코호트 분석

모바일 마케팅에서 코호트란 공통된 요인으로 그룹화된 사용자 집합입니다. 모바일 마케팅에서 코호트 분석을 위한 공통된 정체성은 일반적으로 공유된 전환 날짜를 가진 사용자 또는 동일한 날짜 또는 동일한 날짜 범위 내에 앱을 설치한 사용자, 또는 공통된 캠페인 또는 소스의 결과로 그룹화됩니다.

코호트는 유사성을 공유하는 사용자들의 데이터를 비교하고 분석하기 위해 모바일 마케팅에서 사용됩니다. 예를 들어, 앱에 변경을 가하고 사용자에 대한 영향을 조사하려는 경우, 이러한 변경과 관련된 단일 코호트를 분석하고 다른 코호트와 비교하면 전체 사용자 기반을 분석하는 것보다 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다. 또한 앱에 여러 변경 또는 개선을 가하는 경우 코호트 분석을 통해 사용자를 세분화하여 어떤 변경이 가장 잘 수행되었는지 명확하게 이해할 수 있습니다.

코호트 분석이 중요한 이유는 사용자들이 앱을 설치한 후에도 참여하는 기간이 있기 때문입니다. 전체 사용자 기반을 분석할 경우 변경 사항이 눈에 띄지 않을 수 있으므로 사용자를 코호트로 분류하는 것이 중요합니다. 예를 들어 앱 온보딩을 변경한 경우 이번 주에 앱을 설치한 사용자를 분류할 수 있습니다.

코호트 분석에 대한 이 가이드에서 강조된 바와 같이 :

이와 같이 공유된 속성과 경험을 가진 그룹으로 고객 기반을 분류하면 사용자 피드백을 수집하고 비슷한 행동을 추적하여 행동 패턴을 파악할 수 있습니다. 앱 개발 대행사와 같은 기업은 이러한 패턴을 활용하여 매출과 사용자 유지율 을 개선하는 방법에 대해 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

간단히 말해, 코호트 분석은 앱 퍼블리셔가 유지율을 포함한 다양한 앱 지표를 최적화하도록 돕습니다, 생애 가치, 그리고 기타 핵심 지표들을 모두 개선해 앱’s 전체 ROI를 높입니다. 코호트를 사용하는 핵심 포인트는 수천·수백만 명을 분석하는 대신, 사용자 기반을 코호트별로 나눠 보다 정확히 분석할 수 있다는 점입니다.

모바일 마케팅 분석의 리더인 Singular 는 특정 전환 날짜(일반적으로 특정 날짜에 앱을 설치한 사용자)를 공유하는 사용자 그룹을 대상으로 코호트 분석을 수행하도록 마케터를 지원하며, 시간 경과에 따른 사용자 행동을 살펴봅니다. 우리가 주제에 관해 자주 묻는 질문에서 논의했듯이, 코호트 분석을 통해 마케터는 다음과 같은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

• How much revenue did this specific group of users generate within 7 days of converting?
• 14일째에 여전히 활성화된 사용자는 몇 명인가요?

코호트 분석의 주요 목표는 사용자 참여 지표와 성장 지표를 분리하는 것입니다. 전환 날짜를 사용하면 마케터가 기존 사용자의 행동을 브랜드 신규 사용자의 참여에 가려지지 않고 시간 경과에 따라 측정할 수 있습니다.