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Sala limpia de datos


¿Qué es una sala limpia de datos?

Una sala limpia de datos es un entorno seguro y cerrado (piense en un lago de datos en el almacenamiento en la nube) que permite que varias partes colaboren y compartan datos de manera segura para la privacidad. La tecnología Data Clean Room permite a las partes involucradas definir y suscribirse a un conjunto específico de reglas para regir el uso de los datos sin procesar. Básicamente, estas reglas dictan qué datos pueden entrar y salir del entorno cerrado, y qué datos son accesibles para cada parte.

Dentro del panorama del marketing, esto significa que las marcas (comercialistas) pueden compartir y combinar datos propios con datos de socios (redes y proveedores de datos) para obtener los conocimientos de marketing que necesitan y al mismo tiempo proteger la privacidad del usuario. Los especialistas en marketing y los socios pueden controlar completamente sus datos; quién accede a él, qué se comparte y cuándo.

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¿Por qué Data Clean Rooms y por qué ahora?

 

Históricamente, los esfuerzos de marketing se han enfrentado a una regulación mínima, pero como hemos visto en los últimos cinco años, esto ha cambiado drásticamente. No se estaba dando prioridad a la privacidad del consumidor y, por lo tanto, surgieron políticas regulatorias de privacidad como COPPA, GDPR y CCPA. Además, los gigantes de la publicidad como Facebook y Google, también conocidos como los “jardines amurallados”, comenzaron a reducir los datos de marketing que compartían y aplicaron restricciones a los datos a nivel de usuario puestos a disposición de los especialistas en marketing.

Con todas estas regulaciones estratificadas y limitaciones de accesibilidad a los datos, los especialistas en marketing no solo deben asegurarse de cumplir con todas las políticas de privacidad, sino que también deben adaptar continuamente sus estrategias de marketing con los conjuntos de datos variables de los que pueden obtener información. Si eres especialista en marketing hoy en día, te enfrentarás a un conjunto de reglas bastante inestable que cambian cada vez que intentas jugar.

Otros movimientos que priorizan la privacidad como Red SKAd crea limitaciones de datos adicionales y, si bien esto fue un gran disruptor en la industria, ¡es solo el comienzo! La desaprobación de las cookies y la adopción por parte de Facebook de la Instalar referente, todo esto son solo señales más de que los socios están escuchando a sus usuarios e invirtiendo mucho para que la privacidad de sus plataformas sea lo primero. Esta es una gran victoria para la privacidad del usuario, pero añade una capa de complicación para los especialistas en marketing.

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¿Por qué nos importa?

No ha habido un equilibrio entre los derechos de privacidad de los usuarios y las necesidades de los especialistas en marketing. Las salas limpias de datos introducen ese equilibrio en el ecosistema. La limpieza de datos puede permitir a los especialistas en marketing navegar por el mar de regulaciones, manteniéndolos en cumplimiento, pero también puede permitir a los especialistas en marketing y a los socios desarrollar relaciones de datos profundas y seguras que abren niveles adicionales de conocimientos que aún son seguros para la privacidad del usuario. ¿Recuerda el concepto de reglas mutuamente acordadas sobre qué datos entran y salen de la sala limpia de datos? Los socios aún pueden proteger la privacidad del usuario asegurándose de que los datos identificables del usuario no salgan de la sala limpia: los especialistas en marketing pueden ejecutar sus análisis dentro del entorno mientras los datos aún están cifrados. Equilibre el control y la propiedad de los datos, la privacidad del usuario y los conocimientos prácticos y los KPI de optimización.

¿Por qué un MMP debería asumir las Salas Limpias de Datos?

Muchos proveedores están considerando la tecnología de sala limpia de datos y los MMP (socios de medición móviles) no son diferentes. Los MMP facilitan la medición y atribución móvil y, a menudo, como en el caso de Singular , también recopilan conjuntos de datos adicionales con fines de análisis enriquecidos.

Singular se encarga de recopilar multitud de conjuntos de datos. Hay datos agregados conjuntos como inversión publicitaria, creatividades y datos de ofertas, que luego se combinan con impresiones, clics y eventos a nivel de dispositivo. Los anunciantes suelen enviar datos propios adicionales, por ejemplo información de suscripción, para que, en última instancia, Singular pueda calcular y visualizar los KPI que más importan para la optimización.

Singular se encuentra en la intersección de múltiples conjuntos de datos y restricciones y requisitos de políticas que los MMP deben adaptarse. Naturalmente, esto posiciona Singular para invertir y duplicar su apuesta por la tecnología de sala limpia de datos para proporcionar a los especialistas en marketing y a sus socios entornos de datos seguros que empoderen a todas las partes y sigan poniendo a los usuarios en primer lugar.

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