불과 4일 전 AdWeek 말했습니다 Meta가 내년 말까지 AI로 광고를 만들고, 실행하고, 타겟팅하도록 허용하려 합니다. AI 광고 시대가 열리며, AI 광고·마케팅·성장·고객·사용자 확보까지 AI 전반이 될 수 있습니다.
지난 달, Meta CEO 마크 주커버그 말했습니다 그는 모든 것을 바꾸고 있으며, 이 기술이 광고 분야를 재정의할 것이라고 밝혔습니다.
다음은 전체 인용문입니다
"우리가 앞으로 나아가야 할 시점은 기업들이 우리에게 와서 목표를 알려주고, 은행 계좌를 연결하면, 광고 제작도, 특정 인구 통계학적 타겟팅도, 측정 지표도 필요 없이, 우리가 내놓는 결과만 읽으면 되는 시점입니다."
미래지향적인 발언이라고 하기엔 다소 엉뚱한데, 세계경제포럼 CEO 클라우스 슈왑에게 잘못 알려진 "당신은 아무것도 소유하지 않아도 행복할 것이다"라는 말과 일맥상통합니다. 이는 업계, 더 나아가 광고 생태계에 종사하는 수십만 명의 사람들에게는 폭탄과 같은 의미를 지닙니다.
이것은 너무 폭발적이라서 The Verge 말한다 “Mark Zuckerberg가 전체 광고 산업에 전쟁을 선언했다” 이는 제가 메타 PR 팀이 절대 사랑한다.
하지만 그게 실제로 무슨 의미일까요? 그리고 우리는 몇 년 후, 아니 5년 후에는 무엇을 하고 있을까요?
말 그대로 내 머릿속에는 경찰 드라마 주제곡이 맴돌고 있는데, 좀 뒤틀린 버전이에요
나쁜 녀석들아, 나쁜 녀석들아, 너희들은 뭘 할 거지?
인공 지능이 당신을 노릴 때 어떻게 할 건가요 ?
그래서… 당신은 어떻게 할 거예요? 저는 어떻게 해야 할까요?
우리 함께 생각해 봅시다…
AI 광고, AI가 모든 것을 지배한다니, 도대체 무슨 이야기를 하고 있는 걸까요?
모든 것을 바꿀 만한 단 하나의 사건을 꼽기는 어렵습니다. 우리는 마치 서서히 따뜻해지는 냄비 속 개구리와 같습니다. 우리가 하는 모든 일에 인공지능이 점점 더 많이 도입되고 있지만, 이것이 실제로 산업, 생태계, 그리고 우리 삶에 어떤 변화를 가져올지 예측하기는 어렵습니다.
하지만 메타가 2026년 말까지 브랜드들이 AI를 활용해 광고를 제작하고 타겟팅하도록 하겠다는 새로운 계획은 상당히 중요한 의미를 지닙니다.
애드위크에 따르면 광고주들은 이미지, 예산, 캠페인 목표만 제공하면 메타의 AI가 나머지 모든 작업을 처리하게 된다고 합니다
- 광고 소재(이미지/영상 및 문구)를 자동으로 생성합니다
- 페이스북이나 인스타그램에 배포하세요
- 타겟팅 최적화
- 측정값을 제공하세요
이러한 엔드투엔드 AI 광고 접근 방식은 전담 광고팀이 없는 중소기업에 매우 유용할 뿐만 아니라, 대기업에서도 활용하여 동일한 광고 예산을 관리하는 데 필요한 인력을 줄일 수 있을 것으로 예상됩니다.
우리는 메타 수익의 97%가 광고에서 나온다는 것을 알고 있습니다. 따라서 광고 성장을 촉진하는 모든 것은 메타에게 좋은 일입니다. 메타는 AI가 광고 캠페인 구축 및 운영의 모든 과정을 간소화하여 진입 장벽을 낮추고, 더 많은 광고주를 유치하며, 궁극적으로 더 큰 광고 예산을 확보할 수 있을 것이라는 데 큰 기대를 걸고 있습니다.
즉, 지금은 완전 인공지능 기반 광고와 인공지능 광고가 단기적으로나 장기적으로 미칠 영향에 대해 살펴보기에 적절한 시기라는 뜻입니다.
그리고 저는 생태계 내의 서로 다른 세 그룹에 대해 그렇게 하고 싶습니다
- 크리에이티브 전문가:
카피라이터, 디자이너, 콘텐츠 제작자
- 사용자 확보 전문가, 미디어 구매 담당자, 고객 확보 마케터,
성과 마케터, 마케팅 관리자
- 측정, 분석 및 기타 광고 기술 도구,
MMP, 분석 제공업체, 다양한 마케팅 기술 플랫폼
AI 광고 및 크리에이티브 전문가: 카피라이터, 디자이너, 콘텐츠 제작자
먼저 창작 분야 종사자들부터 시작해 봅시다.
네, 저희 모두 ChatGPT, Claude, Perplexity, DeepSeek 같은 도구를 사용해서 정보를 얻고, 답글을 작성하고, 아이디어를 떠올리고, 어떤 경우에는 블로그 게시글이나 보고서 전체를 작성하기도 합니다.
아니요, 현재의 LLM 과정은 완벽하지는 않지만 놀라울 정도로 훌륭하며 거의 매일 더 나아지고 있습니다.
그렇다면 미래는 어떤 모습일까요?
단기 전망: 향후 18개월
AI는 창작자에게 강력한 보조 도구이지만, 아직은 대체재가 아닙니다.
어도비에 따르면 크리에이티브 전문가의 81%가 이미 워크플로우에서 생성형 AI를 실험적으로 사용하고 있습니다 . 여기에는 DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion과 같은 도구가 포함되지만, 생성형 AI 기능을 갖춘 전용 마케팅 제품군을 사용하는 경우도 점점 늘어나고 있습니다.
우리는 그것들을 무엇에 사용하고 있나요?
많은 사람들에게 있어 AI는 브레인스토밍과 초안 작성을 통해 효율성을 높여줍니다. 생성형 AI를 사용하면 시간을 절약하고 창의력을 향상시킬 수 있다는 점에는 대부분 동의할 것입니다. 또한 AI를 활용하여 모형을 생성하고, 광고 문구를 다양하게 만들고, 여러 디자인 시안을 즉시 제작하거나, 원고를 번역하는 팀들도 있습니다.
하지만 채택은 여전히 다소 신중하고 조심스럽습니다: 우리는 경치 좋은 길을 선택하고 있습니다, Martech에 따르면.
우리는 또한 실험 단계에 자주 있으며, AI’s 역량을 탐색하지만 즉시 프로세스를 변환하지는 않습니다. (시간이 더 걸립니다.) 그리고 품질과 독창성에 대한 우려가 있습니다. AI는 콘텐츠를 빠르게 생산하지만, 인간 통찰의 불꽃 을 가지고 있나요? 그냥 일반적인 재활용 복사본일 뿐인가요?
(첫 번째 질문에 대한 간단한 답변: 대체로 아니오. 두 번째 질문에 대한 답변: 대체로 예.)
현재로서는 최고의 콘텐츠는 여전히 대부분 사람이 만들어내지만, 점점 더 사람이 직접 선별하는 경우가 많아지고 있습니다. 캠페인과 브랜드 보이스에 대한 핵심적인 아이디어와 결정은 여전히 사람이 주도하고 있습니다. 하지만 변화가 다가오고 있음을 알 수 있습니다.
장기 전망: 약 5년
그 변화는 점점 급진적이며, AI는 점점 더 똑똑하고 빠르게 발전하고 있습니다. (즉, 이제는 거의 이미지에서 텍스트를 제대로 처리하고 있습니다… 거의!)
이러한 성장이 지속됨에 따라 크리에이티브 전문가들은 자신의 역할에서 더욱 심오한 변화를 경험하게 될 것입니다.
일상적인 창작 제작 및 저수준 콘텐츠 작업이 크게 자동화될 것입니다. 올해에도 우리는 예측(아마도 보고서?)을 보고 있습니다. 70% 이상 디지털 광고는 최소한 AI 형태를 사용하게 되며, 콘텐츠 생성, 아트 생성, 타게팅 또는 최적화에 활용될 것입니다.
이러한 추세는 2030년까지 더욱 심화될 것입니다.
우리는 현재 AI가 2030년까지 제거하거나 급격히 재구성할 것이라는 예측을 보고 있습니다 창의 직군의 3분의 2 에이전시에서 기본 카피라이팅과 간단한 디자인 작업이 가장 위험에 처합니다. 이는 적은 인원으로 더 많은 일을 의미합니다: 작업량은 늘고 인력은 줄어듭니다. Meta’s 2026년에 이를 목표로 하고 있으며, 2030년까지 생성 AI가 전체 광고(텍스트, 이미지, 비디오)를 제작하고, 다양한 청중에 맞게 맞춤화하며, 대규모로 배포할 수 있게 될 것입니다.
마이크로 세분화: 이제 시작이다.
AI 광고 덕분에 우리는 수십 개의 시장에서 다양한 세부 세그먼트에 맞춰 수천 가지의 맞춤형 광고 변형을 생성할 수 있게 될 것입니다. 이는 순전히 인간 팀으로는 상상할 수 없는 일입니다.
참고: 이는 인공지능이 현재 우리가 하지 않거나 할 수 없는 더 많은 업무를 가능하게 해줄 수 있는 좋은 예입니다. 이러한 종류의 자동화는 고용을 감소시키는 것이 아니라 생산성을 향상시킵니다.
하지만 모든 인공지능이 이와 같지는 않을 것입니다.
그렇다면 사람들은 어떻게 되는 걸까요?
크리에이터들은 전략적 아이디어, 브랜드 스토리텔링, AI 생성 결과물이 매력적이고 브랜드 이미지에 부합하는지 확인하는 AI 관리 등 더 높은 가치를 창출하는 역할로 전환해야 할 것입니다. 캠페인을 기억에 남게 만드는 독창적이고 특별한 아이디어를 가진 인간의 창의성은 앞으로도 계속해서 수요될 가능성이 높습니다.
솔직히 말해서, AI가 획일적인 콘텐츠 제작을 점점 더 쉽게 만들어주는 만큼, 진정으로 참신하고 창의적인 아이디어는 더욱 가치 있는 차별화 요소가 되었습니다. 그리고 글과 이미지에 담긴 진정한 개성은 더욱 두드러져야 할 것입니다.
적어도 이것이 낙관적인 전망입니다. 이미 인공지능에게 다양한 어조와 개성으로 이야기를 들려주거나 광고를 작성하도록 지시할 수 있으며, 이러한 기능은 향후 5년 동안 줄어들지 않을 것입니다.
하지만 카피라이터와 디자이너의 역할은 아마도 "AI 크리에이티브 디렉터"나 "콘텐츠 큐레이터"와 같은 형태로 변화할 것입니다. 우리는 적절한 프롬프트를 작성하고, 최상의 AI 결과물을 선택하고, 브랜드의 개성을 불어넣을 수 있는 창의적인 전문가가 100% 필요할 것입니다. 제 생각에는 (제 생각이 너무 낙관적인 것은 아니길 바라지만) 인간의 판단력이 AI가 똑같은 학습 데이터만으로 만들어낼 수 있는 획일적이고 "모두에게 똑같이 적용되는" 콘텐츠를 방지하는 데 매우 중요할 것입니다.
프롬프트 디자이너, AI 윤리학자 등과 같은 새로운 창의적 전문 분야도 생겨날 가능성이 높습니다.
하지만 앞으로는 신입 사원급 일자리는 줄어들고, 몇 년 전이나 심지어 지금과 비교해도 엄청난 생산성을 보이는 전문가 중심의 AI 지원 수평적 인력 구조가 더욱 확산될 가능성이 높습니다.
어떻게 적응하고 영향력을 유지하시나요?
그렇다면 어떻게 해야 할까요? 이러한 새로운 현실에 어떻게 적응하고 번영할 수 있을까요?
- AI를 창의적인 파트너로 활용하세요
. 텍스트, 이미지, 비디오 생성을 위한 AI 도구를 사용하여 워크플로를 강화하십시오. 이러한 도구를 숙달하면 더 많은 아이디어와 반복 작업을 빠르게 생성하고, 그중 최고의 아이디어를 다듬을 수 있습니다. AI를 활용하는 크리에이터는 작업을 더 빠르게 완료할 뿐만 아니라 고차원적인 창의성에 더욱 집중할 수 있습니다.
- 고차원적인 창의적 능력에 집중하세요
. 스토리텔링, 콘셉트 개발, 청중의 감정 이해 등 인간 고유의 창의성 요소에 더욱 집중하십시오. AI는 기존 패턴을 재구성하는 데 뛰어나지만, 인간은 독창적인 아이디어 창출과 스토리텔링에 탁월합니다. 캠페인 콘셉트 구상 및 브랜드 전략 수립 능력을 키우세요.
- ‘편집자 눈’을 개발하세요
콘텐츠가 기계 생성으로 늘어나면, 크리에이티브는 큐레이터와 편집자가 되어야 합니다. AI 결과물을 비판적으로 평가하고 브랜드 톤과 품질 기준에 맞게 미세 조정하는 방법을 배우세요. 승인할 것, 수정할 것, 버릴 것을 정확히 아는 것이 핵심입니다.
- AI 트렌드와 윤리, 앞서가세요
당신이 기술자가 아니라고? 운이 없네요: 창의 산업은 AI’의 역량과 한계를 이해하는 리더를 필요로 합니다. 새로운 AI 크리에이티브 툴을 계속 배우세요. 전문가가 되어 … 팀에서 AI 활용의 핵심 인물이 되세요.
- 자신만의 스타일과 깊은 도메인 전문성을 구축하세요
모두가 AI 도구를 활용하는 세상에서 돋보이려면 차별화된 창의적 시각을 키우고, 틈새 전문성을 쌓아야 합니다. Whether it’s deep understanding of a certain culture, industry, or creative medium, 당신만의 인간적 관점이 AI 생성 일반 콘텐츠와 차별화합니다. 추가적인 가치를 제공하고, 가능하면 비범함을 추구하세요.
캠페인을 설정하고, 파트너 구성을 최적화하고, 성장을 촉진하는 퍼포먼스 마케터와 UA 전문가들은 어떻습니까?
어떤 면에서 보면, 이 미래는 창의적인 전문가들의 미래보다 훨씬 더 암울해 보입니다. 왜냐하면 이 직업은 본질적으로 수학과 같기 때문입니다. 즉, 창의적인 전문가들이 제공해 온 창의력을 활용하여 가장 효율적으로 돈을 써서 최고의 수익을 창출하는 일을 해야 하는 것입니다.
자, 그럼 시작해 볼까요…
단기 전망: 향후 18개월
앞서 언급했듯이 미디어 구매 담당자와 사용자 확보 전문가의 일상 업무는 이미 AI 기반 자동화로 인해 변화하고 있습니다.
Meta와 Google은 고도로 자동화된 캠페인 관리 소프트웨어인 다음과 같은 Advantage+ and Performance Max 미디어 구매자가 전통적으로 관리하던 많은 작업을 처리합니다. 그리고 각각에 대해 명확한 도전 과제가 존재하지만 그들은 몇몇 눈에 띄는 실수를 저지를 수 있습니다 또한 큰 장점과 이점이 있습니다. 다른 모든 대형 플랫폼과 많은 독립 광고 네트워크도 유사한 기술을 개발하고 있습니다.
그들의 약속은 간단합니다
광고를 업로드하고, 돈을 넣고, 편히 쉬세요.
곧 있으면, 그냥 돈을 넣고 편히 쉬세요.
궁극적으로는 돈을 입금하세요.
Advantage+는 광고에 가장 적합한 잠재고객과 게재 위치를 자동으로 찾아주고, 예산을 동적으로 할당하며, 간단한 광고 소재까지 생성할 수 있습니다. 광고주들은 Advantage+를 적극적으로 활용하고 있습니다. Meta의 보고서에 따르면 Advantage+ 쇼핑 캠페인은 전년 대비 70% 성장 연간 200억 달러의 매출을 기록했습니다.
올해 초 메타의 생성형 AI 도구를 사용하는 광고주는 4백만 명이 넘었으며, 이는 6개월 전보다 4배 증가한 수치입니다.
즉, 성과 마케터들이 AI 도구를 적극적으로 활용하고 있다는 뜻입니다.
창의적인 작업과 마찬가지로, 이전에는 없었던 새로운 작업들이 이루어지고 있다는 점에 주목해야 합니다. 더욱 세밀한 타겟팅, 더욱 다양한 광고 세트 로테이션, 더욱 다채로운 크리에이티브 로테이션 등 모든 면에서 새로운 변화가 일어나고 있습니다. 이러한 점에서, 창의적인 산업과 마찬가지로, 이러한 자동화는 일자리를 없애는 것이 아니라 오히려 더 많은 일자리를 창출하고, 더 나은 방식으로 업무를 수행하게 합니다.
UA 전문가들은 최적화 작업의 상당 부분을 AI에 맡기고 있습니다. 수동 입찰 관리, 세분화된 타겟 고객 설정, 다양한 광고 소재 변형에 대한 A/B 테스트와 같은 작업은 어렵고, 수동적이며, 까다롭고, 잘못될 가능성이 높습니다. 이러한 작업들은 점차 자동화되고 있습니다.
즉, UA 팀은 캠페인 목표 설정 및 목표 결과 정의와 같은 프런트엔드 전략에 더 많은 시간을 투자하고 있습니다. 그런 다음 AI가 조합할 수 있는 좋은 입력값, 즉 크리에이티브와 카피를 제공합니다. 성과 모니터링은 여전히 중요하지만, 그들의 역할은 캠페인 설정을 세세하게 관리하는 것에서 AI 시스템을 감독하고 안내하는 것으로 바뀌고 있습니다.
교육계에는 인공지능이 교사의 역할을 "무대 위의 현자"에서 "옆에서 안내하는 조력자"로 변화시키고 있다는 유명한 말이 있습니다
마케팅, 특히 퍼포먼스 마케팅에서는 경주를 뛰면서 전략을 결정하고 전술을 초 단위로 조정하는 운동선수에서, 통제하고 조언하고 제안하고 수정하며 필요에 따라 최종적으로 지휘하는 조종사로의 전환을 볼 수 있습니다.
성과 마케터는 목표(목표 및 KPI)를 설정하고 감독하지만, 정말 필요한 경우에만 직접 나서서 일을 처리합니다.
장기 전망: 약 5년
자동화는 줄어들지 않을 겁니다. 앞으로 우리는 점점 더 AI 우선 조직에서 생활하고 일하게 될 것입니다. 어떤 조직은 규모가 매우 작아서 AI 전문가들이 AI 에이전트의 도움을 받아 여러 역할을 수행할 것입니다.
장기적으로 볼 때, 사용자 확보(UA)와 퍼포먼스 마케팅의 역할은 최소한 크게 변화할 것이며, 어쩌면 그 규모는 상당히 축소될 것이라고 생각해야 합니다. 새로운 캠페인을 기획하고, 크리에이티브를 테스트하고, 카피와 콜투액션을 테스트하는 등의 단순 반복적인 작업은 크게 줄어들 가능성이 높습니다.
똑똑한 사람들은 예측하고 있다 2030년까지 “80% 이상 모든 미디어 기획·구매가 인간 개입 없이 이루어질 것”이라고
이는 광고 예산 배분, 입찰가 조정, 잠재고객 선정 등 모든 디지털 채널의 다양한 작업을 곧 AI 에이전트가 처리하게 될 것을 의미합니다. 플랫폼 내에서, 그리고 아마도 여러 플랫폼에 걸쳐 실시간으로 최적화를 수행하는 반자동 또는 완전 자율 캠페인 시스템이 등장할 것이며, 이는 우리 인간의 작은 두뇌가 처리할 수 있는 속도보다 훨씬 빠를 것입니다.
UA 전문가, 퍼포먼스 마케터, 고객 확보 관리자는 직접적인 조정보다는 전략 수립, 감독, 그리고 채널 간 협업 조율에 능숙해져야 합니다.
그리고 이러한 변화가 일어나면서 크리에이티브와 퍼포먼스 분야의 역할이 통합되거나 하나로 합쳐질 수 있습니다. 전략적 방향 제시와 창의적인 아이디어 제공을 하나의 팀 또는 한 사람이 모두 담당하게 되는 것이죠. 본질적으로 전략가와 크리에이터가 긴밀하게 협력해야 한다는 의미입니다. 어쩌면 미래의 UA 전문가는 "마케팅 AI 전략가" 또는 "성장 전략가"처럼 타겟 페르소나, 지역별 예산 배분, 메시지 방향 등 캠페인 전략을 수립하고, AI 도구를 활용하여 이를 실행하는 역할을 맡게 될지도 모릅니다.
(즉, 적절하게 질문을 던지세요.)
퍼포먼스 마케터는 또한 메타, 구글, 틱톡 등에서 진행되는 AI 기반 캠페인이 브랜드 목표와 일치하고 서로 상충되지 않도록 다중 플랫폼 조정을 강화해야 합니다. 조정 도구나 플랫폼은 존재하겠지만, 각 대형 마케팅 플랫폼은 고유한 AI와 목표를 가지고 있으며, 이러한 플랫폼들을 공통 목표로 통합 관리하는 것은 앞으로도 어려운 과제로 남을 것입니다. 왜냐하면 문제는 기술적인 측면이 아니라 경쟁적인 측면에 있기 때문입니다.
또 다른 장기적인 요인은 비용과 효율성입니다.
AI 기반 광고는 사람이 놓칠 수 있는 효율적인 부분(더 저렴한 노출 비용, 각 마이크로 오디언스에 가장 적합한 광고 소재)을 찾아낼 수 있다고 합니다. 하지만 이것이 사실일지는 두고 봐야 합니다. 메타, 구글, 틱톡, 애플 광고와 같은 주요 광고 플랫폼들은 모두 목표 달성을 원하지만, 지나치게 효율적이거나 효과적이지 않기를 바랍니다. 광고비보다 훨씬 더 많은 수익을 지속적으로 제공할 이유가 없기 때문입니다. 오히려 최고의 성과를 내는 AI 광고와 게재 위치를 다른 광고와 적절히 조합하여 원하는 수준의 성과 또는 그보다 약간 나은 성과를 제공하고 광고비를 꾸준히 확보하는 것이 그들에게 더 유리합니다.
(물론 경쟁 심화는 이에 영향을 미칠 수 있습니다.)
이 모든 것은 전통적으로 수동 최적화 작업으로 수익을 올리던 에이전시·팀의 마진을 압축할 가능성이 높습니다. 그리고 동일하거나 더 많은 광고비를 관리할 인력이 크게 줄어들 수 있습니다. 우리는 추정치 를 보고 있습니다. 예를 들어 마케팅 에이전시 역할의 3분의 2가 삭감될 수 있습니다.
물론, 몇 가지 새로운 직종이 등장할 것입니다. 마케팅 AI 알고리즘을 학습시키고 검증하는 AI 광고 전문가, AI에 필요한 데이터를 제공하기 위해 자사 데이터를 활용하는 전문가(개인정보 보호가 최우선인 세상에서 매우 중요한 역할), 그리고 AI를 활용하여 브랜드가 원하는 결과를 얻어내는 데 능숙한 전문가들이 그 예입니다.
어떻게 적응하고 영향력을 유지하시나요?
- AI를 활용한 마케팅 전문가가 되어 보세요
. AI의 세계를 깊이 있게 탐구하고, 지금 바로 AI 기반 캠페인 도구를 사용하여 실무 경험을 쌓아보세요. 알고리즘에 올바른 입력값을 제공하는 방법과 출력값을 해석하는 방법을 배우고, 언제 알고리즘을 신뢰하고 언제 경계해야 할지 판단하세요.
- 실행 중심에서 전략 중심으로 전환하세요
. 퇴보가 아닌 성장을 추구하십시오. 마케팅 전략, 소비자 심리학, 분석 능력을 확장하세요. 일상적인 구매가 자동화됨에 따라 올바른 전략을 수립하는 것이 더욱 중요해질 것입니다. 즉, 고객 여정을 이해하고, 캠페인 목표/KPI를 정의하고, 크리에이티브 브리프를 작성해야 합니다. 또한, 다양한 채널을 아우르는 사고방식(옴니채널 캠페인)을 개발하고, 광고를 고객 생애 가치(LTV), 브랜드 자산과 같은 광범위한 비즈니스 목표와 연계하는 능력을 키우세요. 전략적으로 각 요소를 연결할수록 AI의 전술적 효율성을 더욱 효과적으로 활용할 수 있습니다.
- 기술 및 데이터 활용 능력 강화
조금 힘들 수 있지만, 많은 퍼포먼스 마케터가 이미 기술에 익숙합니다. AI가 가벼운 코딩을 도와주지만, 코드가 무엇을 하는지, 어떻게 고치는지 아는 것이 중요합니다. 분석 도구, 어트리뷰션 모델링, 데이터 피드에 익숙해지세요. AI 모델 성과를 감사·조정할 수 있으면 큰 가치를 얻습니다.
- 창의적 협업 강조
창의와 퍼포먼스 역할이 합쳐지면, 창의 팀과의 협업 역량이 크게 확대됩니다. 레거시 툴로 비전을 구현하지 못하더라도, 스스로의 창의적 지식은 여전히 중요합니다. AI 시대의 강력한 UA 전문가라면 퍼포먼스 인사이트를 활용해 AI 기반 또는 AI 강화 창의 제작을 어떻게 이끌어야 할지 깊이 이해할 것입니다. 기본 수준에서는 AI가 이를 처리합니다. 고급/브랜드/전략 수준에서는 … 그리 쉽지 않을 수 있습니다.
- 민첩하게 배우고 성장하라
퍼포먼스 마케팅이나 모바일 UA에 종사한다면, 당신은 이미 경력을 쌓아왔습니다. 도구와 알고리즘은 끊임없이 진화하고 가속화됩니다. 평소처럼 워크숍, AI 업데이트, 실험, 팟캐스트 등 지속적인 학습에 전념하세요. 힘들지만 적응하지 않으면 도태됩니다.
- 인간적인 감성을 유지하는 방법을 찾으세요
창작에서도 인간의 직감, 통찰, 번뜩임이 큰 차이를 만들 수 있습니다. 또한 자신의 반응 — 그리고 타인의 반응 — 특정 메시지나 크리에이티브에 대해 알면 AI가 무심코 저지를 치명적인 실수를 방지할 수 있습니다.
놀랍게 들릴지도 모르지만, Singular 는 MMP(모바일 측정 파트너)입니다. 그래서 분석 및 측정 파트너에 대해 뭔가 말씀드려야 할 것 같은 기분이 듭니다.
물론 대부분의 MMP는 포함하여 Singular 는 원래 의미보다 더 넓습니다. Singular 는 측정을 수행하지만, it’s 이제는 모바일만이 아닙니다. Singular 도 수행합니다 딥링크 및 PC/콘솔 및 CTV 및 웹. 또한 there’s ETL 및 — 알고 계시죠 — ELT
그리고 물론 우리는 방금 추가했습니다 크리에이티브 IQ.
그래서 MMP는 모바일이나 측정 그 자체보다 훨씬 더 많은 것을 포함합니다. 물론 모바일과 측정은 핵심 요소이긴 하지만요. 훨씬 더 많고, 앞으로 더욱 더 많아질 것입니다.
인공지능이 지배하는 생태계에서 이 모든 것은 어떻게 될까요?
단기 전망: 향후 18개월
인공지능은 이미 우리 삶에 깊숙이 자리 잡고 있으며, 측정, 사기 탐지, 예측 분석, 크리에이티브 최적화 등 거의 모든 분야에 적용되고 있습니다.
광고 대행사, 분석 및 측정 회사, 마케팅 기술 공급업체를 포함한 광범위한 광고 기술 생태계는 이미 AI를 중심으로 재편되고 있습니다. 실제로 작년에만 해도 광고 대행사의 90% 이 AI 역량에 상당한 투자를 했습니다. 일부는 자체 맞춤형 AI 모델과 도구를 개발하고 있으며, 다른 일부는 기성 모델을 사용하고 있습니다.
분석 및 측정 서비스 제공업체에게 있어 단기적인 영향은 AI를 활용하여 쏟아지는 데이터와 복잡한 AI 기반 캠페인을 더 잘 이해하는 데 있습니다. AI 시대에 데이터 생성량이 줄어드는 것은 아닙니다. 오히려 정반대입니다. 과거에는 5개, 50개, 혹은 500개에 불과했던 광고 변형이 이제는 수천, 수만 개로 늘어나면서, 더욱 정교한 타겟팅과 광고 변형 생성으로 인해 데이터 처리 능력이 더욱 중요해지고 있습니다.
광고 네트워크가 제공하는 지표만을 무조건 신뢰하고 싶지는 않을 겁니다: 크리에이티브부터 ROI까지 전체를 분석하고 싶다면 — 우리의 새로운 Creative IQ 플랫폼이 하는 것처럼 — 전체 그림을 볼 수 있어야 합니다, 특히 자체 데이터에서 일어나는 일을 포함해서. 이는 네트워크 데이터와 결합되어야 하며, 최고의 인사이트를 위해 때때로 모든 파트너 전반에 걸쳐 어떤 크리에이티브, 메시지, 혹은 CTA가 공감되는지 확인하고 싶을 겁니다. 각 사일로 안만이 아니라.
그래서 저희는 다양한 채널의 성과 데이터를 분석하고 이상 징후나 기회를 파악할 수 있는 AI 기반 대시보드를 점점 더 많이 제공하고 있습니다.
점점 더 복잡해지는 세상에서 우리는 더 나은 데이터 소스를 결합하여 보다 완전한 그림을 제공하는 향상된 기여도 분석을 통해 측정 방식을 더욱 스마트하게 만들고 있습니다. 여기에는 MMM이 어느 정도 포함되며, 증분 분석은 확실히 중요하며, AI는 이 두 가지 모두에 도움을 줄 수 있습니다.
Singular와 같은 독립적인 분석 제공업체는 광고주가 신뢰할 수 있는 중립적이고 플랫폼 전반에 걸친 측정 서비스를 제공함으로써 자신만의 영역을 계속해서 구축해 나갈 수 있습니다. 또한, 마케터들이 광고비를 투자하여 얻은 실질적인 이점을 누릴 수 있도록, 대형 플랫폼의 블랙박스 알고리즘 내부를 들여다볼 수 있는 더욱 스마트하고 심층적인 인사이트를 항상 필요로 합니다.
더 넓은 광고 기술 및 마케팅 기술 분야에서 모든 기업이 모든 곳에 AI 기능을 추가하고 있습니다.
이는 이메일, 푸시 알림, 랜딩 페이지 퍼널 카피 작성을 위한 생성형 AI, 사용자/플레이어/고객 이탈 예측 분석, 그리고 점점 더 작고 집중된 고객층을 대상으로 하는 스마트한 참여 전략을 의미합니다.
이는 어도비, 세일즈포스, 브레이즈, 클레버탭, 레뷰니캣을 비롯한 수천 개의 기업들이 벌이는 말 그대로 군비 경쟁과 다름없습니다. AI 조종사, 비서, 상담원 등 모든 종류의 AI 도구가 매일 등장하고 성장하고 있습니다.
장기 전망: 약 5년
5년 후인 2030년, 애드테크 가치 사슬은 지금과는 매우 다른 모습일지도 모릅니다.
인공지능을 중심으로 스스로를 재창조한 기업들은 성공할 가능성이 매우 높습니다. 반면, 트렌드를 완전히 거스르고 인공지능에 반대하며 근본적으로 인간적인 면모를 유지하는 기업들은 극히 예외적이라면 살아남을 수 있겠지만, 도태될 위험이 매우 큽니다.
그 사이에 갇힌 다른 사람들은 아마도 그냥 사라질 것입니다.
새로운 경쟁자들이 등장할 가능성도 있습니다. 액센츄어나 딜로이트 같은 경영 컨설팅 회사들이 마케팅 AI에 투자하고 있으며, AI 기반 마케팅 솔루션을 제공함으로써 기존 서비스 제공업체의 고객을 빼앗아 갈 수도 있습니다. AI에 초점을 맞춘 새로운 스타트업들이 거의 매일같이 광고 기술 분야에 진출하고 있습니다.
분석 및 측정 서비스 제공업체의 장기적인 생존은 혁신, 탁월한 서비스, 그리고 신뢰에 달려 있습니다. 살아남는 브랜드와 마케터는 자신들이 제공받는 데이터를 알고, 이해하고, 신뢰해야 하며, 최고의 파트너만이 이러한 비즈니스를 확보할 수 있습니다.
인공지능이 모든 곳에 스며들더라도 광고주들은 여전히 독립적인 측정 및 검증이 필요할 것입니다.
우리는 여전히 폐쇄형 플랫폼 전반에 걸친 종합적인 기여도 분석과 같은 것들이 필요할 것이며, AI는 메타, 구글, 아마존, 틱톡 등에서 수집한 데이터를 지금보다 훨씬 더 효과적으로 통합하는 데 도움을 줄 수 있을 것입니다.
앞으로 브랜드와 측정 회사 간의 협력이 더욱 강화되어 브랜드 자체 데이터를 활용한 맞춤형 AI 모델 구축이 활발해질 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 대형 게임 퍼블리셔는 자사 데이터와 플랫폼 데이터를 결합하고, 고유한 마케팅 전략과 채널 및 파트너 조합을 반영하여 마케팅 성과를 예측하는 자체 AI 모델을 개발할 수 있습니다. 맞춤형 모델 구축이 점점 쉬워짐에 따라, 시간이 지남에 따라 중소 규모 브랜드까지 이러한 기술이 확산될 가능성이 높습니다.
우리는 현재보다 더 스마트한 측정이 필요합니다. 업계 분석가 Eric Seufert가 최근에 말했습니다:
"플랫폼 내에서 사용자층 경계가 사라짐에 따라 측정에 어려움이 커지고 있으며, 더욱 정교하고 효과적인 기여도 모델링 및 증분 분석에 대한 필요성이 대두되고 있습니다."
어떤 일이 벌어지든, 장기적인 관점에서 분석 분야에 종사하는 기업들은 과거의 분석에만 머무르지 않고 미래를 내다보는 통찰력, 즉 예측 분석, 시나리오 계획, 예산 계획 등을 제공할 수 있도록 인공지능 기술의 최첨단에 서야만 합니다.
인공지능이 계산하는 새로운 지표들도 등장할 가능성이 높습니다. 인간이 데이터에서 쉽게 파악하지 못하는 더욱 복잡한 KPI 조합들이 포함될 것입니다.
그리고 업계 통합이 일어날 가능성이 높습니다. AI는 데이터 게임이며, 데이터가 많을수록 이를 현명하게 활용하여 가장 똑똑한 모델을 구축할 가능성이 높아집니다. 즉, 규모의 경제에는 본질적인 이점이 있다는 뜻입니다.
살아남는 기업은 아마도 거대 허브 기업(Salesforce, Adobe, Microsoft 등)이나 독창적인 AI 기술을 보유한 틈새 시장 기업일 것입니다. 모든 시스템은 더욱 자율화될 것이며, 이는 효율적이고 효과적으로 모든 작업을 수행하기 위해 마케팅 스택 전반에 걸친 모든 기술이 필요하다는 것을 의미합니다. AI는 고품질의 거의 실시간(따라서 자사 데이터) ROAS 데이터 없이는 캠페인을 최적화하는 데 어려움을 겪을 것입니다.
2030년까지 모든 플랫폼이 개인정보 보호와 윤리적 AI를 주요 판매 포인트로 내세우고, 글로벌 및 지역 AI 규정 준수 기능을 기본적으로 제공할 것으로 예상됩니다.
그러면 수렴 현상이 나타날 것입니다.
우리는 재창조를 보게 될 것입니다.
그리고 우리는 창의적인 감각, 기술 인프라, 그리고 인공지능 역량을 결합한 새로운 하이브리드 형태의 기업들이 등장하는 것을 보게 될 것입니다.
어떻게 적응하고 영향력을 유지하시나요?
- 분석 및 측정 기업은 AI에 투자하고 인재의 역량을 재교육해야 합니다
. 모든 기업은 AI를 기업 문화에 적극적으로 접목해야 합니다. 이는 기술 개발뿐 아니라 직원들에게 AI 도구 교육을 제공하고, 데이터 과학자와 엔지니어를 채용하며, 크리에이티브 전문가와 전략가들이 AI와 경쟁하는 것이 아니라 협력하도록 장려하는 것을 의미합니다.
- 크로스 플랫폼 투명성으로 차별화
모든 광고 플랫폼과 네트워크가 측정을 제공합니다. 관련성을 유지하려면, 분석 제공업체는 대형 광고 플랫폼이 제공하지 못하고 마케터에게 줄 수 없는 것에 집중해야 합니다: 중립적이고 통합된 깊은 측정. 이는 다양한 소스의 데이터를 수집할 수 있는 AI를 개발하고, 고객 전체 여정에 걸친 명확하고 설명 가능한 인사이트를 제공하는 것을 의미합니다.
- 통합성과 사용 편의성에 집중하세요
. 인공지능이 전기처럼 보편화됨에 따라 분석 및 광고 기술 도구는 다른 도구와의 통합성과 고객이 복잡한 작업을 얼마나 쉽게 처리할 수 있는지에 중점을 두어야 합니다. 간소화와 지원은 매우 중요합니다.
AI 광고… 그렇다면 우리는 어떻게 해야 할까요?
2026년까지 광고가 완전히 AI 기반으로 운영되겠다는 메타의 비전은 결코 단편적인 것이 아닙니다.
오히려 이는 광고 산업 전체의 바로미터 역할을 합니다.
The Verge 는 약간 과장했을 수도 있지만, “Mark Zuckerberg가 전체 광고 산업에 전쟁을 선언했다” (OK, 많이 과장) 하지만 좋은 경고다.
세상은 변하고 있다.
현재, 그리고 단기적으로도 인공지능(AI)은 우리의 조력자이자, 조종사이자, 강력한 무기가 될 것입니다. AI는 효율성을 높이고 비용을 절감하며, 규모가 작은 광고주조차도 놀랍고 효과적인 캠페인을 만들 수 있도록 지원합니다. AI 도구를 적극적으로 활용하는 마케터들은 적은 자원으로 더 많은 것을 해낼 수 있다는 것을 깨닫고, 창의성, 전략, 그리고 고차원적인 의사 결정에 더욱 집중할 수 있게 되었습니다.
장기적으로 볼 때, AI는 더 이상 그렇게 종속적인 존재가 아닐 것입니다. AI는 점점 더 발전하고, 더 많은 일을 해낼 것입니다. 이는 산업 전반에 걸쳐 변혁적인 재균형이 일어날 것임을 의미합니다.
업무 방식이 예전과 같지 않을 것입니다.
팀 구성은 예전과 같지 않을 것입니다.
경쟁 구도는 이전과 같지 않을 것입니다.
많은 전통적인 업무들이 자동화될 것이며, 일부 직무는 진화하거나 아예 사라질 것입니다. 하지만 인간의 통찰력과 인공지능의 역량을 결합할 수 있는 사람들에게는 새로운 기회가 생길 것입니다. 적응력이 핵심이 될 것입니다.
켈로그 경영대학원의 짐 레친스키는 이렇게 말했습니다.
"전기가 증기기관을 변화시켰듯이, 인공지능은 승자와 패자를 가르고 기업, 산업, 카테고리, 브랜드를 재편할 기회를 가지고 있습니다."
크리에이티브 전문가에게 이는 AI를 활용하여 창의력과 결과물을 극대화하는 새로운 가능성을 열어주는 것을 의미합니다. 퍼포먼스 마케터에게는 마케팅 AI 전략가이자 총괄 책임자로 거듭나는 것을 의미합니다. 모든 마케터에게는 우리의 역할을 한 단계 끌어올리고 AI를 활용하여 우리가 할 수 있는 일의 범위를 확장하라는 메시지입니다.
분석 및 측정 서비스 제공업체에게는 AI 중심의 광고 환경에서 혁신하지 않으면 도태될 위험이 있으며, 필요한 도구, 프레임워크 및 신뢰를 구축하지 못하면 경쟁력을 잃게 될 것입니다.
모든 것이 변하고 있습니다.
향후 몇 년은 예술과 과학, 인간과 기계를 융합할 수 있는 사람들의 시대가 될 것입니다.
