Modelagem de mix de mídia (MMM) vs. Atribuição multitoque (MTA): aprofundamento

A modelagem do mix de mídia é super-quente graças ao nosso foco maciço como uma indústria na privacidade agora, e é algo para o qual Singular tem uma solução única e eficaz . Mas o que o MMM significa para a esperança de longa data de atribuição eficaz de vários toques no marketing digital?

Como profissional de marketing, você está sempre procurando a melhor maneira de medir o impacto de suas campanhas . Você quer saber o que está funcionando e o que não é, para que você possa tomar decisões informadas sobre onde alocar seus recursos.

Dois métodos populares para medir o desempenho do marketing são a modelagem de mídia (MMM) e a atribuição de vários toques (MTA). Vamos mergulhar profundamente nos dois modelos, em seus prós e contras, e como eles podem impactar suas estratégias de marketing e como elas diferem.

Começaremos explicando como o MMM funciona, seus elementos -chave e como implementá -lo. Em seguida, mergulharemos no MTA, definiremos e compararemos com MMM. Por fim, examinaremos a adequação do MMM com base no orçamento, no objetivo da campanha e no conjunto de habilidades, além de explorar as diferenças entre MMM e MTA e onde as marcas devem tentar usar cada uma.

Entendendo a modelagem de mixagem de mídia (MMM)

Vamos começar com o MMM.

A modelagem de mix de marketing, também conhecida como Modeling Mixing (MMM) , é uma técnica poderosa, mas complicada, usada para otimizar as atividades de marketing em larga escala.

Ao analisar dados históricos, o MMM ajuda a determinar o impacto de várias táticas de marketing nos resultados dos negócios. Essa análise estatística fornece informações valiosas sobre o retorno do investimento ( ROI ) e a eficácia de diferentes canais de marketing. Com a MMM, os profissionais de marketing podem identificar a contribuição dos principais canais de marketing e drivers, como anúncios do Facebook ou parcerias de IP, e tomar decisões orientadas a dados para sua estratégia de marketing.

O MMM é historicamente útil para empresas de bens de consumo e equipes de marketing digital que desejam aprimorar o conhecimento da marca e as vendas básicas, mas agora também está disponível para campanhas de marketing mobile , marketing de aplicativos e aquisição de usuários.

O conceito de mmm

A modelagem de mistas de mídia é uma poderosa técnica analítica que explora a relação entre insumos de marketing e vendas. Os insumos de marketing, é claro, incluem campanhas publicitárias e táticas de marketing, mas vão muito além delas.

Ao considerar fatores internos e externos que influenciam as vendas, a MMM ajuda os profissionais de marketing a entender o impacto de vários canais de marketing no desempenho de sua marca. Ele mede a eficácia dos esforços de marketing nas instalações e receitas gerais e permite que os profissionais de marketing tomem decisões orientadas a dados para sua estratégia de marketing.

O MMM utiliza análise de regressão, um método estatístico, para descobrir a relação causal entre atividades de marketing e vendas. Essa abordagem de alto nível permite que as equipes de marketing avaliem os Theroi de suas campanhas e otimizem seu mix de mídia para obter o máximo conhecimento da marca e vendas básicas.

Como o MMM funciona: um mergulho profundo

A modelagem de mídia alavanca técnicas estatísticas, como a regressão linear para analisar dados históricos e identificar sazonalidade ou tendências de longo prazo. Uma coisa que você precisa para o MMM funcionar bem é a variação . O marketing em estado estacionário que sempre aplica os mesmos orçamentos a cada canal tornará mais difícil para o MMM atribuir relacionamentos causais a conversões e vendas.

O MMM vai além de apenas analisar dados - ele também pode incorporar dados de jornada do cliente para atribuir vendas a pontos de contato de marketing específicos.

Isso permite que os profissionais de marketing prevam o impacto de futuras campanhas de marketing e obtenham informações sobre a alocação ideal de orçamentos de marketing em diferentes canais. Com o MMM, as equipes de marketing podem tomar decisões orientadas a dados para maximizar o ROI e melhorar o conhecimento da marca.

Implementando a Modeling Mixing: Analytics for ROI

A implementação da modelagem de mistas de mídia requer consideração cuidadosa e análise de dados relevantes.

A coleta de dados precisos e abrangentes é crucial para o sucesso da modelagem de mídia de mídia, e também é uma das partes mais difíceis. (A boa notícia aqui é que, se você usar Singular mmm, essa etapa já está concluída. Está totalmente concluído para você e poderá passar para as próximas etapas.)

Normalmente, depois que os dados são coletados, eles precisam ser limpos, transformados e preparados para modelagem: outra etapa que é completamente feita para você com MMM Singular .

O MMM envolve a seleção de uma variável dependente, como instalações ou assinaturas de aplicativos totais e identificação de variáveis ​​independentes, como preços, canais e campanhas de marketing. Técnicas estatísticas como a regressão multi-linear são usadas para criar modelos MMM, que fornecem informações sobre a eficácia de diferentes canais de marketing e ajudam a otimizar a alocação de orçamentos de marketing.

Coleta de dados relevantes

Nenhuma modelagem de mídia ocorre sem dados relevantes de todas as suas fontes de marketing. Isso inclui a coleta de dados de registros de vendas e atividades de marketing, como preços e gastos com a mídia. A precisão e a integridade dos dados são cruciais para garantir resultados confiáveis ​​do MMM, e Singular usa ciência de dados de alto nível para processar os dados.

Novamente, Singular facilita a etapa.

Analisando dados para modelagem de mistura de mídia

A análise de dados para a modelagem de mistura de mídia envolve a realização de análises estatísticas para identificar padrões e relacionamentos nos dados.

Singular aplica a análise de regressão para determinar o impacto das atividades de marketing nas vendas e técnicas avançadas de análise para descobrir insights dos dados. Ao analisar os dados usando esses métodos, as equipes de marketing podem obter informações valiosas sobre a eficácia de seus mídias de mídia e tomar decisões informadas para otimizar suas estratégias.

Elementos -chave medidos por mmm

As vendas e os preços desempenham um papel crucial na modelagem tradicional de mídias e ainda são relevantes para os em aquisição de usuários mobile .

O MMM analisa o impacto do marketing e publicidade da mídia nas instalações, vendas, registros ou qualquer que seja o que for importante para você, levando em consideração sistemas e canais de distribuição. Ele mede a eficácia de diferentes canais de marketing e ajuda a entender o papel das mudanças de canal e parceiro na condução dos resultados. Ao avaliar esses elementos -chave, o MMM fornece informações sobre como diferentes fatores contribuem para o desempenho geral das vendas. Essas informações são vitais para as equipes de marketing tomarem decisões orientadas a dados e otimizar sua estratégia de mix de mídia para o máximo de ROI.

Receita de vendas e parceiros de marketing

Analisar a relação entre receita e parceiros de marketing é um aspecto essencial do MMM para aplicativos mobile .

A MMM ajuda os editores a identificar os canais e parceiros ideais que maximizam as vendas analisando ajustes e entendendo seu impacto nos resultados da publicidade. O MMM também pode fornecer informações valiosas sobre a relação entre preço e demanda, principalmente para aplicativos de varejo ou assinatura, permitindo que as equipes de marketing tomem decisões informadas sobre preços.

Essa análise de alto nível da receita e parceiros do modelo de mix de mercado pode orientar as decisões de marketing e, finalmente, melhorar o retorno do investimento. As marcas podem aproveitar o MMM para melhorar o reconhecimento da marca, otimizar os preços e impulsionar as vendas.

Impacto do marketing de mídia e publicidade

A MMM desempenha um papel crucial na avaliação da eficácia das campanhas de marketing de mídia e publicidade.

Ao medir a contribuição de diferentes canais de mídia, como IN-APP, CTV , TV tradicional, mídia social e anúncios de influenciadores, o MMM ajuda as equipes de marketing a alocar orçamentos para as táticas mais impactantes. Ele também analisa o alcance e a frequência das mensagens de marketing, fornecendo informações valiosas sobre a otimização de reconhecimento da marca e o envolvimento do cliente.

Além disso, o MMM descobre o impacto positivo do marketing de mídia nas vendas gerais, ajudando as marcas a obter um maior retorno do investimento. Com sua capacidade de avaliar o desempenho de vários canais de marketing, o MMM prova ser essencial para a tomada de decisões de alto nível nas indústrias de bens de consumo.

Sistemas de distribuição

Tradicionalmente, os sistemas de distribuição desempenham um papel crucial na condução de vendas.

Embora o MMM para campanhas de aquisição de usuários de aplicativos mobile seja diferente do CPG, o MMM ainda pode ajudar a examinar seu impacto e fator em eventos como o destaque pelo Google ou Apple ou classificação alta em uma loja de aplicativos.

Ao analisar os sistemas de distribuição, o MMM pode identificar os canais de distribuição mais eficazes e orientar a tomada de decisões de marketing. Isso ajuda as equipes de marketing a alocar orçamentos para as táticas mais impactantes. A incorporação de dados de distribuição no MMM permite que as marcas entendam como as mudanças na distribuição podem afetar as vendas gerais e o retorno do investimento.

A Media Mix Modeling é a escolha certa para sua marca?

Analisar a eficácia de seus esforços de marketing por meio de modelagem de mídia pode ajudar a determinar se ela se alinha com seu orçamento, objetivos de campanha e conjuntos de habilidades. Ao tomar uma decisão informada, você pode direcionar a tomada de decisões orientada a dados e descobrir se a modelagem de mistas de mídia é a escolha certa para sua marca.

Freqüentemente, os editores e profissionais de marketing de aplicativos acham a justaposição de idéias do MMM e as idéias mais táticas e tradicionais da MMP extremamente perspicazes, com a combinação oferecendo mais do que cada um sozinho.

Avaliando a adequação do MMM com base no orçamento, no objetivo da campanha e nas habilidades

A avaliação da adequação da modelagem da mídia envolve considerar vários fatores.

Primeiro, é crucial avaliar se seu orçamento permite os custos associados à implementação do MMM. Gastar menos de US $ 10.000/mês em campanhas de crescimento de aplicativos pode não fornecer dados suficientes. Como alternativa, se você está usando apenas 1 ou 2 parceiros, o MMM pode não ser sua melhor opção.

Além disso, o alinhamento dos objetivos da sua campanha com o MMM pode ajudar a determinar se é uma opção adequada. Normalmente, avaliar as habilidades de sua equipe também é essencial, pois o MMM requer experiência em análise de dados e modelagem estatística, embora a solução do Singularreduzisse bastante a complexidade das equipes de marketing.

Ao avaliar esses aspectos, você pode tomar uma decisão informada sobre se o MMM é o ajuste certo para as necessidades da sua marca. Também é importante explorar os benefícios potenciais, como retorno aprimorado do investimento e melhor conhecimento da marca, que a implementação do MMM pode trazer.

OK: Vamos recorrer ao MTA, ou atribuição de vários toques.

Uma visão geral da atribuição de vários toques (MTA)

A atribuição de vários toques (MTA) permite que os profissionais de marketing entendam a jornada do cliente, rastreando e atribuindo crédito a diferentes canais de marketing e pontos de contato ao longo da jornada do cliente.

Ao implementar o MTA, as marcas podem obter uma visão abrangente de seus esforços de marketing e medir a eficácia de cada ponto de contato. Essa abordagem orientada a dados pode ajudar a otimizar os orçamentos de marketing e melhorar o retorno do investimento. O MTA complementa outros modelos, como a Media Mixing Modeling, oferecendo uma compreensão de alto nível dos vários pontos de contato em diferentes canais, incluindo plataformas de marketing digital como o Facebook.

A implementação do MTA em equipes de marketing em algumas verticais pode aprimorar o reconhecimento da marca e impulsionar a tomada de decisões orientada a dados para obter um melhor desempenho e resultados da campanha.

mobile de hoje : privacidade. Graças aos regulamentos e tecnologias de privacidade, geralmente não é mais possível rastrear cada ponto de contato individual, visualização de anúncios ou conversão. Isso é especialmente verdade no iOS agora e cada vez mais será verdadeiro no Android de 2024 e em 2025, pois o Google deprecia o Google AD ID, ou Gaid .

Definindo MTA

A atribuição de vários toques é um conceito crucial no marketing que atribui crédito a diferentes pontos de contato na jornada do cliente. Ele desempenha um papel significativo na medição da eficácia do marketing, analisando o impacto de cada ponto de contato no comportamento do consumidor e nas taxas de conversão.

Vários modelos de atribuição são usados ​​no MTA, como atribuição linear, decaimento de tempo e atribuição baseada em posição. Ao entender esses modelos, os profissionais de marketing podem obter informações sobre a eficácia de seus esforços de marketing e tomar decisões orientadas a dados. A implementação do MTA pode ter um impacto profundo na tomada de decisões, permitindo que as equipes de marketing otimizem suas estratégias e alocem recursos com mais eficiência.

O conceito central, no entanto, é simples: capture cada ponto de contato, rastrear -os e

Como funciona o MTA para aplicativos?

Mergulhando na mecânica da atribuição de vários toques, podemos obter uma compreensão mais profunda de como ela analisa e atribui esforços de marketing.

A análise estatística desempenha um papel crucial no MTA, permitindo rastrear e creditar vários pontos de contato ao longo da jornada do cliente, como cliques, visualizações de anúncios, instalações e assim por diante. No entanto, a implementação do MTA vem com seus desafios e limitações, com a chave, sendo cada toque de uma pessoa que está conectada a pontos de contato adicionais: algo mais difícil, se não impossível no iOS, pelo menos hoje, e potencialmente no Android a partir do próximo ano.

Apesar disso, o futuro da atribuição de vários toques pode ser promissor em algumas áreas e fornecer informações valiosas para as equipes de marketing. Ao explorar o funcionamento do MTA, as marcas podem tomar decisões informadas sobre suas estratégias de marketing e otimizar seu retorno do investimento.

Comparando a modelagem de mixagem de mídia e a atribuição de vários toques

Para analisar efetivamente o impacto dos esforços de marketing, é essencial entender a conexão entre a modelagem de mídia e a atribuição de vários toques.

Embora os dois modelos visam medir a eficácia do marketing, eles diferem em suas metodologias e abordagens. A modelagem do mix de mídia adota uma abordagem de alto nível, usando técnicas estatísticas para determinar a alocação ideal de recursos de marketing com base em dados históricos. Por outro lado, a atribuição de vários toques se concentra em atribuir crédito a diferentes pontos de contato na jornada do cliente, considerando fatores como reconhecimento da marca e comportamento do consumidor.

Avaliar quando usar qual modelo - ou se deve usá -los - é uma decisão que sua equipe de marketing precisa tomar. Os fatores a serem considerados são quais modelos estão alinhados com as necessidades da sua marca. E você precisará considerar fatores como orçamento, objetivos de campanha e o conjunto de habilidades de suas equipes de marketing.

Ambos os modelos têm seus prós e contras e casos de uso para diferentes cenários.-

A Modeling Modeling fornece uma visão geral do mix de mercado e seu impacto nas vendas, enquanto a atribuição de vários toques oferece informações sobre a eficácia dos pontos de contato individuais. Por fim, encontrar o equilíbrio certo entre a modelagem de mídias e a atribuição de vários toques é crucial para maximizar o retorno do investimento e a moldação de estratégias de marketing eficazes.

Além disso, você pode achar que, embora o MTA seja desafiador ou simples demais em um cenário de crescimento de aplicativos mobile , a seleção de toques importantes para rastrear é realmente útil, mesmo que você possa conectá-los apenas a saídas preferidas, como instalações e receita de maneiras agregadas e seguras de privacidade.

A conexão entre MMM e MTA

Embora o MMM e o MTA sejam métodos diferentes de medição de marketing que usam diferentes tecnologias para otimizar os resultados, os dados que impulsionam o MMM podem fornecer entradas valiosas para a análise do MTA.

Ao contrastar a análise estatística de cima para baixo do MMM com a análise granular de atribuição do MTA, os profissionais de marketing podem obter informações abrangentes sobre a eficácia de seus esforços de marketing. Essa relação entre MMM e MTA permite que as equipes de marketing entendam o impacto de vários canais no comportamento do consumidor, otimizem seu mix de mídia e tomem decisões orientadas a dados para maximizar o retorno do investimento.

A alavancagem de ambos os modelos pode levar a uma compreensão mais holística do desempenho do marketing.

Principais diferenças entre MMM e MTA

A modelagem de mídias e a atribuição de vários toques são duas abordagens distintas para medir a eficácia do marketing.

A MMM se concentra em entender o impacto de diferentes canais de marketing nas vendas gerais e no retorno do investimento. Ele analisa dados históricos e calcula a contribuição de cada canal, como televisão, impressão, marketing digital e mídias sociais, para impulsionar as vendas e o conhecimento da marca. O MTA, por outro lado, rastreia pontos de contato individuais do cliente ao longo de sua jornada, permitindo que os profissionais de marketing atribuam crédito a interações específicas e otimizem futuros esforços de publicidade.

Ambos os modelos têm seus pontos fortes e limitações.

O MMM oferece uma visão holística do desempenho do marketing e é útil para planejamento e alocação de orçamento de longo prazo. No entanto, não é ótimo fornecer informações sobre mudanças táticas nos esforços de marketing digital que podem gerar melhorias de desempenho a curto prazo. O MTA, por outro lado, oferece informações detalhadas sobre a eficácia de pontos de contato individuais e pode ajudar a otimizar as campanhas em tempo real, enquanto luta para explicar fatores externos que não são capturados no domínio digital.

Ao avaliar o MMM e o MTA, é crucial considerar as necessidades e objetivos exclusivos da sua marca. O MMM é benéfico quando você deseja entender o impacto geral do seu mix de marketing e avaliar o ROI de diferentes canais. O MTA, por outro lado, é ideal para marcas digitais que desejam otimizar seus esforços de publicidade digital.

Os benefícios de implementar MMM

A implementação de modelagem de mídia de mídia oferece uma infinidade de benefícios para os editores mobile que buscam maximizar seu ROI. Ao usar idéias orientadas a dados da MMM Analysis, as equipes de marketing podem otimizar o mix de canais e os gastos de marketing e obter uma compreensão mais profunda do impacto de várias táticas de marketing no ROI.

A MMM também permite que os profissionais de marketing alinhem seus esforços com as preferências de seu público -alvo, aprimorando o reconhecimento da marca e impulsionando o envolvimento do consumidor . Além disso, o MMM permite que as empresas entendam e aproveitem os padrões de sazonalidade, permitindo que eles tomem decisões informadas sobre alterações de preços e a introdução de novos produtos.

Limitações da modelagem de mídia de mídia

Embora a modelagem de mistas de mídia seja uma ferramenta valiosa para otimizar estratégias de marketing, ela tem suas limitações.

Uma das principais desvantagens do MMM é a dependência de dados históricos, que podem não refletir com precisão as condições atuais do mercado ou mudanças no comportamento do consumidor. (Pense em dados pré-Covid que estão sendo usados ​​para conduzir decisões de marketing durante a Covid ... especialmente na vertical dos jogos.)

Além disso, o MMM não explica o comportamento individual do usuário ou o impacto de canais de marketing específicos em conversões individuais. O MMM tradicional é um modelo relativamente estático e pode não ser capaz de se adaptar rapidamente às mudanças no mercado ou nas estratégias de marketing.

A boa notícia para os clientes Singular é que uma das principais objeções da MMM - o fato de que a implementação e a manutenção de MMM exige uma quantidade significativa de dados e recursos - não é mais o caso. Isso torna o MMM muito mais acessível a empresas menores e editores de aplicativos.

Apesar dessas limitações, o MMM ainda fornece informações valiosas sobre a eficácia dos esforços de marketing.

Como as marcas podem encontrar um equilíbrio entre MMM e MTA?

As marcas podem encontrar um equilíbrio entre o MMM e o MTA, alavancando dados no nível da pessoa e utilizando técnicas de previsão.

Essa combinação permite a tomada de decisão orientada a dados, levando em consideração tendências de longo prazo e campanhas futuras. O MTA fornece informações sobre a jornada do cliente, enquanto o MMM oferece uma visão holística dos esforços de marketing. A integração dessas abordagens ajuda as marcas a avaliar os canais digitais de maneira eficaz.

Em conclusão, a modelagem da mídia e a atribuição de vários toques oferece informações valiosas sobre a eficácia das estratégias de marketing. O MMM fornece uma visão holística do impacto de vários canais de mídia nos sistemas de volume de vendas, preços e distribuição. Por outro lado, o MTA se concentra na análise de pontos de contato individuais ao longo da jornada do cliente para entender sua contribuição para as conversões.

Ao considerar qual abordagem usar, é importante avaliar fatores como orçamento, objetivos de campanha e habilidades disponíveis. Tanto o MMM quanto o MTA têm seus pontos fortes e limitações, e encontrar um equilíbrio entre os dois pode fornecer uma compreensão mais abrangente da eficácia do marketing.

Por fim, a escolha entre MMM e MTA depende das necessidades e objetivos específicos da sua marca. Ao alavancar as idéias fornecidas por essas metodologias, você pode otimizar suas estratégias de marketing e gerar melhores resultados de negócios.