"모든 게 점점 쉬워져야 하잖아요!"
며칠 전 모바일 마케터와 이야기를 나누었는데, 그는 기술 발전의 전반적인 흐름은 복잡한 것이 단순해지고, 어려운 것이 쉬워지고, 불가능해 보였던 것이 가능해지는 것이라고 말했습니다. 하지만 모바일 마케팅, 특히 모바일 사용자 확보 분야 .
그 말에 반박하기는 좀 어렵네요.
iOS 14.5와 IDFA 대란 , iOS 15와 프라이빗 릴레이 , 그리고 구글의 "데이터 기반 기여도 분석" 관련 최근 변경 사항과 페이스북의 고급 모바일 측정 기능 … 2021년은 성장 마케터들에게 변화의 해였습니다. 그리고 놀랍게도, 아직 끝나지 않았습니다. 앞으로 더 많은 변화, 더 많은 배움, 그리고 아마도 더 큰 혼란이 기다리고 있을 것입니다.
하지만 제가 목격하고 있는 몇 가지 현상(그리고 Singular 개발 중인 몇 가지 사항)은 이러한 흐름을 역전시키고 모바일 측정에 다시금 단순함을 가져다줄 수 있을 것 같습니다.
IDFA 이후 우리가 목격하고 있는 현상
2021년에는 모두 가 마케팅 믹스를 재평가하고 . 일반적으로 사용자 확보 팀은 마케팅 비용을 여섯 가지 방식으로 배분합니다.
검증된 성공 사례가 있는 신뢰할 수 있는 채널 로의 투자 전환- 자체
데이터 기반 - 소셜
/바이럴 마케팅 - 인플루언서 마케팅
성과 측정은 어디에서나 어렵다고들 하죠? 특히 인플루언서 마케팅은 항상 측정에 어려움을 겪어왔는데요, 이번에는 좀 더 자세히 살펴보겠습니다. - 앱 스토어 최적화(ASO)
클릭률(CTR)도 중요하지만 전환율(CVR)은 더욱 중요합니다. 유입되는 트래픽을 실제 설치로 전환하는 데 집중해야 합니다. - 여전히 완벽하게 측정 가능한 채널들
. iOS 14.5 출시 직후 안드로이드 지출이 급증한 데에는 이유가 있습니다.
종합적으로 보면, 주요 네트워크에 대한 지출은 여전히 집중되고 있지만 예산 규모는 줄어들고 있습니다. 컨텍스트 타겟팅과 SKAN(Signal-Based Announcement)을 모두 활용하는 Liftoff, ironSource, Unity와 같은 플랫폼에 더 많은 예산이 투입되고 있습니다. 성과 관리가 어려워짐에 따라 브랜드 예산은 증가했습니다. 자체 미디어와 외부 미디어의 활용도가 성공의 핵심 요소가 되었으며, 자체 앱과 파트너 앱 간의 교차 프로모션도 증가하고 있습니다.
물론, 모바일 웹으로의 상당한 전환이 , 모바일 웹에서는 여러 접근 방식을 빠르고 저렴하게 테스트할 수 있고, 자사 데이터를 기반으로 운영할 수 있다는 장점이 있습니다.
성과 기반 광고비 지출이 안드로이드로 이동하면서 CPM이 상승했습니다. 하지만 동시에 영리하고 공격적인 경쟁사들은 iOS에 더욱 집중 투자하고 , 더 저렴한 캠페인을 통해 "할인"을 받는 전략을 펼쳤습니다.
IDFA 및 모바일 측정
앱 추적 투명성 강화 의 결과는 꽤 명확합니다. IDFA 더 이상 성과 마케팅 계산에 실질적인 관련성이 없습니다. 심층적인 인사이트를 얻는 데에는 여전히 중요한 자료이지만, 측정 및 진실의 주요 기준으로서의 입지는 잃었습니다.
대신 마케터들은 세 가지 대안을 모색하고 있습니다
- SKAdNetwork는
최고의 브랜드와 뛰어난 성과 마케터조차도 제대로 활용하는 데 어려움을 겪었지만, 일단 제대로 설정하면 15 가 널리 보급됨에 따라 투자해야 할 분야입니다. - 웹에서 앱
으로 특정 업종에서 효과적인 것으로 나타나고 있으며, 상당한 성과를 거두고 있습니다 . 웹 마케팅은 비용 절감 효과가 크고, 유연성이 뛰어나며, 다양한 실험을 가능하게 합니다. 또한, 더 많은 정보를 제공하고, 사용자를 앱 스토어(안드로이드의 경우 구글 플레이)로 보내기 전에 자체 데이터를 수집할 수 있습니다. - (Fingerprinting)
확률적 어트리뷰션을 시도하는 마케터들이 있습니다 . 저희는 이러한 방식을 지지하거나 권장하지 않으며, 좋은 해결책이 아니라는 점을 분명히 밝혀왔습니다. 이 방식은 SAN(서비스 지향 네트워크) 트래픽이 아닌 경우에만 적용 가능하므로, 전체 사용자 어트리뷰션(UA) 시장의 약 4분의 1 정도에만 적용될 수밖에 없습니다. 또한 애플이 개인정보 보호를 강화함에 따라 이러한 방식을 적용하는 것은 기술적으로 점점 더 어려워질 것으로 예상합니다.
SKAN, 페이스북, 틱톡 조회수 데이터, 코호트 모델링 또는 미디어 믹스 모델링 집계된 데이터 에 점점 더 의존해야 합니다 . 특히 SKAN을 제대로 이해하고 활용하는 것이 중요합니다. 저희 데이터에는 SKAdNetwork를 제대로 활용한 마케터들이 놀라운 성장 성과를 달성한 사례가 많이 있습니다.
제대로 작동합니다 . 다만, 때때로 디버깅이 필요할 수도 있습니다.
참고:
SKAN의 성능을 극대화하는 이유는… 그것이 미래이기 때문입니다
간단하게 시작하세요. 설정과 통합이 제대로 되었는지 확인하세요. 백엔드에 필요한 인프라를 구축하고 파트너가 포스트백을 수신하는지 확인하세요. 제공되는 보고서를 활용하여 CPA를 설정하세요.
그다음 진화하라.
기존의 자사 데이터를 활용하여 설치 후 24시간 이내에 고가치 사용자와 관련된 요소를 분석하세요. 단 하나의 이벤트만으로 충분할까요? 여러 데이터를 조합 ? 인앱 구매 수익이나 광고 수익만으로도 효과를 본 사례가 있습니다. 더욱 정교해지면 설치 후 첫날 내에 정확한 고객 생애 가치(pLTV)를 예측할 수 있도록 설계해야 합니다. 현재 예측이 어렵다면, 특히 온보딩 단계에서 앱 개발을 수정해야 할 수도 있습니다.
그런 다음 MMP 도구를 사용하여 구축한 변환 모델을 구현하십시오. 이는 바퀴를 새로 발명하는 것보다 더 간단하고 빠르며 안정적입니다.
효과가 있다고 판단되는 몇 가지 사항은 다음과 같습니다
- 하이퍼캐주얼 게임의 경우,
광고 수익 창출을 활용하면 SKAN을 매우 효과적으로 활용할 수 있습니다 ( Singular 이러한 모델을 기본적으로 제공합니다). - 게임 앱이
인앱 구매에 집중하는 것은 전환율 측면에서 매우 효과적입니다. - 구독
형 앱은 전환 가치를 위해 다양한 이벤트 또는 인앱 결제 수익과 이벤트를 혼합하여 활용할 가능성이 더 높습니다. - 핀테크, 서비스, 전자상거래, 여행
분야에서 웹에서 앱으로 이어지는 유입 경로에 대한 다양한 실험이 이루어지고 있습니다.
중요: 개인정보 보호 기준에 주의하세요.
캠페인당 충분한 트래픽을 확보하지 못하면 모든 노력이 물거품이 됩니다. 그 결과, 유료 유입/유료 유입을 합친 트래픽은 정상 수준으로 보이지만, 유료 유입/유료 유입 비율은 비정상적으로 높게 나타납니다. 일반적으로 이는 캠페인당 하루 최소 30건의 설치를 의미합니다. 하지만 페이스북은 SKAN 캠페인 ID를 내부 추적, 타겟팅 및 측정에 많이 사용하기 때문에 캠페인당 하루 180건의 설치를 권장합니다.
간단히 말해, SKAN을 통해 지표에 대한 완벽하고 유용한 시각을 얻으려면 개인정보 보호 제한을 해제하는 것이 핵심입니다.
궁극적으로, 우리는 점점 더 많은 고객들이 SKAdNetwork를 활용하고 이를 통해 규모를 확장하는 것을 목격하고 있습니다. 이러한 고객들은 대개 대형 브랜드이며, 애플의 정책을 위반할 가능성이 적기 때문에 SKAN을 적극적으로 활용하려는 동기가 더 강합니다. 또한 대기업은 교차 프로모션을 통해 얻을 수 있는 이점이 더 크고, 탄탄한 고객 생애 가치(pLTV) 모델을 구축했을 가능성이 높습니다. 그리고 대기업은 브랜드 캠페인 운영에 대한 경험도 더 풍부합니다.
하지만 소규모 기업은 테스트 속도가 빠르고 적응 속도가 빠르며 적은 채널로도 상당한 성장을 이룰 수 있으므로 나름의 장점이 있습니다.
모바일 마케팅을 다시 간단하게 만들기
이걸 완전히 달성할 수 있을지는 확신이 안 서고, IDFA가 무료였던 시절에도 이런 수준이었는지조차 100% 확신할 수는 없네요. 하지만 모바일 마케팅은 확실히 그때가 더 간단했죠.
미래는 더 단순해 보이지만, 그곳에 도달하는 과정은 더 복잡하다.
미래에는 현실에 대한 다양한 관점을 구축하고 이를 지능적으로 통합하여 단일한 진실의 원천을 만들어내는 것이 포함됩니다. Singular에서는 알려진 집계된 지출 데이터, 확정적 마지막 클릭 측정 데이터, 확률적 집계 결과 데이터, 자사 데이터 및 기타 소스에서 얻은 마케팅 성과를 분석합니다. 이러한 모든 데이터는 마케터가 실제로 마케팅 활동을 할 때, 즉 예산을 투입하거나 유기적 홍보에 투자할 때 어떤 일이 일어나는지에 대한 고유한 관점을 제공합니다. 각각의 데이터는 모두 가치가 있습니다.
하지만 그러려면 현실에 대한 더 단순한 모델을 제시하기 위해 여러 정보들이 하나의 진실의 원천으로 통합될 필요도 있습니다.
물론 마케터는 항상 더 깊이 파고들어 원시 데이터를 조사하고 다양한 관점에서 가정과 통찰력을 분석할 수 있어야 합니다. 하지만 동시에 진행 상황에 대한 실시간 성과표를 간단하게 얻을 수 있는 신뢰할 수 있는 데이터 기반 방식도 필요합니다.
모든 것이 변한다.
그것이야말로 변하지 않는 유일한 상수입니다.
제가 이야기를 나누고 있는 마케터들은 그 점을 이해하고 실천하고 있습니다. 그들은 계속해서 구축하고, 테스트하고, 투자하며, 지속적으로 성과를 내고 있습니다. 그리고 우리는 가능한 모든 방법으로 그들을 계속해서 지원하고 있습니다.