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Singular ahora admite la medición móvil avanzada de Meta, ofreciendo una mayor precisión de atribución y velocidad en meta propiedades, incluidas Facebook e Instagram.
El marketing de rendimiento OGS recordará la medición móvil avanzada (AMM) avanzada de Meta, que ofrece datos de nivel de fila que hace que la medición de atribución de instalación de aplicaciones sea rápida y precisa. Después de una pausa de varios años, AMM de Meta ha regresado y ahora en paridad con el ecosistema de anuncios de aplicaciones, y esa es una gran noticia para los profesionales de adquisición de usuarios.
Cualquier anunciante puede aceptar los términos AMM de Meta , para habilitar los datos de nivel de fila a través de una integración MMP. Los datos de AMM incluirán clics y vistas, y estarán disponibles tanto para instalaciones como para reenvagaciones. También incluirá información de AVED AEM, pero los puntos de datos que hemos informado previamente para avanzado AEM ahora estarán disponibles en un nivel de fila.
La medición móvil avanzada lo ayudará a construir mejor:
- Modelado de Roas
- Análisis de cohorte
- Pruebas de incrementalidad
- Optimización creativa
- Modelos de atribución multitáctil
Como era de esperar, hay restricciones sobre quién puede acceder a él y qué puede hacer con él. Tendrá que optar y aceptar los términos AMM de Meta para cada aplicación con la que desee usarla.
Los datos que meta comparte a través de la medición móvil avanzada está destinado a medición interna del rendimiento, atribución y optimización de campaña.
Eso significa que no puede usar datos AMM para:
- Creación de audiencia
- Reorientación en otro lugar
- Perfil de usuario multiplataforma
- Compartir con terceros
Dicho esto, este es un gran día para los vendedores móviles.
Ahora puede construir curvas ROA mucho más precisas por campaña y creatividad publicitaria que con los datos agregados anteriores. Puede rastrear las curvas LTV por tipo de dispositivo, GEO, la versión del sistema operativo o la campaña, y utilizar esa visión para informar dónde asigna más recursos. Puede ejecutar experimentos controlados, incluidos los retiros para las pruebas de incrementalidad, y puede ver si múltiples toques de AD e interacciones dan como resultado niveles más altos de compromiso y/o monetización.
Prácticamente hablando, obtendrá datos mucho más rápidos, y será una señal mucho más profunda que permitirá ajustes de ofertas de grano muy fino y decisiones de escala.
Esto es súper valioso, particularmente para aplicaciones de alto LTV como juegos RPG, aplicaciones de suscripción de estado físico o de salud, o aplicaciones FinTech donde los ROA D1 a menudo no son muy útiles como predictor del valor verdadero.
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