AI Adpocalypse: ¿Qué van a hacer los especialistas en marketing en la era de los anuncios de IA?

Hace solo 4 días, Adweek dijo que Meta quiere permitir que las marcas creen, ejecuten y dirigen anuncios que usan IA para fines del próximo año. Será la era de los anuncios de IA, claro, pero también tal vez la publicidad de IA, el marketing de IA y posiblemente incluso todo para el crecimiento, la adquisición de clientes y la adquisición de usuarios.

El mes pasado, el CEO de Meta, Mark Zuckerberg, dijo que estaba cambiando todo y que estas tecnologías darían como resultado "una redefinición de la categoría de publicidad".

Aquí está la cita completa:

"Vamos a llegar a un punto en el que sea un negocio, usted viene a nosotros, nos dice cuál es su objetivo, se conecta a su cuenta bancaria, no necesita ninguna creatividad, no necesita ningún grupo demográfico de orientación, no necesita ninguna medida, excepto para poder leer los resultados que escupimos".

Como van las declaraciones visionarias, está en línea con la frase a menudo atribuida erróneamente al CEO del Foro Económico Mundial Klaus Schwab: "No tendrás nada y estarás feliz". Es una especie de bomba H para la industria, y por extensión para cientos de miles de personas que trabajan en el ecosistema publicitario.

Es tan explosivo que el Verge dice "Mark Zuckerberg acaba de declarar la guerra en toda la industria publicitaria", que es una caracterización que estoy seguro de que el equipo de Meta PR ama .

Pero, ¿qué significa realmente? ¿Y qué haremos todos en un par de años? ¿Qué pasa con 5 años?

Literalmente tengo el tema del tema de la policía corriendo por mi cerebro, pero retorcido:

Chicos malos, chicos malos, ¿qué van a hacer?

¿Qué van a hacer cuando ai por ti?

Entonces ... ¿qué vas a hacer? ¿Qué voy a hacer?

Pensemos en ello juntos ...

AI ADS, AI Todo: ¿De qué estamos hablando aquí?

Es difícil precisar 1 evento que "lo cambia todo". Somos como las ranas en una olla de calentamiento lento (o calentando rápidamente): solo estamos recibiendo cada vez más IA a todo lo que hacemos, y es difícil ver cuándo realmente produce un cambio de fase en la industria, el ecosistema y nuestras propias vidas.

Pero el nuevo impulso de Meta para hacer que las marcas creen y los anuncios objetivo que usan IA a fines de 2026 es un gran problema. 

Adweek dice que los anunciantes simplemente proporcionarían una imagen, presupuesto y objetivo de campaña, y la IA de Meta haría todo lo demás:

1. Genere automáticamente AD Creative (imágenes/video y copia)
2. Implementarlo en Facebook o Instagram
3. Optimizar la orientación
4. Proporcionar medición

Este enfoque publicitario de IA de extremo a extremo será sorprendente para las pequeñas y medianas empresas que no tienen equipos de publicidad dedicados, pero se puede ver organizaciones más grandes que se aprovechan de él también ... y, por lo tanto, necesitan menos personas para administrar cualquier cantidad de gastos publicitarios. 

Sabemos que el 97% de los ingresos de Meta provienen de anuncios. Cualquier cosa que crezca publicidad, por lo tanto, es buena para Meta. Entonces, Meta está apostando a que la IA reducirá las barreras, atraerá a más anunciantes y, en última instancia, atraerá mayores presupuestos al simplificar todo sobre la construcción y operacionalización de una campaña publicitaria.

Eso significa que ahora es un buen momento para ver las implicaciones de la publicidad totalmente impulsada por la IA y los anuncios de IA, tanto a corto como a largo plazo.

Y quiero hacer eso para 3 grupos diferentes en el ecosistema:

• Profesionales creativos
  redactores, diseñadores, creadores de contenido
• Especialistas de adquisición de usuarios, compradores de medios, vendedores de vendedores de adquisiciones de clientes.
  Gerentes de marketing, gerentes
• Medición, análisis y otras herramientas ADTech
  MMPS, proveedores de análisis, plataformas variadas Martech

Anuncios de IA y profesionales creativos: redactores, diseñadores, creadores de contenido

Comencemos con profesionales creativos.

Sí, todos estamos usando ChatGPT o Claude o Perpleity o Deepseek para obtener información, componer respuestas, ideas de Kickstart y, en algunos casos, "escribir" publicaciones o informes completos de blog.

No, los LLM actuales no son perfectos, pero son bastante buenos y están mejorando casi a diario.

Entonces, ¿cómo es el futuro?

Perspectiva a corto plazo: próximos 18 meses

AI es una poderosa herramienta de asistencia para los creativos. Todavía no es un reemplazo. 

El 81% de los profesionales creativos ya están experimentando con IA generativa en su flujo de trabajo, según Adobe . Eso incluye herramientas como Dall-E, Midjourney o difusión estable, pero incluye cada vez más suites de marketing especialmente diseñadas con capacidades generativas de IA.

¿Para qué los estamos usando?

Para muchos de nosotros, es una lluvia de ideas y los primeros borradores, lo que lleva a ganancias de eficiencia. La mayoría de nosotros estaríamos de acuerdo en que el uso de IA generativa reduce el tiempo que pasamos y aumenta nuestra capacidad de ser creativos. También vemos equipos que usan IA para generar maquetas, hacer variaciones de copia AD, producir múltiples iteraciones de diseño al instante o traducir una copia. 

Sin embargo, la adopción sigue siendo algo cautelosa y medida: estamos tomando la ruta pintoresca, según Martech .

También a menudo estamos en una fase experimental, explorando las capacidades de la IA, pero no necesariamente transformando nuestros procesos de inmediato. (Eso lleva más tiempo). Y tenemos preocupaciones sobre la calidad y la originalidad. La IA produce contenido rápidamente, pero ¿tiene la chispa de la visión humana? ¿Es solo una copia genérica rehitida?

(Respuesta corta a la primera pregunta: Principalmente no. A la segunda: Principalmente sí).

Entonces, actualmente, las mejores cosas todavía son típicamente generadas por humanos, aunque cada vez más se convierte en humanos. Las ideas y decisiones creativas centrales en torno a las campañas y la voz de la marca siguen siendo dirigidas por humanos. Pero podemos ver los cambios que vienen.

Perspectiva a largo plazo: 5 años

Esos cambios son cada vez más radicales, y la IA solo se está volviendo más inteligente y más rápida. casi está manejando el texto correctamente en las imágenes ahora ... ¡casi!)

A medida que ese crecimiento continúa, los profesionales creativos probablemente experimentarán una evolución más profunda de su papel. 

La producción creativa de rutina y las tareas de contenido de bajo nivel estarán muy automatizadas. Incluso este año, estamos viendo predicciones (¿tal vez informes?) Que más del 70% de los anuncios digitales usarán al menos alguna forma de IA, ya sea en generación de contenido, generación de arte, orientación u optimización.

Esta tendencia solo se profundizará hacia 2030. 

Ahora estamos viendo predicciones de que para 2030 IA eliminará o remodelará radicalmente dos tercios de los trabajos creativos en las agencias, con redacción básica y el trabajo simple de diseño en riesgo. Eso significa hacer más con menos: más trabajo, menos humanos. Meta está trabajando hacia esto en 2026 como vimos anteriormente, tan claramente para 2030 Generation Ai podrá hacer anuncios completos (texto, imágenes, video), adaptarlos a diferentes audiencias y distribuirlos a escala.

Micro-segmentación: aquí venimos.

Gracias a los anuncios de IA, podremos generar miles de variantes publicitarias personalizadas para varios micro segmentos en docenas de mercados ... algo inimaginable con equipos puramente humanos. 

Nota: Este es un buen ejemplo en el que la IA habilitará más trabajo que no hacemos o no podemos hacer ahora. Este tipo de automatización no reduce el empleo: agrega productividad. 

Sin embargo, no todas las IA serán así.

Entonces, ¿qué pasa con la gente?

Los creadores tendrán que cambiar a roles de mayor valor: ideas estratégicas, narración de cuentos de marca, supervisión de IA para garantizar que la producción generada por IA sea convincente y en la marca. Es probable que la creatividad humana, junto con sus conceptos únicos y originales que hacen que las campañas sean memorables, permanezcan en demanda. 

Honestamente, como AI hace que el contenido genérico sea cada vez más fácil de producir, las ideas creativas verdaderamente novedosas se convierten en un diferenciador aún más valioso. Y la personalidad real en la escritura y las imágenes debería destacarse aún más. 

Esta, al menos, es la visión esperanzadora. Ya puede decirle a AI que cuente una historia o escriba un anuncio en diferentes tonos y con diferentes personalidades, y esas capacidades no disminuirán en los próximos 5 años.

Sin embargo, lo más probable es que los roles de redactor y diseñador se transformen en algo como "Director Creativo de AI" o "Curador de contenido". Necesitaremos el 100% de profesionales creativos que puedan escribir las indicaciones correctas, elegir las mejores salidas de IA e inyectar la personalidad de la marca correcta. Creo que, y espero que no solo estoy siendo demasiado rosado aquí, ese juicio humano será crítico para evitar contenido homogéneo de "talla única" que cualquier IA podría producir a partir de los mismos datos de entrenamiento de los mismos años. 

Es probable que también veamos algunas nuevas especializaciones creativas, como diseñadores rápidos, éticos de IA y similares.

Pero probablemente veremos menos puestos de nivel de entrada junior y una fuerza laboral plana asistida por AI-AI-AI-de AI-orientada a los expertos que tiene enormes cantidades de producción en comparación con hace unos años, o incluso hoy.

¿Cómo te adaptas y te mantienes relevante?

Entonces, ¿qué haces? ¿Cómo se adapta y prosperas en esta realidad emergente?

• Abrace AI como un socio creativo
  Use herramientas generativas de IA (para texto, imagen, video) para aumentar su flujo de trabajo. Domine estas herramientas para producir más ideas e iteraciones rápidamente, luego refine las mejores. Los creativos que usan IA pueden ofrecer trabajo más rápido y centrarse más en la creatividad de alto nivel.
• Concéntrese en las habilidades creativas de orden superior
  se doble en aspectos humanos únicos de la creatividad: narración de cuentos, desarrollo de conceptos y comprensión de las emociones de la audiencia. La IA es excelente para remezclar los patrones existentes, pero los humanos son excelentes en la generación y narrativa de ideas originales. Habilidades de crecimiento en conceptualización de campaña y estrategia de marca.
• Desarrolle un "ojo del editor"
  si más contenido se vuelve generado, los creativos tienen que convertirse en curadores y editores. Aprenda a evaluar críticamente las salidas de IA, luego ajustarlas para que se ajusten a la voz de la marca y los estándares de calidad. Saber qué aprobar, qué ajustar y qué arrojar a la basura será de importancia crítica.
• ¿Manténgase al tanto de las tendencias y la ética de IA
  para que no sea tecnólogo? Luck dura: la industria creativa necesitará líderes que comprendan las capacidades y limitaciones de la IA. Sigue aprendiendo sobre nuevas herramientas creativas de IA. Conviértete en el experto ... la persona de referencia en tu equipo por aprovechar la IA.
• Explique su estilo personal y su experiencia específica de dominio profundo
  en un mundo donde todos tienen acceso a herramientas de inteligencia artificial, necesita una forma de destacar. Cultivar una perspectiva creativa distintiva. Construya experiencia en nicho. Ya sea que sea una comprensión profunda de una determinada cultura, industria o medio creativo, su perspectiva humana única puede diferenciar su trabajo del contenido genérico generado por IA. Necesitas traer algo extra e idealmente algo extraordinario.

Anuncios de IA y especialistas en adquisición de usuarios, compradores de medios, vendedores de rendimiento

¿Qué pasa con los vendedores de rendimiento y los profesionales de la UA que establecen campañas, optimizan la mezcla de socios e impulsan el crecimiento?

De alguna manera, este futuro parece aún más sombrío que los profesionales creativos porque este trabajo es esencialmente matemático: aplicar la creatividad que los profesionales creativos han proporcionado a la tarea de gastar dinero de manera más efectiva para generar el mayor rendimiento.

Vamos a sumergirnos en ...

Perspectiva a corto plazo: próximos 18 meses

Bueno, como acabo de aludir, el trabajo diario de compradores de medios y especialistas en la UA ya está siendo transformado por la automatización dirigida por AI. 

Meta y Google presentan un software de gestión de campañas altamente automatizado como Advantage+ y Performance Max que manejan muchas tareas administradas tradicionalmente por los compradores de los medios. Y aunque hay desafíos claros con cada uno de ellos, pueden cometer algunos errores espectaculares , también hay grandes ventajas y beneficios. Todas las otras grandes plataformas, y muchas de las redes publicitarias independientes están trabajando en tecnología similar.

Su promesa es simple:

Sube anuncios, inserte dinero, relájate. 

Muy pronto, solo: inserte dinero, relájate.

Finalmente: subir dinero.

Advantage+ puede encontrar automáticamente los mejores audiencias y ubicaciones para un anuncio, asignar dinámicamente el presupuesto e incluso generar creatividades de anuncios simples. Y los anunciantes están comprando con duro: Meta informó que las campañas de ventaja+ compras vieron un crecimiento del 70% de año tras año y alcanzaron una tasa de ejecución anual de $ 20 mil millones.

Más de 4 millones de anunciantes estaban utilizando las herramientas de IA generativas de Meta a principios de este año, cuadruplicar el número de seis meses antes. 

En otras palabras, los vendedores de rendimiento se inclinan en las herramientas de IA. 

Es importante tener en cuenta que, al igual que en el trabajo creativo, se está haciendo un nuevo trabajo aquí que nunca antes se realizó: especificidad de orientación adicional, más rotación ADSET, más rotación creativa, más todo. Y en este sentido, como en las industrias creativas, este tipo de automatización no le quita trabajos: hace más empleos y hace que los empleos se hagan mejor. 

Los especialistas de UA están permitiendo que la IA maneje más del trabajo de optimización Grunt. Cosas como la gestión de ofertas manuales, la orientación de la audiencia granular y las pruebas de A/B muchas variantes creativas son difíciles, manuales, complicados y fáciles de equivocar. Cada vez más se automatizan. 

Eso significa que los equipos de UA pasan más tiempo en la estrategia frontal, como establecer los objetivos de la campaña y definiendo los resultados del objetivo. Luego, están alimentando la máquina con buenas entradas: creación y copiar que la IA puede mezclar y combinar. Todavía monitorean el rendimiento, lo cual es crítico, pero su papel es cambiar desde la configuración de la campaña de microgestión hasta supervisar y guiar los sistemas de IA. 

En la educación hay un conocido dicho que AI está alentando la evolución del maestro del "sabio en el escenario" al "guía al lado".

En marketing, y específicamente el marketing de rendimiento, podríamos ver el movimiento del atleta, dirigiendo la carrera, decidir sobre la estrategia, ajustar las tácticas de segundo a segundo, a piloto: controlar, asesorar, sugerir, corregir y finalmente ordenar cuando sea necesario. 

Los especialistas en marketing de rendimiento establecerán destinos (objetivos y KPI) y supervisarán, pero solo se harán cargo si es absolutamente necesario.

Perspectiva a largo plazo: 5 años

La automatización no va a disminuir, ¿verdad? Cada vez más, vamos a vivir y trabajar en organizaciones de AI primero. Algunas organizaciones serán pequeñas, con expertos en IA que manejan múltiples roles con la ayuda de agentes de IA.

Debes pensar que a la larga, el papel de la UA y el marketing de rendimiento cambiarán dramáticamente como mínimo, y probablemente también se encoge dramáticamente. El trabajo gruñido de girar nuevas campañas, probar creatividad, probar copias y llamados a la acción, y todo eso probablemente disminuirá masivamente.

Las personas inteligentes predicen que para 2030 "80% o más de toda la planificación y compra de los medios se realizarán sin intervención humana".

Esa es la asignación de presupuesto publicitario, los ajustes de ofertas, la selección de audiencia y mucho más en todos los canales digitales, que pronto serán manejados por agentes de IA. Estamos hablando de sistemas de campaña semi o totalmente autónomos que optimizan en la plataforma y probablemente también en plataformas en tiempo real mucho más rápido de lo que puede manejar nuestros pequeños cerebros del espacio de carne. 

Los especialistas de la UA, los especialistas en marketing de rendimiento y los gerentes de adquisición de clientes se vuelven mejor en la estrategia, la supervisión y la orquestación de canales cruzados en lugar de ajustes prácticos.

Y, como sucede, podría haber una integración o consolidación de roles en el rendimiento creativo y en el rendimiento: 1 equipo o incluso 1 persona que entrega dirección estratégica e ideas creativas. Esencialmente, los estrategas y los creadores deben trabajar de la mano. Tal vez eso significa que un futuro especialista de UA opera más como un "estratega de marketing de IA" o "estratega de crecimiento", estableciendo estrategias de campaña de alto nivel como personajes objetivo, dividido presupuesto por regiones y ángulos de mensajería, y luego configurando herramientas de IA para ejecutar. 

(AKA, pídalos apropiadamente).

Los vendedores de rendimiento también deberán centrarse en la coordinación multiplataforma, asegurando que las campañas impulsadas por la IA en Meta, Google, Tiktok, etc. estén alineadas con los objetivos de la marca y no funcionen con fines cruzados. Habrá herramientas o plataformas de orquestación, pero cada plataforma de marketing masiva tendrá su propia IA y objetivos propios, y administrarlos hacia un objetivo común probablemente continuará siendo un desafío, porque el problema aquí no es tecnológico sino competitivo.

Otro factor a largo plazo es el costo y la eficiencia.

La publicidad impulsada por la IA promete encontrar bolsillos de eficiencia (impresiones más baratas, creatividad mejor que tiene una microes audiencia) que los humanos extrañarían. Queda por ver si eso es cierto o no. Las grandes plataformas imprescindibles como los anuncios de Meta, Google, Tiktok y Apple quieren alcanzar sus objetivos, pero no ser demasiado eficientes o demasiado efectivos: ¿por qué consistentemente le darían más de lo que su dinero? Es mejor para ellos mezclar anuncios de IA de alto rendimiento y ubicaciones con otros para ofrecer solo el rendimiento que exige, o un poco mejor, y mantener el flujo de dólares de anuncios.

(El aumento de la competencia podría afectar eso, por supuesto).

Es probable que todo esto comprimirá márgenes para agencias o equipos que tradicionalmente obtuvieron su mantenimiento a través de mano de obra de optimización manual. Y podría resultar en que se necesiten muchas menos personas para administrar el mismo o más gasto publicitario. Estamos viendo estimaciones de que se pueden reducir dos tercios de los roles de las agencias de marketing, por ejemplo.

Por supuesto, surgirán algunos roles nuevos: especialistas en anuncios de IA que capacitan y auditan algoritmos de IA de marketing, expertos en aprovechar los datos de terceros para alimentar a la IA (una tarea crucial en un mundo de privacidad primero), y aquellos que son buenos para usar AI para obtener lo que una marca quiere. 

¿Cómo te adaptas y te mantienes relevante?

• Conviértete en un vendedor de AI-augmentado
  cavar en la IA. Comience a usar las herramientas de campaña basadas en AI ahora para obtener experiencia práctica. Aprenda a alimentar estos algoritmos las entradas correctas y cómo interpretar su salida. Sepa cuándo confiar en ellos y cuándo desconfiarlos.
• Cambiar de la ejecución a la estrategia
  crece no abajo. Amplíe sus habilidades en estrategia de marketing, psicología del consumidor y análisis. A medida que la compra de rutina se automatiza, habrá más valor para establecer la estrategia correcta. Eso significa que necesita comprender los viajes de los clientes, debe definir los objetivos de la campaña/KPI y debe crear escritos creativos. Además: desarrolle su capacidad de pensar en todos los canales (campañas omnicanal) y alinear la publicidad con objetivos comerciales más amplios (como LTV, Brand Equity). Cuanto más pueda conectar los puntos estratégicamente, más podrá aprovechar la eficiencia táctica de la IA.
• Cree la alfabetización técnica y de datos
  que esto podría doler un poco, pero muchos vendedores de rendimiento ya son bastante técnicos. AI puede ayudarlo a hacer una codificación de luz, pero ayuda a saber qué hace el código y cómo solucionarlo. Familiarícese con las herramientas de análisis, el modelado de atribución y los alimentos de datos. Ser capaz de auditar o ajustar el rendimiento de un modelo AI será muy valioso.
• Haga hincapié en la colaboración creativa
  Si los roles creativos y de rendimiento convergen, las habilidades de colaboración con equipos creativos serán enormes. El conocimiento creativo propio será tan importante, incluso si no puede ejecutar su visión en herramientas heredadas. Un sólido especialista de UA en la era de la IA probablemente comprenderá profundamente cómo guiar la producción creativa impulsada por la IA o con AI-AI con información de rendimiento. En el nivel bajo, la IA manejará eso. A nivel alto/de marca/estratégico ... tal vez no tanto.
• Manténgase ágil y siga aprendiendo
  si se encuentra en el marketing de rendimiento o en dispositivos móviles, ha estado haciendo esto toda su carrera. Las herramientas y los algoritmos evolucionan continuamente, y eso solo se acelerará. Como de costumbre, comprometerse con el aprendizaje continuo: talleres, actualizaciones de IA, experimentación, podcasts. Es duro, pero todos tenemos que estar preparados para adaptarnos ... o morir.
• Encuentre una manera de mantener un toque humano
  al igual que en Creative, a veces un presentimiento humano, perspicacia o ondas cerebrales marcará la diferencia. Y a veces conocer sus propias reacciones, y las reacciones de los demás, a tipos específicos de mensajes o creatividad lo ayudará a evitar errores catastróficos que AI cometería ciegamente.

MMPS, proveedores de análisis y otras herramientas en el espacio adtech

Puede ser un shock, pero Singular es un MMP . Así que siento que tengo que decir algo sobre análisis y socios de medición.

Por supuesto, la mayoría de los MMP, incluido Singular son más de lo que significaba originalmente. Singular hace medición, pero ya no es solo móvil. Singular también hace un enlace profundo y PC/consola y CTV y web . Además, está ETL y, ¿no lo sabrías? Elt .

Y, por supuesto, acabamos de agregar Creative IQ .

Por lo tanto, hay mucho más en un MMP que solo móvil o simplemente medición, a pesar de que son centrales. Mucho más, y cada vez más.

¿Qué le sucede a todo esto en un ecosistema dominado por IA?  

Perspectiva a corto plazo: próximos 18 meses

AI ya está aquí, y está integrado en casi todo: medición, detección de fraude, análisis predictivo, optimización creativa ... lo que sea.

El ecosistema ADTech más amplio, incluidas las agencias, las empresas de análisis y medición, y los proveedores de Martech, ya se está remodelando alrededor de la IA. Ya el año pasado, literalmente, más de 9 de cada 10 agencias ya estaban invirtiendo mucho en capacidades de IA. Algunos están construyendo sus propios modelos y herramientas de IA personalizados; Otros están utilizando modelos estándares.

Para los proveedores de análisis y medición, los impactos a corto plazo implican el uso de IA para dar más sentido al diluvio de datos y la complejidad de las campañas impulsadas por la IA. No estamos generando menos datos en la era de la IA: todo lo contrario. Y a medida que el objetivo y comenzamos a generar miles o 10 de miles de variantes de AD donde anteriormente solo había 5 o 50 o 500, necesita análisis más inteligentes y inteligentes para mantenerse al día.

Tampoco siempre desea confiar en las métricas que sus redes publicitarias le están dando: si desea analizar desde Creative hasta el ROI, como lo hace nuestra nueva plataforma Creative IQ : necesita, necesita, poder ver la imagen completa, incluida lo que sucede con datos propios. Eso debe combinarse con los datos de la red, y para las mejores ideas, a veces desea ver qué creación, mensajes o llamados a la acción resuenan en todos sus socios, no solo dentro de cada silo.

Por lo tanto, estamos ofreciendo paneles cada vez más propulsados ​​por IA que pueden digerir datos de rendimiento multicanal y resaltar anomalías u oportunidades. 

Y estamos haciendo una medición más inteligente en un mundo cada vez más complejo con una mejor atribución que mezcla fuentes de datos para una imagen más completa. Eso incluye MMM hasta cierto punto e incrementalidad seguro, y la IA puede ayudar con ambos.

Los proveedores de analíticos independientes, como Singular, pueden continuar forjando sus nichos ofreciendo una medición neutral y cruzada en la que los anunciantes pueden confiar. Y, siempre queremos que las ideas inteligentes e inteligentes se asomen dentro de los algoritmos de Big Platform Black-Box para que los especialistas en marketing se beneficien realmente de los aprendizajes que financian con sus dólares publicitarios.

En el espacio más amplio de Adtech y Martech, todos agregan funciones de IA en todas partes. 

Esa es la IA generativa para escribir correos electrónicos, notificaciones push y páginas de destino en la copia del embudo, eso es análisis predictivo para usuarios/jugadores/rotación de clientes, son estrategias de participación inteligentes que se dirigen a audiencias cada vez más pequeñas y ajustadas. 

Esto es casi literalmente una carrera armamentista con todos, desde Adobe hasta Salesforce, Brazar, Clevertap y RevenueCat y miles de otras compañías. Copilotos de IA, asistentes, agentes: estamos viendo que todos emergen y crecen todos los días.

Perspectiva a largo plazo: 5 años

Dentro de 5 años, cuando llegamos a 2030, la cadena de valor ADTech podría verse muy diferente. 

Las empresas que se reinventaron alrededor de IA tendrán una gran oportunidad para tener éxito. Aquellos que ganan completamente las tendencias, van anti-AI y se mantienen radicalmente humanos, pueden sobrevivir, si son increíblemente excepcionales, pero corren enormes riesgos de extinción. 

Otros atrapados en el medio probablemente se desvanecerán.

Los nuevos competidores también podrían surgir ... Las empresas de consultoría de gestión como Accenture o Deloitte están invirtiendo en marketing de IA y podrían tomar clientes de proveedores de servicios tradicionales al ofrecer soluciones de marketing de extremo a extremo a la IA. Las nuevas startups centradas en la IA llegaron al espacio Adtech casi a diario.

Para los proveedores de análisis y medición, la supervivencia a largo plazo depende de la innovación, el servicio increíble y la confianza. Las marcas y los especialistas en marketing que permanecen necesitan conocer, comprender y confiar en los datos que están obteniendo, y solo los mejores socios ganarán ese negocio.

A medida que AI se incrusta en todas partes, los anunciantes aún necesitarán medición y verificación independientes. 

Todavía necesitaremos cosas como la atribución holística en los jardines amurallados, y la IA puede ayudarnos a unir datos de Meta, Google, Amazon, Tiktok y más, tal vez incluso mejor que nosotros ahora. 

Probablemente también veremos una colaboración más cercana entre marcas y compañías de medición para construir modelos de IA personalizados utilizando los datos propios de la marca. Por ejemplo, un gran editor de juegos podría tener un modelo de IA patentado que predice los resultados de marketing utilizando sus datos de primera parte combinados con datos de plataforma, e informado con la versión única del marketing, y una combinación única de canales y socios que tiene. Los modelos personalizados se están volviendo más fáciles y más fáciles de girar, por lo que esto probablemente podría ir al mercado con el tiempo también para marcas medianas o más pequeñas.

También necesitamos una medición más inteligente de lo que tenemos actualmente. dijo reciente analista de la industria Eric Seufert :

"A medida que los límites de la audiencia se eliminan dentro de las plataformas, la medición se convierte en un desafío más, creando la necesidad de un mejor y más sofisticado modelado de atribución y un análisis de incrementalidad".

Pase lo que pase, los jugadores de análisis a largo plazo simplemente tienen que estar a la vanguardia de la IA para poder ofrecer previsión (análisis predictivo, planificación de escenarios, planificador de presupuesto) en lugar de solo retrospectiva, donde todos comenzamos. 

Es probable que también haya nuevas métricas calculadas con IA: mezclas más complejas de KPI que quizás los humanos no vean tan fácilmente en los datos.

Y es probable que haya consolidación. AI es un juego de datos, y cuantos más datos tengas, mejores serán tus probabilidades de usarlo sabiamente para construir los modelos más inteligentes. Eso significa que hay una ventaja inherente a escalar.

Los sobrevivientes probablemente serán los centros gigantes (Salesforce, Adobe, Microsoft, otros) o jugadores de nicho con tecnología de IA única. Todos los sistemas se volverán más autónomos, lo que significa que todos necesitan toda la tecnología en la pila de marketing completa para poder hacer todo de manera eficiente y efectiva. La IA tendrá dificultades para optimizar campañas sin datos de RoA de alta calidad y de alta calidad (y, por lo tanto, de primera parte).

Para 2030, espere que todas las plataformas enfaticen la privacidad y la IA ética como puntos de venta también, ofreciendo el cumplimiento de las regulaciones de IA globales y locales fuera de la caja.

Entonces veremos convergencia.

Veremos la reinvención.

Y veremos que surgen algunas nuevas entidades híbridas que combinan inteligencia creativa, infraestructura tecnológica y destreza de IA.

¿Cómo te adaptas y te mantienes relevante?

• Las compañías de análisis y medición deben invertir en IA y volver a calificar el talento que
  todos necesitan para incorporar de manera proactiva a la IA en su ADN. Esto significa construir tecnología, pero también significa capacitar al personal en herramientas de IA, contratar científicos e ingenieros de datos, y alentar a los creativos y estrategas a trabajar junto con la IA en lugar de competir con ella.
• Diferenciar con la transparencia multiplataforma
  Cada plataforma de anuncios y red ofrecerá medición. Para seguir siendo relevantes, los proveedores de análisis deben centrarse en lo que las grandes plataformas de anuncios no tienen y, de hecho, no pueden dar a los vendedores: medición neutral, unificada y profunda. Eso significa desarrollar una IA que pueda ingerir datos de muchas fuentes y proporcionar ideas claras y explicables en el viaje completo de un cliente.
• Concéntrese en la integración y la facilidad de uso
  a medida que la IA se vuelve tan común como las herramientas de electricidad, análisis y adtech deben sobresalir en qué tan bien se integran con los demás y cuán fáciles hacen tareas complejas para los clientes. La simplificación y el soporte son críticos.

AI ADS ... Entonces, ¿dónde nos deja eso?

La visión de Meta de la publicidad totalmente impulsada por la IA para 2026 no es una cosa aislada.

En cambio, es un checkether para toda la industria publicitaria. 

El borde podría ser culpable de ser un poco dramático cuando dijo que "Mark Zuckerberg solo declaró la guerra en toda la industria publicitaria" (OK, mucho dramático) pero es una buena llamada de atención.

Los tiempos, están cambiando.

En este momento y cada vez más a corto plazo, la IA es nuestro ayudante, nuestro copiloto, nuestra superpotencia. Está mejorando la eficiencia, reducir los costos y capacitar incluso a los anunciantes más pequeños para crear campañas impresionantes y efectivas. Los especialistas en marketing que están adoptando herramientas de IA están encontrando que pueden hacer más con menos, enfocando su energía en la creatividad, la estrategia y la toma de decisiones de nivel superior. 

A largo plazo, la IA quizás no sea tan subordinada. Está mejorando cada vez más, haciendo más y más. Y eso significa que la industria se someterá a un reequilibrio transformador. 

El trabajo no se verá igual.

Los equipos no se verán iguales.

El panorama competitivo no se verá igual.

Muchas tareas tradicionales serán automatizadas, y algunos roles laborales evolucionarán o incluso se eliminarán. Sin embargo, habrá nuevas oportunidades para aquellos que puedan casarse con información humana con capacidades de IA. La adaptabilidad será la clave. 

Jim Lecinski de la Kellogg School of Management lo expresó de esta manera :

"Al igual que la electricidad lo hizo con el vapor, la IA tiene la oportunidad de reorganizar a los ganadores y perdedores y rehacer negocios, industrias, categorías y marcas".

Para los profesionales creativos, esto significa aprovechar la IA para desbloquear nuevos poderes en creatividad y producción. Para los especialistas en marketing de rendimiento, significa hacer la transición a estrategas y orquestadores de la IA de marketing. Para todos los especialistas en marketing, es una llamada para elevar nuestros roles y usar IA para extender lo que podemos hacer.

Y para los proveedores de análisis y medición, existe una demanda impulsada por la IA de innovar o morir, arriesgando la irrelevancia al no construir las herramientas, los marcos y la confianza necesarios en un mundo publicitario de AI-primero.

Todo está cambiando. 

Los próximos años pertenecerán a aquellos que puedan combinar el arte y la ciencia, el humano y la máquina.