El futuro de la adquisición de usuarios de iOS: 21 preguntas y respuestas

¿Cómo superas a tus competidores en iOS adquisición de usuarios? Es casi un año después de que Apple lanzara iOS 14.5 como una bomba en la comunidad de marketing móvil y aún hay una gran incertidumbre, confusión y ansiedad sobre cómo operar en esta nueva realidad.

Pero necesitas claridad sobre el camino a seguir.

Recientemente reunimos a un elenco estelar de expertos en marketing móvil para aclarar la situación y analizar todos los problemas.

• Anthony Willis, Gerente de Crecimiento de Neonplay
• Eddie Garabedian, director de marketing de EA
• Yusuf Barutcu, Director de Desarrollo Comercial de MobileAction
• Alexandre Dohrmann, Gerente de Ingeniería de Ventas Globales @ Liftoff + Vungle
• Eran Friedman, director de tecnología y cofundador Singular

Aún teníamos preguntas de los 1500 profesionales del marketing móvil que se inscribieron en el seminario web. Aquí están, junto con las respuestas.

Preguntas y respuestas para la adquisición de usuarios de iOS

1. Segmentación
P: ¿Deberíamos segmentar a usuarios anteriores a iOS 14.5 porque podemos rastrearlos?
R: No. Primero, no hay ’ suficientes, y segundo: los usuarios valiosos casi siempre están en las versiones más recientes de Apple’s sistemas operativos.

2. Facebook
Q: ¿Los invitados del panel ven mejoras significativas de Facebook en herramientas de atribución, medición y/o segmentación en iOS?
A. Respuesta corta: sí. Respuesta más larga: aún queda camino. Con datos faltantes por los umbrales de privacidad, obtener modelos más precisos y fiables es crucial.

3. ¿Con o sin identificación?
P. ¿Las optimizaciones relacionadas con la identificación realmente se aplican a quienes no tienen identificación? ¿Qué tan diferente es el rendimiento de UA con identificación frente a quienes no la tienen?
R: En general, sí, y específicamente, no. En general, sí, porque las personas son personas, y si se cuenta con una muestra significativamente grande de personas conocidas, ya sea mediante IDFV o alguna identificación interna como un registro, se pueden generalizar con cautela algunos aspectos de lo que funciona para otros.

Sin embargo, existen problemas.

En primer lugar, el tipo de personas que se registran o que conoces es diferente al de quienes no lo han hecho, al menos en ese aspecto, y quizás incluso más. Tendrás que juzgarlo tú mismo. Y en cuanto a quienes se esfuerzan por mantener el anonimato usando bloqueadores de anuncios, VPN u otras tecnologías, puedes apostar con bastante seguridad a que no son el consumidor promedio.

4. ¿ATT en Facebook?
Q: Al usar anuncios de Facebook para adquirir usuarios con SKAdnetwork ¿es necesario activar el aviso de Transparencia de Seguimiento de iOS?
A: No. No necesitas usar el ATT aviso para depender de SKAdNetwork en absoluto. Algunos Singular clientes no usan ATT en absoluto: simplemente decidieron no solicitar consentimiento a sus clientes y usuarios, no obtener el IDFA, y no intentar rastrear … y aún pueden usar SKAN en toda nuestra red.

5. Costos x5
P: Sobre los CPI de campañas iOS 14+. Hemos visto un aumento de 5x en los CPI comparado con pre ATT para ciertas redes publicitarias. ¿Lo observas también?
R: Vimos mucho de eso en los datos que Singular también tiene. La realidad es que, como no viste todas las instalaciones debido a los umbrales de privacidad, las que viste parecían absorber todo tu costo publicitario. Así que de repente, si tenías muchas campañas pequeñas que no alcanzaban suficiente volumen, era cinco veces más caro conseguir un usuario. La realidad es: fue más una función del cambio de medición que del cambio del mundo.

6. Optimización profunda del embudo
Q: ¿Tiene alguna intuición sobre comparar la optimización de eventos del embudo profundo en Apple Search Ads versus Facebook?
A: La gran diferencia entre Apple Search Ads y Facebook es que Facebook tiene que depender de SKAN mientras que Apple Search Ads no lo hace. No tienen SKAdNetwork. Le proporcionan los usuarios reales que provienen de Apple Search Ads. Así que es más fácil observar los eventos del embudo que provienen de Apple Search Ads versus Facebook donde está limitado al período de medición de SKAdNetwork.

7. Campañas AAA en Facebook
Q: ¿Cuáles son sus experiencias/resultados con campañas AAA vs campañas manuales en la adquisición de Facebook?
R: Las Campañas de Aplicaciones Automatizadas, o AAA, es la opción recomendada, según Anthony de Neonplay. Las usan en todas sus campañas. Razón principal: simplifica mucho las cosas. No puedes obtener tanto detalle en los anuncios mismos, pero acelera mucho la optimización de la campaña.

8. Huella digital
Q: Muchos networks afirman que la mayoría de sus clientes aún usan p-matching (coincidencia probabilística … es decir, huella digital). ¿No están violando abiertamente las reglas de Apple’s?
A: Básicamente sí. Apple ha declarado que la huella digital no está permitida, y probablemente la hará imposible con Private Relay en algún momento.

9. Datos agregados
Q: ¿Qué es “metadata agregada” y puede dar algunos ejemplos específicos?
A: La metadata agregada es simplemente una forma elegante de decir grupos de usuarios frente a usuarios individuales. Implica analizar datos más contextuales, de nivel superior y de embudo alto, como la app de origen, o combinar datos como dirección IP, dispositivo, idioma, tipo de modelo de dispositivo en conjuntos de datos agregados más grandes para ofrecer insights más profundos sobre grupos de usuarios.

10. Optimización para el LTV
P: ¿Cómo optimizan el LTV con datos tan limitados?
R: Este es definitivamente un problema con SKAdNetwork. Hay dos etapas.

Lo primero es asegurarse de obtener todos los datos y ver los que superan los umbrales de privacidad. Por lo tanto, es importante obtener la mayor cantidad posible de valores de conversión antes de comenzar a optimizar el LTV. Una vez que se tenga una buena visibilidad, el segundo paso es recopilar las señales de los datos limitados y los períodos de medición limitados para calcular y predecir el LTV. Aquí se necesita modelar utilizando las señales que ayudan a predecir el valor del ciclo de vida del usuario. Y, claramente, esto debe perfeccionarse con el tiempo.

11. CPE para UA
Q: ¿Qué opinas del CPE (costo por interacción) como modelo de UA?
A: Alexandre dice que ha visto clientes usar eventos específicos o valores de conversión, o eventos intermedios como metas de retención para el día 1, día 3, día 7, etc., como sustituto de métricas de interacción.

12. ¿Las pruebas han cambiado con la Transparencia de Seguimiento de Aplicaciones?
P: ¿Cómo han cambiado las pruebas desde antes de la Transparencia de Seguimiento de Aplicaciones?
R: Eddie, de EA, afirma que los presupuestos para pruebas han aumentado como porcentaje del gasto, principalmente en iOS. Antes, se podía invertir una pequeña cantidad para ver si algo tenía potencial; ahora hay que ser mucho más deliberado y audaz con las decisiones presupuestarias.

13. Insignias de la App Store
Q: ¿Incluir ambas insignias de la App Store en el creativo ayuda o perjudica el rendimiento general del creativo?
A: Yusuf de MobileAction dice que doesn’t depende solo de la insignia que estás usando … hay muchos otros instrumentos con los que puedes experimentar para obtener mejores resultados en la optimización creativa. Así que recomiendo probar más.

14. Segmentos SKAN para apps de juegos.
P: ¿Algún consejo sobre cómo configurar segmentos SKAN de iOS en tu MMP para apps de juegos?
R: Eran afirma que existen segmentos más optimizados para garantizar la obtención de los ingresos más precisos y predecir el LTV. Es necesario analizar a fondo el modelo y el comportamiento de los usuarios para determinar la distribución óptima de los segmentos de ingresos y utilizarla.

Ah, y… publicidad descarada…

De hecho, Singular tiene próximos lanzamientos realmente interesantes que te ayudarán a encontrar los segmentos ideales para tu modelo de ingresos.

15. Optimización de la App Store y aumento orgánico
P: ¿Cuál es el gasto diario mínimo para anuncios para incrementar ASO? ¿Notará la App Store que estamos generando 500 instalaciones por día mediante adquisición pagada?
R: Yusuf responde: no hay un límite superior o inferior definido para que impactes los listados de optimización de la app store’s gastando dinero en Apple Search Ads.

La única métrica que debería preocuparte es tener mejores CTR y CR. Una vez que alcanzas un valor superior a la media del mercado, los algoritmos de Apple lo detectan y observamos un buen aumento en las clasificaciones orgánicas. Por lo tanto, no me referiría al mínimo de instalaciones; simplemente te recomiendo que te centres primero en tus valores de conversión.

16. Umbrales de privacidad
Q: ¿Recomendaciones de modelo para pymes que no superan los umbrales de privacidad en eventos de embudo superior?
A: Contacta a un experto en Singular para obtener asesoría específica para apps y situaciones concretas, pero el consejo general es: ejecuta todo en una única campaña para maximizar la obtención de datos aun con los umbrales de privacidad.

17. Incremento orgánico nuevamente
Q: ¿Mis suposiciones son correctas al afirmar que depender únicamente de los ingresos y beneficios de instalaciones pagadas es erróneo, y que debemos considerar instalaciones orgánicas adicionales generadas por impulsar instalaciones pagadas?
A: Eddie de EA dice: absolutamente, el incremento orgánico es real y deberías observarlo. La mayoría de las veces, hemos afinado la precisión de la atribución pagada a lo largo de los años. Pero este cambio en la industria nos pide a todos que analicemos todas las señales disponibles en el mercado que realmente impulsan las instalaciones. Así, aspectos como la notoriedad, el intercambio entre pares, y demás, juegan un papel clave en el crecimiento total. Y sí, los instintos son correctos.

18. UA en diferentes redes
Q: ¿Se trasladaron los dólares de adquisición de usuarios a redes como AppLovin, ironSource y Vungle porque pueden hacer fingerprinting y Facebook can’t?
A: No realmente. Un factor más importante de su éxito en el último año ha sido su gran impulso a la adquisición y agregación de redes y herramientas para el crecimiento móvil.

Obtenga más detalles sobre esto en el 2022 Singular Índice.

19. Mejor plataforma de atribución móvil
Q: ¿Qué plataforma de atribución consideras la más fiable y precisa para el seguimiento en iOS?
A: Bueno …

20. Probabilistic data
Q: Do you see any risks about using MMP probabilistic data? Do you think it might go away?
A: For Singular, it’s only used in situations that are safe and approved. Apple’s position on this could change in the future (see our post on Private Relay for some insight) but we’re compliant and safe now, and will remain so.

21. Medición y comparación de canales.
P: ¿Qué estrategias han empleado para medir eficazmente el rendimiento entre canales (web, iOS, Android)? ¿Cómo deciden dónde asignar el presupuesto?
R: Para eso Singular se creó Singular para monitorizar el gasto y el ROAS entre todas las campañas y canales, y comparen los resultados. También pueden usar Singular junto con técnicas de sincronización para realizar pruebas de incrementalidad si lo desean.

Mucho más en el seminario web

Hay mucha más información en el seminario web completo, incluidos datos concretos sobre lo que está cambiando y cómo está evolucionando la adquisición de usuarios en iOS en la era de ATT y SKAN.