Información automatizada: los modelos de conversión SKAN optimizados le alertan sobre configuraciones SKAN más inteligentes

Si la IA actual es tan inteligente, ¿por qué no realiza más trabajo? Sobre todo con los modelos de conversión SKAN, que son notoriamente difíciles de acertar.

Bienvenido a los modelos de conversión para SKAdNetwork de Singular.

¿Por qué necesita modelos de conversión optimizados para SKAN?

• El 35% de las aplicaciones no utilizan el modelo más optimizado
• El 20% de las aplicaciones utilizan un modelo significativamente ineficiente
• Si utiliza un modelo mal optimizado, perderá datos… para ingresos de siete días, claro, pero incluso para ingresos de un día (!!!)
• SingularLa tecnología de modelos de conversión SKAN optimizados ha encontrado hasta 60% mejores modelos de conversión para algunos clientes
• Y… todo está automatizado

Inteligencia artificial (o, como me gusta llamarla, la máquina que hace tu trabajo) debería ser realmente útil. Después de todo, la Revolución Industrial fue hace 200 años. La Revolución de la Inteligencia, Forbes dice, está aquí. ¿No debería tu tecnología hacer más para ayudar, especialmente con algo tan desafiante, delicado y difícil de descifrar como la atribución iOS a través del marco SKAN de Apple’s?

Modelos de conversión SKAN que funcionan: todo comienza con datos precisos

Ya lo sabes: es difícil obtener datos en SKAdNetwork. 

Primero, datos completos, precisos y totales son literalmente imposibles de obtener, gracias a los umbrales de privacidad y al único postback que SKAN 3 ofrece, o los 3 que SKAN 4 ofrecerá. Así que necesitas SKAN Advanced Analytics para modelar datos faltantes, enriquecer insights con datos de fuentes seguras, hacer predicciones de ingresos, y — en resumen — exprimir cada gota de valor de los datos que realmente recibes.

Pero también es necesario asegurarse de que los datos de referencia que proporciona SKAN sean los mejores, más completos y más precisos posibles.

Y aquí es donde entran en juego los modelos de conversión SKAN optimizados.

“The key component to getting accurate data, whether it’s revenue or whether it’s modeled revenue, is having the correct model,” says Singular product manager Evyatar Ram in a recent Growth Masterminds podcast. “Everyone understands that for modeled revenue, if you’re trying to get 7 day predictive, you need a super optimized model. But I think the interesting thing here is that even if you’re just trying to get accurate 1 day revenue that’s fully encoded in SKAdNetwork, even for that use case selecting the right conversion model impacts the accuracy of the number that you will get at the end of the day.”

Ya hemos visto que solo el 9 % de los marketers móviles piensan que han descifrado SKAN.

• ¿Qué pasa si tienes el modelo equivocado? 
• ¿Qué pasaría si existiera un modelo más optimizado que capturara más datos?
• ¿Qué pasaría si pudieras conseguir una mayor precisión?

Y, si tienes el modelo correcto, el modelo más optimizado con el mayor nivel de precisión posible… ¿cómo podría eso mejorar la optimización de campañas, la asignación de gastos, la selección de socios, la optimización creativa y todas las otras cosas que permiten a los especialistas en marketing móvil generar un crecimiento descomunal?

Pero quizás la pregunta más importante sea: ¿cómo lo sabrías? O incluso: ¿podrías averiguar si realmente estás usando el modelo más óptimo sin una ronda de pruebas larga, difícil y costosa (¡costo de oportunidad!)?

Ponga en marcha la máquina.

Optimización automática del modelo de conversión SKAN en segundo plano siempre activo

Singular ha desarrollado tecnología para clasificar los modelos de conversión SKAN según su eficacia: su capacidad para proporcionar datos precisos, afirma Ram. Con la comprobación continua de la optimización del modelo de conversión SKAN en segundo plano, ahora recibirás una notificación si existe un modelo potencialmente más preciso para probar.

“Para cada aplicación, revisamos los datos una vez a la semana”, dice Ram. “Así que cada semana verificamos si tienen un modelo mejor. Analizamos nuestro modelo más óptimo y el que ya tiene el cliente. Si creemos que nuestro modelo es significativamente mejor que el que podrían estar usando, lo recomendamos”

En otras palabras, si es un 2% mejor, la tecnología no te hará perder el tiempo.

Pero si hay una opción 20%, 40% o 60% mejor, recibirás una notificación.

El beneficio aquí es que…

• A medida que el mundo cambia (economía, política, pandemia) 
• A medida que su aplicación cambia (UX, UI, monetización, capacidad, incorporación)
• A medida que cambia su marketing (socios, creatividad, cohortes, ofertas, gastos, pujas)

… no tiene que preocuparse de que su modelo de conversión para obtener datos de atribución y conversión de SKAdNetwork esté desactualizado, sea incorrecto o no esté optimizado.

Recibirás controles automáticos semanales. La máquina te respalda.

SKAN 4: la optimización automatizada será aún más importante

¿Y qué pasa con SKAN 4?

La tecnología de optimización automatizada será aún más importante allí, porque potencialmente tendrá hasta 4 modelos de conversión separados para SKAN operativos en un momento dado:

1. Modelo de granularidad completa si supera los umbrales de anonimato de la multitud para postback 1
2. Modelo de conversión aproximado para postback 1 si no supera los umbrales de anonimato de la multitud
3. Modelo de conversión gruesa para postback 2
4. Modelo de conversión gruesa para postback 3

“SKAN 4 hace muchas cosas realmente geniales, pero en algunos aspectos, administrar la configuración de SKAN en SKAN 4 puede volverse más complejo”, dice Ram.

Ram está siendo diplomático. SKAN 4 simplemente será más complejo de implementar: hay más que instrumentar y más que analizar. Sin embargo, esta tecnología ayudará a los profesionales del marketing a dejar que MMP como Singular se encarguen de todo el trabajo pesado.

Primero los modelos de ingresos, luego los modelos mixtos

Hay una salvedad: los modelos de conversión optimizados para SKAN inicialmente solo están disponibles para modelos de ingresos.

Hay súper útiles modelos de conversión mixtos que combinan múltiples factores como ingresos, eventos, participación o progresión del embudo. La tecnología de modelo de conversión optimizado aún no está disponible para eso, pero está en camino. 

"Eso es definitivamente algo que está en nuestra hoja de ruta y esperamos tener algunas cosas para compartir pronto", dice Ram.

Los modelos SKAN optimizados son importantes

No puede llegar lo suficientemente pronto. 

Como mencioné al principio, el 35 % de las aplicaciones Singular ha revisado no utilizan los modelos de conversión SKAN más optimizados, y el 20 % utiliza modelos altamente ineficientes. Esto significa que 1 de cada 3 aplicaciones podría mejorar, y 1 de cada 5 aplicaciones carecen de precisión en los datos, lo que afecta gravemente su capacidad para anunciarse, comercializar y crecer eficazmente.

Además, para algunas aplicaciones, la nueva tecnología de modelos de conversión optimizados de Singularpara SKAN ha encontrado un modelo un 60 % mejor. No es poca cosa. No es insignificante.

Esto es sencillamente un cambio radical.

"Al final del día, te ayudará a tomar mejores decisiones", dice Ram.

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