Datos propios

Los datos propios se refieren a información sobre las personas que se les solicita directamente a ellos y no a otro lugar, como la compra o recopilación de datos de proveedores segundos o terceros. Ejemplos de datos propios incluyen:

• Datos enviados directamente en su sitio web o aplicación
• Información del cliente en su base de datos CRM
• Comentarios de clientes y encuestas
• Datos de redes sociales, como datos demográficos de la audiencia, etc.

Dado que los datos propios se recopilan directamente de la audiencia de una empresa, generalmente son más valiosos que los datos de segundos o terceros. Además, dado que la empresa recopila datos propios de sus propios activos, son propietarios absolutos de los datos y pueden utilizarlos para mejorar sus campañas de marketing y la experiencia del cliente. Por otro lado, los datos de segundos o terceros pueden ser menos precisos y pueden venir con estipulaciones sobre cómo pueden o no usarse.

Sin embargo, los datos propios todavía están sujetos a las leyes nacionales e internacionales en materia de privacidad, por supuesto.

Hay muchos casos de uso de datos propios que los especialistas en marketing pueden utilizar para mejorar el ROI de sus campañas, incluidos reorientación, personalización y más. Debido a la alta calidad de los datos propios en comparación con los datos de segunda y tercera parte, existen varios casos de uso de marketing valiosos. A continuación se muestran algunas de las principales aplicaciones de los datos propios para los especialistas en marketing.

• Reorientación: Uno de los principales casos de uso de datos propios es el retargeting. Dado que los datos propios se recopilan directamente de su propia audiencia, esto hace que los datos sean mucho más confiables y precisos para fines de retargeting. Hubspot Destaca el valor de los datos propios para la reorientación a continuación:

Cuando se trata de retargeting, los datos propios son los mejores para usar, porque se recopilan de las personas de las que tienes más que aprender: tu propia audiencia. Eso hace que los datos sean lo más confiables posible para hacer predicciones y pronosticar tendencias de comportamiento futuras.

• Predecir patrones de comportamiento: Otro caso de uso de los datos propios es predecir el comportamiento de una cohorte de clientes potenciales con un mayor grado de confianza. Por ejemplo, las empresas de comercio electrónico pueden predecir el comportamiento de compra y los hábitos de consumo de su audiencia en función de acciones anteriores que hayan realizado en la tienda online.
• Información sobre la audiencia: Los datos propios también pueden ser increíblemente valiosos para obtener información sobre la audiencia. Esto incluye la intención y los datos demográficos de la audiencia, y puede utilizarse para comprender mejor el perfil de su cliente ideal.
• Contenido y publicidad personalizados: Finalmente, los datos propios se pueden utilizar para personalizar la experiencia del cliente a través de cosas como ofrecer diferentes contenidos y anuncios a los usuarios en función de sus acciones anteriores.

Para aprovechar los beneficios de recopilar datos propios, los especialistas en marketing deben tener un método confiable para agregar y analizar datos.

Dado que muchas empresas digitales a menudo tienen más datos de los que saben qué hacer con ellos, Singular proporciona una manera fácil de obtener información y hacer uso de datos propios con análisis de marketing, agregación de costos, atribución móvil y más. En particular, a continuación se presentan algunas soluciones que son relevantes para los datos propios:

• Atribución: Singular le ayuda a comprender cuándo ha adquirido nuevos usuarios o clientes de forma orgánica desde sus propias aplicaciones y sitios, así como cuándo los ha adquirido a través de programas pagos como la publicidad.
• Monetización en la aplicación: Singular puede ayudarlo a medir y atribuir los ingresos tanto de las compras dentro de la aplicación como de la monetización de anuncios, ayudándolos a comprender a sus mejores usuarios y cómo dirigirse a más como ellos.
• ETL: Singular le permite exportar sus hallazgos y combinarlos con sus propios conjuntos de datos para generar información avanzada y predictiva.

La importancia de utilizar datos propios para mejorar la experiencia del cliente se destaca en nuestro articulo sobre el tema a continuación:

Tomar posesión de los datos propios de una marca es una tarea absolutamente crítica para el especialista en marketing actual. Sólo a través de la recopilación e interpretación de esta información una marca puede adoptar un enfoque verdaderamente centrado en el cliente en sus esfuerzos de participación del cliente. Y estudio tras estudio muestran que no hay mejor predictor de las acciones futuras de los clientes que las acciones pasadas de los clientes.

En resumen, al proporcionar análisis de marketing, agregación de costos y atribución móvil, los especialistas en marketing pueden utilizar sus datos propios y mejorar el rendimiento de sus campañas de marketing.