John Koetsier

나무 심기 vs 과일 따기: CTV와 사용자 확보

CTV는 사용자 확보 전략에 어떻게 적합합니까?

퍼포먼스 마케팅은 나무에서 사과를 따는 것이라고 Upwave CEO 크리스 켈리가 최근 Growth Masterminds podcast. 그들은 거기에 있고, 익었으며, 바로 사용할 준비가 됩니다: 약간만 자극하면 BOOM … 새로운 사용자 또는 고객이 생깁니다. 반면 브랜드 마케팅은 미래에 수확할 수 있도록 아기 사과 나무를 심고 키우는 것입니다. 일부 기업은 기본 인간 욕구, 지속적인 트렌드, 타사 시장 등 기존 수요를 활용해 순수 퍼포먼스 마케팅만으로 살아남지만, 많은 경우 씨앗을 키워야 수확할 수 있습니다.

그렇다면 CTV는 어디에 적합합니까? 재생을 누르고 계속 읽으십시오 …

CTV와 사용자 확보: AVOD 성장

분명히 연결 TV 가 빠르게 성장하고 있습니다.

스트리밍이 올여름 기록적인 최고치를 경신했으며, 약 40% 의 시청자가 7월 한 달 동안 TV를 시청했으며, 방송과 케이블 TV 시청률은 모두 감소했습니다. CTV는 분명히 50% 이상을 차지하며 결국 우위를 점할 것이며, AVOD(광고 지원 비디오 온디맨드)는 Disney, Netflix, Max(구 HBO), Amazon Prime이 YouTube, Hulu, Peacock, Roku, Pluto 등에서 할인된 제품 등급을 광고와 함께 제공함에 따라 커넥티드 TV의 성장하는 부분이 될 것입니다

그러나 CTV는 여전히 기존 선형 TV가 받는 광고비의 일부만을 받고 있습니다. 2023년 Insider에 따르면 CTV는 선형 TV의 TV 광고비 중 절반 이하 를 차지했습니다.

CTV 광고비: 250억 달러
선형 TV 광고비: 610억 달러

두 가지가 언제 수렴될까요? 아마도 2028년이나 그 이후가 될 것입니다. 즉, 광고 지원 CTV의 재고가 증가하고 있으며 이는 오늘날의 기회입니다. 그리고 AVOD가 스트리밍의 비율로 성장하고 스트리밍 자체가 TV의 비율로 성장함에 따라 기회는 빠르게 증가하고 있습니다.

CTV 기반 모바일 사용자 확보: 기회일까?

그렇다면 CTV를 통해 모바일 사용자 확보에 기회가 있을까요? 분명 어느 정도는 있습니다. 이미 그런 방식으로 활용되는 사례들을 볼 수 있으니까요. 하지만 모든 사람에게 만능 해결책은 아닙니다. CTV는 본질적으로 직접적인 반응을 유도하는 광고 매체라기보다는 브랜드 구축에 초점을 맞춘 광고 매체이기 때문입니다.

켈리는 "대부분의 사람들이 모바일에 대해 갖고 있는 안일한 생각은 모바일이 마케팅 퍼널 하단, 즉 '클릭해서 다운로드하게 하거나, 클릭해서 구매하게 하는' 직접 반응 유도에 적합하다는 것입니다."라고 말합니다. "하지만 최근에는 CTV(클릭 후 TV 시청)가 스토리텔링 능력, 몰입감 넘치는 전체 화면 스토리텔링 기능 덕분에 마케팅 퍼널 상단에 더욱 효과적으로 활용되고 있습니다."

물론, CTV가 하위 퍼널에서도 사용될 수 없다고 주장하는 사람은 아무도 없습니다.

사실, Amazon은 이에 베팅하고 있습니다.

회사 발표했습니다 9월에 “2024년 초부터 Prime Video 쇼와 영화에 제한 광고가 포함됩니다,” 구독자는 추가 $3/월을 내면 광고를 끌 수 있습니다.

しかし、AmazonはすでにAmazon Primeで広告を表示している。.

불과 일주일 전, Amazon Prime에 로그인해 새 시즌을 보려 할 때 이 광고를 보았습니다 Reacher: 아마존에서 크리스마스 선물 쇼핑을 위한 QR 코드 직접 응답 광고. 따라서 Amazon이 Prime Video를 자체 고객을 위한 하위 퍼널 단계로 만들고 싶어한다는 것을 확신할 수 있습니다. 마지막 구매 지점이든 아니든, 즉시 구매 포인트가 될 가능성도 높습니다.

로쿠 역시 이것이 미래라고 생각합니다. 로쿠 액션 광고(Roku Action Ads)에서 Shopify와의 협업을 통해 '지금 구매' 버튼(실제로는 "주문하기")을 출시했습니다. 이 경험은 아마존을 연상시킵니다. 광고를 보고 리모컨에서 확인을 클릭하여 더 자세히 알아보고 로쿠 페이(Roku Pay)를 사용하여 결제할 수 있습니다. 인상적인 통합이지만, Shopify는 아마존만큼 강력한 파트너는 아닙니다.

물론 모든 직접 반응 광고가 모바일 사용자 확보나 앱 설치만을 의미하는 것은 아닙니다. 위의 예시 대부분은 소매업 관련 광고입니다. 하지만 Singular 의 CTV 캠페인에서도 앱 사용량이 증가하는 추세를 확인할 수 있습니다. 물론 모든 캠페인이 즉각적인 앱 설치를 목표로 하는 것은 아니며, 이는 당연한 결과입니다.

“우리는 실제로 퍼널을 축구 경기장처럼 생각합니다. 마케터가 모든 캠페인의 성공이 판매를 달성하는 것이라고 생각하는 것이 어리석은 일이라고 생각합니다.” Kelly는 말합니다. “그건 NFL 맥락에서 모든 플레이가 엔드 존에 들어가야 한다고 말하는 것과 같고, 내 플레이 목록을 보고 어떤 플레이가 엔드 존에 도달했는지 확인하고 그런 플레이만 실행하는 것과 같습니다.”

즉, 모든 광고가 쿼터백 스니크가 되어서는 안 됩니다.

또는 투시 푸시/형제 같은 밀기 여야 합니다.

타겟팅은 도전 과제이지만 예전만큼은 아닙니다

CTV에서 타게팅은 어려웠으며, 한 연구에 따르면 거의 데이터의 절반이 CTV 광고 타게팅에 사용되는 것이 잘못되었습니다. It’s 상황이 개선되고 있다고 켈리가 말합니다. 그리고 연령·데모 기반으로 운영하던 구식 선형 TV 마케터들이 갈망할 만큼 CTV 타게팅 옵션이 있습니다.

"CTV는 디지털 퍼스트 플랫폼에서 기대하는 바를 제공합니다."라고 Kelly는 말합니다. "그래서 광고주들이 서드파티 대상을 사용하고 웹 캠페인과 마찬가지로 퍼스트파티 대상을 가져오는 것을 볼 수 있습니다."

즉, 특정 방식으로 이미 가지고 있는 사람들과 유사한 사람을 타겟팅할 수 있고, 특정 행동에 참여 한 사람을 타겟팅할 수 있으며, 유사한 잠재 고객을 대상으로 할 수 있으며, 1차 잠재 고객이 충분히 크다면 리타겟팅 또는 리마케팅을 할 수 있습니다.

또한 특정 쇼에 대한 특정 잠재 고객과 함께 제공되는 인구 통계학적 연령 및 컨텍스트 데이터도 모두 사용할 수 있습니다.

하지만 CTV와 모바일 타겟팅에는 한 가지 중요한 차이점이 있습니다. 바로 개인 대 가구 타겟팅입니다.

켈리는 "모바일과 CTV를 채널로 비교해 보면 두 가지 흥미로운 점이 있습니다. 하나는 개인에게 도달하는 방식이고, 다른 하나는 소비자를 마케팅 퍼널의 어느 단계로 유도하려는지입니다."라고 말합니다. "모바일은 한 사람에게 바로 눈앞에 있는, 한 화면, 한 사람의 얼굴로 전달되는 가장 친밀한 기기입니다. 텔레비전은 그렇지 않습니다. 거실에 큰 CTV 화면이 걸려 있고, 2명, 3명, 4명, 심지어 5명 이상이 시청할 수도 있습니다."

즉, 측정은 동일한 과제를 안고 있습니다.

브랜드 영향력: 모바일 광고보다 높은가?

켈리는 "TV 광고 1개가 모바일 광고 6개 이상과 비슷한 브랜드 효과를 낸다는 연구 결과가 있다"고 말합니다.

어떤 면에서는 일리가 있습니다. AVOD를 시청할 때는 한 시간에 3~4세트의 광고가 나오는데, 보통 각 세트에는 광고가 1~2개 정도만 포함되어 있습니다. (시간이 지나면서 기존 TV 방송처럼 광고가 많아지는 추세로 바뀔 가능성이 높습니다!) 광고는 15초에서 30초 정도밖에 걸리지 않고 바로 콘텐츠를 다시 볼 수 있습니다. 하지만 모바일 광고는 배너 광고나 동영상 광고의 경우 몇 초, 심지어 몇 밀리초 만에 지나가는 경우가 많습니다.

(물론 보상을 받는 광고 및 전간 광고는 이 규칙의 예외입니다. 최소 몇 초 동안 주의를 기울여야 하기 때문입니다.)

브랜드 마케팅에 대한 이러한 투자는 좋은 생각이라고 Kelly는 말합니다.

그는 "사람들이 아침에 일어나자마자 당신의 브랜드가 뭔지 아는 건 아니잖아요."라며, "CTV 광고가 모바일 광고만큼 빠르게 광고 클릭이나 앱 다운로드를 유도하지는 못할 수도 있지만, 그렇게 높아진 브랜드 인지도는 결국 큰 도움이 될 겁니다."라고 말했다

즉, 모바일 사용자 확보를 위해 CTV 광고 캠페인을 시도하려면 하위 퍼널 캠페인과 함께 진행하는 것이 좋습니다. 핵심은 브랜드가 어디에나 있는 듯한 느낌을 주는 서라운드 사운드 마케팅 캠페인을 통해 수요를 창출하고 충족시키는 동시에 사람들이 쉽게 행동을 취할 수 있도록 하는 것입니다.

CTV 광고 캠페인 : 저렴한 시작 비용

TV 광고라고 하면 슈퍼볼 광고와 초당 수백만 달러의 비용이 떠오릅니다. 물론 모든 선형 TV 광고 공간이 그렇게 비싼 것은 아니지만 일반적으로 CTV 광고보다 훨씬 더 비쌉니다.

좋은 점은 브랜드가 비용을 들이지 않고도 시도할 수 있다는 것입니다.

“CTV 진입 장벽이 낮기” 때문에 Kelly는 다음과 같이 말합니다. “페이스북 광고나 구글 광고를 구매하는 광고주라면 대부분의 경우 선형 TV보다 CTV를 먼저 시작할 것입니다.”

5자리 진입 비용을 생각해 보세요. 6자리나 7자리가 아닙니다.

결과: UA를 위한 CTV 광고

그렇다면 CTV가 사용자 획득에 좋을까요? 물론이지만 여기에는 약간의 뉘앙스가 있습니다.

브랜딩 관점에서 보면 대규모 캠페인을 진행하며 여러 브랜드 접점을 통해 고액의 평생 가치(LTV)를 가진 사용자/플레이어/고객을 창출해야 하는 큰 앱들은 CTV를 마케팅 전략에 쉽게 포함시킬 수 있습니다. 반면 지출이 적은 소규모 앱들은 기존 채널을 최대한 활용하지 못한 상태에서 CTV를 검토하는 것을 정당화하기 어렵습니다.

하지만 작은 앱이라도 여기서 유용성과 수익성을 찾을 수 있습니다. 매우 특정한 수직 산업에 속하며 CTV에서 타겟팅할 수 있는 매우 특정한 니즈를 충족시키는 소규모 앱들은 CTV 광고를 통해 매우 낮은 퍼널 단계에서 근접한 전환을 생성할 수 있습니다.

게다가 효과를 보기 위해서는 다양한 사용자층의 관심을 끌어야 하는 앱들이 있습니다. 예를 들어 어린이용 앱은 어린이들의 흥미를 유발하는 동시에 어른들에게도 알려져야 사용자 전환으로 이어질 수 있습니다. CTV는 모바일 광고로는 쉽게 따라할 수 없는 이러한 가구들을 타겟팅할 수 있는 흥미로운 기회를 제공할 수 있습니다.

전체 팟캐스트에서 더 많은 내용을 확인하세요

Upwave CEO 크리스 켈리와의 전체 대화를 YouTube에서 확인하거나, 원하는 팟캐스트 플랫폼에서 오디오 팟캐스트를 들을 수 있습니다

다음과 같이 논의합니다:

CTV 광고
CTV 타겟팅
CTV 측정
CTV의 한계
접근성 및 경제성
CTV 최적화
성과 대 브랜드 마케팅

SKAN 시대의 ASA 및 ASO를 위한 10가지 핵심 팁

ASA와 ASO는 밀접하게 연결되어 있습니다. 좋은 ASO는 ASO 성과를 향상시키고, ASA를 현명하게 활용하면 ASO를 더욱 개선할 수 있습니다. ASA는 시작하기 쉽고, ASO 개선은 앱 스토어 안팎의 모든 유기적 및 유료 마케팅 캠페인에 긍정적인 영향을 미칩니다. 특히 SKAN 시대에는 ASA와 ASO가 그 어느 때보다 중요해졌습니다.

(만약 이 모든 것을 이해하지 못하셨다면, ASA는 Apple 검색 광고이고, ASO는 앱 스토어 최적화로 앱 스토어와 구글 플레이 스토어 모두에 적용됩니다. 그리고 SKAN은 Apple의 개인정보 보호 측정 프레임워크인 SKAdNetwork입니다. 모바일 마케팅 업계는 약어를 정말 좋아하는 것 같네요.)

지난 몇 년간 애플 검색 광고의 중요성이 확실히 커졌습니다

"SKAN 이전에는 ASA가 보조 채널 정도로 여겨졌습니다."라고 Applica의 Lev Strutski는 말합니다. "하지만 SKAN 이후에는 Meta Ads, Google Ads, TikTok 등과 함께 주요 광고 플랫폼 중 하나로 자리매김했습니다."

우리는 최근 SKAN 시대에 ASA와 ASO에 관한 웨비나를 개최했습니다. It’는 현재 온디맨드로 제공되며, 대규모 SKANTHON 이벤트의 일환으로 전체 쇼를 즉시 시청하실 수 있습니다. 우리는 4명의 전문가를 패널에 초청했습니다:

레프 스트루츠키
, Applica 사용자 확보 책임자
다리야 라드치카바
선임 계정 담당자 Splitmetrics
Emre Bilgic,
MobileAction 선임 고객 성공 관리자
Salah Khamis
수석 성과 마케팅 컨설턴트 @ Phiture

다음은 그들의 통찰력 10가지입니다. 더 자세한 내용과 심층적인 통찰력을 얻으려면 등록하고 전체 웨비나를 시청하세요.

1. ASA와 ASO에는 SKAN이 필요하지 않습니다

SKAN은 Apple 검색 광고를 제외한 모든 유기적 및 유료 마케팅 채널 캠페인의 iOS 마케팅 측정 및 기여도 분석에 중요합니다. Apple 검색 광고는 Apple Ads 기여도 분석 API를 사용하기 때문입니다.

(참고로, 이 광고의 이름은 Apple Ads이지 Apple Search Ads가 아닙니다. 힌트를 드리는 겁니다.)

"SKAN 캠페인이 많은 마케터들에게 악몽이 된 지금, ASA는 다른 기여도 분석 방식을 사용하여 그룹 및 키워드 수준에서 캠페인의 모든 이벤트를 확인할 수 있도록 해줍니다."라고 Applica의 Lev Strutskyi는 말합니다. "ASA와 ASO는 밀접한 관련이 있으며, 앱 스토어 페이지 최적화가 제대로 되어 있지 않으면 ASA 캠페인으로 성공하기는 매우 어렵습니다."

SKAN은 일부 포스트백과 전환 데이터를 반환하지만(SKAN 4가 3보다 더 많음), Apple Search Ads는 탭인율, 전환율, 재다운로드 등 더 많은 데이터를 제공합니다. 또한 Apple Ads는 더 나은 타겟팅 기술을 제공합니다.

2. 적은 예산으로도 ASA와 ASO를 시작할 수 있습니다

Apple Search Ads는 간단하게 소액 예산으로 시작할 수 있습니다. 이는 사용자 획득 목표에 큰 변화를 주지는 않지만, 키워드, 전환율, 앱 리스트 및 맞춤 제품 페이지(CPPs)의 성과에 대한 풍부한 데이터를 제공합니다.

일단 성공적인 결과를 확인하면 지출을 늘릴 수 있지만, 지출 수준이 낮더라도 흥미롭고 가치 있는 데이터를 얻을 수 있습니다.

3. 다운로드 속도는 앱 스토어 순위 향상에 도움이 됩니다

앱스토어 순위를 높이는 방법은 무엇인가요?

확실한 방법 중 하나는 일일 다운로드 속도를 높이는 것입니다. 설치 횟수가 많아질수록 더 많은 사람들에게 더 흥미로운 앱이 되고, 애플은 더 높은 순위에 앱을 추천해 줄 가능성이 높아집니다. 하지만 주의할 점이 있습니다. 단발성 히트작이 되어서는 안 됩니다.

우리 모두 이런 경험을 해봤을 겁니다. 어떤 앱이 대규모 광고 캠페인을 진행하지만 기간은 짧죠. 그러면 설치 수가 급증하지만, 그 효과는 며칠밖에 지속되지 않습니다. 이는 위험한 전략입니다.

모바일액션의 엠레 빌기치는 "새로운 앱들이 많이 출시되는데, '이 앱이 뭔지 전혀 모르겠다'라고 생각하게 되는 경우가 많습니다."라고 말합니다. "그런데 갑자기 1위를 차지하는 앱들이 있죠. 그런데 다음 날 목록을 보면 다시는 찾아볼 수 없는 경우도 있습니다. 마법의 버튼이 있긴 하지만, 사용하기가 매우 위험합니다. 그 마법의 버튼을 누르다가 계정이 정지될 수 있고, 그러면 훨씬 더 많은 손실을 입게 될 겁니다."

애플의 알고리즘을 속이려는 시도는 잠재적인 단점을 가지고 있습니다.

가장 안전한 방법은 참여도가 높은 사용자로 이어지는 양질의 앱 설치를 늘리는 것입니다. 그렇게 하면 앱스토어에서도 알아차릴 것입니다.

4. ASA는 ASO에 큰 유기적 시너지 효과를 창출합니다

전문가에 따르면, 앱스토어 순위와 최적화를 주도하는 알고리즘은 완전한 자연 설치와 Apple Search Ads를 통해 유도된 앱 다운로드를 구분하지 않습니다: 외관상 동일합니다. 반면, 서드파티 광고 네트워크에서 시작한 다운로드 속도는 Apple 알고리즘에 영향을 주지 않습니다.

차이점은 무엇인가요?

애플 검색 광고(ASA) 앱 설치는 키워드와 연결되어 있습니다. ASA는 구글 검색과 마찬가지로 의도 기반 광고 네트워크입니다. 즉, 애플은 ASA를 통해 유입된 사용자로부터 얻은 인사이트를 일반 검색 사용자에게도 적용할 수 있습니다.

애플은 바로 그렇게 합니다.

Splitmetrics의 Darya Radchykava는 “앱 스토어 최적화(ASO)와 Apple 검색 광고의 시너지 효과가 상당한 결과를 가져오는 것을 확인했습니다.”라고 말합니다. “최근 Reface와 함께 진행한 ASO와 Apple 검색 광고 시너지 효과를 활용한 사례에서, 응답 시간(TTR)이 40% 증가하고 전환율이 6% 향상되었습니다. 이러한 수치를 매출로 환산해 보면 시너지 효과가 얼마나 큰지 확실히 알 수 있습니다.”

결제 성공률을 40% 높이는 것은 엄청난 일입니다.

5. 앱 스토어 최적화를 위해 가장 먼저 해야 할 일은 무엇일까요?

앱 스토어 최적화(ASA)를 처음 시작하시나요? 다음 5단계로 ASA 및 ASO 여정을 시작하세요

주요 키워드를 선택 하세요
경쟁사
조사
시각적
요소를 최적화하세요
리뷰를 통해
리뷰 수와 품질을 향상시키세요.
확장하기
키워드 목록을 확장하세요. 한 가지 방법은 ASA의 추천 기능을 활용하는 것입니다.

물론 할 일은 훨씬 더 많고, 각각의 작업에 몰두할수록 무한한 복잡성이 존재합니다. 하지만 이것은 빠른 시작을 위한 발판입니다.

6. 마스코트를 활용하세요

마스코트가 있다면 앱스토어 광고에 활용해 보세요.

어쩌면 여러분도 에너자이저 토끼나 클래시 오브 클랜의 바바리안 왕과 같은 캐릭터가 있을지도 모릅니다. 만약 그 마스코트가 어느 정도 유명세를 얻고 브랜드 경험의 일부로 자리 잡았다면, 적극적으로 활용하세요. (토킹 톰의 고양이를 기억하시나요? 아니면 서브웨이 서퍼스의 기차역 경비원을요?)

한 고객이 전환율을 90%나 높였다 고 말합니다. 아마도 잠재적인 플레이어/사용자/고객에게 더 자연스럽고 흥미롭고 재미있게 보일 수 있기 때문일 것입니다.

이유가 무엇이든 간에, 정말 인상적이네요!

7. 계절 변화에 맞춰 아이콘 및/또는 앱 목록을 업데이트하세요

새로운 아이콘이 할 수 있는 일은 뭘까요? 아마 아무것도 못 하겠죠, 브랜드 혼란만 야기할 뿐이고요

음… 사실, 이는 ASA와 ASO에 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다.

"심지어 아이콘을 살짝만 변경했는데 설치 횟수가 40%나 증가한 고객 사례도 있습니다. 눈송이 이미지를 추가한 것만으로도 효과가 있었죠."라고 라드치카바는 말합니다.

음: 와.

물론 이 계획에 너무 집착해서 매주 앱 아이콘을 바꾸는 건 좋지 않지만, 크리스마스 분위기를 더하기 위해 스카프를 활용하거나, 새해를 맞아 초승달 이미지를 추가하거나, 성 패트릭 데이에 맞춰 귀여운 레프리콘 이미지를 넣는 건 괜찮을 거예요.

한 가지: 지리 정보를 인식하세요 그리고 그들이’ 생각할 당신의 변화. 나는 캐나다에서 추수감사절을 항상 홍보하고 미국에서는 추수감사절일 때 같은 게임을 합니다(스포일러 알림, 그들이’는 달력에서 매우 다른 시점에 있습니다.)

잘못하면 멋없어 보일 뿐 아니라 약간 어리석어 보일 위험도 있습니다.

8. 최상의 결과를 얻으려면 ASA와 ASO를 함께 사용하십시오

ASA 결과를 ASO 팀과 투명하게 공유하세요. (ASA와 ASO를 담당하는 팀이 한 명이라면 어렵지 않을 겁니다.) 예를 들어, ASA에서 키워드 확장을 진행하면서 일반적인 키워드를 사용해 좋은 성과를 냈다면, ASO에도 해당 키워드를 적용하세요.

ASA의 가장 큰 장점은 더 많은 키워드를 타겟팅할 수 있고, 더 빠르게 테스트할 수 있으며, ASO에 사용할 수 없는 키워드(예: 경쟁사 키워드)까지 타겟팅할 수 있다는 것입니다

피투어의 살라 카미스는 "경쟁사 키워드는 매우 중요합니다. 특정 산업에서는 검색량의 최대 80% 또는 90%가 브랜드 키워드에서 발생할 수 있기 때문입니다."라고 말합니다.

ASA와 ASO를 함께 활용할 때는 유료 광고가 유기적 검색 결과를 잠식하는 현상에 주의해야 합니다. 또한, 유기적 검색 결과의 파급 효과에도 주목해야 합니다. ASA에 새로운 키워드를 사용하기 시작했을 때 얼마나 많은 "무료" ASO 효과를 얻을 수 있는지 파악해야 합니다

9. 브랜드를 보호하세요

이 소식은 마음 아프죠, 저도 압니다. 브랜드 소유권은 본인에게 있는데, 경쟁업체가 내 브랜드 키워드에 입찰하는 건 부당한 처사처럼 느껴지실 겁니다. 하지만… 이게 바로 우리가 사는 세상이죠.

경쟁업체로부터 도메인을 보호해야 합니다.

스트루츠키는 "경쟁사로부터 브랜드 키워드를 보호하는 데 집중해야 합니다."라고 말합니다. "브랜드 키워드와 그 노출 점유율을 장악함으로써 경쟁사가 잠재 고객을 전환할 기회를 주지 않는 것입니다. 따라서 브랜드 키워드에 입찰하고 경쟁사로부터 보호하는 것이 매우 중요합니다."

네, 이로 인해 순수 유기농 제품으로 출시되어야 할 제품에 비용이 추가됩니다.

네, 이는 경쟁업체가 마지막 순간에 앱을 검색한 사용자를 빼앗아가는 방식으로 패배 직전의 승리를 snatch하는 것을 방지하는 데에도 도움이 됩니다.

10. ASO는 매장 내에서만 작동하는 것이 아닙니다

앱 스토어 최적화(ASO)는 이름과는 달리 앱 스토어나 구글 플레이 스토어에서 하는 일에만 국한된 것이 아닙니다.

모든 것이 과잉 결정되어 각 효과에 여러 원인이 존재합니다. 이는 마케팅과 광고에서도 마찬가지입니다. 브랜드 접점 #1만으로는 장기 유지하는 깊이 관여한 사용자/고객/플레이어의 완전 전환을 드물게 이룹니다. 아마도 브랜드 접점 #2와 #3, 그리고 #7이 필요할 것입니다.

"브랜드나 앱을 단 하나의 채널로만 홍보해서는 안 됩니다."라고 엠레 빌기치는 말합니다.

정확히.

광고 수익에 크게 의존하여 성장하는 기업이라 할지라도 광고 캠페인과 ASO(앱 스토어 최적화)만을 아우르는 균형 잡힌 마케팅 전략을 고려해야 합니다.

훨씬 더 많은 내용이 있습니다. (전체 웨비나에서 확인하세요)

이거 꽤 괜찮은 거였죠, 그렇죠?

There’는 전체 웨비나에 더 많은 내용이 포함되어 있으며, 추가 설명과 세부 사항이 있습니다.

또한 SKANATHON의 4개 부문 모두에 액세스할 수 있습니다

SKAN 3 리뷰
SKAN 시대의 ASO와 ASA
Singular의 SKAN 솔루션(고객들은 정말 끝내준다고 합니다... 직접 확인해 보세요)
SKAN 4 심층 분석

2023년 한 해를 마무리하기에 좋은 글이며, 2024년 새해를 맞이하기에도 훌륭한 글입니다.

SKAN 3 리뷰: 우리가 얻은 16가지 통찰

SKAN 3을 사용하는 마케터 중 단 5.4%만이 상황이 좋다고 말합니다. 그래서 최근 SKANATHON을 시작하면서 4개 세션 중 1개를 바로 그 주제, 즉 SKAN 3 리뷰에 할애했습니다.

핵심 내용:

우리는 무엇을 배웠을까요?
우리는 어떤 실수를 저질렀을까요?
SKAN 3가 여전히 주요 게임으로 자리 잡은 지금, 우리가 알아야 할 것은 무엇일까요?

이제 해당 웨비나를 주문형으로 시청할 수 있습니다(강력히 추천합니다). 인사이트와 팁을 공유한 패널리스트는 다음과 같습니다:

생각하는 원숭이의 에두아르 파비에
Feedmob의 Vanessa Simmons
Smadex의 Santiago Casais
유니티의 노아 제라드-그로스만
Rocketship의 Shamanth Rao

SKAN 3 리뷰: 세밀함과의 작별, 그리고 그 아쉬움의 단계들

우리 모두가 알다시피, SKAN의 가장 큰 변화는 세분성이 떨어졌다는 점입니다.

피드몹의 광고 운영 수석 팀장인 바네사 시몬스는 "사용자 수준의 보고나 타겟팅과 관련된 모든 것이 이제 캠페인 수준의 집계 데이터로 전환되었습니다."라고 말했습니다. "이는 데이터를 시각화하고 최적화하는 방식, 그리고 모든 성과 분석 방식을 완전히 바꿔놓을 것입니다."

이로 인해 모든 것이 바뀌었고, 샤만스 라오의 말처럼 SKAN 3가 나왔을 때 업계의 모든 사람들은 슬픔의 모든 단계를 거쳐야 했습니다

부정
화
우울증
수락

하지만 업계가 이를 수용하는 단계로 접어들면서 우리는 몇 가지 중요한 교훈을 얻었습니다. 웨비나에서 언급된 16가지 교훈은 다음과 같습니다…

지난 한 해 동안 우리가 배운 것

우리는 개인정보 보호를 고려한 마케팅 측정에 대해 예상했던 것보다 훨씬 더 많은 것을 배웠습니다.

SKAN 3 리뷰 웨비나에서 전문가들이 제시한 주요 내용은 다음과 같습니다

SKAN이 제공하는 내용에 맞게 KPI를 조정하세요
“우리는 iOS를 전부 차단한 고객을 맡았고, 내부 팀과 오랜 시간 협업해 자체 1인당 데이터를 구축했습니다. 매핑이 시스템에서 인식될 수 있도록 했으며, … 주요 이벤트는 포스트백 창을 벗어난 45일 차에 발생했습니다. 하지만 모든 관계자를 협의해 한 번의 포스트백을 확보하고 해당 1인당 데이터와 비교할 수 있었습니다,” Simmons가 말했습니다.
즉시 설치 후 이벤트에 집중
“사용자 LTV에 최대한 가깝게 추적하고, 첫 24~48시간 내에 전환을 이끌 이벤트를 포착하세요,” says Gerard‑Grossman.
사용자를 분석해 미래 가치를 예측하는 이벤트를 파악하라
“앱 종류에 따라 다르지만, 우리는 인앱 구매에 가장 집중합니다,” Favier가 말한다. “이는 우리에게 가장 중요한 신호이며, 모델은 기본적으로 100% 이 부분에 집중해야 합니다.”
Lean on your first-party user data, which hasn’t changed
“Other signals, of course, are your own first party data,” I added at one point. “What am I seeing? What can I sort of create cohorts out of? What performance am I seeing from there? How can I add that or layer that over top of my SKAN results?”
포트폴리오의 저영향 앱을 테스트하세요
“테스트할 수 있는 백엔드 포트폴리오 앱이 있다면, 바로 진행하세요,” says Favier. “그게 가장 좋은 방법일 겁니다.”
ATT 허용 사용자로 SKAN 사용자를 지원하세요
“캠페인에서 얻을 수 있는 다양한 신호를 살펴보세요,” Favier says. “반드시 SKAN 신호일 필요는 없습니다. 결정론적 접근도 가능합니다: ATT 승인율과 획득하는 IDFA 수를 늘려보세요.”
캠페인 내 볼륨 구축
“하루당 높은 설치량으로 시작하세요,” says Casais. “이렇게 하면 모든 임계값과 캠페인 ID를 초과하고 가능한 한 세분화된 데이터를 얻을 수 있습니다.”
인내하세요
“첫날에는 there’s 새로운 캠페인이 시작되고, 많은 새로운 노출이 발생하지만, installs won’t 아직 들어오지 않을 것입니다,” says Gerard-Grossman.
데이터 지연 방지를 위해 비핵심 변경 최소화
“캠페인 ID 내 변경을 최소화하고, 그 영향이 어떻게 될지 파악하세요,”라고 Casais는 말합니다. “데이터가 더 정확해지고, 이러한 캠페인 ID를 변경할 때 설치 지연을 처리할 필요가 없습니다.”
일부 앱은 SKAN에 최적임을 이해하세요
“그들의 주요 KPI는 등록, 가입으로, 설치 직후 거의 즉시 발생한 것이었습니다,” 라고 Simmons가 말했습니다. “그리고 이는 해당 사용자가 이후 X, Y, Z를 완료할 것이라는 매우 좋은 지표였으며, … 그래서 SKAN을 사용한 결과 정말 좋았습니다.”
파트너를 활용해 SKAN을 이해하고 활용하라
“다른 광고 파트너와 논의해 보세요,” 파비에가 말한다. “그들이 기꺼이 도와줄 것이며, 이는 여러분의 작업을 훨씬 수월하게 만들고 가능한 한 많이 테스트할 수 있게 해줄 겁니다.”
앱에 맞게 전환 모델을 맞춤화하세요
“데이터를 잃게 될 겁니다,” 라고 Favier가 말합니다. “그럴 수밖에 없지만, 손실보다 이득에 더 집중해야 합니다. 그리고 더 나은 전환 모델은 캠페인 성과를 크게 바꿀 수 있으며, 특히 SKAN에 많이 의존하는 네트워크에서 그렇습니다.”
SKAN 데이터를 검증하고 풍부하게 만들기 위해 여러 데이터 소스를 활용하세요
“현재는 단일 결정론적 소스가 없기 때문에 여러 데이터 소스를 활용하세요,” 라고 Rao가 말합니다.
두려워하지 말고 배우세요
무엇이 중요한가? “SKAN의 모든 세부 정보를 학습하고, 모든 용어를 이해하며, SKAN의 핵심을 파악하고 변화와 네트워크 지원 변화를 이해하는 것이 중요합니다,” says Gerard-Grossman. “그 다음 단계는 이를 특정 앱에 적용하고 전환 모델을 올바르게 설정해 최대한 활용하는 것입니다.”
전환 스키마로 사용자를 세분화하세요
“스키마의 목표는 고가치 사용자와 저가치 사용자를 구분하는 것입니다,” 라고 Rao가 말합니다. “그 관점에서 보면, 수익 스키마가 최선입니다. 수익 이전에 발생하는 비수익 이벤트(예: 회원가입, 온보딩 완료 등)를 사용할 수 있지만, 실제로는 대부분이 수익이어야 합니다.”
다양한 테스트 유형을 시도하세요
“대부분은 다양한 SKAN 모델·전환 모델·전환 유형을 테스트하는 것입니다,” Favier says. “전환 모델 간 타이머를 전환하고, 이벤트와 그 가치를 조정할 수 있습니다.”

SKAN 3 리뷰 웨비나 전체 영상에서 더 자세한 내용을 확인하세요

There’s 전체 웨비나에는 훨씬 더 많은 내용이 있으며, it’s 지금 바로 무료로 주문형으로 제공됩니다.

Apple의 SDK 요구 사항: 개인정보 보호 매니페스트를 요구하는 86개 SDK 각각의 역할

Apple이 방금 공개한 목록 86개의 SDK 중 필수인 프라이버시 매니페스트 는 2024년 봄부터 적용됩니다. SDK 는 네트워킹, 인증, 데이터베이스 관리, UI 개발 등 다양한 기능을 포함합니다. Facebook과 Google SDK가 다수 포함됩니다, Firebase만 12개 이상, Flutter 등 다수 포함됩니다. 또한 Meta SDK도 많이 있으며, AEM용 SDK(Meta의 Aggregated Event Management)도 포함돼 개인정보 전송을 제한하면서 전환 및 참여 측정을 가능하게 합니다.

목록에 가장 많은 SDK를 보유한 조직 또는 관리자 :

구글: 24
플러터 커뮤니티: 19
메타: 7
원시그널: 4

개인정보 보호 선언 목록에 있는 SDK의 공통 기능 중 일부는 다음과 같습니다

비디오 및 이미지 관련 작업: 10개
데이터 관리, 저장, 구문 분석: 9
네트워크 및 네트워킹 관련 작업: 5
알림: 5개
사용자 로그인/인증: 4
앱 내 웹 뷰: 3
공유 라이브러리: 3
암호화: 2

여기 86개의 iOS 앱 개발 SDK와 라이브러리 목록과 각각의 기능 요약, 그리고 해당 기업·조직·유지관리자를 소개합니다. 아래 목록에 포함되지 않은 항목에 대한 추가 정보 …

SDK가 필요한 86개의 개인정보 보호 선언문 모두

SDK/라이브러리	개요	회사/조직/유지보수 담당자
하강	데이터 유형 및 알고리즘을 위한 C++ 라이브러리	Google
AF네트워킹	HTTP 요청을 위한 네트워킹 라이브러리	알라모파이어 소프트웨어
알라모파이어	Swift 기반 네트워킹 라이브러리	알라모파이어 소프트웨어
앱 인증	OAuth 2.0 및 OpenID Connect 라이브러리	OpenID 재단 및 기여자
BoringSSL / openssl_grpc	암호화 라이브러리	구글(BoringSSL), gRPC 프로젝트(openssl_grpc)
콘덴서	크로스 플랫폼 앱 개발 프레임워크	아이오닉 프레임워크
차트	대화형 차트를 위한 Swift 라이브러리	사과
연결성 플러스	네트워크 연결을 위한 Flutter 플러그인	플러터 커뮤니티
코르도바	크로스 플랫폼 앱 개발 프레임워크	아파치 소프트웨어 재단
device_info_plus	기기 정보를 위한 Flutter 플러그인	플러터 커뮤니티
DKImagePickerController	이미지 선택기 라이브러리	당코아 응우옌
DKPhotoGallery	사진 갤러리 라이브러리	당코아 응우옌
FBAEMKit	페이스북 애널리틱스 이벤트 관리자 키트	페이스북
FBLPromises	Objective-C/Swift용 Promises 라이브러리	페이스북
FBSDKCoreKit	페이스북 SDK 핵심 기능	페이스북
FBSDKCoreKit_Basics	페이스북 SDK 핵심 기능	페이스북
FBSDKLoginKit	사용자 인증을 위한 Facebook SDK	페이스북
FBSDKShareKit	콘텐츠 공유를 위한 Facebook SDK	페이스북
파일 선택기	파일 선택을 위한 Flutter 플러그인	플러터 커뮤니티
파이어베이스AB 테스트	Firebase 서비스를 이용한 A/B 테스트	Google
FirebaseAuth	사용자 인증을 위한 Firebase 서비스	Google
파이어베이스코어	앱 설정을 위한 Firebase 서비스	Google
FirebaseCoreDiagnostics	앱 진단을 위한 Firebase 서비스	Google
FirebaseCoreExtension	FirebaseCore 확장 프로그램	Google
FirebaseCoreInternal	FirebaseCore 내부 구성	Google
파이어베이스크래시리틱스	충돌 보고를 위한 Firebase 서비스	Google
FirebaseDynamicLinks	딥링크를 위한 파이어베이스 서비스	Google
파이어베이스파이어스토어	Firebase NoSQL 데이터베이스	Google
Firebase 설치	설치 추적을 위한 Firebase 서비스	Google
파이어베이스 메시징	푸시 알림을 위한 Firebase 서비스	Google
FirebaseRemoteConfig	원격 설정을 위한 Firebase 서비스	Google
설레다	구글의 크로스 플랫폼 UI 툴킷	Google
flutter_inappwebview	앱 내 웹뷰를 위한 Flutter 플러그인	플러터 커뮤니티
flutter_local_notifications	로컬 알림을 위한 Flutter 플러그인	플러터 커뮤니티
플러터토스트	토스트 알림을 위한 Flutter 플러그인	플러터 커뮤니티
FMDB	iOS 앱에서 SQLite 데이터베이스 관리	플라잉 미트 주식회사.
geolocator_apple	iOS에서 위치 정보를 제공하는 Flutter 플러그인	기저유량
구글데이터전송	데이터 전송을 위한 프레임워크	Google
구글 로그인	Google 로그인용 라이브러리	Google
GoogleToolboxForMac	macOS/iOS에서 Google 서비스를 위한 유틸리티	Google
구글 유틸리티	Google용 유틸리티 및 보조 함수	Google
grpcpp	gRPC의 C++ 구현	gRPC 프로젝트
GTMAppAuth	Google AppAuth를 통합하기 위한 라이브러리	Google
GTM세션페처	네트워크 요청 관리를 위한 Google 라이브러리	Google
헤르메스	React Native 앱용 JavaScript 엔진	페이스북
이미지 선택기_ios	Flutter에서 이미지를 선택하는 플러그인 (iOS)	플러터 커뮤니티
IQ키보드매니저	iOS 키보드 관리 라이브러리	마이클 타이슨
IQKeyboardManagerSwift	IQKeyboardManager의 Swift 버전	마이클 타이슨
물총새	이미지 다운로드/캐싱을 위한 Swift 라이브러리	웨이 왕
레벨DB	Google의 LevelDB 데이터베이스 라이브러리	Google
로티	iOS 앱에 애니메이션을 추가하는 라이브러리입니다	에어비앤비
MBProgressHUD	로딩 표시기를 표시하는 라이브러리	마테이 부코빈스키
나노피비	Protocol Buffers의 C 언어 구현	데이브 가튼과 기고자들
원시그널	푸시 알림 서비스	원시그널 주식회사.
원시그널코어	OneSignal의 핵심 기능	원시그널 주식회사.
원시그널익스텐션	OneSignal 알림용 확장 프로그램	원시그널 주식회사.
원시그널아웃컴즈	OneSignal 분석 및 성과 추적	원시그널 주식회사.
오픈SSL	안전한 통신을 위한 암호화 라이브러리.	OpenSSL 커뮤니티
주문 세트	정렬된 컬렉션을 위한 데이터 구조	사과
패키지 정보	패키지 정보를 가져오는 Flutter 플러그인	플러터 커뮤니티
패키지 정보 플러스	package_info에 추가 정보를 더합니다	플러터 커뮤니티
경로 제공자	디렉토리 경로를 위한 Flutter 플러그인	플러터 커뮤니티
path_provider_ios	iOS 전용 디렉토리 경로 플러그인(Flutter)	플러터 커뮤니티
약속	비동기 작업을 처리하기 위한 Swift 라이브러리	Google
프로토버프	Protocol Buffers 직렬화 형식	Google
접근성	네트워크 연결 가능성 모니터링 라이브러리	토니 밀리언
렐름스위프트	데이터 저장/검색용 모바일 데이터베이스	MongoDB
Rx코코아	Cocoa/UIKit용 RxSwift 확장 기능	ReactiveX 및 기여자
Rx릴레이	릴레이 동작을 제공하는 RxSwift 확장 기능	ReactiveX 및 기여자
RxSwift	Swift용 반응형 프로그래밍 라이브러리	ReactiveX 및 기여자
SDWebImage	비동기 이미지 로딩/캐싱 라이브러리	올리비에 푸아트레이와 기고자들
쉐어플러스	콘텐츠 공유를 위한 Flutter 플러그인	플러터 커뮤니티
shared_preferences_ios	iOS 전용 SharedPreferences 플러그인(Flutter)	플러터 커뮤니티
스냅킷	자동 레이아웃 제약 조건을 위한 Swift 라이브러리	SnapKit 커뮤니티
스쿼플라이트	Flutter용 SQLite 데이터베이스 플러그인	플러터 커뮤니티
스타스크림	Swift용 WebSocket 라이브러리	달튼 체리와 기고자들
SVProgressHUD	HUD(헤드업 디스플레이) 표시용 라이브러리	샘 버메트
스위프티기프	GIF 이미지를 표시하는 Swift 라이브러리	다니엘 마르틴
스위프티JSON	JSON 데이터를 파싱하는 Swift 라이브러리	루오유 푸
토스트	토스트 메시지를 표시하는 Flutter 플러그인	나카무라 하지메
유니티프레임워크	Unity 기반 앱 개발을 위한 프레임워크	유니티 테크놀로지스
URL 런처	URL 실행을 위한 Flutter 플러그인	플러터 커뮤니티
url_launcher_ios	iOS 전용 URL 실행기 플러그인(Flutter)	플러터 커뮤니티
비디오 플레이어_avfoundation	AVFoundation용 Flutter 비디오 플레이어 플러그인	플러터 커뮤니티
웨이크록	기기 절전 방지용 Flutter 플러그인	플러터 커뮤니티
웹뷰_플러터_wk웹뷰	WKWebView를 지원하는 WebView용 Flutter 플러그인	플러터 커뮤니티

(참고: 이 정보는 ChatGPT에서 일부 발췌하여 작성되었습니다. 제가 다시 한번 확인하고 최근 변경 사항이나 혼동되는 부분을 수정했지만, 모든 경우에 100% 정확하다고 보장할 수는 없습니다.)

Apple의 개인정보 보호 정책에 SDK가 필요하다는 점에 유의하세요

애플은 앱 개발자들이 나열된 모든 SDK에 개인정보 보호 매니페스트를 포함해야 한다고 밝혔습니다. 하지만 이 요구 사항에는 몇 가지 조건이.

새 앱을 제출할 때
앱 업데이트를 제출할 때 “추가하는 경우 업데이트에 나열된 SDK 중 하나를 포함하는 경우”

위에서 "추가"라는 단어를 강조한 이유는 Apple의 공지 내용을 보면, 이미 이러한 SDK 중 하나를 포함하는 기존 앱을 업데이트하는 경우에는 해당 SDK에 대한 개인정보 보호 매니페스트를 선언할 필요가 없기 때문입니다. 즉, 기존 사용자에게는 해당 SDK가 적용되지 않는다는 의미입니다.

물론 저는 변호사가 아닙니다. 귀하의 의무 사항에 대해 확실히 알아보시려면 변호사와 상담하십시오.

다른 SDK가 아닌 이 SDK를 사용하는 이유는 무엇인가요?

물론 애플이 이러한 SDK를 선택한 동기는 알 수 없지만, 애플이 다른 SDK가 아닌 이 SDK를 선택한 이유에 대해 추측해 볼 수는 있습니다.

한가지 이유는 단순히 규모일 수 있습니다. 수십만 또는 수백만 건의 설치 수나 앱에 포함된 SDK는 오용될 경우 광범위한 위험을 내포하므로, 단순한 규모가 중요한 요인이 될 수 있습니다.

또 하나는 그들이 하는 일에 집중. 원격 설정 SDK는 앱 스토어 제출 후 앱 동작을 바꿀 수 있어 위험합니다. 네트워킹이나 사용자 ID/인증에 쓰이는 SDK도 오용 위험이 있으며, 디바이스 하드웨어·소프트웨어·식별자 데이터를 제공하는 SDK도 마찬가지입니다. 우리는 방금 알게 되었습니다 정부가 푸시 알림을 이용해 사용자를 감시하는, 그래서 기업이나 조직도 똑같이 할 수 있고, 이 때문에 리스트에 푸시 알림 SDK가 보이는 겁니다.

우리는 보지 않음 MMP SDK가 여기, Apple이 자체 SKAdNetwork 을(를) 개인정보에 안전한 마케팅 측정 형태로, 이를 활용하는 마케팅 측정 기업들은 개인정보 보호 동맹으로 작용합니다. 모바일 측정 분야의 모든 주요 플레이어가 대형 자체 귀속 네트워크와 상세한 의무를 가지고 있다는 점을 고려하면, 이는 안전한 선택처럼 보입니다. 또한, 각 개별 MMP’s SDK가 접근하는 데이터에 따라, MMP가 Apple’s 다른 개인정보 목록에서 required reason APIs, 이는 MMP’s 사유가 개인정보 매니페스트에 반드시 선언되도록 강제합니다.

전체 그림: 잠재적 침해 SDK를 모두 찾는 일은 어려운 작업입니다, 거의 모든 SDK가 네트워킹 및 데이터 수집이 가능하므로 위험 요소가 됩니다. 결국 Apple이 Android의 Privacy Sandbox에서 Google의 SDK Sandbox와 유사한 방식을 도입해 SDK를 특정 환경에 배치, 부수적 데이터 접근을 제한할 수 있습니다.

앞으로 더 많은 소식이 있을까요?

물론 앞으로 더 많은 SDK가 출시될 가능성도 있습니다. 기술, 특히 모바일 기술은 끊임없이 변화하기 때문에 Apple은 새로운 SDK가 개발됨에 따라 이를 모니터링할 것입니다. Apple은 단순히 SDK의 이름을 바꾸거나 패키징을 변경하여 요구 사항을 우회하는 것을 방지하려고 한다는 점에 유의해야 합니다

애플은 "목록에 있는 SDK의 모든 버전은 물론, 목록에 있는 SDK를 재구성한 모든 SDK도 요구 사항에 포함됩니다."라고 밝혔습니다.

다시 말해, 그 요구 사항을 교묘하게 피해갈 수는 없습니다.

iOS 마케터의 66%가 현재 SKAN 4를 사용하고 있으며, 5.4%는 SKAN 3가 '매우 잘 작동하고 있다'고 답했습니다

SKANATHON은 끝났지만 it’s 아직 끝난 게 아닙니다. 최근 2일간 4세션, 17명의 연사와 함께 SKANATHON을 개최했습니다. 약 2,000명의 iOS 모바일 마케터가 참여했으며, 현재 생태계가 어떻게 움직이고 있는지에 대한 방대한 데이터를 제공했습니다. 주요 인사이트는 다음과 같습니다: iOS 마케터의 66% 가 현재 작업 중이거나 테스트하고 있습니다 SKAN 4 지금 바로.

응답자의 3분의 1 이상이 SKAdNetwork 4를 적극적으로 테스트 중이며, 대다수는 개발 중이거나 개발 고려 중이거나 개발 계획을 세우고 있습니다. 거의 4분의 1은 아직 개발 고려조차 하지 않고 있습니다.

그렇긴 하지만, SKAN 4를 준비하는 것은 매우 합리적인 일입니다.

SKAN 4인 SKAdNetwork 포스트백 비율은 상승 추세 again, it’s easy to configure SKAN 4 전환 모델 in Singular, and it’s completely backwards compatible. But it’s also understandable that some are reluctant. After all, 20명 중 1명의 모바일 마케터만이 SKAN 3 하에서 측정, 어트리뷰션, 성장 상황이 “잘 진행되고 있다.”라고 말합니다.

물론 60.5%는 괜찮은 성과를 내고 있지만, 10%는 SKAN을 시도해보고 포기했으며, iOS 마케터의 거의 4분의 1은 여전히 SKAdNetwork를 시작할지 고민하고 있습니다.

그 24%의 유일한 장점은 SKAN 3이 여러 방식으로 SKAN 4를 준비시키는 동안, SKANATHON 전문가들이 이렇게 말했습니다 SKAN 4는 완전 새로운 게임, 일부는 완전한 재시작이라고까지 말합니다. 이는 아마도 분야별 특성일 것입니다: SKAN 3에서 D1 전환 데이터를 위해 앱을 재구성했고 이제 한 달 이내에 3개의 포스트백을 받을 수 있다면 큰 변화입니다. 하지만 이미 하이브리드 ad mon 및 iAP 수익화 전략을 사용했으며, 또한 Singular’s SKAN Advanced Analytics 모델링된 코호트와 D7 데이터를 얻기 위해, 그 정도는 아닐 수도 있습니다.

말하자면 코호트: 이는 SKAN 3의 큰 문제이며, SKAN 4가 일부 해결합니다.

현재 대부분의 모바일 마케터(거의 80%)는 SKAN을 사용하여 코호트 보고서를 작성할 수 없습니다.

그렇습니다: 기본 SKAdNetwork은 코호트 기능을 제공하지 않으며, 앱 설치가 IDFA ATT 하에서 권한 없이, 코호트에 대한 내장 기능이 전혀 없습니다. 하지만: 모델링을 통해 첫 번째 파티 데이터와 앱 내 실제 상황 인사이트 덕분에 이를 재구성할 수 있으며, Singular 클라이언트가 해당 기능을 보유하고 있습니다.

그러한 기능을 잃는 것은 2년 전 AT&T의 정책이 시행되기 시작했을 때 모바일 마케팅 생태계를 혼란에 빠뜨린 요인 중 하나였습니다

20%는 이를 무시했고, 55%는 이에 대해 알아보기 시작하거나 AT&T와 SKAdNetwork가 업계에서 감당할 수 있는 문제라고 판단했지만, 4분의 1 이상은 스스로를 패닉 상태라고 표현했습니다. 이는 어느 정도 이해할 만합니다. 모바일 성장의 전체 구조가 IDFA에 기반을 두고 있었는데, 불과 몇 달 만에 IDFA가 효과적인 측정 방식으로서 거의 사라졌기 때문입니다.

하지만 SKAN 3이든 SKAN 4이든 SKAdNetwork와 협력하는 사람들은 사용하는 전환 모델 측면에서 상당히 다양합니다.

SKAN에서 수익 모델을 사용하는 기업은 31%입니다
30%는 확신하지 못한다고 답했는데, 이는 그들이 일선 UA 관리자가 아니거나 기술적인 지식이 매우 부족하다는 것을 나타냅니다
22%는 혼합 모델(주로 수익 및 이벤트)을 사용하고 있습니다
17.6%가 참여 모델(이벤트)을 활용하고 있습니다

SKAN 4는 현재 빠르게 도입되고 있지만, 2024년 1분기까지는 SKAdNetwork 포스트백의 대다수를 차지하지 않을 전망입니다. 그 시점에 SKAN 4가 전환 모델을 어떻게 바꿀지 주목할 만합니다, 왜냐하면 SKAN 4는 상당한 장점을 가지고 있습니다:

더 많은 포스트백
첫 번째 포스트백에 더 많은 데이터가 있습니다
집단 익명성은 개인정보 보호 임계값 설정보다 달성하기 쉽습니다
웹에서 앱으로의 전환 지원 (최소한의 지원만 제공)
변환 값 변경

전환 작업을 진행 중이라면’ 우리 SKAN 4 전환 가이드를 확인해 보세요. 또한’ SKANATHON의 주문형 비디오를 받아 17명의 전문가 인사이트를 활용해 사고를 정교화하고, 특정 앱 및 사용자/고객에 맞게 SKAN 4를 설정하는 방법’에 대한 창의성을 자극하는 것이 좋습니다.

모든 4개 세션이 지금 이용 가능합니다.

SKAN 3 도입 및 모범 사례
SKAdNetwork 시대의 ASA와 ASO
Singular의 SKAN 솔루션
SKAN 4 심층 분석

개인적인 추천: 모두 좋지만 세션 3은 특히 실용적입니다 방법 와 이유 와 무엇 SKAdNetwork에 대한. 세션 1은 SKAdNetwork를 아직 사용하지 않는 경우 좋은 요약 또는 시작점입니다. 세션 4는 SKAN 4에 대해 알아야 할 때 유용하고, 세션 2는 Apple Search Ads를 사용하는 사람들에게 가장 도움이 됩니다.

제품 마케팅과 사용자 확보의 차이점: 로비오 부사장이 설명하는 그 중요성

제품 마케팅 관리자와 사용자 확보 관리자의 차이점은 무엇인가요?

최근 팟캐스트 에피소드를 준비하면서 이 질문을 생각할 때, 나는 Office Space: 두 명의 컨설턴트가 들어와 제품 매니저에게 무서운 질문을 던집니다: “여기서 무슨 일을 한다고 말하시겠어요?”

다행히 로비오 마케팅 부사장 루이스 데 라 카마라가 해답을 가지고 있었습니다. 이 영상을 재생하고 계속 스크롤해 보세요…

제품 마케팅 관리자는 전통적인 기업에서 오랫동안 존재해 왔지만, 사용자 확보 관리자(UA)는 특히 모바일 업계에서 비교적 새로운 현상입니다. 카마라에 따르면, 둘의 차이는 팀 구성의 차이가 아니라 초점의 차이입니다. UA 관리자는 전술적 성장에 필수적인 최전선에서 직접 고객 반응을 유도하는 담당자인 반면, 제품 마케팅 관리자는 제품 팀에 소속되어 전략적 성장에 중요한 시장 동향을 분석합니다.

사용자 확보 관리자는 성장 특공대입니다

사용자 확보 관리자는 본질적으로 성장 특공대와 같습니다. 창의적이면서도 매우 분석적인 면모를 지니고 있죠.

"사용자 확보 관리자 또는 성과 마케팅 관리자는 같은 것을 부르는 두 가지 방식일 뿐입니다."라고 카마라는 말합니다. "기본적으로 성과에 관한 것이고, 주로 직접 반응 마케팅에 관한 것입니다. 가능한 한 가장 측정 가능한 방식으로 마케팅 투자 수익을 극대화하는 것이 핵심입니다."

이 역할에 필수적인 요소는 회복탄력성입니다.

오늘은 잘나가다가 내일은 망할 수도 있습니다. 오늘은 영웅이 되었다가 내일은 아무것도 아닌 존재가 될 수도 있죠. 수요 창출형 사용자 확보라는 변동성이 심한 환경 속에서도 침착함을 유지하는 것이 중요합니다. 지나치게 들뜨지도, 너무 낙담하지도 않고 항상 미래를 내다봐야 합니다.

"UA 매니저와 일해본 사람이라면 누구나 알겠지만, 캠페인 성과가 놀랍도록 좋아 보일 때도 있고, 다음 날에는 완전히 엉망이 되었다가, 또 그 다음 날에는 다시 좋아지기도 합니다. 매일매일 롤러코스터를 타는 기분이에요."라고 카마라는 말합니다

또한 중요한 것은 호기심입니다. 이게 효과가 있을까? 이 매개변수를 바꾸면 어떻게 될까? 이 크리에이티브나 콜 투 액션은 어떨까? 이 채널이나 파트너가 잠재 고객을 발굴해낼 수 있을까?

제품 마케팅 관리자는 성장의 사령관입니다

제품 마케팅 관리자는 조금 다릅니다.

적어도 로비오의 "즐거움을 만들어내는" 세계에서는, 그들은 사용자 확보 관리자보다 먼저 합류하는 경향이 있습니다

"저희는 제품 개발팀에 처음부터 제품 마케터를 배치하는 경향이 있습니다."라고 카마라는 말합니다. "그래서 아이디어가 나오는 순간부터 제품 마케터는 제품팀과 게임 개발팀을 지원합니다. 시장을 살펴보고 분석하며, 어떤 기회가 있는지 파악하고, 팀이 구상한 아이디어가 나오면 시장성 또는 제품-시장 적합성을 테스트하는 데 도움을 줍니다."

이는 보다 고차원적이고 장기적인 관점입니다. 제품(이 경우 게임)과 시장을 심층적으로 이해하는 것, 즉 사람들이 원하거나 필요로 하는 것은 물론 현재 및 잠재적 경쟁 상황을 파악하여 새로운 앱이 자리 잡을 공간이 있는지 알아보는 것입니다.

그중 가장 중요한 부분은 수백만 개의 게임 시장에서 차별화된 가치를 창출하는 것입니다. 그리고 채널, 핵심 마케팅 파트너십, 이벤트, 홍보대사 등을 포함한 시장 진출 전략을 수립하는 것이죠. 물론, 사용자 확보 전문가를 활용한 성과 마케팅도 필수적입니다.

둘 다 중요합니다

카마라는 두 가지 모두 중요하며 서로 밀접하게 연관되어 있다고 말합니다. 시장을 제대로 정의하고 제품을 제대로 이해하지 못하면 사용자 확보(UA) 비용을 낭비하게 될 가능성이 높습니다. 효율적으로 사용자 확보를 추진하지 못하면 제품이 실패할 것입니다.

"두 분야 모두 매우 중요하며, 저희는 두 분야가 기본적으로 파트너 관계여야 한다고 생각합니다. 서로를 보완하는 관계인 거죠."

팀이 협업하고 사일로가 되지 않도록 하는 것이 로비오에 필수이며, 카마라가 말하길 전형적인 ’내 역할을 다하고, 사무실 벽을 넘겨서 이제는 네 문제다’ 전통적인, 깊이 차별화된 조직에서 이런 상황을 방지해야 합니다. 또한 게임·앱·제품을 깊이 이해하는 것이 중요합니다. 즉, 게임 세계에서는 일과 놀이가 뒤섞입니다.

"저희는 플레이어들이 경험하는 것에 더 가까이 다가갈수록 더 큰 영향력을 발휘할 수 있다는 철학을 가지고 있습니다."라고 카마라는 말합니다. "예를 들어 모바일 무료 게임 같은 경우, 플레이어들은 마케팅, 제품, 엔지니어링, 게임 디자인 측면을 구분하지 않고 그저 게임과 게임 경험에만 집중합니다."

조직 구조는 성장에 매우 중요합니다

즉, 마케팅 부서에서 게임이 충분히 좋지 않다고 불평하고, 엔지니어링이나 제품 부서에서 마케팅이 충분히 좋지 않다고 불평하는 식의 게임 스튜디오 조직 구조를 만들어서는 안 된다는 뜻입니다.

각자 맡은 역할이 조금씩 다르더라도 모두가 같은 팀입니다.

제품 개발팀은 마케팅팀의 요구사항을 고려해야 하고, 마케팅팀은 제품 개발팀의 요구사항을 고려해야 한다.

"공유 시스템을 사용한다면 제품 팀은 마케팅에 많은 관심을 기울여야 하고, 마케팅 성과 향상이 제품 성장의 핵심 요소 중 하나라는 것을 이해하게 될 것입니다."라고 카마라는 말합니다. "따라서 제품 팀은 마케팅을 적극적으로 지원하려는 동기가 훨씬 더 강해질 것입니다."

물론 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 마케팅 담당자는 제품에 대해 생각하고 사용자 경험을 개선하여 궁극적으로 고객 생애 가치(LTV)를 높이는 방법을 고민해야 합니다.

모두가 참여해야 합니다

그리고 모두가 이 게임에 참여해야 합니다.

"자신이 담당하는 게임에 애정을 가져야 하고, 플레이어의 입장에서 제품을 경험해야 합니다."라고 카마라는 말합니다. "제 생각에 모든 마케터, 그리고 제품 담당자에게 가장 중요한 것은 고객에 대한 진정한 공감 능력입니다."

저희는 모바일 성장 분야에서 흥미로운 일을 하는 똑똑한 사람들과 정기적으로 소통합니다. 사용자 확보(UA) 관리자, 제품 관리자, 광고 기술 임원, 현장 전문가, 컨설턴트 등 다양한 분야의 전문가들이 참여합니다.
여기에서 이 리소스와 연결되는 가장 좋은 방법을 찾아보세요.

2023년 성장률 기준 상위 광고 네트워크 (현재까지!)

밖의 차가운 온도가 몇 달째 나에게 경고하고 있습니다: 현재 북반구는 겨울이며 연말이 거의 다가왔습니다. 이는 단 하나의 의미를 가집니다 at Singular: 우리는 다음 Singular ROI Index. 그리고 그게 약간 궁금해졌습니다 … 2023년 현재까지 성장률이 가장 높은 광고 네트워크는 무엇일까요?

다행히 Singular 그런 질문에 답할 수 있는 많은 데이터를 보유하고 있습니다.

힘든 한 해였습니다 광고 네트워크, 플랫폼 및 광고주들은 인플레이션, 전쟁, 그리고 전반적인 경기 침체로 인해 어려운 해였습니다. 전체 30개 상위 광고 네트워크 중 지출 기준으로 Singular 연중 매출이 증가했습니다: 많은 경우 광고 지출이 감소했습니다. 하지만 일부는 여전히 지출을 늘렸으며, 그 목록은 작년보다 짧지만 광고 네트워크와 플랫폼 중 고객 수가 증가한 목록은 더 길어졌습니다.

즉, 광고 네트워크는 2023년 들어 전반적으로 더 적은 수익을 내면서 더 많은 노력을 기울이고 있다는 뜻입니다. 이는 광고주들이 겪고 있는 상황과도 정확히 일치할 가능성이 높습니다.

2023년 최고의 광고 네트워크: 고객

다음은 2023년 Singular 고객 확보 수 기준으로 상위 10개 광고 네트워크입니다

구글 광고
페이스북 광고
틱톡 광고
Apple Search Ads
유니티 광고
Mintegral
AppLovin
빙
Digital Turbine
몰로코

네, 부자가 더 부자가 되고 있다는 건 사실입니다. 구글, 페이스북, 틱톡, 애플은 2023년 현재까지 확보한 신규 고객의 대부분을 독차지했습니다. 하지만 유니티, 앱로빈, 빙, 멘테그럴 같은 소규모 업체들도 새로운 광고주를 확보하며 점유율을 높여가고 있습니다.

2023년 주요 광고 네트워크: 지출액

다음은 2023년 Singular 고객의 광고 지출 증가율 기준 상위 광고 네트워크입니다

AppLovin
이륙
탭조이
틱톡 광고
구글 광고
검치 페레트
페이스북 광고
스냅챗 광고
몰로코
Mistplay

이 목록이 훨씬 더 흥미롭습니다. 전체 광고 수익이 어디로 가는지를 대표하는 목록은 아니지만, 구글과 메타가 여전히 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, 애플, 틱톡, 몰로코, 앱로빈, 스냅챗이 그 아래 순위를 굳건히 지키고 있습니다.

하지만 이는 전반적인 시장 침체 속에서 광고 지출을 늘리고 있거나, 적어도 가장 적은 손실을 보고 있는 광고 네트워크를 보여주는 지표입니다.

이것이 광고주에게 의미하는 바는 무엇일까요?

모두가 알고 있듯이, 규모가 커지면 메타와 구글을 사용할 가능성이 높습니다. Apple Search Ads 는 iOS 앱 퍼블리셔에게 당연히 인기가 있으며, TikTok은 광고주와 광고비 비중을 계속 확대하고 있지만, 모든 앱과 예산에 이 플랫폼들이 통한다는 합의는 없는 듯합니다.

그 바로 아래 단계의 광고 네트워크로는 Unity, AppLovin, ironSource, Moloco, Snapchat, Liftoff 등이 있습니다.

이번 분석에서는 투자 수익률(ROI)을 확인하지 않았지만(ROI 지수를 기대해 주세요), 시도해 볼 만한 가치가 있습니다.

빙(Bing)과 로쿠(Roku) 같은 다른 업체들에 대한 관심도 높아지고 있습니다. 특히 로쿠는 CTV(커넥티드 TV) 열풍에 편승하여 기존 모바일 광고 네트워크에서 얻는 수익 비중을 늘리고 있는 것으로 보입니다.

트위터는 어때요? X? 시터는요?

트위터는 지난 한 해 동안 흥미로운 플랫폼이었지만, 논란도 적지 않았습니다. 그리고 결국, 그러한 논란은 사업에 좋지 않은 영향을 미치는 것으로 드러났습니다.

트위터는 2023년 현재까지 잃은 광고주 수 기준으로 상위 3위 안에 들었습니다
트위터의 매출도 전년 대비 46.2% 감소했습니다

2024년 Singular ROI 지수에서 더 자세한 내용을 확인할 수 있겠지만, 새로운 소유주인 일론 머스크와 CEO 린다 야카리노가 상황을 반전시키려면 최소 1년은 더 걸릴 것으로 보이며, 논란도 조금 줄어들어야 할 것 같습니다. 하지만 광고주들은 논란을 달가워하지 않죠.

놀라운 점이 있었나요?

구체적인 수치를 공개할 수는 없지만, 몰로코가 광고주들로부터 받는 광고비 규모가 예상보다 훨씬 커서 놀랐습니다.

We’ll have more insight in the ROI Index, which will come out in the near year, but as we saw in a recent Growth Masterminds podcast, Moloco is doing something right. In fact, ad monetization expert Felix Braberg called it an “instant 10-year success” that opens the door for advertisers to get a 8-11% lift on revenue.

더 많은 정보가 곧 공개됩니다. 2024년 Singular ROI 지수를 기대해 주세요

저는 ROI 지수를 위해 1년 치 데이터를 모두 분석하는 것을 선호하기 때문에, 차기 버전의 Singular ROI 지수는 1월 말이나 2월 초쯤에 공개될 예정입니다. 기대해 주세요!

펩시, 모바일, 그리고 생성형 AI: 수십억 명의 고객과 일대일로 소통하기

브랜드가 수십억 고객과 동시에, 전 세계적으로, 수백 개 언어로 1:1 관계를 형성하려면 어떻게 해야 할까요? 실제로 한 가지 방법뿐입니다: 모바일, 그리고 약간의 생성 AI. PepsiCo 는 브랜드 이상을 달성하기 위한 다년간 여정을 진행 중이며, Pepsi 모바일 앱이 이를 지원합니다.

저는 펩시코의 최고 전략 및 혁신 책임자인 아티나 카니우라와 만나 그러한 변화가 구체적으로 어떤 모습일지 이야기를 나눌 기회를 가졌습니다.

모바일, 디지털 전환, 글로벌 브랜드 전략 등 다양한 주제에 대해 이야기합니다. 재생 버튼을 눌러 들어보시고, 아래로 스크롤하여 더 자세한 내용을 확인하세요

펩시 모바일 앱: 주머니 속 펩시

시가총액이 2,300억 달러가 넘고 포춘 500대 기업 순위에서 46위를 차지하는 거대 기업이 왜 당신의 주머니 속에 들어가고 싶어하는 걸까요?

카니우라에 따르면 주요 이유는 두 가지입니다.

교차 판매 편의성: PepsiCo는 수천 개의 SKU를 보유하고 있으며, 회사 이름에 포함된 잘 알려진 탄산 음료만이 아닙니다
희석되지 않은 로열티 혜택: 펩시코는 수많은 제품을 여러 지역 병입업체, 소매업체 및 재판매업체를 통해 시장에 출시하고 있지만, 모바일 경험을 이러한 파트너를 통해 제공하게 되면 펩시코가 소비자에게 제공하고자 하는 로열티 혜택이 희석될 것입니다.

목표는 고객 개개인의 회사와의 모든 상호작용 정보를 단일 고객 데이터 플랫폼(CDP)에 통합하여 특정 개인의 특정 요구사항을 더 잘 충족하고, 나아가 교차 판매를 증진하는 것입니다.

이 모든 것을 연결하고 모든 것을 측정하는 하나의 앱

펩시는 말 그대로 수백 개의 앱을 보유하고 있습니다.

앱스토어나 구글 플레이에서 간단히 검색해 보면 펩시 레바논, 펩시 팬클럽, 펩시 사우디, 마이펩시코 직원 앱, 펩시 B2B 파트너 앱 등 다양한 지역 및 부서별 펩시 앱들을 찾을 수 있습니다. 하지만 대부분의 앱은 일반에 공개되지 않고 내부 또는 파트너 전용으로 제공됩니다.

하지만 모든 소비자용 앱을 단일 코드베이스로 통합하는 것조차 엄청난 작업이 될 것입니다.

하지만 그 보상은 레이즈 감자칩, 게토레이, 버블리 생수 또는 수십 개 브랜드의 수백 가지 제품을 구매할 가능성이 있는 사람들을 더 잘 이해하게 된다는 점일 것입니다.

또한 이를 통해 사람들이 펩시코의 프로모션 활동에 어떻게 참여하는지 더 잘 이해할 수 있을 것입니다. 펩시는 NFL, NBA, NHL, 유럽 챔피언스 리그는 물론 크리켓, NASCAR 등 전 세계 수많은 스포츠 및 예술 행사, 리그, 스타들을 후원하고 있습니다. 이러한 후원을 통해 충성 고객에게 평생 잊지 못할 혜택을 제공할 수 있는데, 모바일 플랫폼을 통해 이러한 혜택을 제공함으로써 펩시코는 고객들이 후원에 얼마나 참여하는지 측정할 수도 있습니다.

모바일 광고 효과를 측정하는 것은 예전보다 훨씬 어려워졌습니다. SKAdNetwork와 Privacy Sandbox 덕분이죠. 하지만 스폰서십 광고 측정은 예전부터 어려웠습니다. 역설적이게도 앱 설치 기여도 측면에서 모바일 광고 효과를 측정하기가 어려워지는 반면, 모바일 앱 참여도(가입, 관심도, 경품, 로열티 보상 등) 측면에서는 스폰서십 광고 효과를 측정하기가 더 쉬워지고 있습니다.

물론, 31만 5천 명의 직원과 수십억 명의 고객을 보유한 글로벌 기업이라면 이러한 일에는 시간이 걸립니다. 펩시코는 현재 전 세계적으로 CDP(고객 데이터 플랫폼)를 구축하고 있으며, 이것이 바로 단일 앱 경험을 구현하는 기반이 될 것입니다.

카니우라 대표는 “최초의 통합형 직접 소비자 대상 애플리케이션이 현재 가동되고 있다”며, 멕시코, 브라질, 터키, 영국이 초기 수혜국이고 다른 국가들은 추후 도입될 예정이라고 밝혔다. “북미 지역은 2024년 중반에 가동될 예정이다.”

그녀는 최종적으로 펩시 앱의 글로벌 공통성이 크게 향상되어 소비자 직접 판매 경험을 개선할 수 있을 것이라고 말했습니다. 또한 이러한 펩시 앱은 글로벌 재고 관리 시스템과 연동되어 수요 예측 및 주문 처리가 더욱 간편해질 것입니다.

조직은 운명이고, 운명은 전략이다

우리는 웨비나 및 팟캐스트: 팀을 조직하는 방식이 성장에 큰 영향을 미칩니다. PepsiCo도 이를 인식하고, Kanioura는 교차 기능 팀인 “applied strategists”를 구축해 전략을 만들고 전달하는 데서 멈추지 않고 실행까지 합니다

"그룹들이 한데 모이면 인수인계가 매끄럽게 이루어집니다."라고 카니우라는 말합니다.

이는 디자인, 전략, 기술, 마케팅, 카테고리, 지역 및 실행 팀이 모두 하나로 통합되어 혁신을 주도하는 것을 의미합니다.

기술, 특히 앱은 이러한 전략의 핵심입니다.

카니우라는 "디지털 전략이 회사의 핵심 전략의 일부가 되면 포트폴리오 전환, 지역 확장, 카테고리 성장 모델 등 모든 활동에 기술 요소가 내재화될 것"이라고 말합니다.

대부분의 선도적인 모바일 우선 기업들은 비슷한 성과를 거두지만, 펩시보다는 상황이 다소 수월합니다. 펩시는 최종 고객 참여를 위한 모바일 우선 전략을 가지고 있을 뿐만 아니라, 유통업체, 소매업체, 플랫폼 제공업체 등 회사의 사명 달성에 중요한 다양한 관계자들을 관리해야 하기 때문입니다. 게다가, 이들 기업들은 본질적으로 기술 기업인 반면, 펩시는 여전히 일부 영역에서 혁신을 거듭하고 있습니다.

이처럼 다층적인 브랜드를 운영하는 리더십의 핵심 과제는 파트너의 역할을 존중하고 강화하는 동시에 모바일 기반의 일대일 고객 관계를 구축하는 것입니다. 이는 결코 쉬운 균형 잡기가 아닙니다.

추가적인 어려움은 고객에게도 유익해야 한다는 점입니다.

카니우라는 "그러한 데이터 관계는 소비자에게 실질적인 가치를 제공해야 합니다."라고 말합니다. "월마트나 까르푸 매장에 가면 주요 브랜드는 여전히 찾을 수 있지만, 펩시코의 모든 브랜드를 다 볼 수는 없습니다. 하지만 저희 D2C 애플리케이션에 접속하면 모든 제품을 찾아볼 수 있습니다. 그리고 충성 고객들은 특정 제품을 원하지만 매장에서 찾을 수 없을 때 그 제품을 구매하려고 합니다."

생성형 AI 및 AI 전문가

아티나 카니우라를 펩시코의 디지털 혁신을 위해 영입한 흥미로운 점은 그녀가 이전에는 액센추어에서 최고 분석 책임자 겸 응용 정보 부문 책임자로서 2만 명 규모의 팀을 이끌었다는 사실입니다.

다시 말해, 인공지능입니다. AI는 펩시, 펩시의 앱, 그리고 고객과의 관계에 중요한 역할을 할 것입니다.

예측 AI는 수요를 분석하고 예측하는 백엔드에서 큰 역할을 하지만, 미래에는 생성 AI가 훨씬 더 중요한 역할을 할 것입니다. 그중 일부는 단순한 형태(예: 개인 맞춤형 치토스 후드티)이지만, 훨씬 더 정교한 기술도 등장할 것입니다.

마케팅 측면에서 이는 생성형 AI를 활용하여 더욱 개인화되고 창의적인 디자인과 콘텐츠를 제작하는 것을 의미한다고 카니우라 씨는 말합니다. 미래에는 생성형 AI를 유명인과 결합하여 드웨인 존슨(더 록)이 10억 명에게 맞춤형 메시지를 전달하는 것도 가능해질 것입니다. 펩시의 후원을 받는 스포츠 스타가 중요한 골이나 승리 소식을 전하면서, 펩시 앱 안에서 당신의 이름과 개인 정보까지 넣어 특별한 메시지를 전달하는 모습을 상상해 보세요.

카니우라는 "그건 모두 지적 재산권, 공정성, 그리고 법률적인 문제에 달려 있다"고 강조하면서도, 펩시코가 이 문제를 검토 중이라고 덧붙였습니다.

또 다른 옵션은 생성형 AI 기반의 브랜드 아바타를 통해 모바일 기기에서 소비자에게 브랜드 메시지를 전달하는 것입니다.

개인 맞춤형 치토스 스웨터

궁극적인 목표는 더 나은 고객 경험을 제공하는 것입니다. 그리고 열성 팬들에게 그들이 원하는 것을 정확히 제공하는 것이죠.

예를 들어, 맞춤 제작된 치토스 의류 같은 것들 말이죠.

"저희는 소비자들이 펩시코의 모든 경험을 온전히 누릴 수 있도록 하고 싶습니다. 물론 상품도 포함해서 말이죠."라고 카니우라는 말합니다. "그리고 '치토스로 만든 나만의 스웨터를 받을 수 있을까요?'라고 묻는 사람들이 얼마나 많은지 알면 놀라실 겁니다."

"정말 놀라실 거예요. 유럽인이 미국에 가면 '와...' 하는 감탄사가 절로 나오죠. 펩시코와는 마치 사랑에 빠진 것 같아요... 숭배하는 관계라고 할까요."

전체 쇼를 확인하고, 잊지 마세요 우리 유튜브 채널을 구독하세요. 또한, 오디오 팟캐스트 를 좋아하는 팟캐스트 플랫폼에서 구독하면 인사이트를 놓치지 않습니다.

안녕하세요 Reddit: 지금 보지 마세요, 하지만 SKAN 4 사후 보고가 증가하고 있습니다

SKAN 4 전환이 이렇게 오래 걸려 개인적으로 우울했습니다. 작은 버그 하나가 전환 값을 완전히 망가뜨립니다 전체 생태계가 위축되고 몇 달간 침체되었습니다. 하지만 나는 ’기쁩니다. 긍정적인 소식을 전합니다: 전체 포스트백 중 SKAN 4 포스트백 비율이 몇 달간 꾸준히 상승하고 있습니다.

SKAN 4 파티에 참가한 한 주요 플레이어는 누구일까요?

Reddit.

먼저, 여기’는 추세선입니다. 아직 샴페인을 터뜨리지 말고, SKAN 4 IS HERE 파티를 미루세요, 하지만 8월부터 11월까지 SKAN 4 포스트백 비율이 점진적으로 상승하는 확실한 추세가 있습니다. (7월 말 큰 급증은 Meta going SKAN 4 SKAN 4 버그가 발생하기 직전이었습니다.)

그래서 무엇이 바뀌었나요?

안녕, Reddit

지난 30일, 특히 지난 주에 Reddit은 SKAN 4 포스트백 전달을 거의 90% 수준까지 급증시켰습니다. Reddit 발표했습니다 업데이트를 — 물론 — 서브레딧에 게시했으며, “SKAN 4.0 지원을 시작했고, 제품 솔루션을 한 단계 끌어올리고 파트너에게 다양한 개선 사항과 새로운 기능을 제공하게 되어 기쁩니다.”

Reddit for Business 팀이 추가한 몇 가지 사항은 다음과 같습니다

Reddit의 SKAN 보고서는 광고 그룹 수준 및 광고 수준에서 이루어지며, Reddit은 이를 통해 더 빠르게 사용자 익명성을 달성하는 데 도움이 된다고 말합니다
Reddit의 각 앱 ID는 최대 200개의 활성 광고를 가질 수 있습니다(SKAN 3의 100개에서 증가)
1. 최대 20개의 활성 광고 그룹을 가질 수 있습니다
2. 각 광고 그룹은 최대 10개의 활성 광고를 가질 수 있습니다
Reddit은 SKAN ID 관리를 간소화하여 새로운 광고 그룹에 사용 가능한 ID 수를 더 잘 파악할 수 있습니다.

Reddit’s 움직임으로 Reddit이 이제 SKAN 4 도입을 위한 주요 플랫폼·광고 네트워크가 되었습니다. Singular’s SKAN 4 도입 대시보드.

또 다른 주요 광고 파트너는 SKAN 4 트렌드에 합류하고 있습니까?

기타 주요 광고 파트너는 다음과 같습니다:

Jammp
단일성
스마덱스
Dataseat
Unicorn
Mintegral
AppLovin
몰로코
아피어
이륙
구글 광고
Kaden
다시 나타나다

우리가 아직 보지 못한 것은 Meta가 대량으로 SKAN 4 피드백을 다시 발행하는 것입니다. Google은 여전히 테스트/보류 단계에 있으며 TikTok 및 Snap과 같은 플랫폼도 마찬가지입니다.

최근 웨비나에서 대부분의 전문가들은 SKAN 4가 2024년 1분기까지만 피드백 공유의 대다수를 차지할 것이라고 예측했습니다.

제 생각에는 생태계는 기본적으로 지금 당장 준비가 된 것 같습니다. 대부분의 iOS 기기는 SKAN 4 CV 리셋 버그 수정을 통해 업데이트되었으며, 걸림돌은 플랫폼이 SKAN 4보다 자체 모델링 결과를 우선적으로 투자하고 지원한다는 것입니다. 그들은 결국 SKAN 4로 갈 것이며, 준비가 됐을 때 스위치를 켤 것입니다. 그리고 그들의 고객이 주로 내부적으로 모델링된 수치에 의존하기를 바랍니다. SKAdNetwork보다는 말이죠.

아마도 제가 너무 비관적일지도 모릅니다.

어쨌든, 우리는 지금 상승세를 보이고 있으며, 추가적인 중소형 및 대형 광고 네트워크가 SKAN 4로 전환하기 시작함에 따라 계속해서 상승세를 보일 것으로 예상합니다.

그나저나 … SKANATHON에 참가 신청 하셨나요?

우리는’ 무언가를 하고 있습니다. 그리고 그것은’ 꽤 멋진 일입니다: SKANATHON. SKAN 4 포스트백이 증가함에 따라, 그것은’ 당신이 참여를 고려하는 현명한 선택입니다.

SKANATHON은 2일간 진행되는 라이브 웨비나 시리즈로, 총 4개의 세션과 17명의 연사가 여러분을 2023년 SKAN 4에 대비할 수 있도록 도와드립니다.

세션 1: SKAN 리뷰
SKAN 3의 작동 원리와 활용 방법
세션 2: ASA와 ASO
애플 검색 광고 운영 및 앱 스토어 최적화를 통한 SKAN 영향 완화
세션 3: Singular’s SKAN 솔루션
업계가 보는 이유가 있습니다 Singular’s SKAN 솔루션은 iOS용 선도 측정 제품입니다. 작동 방식과 경쟁보다 더 나은 결과를 제공하는 이유를 깊이 파악하세요.
세션 4: SKAN 4 심층 분석
SKAN 4가 출시되었습니다(거의). SKAN 4의 모든 장점을 활용하는 방법을 알아보고, SKAN 3와의 하위 호환성을 유지하는 방법도 확인하세요

SKAN을 실제 환경에서 활용하는 방법: 특정 산업 분야 및 수익 창출 모델을 위한 15가지 팁

어떻게 SKAN 실제 세계에서 작동시키려면? … 이 비디오를 보고 시작하세요. 재생 버튼을 눌러 스크롤을 계속하세요 …

iOS용 SKAN을 제외하면 측정 옵션은 까다롭습니다. 캠페인 측정을 위해 모델링된 광고 네트워크 데이터를 사용해 볼 수도 있고, 미디어 믹스 모델링을 통해 광고 효과를 분석할 수도 있습니다. 핑거프린팅 기법을 계속 시도해 볼 수도 있고, 자사 데이터와 로직을 활용할 수도 있습니다. 사실, 여러 가지 방법을 복합적.

하지만 iOS에서는 SKAdNetwork만이 유일하게 확정적인 옵션을 제공하여 (특정 조건 하에서) 앱 설치 기여도 분석을 위한 포스트백을 받을 수 있도록 보장하고, 광고 네트워크가 캠페인 최적화에 필요한 데이터를 확보할 수 있도록 합니다. 따라서 SKAdNetwork를 사용하는 것이 합리적이며, 제대로 활용하는 방법을 배우는 것도 중요합니다.

문제는 SKAN을 실제 환경에서 작동시키려면 해결해야 할 과제가 많다는 것입니다

적합한 모델 선택하기
적절한 핵심 측정 이벤트 및 임계값 선택
포스트백의 제한된 공간에 충분한 정보를 인코딩합니다.
SKAN을 통해 결과에 대한 빠른 피드백을 받을 수 있도록 적절한 앱 경험을 설계합니다
개인정보보호 기준 (SKAN 3)이나 크라우드소싱 익명성 (SKAN 4) 으로 인해 데이터 손실이 너무 커지지 않도록 광고 파트너 및 캠페인을 관리합니다.

그래서 저는 Singular에서 가장 뛰어난 SKAN 전문가 두 명에게 실제 환경에서 SKAN을 활용하는 방법에 대해 함께 논의해 달라고 부탁했습니다. 두 전문가 모두 수백 명의 고객과 협력하여 설정, 모델 및 앱을 최적화하고 SKAdNetwork에서 최대한의 정보를 추출하도록 지원해 왔습니다.

빅터 사바스, 솔루션 컨설팅 부사장
나비하 지와니, 고객 성공 팀 리더

그들이 내게 말한 내용은 다음과 같습니다…

1. 한 번으로 끝나는 게 아니라는 걸 깨달으세요

IDFA 방식에서는 모든 데이터를 수집한 후 필요한 데이터를 파악할 수 있었습니다. 하지만 SKAN 방식에서는 적절한 측정값을 선택하는 데 훨씬 더 신중해야 합니다.

하지만 충분히 똑똑하지 않다. 우리 모두 마찬가지다. 올바르게 만들려면 반복하고, 더 많이 반복해야 함을 깨달아라 더 정확히. 그리고 세계가 변함에 따라 — Apple이 무언가를 바꾸고 파트너가 무언가를 바꾸면 — 다시 반복하게 될 것임을 인식하라.

사바스는 "일회성 작업이 아니라는 인식과 이해가 필요합니다."라고 말합니다. "SKAdNetwork에 접근하는 핵심 철학의 일부로 반복적인 과정을 중요하게 생각합니다. KPI나 제품이 바뀌는 것뿐만 아니라 생태계 자체가 변화하기 때문입니다."

2. 목표를 이해하십시오

주로 내부 팀을 위한 측정 지표가 필요하신가요? 아니면 광고 파트너 최적화가 특별히 필요하신가요? ROAS , 아니면 고객 여정과 같은 다른 요소가 더 중요한가요? 제품 팀과 성장 팀이 구체적으로 무엇을 필요로 하는지는 어떻게 다른가요?

지와니는 "특히 제 고객들과 함께 일하면서 파트너들이 SKAN 데이터를 이해하고 해석하는 방법, 그리고 이러한 이벤트들이 서로 연결되는 방식을 더욱 심층적으로 살펴보는 것을 보았습니다."라고 말하며, "두 번째 단계는 수익에 집중하는 것입니다."라고 덧붙였습니다

SKAN은 기술이지만, SKAN을 제대로 활용하려면 무엇보다 명확한 전략이 필요합니다.

3. SKAN 기반 광고 수익화 측정 모델의 큰 장점

광고 수익화는 구독과 같은 수익화 모델에 비해 피드백 속도가 훨씬 빠르다는 점에서 큰 장점이 있습니다.

사바스는 "전환 모델을 보다 포괄적으로 생각할 때, 저는 항상 좋은 초기 신호를 제공하는 요소와 시간이 지남에 따라 고품질 사용자 및 높은 고객 생애 가치(LTV)를 예측하는 데 도움이 되는 요소를 고려합니다."라고 말합니다. "그래서 종종 이산 변수와 연속 변수가 혼합되어 사용됩니다. 하지만 광고 모니터링 분야에서는 초기 신호(일반적으로 광고 노출)가 존재하기 때문에 두 가지 모두를 활용할 수 있으며, 이러한 신호는 높은 수준의 변동성을 가지고 있습니다."

즉, 광고 노출량만으로 사용자를 쉽게 세분화할 수 있으며, 이러한 세분화를 통해 어떤 그룹이 인앱 구매를 할 가능성이 더 높은지, 또는 향후 구독 옵션이 있는 경우 구독할 가능성이 더 높은지 예측하고 테스트할 수 있습니다.

참고: Singular 보유해 왔으며 오랫동안 광고 수익화 SKAN 측정 모델을 , 최근 이를 무료 제품 등급에 추가했습니다

4. 실제 SKAN: 안드로이드와 비교

SKAN 3에서는 측정 기간이 매우 짧기 때문에 모델링 작업이 많이 이루어집니다. 이러한 모델링은 매우 정확할 수 있지만, 결국 모델링일 뿐입니다.

SKAN으로 측정한 초기 신호들을 안드로이드 데이터와 비교해 보세요.

지와니는 "세션 시작이나 기타 작은 신호들을 포착하고, 안드로이드 사용자들의 성과에 대한 정보와 결합하여 이 두 데이터셋을 비교하는 것이 많은 고객들이 iOS 데이터의 흐름을 이해하는 데 도움이 되었습니다."라고 말합니다.

물론, SKAN 4 측정 기간이 더 길어지며, 이는 크게 도움이 됩니다. 다만 대규모 적용은 내년 초까지는 어려울 수 있습니다. SKAN 4 포스트백은 현재 전체 포스트백의 약 15%에 불과합니다. Singular 가 확인하고 있습니다, 하지만 추세는 상승하고 있습니다.

5. SKAN을 효과적으로 활용하세요: 사용자를 그들 자신보다 더 잘 이해하십시오

미래의 행동을 예측하기 위해 초기 지표를 활용하고 싶은 것은 당연합니다. 첫 번째 단계는 현재 측정하고 있는 것과 실제로 앱에서 무슨 일이 일어나고 있는지를 구분하는 것입니다.

그렇게 하면 실제 행동을 기반으로 SKAN 모델을 구축할 수 있습니다.

사바스는 "예를 들어 인앱 구매 시 평균 제품 가격을 기준으로 수익을 구간별로 나누는 대신, IDFV 데이터 세트를 살펴보고 튜토리얼을 완료한 사용자들이 첫날에 평균적으로 얼마를 벌어들이는지 확인해 보는 건 어떨까요?"라고 말합니다. "이렇게 하면 전환 모델을 정의할 때 수익 구간의 임계값으로 활용할 수 있고, 관찰할 수 있는 효과적인 세분화 그룹 또는 코호트를 설정할 수 있습니다."

SKAdNetwork로 현재 측정할 수 있는 기간보다 훨씬 더 긴 시간 동안 해당 그룹을 관찰하면 해당 세그먼트의 수익 창출 잠재력에 대한 좋은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 그런 다음 새로운 SKAN 설치를 해당 세그먼트에 할당해야 함을 나타내는 초기 예측 신호를 실험해 볼 수 있습니다.

6. 테스트 시 SKAN 변환 모델을 매달 반복적으로 업데이트하십시오

SKAN을 실제 환경에서 반복적으로 적용하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 매일 반복할 수는 없는데, SKAN 캠페인이 광고 네트워크 파트너의 생태계에 충분히 반영되려면 시간이 필요하기 때문입니다. 너무 빠르게 반복하면 혼란스러워지고, 현명한 의사결정을 내리는 데 필요한 데이터가 부족해질 수 있습니다.

그렇다면 테스트 과정에서 얼마나 자주 반복 작업을 해야 할까요?

지와니는 "처음에는 고객들이 매달 최적화 기준을 바꾸는 경우가 있었습니다."라고 말합니다. "튜토리얼 완료, 등록, 계정 생성 등 초기 단계의 지표를 변경하는 거죠. 구매 여부나 입금 여부를 나타내는 초기 지표를 바꾸고, 그 데이터를 바탕으로 모델링하는 겁니다. 이렇게 첫 번째 이벤트 지표를 변경하는 것이 일부 고객에게는 매우 효과적이었습니다."

물론, 그런 속도를 영원히 유지하지는 않겠지만, 그렇다고 1년 동안 같은 모델을 고수할 가능성도 낮습니다.

참고로, 초기에 SKAN 캠페인을 전환할 때는 모든 작업을 일시 중지하고 48~72시간 기다린 후 다시 시작해야 했습니다.

Singular 이제 반복 작업을 훨씬 빠르고 간편하게 수행할 수 있는 기술을 제공합니다. 전환만 하면 바로 사용할 수 있습니다. 또한 Singular 실제 변경 없이 SKAN 변경을 시뮬레이션하고 업데이트된 측정 데이터가 어떻게 나타날지 확인할 수 있는 제품 기능도 제공합니다.

( Singular 고객이 아니시거나 더 자세한 정보를 원하시면 저희에게 문의해 주세요.)

7. 로그 수준 데이터를 확인하여 수익 구간을 최적화하세요

단순히 전환 가치 수익 구간을 설정하고 방치하지 마세요. 수익 구간이 사용자의 실제 행동과 일치하지 않으면, 사실상 데이터를 낭비하고 정보 활용을 극대화하지 못하는 것입니다.

SKAN이 제대로 작동하도록 하려면 로그 데이터를 확인하세요

지와니는 "혼합 모델이나 인앱 결제(IAP) 수익 모델을 사용하는 사람이라면 누구나 로그 수준 데이터에서 전환 모델에 사용되지 않는 구간이나 감소 구간이 있음을 알게 될 것입니다."라고 말합니다. "이러한 구간을 조정하여 실제로 해당 사용자 하위 집합을 포착하거나, 구간을 확장 또는 축소하여 감소 구간이 없도록 하고 각 실제 전환 값이 모델에 사용되도록 하면 최대한 많은 데이터를 확보할 수 있습니다."

지와니는 고객들과 함께 이러한 과정을 수없이 반복해 왔으며, 거의 항상 더 나은 데이터 수집으로 이어진다고 말합니다.

8. SKAN 4는 코호트를 하위 그룹으로 세분화하여 더 높은 정확도를 얻을 수 있도록 도와줍니다

SKAN 3에서는 사용자를 did_tutorial 과 같은 코호트에 할당하고 , 이후 행동을 관찰하고, 해당 코호트에 대한 초기 지표를 기반으로 수익을 예측할 수 있습니다

SKAN 4에서는 훨씬 더 심층적인 분석이 가능합니다.

사바스는 "첫날 '튜토리얼 완료'를 하고 인앱 구매를 한 사용자 집단이 있다고 가정해 봅시다. 이 집단은 64개의 버킷 중 하나로 기능합니다."라고 말합니다. "이것이 바로 사용자 코호트입니다. P2와 P3의 장점은 사용자가 P2 기간이나 P3 기간에 진입할 때 이 코호트를 관찰하여 '아, 이 단일 코호트가 이제 3개의 추가 그룹으로 나뉘는구나'라고 알 수 있다는 점입니다. 예를 들어, 첫날 '튜토리얼 완료'를 하고 구매한 사용자, 그리고 P2 기간에 다시 세션을 진행한 사용자, 또는 추가 구매를 한 사용자, 혹은 고액 구매를 한 사용자 등이 있습니다. 이제 하나의 코호트가 3개의 그룹으로 나뉘게 되는 것입니다."

이 모든 것이 모델링의 정확성을 높이고 초기 지표를 기반으로 더 나은 ROAS 및 LTV 모델을 구축할 수 있는 능력을 향상시킵니다.

SKAN 4에 대한 간단한 안내입니다. 네, 아직 SKAN 4 관련 게시글이 충분히 모이지 않았습니다. 사실, 한참 멀었습니다.

하지만 Singular사용하면 SKAN 4 변환 모델을 설정하고, 협력 중인 SKAN 4 파트너의 이점을 누릴 수 있으며, SKAN 3 파트너의 데이터도 손실하지 않습니다. 하위 호환성이 있기 때문입니다.

9. 스트리밍 분야 및 구독: 네, 초기 데이터가 있습니다

SKAN에서 구독을 유지하는 것은 어렵습니다. 특히 이전에 7일 무료 체험 기간이 있었던 경우에는 더욱 그렇습니다.

하지만 프록시로 활용할 수 있는 초기 이벤트는 항상 존재하며, 음악, 엔터테인먼트, 비디오와 같은 스트리밍 미디어 분야에서는 다른 분야보다 더 많은 초기 이벤트를 활용할 수 있습니다. 이러한 초기 이벤트를 활용하여 SKAN을 제대로 작동시키세요.

사바스는 "스트리밍 서비스를 생각해 보면, 신호를 읽어낼 수 있는 연속 변수들이 있습니다."라고 말하며, "이러한 변수들은 좋은 초기 지표가 될 수 있고, 그 종류도 매우 많습니다."라고 덧붙였습니다

예시:

그들은 몇 번이나 들었을까요?
그들은 영화를 몇 편이나 봤을까요?
더 큰 화면으로 스트리밍했나요, 아니면 외부 스피커로 스트리밍했나요?

또한, 어떤 유형의 구독 상품을 테스트했는지(가족 요금제, 개인 요금제, 학생 요금제 등)와 같은 세분화 지표도 있습니다. 이러한 모든 정보는 세분화를 구축하고 예측 지표를 찾는 데 도움이 됩니다.

예를 들어, 가족 요금제에 다른 사람이 가입해서 추가되었나요?

10. 다양한 수익 창출 방식은 더 나은 데이터 확보에 도움이 됩니다

구독을 통해서만 수익을 창출하는 경우 측정할 항목이 하나뿐이며, 이는 어렵고 SKAN에서 제공하는 측정 기간보다 더 오래 걸리는 경우가 많습니다.

광고 수익화를 추가하면 더 많은 신호를 신속하게 얻을 수 있고, 더 많은 정보를 확보할 수 있습니다. 그리고 인앱 구매를 추가하면 더욱 풍부한 정보를 바탕으로 더욱 정교한 예측을 구축하고 코호트 가치를 더욱 정확하게 평가할 수 있습니다.

더 좋은 점은 사용자/고객/플레이어가 자동으로 스스로를 세분화할 수 있게 되고, 당장 장기적인 투자를 원하지 않는 사람들에게 구매 전에 체험해 볼 수 있는 기회를 제공한다는 것입니다.

11. 소매업: 첫 구매는 쉽지만, 이후의 가치 평가는 어렵다

소매 앱은 SKAN(스캔 기반 자동화) 환경에서 적어도 초기 구매 단계에서는 상당히 잘 작동하는 경우가 많습니다. 사람들이 특정 목적을 위해 소매업체의 앱을 다운로드하고 즉시 구매를 진행하는 경우가 많기 때문입니다.

그래서 첫 구매는 대개 아주 빠르게 이루어집니다.

문제는 후속 구매를 위해 적절한 측정값을 얻는 것입니다.

바로 그런 점에서 세션, 조회수, 검색, 장바구니 담기 등과 같은 참여 변수와 사용량 변수를 살펴봐야 특정 신규 고객이 추가 구매를 할 가능성을 파악할 수 있습니다.

개인적인 경험을 바탕으로 한 주의사항입니다. 저는 앱을 설치만 하고 아무것도 구매하지 않았는데, 몇 달 후에 수백 달러어치를 구매한 적이 있습니다. 당장 아무 일도 일어나지 않는다고 해서 앞으로도 계속 아무 일도 일어나지 않을 거라고 생각해서는 안 됩니다.

SKAN 4는 도움이 되겠지만, 만병통치약은 아닙니다

지와니는 "P2 및 P3 포스트백을 통한 잠금 해제는 누군가가 다시 방문했거나 다른 상품을 구매했거나 특정 카탈로그에서 다른 상품을 보고 있다는 추가적인 신호를 제공하는 것입니다."라고 말하며, "이는 SKAN 4에 도움이 될 것입니다."라고 덧붙였습니다

12. 소매업: 보고 계층과 파트너 최적화 계층을 명확히 구분해야 합니다

신규 사용자 집단의 수익성을 측정하는 것은 매우 중요합니다. 또한 광고 파트너에게 신규 사용자의 가치를 효과적으로 전달하는 것도 중요합니다. 소매 앱에서는 종종 SKAN 전환 모델을 활용하여 수익뿐 아니라 참여 이벤트까지 측정하는 방식을 사용합니다.

여기서 핵심적인 도구는 IDFV입니다.

사바스는 "가입, 장바구니 추가 등을 예로 들면, 참여 및 이벤트 퍼널 모델을 사용할 수 있습니다."라고 말합니다. "이러한 모델을 사용하는 경우, Singular는 여전히 수익 보고 기능을 제공합니다. 예를 들어, '퍼널을 사용하여 IDFV 데이터 세트를 세분화하고, 각 코호트를 관찰하여 시간이 지남에 따라 실제로 발생하는 수익을 확인하고, Singular 보고 인터페이스에서 이러한 수익 추론을 보고할 수 있습니다. 이를 통해 네트워크는 모델 구성 방식에 따라 이벤트를 최적화할 수 있을 뿐만 아니라, 분석 또는 LTV 보고 관점에서도 수익을 확인할 수 있습니다.'라고 말할 수 있습니다."

13. 핀테크: 참여도와 수익 지표를 결합하세요

SKAN(스위스-앤드 ...

따라서 혼합형 전환 모델이 나아갈 방향입니다

지와니는 "대부분의 고객은 앱에 처음 접속하여 일정 수준의 정보를 입력하고, 앱 내에서 다양한 계정을 연결하는 등 사용자의 활동성을 파악하기 위해 참여도 지표와 수익 지표를 모두 활용하는 것을 보았습니다."라고 말합니다. "동시에 수익 측면에서는 입금액이나 거래에 사용된 금액을 파악합니다."

핀테크 분야에서 퍼널 모델은 드물지만 잠재력은 있다고 그녀는 덧붙였다.

14. 온디맨드 방식이라니, 정말 운 좋은 놈들이군!

SKAN 이론에 따르면 온디맨드 앱은 매우 유리한 위치에 있습니다. 온디맨드 앱을 다운로드하는 대부분의 사용자는 구매 또는 참여 과정의 일부로 다운로드하기 때문입니다.

예시: 차량 호출이 필요하면 Uber 또는 Lyft 앱을 다운로드하고 결제 정보를 입력한 후 차량을 호출합니다.

하지만 SKAN을 활용하여 LTV를 추정하려면 고려해야 할 사항이 더 많다고 사바스는 말합니다.

"그러면 연속 변수의 세계로 들어가게 되는데… 운행 시간의 변동성이 크기 때문에 수익 금액은 확실히 일반적인 지표가 아닙니다. 따라서 핵심은 이용률과 이용 빈도입니다."

일반적으로 많을수록 좋다. (당연하지.) 하지만 오해의 소지가 있을 수도 있다. 휴가나 출장으로 여행하는 사람들은 매우 불규칙적일 수 있기 때문이다.

15. 게임: 하이퍼 캐주얼 vs 미드코어

하이퍼캐주얼 게임은 SKAN에 딱 맞는 장르일지도 모릅니다. 관리자 권한과 게임 속도는 이 두 장르에서 공통적으로 중요한 요소입니다

사바스는 "마치 이런 사용 사례를 위해 설계된 것 같아요. 왜냐하면 사용자들이 첫날부터 적극적으로 참여하고, 하이퍼 솔루션의 수명 주기는 훨씬 더 단축되는 경우가 많기 때문이죠."라고 말합니다.

미드코어 운동을 하려면 더 깊이 들어가야 합니다

장기적인 수익 창출 전략은 무엇인가요?
어떤 사건들이 고가치 사용자를 예측할 수 있을까요?
고가치 사용자는 광고를 더 빨리 시청하는 경향이 있을까요?

SKAN을 제대로 활용하는 방법: 팟캐스트 전체에서 더 많은 것을 배우세요

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또한, 저희가 어떤 방식으로든 도움을 드릴 수 있다면, 빅터 사바스와 나비하 지와니 같은 전문가들이 고객 및 잠재 고객과 매일 협력하여 Singular 도구를 활용해 마케팅 캠페인의 효과를 극대화할 수 있도록 지원하고 있습니다. 때로는 Singular CTO인 에란 프리드먼을 만나보실 수도 있는데, 그는 아마도 세계에서 가장 박식한 개인정보 보호 및 측정 전문가일 것입니다.

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