Segmentação contextual

A segmentação contextual, ou publicidade contextual, refere-se à prática de direcionar anúncios gráficos, em vídeo ou de texto com base no conteúdo de um site ou aplicativo. Existem diversas subcategorias de segmentação contextual, incluindo:

• Segmentação contextual por palavras-chave: os anúncios são direcionados a sites, páginas e aplicativos que correspondem a palavras-chave específicas.
• Segmentação semântica: um tipo mais avançado de segmentação contextual que usa IA para entender o significado real de uma página ou aplicativo, em vez de apenas corresponder diretamente a palavras-chave na página.

Os profissionais de marketing também podem segmentar o público de forma mais manual, anunciando em publicações que se concentram em tópicos específicos relacionados ou relevantes para os aplicativos ou produtos que estão anunciando.

Após um site ser rastreado ou o contexto do site ou aplicativo ser determinado, esses dados são enviados para redes de publicidade, que, por sua vez, podem ser usadas pelos anunciantes para segmentação contextual. 

Como o Google destaca , é assim que funciona o processo de correspondência de anúncios com sites relevantes:

O sistema do Google analisa o conteúdo de cada página da web para determinar seu tema central, que é então associado ao seu anúncio usando suas palavras-chave ou seleções de tópicos, seu direcionamento por idioma e localização, o histórico de navegação recente do visitante e outros fatores.

Como você pode ver, ao configurar o direcionamento de seus anúncios, os anúncios contextuais usarão palavras-chave, tópicos, localização e assim por diante, em vez de comportamentos ou interesses individuais do usuário.

Segmentação contextual versus segmentação comportamental

A segmentação contextual difere da segmentação comportamental, que direciona anúncios com base em ações que as pessoas realizaram anteriormente. Em vez de exibir anúncios com base no comportamento do usuário, a segmentação contextual funciona categorizando sites e páginas de acordo com seu contexto e semântica. 

Com a introdução da Transparência de Rastreamento de Aplicativos da Apple, o direcionamento comportamental praticamente desapareceu no iOS, o que tornou o direcionamento contextual ainda mais relevante do que antes.

Conforme destacado em nosso guia sobre segmentação contextual , algumas diferenças importantes entre esses dois mecanismos de segmentação incluem:

• A segmentação comportamental normalmente requer algum tipo de mecanismo de rastreamento e frequentemente levanta preocupações com a privacidade
• A segmentação comportamental é praticamente impossível no iOS com a AT&T
• A segmentação contextual costuma ser mais eficaz para atingir grupos maiores de forma mais abrangente
• A segmentação contextual apresenta menos preocupações com a privacidade

Outra diferença fundamental que Pan Katsukis, CEO da Remerge, destaca é que os anúncios contextuais são significativamente mais baratos do que os anúncios comportamentais atualmente:

“Neste momento, o inventário sem ID ainda é — e eu verifiquei hoje mesmo — 53% mais barato”, diz Katsukis. “Essa é obviamente uma oportunidade para um anunciante explorar e descobrir: ‘Ok, consigo alcançar o mesmo resultado com anúncios contextuais sem ID, e ainda ter a oportunidade de dar lances 53% menores… já que não há muita concorrência?’”

Independentemente do tipo de segmentação de anúncios que você utilize, ter a ferramenta certa de atribuição e análise é essencial para alcançar o maior retorno sobre o investimento (ROAS). 

Como líder em análise de marketing , Singular permite que os profissionais de marketing adotem uma abordagem científica para o crescimento de suas campanhas e identifiquem novas oportunidades de otimização em seus anúncios contextuais. Da mesma forma, nosso ferramentas de atribuição mobile permite que você meça e analise com precisão o impacto de seus anúncios contextuais e melhore o ROI geral de seus esforços de marketing.