Sandbox de privacidad de Android: transmisión en vivo

Ya has visto las noticias sobre Privacy Sandbox para Android . Sabes que los SDK de tecnología publicitaria recibirán un tratamiento significativamente diferente en Android en el futuro durante su ejecución , y que, si bien hay cambios importantes, la propuesta de Privacy Sandbox de Google ofrece mucha tecnología para el futuro de la atribución móvil en Android .

En breve:

Sí, el GAID va a desaparecer. Pero no, el cielo no se está cayendo.

Ya estás listo para la transmisión en vivo y un análisis más profundo de la evolución de Google con la medición de marketing en Android. El CEO Singular Gadi Eliashiv, y yo pasamos una hora en vivo en LinkedIn para profundizar en Topics, Fledge, Attribution Reporting y SDK Runtime, las cuatro tecnologías clave del próximo Privacy Sandbox en Android.

Ahora la transmisión en vivo está disponible como seminario web a pedido.

Qué cubrimos:

• Las buenas noticias sobre Privacy Sandbox para Android
• Los cambios más grandes
• Cómo se ve afectada la segmentación
• Cómo se relaciona esto con los cambios de ATT y iOS de Apple
• Los nuevos informes a nivel de eventos
  • Granularidad limitada en las conversiones
  • Pero granularidad prácticamente ilimitada en los datos del embudo superior
  • Varias devoluciones de datos… no solo una como SKAdNetwork
• Los nuevos informes agregables
  • Servidores de agregación
  • La nueva forma de "nube privada" de Google de proporcionar datos de marketing seguros para la privacidad
  • ¿Por qué sólo Google pudo haber creado esto?
• Cómo se verá afectado el retargeting
• Consentimiento del usuario en Privacy Sandbox… y cómo los temas dan a las personas control sobre los anuncios que ven
• Referencia de Google

Casi al final, analizamos el futuro de la medición del marketing móvil. Y, francamente, el futuro de la medición del marketing en general. Los profesionales del marketing tendrán múltiples fuentes de datos con distintos niveles de granularidad y distintos niveles del espectro probabilístico/determinista, y tendrán que fusionarlas y añadir modelos para comprenderlas.

Esas fuentes de datos incluyen:

• IDFA
• GAID (por al menos 2 años más)
• el Panel de
• Zona de pruebas de privacidad para Android
• Datos de costos y campañas
• Datos de la aplicación
• Datos de ingresos (IAP, compras, monetización de anuncios)
• Incrementalidad

En última instancia, a menos que los profesionales de marketing quieran ser científicos de datos, dependerán de empresas como Singular para agregar todas estas fuentes, normalizarlas, modelar los datos faltantes debido a umbrales de privacidad o inserciones de ruido y presentar un conjunto simple y práctico de resultados de marketing y conocimientos de estrategia.