매우 우려스러운 부분입니다
놀랄 일도 아니지만, 마케터 중 절반 미만이 AI 마케팅 기술 교육을 받았습니다.
이는 제가 개인적으로 OpenAI, Creative Diffusion, MidJourney, Dall-E 등 여러 도구를 다뤄본 경험과 완전히 일치합니다. 저는 정식 교육을 받은 적은 없습니다. (물론, 최근에 워낙 많은 새로운 AI 도구들이 등장해서 개발자와 프로그램 교육이 그 속도를 따라잡는 것은 거의 불가능합니다.)
AI 마케팅: Singular 에서 우리가 목격하고 있는 현상
Singular 제품군 전반에 인공지능을 통합하고 있기 때문에 마케터들이 AI를 어떻게 활용하는지에 대한 많은 자체 데이터를 보유하고 있습니다.
두 도구 모두에서 공통적으로 나타나는 현상은 마케터들이 AI를 통해 더 나은 인사이트를 더 빠르고 쉽게 얻고 싶어한다는 점입니다. 마케터들은 수 기가바이트에 달하는 데이터를 보유하고 있으므로 데이터 부족은 아닙니다. 그들에게 필요한 것은 그 데이터를 의미 있게 활용하는 것이며, AI가 바로 그 역할을 할 수 있습니다.
최근 진행된 '사용자 확보 현황' 웨비나 마케터들에게 "AI를 활용할 때 가장 중요한 우선순위는 무엇입니까?"라는 질문을 던졌습니다.
그들이 한 말은 다음과 같습니다
37%: 창의적 성과 향상
34%: 자동화
17%: 재참여 최적화
11%: 새로운 지역으로 확장
6%: 자사 데이터 활용
또한 마케터들에게 사용자 확보를 위한 최고의 AI 활용 사례에 대해 질문했습니다. 그들의 답변은 다음과 같습니다(각자의 상황에 해당하는 답변을 모두 또는 일부 선택할 수 있었습니다)
86%: 창의적인 제작 또는 최적화
57%: 입찰 또는 예산 자동화
31%: 예측 LTV 또는 세분화
20%: 아직 AI를 사용하지 않음
지금 우리가 목격하고 있는 것은 창의성이 핵심이라는 점입니다. AI를 사용하는 마케터 중 무려 86%가 크리에이티브 제작 또는 최적화에 AI를 적용한다고 답했습니다. 다시 말해, AI는 이제 크리에이티브 제작 및 테스트 속도를 높이는 핵심 도구가 되었습니다. 하지만 예측 분석은 아직 주류가 아니며, 마케터 중 약 절반만이 입찰 및 예산 최적화에 AI를 활용하고 있습니다.
AI 마케팅: 현재 어떤 일이 벌어지고 있을까요?
생성형 AI와 마케팅 분야에서는 분명히 많은 일들이 일어나고 있습니다. Singular 블로그에서 다룬 최근 개발 사례 몇 가지를 소개합니다
하지만 마케터들 사이에서 의견이 분분한 부분은 AI 마케팅 도구가 투자 대비 긍정적인 수익을 창출하고 있는지, 또는 향후 어떻게 창출할 것인지에 대한 것입니다.
기존 업무의 효율성 향상과 이전보다 더 많은 일을 처리할 수 있는 역량 증가는 모두 긍정적인 투자 수익률(ROI)을 나타내는 지표라고 생각하지만, 이 설문조사는 AI가 마케팅 조직에 가장 큰 이점을 가져다줄 가능성이 높은 분야에 초점을 맞추었습니다.
이미지 출처: Iterable
응답자의 50%는 고객 서비스 개선(모바일 앱 사용자 또는 플레이어 대상)에서 투자 수익(ROI)이 발생할 것이라고 답했고, 47%는 AI 마케팅 도구를 활용한 더욱 효과적인 분석에서 ROI가 창출될 것이라고 답했습니다. 이보다 약간 적은 수의 응답자는 매출 및 예측을 위한 예측 분석과 같은 다른 분석 영역을 최우선 순위로 꼽았습니다.
마케터들이 AI에게 바라는 것
설문조사에 참여한 마케터 1,200명에 따르면, 39%는 AI 마케팅 도구를 통해 창의성을 높이고 싶어하며, 37%는 AI가 업무의 일부를 대신해 주어 "본연의 업무에 더 많은 시간을 할애하고 싶어"하고, 나머지 37%는 기술에 정통하고 싶어하는 것으로 나타났습니다.
거의 3분의 1에 해당하는 사람들이 스트레스 수준을 낮추기 위해 AI를 찾고 있습니다.
거의 모든 사람이 동의하는 것은 우리가 아직 인공지능의 잠재력을 완전히 활용하지 못했다는 점입니다.
"많은 마케터들이 AI를 도입했지만, 아직 그 잠재력을 완전히 활용하지 못하고 있습니다. AI는 마케터들이 데이터 분석이나 콘텐츠 제작과 같은 세부적인 업무에서 벗어날 수 있도록 해주는 놀라운 기회를 제공합니다."라고 Iterable의 최고 마케팅 책임자(CMO)인 아드리아나 길 마이너는 말했습니다. "이를 통해 마케터들은 창의성에 집중하고 고객에게 기쁨을 선사하는 특별한 경험을 만들어낼 수 있습니다. AI는 단순한 자동화가 아니라, 마케터들의 역량을 강화하고 창의성을 발휘하게 하며 브랜드의 목소리를 증폭시키는 것입니다.".
저는 그중 일부는 사지만, 전부 사지는 않아요.
데이터를 분석하는 일은 때때로 고된 노동처럼 느껴지지만(사실 거의 항상 그렇지만), 예상치 못한 것을 발견했을 때 '유레카!' 하는 순간을 선사하기도 합니다. AI 마케팅 도구도 그런 역할을 할 수 있지만, 항상 그런 것은 아닙니다. 또한 AI가 제시하는 답변은 데이터뿐 아니라 텍스트에서도 꼼꼼하게 확인해야 합니다. AI의 엉터리 예측은 아직 완전히 사라진 것이 아니기 때문입니다.
또한, 제가 지금 하고 있는 글쓰기처럼, AI가 생성한 콘텐츠는 상당히 기본적인 수준에 그치고, 다소 밋밋하며, 표면적인 수준에 머무르는 경우가 많습니다. 하지만 인간의 통찰력, 창의성, 그리고 어조를 더하기 위한 훌륭한 출발점이 될 수는 있습니다.
채굴자가 동의합니다:
"마케팅의 미래는 인간의 창의력을 대체하는 데 있는 것이 아니라, 인공지능을 활용하여 인간의 창의력을 강화하는 데 있다."
적어도 저는 터미네이터에게 그렇게 말하고 있죠. 그리고 제가 사용하는 모든 AI 마케팅 도구에도 그렇게 말합니다.
