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Terminología de aplicaciones móviles

Audiencias similares


¿Qué son audiencias parecidas?

El público lookalike es una poderosa característica de orientación ofrecida por las principales plataformas de publicidad digital como Meta, Google, Tiktok y otras redes publicitarias que permiten a los especialistas en marketing llegar a nuevos usuarios que se parecen mucho a los clientes, usuarios o jugadores de alto valor existentes.

En otras palabras:

  • Tienes algunos jugadores excelentes y bien remunerados en tu juego, usuarios en tu aplicación o clientes de tu tienda.
  • Quieres mas
  • Comparte algo que identifique a esos usuarios a las principales plataformas de marketing (como una dirección de correo electrónico, cookies, IDFA o BAID )
  • Pide a esa plataforma para encontrar nuevos usuarios o clientes que probablemente sean similares.
  • Forman una "audiencia" a la que puedes apuntar con anuncios
  • El objetivo es que respondan positivamente y también se convierten en usuarios, jugadores o clientes de alto valor

Estas audiencias pueden generarse de manera bastante simple, en función de sus indicadores de personas de alto valor. Las grandes plataformas a menudo utilizan algoritmos sofisticados de aprendizaje automático que analizan patrones conductuales, demográficos y basados ​​en intereses para identificar a las personas que son similares a ellas.

El público requiere el uso de un identificador, como una reinicio o una dirección de correo electrónico. Debido a que las IDFA son más escasas en la transparencia de seguimiento de aplicaciones , el público es más difícil de hacer en iOS de lo que solían ser.

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¿Por qué el público lookalike es importante?

Adquirir nuevos usuarios de alta calidad es fundamental para cualquier vendedor de crecimiento. Sin embargo, identificar y alcanzar manualmente a nuevos clientes potenciales que son tan valiosos como sus usuarios existentes es increíblemente difícil. Y apuntar a ciegamente a cualquier conjunto particular de personas con la esperanza de que sean similares es costoso.

La audiencia parecida resuelve esto al automatizar el descubrimiento de nuevas perspectivas. 

Al aprovechar las señales de datos a nivel de la plataforma, a menudo mucho más ricas que a las que los anunciantes pueden acceder por su cuenta, estas audiencias ayudan a las marcas a escalar de manera eficiente las campañas, aumentar el ROI y minimizar el gasto publicitario .

Cuando funcionan bien, el público parecido casi clona a sus mejores clientes, dándole nuevos como ellos con un comportamiento similar y potencial de compra.

Cómo funcionan el público parecido al público

1: Defina una audiencia fuente

Para crear una audiencia parecida, debes definir una audiencia fuente . Ese es típicamente un grupo de personas que han tomado una acción de alto valor. En otras palabras, hicieron algo como:

  • Realizó una compra
  • Suscribirse a un servicio
  • Alcanzar un nivel específico en un juego móvil
  • Permaneció activo pasado el día 7 en su aplicación

Críticamente, su audiencia fuente debe cumplir con un requisito de tamaño mínimo, generalmente al menos a unos pocos cientos de usuarios. Cuanto más grande, más rico en datos y conductualmente consistente en este grupo, más efectiva puede ser su audiencia parecida.

2: Elija un rango de similitud

Algunas plataformas le permiten establecer un porcentaje de similitud o un rango de tamaño. 

Un parecido al 1% significa que la audiencia se parece mucho a su audiencia fuente. Esto a menudo resulta en alto rendimiento pero baja escala. Un aspecto parecido del 5 al 10% incluye segmentos de usuario más amplios que aún son similares pero ofrecen más alcance, probablemente a costa de un rendimiento ligeramente más bajo.

La experimentación le dará una mejor idea de dónde establecer sus rangos parecidos.

3: Creación y despliegue de la audiencia

Una vez que haya definido su audiencia fuente y haya elegido su rango de similitud, el algoritmo de la plataforma de anuncios se hace cargo. 

Utilizando miles de puntos de datos a los que la plataforma tiene acceso en sus usuarios (piense en el comportamiento de navegación, los intereses demostrados en la plataforma, el uso del dispositivo, las instalaciones de aplicaciones, la ubicación, la intención de compra y más, crea un nuevo segmento de audiencia que probablemente se comporte como sus usuarios originales. 

Luego puede dirigirse a esta audiencia en sus campañas publicitarias como cualquier otra.

Casos de uso para audiencias Lookalike

1. Adquisición de usuario de la aplicación móvil

Lookalikes son ideales para adquirir nuevos usuarios que tienen más probabilidades de convertir. Por ejemplo, si su aplicación monetiza a través de suscripciones, crear un aspecto parecido a sus suscriptores que pagan pueden ayudarlo a encontrar a otros que probablemente se suscriban.

2. Optimización minorista de LTV

Los especialistas en marketing a menudo crean lookalikes basados ​​en cohortes de alta LTV (por ejemplo, el 10% o 25% superior de los gastadores) para concentrarse en adquirir usuarios con el mejor potencial de ingresos a largo plazo.

3. Complemento de reorientación

El público lookalike puede complementar las estrategias de reorientación al expandir su alcance a audiencias nuevas pero similares cuando su grupo de datos de primera parte se sature.

4. Localización

Si se está expandiendo a un nuevo país, puede usar audiencias parecidas basadas en usuarios exitosos en un mercado vecino o similar para ayudar a acelerar el aprendizaje y reducir el riesgo.

Consejos para el éxito con audiencias Lookalike

1. Calidad> Cantidad

Su audiencia fuente debe estar altamente comprometida y valiosa. Un grupo más pequeño pero de alto intento generalmente superará a una fuente grande de calidad mixta, siempre que cumpla con los requisitos de tamaño mínimo.

2. Segmento de su audiencia de origen

No solo construya una audiencia parecida. Los usuarios de segmentos por comportamiento (por ejemplo, grandes gastadores, usuarios frecuentes, retenedores a largo plazo) y prueban cuáles funcionan mejor.

3. Actualizar regularmente

A medida que el comportamiento del usuario evoluciona y su aplicación o negocio crece, su rendimiento del público lucido puede degradarse. Actualice el público de su origen regularmente ... tal vez mensualmente.

4. Combinar con otras orientaciones

Audiencias parecidas a la superposición con filtros basados ​​en intereses o demográficos para refinar el rendimiento o adaptar la creatividad de manera más efectiva.

5. Supervisión de la superposición

Si está utilizando múltiples Lookalikes, verifique la superposición de la audiencia para evitar ofertar contra usted mismo y aumentar los costos.

Dificultades comunes con audiencias parecidas

Evite las trampas comunes con audiencias parecidas ...

  • Confiar demasiado en 1 audiencia : la fatiga de la audiencia y los retornos decrecientes pueden alcanzar rápidamente si no gira o refresca
  • Utilizando datos de origen de baja calidad : basura, basura fuera. Si su audiencia fuente no es realmente representativa de sus usuarios ideales, el rendimiento sufrirá.
  • Ignorando la alineación creativa : los Lookalikes funcionan mejor cuando la mensajería publicitaria refleja lo que resuena con su audiencia fuente.
  • No probar rangos de similitud : un parecido al 1% podría conducir altos ROA pero limitar la escala. Probar porcentajes más altos puede descubrir un crecimiento más eficiente.

Resumen

El público lookalike es una piedra angular del marketing de crecimiento, que ayuda a las marcas a adquirir nuevos usuarios que actúan como sus mejores clientes. Cuando se basan en datos sólidos de primera parte y se usan cuidadosamente, pueden permitir campañas escalables, eficientes y altas ROA en todas las plataformas.

Ya sea que sea un desarrollador de aplicaciones móviles, la marca de comercio electrónico o la compañía B2B SaaS, invertir en estrategias de aspecto inteligente es una de las formas más confiables de crecer de manera inteligente en un mundo consciente de la privacidad donde la señal de marketing es más difícil de leer.

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