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Análisis

De Thanos a una era dorada de la medición del marketing

Puede que no lo parezca, pero estamos en la era dorada de la medición del marketing, con más datos y señales que nunca...

Contenido

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Blog de atribución de IA Análisis creativo Crecimiento Noticias y tendencias

Resumen

  • Aprovechar la abundancia de señales : Los profesionales del marketing deben aprovechar diversas fuentes de datos, como datos propios, información agregada de las principales plataformas (Meta, Google, TikTok) y señales de dispositivos (SKAN, GAID) para crear un modelo de atribución integral. Este enfoque de medición unificado permite un mejor seguimiento de indicadores clave de rendimiento como el CPI, el CAC y el ROAS.

  • Invierta en herramientas basadas en IA : utilice tecnologías de IA como Creative IQ para optimizar el rendimiento creativo analizando qué elementos conectan con el público. Implemente asistentes de IA como Singular Copilot para optimizar los procesos de medición y facilitar la gestión de configuraciones complejas.

  • Auditar y optimizar las estrategias de datos : Realizar un inventario exhaustivo de las señales de datos existentes e identificar las deficiencias en las capacidades de medición. Centrarse en la integración de análisis avanzados y automatización para optimizar las estrategias de adquisición y reenganche de usuarios, garantizando una entrada de datos consistente y fiable para una mejor toma de decisiones.

Probablemente sea una afirmación controvertida, pero estamos entrando en una época dorada de la medición de marketing. No es una época fácil, necesariamente, pero sí una época dorada.

No estoy seguro de que lo tuvieras en tu tarjeta de bingo para 2025. Yo no. Y es algo que probablemente nadie pensó que sucedería hace 4 años.

Recientemente conversé con Singular , sobre este tema . Abordamos los desafíos y las oportunidades de esta nueva realidad en nuestro reciente megapanel sobre el estado de la medición de marketing con Hannah Parvaz, Sara El Bachri y David Vargas.

Pero no lo habíamos explicado con claridad hasta que el CEO Singular , Gadi Eliashiv, habló sobre ello en su reciente discurso en ChinaJoy.

Grandes cantidades de datos, de múltiples fuentes, combinados mediante análisis inteligentes impulsados ​​por IA.

Compruébalo aquí:

Thanos y la era dorada de la medición del marketing

Por supuesto, tenemos que empezar con un punto en el tiempo, hace 4 años.

Es difícil hablar de medición de marketing sin recordar el momento en que las medidas de privacidad de Apple lo cambiaron todo. ATT e iOS 14.5 se desvanecieron como Thanos chasqueando los dedos, mejorados con la Gema del Infinito... y la mitad del universo de la medición de marketing prácticamente desapareció.

En iOS, parecía que el 90% de nuestras señales a nivel de usuario desaparecieron de la noche a la mañana. 

(Principalmente porque eso es exactamente lo que pasó.)

Naturalmente, hubo mucho pesimismo y tristeza. 

  • ¿Se acabó el marketing de rendimiento?
  • ¿Desaparecerían el análisis de cohortes, la optimización de anuncios y el modelado del ROI?
  • ¿Se acabó la atribución confiable?

Y en los años siguientes, parecía que Android seguiría un patrón similar con Privacy Sandbox (que últimamente ha sido bastante discreto)

Pero ahora tenemos nuestra respuesta. 

Sí, las reglas cambiaron. Sí, las tácticas evolucionaron. Pero también, el ecosistema se adaptó. Las plataformas abrieron nuevos canales, la analítica se volvió más inteligente y los profesionales del marketing aprendieron a integrar múltiples señales en lugar de centrarse en una sola.

Y el resultado final del chasquido de Thanos es una nueva era dorada de la medición del marketing.

Pasamos de una sequía de datos a una abundancia de señales

Lo que parecía escasez —y originalmente lo era— se ha convertido en una especie de abundancia.

Pero solo si sabes dónde buscar. Si puedes captar todas las señales. Y si puedes combinarlas inteligentemente:

  • Señales abiertas de internet y dispositivos.
    En iOS, aún tienes SKAN, IDFV y datos propios relevantes. En Android, GAID, el referente y los datos propios siguen siendo importantes. Y no olvides la humilde dirección IP y el agente de usuario cuando se usan de forma responsable.
  • Los datos de las grandes plataformas
    Meta, Google, TikTok, Snap, X y otras ahora comparten más agregadas y modeladas que nunca. El AMM de Meta ha vuelto. El ICM de Google ya está aquí. Las uniones deterministas pueden ser menos frecuentes, pero la información probabilística y modelada es más completa.

Desde el lado de la plataforma grande, se ve así:

Plataforma

Modelado

Intercambio de datos con los MMP

Aspectos únicos

Meta

Puntos de contacto, instalaciones reclamadas a través de AEM, AEM avanzado, AMM

El intercambio de datos ha aumentado significativamente recientemente

Google

Puntos de contacto, instalaciones declaradas, medición en el dispositivo

Nuevo: Gestión de conversión integrada

TikTok

Puntos de contacto, instalaciones reclamadas a través de SAN avanzada

Reciente: SAN avanzado

Quebrar

Puntos de contacto, instalaciones reclamadas a través de SAN avanzada

Reciente: SAN avanzado

Manzana

No

Datos SKAN, con nulos/eliminaciones para mayor privacidad

Medición en el dispositivo; API de Apple Ads

Otras redes publicitarias

Depende

Datos de clics e impresiones, IDFA/GAID cuando estén disponibles

Atribución tradicional de MMP

Desde el punto de vista de Internet abierto, la red publicitaria y las señales del dispositivo, se ve así:

iOS

Android

IDFA

GAID

IDFV

Referente

SKAN

Datos de la red publicitaria

Datos de la red publicitaria

Dirección IP

Dirección IP

Datos de origen (en la aplicación, datos de cuenta solicitados, incluidos los de mensajería, etc.)

Datos de origen (en la aplicación, datos de cuenta solicitados, incluidos los de mensajería, etc.)

El resultado: más fuentes, más cobertura y más oportunidades para triangular la verdad .

Todo esto se suma para crear una base más sólida para el crecimiento

Gracias a ese conjunto de señales más amplio, los equipos de crecimiento ahora pueden reunir una base de medición duradera:

  • Pueden unificar datos
    Utilice pistas de plataformas, socios y sus propios datos de origen en un único modelo de atribución confiable… Medición unificada.
  • Pueden responder preguntas fundamentales.
    Obtenga CPI, CAC, LTV y ROAS de manera confiable tanto en Android como en iOS.
  • Pueden medir con el nivel adecuado de granularidad.
    Profundice cuando lo desee y concentre cuando necesite tener una visión general.
  • Pueden aplicar predicciones y modelos
    para crear vistas de alta resolución donde no hay datos de nivel de usuario disponibles.

Con esa base, el análisis deja de ser una excavación arqueológica aleatoria y vuelve a parecerse a ingeniería de productos.

Y se podría decir que es una visión más contextualizada, matizada, equilibrada y confiable de la atribución y la medición de marketing que el modelo anterior, que esencialmente dependía en gran medida de una sola señal: IDFA en iOS y GAID en Android.

La era dorada de la medición del marketing: conozca la IA 

Toda esa base es lo que nuestros modelos de IA, cada vez más capaces, pueden aprovechar y generar información cada vez más poderosa.

Esto no es un añadido: ahora está integrado en la forma en que los profesionales del marketing idean, operan y optimizan. Tres ejemplos prácticos:

Inteligencia creativa en Creative IQ

En un mundo en el que las palancas de oferta están cada vez más automatizadas, la creatividad es la que todavía puedes impulsar tú mismo. 

(Por ahora: la creatividad se automatizará cada vez más a nivel de plataforma)

Informe de optimización creativa

Pero, independientemente de si lo haces tú o se lo delegas a la IA generativa, aún necesitas saber cómo funciona.

El Singular , según Eliashiv, integra todos los recursos de cada canal en un solo sistema y luego utiliza IA para comprenderlos: audio, imágenes, texto, colores, personajes, elementos e incluso el lenguaje. Creative IQ relaciona estos atributos con el rendimiento para que puedas ver no solo qué triunfa, sino también por qué.

Ahora podemos usar la IA para comprender por qué esta creatividad funciona tan bien. ¿Será por el lenguaje? ¿Por los personajes? ¿Por el tono, los colores, la banda sonora?
– Gadi Eliashiv, CEO Singular

El resultado: ciclos de iteración más rápidos, briefings más inteligentes y un lenguaje creativo compartido entre UA, diseño y liderazgo. Porque ahora no solo sabes qué creativos individuales están ganando. También sabes por qué. Y ese conocimiento te permite crear más como ellos.

IA que te ayuda a configurar la medición: Singular Copilot

Las redes y plataformas publicitarias son potentes. Ese poder conlleva complejidad. Y las plataformas de medición como Singular deben adaptarse a esa complejidad y hacerla manejable.

¿Cómo?

Con ayuda de IA.

Configuración de socios, enlaces de seguimiento, postbacks, ventanas de reactivación, configuración multidispositivo... Como experto en marketing de crecimiento, hay mucho que saber y hacer. Por eso, estamos integrando un asistente contextual directamente en el producto: Singular Copilot.

Puedes preguntar "¿Cómo configuro un enlace de seguimiento?" y no solo te responderá. Te llevará a la pantalla correcta, resaltará los campos correspondientes y te guiará en cada paso de la configuración. En esencia, es un agente inteligente que comprende tanto tu pregunta como lo que sucede en tu pantalla.

Este es un puente hacia un futuro donde menos se configura manualmente y más se orquesta mediante sistemas inteligentes.

Motores de optimización que nunca duermen

Nuestro nuevo producto ELT, Extract , traslada datos sin procesar de marketing y de tiendas y mucho más a su almacén de manera rápida, sencilla y eficiente.

(¡Y sí, todavía existe una herramienta ETL de marketing Singular )

Algunos de los principales editores de juegos lo utilizan para consultar la App Store y Google Play cada 15 minutos, comprobar las instalaciones, los análisis y las clasificaciones, y ajustar automáticamente su inversión y pujas. Junto con las señales de conversión modeladas de los socios publicitarios, estos bucles crean motores de asignación casi en tiempo real para la interacción con los usuarios y la reactivación.

Han comenzado a automatizar su trabajo de adquisición y reactivación de usuarios... eligiendo dónde asignar el presupuesto, qué creatividad generar, escribiendo su propio texto para las creatividades y seleccionando ofertas.
– Gadi Eliashiv, CEO Singular

¿El denominador común de los tres? Una base de datos sólida, completa y precisa. 

La IA multiplica su impacto solo cuando los datos son consistentes, valiosos y confiables.

Lo que esto significa para los especialistas en marketing en este momento

La medición ha vuelto. La era dorada de la medición ha llegado.

Pero sólo para aquellos que están preparados y recopilan los múltiples puntos de datos que necesitan para unificar la atribución de todas las diferentes señales.

Entonces, ¿qué deberías hacer?

  1. Audita tus señales. Haz
    un inventario de lo que tienes (SKAN, GAID/referencia, eventos propios, eventos modelados proporcionados por el socio) y de lo que te falta. El AMM de Meta, por ejemplo, solo está disponible si lo aceptas explícitamente y solo puedes obtenerlo a través de un MMP aprobado como Singular . Cubre las brechas.
  2. Instrumente el aprendizaje creativo.
    Invierta en herramientas inteligentes como Creative IQ para potenciar sus resultados creativos. La IA le ayudará a etiquetar sistemáticamente, gestionar la gobernanza de datos, extraer información, probar hipótesis e incorporar los aprendizajes a la generación.
  3. Integra la IA en tus operaciones.
    Empieza con las integraciones de Singular ChatGPT y Claude . Usa asistentes de IA para comprender qué sucede y reforzar tus acciones. Hay muchas más herramientas disponibles próximamente...

Una última palabra: ¿la edad de oro de la medición?

Los últimos años han transformado la medición. 

Lo que empezó como una turbulencia ahora se siente como un viento de cola… si se aportan los datos, el análisis y la IA adecuados. Y además, se disfruta.

Como dijo Gadi en el escenario:

“Estamos en una época dorada ahora mismo y creo que es emocionante.

Acerca del autor
John Koetsier

John Koetsier

John Koetsier es un periodista y analista. Es un colaborador senior en Forbes y presenta nuestro podcast Growth Masterminds así como el podcast TechFirst. En Singular, se desempeña como VP, Insights.

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