Segmentación contextual

La segmentación contextual, o publicidad contextual, se refiere a la práctica de segmentar anuncios de display, vídeo o texto según el contenido de un sitio web o aplicación. Existen varias subcategorías de segmentación contextual, entre ellas:

• Segmentación por palabras clave contextuales: los anuncios se dirigen a sitios web, páginas y aplicaciones que coinciden con palabras clave específicas.
• Segmentación semántica: un tipo más avanzado de segmentación contextual que utiliza IA para comprender el significado real de una página o aplicación, en lugar de simplemente hacer coincidir directamente las palabras clave en la página.

Los especialistas en marketing también pueden segmentar de forma más manual mediante publicidad en publicaciones que se centren en temas específicos relacionados o relevantes para las aplicaciones o los productos que están anunciando.

Una vez que se ha rastreado un sitio web o se ha determinado el contexto del sitio web o la aplicación, estos datos se envían a redes publicitarias, que a su vez pueden ser utilizadas por los anunciantes para la segmentación contextual. 

Como destaca Google , así es como funciona el proceso de hacer coincidir anuncios con sitios relevantes:

El sistema de Google analiza el contenido de cada página web para determinar su tema central, que luego se combina con su anuncio utilizando sus palabras clave o selecciones de temas, su idioma y orientación geográfica, el historial de navegación reciente de un visitante y otros factores.

Como puede ver, al configurar la segmentación de sus anuncios, los anuncios contextuales utilizarán palabras clave, temas, ubicación, etc., en lugar de comportamientos o intereses individuales de los usuarios.

Segmentación contextual vs. segmentación conductual

La segmentación contextual es diferente de la segmentación por comportamiento, que segmenta los anuncios según las acciones que los usuarios han realizado anteriormente. En lugar de mostrar anuncios según el comportamiento del usuario, la segmentación contextual categoriza sitios web y páginas según su contexto y semántica. 

Con la introducción de App Tracking Transparency de Apple, la segmentación por comportamiento prácticamente ha desaparecido de iOS, lo que ha hecho que la segmentación contextual sea incluso más relevante que antes.

Como se destaca en nuestra guía sobre segmentación contextual , algunas diferencias clave entre estos dos mecanismos de segmentación incluyen:

• La segmentación por comportamiento generalmente requiere algún tipo de mecanismo de seguimiento y a menudo presenta problemas de privacidad
• La segmentación por comportamiento es casi imposible en iOS con ATT
• La segmentación contextual suele ser mejor para una segmentación más amplia de grupos más grandes
• La segmentación contextual presenta menos preocupaciones sobre la privacidad

Otra diferencia clave que destaca el CEO de Remerge, Pan Katsukis, es que los anuncios contextuales son significativamente más baratos que los anuncios comportamentales en estos momentos:

“Actualmente, el inventario sin identificación sigue siendo —y lo comprobé hoy mismo— un 53 % más barato”, dice Katsukis. “Obviamente, esto representa una oportunidad para que un anunciante aproveche y se pregunte: ¿puedo llegar tan lejos con solo contextual sin identificación, y aun así tener la oportunidad de pujar un 53 % menos… ya que no hay mucha competencia?”

Independientemente de la segmentación de anuncios que utilice, contar con la herramienta de atribución y análisis adecuada es esencial para lograr el ROAS más alto. 

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