Agregación de datos

Moderno los marketers tienen un gran problema: sus datos están en 15, 50, incluso 500 lugares. Esos lugares van desde socios publicitarios hasta plataformas de marketing, tiendas de apps y bases de datos internas. Sin reunir al menos la mayor parte de estos datos para analizarlos, es’s difícil saber cómo crecer óptimamente. La solución: agregación de datos.

La agregación de datos es el proceso de recopilar, consolidar y resumir datos de múltiples fuentes en un formato unificado para su análisis y toma de decisiones. En marketing, esto implica integrar datos de diversos canales, como plataformas publicitarias, herramientas de análisis y sistemas CRM, para ofrecer una visión completa de las métricas de rendimiento, el comportamiento de los clientes, usuarios y jugadores, y la eficacia de las campañas. Para los anunciantes, significa recopilar y unificar todos los datos de costes y campañas en un solo lugar.

Reunir todos tus datos parece sencillo.

En realidad no lo es.

El primer paso es simplemente reunir todos tus datos de marketing — especialmente los datos de costos — en un solo lugar donde puedan analizarse convenientemente. Hay dificultades significativas para lograr ese paso: muchas herramientas que dicen que lo hacen agregación de costos o agregación de datos don’t realmente recopilan todos los datos y todas las granularidades que los mercadólogos podrían necesitar.

El segundo gran desafío, por supuesto, es ingerir los datos de una forma estandarizada y normalizada que permita analizarlos y extraer información real.

Ése es un problema clave.

En el pasado, los especialistas en marketing normalmente agregaban datos manualmente usando hojas de cálculo. Este proceso, sin embargo, requiere una cantidad significativa de trabajo tedioso para reformatear, estandarizar y preparar los datos para el análisis. (Y es común cometer pequeños errores que se agravan.) Para los especialistas en marketing modernos que a menudo usan numerosos canales de medios, plataformas y campañas para su negocio, este proceso manual de agregación de datos es demasiado ineficiente para fines analíticos. En última instancia, el proceso de automatizar la agregación de datos permite a los especialistas en marketing comprender y analizar el rendimiento de cada campaña individual así como el retorno de la inversión (ROI) de sus esfuerzos de marketing en su conjunto.

Los profesionales del marketing interactúan con sus audiencias en diversas plataformas y canales. La agregación de datos garantiza que sus perspectivas de rendimiento no estén aisladas, lo que permite una comprensión integral de las estrategias de marketing.

Esta visión integral es crucial para evaluar el ROI, optimizar campañas y tomar decisiones estratégicas informadas.

Uno de los principales usos de la agregación de datos para los profesionales del marketing de aplicaciones móviles es la agregación de costes, que se refiere al proceso de recopilar y analizar todo el gasto de marketing en todos los canales y plataformas. Dado que los profesionales del marketing móvil suelen trabajar con múltiples plataformas, socios de medios y campañas, el proceso de agregación de datos de costes puede ser bastante complejo sin las herramientas adecuadas, como Singular.

Obviamente, recopilar datos de costos de múltiples fuentes puede ser extremadamente laborioso si se realiza manualmente. Sin embargo, igual de complejo, o incluso más, es estandarizar estos datos en un formato que facilite la comparación y el análisis entre plataformas.

Este es un paso crucial, ya que la precisión de la información obtenida a partir del análisis de datos depende en gran medida de la cantidad y la calidad de los datos utilizados. Es fundamental recopilar datos precisos y de alta calidad, en una cantidad suficiente para generar resultados relevantes.

Tener una imagen unificada y precisa del gasto publicitario es esencial para mejorar el ROI de las campañas de marketing a lo largo del tiempo.

Singular’s guía de agregación de costos ofrece tres métodos principales para agregar datos de costos. Solo uno es la idea, y es el método Singular usa:

• Uso de conectores de datos para todas las fuentes de medios: Con este enfoque, los conectores de datos se sincronizan con cada fuente de medios para recopilar y unificar datos de costes. Gracias a la integración directa con la API, este enfoque es el más preciso y proporciona la mayor cantidad de datos relevantes, como la creatividad del anuncio, la segmentación, las pujas, etc.
• Uso de parámetros de enlace de atribución móvil: Los enlaces de seguimiento con parámetros URL son otra forma de atribución móvil. Este método tiene varias limitaciones, ya que a menudo no puede obtener todos los datos de la campaña. Además, los parámetros de los enlaces pueden presentar discrepancias de alrededor del 30%, lo que genera informes inexactos e incompletos. En algunos casos, es necesario obtener costos y otros datos mediante los enlaces de seguimiento.
• Conciliación manual en una hoja de cálculo: Este método es el menos deseable para agregar datos. Es laborioso, dificulta o casi imposibilita estandarizar los datos y, en general, genera errores humanos.

En la práctica, el primer enfoque, el uso de integraciones directas de API, es la única manera de garantizar la precisión y la integridad de los datos al 100 %, así como una total concordancia entre lo que informan sus socios publicitarios, lo que usted ve y lo que realmente se invierte. Asimismo, este enfoque automatiza casi todas las tareas manuales asociadas con la agregación de datos, lo que permite a los profesionales del marketing extraer información útil de sus datos con mayor rapidez y eficiencia.

Los componentes clave de la agregación de datos son bastante claros.

1. Recopilación de datos: recopilación de datos sin procesar de diversas fuentes, incluidas redes sociales, campañas por correo electrónico, sitios web y plataformas de terceros.
2. Normalización: estandarizar formatos y estructuras de datos para garantizar la coherencia y compatibilidad entre conjuntos de datos.
3. Integración: combinar datos estandarizados en un repositorio centralizado, como un almacén de datos o una plataforma de análisis.
4. Análisis: Utilizar herramientas y técnicas analíticas para extraer información significativa, identificar tendencias e informar la toma de decisiones.

Para ayudarte con este proceso, Singular se conecta a miles de fuentes de datos de marketing y procesa datos publicitarios de diversas maneras, como integraciones de API, archivos CSV y otros tipos de importación de datos. Singular también cuenta con métodos líderes en la industria para estandarizar y normalizar datos agregados sin necesidad de procesos manuales ni codificación adicional.

A continuación se muestra el proceso paso a paso que Singular utiliza para la agregación de datos:

• Conectar: ​​El primer paso es conectar una integración API directa con una fuente multimedia a un panel web, correo electrónico o plataforma de inteligencia empresarial interna. Independientemente de si la fuente de datos proviene de un dispositivo móvil, un ordenador o incluso sin conexión, se puede incorporar a nuestra API de conector de datos.
• Transformación: El siguiente paso es tomar los datos sin procesar de cada fuente de medios y transformarlos en un formato estandarizado y enriquecido. Al unificar los datos en una sola plataforma, los profesionales del marketing pueden extraer información valiosa de los datos de sus campañas multiplataforma.
• Análisis: Una vez estandarizados los datos, se pueden analizar en nuestra plataforma nativa de informes. Este paso permite a los profesionales del marketing visualizar, adaptar o transformar aún más los datos para lograr el análisis más eficiente posible.
• Cargar: Si cuenta con su propia solución de BI interna, Singular le ofrece la posibilidad de cargar los datos enriquecidos y estandarizados en un almacén de datos como BigQuery. Estos datos pueden utilizarse posteriormente en cualquier otra herramienta de generación de informes, como Tableau o Domo.

En resumen, Singular proporciona a los profesionales del marketing móvil las herramientas de agregación de datos que necesitan para analizar y optimizar el rendimiento de sus estrategias de marketing. Pueden acceder a sus datos mediante API, ETLo en línea.

Ahora, ves múltiples beneficios:

1. Toma de decisiones mejorada: obtiene una visión integral del rendimiento del marketing, lo que facilita estrategias basadas en datos.
2. Eficiencia: Reduce el tiempo y el esfuerzo necesarios para compilar y analizar datos.
3. Precisión: Minimiza los errores asociados con el manejo manual de datos.
4. Escalabilidad: usted admite el creciente volumen y la complejidad de los datos de marketing para todos sus clientes de datos internos.