Panorama de análisis de marketing 2025: hola IA

Cuando observas el estado de la analítica de marketing moderna en 2025, necesitas tomar unas cuantas respiraciones profundas. Está creciendo enormemente — como siempre — pero donde está creciendo es lo más impresionante: IA, IA, IA. Pero la gran pregunta es: ¿qué necesitan más los marketers?

La respuesta podría ser: aún más IA.

Conclusiones clave

• Crecimiento masivo de martech: 14.108 herramientas en 2025, un aumento del 9.304% desde 2011

• La IA domina el análisis de marketing: solo el año pasado se lanzaron 3068 nuevas herramientas nativas de IA

• Principales casos de uso de IA en marketing: ideación de contenido, personalización, pruebas creativas y análisis de campañas

• Las mayores necesidades de los marketers: Infraestructura de datos unificada, atribución mejorada con IA y conocimientos automatizados

• El auge de los agentes de IA: herramientas personalizadas que ayudan a los especialistas en marketing a crear, analizar y optimizar más rápido

• El marketing de rendimiento lidera la adopción de IA: la mayoría de los profesionales de UA ya utilizan IA a diario

• Singular innovaciones: Creative IQ y “Talk to Your Data” desbloquean analítica instantánea impulsada por IA

• La era dorada de la medición: datos ricos y de múltiples fuentes + IA = atribución más profunda y precisa

Vamos a profundizar en el tema

Algunas de las grandes cifras que definen el panorama del análisis de marketing, desde el principio:

• 14,108:número total de herramientas de martech ahora
• 27.8%:tasa de crecimiento el año pasado (!!!)
• 9,304%: crecimiento desde 2011
• 3,068: número de productos de martech nativos de IA introducidos el año pasado

Soy un gran admirador de Scott Brinker y su increíble, asombroso e incluso aterrador panorama de tecnología de marketing. Empezó en 2011 con tan solo 150 logotipos, pero su panorama de tecnología de marketing ha crecido enormemente.

Aquí está el estado actual en 2025, con la sección de datos, análisis de marketing y atribución resaltada por mí:

El enfoque actual en la IA no es casual. Es una tendencia causada por la colisión de tres factores principales:

1. El progreso ultrarrápido de la IA desde el lanzamiento de ChatGPT a finales de 2022
2. Los enormes desafíos que enfrentan los especialistas en marketing para dar sentido a gigabytes de datos
3. Las cargas de trabajo cada vez mayores a las que estamos sometidos todos

Esto significa que la tendencia no se está desacelerando. De hecho, Brinker afirma que la IA está sobrevalorada (sin duda) y es enormemente disruptiva (sin duda). Y, como ocurre con muchas tecnologías, tendemos a sobreestimar su impacto a corto plazo y, al mismo tiempo, a subestimar su impacto a largo plazo.

Singular está contribuyendo enormemente a ese revuelo y a esa disrupción. Recientemente lanzamos varias herramientas importantes basadas en IA, y pronto lanzaremos muchas más:

• Creative IQ: optimización creativa impulsada por IA
• Hable con sus datos: LLM para análisis de marketing

¿Cuál es el estado del análisis de marketing en 2025? ¿Y qué necesitan más los profesionales del marketing?

Panorama del análisis de marketing en 2025

la tecnología de marketing como el análisis de marketing han crecido de forma enorme y sorprendente durante la última década.

De hecho, de una velocidad sorprendentemente rápida a cifras sorprendentemente altas. Si solo observamos el panorama de martech de Brinker, vemos un aumento del 9304 % en las empresas de martech entre 2011 y 2024 y años posteriores:

Es importante destacar que el 77% de las nuevas herramientas introducidas el año pasado en 2024 estaban centradas en la IA: 3.068 nuevos productos para el ecosistema de tecnología de marketing que eran nativos de la IA.

Si las tendencias actuales continúan, veremos un total de 17.000 herramientas de martech para finales de 2025, y quizás otras 3.500 herramientas nativas de IA desarrolladas o lanzadas tan solo este año. (Por supuesto, con cifras como estas, veremos cierta consolidación, y algunas —quizás la mayoría— fracasarán)

Dónde utilizan los especialistas en marketing la IA en las soluciones de análisis de marketing

Ahora, estamos viendo mayormente que la comunidad de marketing más amplia use IA para necesidades de contenido, y muchas de las soluciones están en ese ámbito:

• 69%: Ideación de contenido
• 62%: Producción de copias
• 53%: Transcripción, notas, resúmenes
• 49%: Optimización y pruebas de contenido
• 45%: Personalización

Yo diría que las áreas de adquisición de usuarios y marketing de rendimiento de los profesionales de marketing son probablemente más avanzadas en su uso de IA que el marketer promedio.

Cuando preguntamos recientemente a los profesionales de adquisición de usuarios sobre sus mayores desafíos en cuanto a creatividad, el 34% tenía problemas solo para saber qué’s funciona. Un quinto luchaba contra la fatiga creativa y quizá perdía. Otro cuarto necesitaba ayuda para generar nuevas ideas creativas.

La IA puede ayudar con todo eso.

Luego, cuando preguntamos a los mismos expertos en adquisición de usuarios sobre su uso de IA, los resultados apuntaron a los problemas:

 

El 27,2 % utiliza IA para la creación de conceptos. El 20,6 % genera elementos visuales mediante IA. Solo el 0,5 % de estos profesionales del marketing de alto rendimiento no utilizaba IA en absoluto

Pero incluso este uso de la IA se está expandiendo rápidamente a proyectos y procesos mucho más complejos. Diariamente, los expertos en marketing deben configurar campañas, crear enlaces de seguimiento, gestionar flujos de datos de marketing, configurar la atribución, comprender los análisis y resumir los resultados de las campañas. Confíe en Singular para obtener ayuda con todo esto, muy pronto.

Y estos usuarios de alto nivel se están expandiendo aún más hacia los agentes de IA. Algunos se dedican a crear contenido creativo (yo mismo creé uno). Otros abordan partes clave de nuestras cargas de trabajo, además de, eventualmente, agentes de IA que crean software personalizado para necesidades y usos muy específicos.

El panorama moderno de martech en 2025 gira en torno a resolver estos problemas con sistemas inteligentes.

Lo que más necesitan los especialistas en marketing en 2025 de las soluciones de martech, atribución y análisis

¿Qué significa esto respecto de lo que los especialistas en marketing necesitan ahora de soluciones de atribución y análisis como Singular?

Me vienen a la mente cinco cosas en particular:

1. Infraestructura de datos unificada y componible
   Los mercadólogos necesitan una capa de datos unificada, ya sea en almacenes de datos en la nube o lagos de datos, o, para soluciones más simples, sus datos en Singular. También requieren una infraestructura de datos componible: modular, flexible, escalable y accesible para IA y otras analíticas. Eso incluye Singular’s Marketing ETL solución, para obtener sus datos de marketing tal como los desea, o nuestro nuevo y ultra-moderno plataforma ELT, Extract, que es perfecta para unificar las 20 fuentes de datos diferentes que probablemente tenga. (Obtenga más información sobre Extract aquí.)
2. Atribución y medición mejoradas con IA.
   La atribución y la medición de marketing son complejas. Necesita medición unificada que combinen todos los datos disponibles, incluyendo datos probabilísticos, SKAN, datos propios, datos adicionales de Meta (AMM) y Google (ICM), que solo se pueden obtener mediante un MMP. También necesita conversiones multicanal modeladas, con la posibilidad de acceder a capacidades de incrementalidad y modelado de combinación de medios (MMM).
3. Instant AI-powered insights and recommendation
   And you need AI, like our Claude (and other LLMs) integration for near-real-time insights and automated causal analysis. Natural language interfaces for querying marketing performance are huge for easy non-technical access to data, and sometimes you learn something or uncover some insight that you never would have thought to search for in a dashboard.
4. Gestión escalable de contenido y personalización
   Los especialistas en marketing también necesitan producción y pruebas creativas impulsadas por GenAI, que tal vez se extiendan a LLM específicos de la marca para contenido generado por IA de marca y, probablemente, con el tiempo, motores de personalización dinámicos que aprovechen la inteligencia de contenido y datos integrados.
5. Servicios SaaS impulsados por IA
   Los marketers cada vez necesitan más servicios externos de IA para atribución, analítica y operaciones de marketing. No puedes hacerlo todo internamente mientras gestionas tu negocio, y esto libera a los equipos para enfocarse en producto, marketing y estrategia, aprovechando la eficiencia operativa impulsada por IA.

El objetivo es liberar a los especialistas en marketing y a los expertos en UA del trabajo pesado y brindarles las herramientas para tener datos enriquecidos casi instantáneos y conocimientos profundos que permitan la creación, ejecución y optimización de campañas ultrarrápidas.

Sí, esto es parte de la era dorada de la medición del marketing

Recientemente hablé con Singular CTO Eran Friedman sobre analítica de marketing y la emergente “era dorada de la medición de marketing.”

Mira la conversación aquí:

 

En resumen, estamos viendo más datos de grandes plataformas como Meta, Google, TikTok, Snap y más. Vemos más datos en los dispositivos. Y estamos desarrollando una mayor capacidad para asimilar, enriquecer y analizar esos datos de forma automatizada, rápida y basada en IA.

Es una era dorada, en la que el multiverso de datos analíticos de diferentes ángulos y fuentes ofrece lo que podría ser en realidad una mejor atribución y resultados analíticos que el seguimiento comparativamente “perfecto” habilitado por IDFA en el pasado e incluso GAID ahora mismo.

¿Por qué?

Porque cada decisión de compra, cada instalación, cada compra dentro de la aplicación (IAP), cada suscripción convertida es el resultado de una compleja serie de motivaciones e impulsores, uno de los cuales probablemente sea el último anuncio en el que alguien hizo clic, pero muchos de los cuales podrían estar ocultos o no ser digitales. Por lo tanto, obtener más datos de más fuentes muestra una mayor causalidad, incluyendo visualizaciones, clics y otras acciones.

Singular puede ayudar

Como plataforma líder en análisis de marketing, ofrecemos periódicamente nuevas soluciones basadas en IA y que la mejoran. Contáctenos para descubrir cómo puede llevar sus datos adonde deben ir y cómo obtener la información que necesita a la velocidad que necesita.

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