Segmentação contextual

A segmentação contextual, ou publicidade contextual, refere-se à prática de alvejando anúncios gráficos, em vídeo ou de texto com base no conteúdo de um site ou aplicativo. Existem várias subcategorias de segmentação por contexto, incluindo:

• Segmentação contextual por palavras-chave: Os anúncios são direcionados para sites, páginas e aplicativos que correspondem a palavras-chave específicas.
• Segmentação semântica: Um tipo mais avançado de segmentação contextual que usa IA para entender o significado real de uma página ou aplicativo, em vez de apenas corresponder palavras-chave diretamente na página.

Os profissionais de marketing também podem direcionar de forma mais manual, anunciando em publicações que se concentram em tópicos específicos relacionados ou relevantes aos aplicativos ou produtos que estão anunciando.

Depois que um site é rastreado ou o contexto do site ou aplicativo é determinado, esses dados são enviados para redes de anúncios, que por sua vez podem ser usadas pelos anunciantes para segmentação contextual. 

Como Destaques do Google, é assim que funciona o processo de correspondência de anúncios com sites relevantes:

O sistema do Google analisa o conteúdo de cada página da web para determinar seu tema central, que é então comparado ao seu anúncio usando palavras-chave ou seleções de tópicos, seu idioma e local de destino, o histórico de navegação recente do visitante e outros fatores.

Como você pode ver, ao configurar a segmentação do seu anúncio, os anúncios contextuais usarão palavras-chave, tópicos, localização e assim por diante, em oposição aos comportamentos ou interesses individuais do usuário.

Segmentação contextual versus segmentação comportamental

A segmentação contextual é diferente da segmentação comportamental, que segmenta anúncios com base em ações que as pessoas realizaram antes. Em vez de exibir anúncios com base no comportamento do usuário, a segmentação contextual funciona categorizando sites e páginas com base em seu contexto e semântica.  

Com a introdução de Transparência de rastreamento de aplicativos da Apple a segmentação comportamental está quase acabando no iOS, o que tornou a segmentação contextual ainda mais relevante do que antes.

Como destacado em nosso guia sobre segmentação contextual, algumas diferenças importantes entre esses dois mecanismos de segmentação incluem:

• A segmentação comportamental normalmente requer algum tipo de mecanismo de rastreamento e muitas vezes apresenta questões de privacidade
• A segmentação comportamental é quase impossível no iOS com ATT
• A segmentação contextual normalmente é melhor para uma segmentação mais ampla de grupos maiores
• A segmentação contextual tem menos preocupações com privacidade

Outra diferença importante que o CEO da Remerge, Pan Katsukis destaca, é que os anúncios contextuais são significativamente mais baratos do que os anúncios comportamentais no momento:

“No momento, o estoque quando não há identificação ainda é – e eu pesquisei isso hoje mesmo – 53% mais barato”, diz Katsukis. “Essa é obviamente uma oportunidade para um anunciante aproveitar e descobrir, ok: posso chegar tão longe com o contexto apenas sem um ID, e ainda ter a oportunidade de fazer lances 53% mais baixos... já que não há muita concorrência?”

Independentemente da segmentação de anúncio que você usa, ter a ferramenta de atribuição e análise correta é essencial para alcançar o ROAS mais alto. 

Como líder em análise de marketing, Singular permite que os profissionais de marketing adotem uma abordagem científica para seu crescimento e exponham novas oportunidades de otimização em seus anúncios contextuais. Da mesma forma, nosso atribuição móvel suíte permite medir e analisar com precisão o impacto de seus anúncios contextuais e melhorar o ROI geral de seus esforços de marketing.