Agregación de datos

modernos tienen un problema masivo: sus datos son en 15, 50, incluso 500 lugares. Esos lugares van desde socios publicitarios hasta plataformas de marketing, tiendas de aplicaciones y bases de datos internas. Sin reunir a todos o al menos la mayoría de estos datos al análisis, es difícil saber cómo crecer de manera óptima. La solución: agregación de datos.

La agregación de datos es el proceso de recopilación, consolidación y resumen de datos de múltiples fuentes en un formato unificado para el análisis y la toma de decisiones. En el marketing, esto significa integrar datos de varios canales, como plataformas publicitarias, herramientas de análisis y sistemas CRM para proporcionar una visión integral de las métricas de rendimiento, los comportamientos de clientes/usuarios/jugadores y efectividad de la campaña. Para los anunciantes, significa recopilar y unificar todos sus datos de costos y campaña en un solo lugar.

Reunir todos sus datos suena simple.

Realmente no lo es.

El primer paso es simplemente unir todos sus datos de marketing, especialmente los datos de costos, en un lugar donde se puede analizar convenientemente. Existen dificultades significativas para lograr solo ese paso: muchas herramientas que dicen que sí la agregación de costos o la agregación de datos en realidad no recopilan todos los datos y todas las granularidades que los especialistas en marketing podrían necesitar.

El segundo desafío masivo, por supuesto, es ingerir los datos de una manera estandarizada y normalizada que le permite analizar y extraer ideas reales.

Ese es un problema clave.

En el pasado, los especialistas en marketing generalmente agregan datos manualmente utilizando hojas de cálculo. Sin embargo, este proceso requiere una cantidad significativa de trabajo tedioso para reformatear, estandarizar y preparar los datos para el análisis. (Y es común cometer pequeños errores en la bola de nieve). Para los especialistas en marketing modernos que a menudo usan numerosos canales de medios, plataformas y campañas para su negocio, este proceso de agregación de datos manuales es demasiado ineficiente para fines analíticos. En última instancia, el proceso de automatización de la agregación de datos permite a los especialistas en marketing comprender y analizar el rendimiento de cada campaña individual, así como el retorno de la inversión (ROI) de sus esfuerzos de marketing en general.

Los especialistas en marketing se involucran con el público en muchas plataformas y a través de muchos canales. La agregación de datos asegura que sus conocimientos de rendimiento no estén aislados. Y eso permite una comprensión holística de los esfuerzos de marketing.

Esta visión integral es crucial para evaluar el ROI, optimizar las campañas y tomar decisiones estratégicas informadas.

Uno de los principales casos de uso de la agregación de datos para los vendedores de aplicaciones móviles es la agregación de costos , que se refiere al proceso de recopilación y análisis de todos los gastos de marketing en todos los canales y plataformas. Como los especialistas en marketing móvil a menudo tratan con múltiples plataformas de marketing, socios de medios y campañas, el proceso de agregar datos de costos puede ser bastante desafiante sin las herramientas adecuadas, como Singular .

Obviamente, la tarea de recopilar datos de costos de múltiples fuentes puede llevar mucho tiempo si se realiza manualmente. Igualmente, si no más desafiante, es el proceso de estandarización de estos datos en un formato que facilita la comparación y el análisis en todas las plataformas.

Este es un paso crucial ya que la precisión de los conocimientos del análisis de datos depende en gran medida de la cantidad y calidad de los datos utilizados. Es importante recopilar datos precisos de alta calidad y una cantidad lo suficientemente grande como para generar resultados relevantes.

Tener una imagen unificada y precisa del gasto publicitario es esencial para mejorar el ROI de las campañas de marketing con el tiempo.

de Singular para la agregación de costos proporciona tres métodos principales para agregar datos de costos. Solo uno de ellos es idea, y es el método Singular :

• Uso de conectores de datos para todas las fuentes de medios: con este enfoque, los conectores de datos se sincronizan con cada fuente de medios para recopilar y unificar los datos de costos. Una integración de API directa, este enfoque es el más preciso y también puede proporcionar la mayor cantidad de datos relevantes, como la creatividad publicitaria , la orientación , la licitación , etc.
• Uso de parámetros de enlace de atribución móvil: el seguimiento de los enlaces con los parámetros de URL es otro enfoque para la atribución móvil . Este enfoque tiene varias limitaciones, ya que con frecuencia no puede extraer la totalidad de los datos de la campaña. Además, los parámetros de enlace de seguimiento a menudo pueden tener discrepancias en los datos de aproximadamente el 30%, lo que lleva a informes inexactos e incompletos. En algunos casos, es necesario adquirir costos y otros datos a través de enlaces de seguimiento.
• Reconciliación manual en una hoja de cálculo: este enfoque es el método de agregación de datos menos deseable. Lleva mucho tiempo, hace que sea difícil o casi imposible estandarizar los datos y, en general, da como resultado un error humano.

En la práctica, el primer enfoque de utilizar integraciones API directas es la única manera de garantizar el 100% de precisión e integridad de los datos, así como un acuerdo completo entre lo que informan sus socios publicitarios, lo que ve y lo que realmente se gasta. De manera similar, este enfoque automatiza casi todas las tareas manuales asociadas con la agregación de datos, lo que hace que sea mucho más eficiente para los especialistas en marketing descubrir rápidamente información procesable a partir de sus datos.

Los componentes clave de la agregación de datos son bastante claros.

1. Recopilación de datos: recopilar datos sin procesar de diversas fuentes, incluidas las redes sociales, las campañas de correo electrónico, los sitios web y las plataformas de terceros.
2. Normalización: estandarización de formatos y estructuras de datos para garantizar la consistencia y la compatibilidad en los conjuntos de datos.
3. Integración: combinar datos estandarizados en un repositorio centralizado, como un almacén de datos o una plataforma de análisis.
4. Análisis: utilizar herramientas y técnicas analíticas para extraer ideas significativas, identificar tendencias e informar la toma de decisiones.

Para ayudarlo con este proceso, Singular se conecta literalmente a miles de fuentes de datos de marketing e ingiere datos publicitarios de muchas maneras diferentes, incluidas las integraciones de API, los archivos CSV y otros tipos de importaciones de datos. Singular también tiene formas líderes en la industria para estandarizar y normalizar los datos agregados sin procesos manuales o codificación adicional.

A continuación se muestra el proceso paso a paso que utiliza Singular para la agregación de datos:

• Conectar: ​​el primer paso es conectar una integración API directa con una fuente de medios a un panel web, correo electrónico o plataforma de BI interna. Independientemente de si la fuente de datos es móvil, de escritorio o incluso fuera de línea, se puede incorporar a nuestra API de conector de datos.
• Transformar: el siguiente paso es tomar los datos sin procesar de cada fuente de medios y transformarlos a un formato estandarizado y enriquecido. Al unificar los datos en una única plataforma, esto permite a los especialistas en marketing extraer información significativa de los datos de sus campañas multiplataforma.
• Analizar: ahora que los datos se han estandarizado, se pueden analizar dentro de nuestra plataforma de informes nativa. Este paso permite a los especialistas en marketing visualizar, girar o transformar aún más los datos para realizar el análisis más eficiente posible.
• Cargar: Finalmente, si tiene su propia solución de BI interna, Singular ofrece la posibilidad de cargar los datos enriquecidos y estandarizados nuevamente en un almacén de datos como BigQuery. Estos datos luego se pueden utilizar en cualquier otra herramienta de generación de informes, como Tableau o Domo.

En resumen, Singular proporciona a los especialistas en marketing móvil las herramientas de agregación de datos que necesitan para analizar y optimizar el rendimiento de sus esfuerzos de marketing. Los especialistas en marketing pueden acceder a sus datos a través de API, ETL o en línea.

Ahora, ves múltiples beneficios:

1. Toma de decisiones mejoradas: obtiene una visión integral del rendimiento del marketing, facilitando las estrategias basadas en datos.
2. Eficiencia: reduce el tiempo y el esfuerzo requeridos para compilar y analizar datos.
3. Precisión: minimiza los errores asociados con el manejo de datos manuales.
4. Escalabilidad: usted apoya el creciente volumen y la complejidad de los datos de marketing para todos sus clientes de datos internos.