Atribuição Mobile e marketing de afiliados: um cenário em evolução

Como a atribuição mobile e o marketing de afiliados se encaixam?

Uma campanha de publicidade mobile configurada adequadamente se torna parte integrante do desenvolvimento de qualquer negócio (e especialmente de comércio eletrônico), porque pelo menos metade dos usuários finais usam dispositivos mobile para interagir com o anunciante. A atribuição das ações do usuário é um componente crucial de tais campanhas, permitindo que os editores de aplicativos acompanhem o comportamento do usuário e otimizem as campanhas para fornecer a melhor experiência do cliente. Essa abordagem é particularmente importante no canal de marketing de afiliados, onde as afiliadas podem usar uma variedade de táticas independentemente do anunciante para gerar tráfego e vendas.

Os anunciantes devem ter dados de atribuição confiáveis ​​para pagar comissões a parceiros bem -sucedidos e monitorar seu desempenho.

Mas, à medida que o marketing de afiliados, os aplicativos mobile e a atribuição mobile evoluem, as estratégias para medir e otimizar essas vias também devem se adaptar. 

Como funciona a atribuição mobile ?

O processo de atribuição mobile rastreia e analisa como os usuários interagem com mobile , desde seu primeiro envolvimento com um anúncio ou link com suas ações subsequentes, como instalações de aplicativos ou compras no aplicativo. Seu aplicativo é essencial para entender quais mobile impulsionam efetivamente o comportamento do usuário, permitindo que os profissionais de marketing refinem suas estratégias para obter melhores resultados.

No contexto do marketing de afiliados, a atribuição mobile aborda as complexidades do rastreamento das atividades do usuário em diferentes dispositivos e plataformas, garantindo que as afiliadas sejam creditadas com precisão por suas contribuições.

Existem dois tipos principais de atribuição mobile : 

• A atribuição mobile clássica permite que os parceiros rastreem e analisem o desempenho dos usuários que instalaram inicialmente o aplicativo por meio de seu canal específico, vinculando a atribuição diretamente ao evento de instalação. No entanto, se um usuário já tiver o aplicativo instalado em seu dispositivo, os parceiros não receberão nenhuma comissão ou recompensa por trazer esse usuário de volta ao aplicativo por meio de seus links da Web ou outros aplicativos.
• A atribuição mobile de revolução, por outro lado, permite que os parceiros lançem campanhas destinadas a aumentar a retenção de usuários no aplicativo. Esse tipo de atribuição permite que os parceiros utilizem canais de anúncios para incentivar os usuários a retornar ao aplicativo e fazer compras adicionais, aprimorando assim o envolvimento do usuário e impulsionando mais receita.

Como o marketing de afiliados se encaixa?

O marketing de afiliados é uma estratégia de marketing baseada em desempenho em que as empresas recompensam afiliadas por impulsionar o tráfego ou as vendas por meio de seus esforços de marketing.

Tradicionalmente, esse modelo tem sido fortemente centrado na Web, contando com cookies para rastrear as atividades do usuário em sites. Com o advento dos smartphones e o crescimento exponencial do uso da Internet mobile , os profissionais de marketing afiliados precisavam adotar uma nova abordagem para rastrear e atribuir, como no ambiente mobile , pois os cookies são menos eficazes do que em um desktop legado devido a várias restrições técnicas e regulamentos de privacidade. Além disso, essa definição mais ampla de parceiros exige modelos de atribuição mais sofisticados para medir com precisão as contribuições de cada parceiro.

Portanto, a atribuição mobile desempenha um papel crucial no marketing de afiliados, fornecendo medição precisa de desempenho.

As afiliadas podem ser recompensadas com base nas ações reais do aplicativo que dirigem, como compras, registros ou assinaturas, em vez de apenas cliques ou instalações. Essa abordagem baseada em desempenho alinha os incentivos com as metas de negócios, garantindo que os parceiros sejam motivados a gerar ações de usuários de alta qualidade que contribuem para o valor a longo prazo.

Por exemplo, um aplicativo de comércio eletrônico pode usar a atribuição mobile para medir a eficácia de suas campanhas de marketing de influenciadores.

Ao rastrear toda a jornada do usuário da postagem de mídia social de um influenciador para instalar o aplicativo para uma compra no aplicativo, a empresa pode identificar quais influenciadores impulsionam os usuários mais valiosos e otimizam seus gastos com marketing de acordo.

Por exemplo, os usuários que instalaram o aplicativo por meio de campanhas de influenciadores poderiam ter sido mais propensos a participar da venda flash, impulsionada pelo carisma do influenciador. Por outro lado, sua lealdade à marca pode ser mais superficial em comparação com os usuários convertidos por outros canais totalmente controlados pela marca. Os anunciantes devem colocar isso em consideração ao calcular seu LTV e ações apropriadas.

Outro exemplo seria um aplicativo para jogos mobile mobile para entender quais redes de anúncios entregam usuários que fazem compras no aplicativo .

Ao analisar os dados, o aplicativo identifica as redes de anúncios com melhor desempenho e realoca seu orçamento para maximizar a receita. Os desenvolvedores de jogos poderiam descobrir, por exemplo, que os jogadores que instalaram o jogo através dos anúncios do YouTube têm maior probabilidade de fazer compras no aplicativo após concluir os primeiros níveis, enquanto aqueles de redes de anúncios mobile se envolvem mais em eventos especiais. Isso pode orientar as ofertas direcionadas e o conteúdo do jogo adaptado a diferentes segmentos de usuário.

Desafios específicos para atribuição mobile e marketing de afiliados

Embora a atribuição mobile compartilhe alguns princípios fundamentais com a atribuição de desktop - como rastrear o comportamento do usuário, atribuir conversões a campanhas específicas e otimizar os esforços de marketing -, também apresenta desafios exclusivos e requer abordagens personalizadas para serem eficazes.

Os aplicativos são executados em ambientes isolados e separados que não interagem com o armazenamento de biscoitos dos navegadores da Web. Além disso, os usuários geralmente alternam entre aplicativos e sites, criando trilhas de dados fragmentadas. Preocupações e regulamentos de privacidade como o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na Europa e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) nos Estados Unidos também impuseram restrições à coleta e rastreamento de dados, complicando ainda mais os esforços de atribuição.

Uma das diferenças mais críticas entre a atribuição mobile e a área de trabalho é a importância da ligação profunda mobile .

A ligação profunda refere -se à capacidade de direcionar os usuários para um conteúdo específico dentro de um aplicativo, em vez de apenas abrir a tela inicial do aplicativo. Essa funcionalidade é vital para o sucesso de mobile que visam aumentar a atividade do usuário, como aumentar a quantidade de usuários adicionar ao carrinho de compras ou a reengmar usuários que foram inativos.

Sem uma ligação profunda, os usuários mobile podem experimentar atrito em sua jornada, levando a uma má experiência do usuário e redução da eficácia da campanha. Por exemplo, se um usuário clicar em um anúncio promocional que oferece um desconto em um produto específico, mas for direcionado apenas para a tela inicial do aplicativo ao abri -lo, poderá lutar para encontrar o produto ou perder o interesse.

Isso não apenas diminui a probabilidade de conversão, mas também desperdiça recursos de publicidade.

Por outro lado, com a ligação profunda adequada, o mesmo usuário seria levado diretamente para a página do produto dentro do aplicativo, onde pode aplicar facilmente o desconto e concluir a compra. Essa experiência perfeita é mais provável de resultar em uma conversão bem -sucedida, tornando a campanha publicitária muito mais eficaz.

Outra diferença importante está na fragmentação das viagens de usuário em dispositivos mobile . Os usuários geralmente alternam entre aplicativos, navegadores e dispositivos, tornando um desafio rastrear suas ações com precisão. Ao contrário dos ambientes de desktop, onde os cookies podem seguir facilmente os usuários em sites, os ambientes mobile exigem métodos de atribuição mais sofisticados, como impressão digital, IDs de dispositivo ou rastreamento do lado do servidor, para reunir toda a jornada do usuário.

Para enfrentar esses desafios, as plataformas de marketing de afiliados e mobile devem integrar -se a várias tecnologias e fontes de dados específicas mobile Isso inclui suportar a links de profundidade de aplicativo a aplicativo, manusear a atribuição de dispositivos cruzados e garantir a conformidade com os regulamentos de privacidade que afetam como os dados do usuário são coletados e processados.

Para onde vamos daqui? Tendências para assistir ...

Existem duas grandes tendências de atribuição relevantes para o marketing de afiliados. Os profissionais de marketing devem procurar isso nos próximos meses e anos:

A atribuição Mobile agora leva em consideração e respeita a privacidade dos usuários e está gradualmente se afastando do rastreamento através da ligação de uma ação de destino específica a um IDS de dispositivo específico para modelagem probabilística. 

• Os métodos tradicionais de mobile dependiam muito do rastreamento determinístico, onde ações específicas-como uma instalação de aplicativos ou compra no aplicativo-estavam diretamente vinculadas a identificadores de dispositivo exclusivos, como o identificador da Apple para anunciantes ( IDFA ) ou o ID de publicidade do Google ( Gaid ). Embora esse método tenha fornecido alta precisão, também levantou preocupações significativas de privacidade, pois envolveu rastrear usuários individuais em vários aplicativos e plataformas.
• Com a introdução de regulamentos de privacidade mais rigorosos, juntamente com atualizações de privacidade específicas da plataforma, como a estrutura de transparência de rastreamento de aplicativos da Apple ( ATT ), houve uma mudança para métodos de atribuição mais favoráveis ​​à privacidade. Isso levou à ascensão da modelagem probabilística na mobile .
• A modelagem probabilística agrega e analisa vários pontos de dados anonimizados - como o tempo de instalação, tipo de dispositivo e localização - para inferir quais atividades de marketing levaram a ações específicas do usuário. Em vez de confiar em uma partida individual entre um usuário e suas ações, os modelos probabilísticos usam métodos estatísticos para estimar a probabilidade de que uma certa campanha levasse a uma instalação ou compra. Embora não seja 100% preciso, esse método é o melhor que pode ser equilibrado entre a privacidade do usuário e o fornecimento de informações acionáveis ​​para os profissionais de marketing. À medida que essa tendência continua, as plataformas de atribuição mobile estão desenvolvendo modelos probabilísticos cada vez mais sofisticados para aumentar a precisão, permanecendo em conformidade com os regulamentos.

Como o mercado de dispositivos mobile já ocupa uma grande parte de todo o marketing de afiliados, o foco dos proprietários de aplicativos está mudando para medir a eficácia dos usuários reengenados (campanhas de reengajamento) da atração usual de "instalações".

• Tradicionalmente, os proprietários e profissionais de marketing de aplicativos colocavam ênfase significativa na condução de novas instalações como uma métrica primária de sucesso. No entanto, à medida que o mercado amadureceu, o valor de simplesmente adquirir novos usuários diminuiu em comparação com a retenção e a renomete os usuários existentes. As campanhas de reengajamento são projetadas para trazer de volta os usuários lapidos em um aplicativo, incentivando-os a gastar mais tempo usando o aplicativo, fazer compras no aplicativo ou continuar de onde pararam. A lógica por trás dessa mudança é que a aquisição de novos usuários pode ser mais cara e menos eficaz do que nutrir e reter usuários existentes que já demonstraram interesse no aplicativo.
• Para medir a eficácia das campanhas de reengajamento, os proprietários e os profissionais de marketing de aplicativos se concentram nas métricas complementando a taxa de reativação, como a duração e a frequência da sessão, a taxa de adoção de recursos e as compras no aplicativo após o engajamento. A duração e a frequência da sessão indicam como os usuários re-envolvidos estão interagindo com o aplicativo, enquanto a taxa de adoção de recursos mostra se os usuários estão explorando e usando recursos novos ou importantes após o retorno. O rastreamento de compras no aplicativo entre os usuários reengenados ajuda a avaliar o impacto direto da campanha na receita, fornecendo uma visão abrangente de quão efetivamente a campanha revitalizou a atividade e o engajamento do usuário. Obviamente, métricas universais como ROAs ou LTV também são aplicáveis.
• As campanhas de reengajamento podem ser altamente personalizadas, aproveitando os dados do usuário para fornecer mensagens e ofertas direcionadas. Por exemplo, um aplicativo para jogos mobile pode enviar notificações push para usuários que não jogam há algum tempo, oferecendo a eles um bônus especial no jogo para incentivá-los a retornar. Da mesma forma, um aplicativo de comércio eletrônico pode usar estratégias de reengajamento para lembrar os usuários dos itens deixados em seu carrinho ou oferecer descontos personalizados com base no comportamento de compras anteriores.

Este é um post convidado de Anna Gidirim, CEO da Admitad , em parceria com Nastassia Shkampletava, gerente de parcerias de tecnologia da Admitad .

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