구글의 퍼포먼스 맥스(Performance Max)에 생성형 AI를 추가하여 모든 광고 플랫폼에 새로운 가능성을 열어줍니다

불과 얼마 전까지만 해도 대규모 성장 팀의 핵심 과제 중 하나는 광고 크리에이티브. 기본적인 자동화 도구를 사용하더라도 테스트에 필요한 수천 개의 시안을 제작하는 것은 쉽지 않았습니다. 그런데 어제 구글이 P-Max에 광고용 생성형 AI 기능을 베타 버전으로 추가한다고 발표했는데, 정말 멋진 기능들이 많습니다. 

향후 몇 달 동안 광고 기술 플랫폼들이 광고용 AI 생성 기능을 모든 광고주를 위한 핵심 기능으로 도입하는 움직임이 본격화될 것입니다. 현재 많은 플랫폼들이 AI 생성 이미지를 테스트하고 있지만, 머지않아 개인 맞춤형 이미지와 콘텐츠를 실시간으로 생성하는 단계로 나아갈 것입니다.

그런 점에서 대형 플랫폼들은 엄청난 이점을 갖게 될 것입니다.

구글의 퍼포먼스 맥스와 광고용 생성형 AI

P-Max의 생성형 AI는 인상적이면서도 한계가 있습니다. 

P-Max는 브랜드 홍보대사를 기업, 가정, 해변 또는 전원 풍경 등 다양한 배경에 배치하여 광고 이미지를 생성합니다. 헤드라인과 설명은 물론, 다양한 광고 유형과 배경에 사용할 핵심 이미지도 만들 수 있습니다. 이미 제품 이미지가 있다면 P-Max로 가져와 원하는 만큼 다양한 변형을 시뮬레이션해 볼 수 있습니다. 구글은 P-Max가 동일한 이미지를 두 번 생성하지 않는다고 밝혔으므로, 경쟁업체가 귀사와 매우 유사한 광고를 게재할 염려가 없습니다.

(이제 '내가 틀렸다는 걸 증명해 보이겠다'는 사람들이 몰려들 것이다.)

현재는 미국에서만 이용 가능하며, 단계적으로 출시될 예정이므로 모든 광고주가 이번 주 또는 이번 달에 이용할 수 있는 것은 아닙니다. 정치나 제약과 같은 민감한 분야에 속한 광고주는 이용할 수 없습니다.

당연히 특정 인물이나 유명인, 또는 브랜드 제품의 이미지를 만들 수는 없습니다. (최근 OpenAI와 Dall-E를 이용해 오프라 윈프리의 이미지를 만들려던 시도는 실패했지만, Creative Diffusion에서 이를 허용해 주었습니다.)

모든 이미지에 워터마크가 삽입됩니다 SynthID 이를 통해 인공 생성 사실을 드러내는 기록과 책임이 확보됩니다.

P-Max의 광고용 생성형 AI 솔루션은 Google 사용자에 대한 정보와 광고주의 제품 및 제안에 대한 정보를 결합하여 관련성을 극대화하기 위해 실시간 또는 거의 실시간으로 완전히 개인화된 일회성 광고를 생성하는 실시간 개인 맞춤형 제품 맞춤형 생성형 AI 솔루션이 아닙니다.

함께 즐겨봐요: 모두가 하고 있잖아요

모두가 광고용 생성형 AI 열풍에 동참하고 있습니다. 그중 일부는 생성형 AI를 광고 도구와 통합하는 능력에서 다른 기업들보다 앞서 나가고 있습니다.

• Google 출시 Performance Max 생성 AI 광고; 지금 바로 이용 가능
• Meta 출시 Ads Manager에 생성 AI 도입: 지난달 시작, 전 세계적으로 “내년까지” 배경 생성, 이미지 확대, 텍스트 변형을 위해 순차적으로 확대
• Amazon 출시 이미지 생성 베타를 지난달 출시, 주로 제품 이미지용 라이프스타일 배경에 초점 
• Microsoft 는 Microsoft Advertising Platform에 Copilot을 추가하고 있으며, Microsoft’s 이미지 라이브러리를 활용해 새로운 이미지를 생성하고 대화형 채팅을 제공합니다 … 출시 는 비공개 베타에서 “2024년 초”
• TikTok 방금 출시 생성형 AI “creative assistant”를 “창의성을 촉발하고 호기심을 위한 발판이 되도록” 플랫폼 광고 제작에 활용합니다
• Snap은 My AI에서 텍스트 광고를 게재하고 있지만, 아직 생성형 AI 기반 광고는 게재하지 않고 있습니다.
• Pinterest 아직 발표된 내용이 없습니다
• Reddit 아직 발표된 내용이 없습니다
• 대형 브랜드들은 Dall-E를 비롯한 여러 도구를 활용하여 자체적인 생성형 AI를 개발하고 있습니다
• WPP, 퍼블리시스, 옴니콤 같은 광고대행사들도 마찬가지다

궁극적으로 이는 모든 주요 플랫폼과 대부분의 주요 광고 대행사 및 광고 네트워크에서 표준 기능이자 필수 선택 항목이 될 것입니다.

실시간 생성형 AI를 위한 플랫폼의 큰 장점과 그 미래는 어떨까요?

모든 광고 플랫폼이 결국에는 광고 도구, 추가 기능 또는 플러그인에 생성형 AI를 추가할 가능성이 높지만, 대형 플랫폼은 막대한 이점을 가지고 있습니다. 이들은 생성형 AI를 광고 도구에 더 빠르게 도입하는 데 필요한 문제를 해결하기 위해 더 많은 엔지니어와 자금을 투입할 수 있을 뿐만 아니라, 플랫폼 내 데이터 측면에서도 우위를 점하고 있습니다.

즉, 실시간으로 생성되는 AI를 활용할 때 사용자의 관심사, 습관, 행동에 대한 훨씬 더 많은 정보를 바탕으로 메시지를 만들어낼 수 있으며, 이는 사용자에게 공감을 불러일으킬 가능성을 크게 높여줍니다.

물론 플랫폼 자체에서도 인정하듯이 아직 할 일이 많습니다. 가장 큰 개선점 중 하나는 마케터들이 브랜드 색상, 이미지, 스타일, 심지어 대화 톤까지 정의할 수 있도록 하여 제작하는 광고가 브랜드에 부합하고 브랜드 구축에 기여할 수 있도록 하는 것입니다.

“모든 브랜드의 고유한 목소리와 시각적 스타일에 맞춘 결과물을 제공하는 데 아직 해야 할 일이 남아 있습니다,” Meta says. “우리는 브랜드와 에이전시와 협력하는 새로운 방식을 정의하여 이 모델들을 브랜드 고유의 관점에 맞게 학습시켜야 합니다.”

다른 하나는 GPU 시간을 효율적으로 활용하는 방식으로 이 모든 작업을 수행하는 것입니다. 특히 실시간 생성형 AI의 경우 GPU 부하가 매우 클 것입니다.

Snap은 이미 이에 대해 고민하고 있으며, 온‑디바이스 작업을 진행할 계획입니다 온‑디바이스 작업. 나는 모든 경우에 작동할지 확신하지 못하지만, 요즘 Apple이 기기에 탑재하는 칩 종류와 — 그리고 Android의 새로운 Snapdragon Gen 3 칩 — that’s 가능성이 있는 시점이 올 것 같습니다.