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Análise

Cenário de análise de marketing 2025: Olá ai

Explore o futuro da análise de marketing impulsionado por IA em 2025: principais tendências, desafios e o que os profissionais de marketing mais precisam em termos de tecnologia de marketing, atribuição e ferramentas de dados

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Resumo

  • Adote a IA como estratégia central : Com o lançamento de mais de 3.000 ferramentas nativas de IA no ano passado, os profissionais de marketing precisam integrar a IA em suas operações para geração de ideias de conteúdo, personalização e análise de campanhas, a fim de aumentar a eficiência e a eficácia. O investimento em soluções baseadas em IA será crucial para se manter competitivo nesse cenário em rápida evolução.

  • Foco em Infraestrutura de Dados Unificada : Os profissionais de marketing precisam priorizar a construção de uma infraestrutura de dados unificada e componível para otimizar os processos de análise e atribuição. Isso inclui o uso de ferramentas que suportam a integração de múltiplas fontes de dados para uma melhor tomada de decisão e insights.

  • Aproveite os insights instantâneos da IA ​​para otimizar campanhas : Implemente ferramentas de análise com inteligência artificial que oferecem insights em tempo real e recomendações automatizadas. Isso permitirá que as equipes de marketing adaptem rapidamente as campanhas com base em descobertas orientadas por dados, melhorando o desempenho das campanhas e reduzindo o tempo gasto em análises manuais de dados.

Ao analisar o estado atual da análise de marketing em 2025, é preciso respirar fundo algumas vezes. Ela está crescendo enormemente — como sempre —, mas o que mais impressiona é a IA, IA e mais IA. Mas a grande questão é: do que os profissionais de marketing mais precisam?

A resposta pode muito bem ser: ainda mais IA.

Principais conclusões

  • Crescimento massivo de martech: 14.108 ferramentas em 2025, um aumento de 9.304% desde 2011.

  • A IA domina a análise de marketing: 3.068 novas ferramentas nativas de IA foram lançadas somente no ano passado.

  • Principais casos de uso de IA em marketing: geração de ideias de conteúdo, personalização, teste de criativos e análise de campanhas.

  • As principais necessidades dos profissionais de marketing: infraestrutura de dados unificada, atribuição aprimorada por IA e insights automatizados.

  • Ascensão dos agentes de IA: ferramentas personalizadas que ajudam os profissionais de marketing a criar, analisar e otimizar mais rapidamente.

  • O marketing de performance impulsiona a adoção da IA: a maioria dos profissionais de aquisição de usuários já utiliza IA diariamente.

  • As inovações da Singular Creative IQ e “Talk to Your Data” desbloqueiam análises instantâneas com tecnologia de IA.

  • A era de ouro da mensuração: Dados ricos e de múltiplas fontes + IA = atribuição mais profunda e precisa.

Vamos começar

Alguns dos principais números que definem o cenário da análise de marketing, logo de cara:

  • 14,108: número total de ferramentas de martech atualmente
  • 27.8%: taxa de crescimento no ano passado (!!!)
  • 9,304%: crescimento desde 2011
  • 3,068: número de produtos de martech nativos de IA lançados no ano passado

Sou um grande fã de Scott Brinker e do seu incrível, impressionante e até assustador panorama de tecnologia de marketing. Começando em 2011 com apenas 150 clientes, seu universo de martech cresceu enormemente.

Eis o estado atual em 2025, com a seção de dados, análises de marketing e atribuição destacada por mim:

Panorama da tecnologia de marketing em 2025

O atual foco em IA não é por acaso. É uma tendência causada pela convergência de 3 fatores principais:

  1. O progresso super-rápido da IA ​​desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022
  2. Os enormes desafios que os profissionais de marketing enfrentam para dar sentido a gigabytes de dados
  3. A carga de trabalho cada vez maior a que todos estamos sujeitos

Isso significa que essa tendência não está diminuindo. Na verdade, Brinker afirma que a IA é superestimada (sem dúvida) e extremamente disruptiva (com certeza). E, como acontece com muitas tecnologias, tendemos a superestimar o impacto a curto prazo, ao mesmo tempo que subestimamos seu impacto a longo prazo.

Essa euforia — e essa disrupção — é algo para o qual Singular está contribuindo enormemente. Recentemente, lançamos diversas ferramentas importantes com inteligência artificial, e muito mais está por vir:

Qual é, então, o estado da análise de marketing em 2025? E do que os profissionais de marketing mais precisam?

Panorama da análise de marketing em 2025

(Martech) quanto a análise de marketing cresceram de forma massiva e surpreendente na última década.

De fato, um crescimento surpreendentemente rápido para números impressionantemente grandes. Se analisarmos o panorama de martech da Brinker, veremos um aumento de 9.304% nas empresas de martech de 2011 a 2024 e além:

crescimento de ferramentas de Martech

É importante destacar que 77% das novas ferramentas lançadas no ano passado, em 2024, eram focadas em IA: 3.068 novos produtos para o ecossistema de tecnologia de marketing que eram nativos de IA.

Se as tendências atuais continuarem, veremos algo em torno de 17.000 ferramentas de martech até o final de 2025, e talvez outras 3.500 ferramentas nativas de IA criadas ou lançadas somente neste ano. (É claro que, com números como esses, veremos alguma consolidação, e algumas — talvez a maioria — irão falir.)

Onde os profissionais de marketing estão usando IA em soluções de análise de marketing

Atualmente, vemos a comunidade de marketing em geral utilizando IA principalmente para necessidades relacionadas a conteúdo , e muitas das soluções estão nesse segmento:

  • 69%: Ideação de conteúdo
  • 62%: Produção de cópias
  • 53%: Transcrição, anotações, resumos
  • 49%: Otimização e teste de conteúdo
  • 45%: Personalização
casos de uso de IA em marketing

Eu diria que as áreas de aquisição de usuários e marketing de performance, dentro do campo dos profissionais de marketing, provavelmente estão mais avançadas no uso de IA do que o profissional de marketing médio.

Quando perguntamos recentemente a profissionais de aquisição de usuários sobre seus maiores desafios em termos de criatividade, 34% deles relataram dificuldades em simplesmente saber o que estava funcionando. Um quinto enfrentava a fadiga criativa, e talvez até mesmo a perda de oportunidades. Outro quarto precisava de ajuda para gerar novas ideias criativas.

Os maiores desafios criativos

A IA pode ajudar com tudo isso.

Em seguida, quando perguntamos aos mesmos especialistas em aquisição de usuários sobre o uso de IA, os resultados corroboraram os mesmos problemas:

onde especialistas em aquisição de usuários utilizam IA

 

27,2% utilizam IA para a criação de conceitos. 20,6% realizam geração visual por meio de IA. Apenas 0,5% desses profissionais de marketing de alto desempenho não utilizavam IA de forma alguma…

Mas mesmo esse uso da IA ​​está se expandindo rapidamente para projetos e processos muito mais complexos. Diariamente, especialistas em marketing precisam configurar campanhas, criar links de rastreamento, gerenciar fluxos de dados de marketing, configurar a atribuição, entender análises e resumir os resultados das campanhas. Em breve, a Singular poderá ajudar com tudo isso.

E esses usuários de alto nível estão expandindo ainda mais para agentes de IA. Alguns deles são para a criação de soluções criativas (eu mesmo já criei uma). Outros estão lidando com partes essenciais de nossas cargas de trabalho, além de, eventualmente, agentes de IA que desenvolvem softwares personalizados para necessidades e usos muito específicos.

O cenário moderno de martech em 2025 gira em torno da solução desses problemas com sistemas inteligentes.

O que os profissionais de marketing mais precisarão em 2025 em termos de soluções de martech, atribuição e análise de dados

O que isso significa em relação ao que os profissionais de marketing precisam agora de soluções de atribuição e análise como Singular ?

Me vêm à mente cinco coisas em particular:

  1. Infraestrutura de dados unificada e componível.
    Os profissionais de marketing precisam de uma camada de dados unificada, seja por meio de data warehouses ou data lakes na nuvem ou, para soluções mais simples, seus dados no Singular . Eles também precisam de uma infraestrutura de dados componível: modular, flexível, escalável e acessível para IA e outras análises. Isso inclui Marketing ETL do Singular , para obter seus dados de marketing exatamente como você deseja, ou nossa novíssima e supermoderna plataforma ELT, Extract , perfeita para unificar as 20 fontes de dados diferentes que você provavelmente possui. ( Saiba mais sobre o Extract aqui .)
  2. Atribuição e mensuração aprimoradas por IA.
    Atribuição e mensuração de marketing são complexas. Você precisa Mensuração Unificada que combinem todos os dados disponíveis, incluindo dados probabilísticos, SKAN, dados primários, dados extras de Metadados ( AMM ) e do Google ( ICM ), que você só consegue obter por meio de uma Plataforma de Mensuração de Marketing (MMP ). Você também precisa de conversões modeladas entre canais, com a capacidade de acessar incrementalidade e recursos MMM
  3. Insights e recomendações instantâneas com IA.
    E você precisa de IA, como nossa integração com o Claude (e outros LLMs), para obter insights quase em tempo real e análises causais automatizadas. Interfaces de linguagem natural para consultar o desempenho de marketing são essenciais para facilitar o acesso a dados por pessoas sem conhecimento técnico, e às vezes você aprende algo ou descobre algum insight que jamais imaginaria procurar em um painel de controle.
  4. Gestão escalável de conteúdo e personalização.
    Os profissionais de marketing também precisam de produção e testes criativos orientados por IA de última geração, talvez estendendo-se a modelos de conteúdo personalizados para cada marca, com conteúdo gerado por IA alinhado à marca, e provavelmente, eventualmente, a mecanismos de personalização dinâmica que aproveitem dados integrados e inteligência de conteúdo.
  5. Serviços SaaS com IA:
    Os profissionais de marketing precisam cada vez mais de serviços externos com inteligência artificial para tarefas como atribuição, análise e operações de marketing. Não é possível desenvolver tudo internamente enquanto se administra o negócio, e isso permite que as equipes se concentrem em produto, marketing e estratégia, beneficiando-se da eficiência operacional proporcionada pela IA.

O objetivo é liberar os profissionais de marketing e especialistas em aquisição de usuários do trabalho braçal e fornecer-lhes as ferramentas para obter dados ricos e insights profundos quase instantaneamente, o que permite a criação, execução e otimização de campanhas em altíssima velocidade.

Sim, isso faz parte da era de ouro da mensuração de marketing

Recentemente, conversei com Singular , sobre análise de marketing e a emergente " era de ouro da mensuração de marketing ".

Confira a conversa aqui:

 

Resumindo, o que estamos vendo é um aumento no volume de dados provenientes de grandes plataformas como Meta, Google, TikTok, Snap e outras. Estamos vendo mais dados armazenados nos dispositivos. E estamos aprimorando nossa capacidade de assimilar, enriquecer e analisar esses dados de forma automatizada, rápida e com o auxílio de inteligência artificial.

Essa é uma era de ouro, na qual o multiverso de dados analíticos de diferentes ângulos e fontes fornece resultados de atribuição e análise que podem ser, de fato, melhores do que o rastreamento comparativamente "perfeito" possibilitado pelo IDFA no passado e até mesmo pelo GAID atualmente.

Por que?

Porque cada decisão de compra, cada instalação, cada compra dentro do aplicativo, cada assinatura convertida é resultado de uma complexa série de motivações e fatores determinantes, um dos quais provavelmente é o último anúncio clicado, mas muitos outros podem ser ocultos ou não digitais. Portanto, obter mais dados de mais fontes revela mais causalidade, incluindo visualizações, cliques e outras ações.

Singular pode ajudar

Como uma plataforma líder em análise de marketing , oferecemos regularmente novas soluções baseadas em IA e que aprimoram a inteligência artificial. Converse conosco para saber como você pode direcionar seus dados para onde eles precisam chegar e como obter os insights necessários na velocidade desejada.

Agende uma conversa aqui.

Sobre o autor
John Koetsier

John Koetsier

John Koetsier é jornalista e analista. Ele é um colaborador sênior da Forbes e hospeda o nosso podcast de crescimento, bem como o podcast do Techfirst. No Singular, ele atua como vice -presidente de insights.

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