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Resumen
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Garantizar la precisión de los datos : los profesionales del marketing deben implementar un enfoque estructurado para la validación de datos, como dividir las tareas en partes más pequeñas y manejables y aplicar esquemas estrictos, para evitar imprecisiones generadas por IA (alucinaciones) que pueden conducir a decisiones equivocadas.
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Aproveche las capacidades avanzadas de IA : utilice integraciones de IA que prioricen la claridad y la simplicidad en los informes de datos, lo que permite obtener información rápida y confiable sin complejidad innecesaria, optimizando así el rendimiento de la campaña y la velocidad de la toma de decisiones.
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Evaluación y mejora continua : establecer mecanismos sólidos de monitoreo y retroalimentación para evaluar periódicamente los resultados de la IA, garantizando que el sistema evolucione y mantenga información procesable y de alta calidad que se alinee con las condiciones del mercado en tiempo real y el comportamiento del consumidor.
Quieres datos de marketing. Los quieres rápido. Así que pides ayuda a tus amigos de silicio. ¿Pero es cierto? ¿Te dirá la IA que tienes 5 millones de instalaciones de apps en Venus? ¿Tu LLM favorito reportará -3000 conversiones en tu juego de Match-3 más exitoso? En otras palabras, ¿el uso de la IA resultará en datos erróneos gracias a una alucinación?
Las alucinaciones son una realidad con los modernos sistemas de IA basados en LLM.
Es inteligente preocuparse por ellos.
Esto es algo que hemos tenido mucho cuidado en evitar con nuestra nueva integración de MCP con Claude de Anthropic .
- No querrás ser ese abogado que usó ChatGPT para redactar un escrito que hacía referencia a jurisprudencia inexistente
- No querrás ser esa aerolínea cuyo chatbot inventó una política de reembolso compasiva que no existía
- No querrás ser esa empresa inmobiliaria que anunció vistas al mar en Kansas, gracias a un LLM que confundió 2 nombres de ciudades de aspecto similar
(Sí, todas son historias reales, por cierto. Lo sé porque ChatGPT me las contó)
Quieres ser el héroe del marketing que obtiene la información correcta, toma la decisión correcta y genera un crecimiento mensurable. Pero necesitas esos datos. Los necesitas rápido. Y un par de gráficos atractivos también te vendrían bien.
Pero debe ser correcto. Preciso. Verdadero. Aplicable.
Además, no es algo por lo que te despedirán.
Perspicacia de marketing generada por IA sin alucinaciones
Entonces, ¿cómo evitamos las alucinaciones con nuestro conocimiento de marketing generado por IA ?
Probablemente no exista una solución completamente perfecta y 1000% segura, pero estamos viendo resultados sorprendentes con una precisión realmente alta con un enfoque de siete pasos múltiples:
- Nos comemos el elefante bocado a bocado.
Dividimos cada pregunta del usuario en tareas pequeñas y completamente probadas. Cada tarea gestiona solo una parte: fechas, métricas, dimensiones, filtros, desgloses, lo que sea, y se ejecuta en paralelo. Esta división de tareas permite que el modelo se centre en una sola cosa a la vez, nos permite validar cada paso y reduce el tiempo de respuesta, a la vez que mejora la precisión. - Esquemas estrictos:
Aplicamos esquemas estrictos en cada tarea. Si una fecha de inicio es posterior a una fecha de finalización o se desconoce el nombre de una métrica, el flujo se detiene inmediatamente y devuelve un error claro en lugar de inventar datos. - No se permiten conjeturas.
Como una persona competente y altamente segura, permitimos que el modelo admita incertidumbre. Cuando falta la información requerida, el LLM puede responder "No tengo suficiente información", lo que evita conjeturas creativas. - KISS: Mantenlo simple, estúpido.
Mantenemos cada mensaje simple. Omitimos tareas que la respuesta deseada no necesita, como filtrar cuando el usuario no lo solicitó. Esto reduce el ruido, la latencia y el uso de tokens. - Lo pequeño es hermoso.
Diseñamos cada llamada de modelo para que realice una sola tarea pequeña: nada más. Las llamadas claras y con un solo propósito evitan la inyección rápida, manteniendo los resultados predecibles. - Observabilidad, registro y evaluación diaria
. Entregamos con ciclos completos de observabilidad y evaluación diaria. Cada ejecución se registra y se puede reproducir, y una combinación de pruebas unitarias, pruebas de integración y un LLM automatizado (como juez) verifica el modelo con métricas clave, por lo que la calidad mejora con el tiempo. - Fallos fáciles
de manejar. Gestionamos los fallos con elegancia. Si algo sale mal, los usuarios ven una sugerencia sencilla como "Prueba con un rango de fechas más corto" en lugar de un seguimiento de pila críptico.
Súmalo todo y obtendrás paneles confiables que coinciden con lo que verías si extrajeras todos los datos manualmente de la manera tradicional en Singular .
También acelera sus respuestas, porque pequeñas tareas ejecutadas en paralelo a través de indicaciones más pequeñas brindan respuestas en segundos.
Bonificaciones adicionales:
- Preparación para el futuro:
Cada vez más LLM ofrecen capacidades de integración de MCP. Con todos estos pasos, las barreras se mantienen a medida que incorporamos nuevos socios. - Tranquilidad.
Los abogados que argumentaron su caso con precedentes inexistentes fueron sancionados y multados. Con todos estos controles y contrapesos, puede tener la seguridad de que los datos que obtiene de su asistente de IA son seguros, están validados y minimizan las sorpresas.
En resumen, nuestra integración con MCP, sumada a nuestras mejores prácticas de integridad de datos, nos ayuda a brindar datos precisos y fundamentados que se validan continuamente.
Eso significa que tus preguntas sencillas se transforman en información fiable sobre tu rendimiento. Nada de alucinaciones, solo cifras fiables.
El uso está fuera de serie
Ahora es un buen momento para mencionar, por cierto, que no teníamos idea de cuántos de ustedes estaban esperando este tipo de solución.
El uso es completamente descomunal. Así es como se ve en una cuenta demo:
Hay literalmente un director de tecnología de una importante empresa de juegos móviles que usa esto a diario. (Esperábamos que la gente sin conocimientos técnicos se diera cuenta rápidamente, pero resulta que a los más nerds también nos gustan los datos rápidos y fáciles). Los gráficos que Claude crea casi al instante para él también son geniales: instalaciones totales, coste total, ingresos totales, LTV, ROI, DAU medio, ARPU, ARPDAU... lo que sea.
Y no son sólo los datos.
Gracias a la magia de los súper inteligentes LLM de hoy, la gente está obteniendo conocimientos, no alucinaciones:
- Cambio reciente: menor volumen pero mayor calidad
- Nuevo: mejora masiva de la rentabilidad
- Mayor costo de UA en el último mes
- Mejor monetización en el último mes
Si aún no lo has probado, échale un vistazo.
Si tienes alguna pregunta, habla con tu Singular . Y si aún no usas el mejor MMP del mundo según la opinión de los profesionales del marketing, no hay mejor momento que ahora.
Estaremos encantados de charlar.
