Datos de primera parte

Los datos de origen se refieren a la información sobre las personas que se les solicita directamente, en lugar de obtenerla de otro lugar, como la compra o recopilación de datos de proveedores externos. Algunos ejemplos de datos de origen son:

• Datos enviados directamente en su sitio web o aplicación
• Información del cliente en su base de datos CRM
• Comentarios y encuestas de clientes
• Datos de redes sociales, como datos demográficos de la audiencia, etc.

Dado que los datos propios se recopilan directamente de la audiencia de una empresa, suelen ser más valiosos que los datos de terceros. Además, dado que la empresa recopila datos propios de sus propios recursos, es propietaria de los datos y puede utilizarlos para mejorar sus campañas de marketing y la experiencia del cliente. Por otro lado, los datos de terceros pueden ser menos precisos y pueden estar sujetos a condiciones sobre su uso.

Sin embargo, los datos de origen todavía están sujetos a leyes nacionales e internacionales en materia de privacidad, por supuesto.

Existen numerosos casos de uso de datos propios que los profesionales del marketing pueden utilizar para mejorar el ROI de sus campañas, incluyendo el retargeting, la personalización y más. Debido a la alta calidad de los datos propios en comparación con los datos de segunda y tercera parte, existen varios casos de uso valiosos para el marketing. A continuación, se presentan algunas de las principales aplicaciones de los datos propios para los profesionales del marketing.

• Retargeting: Uno de los principales usos de los datos propios es el retargeting. Dado que estos datos se recopilan directamente de tu propia audiencia, son mucho más fiables y precisos para fines de retargeting. Hubspot destaca el valor de los datos propios para el retargeting a continuación:

En lo que respecta al retargeting, los datos propios son la mejor opción, ya que se recopilan de las personas de las que más se puede aprender: tu propia audiencia. Esto hace que los datos sean lo más fiables posible para realizar predicciones y pronosticar futuras tendencias de comportamiento.

• Predicción de patrones de comportamiento: Otro caso de uso de datos de primera parte es predecir el comportamiento de un grupo de clientes potenciales con mayor confianza. Por ejemplo, las empresas de e-commerce pueden anticipar la compra y hábitos de consumo de su audiencia según acciones previas en la tienda online.
• Información sobre la audiencia: Los datos propios también pueden ser muy valiosos para comprender mejor a la audiencia. Esto incluye la demografía y la intención de la audiencia, y puede utilizarse para comprender mejor el perfil del cliente ideal.
• Contenido y publicidad personalizados: por último, los datos propios se pueden utilizar para personalizar la experiencia del cliente a través de acciones como ofrecer diferentes contenidos y anuncios a los usuarios en función de sus acciones anteriores.

Para aprovechar los beneficios de recopilar datos propios, los especialistas en marketing necesitan tener un método confiable para agregar y analizar datos.

Dado que muchas empresas digitales suelen tener más datos de los que saben cómo gestionar, Singular ofrece una forma sencilla de obtener información y utilizar datos propios con análisis de marketing, agregación de costes, atribución móvil y más. En particular, a continuación se presentan algunas soluciones relevantes para los datos propios:

• Atribución: Singular te ayuda a entender cuándo has adquirido nuevos usuarios o clientes de forma orgánica desde tus propias apps y sitios, así como cuándo los has adquirido mediante programas pagos como la publicidad.
• Monetización en la app: Singular puede ayudar a medir y atribuir ingresos tanto de compras dentro de la app como de monetización publicitaria, ayudándote a entender a tus mejores usuarios y cómo dirigirte a más similares.
• ETL: Singular le permite exportar sus hallazgos y combinarlos con sus propios conjuntos de datos para generar información avanzada y predictiva.

La importancia de utilizar datos propios para mejorar la experiencia del cliente se destaca en nuestro artículo sobre el tema a continuación:

Asumir la responsabilidad de los datos propios de una marca es una tarea crucial para el profesional de marketing actual. Solo recopilando e interpretando esta información, una marca puede adoptar un enfoque centrado en el cliente en sus iniciativas de interacción con el cliente. Y numerosos estudios demuestran que no hay mejor predictor de las acciones futuras de los clientes que las acciones pasadas.

En resumen, al proporcionar análisis de marketing, agregación de costos y atribución móvil, los especialistas en marketing pueden utilizar sus datos propios y mejorar el rendimiento de sus campañas de marketing.