Anuncios de aplicaciones automatizados

Los anuncios de aplicaciones automatizados de Facebook (AAA) se refieren a un tipo de anuncio que puedes crear dentro de la plataforma de Facebook (ahora Meta) que tomará una variedad de elementos creativos que proporciones y los combinará y combinará utilizando inteligencia artificial para automatizar el proceso de segmentación , entrega de anuncios y personalización.

El análogo aproximado del lado de Google son las Campañas de aplicaciones de Google.

Los anuncios automatizados de aplicaciones de Facebook pueden ser muy útiles para los anunciantes, ya que requieren menos esfuerzo para configurarse que las campañas individuales. Y si se configuran correctamente, las campañas AAA pueden alcanzar un alto nivel de rendimiento gracias a que se basan en los algoritmos de aprendizaje automático de Facebook.

Si bien los anuncios automatizados para aplicaciones ofrecen varias ventajas y son fáciles de configurar, también presentan varias desventajas. Por ejemplo, AAA no admite varias opciones de segmentación, como género, intereses, comportamiento, edad, etc. Sin embargo, puedes segmentar audiencias según el idioma, el sistema operativo y el país. Los anuncios automatizados para aplicaciones de Facebook tampoco son compatibles con todos los tipos de anuncios, como los anuncios de carrusel, los anuncios reproducibles y otros.

Como se destaca en nuestra publicación de blog sobre cómo analizar Facebook AAA , otro problema con este tipo de anuncio es que no puedes analizar todos los datos que deseas:

Si bien se pueden extraer estadísticas de países y creatividades a gran escala, no se pueden analizar todos los recursos de esos anuncios. Además, otras dimensiones, como la plataforma, la subred publicitaria o el área de mercado designada (DMA), también son difíciles, si no imposibles, de analizar con detalle con esas variables granulares de creatividades y campañas. En esencia, esto significa que, si bien la IA de Facebook sabe qué funciona y qué no en tus campañas de marketing, tú no.

Este conocimiento sobre qué creatividad tiene un buen rendimiento puede guiar el proceso de diseño de activos para anuncios futuros, por lo que es muy relevante para los anunciantes.

Afortunadamente, con Singular ahora puedes analizar activos dinámicos y AAA de Facebook.

Como se mencionó, los anuncios automatizados de aplicaciones de Facebook crean varias versiones de tus anuncios según las imágenes y el texto que proporciones, lo que se conoce como creatividad dinámica . Cada elemento creativo se ensambla con las distintas imágenes, llamadas a la acción (CTA) y el texto del anuncio que proporciones.

Con el tiempo, Facebook utiliza los datos sobre los recursos que tienen un buen rendimiento para optimizar la combinación óptima. En esencia, Facebook te proporciona datos de alto nivel sobre el rendimiento general de la campaña, pero carecerás de datos granulares sobre qué recursos creativos realmente superan a otros.

Singular resuelve esto interpolando los datos, que consiste en usar valores conocidos para estimar valores desconocidos. Después de la interpolación: 

Cada activo se asigna a un país de forma que se mantengan las proporciones correctas en cuanto al coste por país, pero también en otras métricas, como el volumen de impresiones por zona geográfica, lo que garantiza la máxima precisión de los datos. No se trata de datos concretos basados ​​en actividades reales registradas, sino que son representativos de lo ocurrido y de cómo se distribuyeron las campañas publicitarias.

El resultado final es que Singular puede extraer datos de activos AAA de Facebook, analizarlos y proporcionar información detallada sobre qué activo creativo genera el mejor rendimiento. En resumen, los anunciantes que utilizan Facebook AAA pueden optimizar el rendimiento de sus campañas publicitarias con Singular para lograr el mayor ROAS posible.