Medición móvil de iOS 2025: las herramientas que aún funcionan

Estamos en 2025. ¿Qué funciona para la medición móvil de iOS? ¿Qué te proporcionará los datos necesarios para superar a la competencia?

A veces parece más fácil identificar lo que no funciona. 

• SKAN sigue siendo difícil
• Los IDFAs aún son escasos
• Las pruebas creativas son más difíciles
• La probabilidad tiene sus propios desafíos
• Y el modelado… cada plataforma principal ha lanzado o está trabajando en su propio estilo particular de modelado de resultados de publicidad de aplicaciones iOS, pero no siempre está claro qué hay detrás de eso

Por eso recientemente hablé del futuro de la medición móvil iOS y el marketing en 2025 con Jesse Lempiainen, cofundador de GeekLab, y Neils Beenen de Singular. (Esto es parte de nuestro evento Hack Gaming Growth de 5 partes: ver todos los episodios en un solo lugar aquí.)

Pulsa reproducir y sigue desplazándote para ver los aspectos más destacados:

Medición móvil iOS: qué funciona

Hay buenas noticias. La medición móvil en iOS sigue funcionando, aunque no como antes ni al mismo nivel. Sin embargo, existen desarrollos que han tenido un gran éxito en la restauración del seguimiento de anuncios, la medición creativa y el análisis de conversiones.

Las metodologías de medición que importan incluyen:

• CAPIs (APIs de conversión)
  Los CAPIs le brindan datos determinísticos fiables sobre conversiones: normalmente conversiones en un sitio web. Snap, Google, Pinterest, TikTok y Meta tienen CAPIs. Obtenga más información sobre los CAPIs aquí …
• AEM (Meta), Advanced Conversions (Snap) y Ads Conversion Modeling (Google)
  y el modelado de redes publicitarias le brindan datos adicionales sobre el impacto de los anuncios, pero presentan algunos desafíos (ver a continuación).
• SAN avanzado de TikTok y programas similares de otras plataformas
  SAN avanzado y programas similares proporcionan más datos para que MMP como Singular tomen decisiones de atribución precisas, al mismo tiempo que mantienen la privacidad segura.
• SKAN/AAK
  Sí, SKAN y su nueva iteración, AdAttributionKit son imprecisos, parciales y retrasados, pero también son deterministas y tienen valor, incluso si no son suficientes por sí solos.
• Incrementalidad
  Hay muchas formas de probar la incrementalidad (consulte una guía de incrementalidad de 2025 aquí), pero todas tienen un objetivo: ¿mi gasto publicitario en la Red X o la Plataforma Y es incremental? En otras palabras, ¿mueve la aguja del crecimiento o no cambia nada si detengo mi gasto allí?
• Probabilístico
  Seamos honestos, probabilístico se usa frecuentemente en redes programáticas, y probablemente en otras también.
• MMM (modelado de mezcla de medios o modelado de marketing mix).
  Implementarlo puede ser difícil, aunque tiene sus ventajas. Los profesionales del marketing se están inclinando más hacia las pruebas de incrementalidad que hacia el MMM.
• Gobernanza de datos
  Gobernanza de datos es simplemente convenciones de nombres aplicadas a creatividades y campañas — Singular ofrece una plataforma que automatiza el proceso — que desbloquea capacidades de análisis creativo ocultas.

El desafío para 2025 es que los especialistas en marketing combinen múltiples métodos de atribución para abordar la medición móvil de iOS en 2025. (Sin volverse loco, ni intentar abarcar demasiado ni estresarse demasiado cuando los distintos medios de medición arrojan resultados ligeramente distintos)

La buena noticia es que Singular hace mucho de eso por usted en Unified Measurement. 

Y al combinar los datos deterministas que aún podemos obtener y las técnicas de medición modeladas como la incrementalidad y los conocimientos basados ​​en gobernancias de datos inteligentes, los especialistas en marketing aún pueden optimizar su gasto en publicidad de manera efectiva.

La deduplicación se convierte en la clave cuando las plataformas modelan las conversiones

AEM, Conversiones Avanzadas, Modelado de Conversión de Anuncios y todas las demás variantes del modelado de medición móvil de la plataforma iOS son importantes en 2025. Sí, son un poco imprecisos. Sí, es difícil saber exactamente cómo las grandes empresas de tecnología publicitaria móvil modelan sus resultados. 

Pero estamos viendo más información como resultado del modelado que las grandes plataformas están haciendo sobre los informes de conversión, incluso si son una respuesta a las plataformas programáticas que utilizan métodos probabilísticos y apuntan a recuperar algunas de las instalaciones y conversiones por las que las SAN obtuvieron atribuciones en el pasado.

El desafío es que cuando miras Advanced AEM o Ads Conversion Modeling de Google o Advanced Conversions de Snap, ¿cómo sabes que no todos afirman las mismas instalaciones?

"¿Existe realmente una única forma o una única fuente fiable de cómo analizar los datos de rendimiento ahora?", pregunta Beenen. "Eso contradice totalmente la realidad práctica a la hora de medir las señales de iOS, porque hay demasiadas fuentes disponibles... la clave reside en cómo se realiza la deduplicación"

La deduplicación se vuelve clave, y ahí es donde los datos adicionales de socios publicitarios, como Advanced SAN de TikTok, resultan útiles.

“Estamos apoyando AEM en TikTok y también en Meta”, dice Beenen. “Y si sumamos el AEM, por supuesto, vemos un aumento en el rendimiento real de la campaña”

Pero también es importante revisar los datos de tu panel de MMP, como el de Singular, para buscar asistencias, lo que te muestra cuándo los anuncios en redes competidoras se combinan para generar un resultado. También es importante revisar las decisiones de atribución de Singular, que se basan en todos los datos de medición a los que tenemos acceso. Singular ve lo que cada red afirma, pero luego toma una decisión de atribución que desduplica todas esas afirmaciones, brindándote la mejor visión del impacto real.

En definitiva, también conviene reforzar las mediciones móviles de iOS con pruebas de incrementalidad. Si se realizan correctamente, las pruebas de incrementalidad proporcionan datos extremadamente fiables sobre los resultados reales de los diferentes socios publicitarios y campañas. 

Porque al final quieres datos de tus socios publicitarios — o al menos lo que compartirán de forma segura con Singular — pero no quieres que ellos completamente califiquen su propio trabajo.

La medición creativa requiere una gobernanza de datos inteligente

El reto de todo modelado reside en la medición y optimización creativas, para las cuales es fundamental contar con datos deterministas. Una solución para ello reside más allá de las propias plataformas y redes: la gobernanza de datos.

Aunque aparentemente innecesario para las organizaciones más pequeñas, la gobernanza de datos es esencial para todas, ya que las campañas y los materiales creativos alcanzan fácilmente cientos de usuarios, incluso en una sola plataforma y a pequeña escala. En organizaciones grandes, hemos visto decenas de miles de materiales creativos, lo cual se descontrola rápidamente si se intenta gestionar manualmente.

La gobernanza de datos ayuda con la medición móvil de iOS porque cuando administras bien los nombres de las creatividades, los nombres de las campañas, la codificación geográfica, los resultados de conversión y cualquier otro metadato que quieras para la optimización y los informes, puedes obtener datos propios de alta calidad sobre qué creatividades, CTA y campañas funcionaron mejor, convirtieron con mayor frecuencia y generaron el ROI más alto.

Incluso, hasta cierto punto, dentro de las cajas negras de la plataforma, que podrían procesar tu creatividad y mezclarla para crear miles de anuncios a partir de docenas de componentes, seguirás sabiendo que una imagen y una secuencia de texto específicas contribuyeron a obtener resultados positivos o negativos.

Mira cómo aquí.

Las API de conversión (CAPI) son cada vez más importantes en la medición móvil iOS

Cuando piensas CAPIs, piensas que el retail típicamente: una persona hace clic en un anuncio, visita un sitio web — usualmente un sitio web móvil, pero no siempre — y compra un producto. Un SDK web en ese sitio retail informa a la red publicitaria, y se registra una conversión.

Pero también se puede utilizar en juegos, a través de un SDK móvil.

Y es otra señal útil, dice Jesse Lempiainen de GeekLab:

“Es algo que hemos utilizado bastante, tanto en las campañas web2app, en las que colaboramos oficialmente con Meta, como en la ayuda a editores y desarrolladores móviles para crear esas campañas web2app”, afirma. “Estamos dando un paso atrás y midiendo todo a nivel creativo, y luego utilizando estas tecnologías web, básicamente… API de conversión para enviar eventos a las redes”

Los éxitos que GeekLab está viendo allí incluyen:

• Menor costo
• Más usuarios nuevos diarios en App Store Connect
• La tasa de retención está aumentando

Pero no esperes que sea perfecto: Lempiainen estima que el nivel de precisión de los datos ronda el 70%.

Esto nos lleva a un buen punto sobre la medición móvil de iOS para 2025: no esperes la perfección. Y tampoco la necesitas. Necesitas datos direccionales de calidad que te permitan tomar decisiones rápidas... y que puedas obtener.

De hecho, eso es suficiente para mantener la máquina de crecimiento avanzando en la dirección correcta. 

(Vea lo que dice Jonathan Reich, CEO de Zedge, sobre la necesidad percibida de datos perfectos).

Más en el podcast completo

Por supuesto, there’s más en el episodio completo del podcast. Y don’t olvides revisar todo el Hack Gaming Growth sessions también.

Esto es lo que más puedes esperar:

• 00:00 Introducción a la medición de iOS 2025
• 01:01 Desafíos actuales en la medición móvil iOS
• 03:50 Estrategias de retargeting y anuncios de banner
• 04:40 El papel de SKAdNetwork y AEM
• 05:47 Atribución probabilística y tendencias de la industria
• 09:06 Medición unificada e incrementalidad
• 19:24 Campañas web a aplicaciones y API de conversión
• 24:36 El futuro del marketing de juegos para iOS en 2025
• 27:45 Conclusión y reflexiones finales

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