SKAN 3 리뷰: 우리가 얻은 16가지 통찰

SKAN 3를 사용하는 마케터 중 단 5.4%만이 만족한다고 SKANATHON을 시작하면서 4개 세션 중 1개를 바로 그 주제, 즉 SKAN 3 리뷰에 할애했습니다.

핵심 내용:

• 우리는 무엇을 배웠을까요?
• 우리는 어떤 실수를 저질렀을까요?
• SKAN 3가 여전히 주요 게임으로 자리 잡은 지금, 우리가 알아야 할 것은 무엇일까요?

이제 해당 웨비나를 온디맨드로 시청 (강력 추천합니다!). 웨비나에서 통찰력과 팁을 공유해 주신 패널들은 다음과 같습니다.

• 생각하는 원숭이의 에두아르 파비에
• Feedmob의 Vanessa Simmons
• Smadex의 Santiago Casais
• 유니티의 노아 제라드-그로스만
• Rocketship의 Shamanth Rao

SKAN 3 리뷰: 세밀함과의 작별, 그리고 그 아쉬움의 단계들

우리 모두가 알다시피, SKAN의 가장 큰 변화는 세분성이 떨어졌다는 점입니다. 

피드몹의 광고 운영 수석 팀장인 바네사 시몬스는 "사용자 수준의 보고나 타겟팅과 관련된 모든 것이 이제 캠페인 수준의 집계 데이터로 전환되었습니다."라고 말했습니다. "이는 데이터를 시각화하고 최적화하는 방식, 그리고 모든 성과 분석 방식을 완전히 바꿔놓을 것입니다."

SKAN 3가 나왔을 때 업계의 모든 사람들은 슬픔의 모든 단계를 거쳐야

• 부정
• 화
• 우울증
• 수락

하지만 업계가 이를 수용하는 단계로 접어들면서 우리는 몇 가지 중요한 교훈을 얻었습니다. 웨비나에서 언급된 16가지 교훈은 다음과 같습니다…

지난 한 해 동안 우리가 배운 것

우리는 개인정보 보호를 고려한 마케팅 측정에 대해 예상했던 것보다 훨씬 더 많은 것을 배웠습니다. 

SKAN 3 리뷰 웨비나에서 전문가들이 제시한 주요 내용은 다음과 같습니다

1. SKAN이 제공할 수 있는 기능에 맞춰 KPI를 조정하세요.
   시몬스는 "한 고객사는 iOS 기능을 모두 끄고 내부 팀과 오랜 시간을 들여 자체 데이터 세트를 구축했습니다. 시스템이 인식할 수 있는 방식으로 매핑하는 데 심혈을 기울였죠. 주요 이벤트는 45일째 되는 날, 포스트백 기간을 훨씬 벗어난 시점에 발생했습니다. 하지만 필요한 모든 관계자들과 협력한 덕분에 해당 포스트백 데이터를 확보하고 자체 데이터와 비교할 수 있었습니다."라고 말합니다.
2. 설치 직후 발생하는 이벤트에 집중하세요.
   사용자 LTV(고객 생애 가치)와 최대한 밀접하게 연관되는 이벤트를 포착하고, 처음 24~48시간 이내에 전환율을 높이세요."라고 제라드-그로스만은 말합니다.
3. 사용자를 분석하여 미래 가치를 예측하는 데 중요한 이벤트가 무엇인지 파악하세요.
   파비에르는 "앱 유형에 따라 다르지만, 저희는 인앱 구매에 가장 집중합니다."라고 말합니다. "인앱 구매가 가장 중요한 신호라는 것을 빠르게 깨달았고, 모델은 기본적으로 100% 인앱 구매에 초점을 맞춰야 합니다."
4. 보유한 자사 데이터입니다. 이는 변하지 않았습니다.
   "라고 저는 덧붙였습니다. "무엇을 보고 있나요? 어떤 기준으로 코호트를 만들 수 있을까요? 거기서 어떤 성과를 보고 있나요? SKAN 결과에 어떻게 추가하거나 겹쳐서 활용할 수 있을까요?"
5. 포트폴리오 내 영향력이 적은 앱에서 테스트하세요.
   "테스트할 수 있는 백엔드 앱 포트폴리오를 구축할 기회가 있다면 꼭 그렇게 하세요."라고 파비에르는 말합니다. "그게 아마 가장 좋은 방법일 겁니다."
6. ATT 승인 사용자를 활용하여 SKAN 사용자에게 정보를 제공하세요.
   파비에르는 "캠페인에 사용할 수 있는 다양한 신호를 살펴보세요."라고 말합니다. "반드시 SKAN 신호일 필요는 없습니다. ATT 승인률을 높이거나 IDFA(유한 ID 검증 에이전트) 수를 늘리는 것과 같은 확정적인 접근 방식도 가능합니다."
7. 캠페인 내에서 볼륨을 높이세요.
   Casais는 "일일 설치 수를 높게 설정하는 것부터 시작하세요."라고 말합니다. "이렇게 하면 모든 임계값과 모든 캠페인 ID를 넘어서 가능한 한 세부적인 데이터를 얻을 수 있습니다."
8. 
   제라드-그로스먼은 "첫날에는 새로운 캠페인이 시작되고 많은 노출이 발생하겠지만, 설치는 아직 시작되지 않을 것입니다. 인내심을 가지세요
9. 데이터 지연을 방지하려면 불필요한 변경 사항을 최소화하세요.
   Casais는 "캠페인 ID 변경을 최소화하거나, 변경 사항이 어떤 영향을 미칠지 파악하세요."라고 말합니다. "이렇게 하면 데이터가 더 정확해지고 캠페인 ID 변경으로 인한 설치 지연 문제를 해결할 수 있습니다."
10. 일부 앱은 SKAN에 완벽하게 적합하다는 점을 이해해야 합니다
    . 시몬스는 "이 앱들의 주요 KPI는 가입, 즉 앱 설치 직후에 거의 즉시 발생하는 활동이었습니다."라고 말하며, "이는 사용자가 이후에 X, Y, Z를 완료할 가능성을 보여주는 훌륭한 지표였습니다. 따라서 SKAN에서 실행하는 것이 매우 효과적이었습니다."라고 덧붙였습니다.
11. 파트너의 도움을 받아 SKAN을 이해하고 활용하세요.
    파비에르는 "다른 광고 파트너들과 상의해 보세요."라고 말합니다. "그들이 기꺼이 도와줄 것이고, 그렇게 하면 훨씬 수월하게 SKAN을 테스트하고 최대한 많은 기능을 활용할 수 있을 겁니다."
12. 앱에 맞춰 전환 모델을 조정하세요
    . 파비에르는 "데이터 손실은 불가피합니다. 하지만 손실보다 얻는 이점을 더 중요하게 봐야 합니다. 특히 SKAN에 크게 의존하는 네트워크의 경우, 더 나은 전환 모델은 캠페인 성과를 크게 향상시킬 수 있습니다."라고 말합니다.
13. 
    "현재로서는 단일하고 확정적인 데이터 소스가 없기 때문에 여러 데이터 소스를 활용하여 SKAN 데이터를 검증하고 보강해야 합니다.
14. 배우는 것을 두려워하지 마세요.
    무엇이 중요할까요? 제라드-그로스만은 "모든 세부 사항을 배우고, 모든 용어를 이해하고, SKAN의 핵심적인 부분과 변화하는 방식, 그리고 네트워크 지원이 어떻게 변화하는지 이해하는 것이 중요합니다."라고 말합니다. "그런 다음, 이를 특정 앱에 적용하고 전환 모델을 올바르게 설정하여 최대한 활용하는 것이 중요합니다."
15. 전환 스키마를 활용하여 사용자를 세분화하세요.
    라오는 "스키마의 목표는 고가치 사용자와 저가치 사용자를 구분하는 것입니다."라고 말합니다. "그런 관점에서 보면 수익 중심 스키마가 가장 좋습니다. 가입, 온보딩 완료 등 수익 발생 이전의 비수익 이벤트를 사용할 수도 있지만, 대부분은 수익 관련 이벤트여야 합니다."
16. 다양한 유형의 테스트를 시도해 보세요.
    파비에르는 "주로 다양한 SKAN 모델, 다양한 전환 모델, 그리고 다양한 유형의 전환 모델을 테스트하는 것입니다."라고 말합니다. "전환 모델 간에 타이머를 변경하거나, 이벤트를 변경하거나, 이벤트 값을 변경할 수 있습니다."

SKAN 3 리뷰 웨비나 전체 영상에서 더 자세한 내용을 확인하세요

전체 웨비나에는 훨씬 더 많은 내용이 담겨 있으며, 지금 바로 무료로 온디맨드로 시청하실 수 있습니다. 여기에서 확인하세요:

SKANATHON 웨비나 온디맨드