SKAN 3 리뷰: 우리가 얻은 16가지 통찰

SKAN 3을 사용하는 마케터 중 단 5.4%만이 상황이 좋다고 말합니다. 그래서 최근 SKANATHON을 시작하면서 4개 세션 중 1개를 바로 그 주제, 즉 SKAN 3 리뷰에 할애했습니다.

핵심 내용:

• 우리는 무엇을 배웠을까요?
• 우리는 어떤 실수를 저질렀을까요?
• SKAN 3가 여전히 주요 게임으로 자리 잡은 지금, 우리가 알아야 할 것은 무엇일까요?

이제 해당 웨비나를 주문형으로 시청할 수 있습니다(강력히 추천합니다). 인사이트와 팁을 공유한 패널리스트는 다음과 같습니다:

• 생각하는 원숭이의 에두아르 파비에
• Feedmob의 Vanessa Simmons
• Smadex의 Santiago Casais
• 유니티의 노아 제라드-그로스만
• Rocketship의 Shamanth Rao

SKAN 3 리뷰: 세밀함과의 작별, 그리고 그 아쉬움의 단계들

우리 모두가 알다시피, SKAN의 가장 큰 변화는 세분성이 떨어졌다는 점입니다. 

피드몹의 광고 운영 수석 팀장인 바네사 시몬스는 "사용자 수준의 보고나 타겟팅과 관련된 모든 것이 이제 캠페인 수준의 집계 데이터로 전환되었습니다."라고 말했습니다. "이는 데이터를 시각화하고 최적화하는 방식, 그리고 모든 성과 분석 방식을 완전히 바꿔놓을 것입니다."

이로 인해 모든 것이 바뀌었고, 샤만스 라오의 말처럼 SKAN 3가 나왔을 때 업계의 모든 사람들은 슬픔의 모든 단계를 거쳐야 했습니다

• 부정
• 화
• 우울증
• 수락

하지만 업계가 이를 수용하는 단계로 접어들면서 우리는 몇 가지 중요한 교훈을 얻었습니다. 웨비나에서 언급된 16가지 교훈은 다음과 같습니다…

지난 한 해 동안 우리가 배운 것

우리는 개인정보 보호를 고려한 마케팅 측정에 대해 예상했던 것보다 훨씬 더 많은 것을 배웠습니다. 

SKAN 3 리뷰 웨비나에서 전문가들이 제시한 주요 내용은 다음과 같습니다

1. SKAN이 제공하는 내용에 맞게 KPI를 조정하세요
   “우리는 iOS를 전부 차단한 고객을 맡았고, 내부 팀과 오랜 시간 협업해 자체 1인당 데이터를 구축했습니다. 매핑이 시스템에서 인식될 수 있도록 했으며, … 주요 이벤트는 포스트백 창을 벗어난 45일 차에 발생했습니다. 하지만 모든 관계자를 협의해 한 번의 포스트백을 확보하고 해당 1인당 데이터와 비교할 수 있었습니다,” Simmons가 말했습니다.
2. 즉시 설치 후 이벤트에 집중
   “사용자 LTV에 최대한 가깝게 추적하고, 첫 24~48시간 내에 전환을 이끌 이벤트를 포착하세요,” says Gerard‑Grossman.
3. 사용자를 분석해 미래 가치를 예측하는 이벤트를 파악하라
   “앱 종류에 따라 다르지만, 우리는 인앱 구매에 가장 집중합니다,” Favier가 말한다. “이는 우리에게 가장 중요한 신호이며, 모델은 기본적으로 100% 이 부분에 집중해야 합니다.”
4. Lean on your first-party user data, which hasn’t changed
   “Other signals, of course, are your own first party data,” I added at one point. “What am I seeing? What can I sort of create cohorts out of? What performance am I seeing from there? How can I add that or layer that over top of my SKAN results?”
5. 포트폴리오의 저영향 앱을 테스트하세요
   “테스트할 수 있는 백엔드 포트폴리오 앱이 있다면, 바로 진행하세요,” says Favier. “그게 가장 좋은 방법일 겁니다.”
6. ATT 허용 사용자로 SKAN 사용자를 지원하세요
   “캠페인에서 얻을 수 있는 다양한 신호를 살펴보세요,” Favier says. “반드시 SKAN 신호일 필요는 없습니다. 결정론적 접근도 가능합니다: ATT 승인율과 획득하는 IDFA 수를 늘려보세요.”
7. 캠페인 내 볼륨 구축
   “하루당 높은 설치량으로 시작하세요,” says Casais. “이렇게 하면 모든 임계값과 캠페인 ID를 초과하고 가능한 한 세분화된 데이터를 얻을 수 있습니다.”
8. 인내하세요
   “첫날에는 there’s 새로운 캠페인이 시작되고, 많은 새로운 노출이 발생하지만, installs won’t 아직 들어오지 않을 것입니다,” says Gerard-Grossman.
9. 데이터 지연 방지를 위해 비핵심 변경 최소화
   “캠페인 ID 내 변경을 최소화하고, 그 영향이 어떻게 될지 파악하세요,”라고 Casais는 말합니다. “데이터가 더 정확해지고, 이러한 캠페인 ID를 변경할 때 설치 지연을 처리할 필요가 없습니다.”
10. 일부 앱은 SKAN에 최적임을 이해하세요
    “그들의 주요 KPI는 등록, 가입으로, 설치 직후 거의 즉시 발생한 것이었습니다,” 라고 Simmons가 말했습니다. “그리고 이는 해당 사용자가 이후 X, Y, Z를 완료할 것이라는 매우 좋은 지표였으며, … 그래서 SKAN을 사용한 결과 정말 좋았습니다.”
11. 파트너를 활용해 SKAN을 이해하고 활용하라
    “다른 광고 파트너와 논의해 보세요,” 파비에가 말한다. “그들이 기꺼이 도와줄 것이며, 이는 여러분의 작업을 훨씬 수월하게 만들고 가능한 한 많이 테스트할 수 있게 해줄 겁니다.”
12. 앱에 맞게 전환 모델을 맞춤화하세요
    “데이터를 잃게 될 겁니다,” 라고 Favier가 말합니다. “그럴 수밖에 없지만, 손실보다 이득에 더 집중해야 합니다. 그리고 더 나은 전환 모델은 캠페인 성과를 크게 바꿀 수 있으며, 특히 SKAN에 많이 의존하는 네트워크에서 그렇습니다.”
13. SKAN 데이터를 검증하고 풍부하게 만들기 위해 여러 데이터 소스를 활용하세요
    “현재는 단일 결정론적 소스가 없기 때문에 여러 데이터 소스를 활용하세요,” 라고 Rao가 말합니다.
14. 두려워하지 말고 배우세요
    무엇이 중요한가? “SKAN의 모든 세부 정보를 학습하고, 모든 용어를 이해하며, SKAN의 핵심을 파악하고 변화와 네트워크 지원 변화를 이해하는 것이 중요합니다,” says Gerard-Grossman. “그 다음 단계는 이를 특정 앱에 적용하고 전환 모델을 올바르게 설정해 최대한 활용하는 것입니다.”
15. 전환 스키마로 사용자를 세분화하세요
    “스키마의 목표는 고가치 사용자와 저가치 사용자를 구분하는 것입니다,” 라고 Rao가 말합니다. “그 관점에서 보면, 수익 스키마가 최선입니다. 수익 이전에 발생하는 비수익 이벤트(예: 회원가입, 온보딩 완료 등)를 사용할 수 있지만, 실제로는 대부분이 수익이어야 합니다.”
16. 다양한 테스트 유형을 시도하세요
    “대부분은 다양한 SKAN 모델·전환 모델·전환 유형을 테스트하는 것입니다,” Favier says. “전환 모델 간 타이머를 전환하고, 이벤트와 그 가치를 조정할 수 있습니다.”

SKAN 3 리뷰 웨비나 전체 영상에서 더 자세한 내용을 확인하세요

There’s 전체 웨비나에는 훨씬 더 많은 내용이 있으며, it’s 지금 바로 무료로 주문형으로 제공됩니다.