Herramientas gratuitas para análisis de juegos sencillos y complejos: retención, LTV, DAU, ARPDAU

La analítica de juegos es difícil. Las curvas de retención son difíciles. Calcular LTV puede ser difícil, y saber cuántos DAU tendrás después de 7 meses de campañas de crecimiento también es difícil. Afortunadamente, hay nuevas herramientas gratuitas que te ayudan a resolver todo sin saber Python, sin escribir scripts complejos, y sin siquiera hacer trabajos complicados en hojas de cálculo.

Se llama Profesor Arpdau, y es una suite de herramientas (principalmente) gratuitas en línea diseñadas para ayudar a desarrolladores de juegos y mercadólogos a predecir la retención de usuarios y el valor de vida del cliente (LTV), además de optimizar precios para diferentes mercados globales.

Es de Russell Ovans. Si ese nombre te suena, es porque escribió un libro enorme sobre analítica para juegos móviles llamado Game Analytics: Retention and Monetization in Free-to-Play Mobile Games. El libro es excelente, pero tiene algunas partes con mucho cálculo y código, y Ovans quiso que la analítica de juegos fuera “sencillamente simple”

Recientemente conversé y recibí una demostración de Ovans.

Haga clic en reproducir para comprobarlo:

Ingeniería del crecimiento móvil mediante el análisis de juegos

Ovans es emprendedor, ingeniero de software y científico de datos. Él’s también fue director de analítica de East Side Games, creadores de juegos de Star Trek, The Office y Trailer Park Boys, entre otros. Él’s sigue en el consejo.

Así que sabe un poco sobre crecimiento móvil y análisis de juegos.

Y él sabe cuál es la clave para que tu aplicación crezca.

• Cuestiones como la retención, donde pequeñas mejoras en las métricas D7 o D30 pueden tener un enorme impacto en los ingresos.
• Y la estrategia de precios, en la que simplemente dejar que Google o Apple establezcan sus precios globales basándose en los tipos de cambio, dará como resultado ventas y rentabilidad mucho menores de lo que podría pensarse.
• O inversión en operaciones en vivo, porque los juegos con buena retención (más del 8 % en D90) generalmente invierten en eventos, contenido nuevo y participación de los jugadores.
• Y la previsión de LTV, porque al comprender los ingresos esperados por jugador, los administradores de UA pueden ofertar con confianza en nuevas instalaciones.

Pero calcular la retención, el valor del tiempo de vida (LTV) y el DAU a lo largo del tiempo es un desafío. Implementar una estrategia de precios global en Google Play, por ejemplo, es tedioso y complejo.

Por eso creó algunas herramientas para facilitarlo y las ofrece de forma gratuita.

Herramientas gratuitas para análisis de juegos: retención, LTV, predictor de DAU

Hay 3 herramientas gratuitas en la colección de análisis de juegos del Profesor ARPDAU:

1. Creador de curvas de retención:
   esta herramienta ayuda a los desarrolladores de juegos a predecir la retención a largo plazo mediante la introducción de cifras de retención (D1, D3, D7). El modelo ajusta una curva a los datos para estimar la retención D30, D90 e incluso D365. Las curvas de retención son la base de todas las demás predicciones de ingresos y rendimiento de los juegos, por lo que son cruciales.
2. Predictor de LTV
   El Predictor de LTV usa la curva de retención que has creado, más tu ARPDAU (Ingresos Medios Por Usuario Activo Diario) para pronosticar el valor de vida del cliente a lo largo del tiempo. Proporciona objetivos de D7 ROAS (Retorno de la Inversión Publicitaria) para ayudar a los gerentes de UA a determinar si una campaña está en camino de alcanzar el punto de equilibrio, ofreciendo ideas como plazos de equilibrio. Por ejemplo, si D7 ROAS es 29% del CPI (Costo Por Instalación), puedes esperar alcanzar el punto de equilibrio en el Día 90.
3. Predictor de DAU
   El Predictor de DAU estima cuántos DAU y ingresos generará un juego según tu curva de retención e instalaciones diarias, lo que ayuda a los marketers a pronosticar el tamaño del juego y si su estrategia de retención funciona. Por ejemplo, con 2,500 instalaciones diarias y una curva de retención de r(n) = 0.33 * n -0.238, el Predictor de DAU estima que tendr’ás 95,000 DAU después de un año con ingresos diarios cercanos a $150,000.

Esto es muy útil para quienes trabajan en marketing móvil sin conocimientos técnicos, pero también para quienes sí lo tienen. La razón: es increíblemente sencillo introducir diferentes cifras y comprobar cómo una curva de retención diferente podría influir en el punto de equilibrio. O cómo un ligero aumento de UA podría influir en los ingresos diarios dentro de un año.

Es un análisis de juego extremadamente simple, lo que significa que también es rapidísimo. Y la velocidad es tan importante como la facilidad.

1 herramienta de pago: precios específicos para cada país

También hay una herramienta paga para establecer precios específicos por país.

La razón es que si tienes 20 artículos diferentes que se pueden comprar, implementar un precio para cada uno en cada geografía donde se lanza el juego es casi imposible. Es tedioso y lleva mucho tiempo. Y muchos juegos tienen 50 o 100 artículos que los jugadores pueden comprar. Multiplica eso por 150 países y tienes la receta para una semana desperdiciada.

Entonces dejas que Google Play lo haga automáticamente.

El problema: no entiende el índice Big Mac. En otras palabras, solo realiza una conversión directa entre monedas sin tener en cuenta la asequibilidad.

El resultado es una pérdida de ingresos.

“El profesor ARPDAU no solo utiliza los tipos de cambio actuales y entiende qué países tienen un impuesto al valor agregado o un impuesto a los bienes y servicios que debe incluirse en el precio, sino que también revisará y ajustará todos sus precios utilizando el índice Big Mac o la paridad de poder adquisitivo, cualquiera sea el dato disponible, para intentar llegar a un precio que sea más comparable en los otros 100 países en los que su juego puede estar disponible”, dice Ovans.

Luego te proporciona un archivo CSV con todos los precios correctos para cargar en Google Play: actualiza todos tus precios a la vez.

Ovans se enteró de este problema al ver la falta de rentabilidad de East Side Games en México, donde las conversiones automáticas de divisas resultaban en precios inasequibles para los locales.

Después del ajuste, los ingresos aumentaron significativamente, al igual que la rentabilidad.

Mucho más en el podcast completo

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Esto es lo que obtendrás en este episodio:

• 00:00 Introducción a Growth Masterminds
• 00:59 El objetivo de simplificar el análisis de juegos
• 02:09 Desafíos y retroalimentación sobre el libro
• 03:39 Lanzamiento de las herramientas gratuitas de ARPDAU
• 04:54 Demostración del creador de curvas de retención
• 10:51 Predicción del valor de vida del cliente (LTV)
• 16:52 Estimación de usuarios activos diarios (DAU) e ingresos
• 21:57 Mejoras futuras y comentarios
• 24:05 Introducción al índice Big Mac
• 24:30 Estrategias de precios específicas para cada país
• 25:08 Desafíos con los precios globales
• 26:31 Implementación del índice Big Mac
• 28:06 Precios y características de Google Play Console
• 30:39 Uso de la herramienta del profesor ARPDAU
• 31:52 Ajuste de precios con archivos CSV
• 39:33 Reflexiones finales y preguntas y respuestas